Prompt Engineering Experten in Stuttgart
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die zuverlässige Prompts für Chatbots, Wissenssuche, Content-Workflows, Bewertungsabläufe und Tool-nutzende LLM-Systeme entwickeln. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
Karin Albiez
Letzte Position:
AI Benchmark Engineer | Native language specialist German bei Lilt
- Task Engineering: Bewertung von Coding Agents.
- Asset-Erstellung: Aufbau realistischer Aufgabenumgebungen mit Datensätzen und Dateien auf Deutsch. Entscheidend ist dabei, dass diese Assets in der Zielsprache bleiben, um den Umgang mit mehreren Sprachen wirklich zu messen.
- Prompting & Translation: Finden von Fehlerstellen, an denen die KI nicht funktioniert, auf Deutsch.
- Implementierung & Verifikation: Unterstützung bei der Entwicklung robuster Lösungen (Referenzimplementierungen) und Schreiben sehr zuverlässiger, deterministischer Verifizierungs-Skripte (mit rubric-basierten Bewertungen nur dann, wenn es unbedingt nötig ist).
- Kalibrierung & Ausführung: Auswertung von Ausführungslogs und Kalibrierung des Aufgabenschwierigkeitsgrads (Easy bis Very Hard) mit Standard-Terminal-Bench-Run-Konfigurationen gegen verschiedene Modellstufen (Haiku, Opus).
- Qualitätssicherung: Mitarbeit in einem strengen, 4-stufigen menschlichen Qualitätskontrollprozess (Erstellung, menschliche Prüfung, Kalibrierungsprüfung und Audit) zusammen mit automatisierten LLM-basierten Checks, um Fairness, grammatikalische Korrektheit und Benchmark-Integrität sicherzustellen.
- Linguistische Prüfung: Überprüfung von KI-Benchmark-Aufgaben in Hindi, Arabisch, Japanisch, Chinesisch, Tschechisch und Türkisch.
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Selin Ekici
Letzte Position:
Projektmanager & Entity PMO Lead bei Valeo Switches and Sensors GmbH
- Leitung und Koordination komplexer, bereichsübergreifender Projekte in LiDAR- und Softwareentwicklungsumgebungen.
- Erstellung und Pflege kritischer Projektpläne, Überwachung von Arbeitspaketen, Verfolgung von Projekt-Baselines und Steuerung des Meilensteinfortschritts über Gantt-Pläne.
- Sicherstellung eines belastbaren Project Controls durch detaillierte Projektprognosen, Kostenanalysen, Auslastungsplanung und Ressourcenverfolgung.
- Monitoring und Reporting der zentralen KPIs zu Kosten, Terminen, Qualität und Lieferperformance, um die Ausrichtung an den Unternehmenszielen sicherzustellen.
- Entwicklung und Präsentation von Executive Dashboards, Management-Reports und Steering-Committee-Präsentationen für das Senior Management.
- Förderung einer reibungslosen Kommunikation und Abstimmung zwischen R&D, Qualität, Einkauf, Produktion, Finance und internationalen Stakeholdern.
- Proaktive Identifikation von Risiken, Pflege umfassender Risikoregister und Mitwirkung an Maßnahmen zur Risikominimierung sowie Eskalationsprozessen.
- Koordination von Engineering Change Requests und Bewertung ihrer Auswirkungen auf Umfang, Termine, Ressourcen und Budgets der Projekte.
- Steigerung der Effizienz durch KI-gestützte Prozessverbesserungen mit LEA Suite, strukturierter Prompt-Erstellung, Workflow-Automatisierung und automatisierter Meeting-Dokumentation.
German Rauhut
Letzte Position:
Freiberuflicher Technical Product Owner & AI Product Builder bei Neckarshore AI / Freiberuflich
Zwei sich ergänzende Stränge: (a) Aufbau eigener AI-Produkte und Open-Source-Tools unter der Marke Neckarshore AI, Schwerpunkt KI-gestützte Multi-Agent-Entwicklungsprozesse und Dokumentations-Automatisierung; (b) freiberufliche Unterstützung von Industrie-, Logistik- und Finanzunternehmen in IT-nahen Transformationsprojekten.
Aktuelles Produkt-Portfolio unter der Marke Neckarshore AI:
- Omnopsis Documenter — AI-gestützte Dokumentations-Engine: generiert Compliance-, Technik- und Release-Dokumentation aus Git, Jira und Confluence. 500+ automatisierte Tests, 100+ API-Endpoints, RBAC, Monitoring-Stack.
- TrustScope — Trust-Analyse für öffentliche GitHub-Repos: deterministischer Drei-Säulen-Report (Security & Supply Chain, Governance, Community) auf Basis des OpenSSF Scorecard, mit konstruktiven Fix-Vorschlägen statt eines einzelnen irreführenden Scores.
- md-viewer — Dependency-freier Markdown-Viewer für macOS (Finder Quick Action) und Web, Split-View aus gerendertem Dokument und Rohtext.
- Obsidian Vault Autopilot — KI-gestützte Vault-Automatisierung für Obsidian × Claude Code: sortiert Inbox, benennt Notizen, reichert Frontmatter an.
- Phonesis Voice Bank — Stimmenarchiv für Familien, Hospize und Kulturarchive (geführte Aufnahmen, vererbbares Archiv, optionales Voice-Cloning); aktuell in der GDPR-Compliance-Phase (Art. 9, biometrische Daten).
- Multi-Agent-Entwicklungsprozess — 12+ spezialisierte Agenten (Architektur, Implementation, Security, Refactoring, Marketing) mit strukturiertem Handoff-Protokoll, paralleler Ausführung und automatisierter Qualitätssicherung — trägt die gesamte Produktentwicklung.
- Freiberufliche Beratung: Technical Product Ownership für Produktions-, Logistik- und Compliance-/AML-Systeme; Steuerung internationaler Rollouts inkl. Test-, Cutover- und Change-Management.
Stack: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Next.js, Claude Code (Opus), Docker, GitHub Actions, Vercel
Ronald Foerster
Letzte Position:
IT-Consultant & Weiterbildung bei Diverse Kleinprojekte & AI Weiterbildung
- Entwicklung mehrerer Webauftritte für Kleinunternehmen (6)
- SEO/SEM
- Unternehmensberatung (Einführung von ERP-Systemen (Fresha / MS Dynamics))
- KI-Tooling, Prompting & Programmierung
- GenAI-Chatbot (GPT 4.0)
- Erstellung eines Telefonagenten (NLP-Services, Twilio, Python, Azure Services)
- Python-Programmierung, Berichterstellung und Dashboard-Erstellung
- Stakeholdermanagement und Beratung im gesamten Projektlebenszyklus
Weiterbildung und Zertifizierungen im KI-Bereich:
- Microsoft Azure AI Fundamentals
- Develop Gen AI Solutions with Azure Open AI Service
- Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Artificial Intelligence for the Business Professional
- Generative AI for the Business Professional
- Certified Artificial Intelligence Practitioner
Friederike Bohm
Letzte Position:
Selbstständige Beraterin und Trainerin bei Friederike Bohm Consulting
- Beratung zu Lean, Logistik, KI-Anwendungen und Prozessoptimierung
- Maßgeschneiderte Konzepte für Digitalisierung, Veränderung & Transformation
- Adaptive Schulungen und Workshops für Fach- und Führungskräfte
Andreas Neumann
Letzte Position:
Projektleiter bei Rundfunk Berlin-Brandenburg rbb / IVZ
- Einführung eines DSGVO-konformen Wissensmanagement-Systems "Ylvi" auf Basis von Microsoft Azure Cloud Services (EU-Betrieb)
- Einsatz von RAG-Technologie (Retrieval-unterstützte Generierung) und ChatGPT-Modell für digitalen Coaching-Service
- Versorgung mit Unternehmensinformationen: Schulungsdokumente, Trainingsvideos, Intranet-Inhalte, Fachkonzepte, Best-Practice-Prozesse, Change-Management-Unterlagen
- Nutzung als Expertensystem im Anwender-Support bei Key Usern und Endanwendern
- Vermittlung von Wissen zu LLMs und RAG
- Forschung und Entwicklung zum RAG-Modell-Aufbau und zur Sprachmodell-Konfiguration
- Lösungsarchitektur, Dokumentenanalyse, Testkonzept für Sprachmodelle, Workshops zur Wissensvermittlung, Content-Analyse, Testkonzeption, System-Prompt-Entwicklung
- Entwicklungssteuerung, Stakeholder-Management, Change-Management, Implementierung, Deployment
Christine Plaf
Letzte Position:
Trainerin und Coach für Agile Frameworks und Agile Leadership in öffentlichen Unternehmen bei empower agile
- Konzeption und Durchführung einer Inhouse Agile Coach Ausbildung für die Messe Berlin
- Konzeption und Durchführung von Trainings zu Lean Project Management bei Sunday Natural
- Trainerin für agiles Führen und Umgang mit Komplexität bei der BSR und der Messe Berlin
Timon Höfer
Letzte Position:
Product Owner & AI Research Scientist bei Porsche Digital
Vom PoC bis zur Produktion!
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prompt Engineering einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 65%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Prompt Engineering einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Prompt-Grundlagen
Prompt Engineering ist die Arbeit, ein Sprachmodell in ein nützliches System zu verwandeln. Starke Spezialisten schreiben Prompts, die Ton, Struktur, Vorgaben und den Einsatz von Tools steuern, damit die Ausgaben konsistent und brauchbar sind. Oft wird auch nach Prompt Design, Prompt Writing oder einfach Prompting gesucht.
Was es liefert
- Chatbots für Support, Vertrieb und interne Hilfe
- Abruf-Workflows, die Fragen aus Unternehmensdokumenten beantworten
- Content-Erstellung mit Stil- und Richtlinienregeln
- Strukturierte Ausgaben für Formulare, Zusammenfassungen und Extraktion
- Tool-Aufrufe und Agentenabläufe, die klaren Schritten folgen
Ökosystem
Prompt-Arbeit ist eng mit dem Model-Stack verbunden. Erfahrene Fachleute wissen, wie man mit OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Open-Source-Modellen und Orchestrierungstools wie LangChain oder LlamaIndex arbeitet, wenn sie zur Aufgabe passen. Sie nutzen außerdem Vorlagen, Versionierung und Testsets, um Prompts stabil zu halten.
Wann man beauftragen sollte
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn Ausgaben abweichen, Halluzinationen zunehmen oder Teams eine LLM-Funktion schneller liefern müssen. In Stuttgart ist das oft bei industrieller Software, Mobility und Enterprise-Teams der Fall, die deutsche und englische Prompts brauchen, die in echten Workflows gut funktionieren. Es hilft auch, wenn ein internes Team zwar Modellzugang hat, aber keine klare Prompt-Strategie.
Was starke Experten tun
Ein guter Spezialist schreibt nicht nur schlaue Anweisungen. Er definiert Eingabeformate, baut Beispiele, testet Randfälle und verfeinert Prompts anhand echter Aufgaben. Außerdem weiß er, wann man System-Prompts, Function Calling, Retrieval oder Post-Processing einsetzen sollte, statt alles mit einem einzigen Prompt lösen zu wollen.
Qualitätsmerkmale
Starkes Prompt Engineering zeigt sich in reproduzierbaren Ausgaben, klarer Fehlerbehandlung und Prompts, die sich leicht pflegen lassen. Achten Sie auf Fachleute, die Qualität an echten Beispielen messen, Annahmen dokumentieren und erklären können, warum ein Prompt funktioniert. Wenn ein Prompt nur in einer Demo funktioniert, ist er nicht bereit für den Produktiveinsatz.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Prompt Engineering.
Prompt Engineering wird genutzt, um Sprachmodelle dazu zu bringen, Ausgaben zu erzeugen, die nützlich, sicher und konsistent sind. In der Praxis bedeutet das Chatbots, Dokumentsuche, Content-Entwürfe, Klassifizierung, Extraktion und schrittweisen Tool-Einsatz. Ein starker Spezialist konzentriert sich auf die Aufgabe und nicht darauf, um seiner selbst willen schlaue Texte zu schreiben.
Prompt Engineering ist der disziplinierte Teil der Arbeit mit ChatGPT, Claude, Gemini und ähnlichen Modellen. Es bringt Struktur, Beispiele, Vorgaben und Bewertung ein, damit sich das Modell in verschiedenen Fällen gleich verhält. Ohne diese Arbeit erhalten Teams oft Antworten, denen sie im Produktiveinsatz nur schwer vertrauen können.
Ein starker Prompt Engineering Freelancer versteht in der Regel das Verhalten von LLMs, Abruf-Workflows, Datenformate und grundlegende Software-Integration. Wissen über Bewertung, Prompt-Versionierung und API-gestützte Tool-Nutzung ist ebenfalls wertvoll. Für viele Projekte hilft außerdem Erfahrung mit Produkttexten und Konversationsdesign.
Prompt Engineering-Hilfe ist sinnvoll, wenn ein Modell in Tests funktioniert, aber bei echten Nutzern, unordentlichen Dokumenten oder wechselnden Eingaben scheitert. Sie ist auch hilfreich, wenn Teams mehr Struktur für Support, Compliance oder den Zugriff auf internes Wissen brauchen. Externe Spezialisten erkennen Prompt-Fehler und Prozesslücken oft schneller als ein Team, das durch Ausprobieren lernt.
Ja, Prompt Engineering wird oft remote gemacht, weil die Arbeit von Beispielen, Feedback und iterativer Überprüfung abhängt und nicht von einem festen Ort. Für Teams in Stuttgart funktioniert Remote-Unterstützung gut beim Entwerfen, Testen und Verfeinern von Prompts, während Vor-Ort-Sitzungen helfen können, wenn der Workflow an interne Stakeholder oder sensibles Wissen gebunden ist. Viele Projekte nutzen beides.
Ein Prompt Engineering Spezialist konzentriert sich auf Modellverhalten, Qualität der Anweisungen und Zuverlässigkeit der Ausgaben. Softwareentwickler kümmern sich um die dazugehörige Anwendung, und Data Scientists konzentrieren sich möglicherweise auf Bewertung, Daten oder die Modellauswahl. Die besten Projekte kombinieren diese Fähigkeiten, statt von einer Person zu erwarten, dass sie alles abdeckt.
Ein starker Prompt Engineering Profi kann Vorher-Nachher-Beispiele zeigen, Kompromisse erklären und beschreiben, wie der Prompt getestet wurde. Achten Sie auf den klaren Umgang mit Randfällen, fehlerhaften Eingaben und Fallback-Verhalten. Wenn jemand nur über eine perfekte Demo sprechen kann, ist er möglicherweise noch nicht bereit für Produktivarbeit.
Ein Prompt Engineering-Einsatz in Stuttgart beginnt meist mit dem Anwendungsfall, den Zielgruppen und den Sprachanforderungen. Danach erstellt der Spezialist Prompts, Testfälle und Review-Schleifen und passt sie gemeinsam mit Ihrem Team an. Gute lokale Arbeit berücksichtigt auch, ob das End-Setup nur deutsche Ausgaben, zweisprachige Unterstützung oder eine enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen braucht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 884 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (44%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (89%), Informationstechnologie (IT) (67%) und Transport und Logistik (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (89%) und Projektmanagement (89%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
