Davide Moraschi-Senior Datenarchitekt/-ingenieur
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Erfahrungen
Senior Datenarchitekt/-ingenieur
Straumann Group
- Datenarchitekt zum Entwerfen, Erstellen und Überwachen von Pipelines für die Marketing-Intelligence-Einheit.
- Pflege von Legacy-ETL und neuen Datenpipelines mit AWS AppFlow, Step Functions, Athena, Snowflake.
- Bereitstellung von Infrastruktur als Code mit Terraform.
- Überwachung von Pipeline-Metriken und Umsetzung von DevOps-Praktiken mit AWS CodeCommit.
Data Flow Architect
Sanofi
- Fachliche Anforderungen aus verschiedenen Geschäftseinheiten aufgenommen und Datenflüsse sowie Dokumentation in Jira entworfen.
- Methoden, Tools, Techniken und Deliverables für Datenflüsse definiert.
- Fachliches Design mit Stakeholdern umgesetzt, Geschäftsanforderungen erfasst und Daten-Deliverables erstellt.
- Logische und physische Datenmodelle entwickelt und Data Governance eingeführt.
- Die korrekte Umsetzung der Data-Excellence-Richtlinien sowie das Monitoring von Metadaten und KPIs sichergestellt.
- Kennzahlen für das Supply Chain Management entwickelt, darunter On-time/In-full-Lieferung und Sendungsverfolgung.
Senior Data Engineer
Pfizer - PGS Operations Insights
- Python-Pipeline neu aufgebaut und dabei CI/CD-Tools sowie eine DataOps-Denkweise für Supply-Chain-Insights eingeführt.
- Anwendungsdatenbank von On-Premises-Linux auf Kubernetes in AWS migriert, wodurch die Ladezeiten um 50 % reduziert und Fehlerbehandlung, Monitoring und Logging ergänzt wurden.
- Alle SQL- und Job-Skripte von Redshift nach Snowflake migriert, wodurch Datenbankgröße, Backup-Zeiten und Netzwerkkosten reduziert wurden.
- Kollegen in Best Practices für Big Data und Infrastruktur begleitet.
Data Lead and Architect
Yara International
- Ein Team von 8 Personen geleitet, um die bestehende Dateninfrastruktur zu prüfen, zu bewerten und zu dokumentieren.
- Einen Plan vorgeschlagen und initial aufgesetzt, um die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.
- Ein Ticketsystem für Nachverfolgung und Verantwortlichkeit bei Anfragen und Problemen eingeführt.
- Die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen verbessert und Stakeholdern geholfen, unternehmensweite KPIs zu definieren.
- AWS-Glue-Pipelines automatisiert und Fehler behoben, wodurch der Tagesbetrieb reduziert und Monitoring sowie Logging ergänzt wurden.
- Redundante und veraltete Pipelines bereinigt.
Azure Data Engineer
Caterpillar
- Eine neue Version eines Altsystems aufgebaut, um Daten zu Produkten, Stücklisten und Services zu speichern, abzurufen und zu aktualisieren.
- Das Datenbankdesign und die Prozesse optimiert, um Daten vom Altsystem in die Azure Cloud zu übertragen, mit Azure SQL Change Tracking und inkrementellem Laden.
- DevOps und DataOps als Standardverfahren für Datenbank-Deployments eingeführt.
- Die Anwendungsleistung durch das Umschreiben von SQL-Abfragen und das Vorschlagen von Lösungen zur Behebung von Datenproblemen und zur Senkung der Cloud-Kosten verbessert.
DBA, Backend Developer
MERGE (BEAM Interactive)
- Entwickelte das SQL- und JSON-Backend für den CustomEyes Configurator, ein Tool für Vertriebsautomatisierung, das 2020 ausgezeichnet wurde.
- Nutzt T-SQL Stored Procedures und systemversionierte Tabellen, um die Datensynchronisierung im getrennten und verbundenen Modus zu unterstützen.
- Entwarf, optimierte und überwachte Azure-SQL-Datenmodelle.
- Führte DataOps-Prozesse und -Standards ein.
SQL Database Expert
Equature (DSS Corporation)
- Überarbeitete eine dynamisch erzeugte Datenbank, um die Geschwindigkeit und Zugänglichkeit für Ingestion- und Content-Delivery-Plattformen zu verbessern.
- Vereinfachte die Lösung, um Erfassungsdaten von statischen Daten zu trennen.
- Optimierte Hardware, Betriebssystem und Datenbankschicht, um eine Reaktionszeit unter einer Sekunde zu erreichen.
- Übernahm SQL-Server-DBA-Aufgaben und Query-Optimierung.
Data Engineer, Data Analyst
COTY
- Migrierte Buchhaltungs- und Finanzberichte von SAP BW nach MicroStrategy, einschließlich Datenmodellierung, semantischer Schicht und Dashboard-Erstellung.
- Entwickelte fortgeschrittene KPIs für Kreditorenbuchhaltung, Debitorenbuchhaltung und Supply Chain.
- Koordinierte externe Datenbank-Stakeholder und Designer über verschiedene Zeitzonen hinweg.
- Übersetzte die Anforderungen der Stakeholder in zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse.
Data Architect, Engineer, Analyst
AGQ LABS
- Erfasste Anforderungen, analysierte und entwickelte Datenanalyseprojekte zur Unterstützung von Logistik-, Produktions- und Finanzabteilungen mit Datenmodellierung, ETL und Schulungen.
- Wartete den bestehenden BI-Stack auf MS SQL Server.
- Übernahm DBA-Aufgaben und Optimierungen.
- Arbeitete mit SSIS und MicroStrategy.
Author
PACKT Publishing
- Leitete die Buchentwicklung von der Idee über das Schreiben, Korrekturlesen bis zur Veröffentlichung.
- Erstellte zusätzliches Material wie Videos und Beispiele.
- Koordinierte mit dem Redaktionsteam von PACKT in Asien, um das Buch vor dem Zeitplan zu veröffentlichen.
- Behandelte Data Warehouse, Datenmodellierung, SQL Server und Advanced Analytics in MicroStrategy.
Datenbankentwickler, Programmierer
INyDIA
- Automatisierte die Integration mehrerer Diagnostikgeräte mit der Xiril Workstation (Thermoshaker, Barcodescanner usw.).
- Entwickelte eine Datenbank für einheitliche Probenberichte auf Basis von MS Access und XML/XSLT.
- Entwickelte eine Anwendung in C++ für die Verwaltung von Motortreibern und Integrationen in C#.
Datenbankspezialist, Business-Intelligence-Architekt
Public Health Services of Andalucía
- Entwarf und erstellte einen MVP für eine Anwendung und Infrastruktur zur Krankenhausdatenanalyse auf Basis von MicroStrategy und SharePoint mit SSO und Datenschutzkonformität.
- Integrierte Abteilungs-Pipelines mit dem Krankenhausinformationssystem über HL7.
- Implementierte eine Microservices-Architektur sowie die Integration von APIs und Streams.
- Automatisierte die Datenbankwartung mit T-SQL und PowerShell und verwaltete das Bitbucket-Quellcode-Repository.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Regierung und öffentliche Verwaltung, Landwirtschaft, Informationstechnologie (IT), Pharmazeutika und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung, Lieferkettenmanagement, Betrieb und Finanzen.
Zusammenfassung
Autor des Buchs „Business Intelligence with MicroStrategy“
Ich habe viele Jahre in Fortune-Unternehmen gearbeitet und skalierbare Dateninfrastrukturen auf Basis von Azure und Amazon Web Services entworfen und betreut. Erfolgreich On-Premises-Cloud-Migrationen inklusive ETL-Pipelines umgesetzt. DataOps-Ansatz für die Datenbankentwicklung. Über 15 Jahre Erfahrung mit SQL-Technologien. 5+ Jahre Erfahrung mit DevOps-Tools und Agile-Projekten. 5+ Erfahrung mit CI/CD-Tools (GitHub, Azure DevOps, Terraform).
Fähigkeiten
- LernfäHigkeit
- Neugier
- Belastbarkeit
- AnpassungsfäHigkeit
Sprachen
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft-zertifizierter Azure Data Engineer
Microsoft
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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