David T.-KI-Trainer (NLP- und LLM-Evaluierung)
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Erfahrungen
KI-Trainer (NLP- und LLM-Evaluierung)
Freelance
- Entwicklung und Bewertung hochwertiger Prompts und Vervollständigungen für Large Language Models (LLMs), mit Schwerpunkt auf der Verbesserung der Antwortgenauigkeit, der Befolgung von Anweisungen und der faktischen Konsistenz.
- Annotation und Bewertung von durch LLMs erzeugten Ausgaben hinsichtlich Grammatik, Kohärenz, Relevanz und Wahrheitsgehalt.
- Erstellung von Präferenzdaten im RLHF-Stil durch die Rangfolge von Modellvervollständigungen zur Unterstützung von Feinabstimmungszyklen des verstärkenden Lernens.
- Teilnahme an Experimenten zum Prompt Engineering, um den Einfluss von Anweisungsformat, Ausführlichkeit und Formulierung auf das Modellverhalten zu untersuchen.
- Durchführung von Fehleranalysen und Qualitätssicherung bei groß angelegten NLP-Datensätzen sowie Identifizierung von Sonderfällen und sprachlicher Mehrdeutigkeit, die die LLM-Leistung beeinflussen.
Senior Data Scientist
Babban Gona
- Leitung des Data-Analytics-Teams mit 12 Analysten zur Bereitstellung verwertbarer Erkenntnisse für Entscheidungen des Managements.
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datensysteme zur Verarbeitung zunehmender Datenmengen und -geschwindigkeiten bei gleichzeitig optimaler Systemleistung und Effizienz.
- Entwicklung und Automatisierung von ETL-Prozessen mit BigQuery sowie Einführung von Power BI Dataflows, wodurch die Datenabrufzeit reduziert und die durchschnittliche Aktualisierungszeit von BI-Dashboards von 3 Stunden auf unter 20 Minuten verkürzt wurde.
- Unterstützung bei der Verwaltung und Wartung von Business-Intelligence-Anwendungen, einschließlich Benutzer-Onboarding, Softwareaktualisierungen und Einhaltung bewährter Verfahren für Data Governance.
Machine-Learning-Forscher
Hamoye AI Labs
- Optimierung der Leistung von TensorFlow-Modellen mit Katib AutoML.
- Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Algorithmen sowie Beitrag zur Verbesserung von Prognosemodellen.
- Entwicklung und Bewertung von Prompts für maschinelle Lernmodelle sowie Definition umfassender Genauigkeitsmetriken, die die Prognoseleistung deutlich verbesserten.
Datenanalyst
Future Oilfield Services Limited
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Datenmigrationspipelines von bestehenden Unternehmensdateien in das ERP-System für eine effiziente Übergabe von der Planungs- in die Betriebsphase.
- Entwicklung eines Datenerfassungssystems für das nahtlose Laden von Daten in die CRM-Plattform sowie Integration bewährter Verfahren in die Dateneingabeprozesse aller Geschäftsbereiche.
- Schulung der Bereichsleiter des Unternehmens zur Prüfung der Daten ihrer jeweiligen Geschäftsbereiche und dadurch Sicherstellung einer guten Datenqualität.
- Überwachung des Fortschritts verschiedener Well-Services-Projekte, Identifizierung potenzieller Risiken und Umsetzung von Maßnahmen zu deren Minderung.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Energie, Informationstechnologie (IT) und Landwirtschaft.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Data Scientist und derzeit Masterstudent im Bereich Mehrphasensysteme mit Schwerpunkt auf Energiesystemen, fortgeschrittenen Simulationen und der Auslegung von Mehrphasenreaktoren. Erfahrung in Prozesssteuerung, numerischer Strömungsmechanik und angewandtem maschinellem Lernen sowie frühere Branchenerfahrung als Chemieingenieur und Datenexperte.
Fähigkeiten
- Simulation & Modellierung: Ansys Fluent, Openfoam, Polysun
- Programmierung & Daten: Python, Sql, Fortran, Matlab, C++
- Tools & Plattformen: Ms Office Suite, Power Bi, Bigquery, Linux
Sprachen
Ausbildung
Technical University of Munich / Politecnico di Torino / École des Mines de Saint Étienne
Erasmus Mundus Joint Masters · Mehrphasensysteme · München, Deutschland
Obafemi Awolowo University
Bachelor of Science · Chemieingenieurwesen · Nigeria · 4.27/5.00
Zertifikate & Bescheinigungen
ALX Data Science
DataCamp Data Analyst Professional
DataCamp Data Engineer Associate
DataCamp Data Scientist Professional
Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
David ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
David spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Französisch (Fortgeschritten), Deutsch (Grundkenntnisse).
David hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat David in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass David möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre David gut geeignet für Rollen wie: KI-Trainer (NLP- und LLM-Evaluierung), Senior Data Scientist, Machine-Learning-Forscher.
Die neueste Position von David ist KI-Trainer (NLP- und LLM-Evaluierung) bei Freelance.
In den letzten Jahren hat David für Freelance, Babban Gona, Hamoye AI Labs und Future Oilfield Services Limited gearbeitet.
David hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Informationstechnologie (IT) und Landwirtschaft.
David hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement. David hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung.
David hat einen Master in Mehrphasensysteme von Technical University of Munich / Politecnico di Torino / École des Mines de Saint Étienne und einen Bachelor in Chemieingenieurwesen von Obafemi Awolowo University.
David hat 7 Zertifikate. Darunter sind: ALX Data Science, DataCamp Data Analyst Professional und DataCamp Data Engineer Associate.
Die Verfügbarkeit von David muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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