Almudena B.-Datenethik-Telekommunikationsunternehmen
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Erfahrungen
Data Ethics Telecommunications Company
Data Ethics Telecommunications Company
Leitung eines Datenqualitätsprojekts auf Grundlage des Standards UNE 0081 und Koordination eines multidisziplinären Teams aus sechs Personen, darunter Data Engineers, Data Analysts und Entwickler, unter Einsatz der agilen Methodik.
Entwicklung in Python und Bereitstellung auf Azure (Azure Container, Azure SQL und Azure Functions) mit Power BI zur Visualisierung.
Einbindung von Databricks-(PySpark)-Pipelines und fortgeschrittenem SQL zur Datenextraktion und -verarbeitung.
Leitung mehrerer Projekterweiterungen, darunter ein Tester für Qualitätsregeln und eine durch KI überwachte Fehlerkorrekturfunktion mit generativer KI.
Data-Science-Spezialist
Next Digital
Initiierung und Leitung der Gründung der Data-Science-Gruppe als erster Data Scientist sowie Ausbau des Teams auf sechs Mitglieder bei gleichzeitiger Koordination von Projekten zur Förderung von Innovation und Wachstum.
Entwicklung und Umsetzung von Geschäftsentwicklungsstrategien, einschließlich öffentlicher Ausschreibungen – darunter der Gewinn einer Ausschreibung zur Vorhersage von Ausfällen von 5G-Diensten für den Stadtrat von Madrid – unter Verwendung von Nixtla-Zeitreihen (NHITS) und föderierten Modellen sowie Klassifikation mit Random Forest.
Data Ethics Telecommunications Company
Aeronautical Company
Entwicklung eines fortgeschrittenen Prognosemodells zur Vorhersage des Passagieraufkommens an bestimmten Flughäfen mit einem Vorlauf von sechs Wochen durch die Integration von Prophet mit anspruchsvollen Machine-Learning-Modellen, ergänzt durch aussagekräftige Visualisierungen in Power BI.
Umsetzung der Programmierung und des operativen Einsatzes mit Airflow-DAGs (AWS Redshift, Python, SQL) als umfassende End-to-End-Lösung.
Data Scientist
Barcelona Innovation Center, Accenture Iberia
Entwicklung einer Lösung von der Datenaufnahme (Big Data) über die Analytik (R) bis zur Visualisierung (Qlik Sense) zur Identifizierung von Lieferantenrückforderungen; Durchführung von Qualitätsanalysen mit Prognosen zur Vorhersage zukünftiger Fahrzeugprobleme sowie Analyse von Kostenkurven mithilfe von Weibull-Funktionen unter Einsatz der agilen Methodik und der Datenbanken SAP HANA und Hive-Hadoop.
Einsatz von Machine Learning (Lasso, Ridge) und Zeitreihen (Prophet) mit Python zur monatlichen Vorhersage des BIP für das nächste Jahr; Verwendung von fundiertem SQL auf einer Oracle-Datenbank und Versionskontrolle mit Git.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Telekommunikation, Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Automotive, Bank- und Finanzwesen und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Strategie und Planung und Lieferkettenmanagement.
Fähigkeiten
Python
Kommunikation & Storytelling
Power Bi
Sql
Ml & Statistische Modellierung
Cloud: Aws, Azure
Gesundheitsanalytik: UnterstüTzung Bei Der Entwicklung Von Pocs Und Neuen Angeboten FüR Mehrere AnwendungsfäLle Im Bereich Gesundheitsanalytik. Optimierung Und Prognosen Mit R (H2o, Ensemble-Modelle, Xgboost, Glm), Machine Learning, Shiny, Powerbi
Humankapitalanalytik: Leitung Der Entwicklung Von Pocs Und Neuen Angeboten FüR AnwendungsfäLle In Den Bereichen Personalplanung, Fluktuation Und Recruiting. Entwicklung Eines Pocs Zur Fluktuation Von Frauen Mit Zeitreihen (Prophet), Prognosen Und Machine Learning Mit R (Gbm, Random Forest) Und Powerbi. Erstellung Eines Recruiting-Chatbots In Python (Wikipedia, Nltk, Gtts)
Non-Profit-Organisation: Entwicklung Eines Anwendungsfalls Zur Erkennung Der Arbeitsmarktintegration. DafüR War Ich FüR Die Entwicklung Des Etl-Prozesses (Talend), Den Aufbau Der Datenbank (Mysql) Und Die Entwicklung Fortgeschrittener Modelle Auf Basis Neuronaler Netze Mit R Verantwortlich
Sprachen
Ausbildung
Universidade de Santiago de Compostela
Master in Statistical Techniques and Operations Research · Statistical Techniques and Operations Research · Santiago de Compostela, Spanien
Universidade de Santiago de Compostela
Bachelor in Mathematics · Mathematics · Santiago de Compostela, Spanien
Zertifikate & Bescheinigungen
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Almudena ist in Madrid, Spanien ansässig.
Almudena spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Almudena hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Almudena in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 5 Monate. Beachten Sie, dass Almudena möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Almudena gut geeignet für Rollen wie: Data Ethics Telecommunications Company, Data-Science-Spezialist, Data Scientist.
Die neueste Position von Almudena ist Data Ethics Telecommunications Company bei Data Ethics Telecommunications Company.
In den letzten Jahren hat Almudena für Data Ethics Telecommunications Company, Next Digital, Aeronautical Company, Barcelona Innovation Center und Accenture Iberia gearbeitet.
Almudena hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation, Informationstechnologie (IT) und Regierung und öffentliche Verwaltung. Almudena hat auch etwas Erfahrung in Automotive, Bank- und Finanzwesen und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Almudena hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement. Almudena hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung und Lieferkettenmanagement.
Almudena hat kürzlich in Industrien wie Telekommunikation, Informationstechnologie (IT) und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.
Almudena hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement gearbeitet.
Almudena hat einen Master in Statistical Techniques and Operations Research von Universidade de Santiago de Compostela und einen Bachelor in Mathematics von Universidade de Santiago de Compostela.
Almudena hat 1 Zertifikat: AWS Certified Cloud Practitioner.
Die Verfügbarkeit von Almudena muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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