Large Language Model Experten in Dusseldorf

Projekt: Konzeption und Umsetzung eines KI-Produkts für vier fachliche Anwendungsfälle

Projektleitung eines KI-Projekts bei einem führenden Anbieter für Großverpflegung und Catering, in dem gemeinsam mit einem externen Entwicklungspartner ein produktionsreifes KI-Produkt für vier Anwendungsfälle umgesetzt wurde: automatisierte Briefings aus CRM- und Dokumentendaten, sprachbasierte Erfassung und Strukturierung von Berichten, Erkennung und Zusammenführung von Dubletten in Stammdaten sowie datenbasierte Marktanalysen. Zentraler Schwerpunkt war eine datenschutzkonforme Architektur, die die interne IT-Sicherheitsprüfung besteht und eine produktive Nutzung ermöglicht.

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in abgrenzbare KI-Anwendungsfälle mit klar abgegrenztem Produktscope und klarem Nutzenversprechen
• Auswahl und Bewertung von Modellen und Architekturvarianten für Textextraktion, Sprache-zu-Text und Kontextanreicherung aus Fachsystemen, inklusive LLM-Anbindung, Function Calling und Retrieval
• Erarbeitung und Durchsetzung einer Architektur mit europäischem Hosting, Datenminimierung und Maskierung personenbezogener Daten als Voraussetzung für die Freigabe
• Steuerung der Schnittstellen zwischen Fachbereich, IT, IT-Sicherheit und externem Entwicklungspartner unter restriktiven Datenzugriffsbedingungen
• Abstimmung mit der CIO- und Geschäftsführungsebene zu Datenzugriff, Risikobewertung und Freigabeentscheidungen
• Vorbereitung der Überführung in den produktiven Einsatz

• Akquiriert Neukunden im B2B-Outbound für ein KI-SaaS-Startup im Bereich öffentliche Ausschreibungen und terminiert Produktdemos mit IT-Entscheidern.
• Qualifiziert Zielkunden entlang eines definierten Ideal-Customer-Profils inklusive Discovery, Bedarfsanalyse und Einwandbehandlung.
• Eignet sich Domänenwissen im öffentlichen Vergabewesen an (EVB-IT, deutsche und EU-Vergabeportale) für Fachgespräche auf Augenhöhe.

PLANT-MY-TREE®-per-order

Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.

Tätigkeiten:

• Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
• Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
• Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
• Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
• Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
• Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
• Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD

Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest

• Patentanmeldung: Ausarbeitung und Bearbeitung europäischer Patentanmeldungen
• LLM-Anwendung: Entwicklung von LLM-basierten Tools für die automatisierte Recherche von Patentdaten und Einsatz von Python-Skripten zur Beschleunigung technischer Prüfungen.

• Prozessoptimierung, Prozessdesign
• Business-Partnering, Zielbild
• Teambildung
• Workflow-Design
• Budget, MEC
• SAP S/4HANA, Board

• Durchführung von Datenmanagement und statistischer Analyse für klinische Studien im Auftrag von CROs.
• Gastdozent an der Ivancity University in Paris mit Schwerpunkt auf Datenanonymisierungstechniken und Statistical Disclosure Control.
• Erbringung wissenschaftlicher und medizinischer Schreibdienstleistungen für Pharmaunternehmen.
• Durchführung von Optical-Mapping-Datenanalysen und Entwicklung von Softwaretools mit Fokus auf Algorithmusoptimierung und technischem Support.

• Beratung CRM Prozesse und Features
• KI-Infusion-Workshops zur Einführung von KI-Apps für kritische Geschäftsprozesse
• Prototyping – Vibe Coding mit Lovable
• Entwicklung von mehreren Apps für das globale Bid Management im CPQ, Salesforce und SAP 4 Hana Umfeld
• Anforderungs- und Prozessmanagement
• Einführung eines neuen Data-Governance-Modells
• KI-Infusion – Unterstützung der Apps und Geschäftsprozesse durch KI-Anwendungen
• Portfoliomanagement von KI-Ideen: Identifikation und Auswahl von KI-Projekten im Bid Management
• Prototyping von KI-Projekten mit Lovable.dev
• Aufbau einer KI-Datenbasis in Snowflake
• Blueprint für verschiedene Business Units und globaler Rollout
• Ein agiler Prototype-First-Ansatz mit Design Thinking und Vibe Coding zur Prototypenerstellung aller Anwendungen
• Vortrag auf globaler Konferenz zum Einsatz von KI im Business und zur Validierung von Ideen mit Design Thinking & Vibe Coding
• KI-Infusion-Workshops auf globalen Konferenzen zum Prototyping von Ideen mit den Business-Stakeholdern

• Entwicklung der SmartHub-Plattform für RepairX.io (iOS-App & Web)
• Entwicklung einer KI-gestützten Patientenmanagement-Plattform zur klinischen Entscheidungsunterstützung für das Malteser Krankenhaus zur Versorgung von Patienten ohne Krankenversicherung
• Entwicklung eines RAG-Systems (Retrieval Augmented Generation) zur intelligenten Verarbeitung medizinischer Daten für die ASCEND gGmbH
• Konzeption eines KI-gestützten Systems zur Emotionsanalyse von Gästen sowie Entwicklung von KI-Agenten für automatisierte Buchhaltung und Compliance-Checks
• Planung der RepairX.io-Plattform (Kreislaufwirtschaft) und Management eines DAO-basierten Hyperledger-Blockchain-Systems für NGOs
• Entwicklung interner Prüfsysteme für KI-Ethik-Verstöße im Gesundheitswesen (gemäß EU-AI-ACT)

• Gründungsmitglied einer Sozietät für Projekt- und Interim-Management in Berlin

• Entwicklung und Einführung des KI-gestützten 'E-Rechnungs-Korrektors', eines intelligenten Systems zur Prüfung und Korrektur von Rechnungen mit Python, FastAPI und Machine Learning. Das System ist jetzt bei Fintom8 im Einsatz.
• Umwandlung des Korrektors in eine voll funktionsfähige API, veröffentlicht mit Swagger-Dokumentation für einfachen Zugriff und Integration durch interne und externe Nutzer.
• Entwurf, Testen und Optimierung fortgeschrittener LLM-Prompts und Meta-Prompting-Strategien zur Verbesserung des automatisierten Denkens, der Fehlerkorrektur und Entscheidungsfindung in Agent-Workflows.
• Integration bestehender APIs in das Google Agent Development Kit (ADK), um Automatisierungsfunktionen und Conversational-AI-Workflows zu erweitern.
• Implementierung umfassender Unit-Tests mit pytest und unittest sowie Einsatz von Breakpoint-Debugging (VS Code, pdb) zur Sicherstellung von Code-Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und reibungslosem Laufzeitverhalten.
• Einsatz von Pydantic und Tabulate für strukturierte Datenvalidierung, API-Schema-Verwaltung und klare tabellarische Datenrepräsentation in Test- und Debugging-Workflows.
• Verfolge das Google Cloud Professional Certificate.

• Erstellung fachlicher und technischer Konzepte sowie Unterstützung des Enterprise-Architektur-Managements im Rahmen der Umstellung auf die Adesso-Standard-Versicherungslösungen und der Erneuerung der Umsysteme

• Schnittstellendefinitionen

• Businessanalyse und Erstellung der Fachkonzepte für das Inputmanagement und den Vertrieb

• Erstellung von Architekturvorgaben und -prozessen

• Prozessieren technischer und fachlicher Entscheidungen im Architekturboard

• Festlegung der Serviceprozesse und der Systemmanagement-Aspekte

• Erstellung eines technischen Target Operating Model

• Erstellung einer Integrationsarchitektur für KIs/LLMs der Anbieter Commasoft und Insiders

• CommaSoft (Alan) Webpages und Webservices

• Insiders für Smartfix auf Basis von Webservices

• Erstellung eines Fragenkatalogs für einen Security-/Regulatorik-Check

• Analyse von Bedrohungen durch Threat Modeling / STRIDE inkl. der Erstellung eines Maßnahmenkatalogs zur Absicherung der Systeme

Systemumgebung: Jira, Confluence, Java, Enterprise Architect, VAIT/DORA, KritisV, DSGVO, IT ServiceMgmt, Adesso Ecosphere und Insure Health, DoPIX und Nachfolgeprodukt, SmartFix, SmartFlow, Zabas, Kolumbus, Clarc Archiv, BiPRO, KI / LLM, MS Azure, AWS, TOM/FMO

• Entwicklung eines interaktiven Prototyps zur Konzeption eines KI-gestützten Enterprise-Architecture-Management-Tools. Ziel war es, komplexe Zusammenhänge zwischen IT-Systemen, Geschäftsprozessen und Fachbereichen verständlich darzustellen und Entscheidungsprozesse im Kontext von IT-Transformationen zu unterstützen.

• Der Prototyp kombinierte datengetriebene Analysen mit geführten Fragestellungen und interaktiven Visualisierungen. Ein zentraler Bestandteil war die Integration eines RAG-Prozesses, um domänenspezifisches EAM-Wissen kontextbezogen bereitzustellen. Der Fokus lag auf schneller Validierung von Ideen, nutzerzentriertem Interaktionsdesign und der technischen Machbarkeit eines skalierbaren Gesamtkonzepts.

• Konzeption, Implementierung und Validierung eines RAG-Prozesses für domänenspezifisches EAM-Wissen mit Python, LangChain sowie Graph- bzw. Vektordatenbanken (Neo4J, Milvus)

• Fachliche und technische Anforderungsanalyse sowie Definition eines MVPs

• Entwicklung des Architektur- und Technologiekonzepts unter Einsatz von Angular, Spring Boot, GraphQL und Kubernetes

• Konzeption eines Interaktionsdesigns und Erstellung eines Brand Style Guides mit Figma

• Entwicklung interaktiver Prototypen mit Angular, Konva.js und TypeScript

• Integration von CI/CD-Prozessen mit GitLab CI/CD