Prompt Engineering Experten in München
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige Prompts entwickeln, Ausgaben von Sprachmodellen bewerten und LLMs mit Geschäftsprozessen verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten genau zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
Florian S.
Letzte Position:
AI Product Manager / Product Owner bei AI Product
- Generative KI-Produkte für Unternehmenskunden, von der Strategie über die Spezifikation bis zur Produktion end-to-end verantwortet.
- Zentrale Strategie, lokale Konfiguration: mandantenfähiger KI-Assistent für die betriebliche Altersversorgung (bAV), als interaktiver Avatar mit Text- und Sprachpfad umgesetzt. Drei Mandanten laufen auf einer Codebasis, jeweils mit eigenem Gesprächsleitfaden, während Wissensbasis, Schutzmechanismen und Eskalationspfade zentral bleiben
- Versionierte, KI-fähige Wissensbasis, die in einen mandantenunabhängigen Sprachkontext und mandantenspezifische Text-Prompts eingebunden wird — die Konfigurationsebene, die lokale Anpassungen ermöglicht, ohne das Produkt aufzuspalten
- Konversationsdesign: Antwortgrenzen, Umfang und Umgang mit themenfremden Fragen, Regeln gegen Halluzinationen, Eskalation und Übergabe von Leads an menschliche Berater
- Fünf Eval-Suites als Qualitätstor vor jeder Änderung an Prompt oder Modell (Anti-Halluzination, Fehlermuster des LLM-as-a-judge, Konsistenz über mehrere Gesprächsrunden, Sprach-KPIs, Aktionsvokabular mit Konfusionsmatrix); ein Nutzertest mit 10 Testern (Hamburg, 07/2026) führte zur Überarbeitung von Alpha zu Beta
- Externe Entwickler, Compliance und Kunden-Stakeholder koordiniert; DSGVO-konformer EU-Stack, IDD-konform, Klassifizierung nach EU AI Act dokumentiert
- Zweite Produktlinie: White-Label-Social-Media-Generator für die Beratung chilli mind (CH/DE) — eine Codebasis, kundenindividuelles Branding und Konfiguration
- Ergebnisse: mehr als 239 Deployments und ein Pilot mit Unternehmenskunden · mehr als 108 Deployments für das White-Label-Produkt · wiederverwendbares Muster für mandantenfähige KI-Produkte in einem regulierten Umfeld
Roland C.
Letzte Position:
Gründer, Agenten im Unternehmensalltag bei CXO AI OS
CXO AI OS ist ein Agenten-System aus sechs Bausteinen. Statt AI als Chat-Fenster zu nutzen, entsteht ein System, das den Kontext eines Unternehmens kennt, nach seinen Regeln urteilt und in seinem Auftrag handelt.
- Für den Mittelstand: geführter Sprint mit anschließendem Betrieb für ein Team, einen Bereich oder einen priorisierten Cluster, auf Basis einer AI-Diagnose
- Für Selbstständige: Programm, in dem die Teilnehmenden ihr eigenes Agenten-System bauen
- Sequenz im Unternehmen: Diagnose, Priorisierung, Sprint, Betrieb
- Umsetzung in Claude Cowork oder ChatGPT Work, ohne Programmierung
- Architektur: Stabschef, Ziele, Berater, Agenten, Kontext, Katalog
Kristina S.
Letzte Position:
Agile Transformation Coach – SAP Program (Freelance) bei Sherpa X Digital Transformation SAP at Siemens
- Agile Transformation Coach in einem SAP-getriebenen End-to-End Lead-to-Cash-Programm, Unterstützung von Führung und Management bei der Einführung und Weiterentwicklung des Sherpa Way of Working, Stärkung agiler Praktiken, Rollenklärung und Verantwortlichkeiten (RACI) sowie der Delivery-Effektivität
- Mitglied des Leadership Core Teams für den Way of Working, Mitgestaltung und Weiterentwicklung agiler Betriebsmodelle, Hinterfragen bestehender Vorgehensweisen und Anstoßen pragmatischer Verbesserungen auf Systemebene
- Konzeption eines Polarion-basierten Scrum-Master-Dashboards als zentraler, rollenbasierter Einstiegspunkt für Sprint-Status, Abhängigkeiten, Risiken und Governance-Artefakte, Reduzierung des Reporting-Aufwands und Verbesserung der Transparenz
- Gezieltes 1:1-Coaching für den Master Scrum Master und die Scrum Master, Stärkung der Führungskompetenz, der Rolleneffektivität und der Unterstützung bei teamspezifischen Herausforderungen, einschließlich der Neugestaltung von Scrum-Master-Syncs und Kollaborationsformaten
- Zusammenarbeit mit Teams und Führung bei der Analyse und Dokumentation von End-to-End Lead-to-Cash-Prozessen in SAP Signavio, zur Unterstützung von Abstimmung, Transparenz und einem gemeinsamen Verständnis von Prozesserwartungen über alle Teams hinweg
Michael N.
Letzte Position:
Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer bei Tiefbau
- Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
- Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
- Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.
Mirza K.
Letzte Position:
Agentische Automatisierung und ein RAG-System
- In diesem Projekt wurden Informationsdaten extrahiert, um das Verfassen von Berichten für ein Unternehmen zu unterstützen, das geopolitische, globale und kommerzielle Informationen bereitstellt. Die Daten wurden aus verschiedenen Quellen gesammelt (Interviewtranskripte, Online-Daten, interne Dokumente) und anschließend zu einer Wissensbasis zusammengeführt. Diese bildete die Grundlage für ein komplexes RAG-System, das anhand eines Golden Dataset evaluiert wurde. Agenten wurden eingesetzt, um widersprüchliche Informationen und sich gegenseitig bestätigende Aussagen zu finden sowie das generierte Wissen wieder zu speichern.
Verwendet: Python, RAG, LangGraph, LangChain, deepeval, MCP
Sebastian O.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei OS-Cons GmbH
- Beratung entlang zweier integrierter Felder: Commercial Strategy (Pricing, Vertriebssteuerung, Marketing-Strategie, Markterschließung, Margensteuerung) und Operational Efficiency (Prozessautomatisierung, KI-Integration, Workflow-Design, Last-Mile-Automation).
- Entwicklung kundenindividueller SaaS-Lösungen, explizit abgestimmt auf die konkreten Anforderungen und Prozesse des jeweiligen Unternehmens.
- Durchführung von KI-Schulungen und Change-Management-Workshops für Geschäftsführer und Fachbereiche, einschließlich KI-Kompetenzschulungen mit Teilnahmebescheinigung nach Art. 4 EU AI Act.
Tom G.
Letzte Position:
Berater Digitalisierung bei LichtBlick SE – Ökostrom & Innovation
- Konzept & IT-Implementierung von Inbound-B2C-Kampagnen, BPM-Prozessdokumentation
- Fachbereichsübergreifende Umsetzung mehrerer Whitepaper / Ratgeber
- Aufsetzen der Customer Journey mit MS Dyn365 / CRM: Forms, Landingpages, Kampagnen
- Projektcontrolling, Prozessdokumentation, Testing und Schulung / Coaching, Analytics-Reports
- Hands-on-Umsetzung & fristgerechter Launch aller Kampagnen zur digitalen Neukundengewinnung
Christian B.
Letzte Position:
Senior Program Manager (Freelance) bei Bellerose Consulting
- Berate Unternehmen bei der Integration von KI in Projekt- und Programmmanagement-Praktiken und sorge so für messbare Produktivitätsgewinne
- Entwickelte und implementierte einen KI-Agenten zur Verbesserung der Projektkommunikation, Transparenz und Reporting-Qualität
Tezcan D.
Letzte Position:
Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund
- Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
- Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
- Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
- Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
- Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
- Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Christian M.
Letzte Position:
Senior/Lead Product & Service Designer bei Freiberuflich
- Umsetzung von End-to-End-Produkt- und Service-Design (von Discovery bis Umsetzung) – mit Product Discovery, UX/UI-Design und Prototyping in einem agilen Entwicklungsrahmen.
- Einsatz KI-gestützter Workflows in Recherche und Prototyping, um Discovery- und Validierungszyklen zu beschleunigen.
Jens R.
Letzte Position:
Gründer & Produktverantwortlicher bei Kick & Boost
Ein neues Unternehmen mit Fokus auf KI-gestützte UX und Rapid Prototyping aufgebaut
Die Entwicklung eines KI-basierten Prototyping-Frameworks und die Optimierung von Prompts für Produktdesign geleitet
Stakeholder-Beziehungen gesteuert und Go-to-Market-Strategien entwickelt
Coaching-Programme zur KI-gestützten Produktentdeckung geplant und erstellt (Start 2025)
Interne Prozesse entwickelt, die das Erstellen von Prototypen in Minuten ermöglichen
Best Practices und Insights auf LinkedIn veröffentlicht und damit Brancheninteresse sowie Aufmerksamkeit gesteigert
Florian S.
Letzte Position:
Weiterbildung bei HPI
Senior-KI-Experte
Olga B.
Letzte Position:
Projektleiterin, Business Analystin & KI-Expertin
Ziel: Auswahl und Einführung eines KI-Betriebssystems, Aufbau einer strukturierten Wissensdatenbank sowie Entwicklung von KI-Agenten und Skills zur Effizienzsteigerung des gesamten Unternehmens
- Anforderungsanalyse und Evaluierung geeigneter KI-Betriebssysteme anhand der spezifischen Unternehmensbedürfnisse
- Konzeption und Aufbau einer zentralen Wissensdatenbank als Grundlage für KI-gestützte Prozesse
- Entwicklung und Konfiguration von KI-Agenten und Skills für wiederkehrende Geschäftsprozesse
- Prompt Engineering für präzise, kontextbezogene Ausgaben der KI-Agenten
- Persönliches Coaching der Gründer und Mitarbeiter zur selbständigen und effektiven KI-Nutzung
- Gesamtprojektsteuerung inkl. Planung, Priorisierung und Fortschrittskontrolle
- Dokumentation der eingesetzten Lösungen und Erstellung von Nutzungskonzepten für nachhaltigen Betrieb
Tools: Langdock, SharePoint, Prompt Engineering, KI-Agenten, KI-Skills
Tiffany H.
Letzte Position:
Mitgründer | Innovationsmoderator | Creator bei GrowGetters
- Einen globalen Podcast und eine Plattform mit 150+ Episoden und 35.000+ Downloads in 20+ Ländern aufgebaut.
- Eine kostenpflichtige Mitgliedschaft (GrowGetters Club) eingeführt und durch einzelne Workshops sowie monatliche Mitgliedsbeiträge nachhaltige Umsätze erzielt.
- €20,000 an Unterstützung für die Inkubation über Media Lab Bayern erhalten und 2021 im XATHON (Programm von Henkel) das Finale (Top 5) erreicht.
- Marketing- und Innovationsworkshops für Microsoft, Figma, CreativeMornings Munich, die University of Wollongong und lokale Regierungen in NSW, Australia, moderiert.
- Content-Strategie, Podcast-Produktion, Geschäftsentwicklung und Plattformwachstum geleitet.
- Den GrowGetters Club auf 40+ zahlende Mitglieder skaliert und damit eine konstante Einnahmequelle für das Unternehmen geschaffen.
Georg S.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei GS9 Consulting GmbH
- Strategische Beratung und Umsetzung KI-gestützter Automatisierungslösungen für Service-Prozesse (E-Mail-Dialog, Dokumenten-Handling, Bewertungsbearbeitung, Sprachagenten)
- Technische Orchestrierung über n8n (Workflow-Automatisierung), Claude und ChatGPT (LLMs) sowie individuelle API-Integrationen in bestehende Enterprise-Tools
- Messbare Kundenergebnisse: Antwortzeit-Reduktion von Stunden auf Minuten, 8h/Woche weniger Rechnungsbearbeitung, 75% weniger Routine-Anrufe
- Einordnung regulatorischer Rahmenbedingungen (DSGVO, Compliance) im Rahmen der Kundenberatung
- Technische Product Ownership (Backlog, Roadmap, Priorisierung)
- Formales Vertragsvehikel für Freelance-Mandate, u.a. 1&1 Telecommunications
- Aufbau & Skalierung von Enterprise-KI-Plattformen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prompt Engineering einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
2,3 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
97% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 67%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Prompt Engineering einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Prompt Engineering Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Professionelle Dienstleistungen (51%)
- Automotive (46%)
- Fertigung (41%)
- Bildung (39%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (37%)
- Telekommunikation (34%)
- Bank- und Finanzwesen (32%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Prompt Engineering leistet
Prompt Engineering ist die strukturierte Entwicklung von Anweisungen für große Sprachmodelle und andere generative KI-Systeme. Es verwandelt vage Anfragen in klare Eingaben, die Modelle zu nützlichen, konsistenten und sicheren Ausgaben führen. Die Arbeit kann Chat-Assistenten, Content-Tools, Rechercheoberflächen, Automatisierung und interne Wissenssysteme unterstützen.
Zentrale Prompt-Methoden
Gute Prompt-Arbeit verbindet Sprache, Logik und Tests, statt sich allein auf geschickte Formulierungen zu verlassen. Fachleute definieren die Aufgabe, liefern relevanten Kontext, legen Ausgaberegeln fest und berücksichtigen Unsicherheiten. Zu den gängigen Methoden gehören Rollenbeschreibungen, Few-Shot-Beispiele, Chain-of-Thought-Alternativen, Anfragen für strukturierte Ausgaben und Prompt-Vorlagen.
Modelle und Tools
Prompt-Spezialisten arbeiten mit verschiedenen Modellanbietern und Anwendungsstacks. Ihr Ökosystem kann OpenAI APIs, Anthropic Claude, Google Gemini, Open-Source-Modelle, Vektordatenbanken und Orchestrierungstools wie LangChain oder LlamaIndex umfassen. Häufig nutzen sie JSON-Schemas, Retrieval-Augmented Generation, Function Calling, Model-Gateways und Tools zur Nachverfolgung von Experimenten.
Wo Unternehmen es einsetzen
Prompt Engineering kommt überall dort zum Einsatz, wo Teams eine zuverlässige Interaktion mit generativer KI benötigen:
- Kundenservice-Assistenten, die genehmigte Richtlinien befolgen
- Dokumentensuche und Zusammenfassungen mit Quellenkontext
- Strukturierte Extraktion aus Rechnungen, Verträgen oder Berichten
- Marketing- und Redaktionsworkflows mit Prüfprozessen
- Interne Copiloten, die mit Unternehmensdaten und Tools verbunden sind
Wann Sie Fachwissen hinzuziehen sollten
Unternehmen suchen häufig freiberufliche Spezialisten, wenn ein Prototyp inkonsistente Antworten liefert, wichtigen Kontext übersieht oder Prüfanforderungen nicht erfüllt. Sie können Evaluationsdatensätze definieren, Prompts und Modelle vergleichen, den Retrieval-Kontext verbessern, unnötige Ausgaben reduzieren und Monitoring einrichten. In München können Experten je nach Projekt lokale Teams aus Produktentwicklung, Fertigung, Finanzen oder Medien remote oder vor Ort unterstützen.
Was starke Spezialisten liefern
Die besten Fachleute verbinden Prompt-Design mit einem messbaren Produktbedarf. Sie dokumentieren Annahmen, testen normale und schwierige Fälle, schützen sensible Informationen und unterscheiden Modellgrenzen von Prompt-Problemen. Außerdem bringen sie angrenzende Fähigkeiten in API-Integration, Python oder JavaScript, Datenaufbereitung, Nutzerforschung, technischem Schreiben und verantwortungsvollen KI-Praktiken mit. Klare Übergabematerialien sorgen dafür, dass die erstellten Prompts vom internen Team gepflegt werden können.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Prompt Engineering.
Prompt Engineering wird eingesetzt, um Sprachmodelle zu genauen, relevanten und konsistent formatierten Ergebnissen zu führen. Unternehmen nutzen es für Assistenten, Dokumentenanalyse, Content-Workflows, Datenextraktion, Suche und KI-Anwendungen, die Tools verwenden.
Prompt Engineering verändert die an ein Modell gesendeten Anweisungen und den Kontext, während Fine-Tuning das Modell durch zusätzliche Trainingsdaten verändert. Prompting lässt sich oft leichter anpassen und eignet sich gut für wechselnde Aufgaben; Fine-Tuning kann sinnvoll sein, wenn ein stabiles Verhalten oder ein spezieller Stil tiefer im Modell verankert werden muss.
Ein guter Prompt Engineering Spezialist versteht in der Regel APIs, Modellgrenzen, Evaluationsdesign und Datenschutz. Je nach Ergebnis können auch Erfahrungen mit Python oder JavaScript, Retrieval-Augmented Generation, Vektorsuche, JSON-Schemas und User Experience wertvoll sein.
Die passende Prompt Engineering-Erfahrung hängt vom Risiko und der Komplexität der Anwendung ab. Ein einfacher interner Prototyp benötigt möglicherweise gutes Prompt-Design und Modellkenntnisse, während ein System für Kunden Evaluation, Integration, Monitoring, Sicherheitsbewusstsein und einen klaren Umgang mit Fehlern erfordert.
Prompt Engineering eignet sich gut für die remote Zusammenarbeit, da Prompts, Testfälle und Modellausgaben in gemeinsamen Arbeitsumgebungen geprüft werden können. Vor-Ort-Termine in München können dennoch bei Stakeholder-Interviews, der Erkundung des Fachbereichs und Workshops helfen, während klare Dokumentation verteilte Teams aufeinander abstimmt.
Gutes Prompt Engineering wird durch wiederholbare Tests, repräsentative Beispiele und klare Abnahmekriterien unterstützt. Bitten Sie darum zu zeigen, wie der Spezialist mit Mehrdeutigkeit, unsicheren Anfragen, fehlenden Informationen, Quellenbezug, strukturierten Ausgaben und Änderungen im Modellverhalten umgeht, statt nur einige beeindruckende Antworten zu bewerten.
Prompt Engineering ersetzt weder Anwendungsdesign noch Backend-Integration oder Produktentscheidungen. Zuverlässige KI-Funktionen benötigen weiterhin Zugriffskontrollen, Datenpipelines, Validierung, Fehlerbehandlung und eine nützliche Benutzeroberfläche. Deshalb arbeiten Prompt-Spezialisten oft mit Software- und Produktexperten zusammen.
Klären Sie vor Beginn von Prompt Engineering die Zielgruppen, den Modellanbieter, verfügbare Daten, Datenschutzvorgaben, Sprachen, das Ausgabeformat und den Prüfprozess. Wichtig ist außerdem, sich auf Testfälle und die Kriterien für eine nützliche Antwort zu einigen, da sich Prompt-Qualität nicht von Aufgabe und Kontext trennen lässt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 852 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 97% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Professionelle Dienstleistungen (51%) und Automotive (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (93%), Informationstechnologie (IT) (88%) und Projektmanagement (68%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
