Prompt Engineering Experten in Düsseldorf
für zuverlässige KI-Ergebnisse, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Prompts für große Sprachmodelle, Retrieval-Augmented Generation und KI-Workflows entwickeln und testen. Erhalten Sie eine präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die Geschäftsziele in zuverlässige dialogbasierte Systeme umsetzen können.
Lerne FRATCH Experten in Düsseldorf kennen, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
Edgar P.
Letzte Position:
Transition Manager & Business-Analyst
Das eigene IT-Ticketing-Tool des Kunden wird auf das zentrale Konzerntool migriert. Kritische Elemente sind der Produktshop, das operationale Framework, die ITIL-Prozesse sowie das Assetmanagement. Hier gilt es sicherzustellen, dass die Strategie hinsichtlich Service- und Supportmodel mit dem neuen Tool funktioniert und damit der IT-Betrieb reibungslos fortgeführt werden kann. Nachfolgend gilt es, Prozesse für das neu gebildete Core-Team zu erarbeiten und zu etablieren.
- IST-Analyse / Schwachstellenanalyse der aktuellen Prozesse und des Tool-Setup
- GAP-Analyse des aktuellen sowie zukünftigen Operating- und Servicemodels
- Analyse des Businessbedarfs
- Bewertung und Umsetzung der identifizierten GAPs
- Etablierung eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses
- Risikomanagement
- Hypercare & Begleitung im operativen Betrieb
- Etablierung von Prozessen für neu gebildetes Core-Team
- Stakeholdermanagement
Daria R.
Letzte Position:
Freelance Grafikdesignerin & AI Content Creatorin
- Erstellung von KI-generierten Bildwelten und Model-Serien mit konstantem Aussehen über alle Motive hinweg (virtuelle Models, Porträt- und Produktshootings).
- Qualitätskontrolle von KI-Bildmaterial: Prüfung von Lichtführung, Haut- und Materialtexturen, Farbstimmung und Konsistenz vor der Freigabe.
- Nachbearbeitung und Retusche von KI-Bildern in Photoshop und Lightroom, Korrektur typischer KI-Fehler (z. B. Hände, Anatomie, Übergänge).
- Styling und Art Direction für Shootings und KI-Visuals: Looks, Silhouetten und Proportionen zusammenstellen, Bildsprache und Stimmung festlegen.
- Eigener Prompt-Baukasten für reproduzierbare Ergebnisse auch bei höherem Volumen, mit Midjourney, Nano Banana, Seedream, Soul 2, Higgsfield, Kling und Seedance.
Abdulrahman S.
Letzte Position:
Senior Business Intelligence Analyst bei ELEMENT Insurance AG
- KI-gestützte Analysen & Reporting: Leitung eines 2-köpfigen BI-Teams und Einsatz prädiktiver Analysen und Automatisierung, um komplexe Geschäftsanforderungen in zukunftsorientierte Erkenntnisse, Empfehlungen und Finanzberichte zu übersetzen.
- Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Entwicklung und Pflege von über 25 wirkungsvollen Power BI/Tableau-Dashboards zur unternehmensweiten Überwachung von KPIs und Trends, strukturiert für prädiktives und automatisiertes Reporting.
- Web Analytics & Erkenntnisse: Verantwortung für GA4-Tracking und -Analysen, wodurch durch eine tiefere Analyse der Customer Journey 15% mehr Conversion-Erkenntnisse gewonnen wurden.
- Optimierung von Datenpipelines: Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Neugestaltung und Automatisierung von Datenpipeline-Workflows, wodurch der manuelle Reporting-Aufwand um 20% gesenkt und gleichzeitig Datenqualität und Systemverfügbarkeit gewährleistet wurden.
Antje B.
Letzte Position:
KI-Strategie Consultant, Change Manager bei KMU (diverse Marketing-Boutique, IT & Office Services)
KI-Strategie & Enablement für KMU Unternehmensberatung – KMU (z.B. Marketing-Boutique, IT & Office Services)
Konzeption und Durchführung strukturierter KI-Einführungs- und Strategieworkshops für kleine und mittelständische Unternehmen. Ergebnis: Praxisnahe KI-Standortbestimmung, priorisierte Use-Case-Liste und Management-Entscheidungsvorlage als Grundlage für die nächsten Schritte der KI-Entwicklung im Unternehmen.
Tätigkeiten
- Bedarfsanalyse und individuelle Vorbereitung der Beratungsformate
- Moderation strukturierter KI-Standortbestimmung inkl. Vision, Mission und Zielbild
- Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Use-Cases und Handlungsfelder
- Erstellung von Management-Entscheidungsvorlagen und Roadmaps
- Sensibilisierung für Chancen, Risiken und Erfolgsfaktoren der KI-Einführung
- Begleitung erster Kunden durch KI-gestützte Automatisierungsszenarien
- Begleitung von Menschen und Teams im Veränderungsprozess der KI-Einführung (CM)
Methoden / Tools / Technologien
Methoden:
- KI-Standortbestimmung & Use-Case-Analyse
- Workshop-Moderation / Facilitation
- Requirement Management
- Change Management (PROSCI)
Tools:
- Generative KI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude)
- Automatisierungs-/KI-Coding-Tools (z.B. n8n, Claude Code, Visual Studio, Antigravity)
Technologien:
- Prompt Engineering
- KI-Workflow-Automatisierung
Ricardo M.
Letzte Position:
Stabstelle Controlling (CFO/Leiter Controlling) bei IT-Sicherheitslösungen
- Prozessoptimierung, Prozessdesign
- Business-Partnering, Zielbild
- Teambildung
- Workflow-Design
- Budget, MEC
- SAP S/4HANA, Board
Marc S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei PLANT-MY-TREE
PLANT-MY-TREE®-per-order
Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.
Tätigkeiten:
- Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
- Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
- Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
- Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
- Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
- Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
- Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD
Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest
Andrei B.
Letzte Position:
Leiter Konzern-Performance und Strategie bei SPEIRA GmbH
- Während der Durchführung von FP&A-Prozessen Initiativen gestartet und umgesetzt, um Tiefe, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verbessern: Leistungsanalyse; monatliches Reporting an die Gesellschafter; Forecasts/Schätzungen; Jahresplanung/Budgetierung
- Einen strategischen Plan für den Konzern quantifiziert und formuliert
- Erkenntnisse geliefert, die zu operativen und strategischen Entscheidungen führten
- Rechtzeitigen Fortschritt in strategischen Projekten sichergestellt
- Corporate Finance
- Datenanalyse
- Präsentation/Pitch
- Stakeholder-Management
- Strategische Planung / Budgetierung
Teresa M.
Letzte Position:
Projektleiterin Digitales Lernen bei Volkswirtschaftsdirektion, Kanton Zürich
- Moderierte Design-Thinking-Workshops und entwickelte praxisorientierte Lernlösungen mit Stakeholdern, die Geschäfts- und Lernziele verbinden.
- Vereinfachte Produktionsprozesse durch Templates und Qualitätsstandards und erhöhte die Effizienz und die Markenkonsistenz interner L&D-Produkte.
- Wirkte an organisationsübergreifenden Kommunikationskampagnen für Kultur- und Change-Initiativen mit, die die interne Sichtbarkeit steigerten.
Mohammed E.
Letzte Position:
Interim-CTO und Senior-Technologieberater bei ASCEND gGmbH / RepairX.io / GHBIO.org
- Entwicklung der SmartHub-Plattform für RepairX.io (iOS-App & Web)
- Entwicklung einer KI-gestützten Patientenmanagement-Plattform zur klinischen Entscheidungsunterstützung für das Malteser Krankenhaus zur Versorgung von Patienten ohne Krankenversicherung
- Entwicklung eines RAG-Systems (Retrieval Augmented Generation) zur intelligenten Verarbeitung medizinischer Daten für die ASCEND gGmbH
- Konzeption eines KI-gestützten Systems zur Emotionsanalyse von Gästen sowie Entwicklung von KI-Agenten für automatisierte Buchhaltung und Compliance-Checks
- Planung der RepairX.io-Plattform (Kreislaufwirtschaft) und Management eines DAO-basierten Hyperledger-Blockchain-Systems für NGOs
- Entwicklung interner Prüfsysteme für KI-Ethik-Verstöße im Gesundheitswesen (gemäß EU-AI-ACT)
Matthias S.
Letzte Position:
KI-unterstützte Webentwicklung & SaaS-Gründer bei Selbstständig
- Vollständiger Fokus auf AI-augmentierte Webentwicklung
- Aufbau und Betrieb dreier eigener AI-nativer SaaS-Produkte (BrainButler, PageUpgrade, termin365)
- Entwicklung eines Self-Hosted Business-Stacks für digitale Souveränität
- Täglicher Arbeits-Workflow mit Claude als Engineering-Partner und Anthropic/OpenAI-APIs für Produkt-Features
- Nutzung von RAG-Systemen mit eigenen Vector-Datenbanken und Prompt-Engineering für komplexe Multi-Step-Pipelines
- Tech-Stack: Python/FastAPI (Backend), React/TypeScript (Frontend), WordPress-Plugin-Architekturen (PHP), Multi-Tenant-Systeme mit Per-User-Encryption
Mitali S.
Letzte Position:
Freiberufler bei Fintom8 Fintech AI UG
- Entwicklung und Einführung des KI-gestützten 'E-Rechnungs-Korrektors', eines intelligenten Systems zur Prüfung und Korrektur von Rechnungen mit Python, FastAPI und Machine Learning. Das System ist jetzt bei Fintom8 im Einsatz.
- Umwandlung des Korrektors in eine voll funktionsfähige API, veröffentlicht mit Swagger-Dokumentation für einfachen Zugriff und Integration durch interne und externe Nutzer.
- Entwurf, Testen und Optimierung fortgeschrittener LLM-Prompts und Meta-Prompting-Strategien zur Verbesserung des automatisierten Denkens, der Fehlerkorrektur und Entscheidungsfindung in Agent-Workflows.
- Integration bestehender APIs in das Google Agent Development Kit (ADK), um Automatisierungsfunktionen und Conversational-AI-Workflows zu erweitern.
- Implementierung umfassender Unit-Tests mit pytest und unittest sowie Einsatz von Breakpoint-Debugging (VS Code, pdb) zur Sicherstellung von Code-Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und reibungslosem Laufzeitverhalten.
- Einsatz von Pydantic und Tabulate für strukturierte Datenvalidierung, API-Schema-Verwaltung und klare tabellarische Datenrepräsentation in Test- und Debugging-Workflows.
- Verfolge das Google Cloud Professional Certificate.
Serhat K.
Letzte Position:
Ingenieurpraktikant bei Altınay Electromobility and Energy Technologies Inc.
- In der Qualitätsmanagement-Abteilung von Actio, einer Tochtergesellschaft von Altınay, mitgearbeitet: externe Dokumente und Vorschriften den Abteilungen zugeordnet und Vorbereitungen für die ISO 9001- und IATF 16949-Zertifizierung unterstützt
- Die Vielseitigkeitstabelle zur Erfassung der Mitarbeiterkompetenzen überarbeitet und verbessert, Schulungsanfragen erfasst und mit den Abläufen abgeglichen
- Pre-Delivery-Inspection-(PDI)-Prozesse aktiv beobachtet und die Nachverfolgbarkeit von Qualitätsformularen überwacht
- Die Integration neu kalibrierter Messgeräte in die Arbeitsabläufe unterstützt
- Ein SQL-basiertes System vorgeschlagen, um Dokumentationen zu digitalisieren und die Effizienz bei Rückverfolgbarkeit und Audit-Vorbereitung zu steigern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prompt Engineering einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
91% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 67%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Düsseldorf verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Düsseldorf, die Prompt Engineering einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Prompt Engineering Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Transport und Logistik (42%)
- Einzelhandel (42%)
- Automotive (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Fertigung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Prompt Engineering umfasst
Prompt Engineering ist die systematische Entwicklung, Prüfung und Verbesserung von Anweisungen für große Sprachmodelle und andere generative KI-Systeme. Es verbindet Geschäftsziele mit dem Verhalten des Modells und formt nützliche Ergebnisse für Chat, Inhalte, Analysen, Extraktion und Automatisierung. Gute Arbeit geht über geschickte Formulierungen hinaus: Sie definiert Kontext, Einschränkungen, Beispiele und Bewertungskriterien.
Wo es eingesetzt wird
Unternehmen nutzen Prompt Engineering, um KI-Funktionen konsistenter, kontrollierbarer und relevanter für ihre Daten zu machen.
- Kundenservice-Assistenten, die genehmigte Richtlinien befolgen
- Dokumentenextraktion für Verträge, Rechnungen und interne Unterlagen
- Retrieval-Augmented Generation über Unternehmenswissen
- Content-Workflows mit Vorgaben für Marke, Recht und Redaktion
- Strukturierte Ausgaben für die Automatisierung von Geschäftsprozessen
Tools und angrenzende Fähigkeiten
Fachleute arbeiten mit OpenAI, Anthropic, Google Gemini und Open-Source-Modellen und passen Prompts an die Fähigkeiten und Grenzen jedes Modells an. Ihr Werkzeugkasten kann LangChain, LlamaIndex, Vektordatenbanken, Embeddings, Function Calling, Schemas für strukturierte Ausgaben und Evaluations-Frameworks umfassen. Python, APIs, Datenaufbereitung und Observability gehören oft ebenfalls zum erweiterten Kompetenzprofil.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Prototyp inkonsistente Antworten liefert, ein Wissensassistent unzuverlässige Quellen zitiert oder eine KI-Funktion in die Produktion überführt werden muss. Spezialisten können bestehende Prompts prüfen, geeignete Modelle auswählen, Testsätze erstellen und Schutzmechanismen etablieren. In Düsseldorf kann die Remote-Zusammenarbeit lokale Teams in Software, Industrie, Dienstleistungen und Forschung unterstützen und gleichzeitig bei Bedarf Zugang zu Workshops vor Ort bieten.
- Wiederholte Halluzinationen oder nicht belegte Aussagen
- Prompts, die in Demos funktionieren, aber mit echten Eingaben scheitern
- Steigende Modell- oder Token-Kosten ohne klaren Qualitätsgewinn
- Fehlende Evaluation, Versionskontrolle oder Freigabekriterien
Was gute Fachleute liefern
Ein kompetenter Spezialist beginnt mit dem gewünschten Ergebnis und den möglichen Fehlerquellen, nicht mit einem bevorzugten Prompt-Muster. Er trennt Systemanweisungen, Benutzereingaben, abgerufenen Kontext und Tool-Ergebnisse und testet anschließend Grenzfälle und gegnerische Anfragen. Zu den Ergebnissen können Prompt-Bibliotheken, Evaluationsdatensätze, Bewertungsleitfäden, Routing-Logik, Dokumentation und Übergabesitzungen gehören.
Qualität und Zusammenarbeit
Gutes Prompt Engineering ist messbar. Achten Sie auf klare Abnahmekriterien, repräsentative Testfälle, nachvollziehbare Änderungen und Belege dafür, dass die Ergebnisse über verschiedene Modelle, Sprachen und Eingabevarianten hinweg zuverlässig bleiben. Fachleute sollten Abwägungen verständlich erklären, sensible Daten schützen und effektiv mit Produkt-, Fach- und Entwicklungsteams zusammenarbeiten; für Projekte in Düsseldorf kann die Kommunikation auf Deutsch und Englisch wichtig sein.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Prompt Engineering? Hier findest du die passenden Antworten.
Prompt Engineering wird eingesetzt, um generative KI-Systeme zu nützlichen, konsistenten und strukturierten Ergebnissen zu führen. Unternehmen nutzen es für Assistenten, Dokumentenanalyse, Content-Workflows, Suchoberflächen, Klassifizierung und Automatisierung mit Tool-Nutzung.
Prompt Engineering verändert die Anweisungen, den Kontext, die Beispiele und das Ausgabeformat, die einem Modell bereitgestellt werden, ohne seine Gewichte neu zu trainieren. Fine-Tuning verändert das Modellverhalten durch zusätzliche Trainingsdaten. Welche Option besser ist, hängt daher von der erforderlichen Konsistenz und Kontrolle, der Datenverfügbarkeit und dem Wartungsaufwand ab.
Ein guter Prompt Engineering Freelancer versteht häufig APIs, Python, Modellauswahl, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings und Vektordatenbanken. Auch das Design von Evaluationen, Datenschutz, strukturierte Ausgaben und Workflow-Orchestrierung sind wertvoll, wenn Prompts Produktionssysteme unterstützen.
Das passende Maß an Prompt Engineering Erfahrung hängt vom Risiko und Umfang des Systems ab. Ein einfacher interner Prototyp benötigt möglicherweise gezieltes Prompt-Design, während kundenorientierte oder regulierte Anwendungsfälle Evaluation, Guardrails, Observability und Erfahrung im Umgang mit Fehlerquellen erfordern.
Prompt Engineering eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Prompts, Testfälle und Evaluationen in gemeinsamen Repositories und Arbeitsumgebungen geprüft werden können. Teams in Düsseldorf bevorzugen möglicherweise trotzdem Workshops vor Ort, insbesondere wenn Spezialisten direkten Zugang zu Fachexperten, sensiblen Prozessen oder Anforderungen in deutscher Sprache benötigen.
Bewerten Sie Prompt Engineering anhand eines repräsentativen Evaluationsdatensatzes statt anhand einer ausgefeilten Demonstration. Verlangen Sie messbare Abnahmekriterien, eine Fehleranalyse, eine Versionshistorie und Tests mit mehrdeutigen, gegnerischen und mehrsprachigen Eingaben.
Prompt Engineering funktioniert sowohl mit Open-Source-Modellen als auch mit gehosteten Systemen wie OpenAI, Anthropic und Google Gemini. Der Prompting-Ansatz muss den Fähigkeiten des Modells bei der Kontextverarbeitung, der Instruktionsoptimierung, den unterstützten Formaten, den Bereitstellungsbedingungen und der verfügbaren Hardware entsprechen.
Klären Sie vor Beginn von Prompt Engineering die Nutzer, das Geschäftsziel, die Quelldaten, den Modellzugang, Datenschutzgrenzen und die Definition einer erfolgreichen Antwort. Stimmen Sie außerdem Evaluationsdaten, Eigentum an Prompts und Dokumentation, Verantwortlichkeiten für die Bereitstellung und die Tests künftiger Modelländerungen ab.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 715 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Dusseldorf, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (67%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Produktentwicklung (67%) und Marketing (58%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
