Prompt Engineering Experten in Stuttgart
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige Prompts entwickeln, Ausgaben großer Sprachmodelle bewerten und generative KI mit Geschäftsabläufen verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt und Ihrer Arbeitsweise passen.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
Karin A.
Letzte Position:
AI Benchmark Engineer | Native language specialist German bei Lilt
- Task Engineering: Bewertung von Coding Agents.
- Asset-Erstellung: Aufbau realistischer Aufgabenumgebungen mit Datensätzen und Dateien auf Deutsch. Entscheidend ist dabei, dass diese Assets in der Zielsprache bleiben, um den Umgang mit mehreren Sprachen wirklich zu messen.
- Prompting & Translation: Finden von Fehlerstellen, an denen die KI nicht funktioniert, auf Deutsch.
- Implementierung & Verifikation: Unterstützung bei der Entwicklung robuster Lösungen (Referenzimplementierungen) und Schreiben sehr zuverlässiger, deterministischer Verifizierungs-Skripte (mit rubric-basierten Bewertungen nur dann, wenn es unbedingt nötig ist).
- Kalibrierung & Ausführung: Auswertung von Ausführungslogs und Kalibrierung des Aufgabenschwierigkeitsgrads (Easy bis Very Hard) mit Standard-Terminal-Bench-Run-Konfigurationen gegen verschiedene Modellstufen (Haiku, Opus).
- Qualitätssicherung: Mitarbeit in einem strengen, 4-stufigen menschlichen Qualitätskontrollprozess (Erstellung, menschliche Prüfung, Kalibrierungsprüfung und Audit) zusammen mit automatisierten LLM-basierten Checks, um Fairness, grammatikalische Korrektheit und Benchmark-Integrität sicherzustellen.
- Linguistische Prüfung: Überprüfung von KI-Benchmark-Aufgaben in Hindi, Arabisch, Japanisch, Chinesisch, Tschechisch und Türkisch.
Ronald F.
Letzte Position:
Senior IT Consultant – Anforderungsingenieur bei Deutsche Bank - Strivion
Methodik: Agiles Projektmanagement
Ziel: Digitalisierung und Umsetzung der Anforderungen der CCD2 innerhalb der Consumer-Finance-Systeme.
Analyse, Identifikation und Bewertung von Fachanforderungen sowie deren Überführung in technische Umsetzungsanforderungen. Koordinierung und Statusreporting der unterschiedlichen Anforderungen. Dokumentation und Prozessmanagement anhand von UML und BPMN. Funktionsübergreifendes Stakeholder-Management, UAT-Tests, Datenmanagement, API-Architekturmanagement.
Tools: Jira, Confluence, Visual Code, Sql Developer, Enterprise Architect, MsOffice, Bruno, ALM, Camunda, Figma
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Selin E.
Letzte Position:
Projektmanager & Entity PMO Lead bei Valeo Switches and Sensors GmbH
- Leitung und Koordination komplexer, bereichsübergreifender Projekte in LiDAR- und Softwareentwicklungsumgebungen.
- Erstellung und Pflege kritischer Projektpläne, Überwachung von Arbeitspaketen, Verfolgung von Projekt-Baselines und Steuerung des Meilensteinfortschritts über Gantt-Pläne.
- Sicherstellung eines belastbaren Project Controls durch detaillierte Projektprognosen, Kostenanalysen, Auslastungsplanung und Ressourcenverfolgung.
- Monitoring und Reporting der zentralen KPIs zu Kosten, Terminen, Qualität und Lieferperformance, um die Ausrichtung an den Unternehmenszielen sicherzustellen.
- Entwicklung und Präsentation von Executive Dashboards, Management-Reports und Steering-Committee-Präsentationen für das Senior Management.
- Förderung einer reibungslosen Kommunikation und Abstimmung zwischen R&D, Qualität, Einkauf, Produktion, Finance und internationalen Stakeholdern.
- Proaktive Identifikation von Risiken, Pflege umfassender Risikoregister und Mitwirkung an Maßnahmen zur Risikominimierung sowie Eskalationsprozessen.
- Koordination von Engineering Change Requests und Bewertung ihrer Auswirkungen auf Umfang, Termine, Ressourcen und Budgets der Projekte.
- Steigerung der Effizienz durch KI-gestützte Prozessverbesserungen mit LEA Suite, strukturierter Prompt-Erstellung, Workflow-Automatisierung und automatisierter Meeting-Dokumentation.
German R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Technical Product Owner & AI Product Builder bei Neckarshore AI / Freiberuflich
Zwei sich ergänzende Stränge: (a) Aufbau eigener AI-Produkte und Open-Source-Tools unter der Marke Neckarshore AI, Schwerpunkt KI-gestützte Multi-Agent-Entwicklungsprozesse und Dokumentations-Automatisierung; (b) freiberufliche Unterstützung von Industrie-, Logistik- und Finanzunternehmen in IT-nahen Transformationsprojekten.
Aktuelles Produkt-Portfolio unter der Marke Neckarshore AI:
- Omnopsis Documenter — AI-gestützte Dokumentations-Engine: generiert Compliance-, Technik- und Release-Dokumentation aus Git, Jira und Confluence. 500+ automatisierte Tests, 100+ API-Endpoints, RBAC, Monitoring-Stack.
- TrustScope — Trust-Analyse für öffentliche GitHub-Repos: deterministischer Drei-Säulen-Report (Security & Supply Chain, Governance, Community) auf Basis des OpenSSF Scorecard, mit konstruktiven Fix-Vorschlägen statt eines einzelnen irreführenden Scores.
- md-viewer — Dependency-freier Markdown-Viewer für macOS (Finder Quick Action) und Web, Split-View aus gerendertem Dokument und Rohtext.
- Obsidian Vault Autopilot — KI-gestützte Vault-Automatisierung für Obsidian × Claude Code: sortiert Inbox, benennt Notizen, reichert Frontmatter an.
- Phonesis Voice Bank — Stimmenarchiv für Familien, Hospize und Kulturarchive (geführte Aufnahmen, vererbbares Archiv, optionales Voice-Cloning); aktuell in der GDPR-Compliance-Phase (Art. 9, biometrische Daten).
- Multi-Agent-Entwicklungsprozess — 12+ spezialisierte Agenten (Architektur, Implementation, Security, Refactoring, Marketing) mit strukturiertem Handoff-Protokoll, paralleler Ausführung und automatisierter Qualitätssicherung — trägt die gesamte Produktentwicklung.
- Freiberufliche Beratung: Technical Product Ownership für Produktions-, Logistik- und Compliance-/AML-Systeme; Steuerung internationaler Rollouts inkl. Test-, Cutover- und Change-Management.
Stack: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Next.js, Claude Code (Opus), Docker, GitHub Actions, Vercel
Friederike B.
Letzte Position:
Selbstständige Beraterin und Trainerin bei Friederike Bohm Consulting
- Beratung zu Lean, Logistik, KI-Anwendungen und Prozessoptimierung
- Maßgeschneiderte Konzepte für Digitalisierung, Veränderung & Transformation
- Adaptive Schulungen und Workshops für Fach- und Führungskräfte
Andreas N.
Letzte Position:
Projektleiter bei Rundfunk Berlin-Brandenburg rbb / IVZ
- Einführung eines DSGVO-konformen Wissensmanagement-Systems "Ylvi" auf Basis von Microsoft Azure Cloud Services (EU-Betrieb)
- Einsatz von RAG-Technologie (Retrieval-unterstützte Generierung) und ChatGPT-Modell für digitalen Coaching-Service
- Versorgung mit Unternehmensinformationen: Schulungsdokumente, Trainingsvideos, Intranet-Inhalte, Fachkonzepte, Best-Practice-Prozesse, Change-Management-Unterlagen
- Nutzung als Expertensystem im Anwender-Support bei Key Usern und Endanwendern
- Vermittlung von Wissen zu LLMs und RAG
- Forschung und Entwicklung zum RAG-Modell-Aufbau und zur Sprachmodell-Konfiguration
- Lösungsarchitektur, Dokumentenanalyse, Testkonzept für Sprachmodelle, Workshops zur Wissensvermittlung, Content-Analyse, Testkonzeption, System-Prompt-Entwicklung
- Entwicklungssteuerung, Stakeholder-Management, Change-Management, Implementierung, Deployment
Christine P.
Letzte Position:
Trainerin und Coach für Agile Frameworks und Agile Leadership in öffentlichen Unternehmen bei empower agile
- Konzeption und Durchführung einer Inhouse Agile Coach Ausbildung für die Messe Berlin
- Konzeption und Durchführung von Trainings zu Lean Project Management bei Sunday Natural
- Trainerin für agiles Führen und Umgang mit Komplexität bei der BSR und der Messe Berlin
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prompt Engineering einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
43% (Deutschland: 67%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Prompt Engineering einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Prompt Engineering Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (88%)
- Informationstechnologie (IT) (75%)
- Transport und Logistik (63%)
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (50%)
- Bildung (38%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Prompt Engineering leistet
Prompt Engineering ist die strukturierte Entwicklung, Prüfung und Verbesserung von Anweisungen für große Sprachmodelle. Es hilft Teams, vage Anfragen in wiederholbare Ergebnisse für Texte, Code, Analysen, Klassifizierung und Gespräche zu verwandeln. Die Arbeit umfasst Prompt-Design, LLM-Prompting und die Kontrollen für den Einsatz in der Produktion.
Wo es eingesetzt wird
Unternehmen nutzen diese Expertise, um KI-Funktionen und interne Workflows in Kundenservice, Betrieb, Forschung und Content-Prozessen zu verbessern.
- Prompts für Chat, Extraktion und Zusammenfassung erstellen
- Wiederverwendbare Vorlagen für Geschäftsteams entwickeln
- Modelle anleiten, konsistente Formate zurückzugeben
- Prompts mit Retrieval- und Workflow-Tools verbinden
- Ausgaben anhand praktischer Qualitätskriterien testen
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten verstehen sowohl das Modellverhalten als auch den umgebenden Stack. Sie arbeiten möglicherweise mit OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Open-Source-Modellen, Embeddings, Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation. Außerdem nutzen sie Prompt-Versionierung, Evaluationsdatensätze, strukturierte Ausgaben und API-Integrationen.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Proof of Concept zu einer zuverlässigen Produktfunktion werden muss oder bestehende Prompts instabile Ergebnisse liefern. Spezialisten können Geschäftsanforderungen erfassen, geeignete Modelle auswählen, Evaluationsmethoden entwickeln und einen Workflow dokumentieren, den interne Teams pflegen können. In Stuttgart kann dies produzierende Unternehmen, Mobilitätsanbieter sowie Software- und Dienstleistungsorganisationen unterstützen und lokale Workshops mit Remote-Umsetzung verbinden.
Was gute Fachkräfte liefern
Qualitätsarbeit geht über geschickte Formulierungen hinaus. Gute Fachkräfte definieren Aufgabe, Kontext, Einschränkungen und erwartetes Format und testen Prompts anschließend mit unterschiedlichen Eingaben und Fehlerfällen. Sie verstehen Halluzinationen, Verzerrungen, Datenschutz, Zugriffskontrollen und menschliche Prüfung. Außerdem erklären sie Abwägungen klar gegenüber Produkt-, Technik- und Geschäftsbeteiligten.
Fähigkeiten neben Prompting
Prompt-Arbeit hängt oft von angrenzenden Fähigkeiten ab und nicht nur von isoliertem Copywriting. Suchen Sie nach Spezialisten, die in den folgenden Bereichen arbeiten können:
- Python oder JavaScript für API- und Workflow-Integration
- Datenaufbereitung, Retrieval und Dokumenten-Chunking
- Modellevaluierung und Experiment-Tracking
- Konversationsdesign und Nutzerforschung
- Sicherheit, Governance und verantwortungsvolle KI-Praktiken
Ein geeigneter Profi sollte sich an Ihren Modellanbieter, Ihre Datenumgebung und Ihre Sprachbedürfnisse anpassen. Deutsch- und Englischkenntnisse können für Stuttgarter Teams wichtig sein, die lokale Nutzer oder internationale Abläufe bedienen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Prompt Engineering.
Prompt Engineering wird eingesetzt, um große Sprachmodelle zu nützlichen, präzisen und konsistent formatierten Ergebnissen anzuleiten. Typische Anwendungen sind Chat-Assistenten, Dokumentenextraktion, Zusammenfassungen, Klassifizierung, Content-Unterstützung, Code-Unterstützung und wissensbasierte Fragebeantwortung.
Prompt Engineering verändert die Anweisungen und den Kontext, die einem Modell gegeben werden, ohne seine zugrunde liegenden Gewichte zu verändern. Fine-Tuning passt ein Modell mithilfe von Beispieldaten an und kann besser geeignet sein, wenn ein stabiles Verhalten wiederholt erlernt werden muss. Prompting lässt sich dagegen oft schneller testen und einfacher aktualisieren.
Ein starker Prompt Engineering Spezialist kann zusätzlich API-Integration, Python oder JavaScript, Retrieval-Augmented Generation, Vektorsuche, Datenaufbereitung und Evaluationsdesign mitbringen. Konversationsdesign, Datenschutzkontrollen und verantwortungsvolle KI-Praktiken sind wichtig, wenn Prompts kundenorientierte oder sensible Workflows unterstützen.
Das passende Niveau für Prompt Engineering hängt vom Risiko und Umfang des Projekts ab. Ein einfacher interner Workflow benötigt möglicherweise fokussiertes Prompt-Design und Testing, während ein Produktionssystem Erfahrung mit Evaluierung, Monitoring, Modelländerungen, Sicherheit und Fehlerbehandlung erfordert.
Prompt Engineering eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Prompts, Testfälle und Evaluationsergebnisse online geprüft werden können. Vor-Ort-Workshops in Stuttgart können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten direkten Zugang zu Fachexperten, operativen Prozessen oder sensiblen Anforderungen benötigen.
Bewerten Sie Prompt Engineering anhand repräsentativer Testfälle statt anhand beeindruckender Demonstrationen. Bitten Sie um eine klare Evaluationsmethode, Fehleranalysen, Versionskontrolle und Nachweise dafür, dass die Ausgaben bei unterschiedlichen Eingaben, Sprachen und Modellantworten nützlich bleiben.
Prompt Engineering umfasst Formulierungen, aber zuverlässige Arbeit deckt auch Kontextauswahl, Beispiele, Ausgabeschemata, Tool-Nutzung, Retrieval und Testing ab. Ziel ist ein verlässliches Systemverhalten und nicht ein Prompt, der nur bei einem sorgfältig ausgewählten Beispiel gut funktioniert.
Für Prompt Engineering in Stuttgart können Deutsch und Englisch je nach Nutzern, Quelldokumenten und Modellausgaben gleichermaßen wertvoll sein. Ein Spezialist sollte verstehen, wie Formulierung, Ton, Mehrdeutigkeit und kultureller Kontext die Ergebnisse in den für den Workflow erforderlichen Sprachen beeinflussen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 115 €, was einem Tagessatz von etwa 920 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 43% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (88%), Informationstechnologie (IT) (75%) und Transport und Logistik (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Projektmanagement (100%) und Informationstechnologie (IT) (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
