Service-Oriented Architecture Experten

• Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
• Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
• „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).

Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest

• Leitete Enterprise-Architecture-, Data- und AI-Strategy-Initiativen über Geschäftsbereiche, Value Streams, SAP, Cloud, Integration, Process Intelligence und Governance hinweg und richtete Transformations-Roadmaps an strategischen Geschäftsergebnissen aus.
• Definierte die Unternehmensstrategie für Daten und Wissen über Geschäftsbereiche und die Enterprise Taxonomy hinweg, einschließlich Knowledge Graph, Data Governance mit Fokus auf Ownership, Metadata Frameworks, Business Glossaries, Data-Product-Orientierung, Interoperabilität und AI-fähiger Architektur.
• Formte die AI-Governance und die Decision-Intelligence-Strategie mit Konzepten für das autonome Unternehmen, einschließlich Richtlinien, Guardrails, Referenzarchitekturen und wissensbasierten Mustern für eine verantwortungsvolle Einführung von AI und die Wiederverwendung von Unternehmenswissen.
• Unterstützte die Migrationsstrategie für SAP S/4HANA Cloud und bewertete das künftige SAP-Ökosystem, einschließlich SAP BTP, Integration Suite, Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud und Datasphere.
• Trieb das Management von Architecture Debt, Portfolio-Transparenz und Application Rationalization durch Architekturprinzipien, Governance-Modelle, Entscheidungsrahmen und LeanIX-basiertes Enterprise Architecture Management voran.
• Richtete Business Architecture und Process Intelligence mit Signavio aus, um Wertschöpfungsketten, Fähigkeiten, Prozesse, Datenstrategie, Wissensflüsse und Transformations-Roadmaps miteinander zu verbinden.
• Definierte Betriebsmodelle für Data Governance, Architecture Governance, Cloud, Integration, API Management, AI Governance und Wissensaustausch.
• Agierte als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und Leiter von Geschäftsbereichen in den Bereichen Produkt, Vertrieb, Finance, Logistik, Kundenservice und Shared Services.

Entwicklung einer iOS-App für virtuelle Anprobe und Outfit-Vorschläge

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer mobilen Anwendung für personalisierte, fotorealistische Outfit-Vorschläge. Benutzer sollen eigene Fotos hochladen, Kleidungsstücke virtuell anprobieren und direkt kaufbare Produkte in den generierten Vorschlägen wiederfinden können.

• Konzeption und Umsetzung des Onboardings sowie des Foto-Uploads in der iOS-App
• Entwicklung der mobilen Anwendung mit Expo und React Native
• Implementierung eines Hono-/Node.js-Backends für Benutzer-, Produkt- und Generierungsprozesse
• Aufbau einer asynchronen Verarbeitungsstrecke mit BullMQ und Redis
• Anbindung von PostgreSQL/pgvector und S3 für Produkt-, Bild- und Generierungsdaten
• Integration von Gemini und OpenAI für Outfit-Generierung und Bildverarbeitung
• Umsetzung eines Creditsystems und Anbindung von RevenueCat
• Integration von Stripe Connect und Affiliate-Produktfeeds für direkt kaufbare Produkte

Label: TypeScript, React Native, Expo, Hono, Node.js, PostgreSQL/pgvector, BullMQ, Redis, S3, Gemini, OpenAI, RevenueCat, Stripe Connect, Docker

Mit dem Projekt PRIZMA wird DB einerseits seine Infrastruktur modernisieren und andererseits eine ausfallsichere IT-Landschaft entwickeln, die im Katastrophenfall schnell und sicher wiederhergestellt werden kann.

• Erhebung der IST-Architekturen von Bestandssystemen sowie methodische Beratung und Entwicklung von SOLL-Architekturen
• Vertiefung und Pflege der Bebauungsplanung / IT-Soll-Bebauung
• Umsetzung von technischen Architekturkonzepten und Architekturbeschreibungen
• Umsetzung von Migrationskonzepten für die Aktualisierung und Weiterentwicklung der Plattform und Informationssysteme
• Bewertung eingereichter Verbesserungsvorschläge im Rahmen des Projekts
• Capability Management: Identifikation von Fähigkeitslücken, Entwicklung von Zielbildern und Unterstützung der Transformationsplanung im Rahmen der Enterprise-Architektur
• Erstellung einer Kompatibilitätsmatrix der eingesetzten Komponenten und Abgleich der Abhängigkeiten von bestimmten Versionen
• Erstellung eines IT-Konzepts zur Erweiterung der Plattform mit den Themenbereichen: Hardware- und Software-Anforderungen, Sicherheit, Lizenzierung, Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Backup & Recovery, Update-Strategie, Monitoring-Anbindung etc.
• Abstimmung mit fachlichen Architekten sowie technischen Architekten des Querschnittsbereichs Architektur des Programms PRISMA für die Themengebiete (Backup, Active Directory, Monitoring, Citrix und fachliche Anwendungen ...)
• Statusbesprechungen und Abgleich der Projektplanung mit dem Release Train Engineer / Projektleiter
• Beratung des Release Train Engineer / Projektleiters bei der Identifikation von Projektrisiken
• Beratung der System Architect Engineers bei der Steuerung der Umsetzung des Konzepts
• Umsetzung des IT-Konzepts
• Dokumentation der Infrastruktur

Label: MS Project, LINUX, Windows, ORACLE, Java, REST, SharePoint, Microsoft Exchange, UML, Enterprise Architect, BPMN, AZURE, AWS, V-MODEL, Micro Service, VisualStudio, SAP S/4HANA, SCRUM(SAFE), ESB (TIBCO), Python, Innovator, LeanIX (TOGAF), Ansible, Ansible Tower, Ansible Automation, ROBOT, SpringBoot

• Entwickelte cloud-native Enterprise-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform mit Node.js, SAP UI5 und RESTful APIs und lieferte Lösungen in den Bereichen Trainingsmanagement, Beschaffung, Mitarbeiterinformationen und Logistik
• War der Hauptentwickler für Wartung, Erweiterung und Produktionssupport von drei Enterprise-Anwendungen, lieferte neue Funktionen, behob Produktionsprobleme und stimmte Releases mit den Fachbereichen ab
• Erfahren im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie Microsoft Copilot, um die Feature-Entwicklung zu beschleunigen, Code zu erzeugen, Lösungen zu prototypen und bei Migration und Modernisierung von Anwendungen zu unterstützen
• Entwarf Backend-Services, Domänenmodelle und SAP Fiori/UI5-Oberflächen und implementierte Geschäftsabläufe, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Validierungen, Terminplanung, Reporting sowie Import-/Exportfunktionen für Daten
• Entwarf und integrierte Enterprise-Services mit SAP SuccessFactors, SailPoint, ERP-Systemen und externen Learning-Management-APIs, einschließlich automatisierter Synchronisierung für über 11.000 Benutzerdaten
• Entwarf und implementierte AMQP-basierte ereignisgesteuerte Services zur Verarbeitung von bis zu 500 RFID-Paket-Scan-Events pro Tag für eine Logistikanwendung
• Verwaltete Deployments und den Applikationsbetrieb mit CI/CD-Pipelines, SAP Solution Manager, SAP BTP Cockpit, Kibana und Cloud-Monitoring-Tools, führte Root-Cause-Analysen durch und behob Produktionsvorfälle
• Verwaltete Anwendungsabhängigkeiten durch die Behebung von npm-Paketversionskonflikten und die Beseitigung kritischer und hoher Sicherheitslücken, um Produktionskonformität und Anwendungsstabilität sicherzustellen
• Arbeitete eng mit Architekten, Fachanwendern, SAP-Governance-Teams und verteilten Agile-Teams bei technischem Design, Code-Reviews, Sprint-Planung, Dokumentation und Softwareauslieferung zusammen

• Erweiterung einer Swing-basierten UI zur Erfassung von Security Restricted Articles bei der Gepäckkontrolle.
• Einführung eines neuen Workflows zur Erfassung von Deboarding Events.
• Erweiterung des Berichtssystems für Security Restricted Articles und Deboarding Events.
• Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss Wildfly, PostgreSQL, spring-boot 3.x, Java 8/21, Swing, JSF, JAX-RS/Resteasy, Docker, Maven, Kiro.

Konzeption und Umsetzung eines modular aufgebauten Kundenportals auf Basis von Laravel.

Schwerpunkte waren die Definition einer wartbaren Systemarchitektur unter weitgehender Anwendung von Domain-Driven-Design-Prinzipien (im Rahmen der Laravel-Architektur), die Einführung automatisierter Qualitätssicherungsprozesse (Teststrategie, CI-Integration) sowie die Vorbereitung eines auditierbaren Betriebs (Logging, Nachvollziehbarkeit von Änderungen) in einer AWS-basierten Infrastruktur unter Berücksichtigung von IT-Sicherheitsstandards nach NIST und Prozessanforderungen nach ISO 9001.

Leistungen:

• Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den Stakeholdern
• Dokumentation der Systemarchitektur und Infrastruktur inkl. Change- und Release-Management
• Konzeption und Umsetzung einer Schnittstelle zur Integration von SAP-Systemen
• Planung und Implementierung automatisierter Tests zur Qualitätssicherung
• Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen, u. a. SBOM-Generierung, Software-Lizenzmanagement und QS-Prozesse
• Technische Beratung und Unterstützung des internen IT-Teams
• Einführung und Etablierung KI-gestützter Entwicklungsprozesse (Spec-Driven Development) inkl. KI-lesbarer Spezifikationen, Integration von KI-Anweisungen in die Entwicklungsumgebung sowie Schulung der Entwickler im produktiven Einsatz

Techniken und Tools: SAP, Docker, ddev, PHP 8.4, Laravel, Filament, C4 Model, Architecture Decision Records (ADR), Mermaid, PlantUML, Spec-Driven Development, Claude, GitHub Copilot, Codex

• Kunde: Terex Corporation

• Entwicklung durchgängig reproduzierbarer ML-Pipelines (PyTorch) mit Datenversionierung (DVC), Experiment-Tracking (MLflow), automatisierten Tests (PyTest) und CI/CD für alle Trainings-Workflows.
• Skalierung des Trainings von Vision Transformers und CNNs über NVIDIA A100-GPU-Cluster (CUDA, DDP, SLURM); Anwendung von Hyperparameter-Optimierung (W&B Sweeps), um den Trainingsaufwand zu reduzieren und optimale Konfigurationen zu ermitteln.
• Entwicklung eines Echtzeit-Systems zur Generierung menschlicher 3D-Bewegungen (ViT, VQ-VAE, SMPL-X/PIXIE) für die persönlichkeitsabhängige Avatarsynthese; Erreichen von state-of-the-art FID = 6.15 und P-FID = 10.31 auf dem UDIVA-Benchmark.
• Validierung der Ausdrucksfähigkeit des Modells durch strukturierte Nutzerstudien mit einer Genauigkeit von 86% bei der Unterscheidung zwischen extrovertiertem und introvertiertem Avatarverhalten.
• Optimierung von Inferenz-Pipelines durch die Bereitstellung von PyTorch-Modellen über TensorRT und ONNX Runtime in nativem C++-Code; Durchführung von Performance-Benchmarks.

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.

Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.

• Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
• Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software

Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer

Technische Schwerpunkte

• Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
• DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
• Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
• MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
• Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.

• Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
• Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
• Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
• Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems

• Entwicklung der Gesamtarchitektur
• Unterstützung der jeweiligen Workstreams bei der Entwicklung der Architekturen im Bereich Infrastruktur, Rechenzentren, Security und Netzwerktopologie
• Steuerung des Architektenpools
• Unterstützung der Programmleitung beim Aufbau des Transformationsprojektes auf Basis agiler Methoden
• Berücksichtigung von regulatorischen Anforderungen an IT-Projekte in der Bundesverwaltung

Projektinhalt: Der Einsatz von Technologien der „Generative Pretrained Transformer“ (GPT) wird die Arbeitswelt in den kommenden Jahren massiv verändern. Das ITZBund entwickelt hierfür einen Basisdienst, den seine 200 Kunden nutzen können. Dieser Basisdienst wird als On-Prem- und als Cloud-Variante angeboten. Das Projekt startete in 12/23. Bereits ab 05/24 konnten für mehrere Behörden und Bundesministerien erfolgreich Produktivsysteme (auf Basis MVP) ausgerollt und betrieben werden.

Projektkennzahlen:

• Budget in 2024 ca. 20 Mio €
• ca. 70 Personen im engeren Projektkontext
• Regelmäßiger (indirekter) Kontakt zu ca. 80 Personen im weiteren Projektumfeld

Meine Haupttätigkeiten:

• Gesamtverantwortlicher externer Projektleiter
• Projektdefinitionsphase/ Projekteinrichtung und Aufbau der Projektorganisation
• Strategische und operative Projektplanung sowie Ausgestaltung und laufende Anpassung des Projekts
• Laufende Abstimmungen mit Projekteigner und Stakeholdern im ITZBund
• Laufende Abstimmungen mit Teilprojektleitern, agilen Rollen und weiteren Projektmitarbeitern
• Verantwortung für Projektcontrolling, Qualitätsmanagement, Risikomanagement und Changemanagement
• Verantwortung für die Bereitstellung und laufende Weiterentwicklung des Basisdienstes in On-Prem- und Cloud-Umgebungen
• Planung und Leitung mehrerer Hypercare-Phasen
• Zusammenarbeit und laufende Abstimmung mit einem Partnerprojekt eines Bundesministeriums sowie Bereitstellung eines MVP
• Abstimmung mit den agilen Teams
• Abstimmung mit Betrieb, Release und Deployment
• Verantwortung für die Umsetzung erster Kundenprojekte
• Verantwortung für die Erstellung einer KI-Governance
• Sicherstellung der Barrierefreiheit (BITV)
• Verantwortung für den Aufbau eines Teilprojekts für Marketingaktivitäten
• Unterstützung beim Aufbau eines effizienten Angebotsprozesses
• Stakeholdermanagement

Vorgehensmethode:

• V-Modell XT ITZBund
• Scrum

Eingesetzte Werkzeuge:

• Microsoft Office, Skype, MS Project, Confluence, Jira, Sharepoint, Miro

• Entwicklung einer agentengestützten Governance-Plattform zur automatisierten Sicherstellung der EU AI Act-Konformität sowie der ODA-konformen Orchestrierung von KI-Services in komplexen Enterprise-Umgebungen.

• Design und Implementierung eines agentenbasierten "Mission Control"-Frameworks (Aletheia Conductor) zur autonomen Zustandsüberwachung und Prozesssteuerung.

• Entwicklung von "Compliance-as-Code" (CaC)-Lösungen basierend auf OPA/Rego zur systemweiten Durchsetzung regulatorischer Leitplanken.

• Integration von TM Forum ODA-Standards (TMF630, TMF622, TMF642) zur Gewährleistung der Interoperabilität und Standardisierung.

• Aufbau einer hochverfügbaren Event-Driven Architecture mittels Redpanda und CloudEvents v1.0 zur echtzeitnahen Event-Verarbeitung.

• Implementierung einer revisionssicheren "Evidence Chain" durch kryptographische Verkettung von Trace-Logs zur Vorbereitung automatisierter Audits.

• Tech Stack: Java 21 (Quarkus Native), TypeScript (Next.js), Redpanda (Kafka API), CloudEvents v1.0, OPA (Open Policy Agent) & Rego, TimescaleDB, ZincSearch, Redis, TM Forum ODA, Git, GitHub, Clean Code Development, Like-C4.