Prompt Engineering Experten in Frankfurt

• Operative Umsetzung der Wachstumshebel wachsender E-Com Brands: SEO, GEO, SEA, Shop, Conversion und Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
• Aufbau und Steuerung spezialisierter AI-Agent-Systeme, die als Rollen arbeiten (SEO, Content, Conversion, Shopify-Engineering) statt als einzelne Prompts.
• Zusammenarbeit als Done-for-you-Umsetzung oder als Done-with-you-Aufbau, bei dem das Team der Brand anschließend selbst weiterarbeitet.
• Kunden und Projekte unter anderem TeamTex und Original Veddel, Störtebekker, ConstructionX.
• KI-Workshops und Enablement-Formate für Fach- und Führungsteams, dazu die gemeinsame Webinar-Reihe AI Vibe Club mit Xentral.

• Ich vermittle Verkaufstechniken, Automatisierungen und Körperübungen, um Akquise, Abschlussquoten und den Umgang mit Einwänden zu verbessern.
• Ich habe eine 5-Schritte-Transformation für Freelancer auf Basis von 20+ Rückmeldungen und 3 1:1-Coachings entwickelt.
• Ich habe ein Verkaufstrainingssystem mit KI entwickelt, getestet und weiter verbessert.

• Teams in Agile-Methoden und bei der Einführung des Scrum-Frameworks gecoacht.
• Die Product Roadmap mit Geschäftszielen wie mehr Buchungen, besserer Nutzererfahrung und dem Ausbau von Lieferantenintegrationen abgestimmt.
• Mit Entwicklern und Drittanbietern zusammengearbeitet, um eine reibungslose API-Integration und End-to-End-Funktionalität sicherzustellen.
• Das Product Backlog erstellt und laufend verfeinert mit User Stories, Bugs und technischen Verbesserungen.
• Backlog-Items nach Business Value, Umsatzwirkung und regulatorischen Fristen priorisiert.
• Eng mit Backend- und Frontend-Teams zusammengearbeitet, um Abhängigkeiten zu klären und technische Schulden zu priorisieren.

• Fachliche Steuerung als Product Owner für das DMS-Modul im agilen Multi-Team-Setup
• Koordination des bundesweiten Rollouts inklusive Anforderungsmanagement und Roadmap-Entwicklung
• Aufbau und Pflege des Product Backlogs mit Fokus auf Skalierbarkeit, Nutzerfreundlichkeit und Datenschutz
• Durchführung von Sprint-Reviews, Refinements und Stakeholder-Demos mit über 15 beteiligten Einheiten
• Entwicklung eines Rollout- und Trainingskonzepts zur erfolgreichen Einführung in über 200 Behördenstellen
• Einführung eines Reporting- und Monitoring-Dashboards zur Erfolgsmessung der Nutzung
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur, QA und Betrieb zur Sicherstellung der Integrationsfähigkeit ins bestehende Systemumfeld

KI-gestützte Plattform für automatisierte UX-Validierung und Designer-Unterstützung

• Konzeption und technische Leitung einer unternehmensweiten KI-Lösung zur automatisierten UX-Überprüfung, die die Designqualität verbessert und manuelle Review-Prozesse in den Teams deutlich reduziert
• Entwicklung eines automatischen UX-Validierungstools als Figma-Plugin und Web-Anwendung, das auf Basis interner Richtlinien Testfälle generiert und aktuelle Designs zuverlässig auf Konsistenz und Standardkonformität prüft
• Umsetzung eines interaktiven Designer-Chats auf RAG-Basis, der Fragen zum aktuellen Design sowie zu den UX-Richtlinien des Unternehmens beantwortet sowie Konzeption der Deployment-Architektur auf Basis containerisierter Services
• Python, Azure OpenAI, PostgreSQL, REST API, Docker, OpenShift, Helm, CI/CD, Figma MCP, LLM, RAG, Prompt Engineering, GenAI, XAI, KI-Architektur, KI-Strategie

• Führte die Entwicklung und Einführung einer generativen KI-Lösung für die Automobilindustrie an, um das Kundenerlebnis durch KI-basierte Innovationen zu verbessern.

• Führte umfangreiche Marktforschung durch, um die Herausforderungen und Chancen im Automobilsektor besser zu verstehen, indem Branchentrends, Kundenprobleme und Wettbewerbsangebote analysiert wurden, um die Produktstrategie zu untermauern.

• Entwickelte eine strategische Vision für die generative KI-Lösung zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse und stimmte die Produktvision auf die langfristigen Ziele des Unternehmens sowie die Anforderungen des Automobilmarktes ab.

• Steigerte die Kundenzufriedenheit durch personalisierte KI-Funktionen und erreichte eine 15%ige Erhöhung des Kundenengagements und der Kundenbindung.

• Nahm konzernweit an Workshops zur KI-Strategie für das Kundenerlebnis teil und vertrat dort die Audi AG.

• Setzte Kenntnisse in rekurrenten neuronalen Netzen und Transformer-Architektur ein.

• Setzte GPT-3-Frameworks für generative KI ein.

• Verwendete TensorFlow und PyTorch für maschinelles Lernen.

• Setzte Tableau von Salesforce für Datenanalyse und Visualisierung ein.

• Fungierte als Solution Manager für das Business Architecture Team.

• Arbeitete mit Business-Stakeholdern bei Audi OEM zusammen, um Anforderungen für die CRM-Strategie aufzunehmen – darunter Marketingabteilung, CRM-Verantwortliche in den Ländern, Marken der VW Gruppe und CARIAD SE.

• Repräsentierte die Audi AG in CRM-Strategie-Workshops in verschiedenen Ländern.

• Diskutierte die CRM-Strategie mit dem Head of CRM und Data basierend auf den Workshop-Ergebnissen.

• Führte Geschäftsanalysen auf Basis erhobener Marktdaten durch, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Planete und startete Marketingkampagnen wie Willkommens-Mailings, Erinnerungen an Führerscheinverlängerungen, Audi Progress Circle und Black-Friday-Kampagnen.

• Verwaltete das Projektbudget.

• Agierte als Solution Manager für das ONE.CRM-Team bei CARIAD SE, abgeordnet von Audi AG.

• Kooperierte mit Business-Verantwortlichen der VW-Gruppe-Marken, um eine zentrale Lösung zu entwickeln.

• Repräsentierte CARIAD SE in CRM-Strategie-Workshops in Spanien, Frankreich und Italien.

• Diskutierte die CRM-Strategie mit dem Head of CRM bei CARIAD SE basierend auf den Workshop-Ergebnissen.

• Führte Geschäftsanalysen auf Basis von Markt- und Markendaten durch, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Planete und implementierte Kampagnenfunktionen von Vorlagen für Marken wie Willkommens-Mailings für Audi AG, SEAT und SKODA.

• Verwaltete das Projektbudget gemeinsam mit dem Head of CRM.

• Erstellte eine API zum Import, zur Bereinigung, Übersetzung und Indexierung von EU-Ausschreibungsdokumenten in Neo4j, wodurch eine hybride Suche mit RAG- und Cypher-Abfragen über ein Streamlit-Dashboard möglich wurde
• Setzte die API in AWS Lightsail Container-Services ein, automatisierte CI/CD mit GitHub Actions und sicherte die Stabilität durch pytest Unit- und Integrationstests
• Entwarf und entwickelte einen umfassenden Online-Kurs zur Datenanalyse mit ChatGPT für Fachleute und Lernende und erstellte dazu Lehrvideos und interaktive Jupyter-Notebooks
• Setzte OBS und professionelle Audioausrüstung ein, um Video- und Audiomaterial in hoher Qualität zu gewährleisten
• Leitete ein CRM-Daten-Normalisierungs- und Bereinigungsprojekt, das über ein Sankey-Diagramm visualisiert wurde, um das Kundenverständnis und die Pipeline-Entwicklung zu unterstützen
• Implementierte und validierte eine genAI-gesteuerte Web-Crawling-Strategie auf AWS und stellte Datenqualität, Skalierbarkeit und CRM-Datenanreicherung sicher

• Unternehmensführung und kaufmännische Gesamtverantwortung

• Vermittlung von Fach- und Führungskräften sowie Interimmanagern

• Leitung eines internationalen sechsköpfigen Entwickler-Teams im Scrum-Umfeld
• Festlegung der strategischen Ziele für das Projekt in Abstimmung mit den Stakeholdern und dem Entwicklungsteam
• Prompt Engineering für Sprachmodelle zur Verbesserung der Genauigkeit und Relevanz der generierten Antworten
• Implementierung von LangChain Komponenten eines RAG Chatbots zur Beantwortung rechtlicher Fragen
• Technologien: GPT-4, LangChain, Python (Pandas, sklearn, streamlit), Docker, GitLab, ChromaDB

• Bewertete Suchergebnisse auf Relevanz, Genauigkeit und Qualität gemäß den Vorgaben.
• Führte Datenannotation und Inhaltskennzeichnung für KI-Trainingsmodelle durch.
• Bewertete Nutzerabsichten, um Suchmaschinenalgorithmen zu verfeinern und zu verbessern.
• Lieferte linguistische Einblicke zur Optimierung der mehrsprachigen Suche.
• Überprüfte KI-generierte Antworten zur Verbesserung der Sprachverarbeitung (NLP).

• Einführung eines neuen Workflow-Tools für die Fibre Connectivity & Broadband Delivery
• Anforderungskonzeption, -Schätzung und Priorisierung
• Erstellung von Rollout- und Projektplänen
• Steuerung des Entwicklerteams nach Scrum
• Konzeption und Projektleitung der API-Schnittstelle zu bestehenden Tools
• Prozessmodellierung des neuen Order Dispatching-Teams (FCD & BD)
• Konzeption der Prozesse im und außerhalb des Teams
• Anforderungskonzeption und Umsetzung der notwendigen Tools
• Erstellung und Berechnung von Produktions-KPIs