
Large Language Model Experten in Düsseldorf
für KI-Produkte, Automatisierung und Content-Workflows, in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die LLM-Anwendungen entwickeln, GPT-Modelle mit Unternehmensdaten verbinden und Retrieval, Prompting sowie Evaluierung verbessern. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Düsseldorf kennen, die kürzlich Large Language Model eingesetzt haben
Sergei M.
Letzte Position:
Interim-Programmmanager bei parcIT
Zeitlich befristete Interim-Besetzung einer vakanten Programmleitungsposition: gemeinsame Leitung eines komplexen Softwareprojekts und Orchestrierung mehrerer agiler Teams (Fach-, Entwicklungs- und DevOps-Teams) sowie aktives Vorantreiben von Veränderungsprozessen.
- Programmsteuerung & Planung: Verantwortung für die Erstellung und Aktualisierung von Meilenstein-, Ressourcen- und Budgetplanungen zur Sicherstellung der Projektziele unter Anwendung agiler und hybrider Methoden.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Förderung der teamübergreifenden Kooperation und des Wissensaustauschs; Lösung von Blockern durch proaktives Konfliktmanagement und zielgerichtete Moderation.
- Stakeholder-Management & Transparenz: Gewährleistung einer transparenten und adressatengerechten Kommunikation innerhalb und außerhalb der Projektorganisation unter Nutzung moderner Projektmanagement-Tools.
Boris S.
Letzte Position:
Generalistischer Experte für Softwareentwicklung bei Mercor
- Anlernen der KI-Modelle, Bilder und Texte sowie UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten in Insights umwandeln mittels OpenAI Feather im Ablauf des Machine Learnings
Technologien: OpenAI Feather
Julian H.
Letzte Position:
IT-Projektleiter AI-Produkt zur Automatisierung wissensintensiver Prozesse bei Führender Anbieter für Großverpflegung & Catering
Projekt: Konzeption und Umsetzung eines AI-Produkts für vier fachliche Anwendungsfälle
Projektleitung eines AI-Projekts bei einem führenden Anbieter für Großverpflegung und Catering, in dem gemeinsam mit einem externen Entwicklungspartner ein produktionsreifes AI-Produkt für vier Anwendungsfälle umgesetzt wurde: automatisierte Briefings aus CRM- und Dokumentendaten, sprachbasierte Erfassung und Strukturierung von Berichten, Erkennung und Zusammenführung von Dubletten in Stammdaten sowie datenbasierte Marktanalysen. Zentraler Schwerpunkt war eine datenschutzkonforme Architektur, die die interne IT-Security-Prüfung besteht und eine produktive Nutzung ermöglicht.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in abgrenzbare AI-Anwendungsfälle mit klar abgegrenztem Produktscope und klarem Nutzenversprechen
- Auswahl und Bewertung von Modellen und Architekturvarianten für Textextraktion, Sprache-zu-Text und Kontextanreicherung aus Fachsystemen, inklusive LLM-Anbindung, Function Calling und Retrieval
- Erarbeitung und Durchsetzung einer Architektur mit europäischem Hosting, Datenminimierung und Maskierung personenbezogener Daten als Voraussetzung für die Freigabe
- Steuerung der Schnittstellen zwischen Fachbereich, IT, IT-Security und externem Entwicklungspartner unter restriktiven Datenzugriffsbedingungen
- Abstimmung mit der CIO- und Geschäftsführungsebene zu Datenzugriff, Risikobewertung und Freigabeentscheidungen
- Vorbereitung der Überführung in den produktiven Einsatz
Kai E.
Letzte Position:
BERATER & INTERIM MANAGER bei EHLERS Advisory
Unabhängiger Berater
- Beratungsschwerpunkte: E-Commerce, Digitalisierung, Automatisierung, Preisgestaltung, Sortiment & Merchandising, Plattformstrategie
- Branchen: Handel & Konsumgüter
- Fachexperte für führende Managementberatungen
- Laufende Weite...
Hassan A.
Letzte Position:
DevOps- und Observability-Berater bei ALDI Süd (Albrechts Discount)
- Unterstützung des DevOps-Teams bei der von Terraform verwalteten AWS-Infrastruktur in mehreren Regionen zur Sicherstellung einheitlicher Umgebungen.
- Entwicklung durchgängiger CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Build und Deployment.
- Pflege von Pre- und Post-Deployment-Skripten zur Automatisierung wichtiger Aufgaben wie Datenbankschema-Migrationen und Sanity Checks der Umgebungen.
- Implementierung eines speziellen CI/CD-Ablaufs für Hotfixes über separate Git-Branches sowie Verwaltung von Back-Merge-Aktivitäten von Feature-Branches in Release-Branches, um die Codeintegrität durch automatisierte Konfliktlösung sicherzustellen.
- Bereitstellung einer dedizierten, schlanken Sanity-Check-Anwendung auf kostengünstige Weise in Azure Container Apps. Die Anwendung führte als nachgelagerte, per Pipeline gestartete Aktivität automatisierte Health- und grundlegende Funktionstests aus.
- Untersuchung von Produktionsvorfällen anhand von Codeänderungen und AWS-CloudWatch-Logs.
- Koordination der Integration von Dynatrace APM und dessen APIs zu Überwachungszwecken.
- Full-Stack-QA-Stratege für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform auf Basis einer geschichteten Architektur für das Backend-Testing zentraler Plattformservices, insbesondere des Order Management Systems in den Zed- und Glue-Schichten.
- Management von Automatisierungsaktivitäten, Testprozessen und Refactoring-Praktiken.
- Verantwortlich für Migrationen und Einrichtung von Frameworks sowie für Schulungen zu neuen Automatisierungs-Frameworks.
- Förderung eines Shift-left-Ansatzes im QA-Team und Erstellung des Testkonzepts.
- Teilnahme an Meetings mit IT-Managern, Business Ownern, Product Ownern und Teammitgliedern.
- Entwicklung und Implementierung von Contract Testing zur Validierung der Kompatibilität von API-Schemas zwischen dem Order Management System und den Zed- und Glue-Schichten. Dadurch wurden produktionsrelevante Breaking Changes um etwa 3 % reduziert.
- Leitung der Migration zu einem Multi-Environment-Framework, das die Testausführung über 4 Länderkonfigurationen aus einer einzigen Codebasis ermöglichte.
- Integration automatisierter Unit- und Funktionstests direkt in die GitLab-CI/CD-Pipeline, wodurch die Pipeline-Laufzeit um 32 % reduziert wurde.
- Coaching und Schulung von 5 QA-Ingenieuren in Deutschland und Ungarn zu Testautomatisierung, Framework-Architektur und Best Practices.
- Konzeption eines geschichteten Backend-Testautomatisierungs-Frameworks zur Trennung von Geschäftslogik, API-Request-Buildern und Datenbankschicht.
- Pilotierung von KI-gestütztem Testing mit Playwright Agents, dem Playwright MCP Server und GitHub Copilot für automatisierte Testgenerierung, Testausführung und selbstheilende Playwright-Skripte.
Olaf K.
Letzte Position:
CIO Advisor・IT Strategy・Tech/IT Due Diligence・Enterprise Architecture・IT Governance・AI Transformation・ex-BCG Platinion bei Kiese IT
- -- ENGLISH Version (Deutsche Version unten) ---
Experience
- Ex-BCG Platinion: 14 years as Manager & Chief IT Architect, leading large-scale IT transformations in complex group structures
- 20+ years of C-level consulting across AI/IT strategy, enterprise architecture, IT organization, transformation, M&A due diligence, project recovery, and interim management
- IT leadership experience with cross-functional, intercultural teams of up to 100+ people
- Hands-on background in software engineering, IT architecture, and project management
- Fortune Europe 500 focus; numerous international projects; SME and start-up experience
Core services:
- IT strategy, enterprise architecture (EAM), target architectures and roadmaps
- PE/M&A/carve-out IT/tech due diligence, asset valuation, cost estimation
- GenAI transformation, process automation, and AI governance
- IT reorganization, target operating model (TOM), agile transformation
- IT governance, development and ITSM process optimization (BizDevOps, SAFe)
- Review and recovery of critical large-scale IT programs
- Planning and steering of transformation programs and IT project portfolios
- IT vendor and platform selection (RfI / RfP)
- Coaching & Interim management
Industries (selection): Insurance, financial services & banking, energy & utilities, telecommunications, retail & consumer goods, logistics, media, industry & engineering, healthcare, professional services
Projects (selection):
M&A Buy-side IT/Tech Due Diligence of an Acquisition in the Energy Sector (Utility, Smart Home) — AI-augmented with Anthropic Claude
AI Initiative for LLM-Based Optimisation and Automation of Sales and Billing Processes
Interim management Enterprise Architecture & group target architecture/roadmap development (METRO)
Reorganization: Design and introduction of agile IT target operating model at international wholesale group (METRO)
Design and implementation of agile BizDevOps target operating model (E.ON Grid Solutions)
Platform/vendor selection for renewal of core insurance solution of start-up (ELEMENT Insurance)
Establishment of project assurance capability and review/recovery of critical transformation projects (ERGO)
Enterprise architecture management and development of divisional/solution architectures (Deutsche Post DHL)
Strategic pricing architecture decisions in digital sales application landscape (E.ON Energie)
IT due diligence: Architecture evaluation and monetary valuation of IT assets (ProSiebenSAT.1 Media)
Interim management of group-wide security/compliance programme (ERGO)
Enabling an application landscape for different sales organizations and product structures (E.ON Energie)
Realignment of business/IT strategy and InsurTech platform selection (RfI, RfP) (nexible, ERGO Digital Ventures)
Stabilization/optimization of an agile/SAFe business/IT DevOps landscape transformation (Lufthansa AirPlus)
Process optimization and design/management of digitization and robotics introduction in power plants (RWE Nuclear)
BSS target architecture development for fixed/mobile networks convergence (Deutsche Telekom)
Optimization of IT organization model and methodology in application development and testing (Deutsche Telekom)
Evaluation of fulfillment of a general contractor agreement for run-off/migration of contract portfolios (ERGO)
-- DEUTSCHE Version (English version above) ---
Erfahrung
- Ex-BCG Platinion: 14 Jahre Strategie und Umsetzung großskaliger IT-Transformationen in komplexen Konzernstrukturen (Manager & Chief IT Architect)
- 20+ Jahre C-Level-nahe IT-Beratung: IT-Strategie, Enterprise-Architektur, IT-Organisation, Transformation, Due Diligence, Projektsanierung und Interimsmanagement
- IT-Führungsverantwortung für cross-funktionale, interkulturelle Teams bis 100+ Personen
- Fundierte Praxis in Softwareentwicklung, IT-Architektur und Projektmanagement
- Fortune Europe 500 Schwerpunkt, zahlreiche internationale Projekte; KMU- und Start-up-Erfahrung
Branchen: Versicherungen · Finanzdienstleistungen & Banking · Energie · Telekommunikation · Handel & Konsumgüter · Industrie & Engineering · Logistik · Medien · Healthcare
Dienstleistungen (Schwerpunkte):
- IT-Strategie, Enterprise-Architektur (EAM), IT-Landschaft Zielbilder und Roadmaps
- M&A/Carve-out IT/Tech Due Diligence, Asset-Bewertung und Kostenschätzung
- GenAI-Transformation, Prozessautomatisierung und KI-Governance
- IT-Reorganisation, Target Operating Model (TOM), agile Transformation
- IT-Governance, Entwicklungs- und ITSM-Prozesse (BizDevOps, SAFe)
- Review und Sanierung kritischer IT-Großprojekte
- Planung/Steuerung von Transformationsprogrammen und IT-Projektportfolios
- IT-Dienstleister-/Plattformselektion (RfI, RfP)
- IT-Projektmanagement (agil, klassisch, hybrid)
- Coaching & Interimsmanagement
Projekte (Selektion):
- M&A Käuferseitige IT-/Tech-Due-Diligence einer Akquisition im Energiesektor (EVU, Smart Home) — KI-augmentiert mit Anthropic Claude
- KI-Initiative zur LLM-gestützten Optimierung und Automatisierung von Vertriebs- und Abrechnungsprozessen
- Interimsmanagement Enterprise Architecture und Entwicklung Konzern-Zielarchitektur im Großhandel (METRO)
- Reorganisation: Design und Einführung agiles IT Target Operating Model (TOM) bei internationalem Großhandelskonzern (METRO)
- IT-Reorganisation: Einführung agiles BizDevOps Target Operating Model (TOM) bei Energiekonzern (E.ON Grid Solutions)
- Plattform-Auswahl / Anbieterselektion bei Erneuerung der Core Insurance Solution eines B2B2C Start-ups (ELEMENT Insurance)
- Prozessoptimierung, Digitalisierung und Robotics-Einführung in Kraftwerken (RWE Nuclear)
- Bewertung der Erfüllung eines Generalunternehmervertrags bei Run-off/Migration von Beständen eines Lebensversicherers (ERGO)
- Geschäfts-/IT-Strategie und InsurTech-Plattformselektion für Digitalversicherer/Start-up (nexible, ERGO Digital Ventures)
- Befähigung einer Energie-Anwendungslandschaft für multiple Vertriebseinheiten (E.ON Energie)
- Strategische Architekturentscheidungen im Preismanagement einer Digital Sales Anwendungslandschaft eines Energiekonzerns (E.ON Energie)
- Stabilisierung/Optimierung einer agilen DevOps IT-Transformation im Geschäftsreise- und Zahlungsmanagement (Lufthansa AirPlus)
- Interimsmanagement bei gruppenweitem Security- und Compliance-Programm eines global tätigen Versicherers (ERGO)
- Aufbau Project Assurance Capability sowie Review und Optimierung/Sanierung der kritischen IT-Großprojekte in einem Versicherungskonzern (ERGO)
- Aufbau Enterprise Architektur Management und Entwicklung von Bereichs- und Lösungsarchitekturen für einen Logistikkonzern (Deutsche Post DHL)
- M&A IT Due Diligence – Bewertung und Wertbestimmung von IT-Assets im Mediensektor (ProSiebenSAT.1 Media)
- Entwicklung BSS-Zielarchitektur und Roadmap für Konvergenz von Festnetz/Mobilfunk (Deutsche Telekom)
- Optimierung von IT-Steuerung/-Organisation und Methodik in Anwendungsentwicklung und Test bei einem Telekommunikationskonzern (Deutsche Telekom)
Marc S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei PLANT-MY-TREE
PLANT-MY-TREE®-per-order
Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.
Tätigkeiten:
- Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
- Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
- Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
- Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
- Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
- Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
- Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD
Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest
Saruna M.
Letzte Position:
Masterarbeit bei Heinrich Heine Universität
- Titel: Verbesserung des syntaktischen Bewusstseins in Transformer-Sprachmodellen für das Hindi-Dependency-Parsing
- Untersuchung des syntaktischen Wissens, das Transformer-Sprachmodelle (RoBERTa, XLM-RoBERTa) für das Hindi-Dependency-Parsing erfassen, einer morphologisch reichhaltigen und ressourcenarmen Sprache.
- Entwicklung strukturbewusster Modellvarianten (Struct_Roberta_hi, Struct_XLMR) durch Integration eines CNN-basierten Parser-Netzwerks zwischen den Transformer-Schichten, inspiriert von der StructFormer-Architektur.
- Durchführung umfangreicher Fehleranalysen einschließlich Auswertungen nach Label, Distanz, Richtung, Satzlänge sowie LVC/Non-LVC.
- Evaluierung der Modelle bei nachgelagerten NLP-Aufgaben (NER, POS-Tagging) unter Verwendung des IndicXTREME-Benchmarks.
Edgar P.
Letzte Position:
Transition Manager & Business-Analyst
Das eigene IT-Ticketing-Tool des Kunden wird auf das zentrale Konzerntool migriert. Kritische Elemente sind der Produktshop, das operationale Framework, die ITIL-Prozesse sowie das Assetmanagement. Hier gilt es sicherzustellen, dass die Strategie hinsichtlich Service- und Supportmodel mit dem neuen Tool funktioniert und damit der IT-Betrieb reibungslos fortgeführt werden kann. Nachfolgend gilt es, Prozesse für das neu gebildete Core-Team zu erarbeiten und zu etablieren.
- IST-Analyse / Schwachstellenanalyse der aktuellen Prozesse und des Tool-Setup
- GAP-Analyse des aktuellen sowie zukünftigen Operating- und Servicemodels
- Analyse des Businessbedarfs
- Bewertung und Umsetzung der identifizierten GAPs
- Etablierung eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses
- Risikomanagement
- Hypercare & Begleitung im operativen Betrieb
- Etablierung von Prozessen für neu gebildetes Core-Team
- Stakeholdermanagement
Chenchen C.
Letzte Position:
Patentreferent (Kandidat für die Zulassung als europäischer Patentvertreter) bei Vossius & Partner
- Patentanmeldung: Ausarbeitung und Bearbeitung europäischer Patentanmeldungen
- LLM-Anwendung: Entwicklung von LLM-basierten Tools für die automatisierte Recherche von Patentdaten und Einsatz von Python-Skripten zur Beschleunigung technischer Prüfungen.
Ramzi A.
Letzte Position:
Full-Stack-Java-Entwickler bei ISO Public Services GmbH
- Mitwirkung an der Entwicklung einer fortschrittlichen RAG-KI-Chat-Anwendung, die mehrere LLM-Modelle integriert und es Benutzern ermöglicht, je nach Aufgabe nahtlos zwischen den Modellen zu wechseln. Dadurch wurde die Benutzererfahrung verbessert, da für verschiedene Anwendungsfälle wie Terminplanung, Buchungssysteme und die Verwaltung komplexer Aufgaben passende und effiziente Lösungen bereitgestellt werden.
- Beteiligung am Entwurf und an der Implementierung einer robusten Backend-Architektur mit Spring AI, die fortschrittliche KI-Funktionen wie intelligente Aufgabenautomatisierung, Sprachverarbeitung und kontextbezogene Empfehlungen ermöglicht. Einsatz von Spring-AI-Tools und Advisors zur Verbesserung der Leistung und Entscheidungsfindung der KI-Modelle.
- Mitarbeit bei der Integration von Vektordatenbanken zur Unterstützung von Embeddings, wodurch die Anwendung Benutzeranfragen besser verstehen und auf Grundlage komplexer Echtzeit-Dateneingaben Aktionen ausführen kann.
- Mitwirkung an der Entwicklung einer nahtlosen und benutzerfreundlichen Frontend-Oberfläche mit React und TypeScript, um eine moderne, responsive und skalierbare Benutzererfahrung auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.
- Unterstützung bei der Implementierung der Zustandsverwaltung mit Redux RTK für einen effizienten Datenfluss und Echtzeitaktualisierungen. Dadurch wurde die Benutzererfahrung in dynamischen Szenarien wie Terminplanung und Aufgabenverwaltung optimiert.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei der Definition von Funktionsanforderungen, um sicherzustellen, dass die Anwendung an sich ändernde Geschäftsanforderungen angepasst und in andere Systeme wie Kalender- und E-Mail-Dienste integriert werden kann. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Data Scientists und UI/UX-Designer, zur Feinabstimmung der KI-Modelle und zur Abstimmung mit den Projektzielen.
- Mitwirkung an der Sicherstellung der durchgängigen Systemleistung, Sicherheit und Compliance durch die Integration von Authentifizierungsmechanismen, rollenbasierter Zugriffskontrolle und sicheren Kommunikationsprotokollen in Backend und Frontend.
Technologie-Stack und wichtigste Beiträge:
- Java / Spring Boot / Spring AI: Entwicklung von Backend-Services mit Spring AI für intelligente Antworten, Aufgabenautomatisierung und komplexe Workflows.
- React / TypeScript: Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen mit React und TypeScript für ein reibungsloses und skalierbares Frontend.
- Redux RTK: Verwaltung des Anwendungszustands mit Redux RTK für eine optimierte Zustandsverwaltung und dynamische Echtzeitaktualisierungen.
- Vektordatenbanken: Integration von Vektordatenbanken (pgVector) zur Unterstützung von Embeddings und Verbesserung der Leistung von KI-Modellen bei komplexen Anfragen.
- PostgreSQL / Redis: Verwaltung dauerhafter und temporärer Daten mit relationalen und In-Memory-Datenspeichern für Datenintegrität und Geschwindigkeit.
- Kafka: Einsatz von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Kommunikation und eine nahtlose Integration zwischen Microservices.
- Spring Security: Sicherung der Backend-Services durch robuste Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
- CI/CD und DevOps: Integration kontinuierlicher Integrations- und Deployment-Pipelines für eine schnelle und sichere Bereitstellung von Funktionen und Aktualisierungen.
Ricardo M.
Letzte Position:
Stabstelle Controlling (CFO/Leiter Controlling) bei IT-Sicherheitslösungen
- Prozessoptimierung, Prozessdesign
- Business-Partnering, Zielbild
- Teambildung
- Workflow-Design
- Budget, MEC
- SAP S/4HANA, Board
Andreas G.
Letzte Position:
Senior Fullstack .NET (Core) & Angular-Entwickler bei IT Dienstleister
- Unterstützung mehrerer agiler Teams bei der Produktneuentwicklung einer Enterprise-CRM- und ERP-Anwendung
- Web-Frontend-Entwicklung mit Angular 17–21 (Microfrontends, Domain-Driven Design, MDB-Bootstrap)
- Backend-Entwicklung mit C# und .NET 7–10, MongoDB, MassTransit, RabbitMQ, Entity Framework Core, ElasticSearch (Microservices, DDD)
- Technisches Feature-Design für zugewiesene Tasks
- Technische Architekturkonzeption einschließlich vorausschauender Konzeption KI-gestützter Erweiterungsmöglichkeiten
- Proof-of-Concept-Implementierung KI-gestützter Workflows mit n8n und lokal gehostetem LLM (Ollama)
- Abstimmung mit Stakeholdern und Product Ownern, Unterstützung bei der Sprintplanung
Ergebnis: Lieferung produktionsreifer Microservices und Frontend-Module in agilen Sprintzyklen.
Umfeld: .NET 7–10 · Angular 17–21 · C# · TypeScript · OpenAPI · Microfrontends · DDD · Kubernetes · Docker · Helm · MS SQL Server · PostgreSQL · MongoDB · MassTransit · RabbitMQ · EF Core · ElasticSearch · Kibana · Azure DevOps · KeyCloak · n8n · Ollama
Ehsan A.
Letzte Position:
Klinischer Data Scientist bei Freiberuflich
- Durchführung von Datenmanagement und statistischer Analyse für klinische Studien im Auftrag von CROs.
- Gastdozent an der Ivancity University in Paris mit Schwerpunkt auf Datenanonymisierungstechniken und Statistical Disclosure Control.
- Erbringung wissenschaftlicher und medizinischer Schreibdienstleistungen für Pharmaunternehmen.
- Durchführung von Optical-Mapping-Datenanalysen und Entwicklung von Softwaretools mit Fokus auf Algorithmusoptimierung und technischem Support.
Peter P.
Letzte Position:
Berater CRM & Bid Management Projekt bei Globales Unternehmen im Maschinenbau
- Beratung CRM Prozesse und Features
- KI-Infusion-Workshops zur Einführung von KI-Apps für kritische Geschäftsprozesse
- Prototyping – Vibe Coding mit Lovable
- Entwicklung von mehreren Apps für das globale Bid Management im CPQ, Salesforce und SAP 4 Hana Umfeld
- Anforderungs- und Prozessmanagement
- Einführung eines neuen Data-Governance-Modells
- KI-Infusion – Unterstützung der Apps und Geschäftsprozesse durch KI-Anwendungen
- Portfoliomanagement von KI-Ideen: Identifikation und Auswahl von KI-Projekten im Bid Management
- Prototyping von KI-Projekten mit Lovable.dev
- Aufbau einer KI-Datenbasis in Snowflake
- Blueprint für verschiedene Business Units und globaler Rollout
- Ein agiler Prototype-First-Ansatz mit Design Thinking und Vibe Coding zur Prototypenerstellung aller Anwendungen
- Vortrag auf globaler Konferenz zum Einsatz von KI im Business und zur Validierung von Ideen mit Design Thinking & Vibe Coding
- KI-Infusion-Workshops auf globalen Konferenzen zum Prototyping von Ideen mit den Business-Stakeholdern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Large Language Model einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)

Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)

Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 10)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
78% (Deutschland: 70%)
Doktortitel
11% (Deutschland: 14%)

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Düsseldorf verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Düsseldorf, die Large Language Model einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Large Language Model Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (76%)
- Einzelhandel (57%)
- Bank- und Finanzwesen (48%)
- Telekommunikation (48%)
- Gesundheitswesen (43%)
- Fertigung (38%)
- Transport und Logistik (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was LLMs leisten
Large Language Models, kurz LLMs genannt, verarbeiten und erzeugen natürliche Sprache. Unternehmen nutzen sie für Kundensupport-Assistenten, die Dokumentensuche, Zusammenfassungen, Übersetzungen, Entwürfe und die strukturierte Datenextraktion. Sie können auch dialogbasierte Benutzeroberflächen innerhalb bestehender Software ermöglichen.
Anwendungen und Workflows
LLM-Projekte verbinden Sprachfunktionen mit realen Geschäftsprozessen. Die Arbeit kann Folgendes umfassen:
- Entwicklung von Chat- und Sprachassistenten für Kunden oder interne Teams
- Aufbau von Retrieval-Augmented Generation für Unternehmensdokumente
- Automatisierung von Klassifizierung, Zusammenfassungen und Datenextraktion
- Erstellung von Workflows für die Prüfung und Freigabe von Inhalten
Eine starke Lösung umfasst klare Grenzen, sinnvolles Fallback-Verhalten und eine Möglichkeit, Menschen einzubeziehen, wenn das Modell unsicher ist.
Ökosystem und Tools
Fachleute arbeiten mit Modell-APIs wie OpenAI GPT models, Anthropic Claude und Open-Weight-Modellen. Sie nutzen möglicherweise Embedding-Dienste, Vektordatenbanken, Orchestrierungs-Frameworks, Evaluierungstools und Cloud-Infrastruktur. Python, TypeScript, REST APIs, Event-Queues und Observability-Systeme verbinden das Modell häufig mit produktiver Software.
Wann Sie Experten hinzuziehen sollten
Freiberufliche Spezialisten sind hilfreich, wenn aus einem Proof of Concept ein zuverlässiges Produkt werden muss oder ein bestehender Assistent inkonsistente Antworten gibt. Unternehmen beauftragen sie außerdem, um Modelle auszuwählen, Daten vorzubereiten, sensible Informationen zu schützen und Inferenzkosten zu kontrollieren. In Düsseldorf kann die Umsetzung aus der Ferne gut funktionieren, während Workshops vor Ort Teams bei der Abstimmung über Projekte in den Bereichen Fertigung, Finanzen, Einzelhandel und Logistik unterstützen können.
Umsetzung und Qualitätsprüfungen
Eine zuverlässige LLM-Implementierung beginnt mit einer klar definierten Aufgabe, repräsentativen Testdaten und messbaren Abnahmekriterien. Fachleute sollten Prompts und Retrieval gemeinsam entwickeln, auf Halluzinationen und unerwünschte Datenweitergabe testen und Änderungen nach dem Release überwachen. Außerdem dokumentieren sie Modellgrenzen, Eskalationswege und Entscheidungen zum Umgang mit Daten.
Fähigkeiten, die Experten auszeichnen
Die besten Fachleute verbinden Kenntnisse über Sprachmodelle mit Softwareentwicklung, Informationssuche und Produktdenken. Achten Sie auf Personen, die Folgendes können:
- Das Modellverhalten mit den tatsächlichen Anforderungen des Projekts vergleichen
- Sichere Integrationen mit Zugriffskontrollen und Prüfpfaden entwickeln
- Evaluierungsdatensätze erstellen, die schwierige Nutzerfragen abbilden
- Zielkonflikte technischen und nicht technischen Teams klar erklären
Erfahrung mit deutschen und englischen Inhalten kann für Teams in Düsseldorf wichtig sein, insbesondere wenn sich Terminologie, Tonalität und Datenschutzanforderungen je nach Zielgruppe unterscheiden.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Large Language Model, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Ein Large Language Model kann Texte für Support-Assistenten, die Wissenssuche, Dokumentenverarbeitung, die Erstellung von Entwürfen und die Workflow-Automatisierung erzeugen und analysieren. Es ist besonders nützlich in Verbindung mit Unternehmensdaten, klaren Berechtigungen und menschlicher Prüfung bei sensiblen Entscheidungen.
Ein LLM verarbeitet unterschiedliche Sprache und Absichten, statt nur mit festen Regeln und Feldern zu arbeiten. Herkömmliche Automatisierung ist oft besser vorhersehbar, während sich eine LLM-Anwendung besser für offene Texte eignet, aber Evaluierung, Schutzmechanismen und Fallback-Wege benötigt.
Ein guter Large Language Model Spezialist kennt sich in der Regel mit API-Integration, Python oder TypeScript, Prompt-Design, Retrieval-Augmented Generation und Vektorsuche aus. Erfahrung mit Cloud-Sicherheit, Datenpipelines, Observability und User Experience ist ebenfalls wertvoll.
Das passende Niveau hängt vom Risiko und der Komplexität der Anwendung ab, nicht nur von der Wahl des Modells. Ein einfacher interner Prototyp benötigt möglicherweise gezielte Implementierungskenntnisse, während ein System für Kunden nachgewiesene Erfahrung in Evaluierung, Sicherheit, Integration und Release erfordert.
Ja, Large Language Model Projekte können in der Regel remote über gemeinsam genutzte Repositories, Workshops und dokumentierte Entscheidungen umgesetzt werden. Termine vor Ort in Düsseldorf können dennoch bei der Erkundung der Fachdomäne, der Abstimmung mit Stakeholdern und dem Zugang zu sensiblem Betriebswissen helfen.
GPT models sind eine Option unter gehosteten Diensten wie Claude und Open-Weight-Modellen. Die Wahl sollte Sprachqualität, Datenanforderungen, Integrationsaufwand, Reaktionsgeschwindigkeit, Governance und die Möglichkeit berücksichtigen, Ergebnisse anhand repräsentativer Aufgaben zu evaluieren.
Bitten Sie einen LLM Freelancer zu erklären, wie er Faktentreue, Retrieval-Qualität, Prompt-Änderungen, Sicherheit und den Umgang mit Fehlern testet. Prüfen Sie einen praktischen Fall, die Evaluierungsmethode und die Kontrollen für den Produktivbetrieb, statt nur eine Demonstration zu bewerten.
Ein Large Language Model Projekt ist produktionsreif, wenn Anwendungsfälle, Datenzugriff, Evaluierungskriterien und Eskalationsregeln definiert sind. Es sollte außerdem Monitoring, Versionskontrolle, Datenschutzvorkehrungen und einen Plan für den Umgang mit unsicheren oder schädlichen Antworten umfassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Large Language Model in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 746 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Large Language Model in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 78% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Dusseldorf, Deutschland, die Large Language Model in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Large Language Model in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Large Language Model in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (76%), Einzelhandel (57%) und Bank- und Finanzwesen (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Large Language Model in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Produktentwicklung (90%) und Betrieb (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Large Language Model eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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