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Generative AI Experten in Düsseldorf

, die mithilfe von KI in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werden

Beauftragen Sie Experten, die zuverlässige LLM-Anwendungen, Retrieval-Augmented-Generation-Systeme und KI-gestützte Workflows entwickeln. FRATCH verbindet Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, deren Fähigkeiten genau zu Ihrem Projekt passen.

Lerne FRATCH Experten in Düsseldorf kennen, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Thorsten B.

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Produkt- & Plattformführung | Organisationsentwicklung | Regulierte Branchen

Meerbusch
Thorsten B.

Letzte Position:

Platform Product Manager bei Elia Group / 50Hertz Transmission GmbH

Souveräne, cloud-native Entwicklerplattform auf Basis von Kubernetes für kritische Energieinfrastruktur; rund 200 Mitarbeitende und 15 Produktteams.

  • Das Produktbetriebsmodell für die Plattform eingeführt und rund 18 Product Manager und Product Owner in einer Matrixorganisation auf Platform Architecture und Delivery ausgerichtet.
  • Die Plattform-Produktprozesse und zentralen Produktartefakte als Standard für alle Produktteams definiert.
  • Prozesse für nichtfunktionale Anforderungen und Requests for Enhancement von nutzenden Teams und Kunden etabliert.
  • Die Jira-Struktur zur Unterstützung der Produkt- und Delivery-Prozesse des Programms entworfen.
Verifizierter Experte

Marijn S.

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Cloud-Lösungsarchitekt oder Senior Software Engineer

Düsseldorf
Marijn S.

Letzte Position:

Senior Software Engineer bei Puls Security GmbH

  • Optimierung und Beschleunigung unserer GitLab-CI-Pipeline

  • Konzeptarbeit für den PoC des Zero-Trust-Systems

  • Erweiterung des Policy-Engine-Backends in Go

  • Erweiterung des Policy-Testing-Mechanismus in Python

  • Architekturelle Gestaltung der PEP-Komponente von Zero Trust

  • Dokumentation des Produkts

  • Technologien: Zero Trust, Go, Python, GitLab CI, Docker, JWT, Domain-Driven Design

Verifizierter Experte

Tim R.

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Seniorberater, Full Funnel (Paid) Media, Marketing Analytics, MBA, M.Sc.

Düsseldorf
Tim R.

Letzte Position:

Marketing Measurement & Attribution Auditor bei Redcare Pharmacy

Ergebnisse:

  • Schwachstellen im MMM Setup und ganzheitlich in der Attribution gefunden

Aufgaben:

  • Audits Marketing Mix Modelling, Multi-Touch-Attribution, Incrementality Testing

Kanäle & Tools: SEA, Affiliate, TV, Adtriba MTA & MMM, Google Meridian MMM

Verifizierter Experte

Edgar P.

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Transition Manager & Business-Analyst

Korschenbroich
Edgar P.

Letzte Position:

Transition Manager & Business-Analyst

Das eigene IT-Ticketing-Tool des Kunden wird auf das zentrale Konzerntool migriert. Kritische Elemente sind der Produktshop, das operationale Framework, die ITIL-Prozesse sowie das Assetmanagement. Hier gilt es sicherzustellen, dass die Strategie hinsichtlich Service- und Supportmodel mit dem neuen Tool funktioniert und damit der IT-Betrieb reibungslos fortgeführt werden kann. Nachfolgend gilt es, Prozesse für das neu gebildete Core-Team zu erarbeiten und zu etablieren.

  • IST-Analyse / Schwachstellenanalyse der aktuellen Prozesse und des Tool-Setup
  • GAP-Analyse des aktuellen sowie zukünftigen Operating- und Servicemodels
  • Analyse des Businessbedarfs
  • Bewertung und Umsetzung der identifizierten GAPs
  • Etablierung eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses
  • Risikomanagement
  • Hypercare & Begleitung im operativen Betrieb
  • Etablierung von Prozessen für neu gebildetes Core-Team
  • Stakeholdermanagement
Verifizierter Experte

Julian H.

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Senior IT-Projektmanager & Programmmanager | 12+ Jahre | AI, Cloud, Data, Rollout, Transformation

Solingen
Julian H.

Letzte Position:

IT-Projektleiter AI-Produkt zur Automatisierung wissensintensiver Prozesse bei Führender Anbieter für Großverpflegung & Catering

Projekt: Konzeption und Umsetzung eines AI-Produkts für vier fachliche Anwendungsfälle

Projektleitung eines AI-Projekts bei einem führenden Anbieter für Großverpflegung und Catering, in dem gemeinsam mit einem externen Entwicklungspartner ein produktionsreifes AI-Produkt für vier Anwendungsfälle umgesetzt wurde: automatisierte Briefings aus CRM- und Dokumentendaten, sprachbasierte Erfassung und Strukturierung von Berichten, Erkennung und Zusammenführung von Dubletten in Stammdaten sowie datenbasierte Marktanalysen. Zentraler Schwerpunkt war eine datenschutzkonforme Architektur, die die interne IT-Security-Prüfung besteht und eine produktive Nutzung ermöglicht.

  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in abgrenzbare AI-Anwendungsfälle mit klar abgegrenztem Produktscope und klarem Nutzenversprechen
  • Auswahl und Bewertung von Modellen und Architekturvarianten für Textextraktion, Sprache-zu-Text und Kontextanreicherung aus Fachsystemen, inklusive LLM-Anbindung, Function Calling und Retrieval
  • Erarbeitung und Durchsetzung einer Architektur mit europäischem Hosting, Datenminimierung und Maskierung personenbezogener Daten als Voraussetzung für die Freigabe
  • Steuerung der Schnittstellen zwischen Fachbereich, IT, IT-Security und externem Entwicklungspartner unter restriktiven Datenzugriffsbedingungen
  • Abstimmung mit der CIO- und Geschäftsführungsebene zu Datenzugriff, Risikobewertung und Freigabeentscheidungen
  • Vorbereitung der Überführung in den produktiven Einsatz
Verifizierter Experte

Olaf K.

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CIO-Berater・Enterprise Architect・Transformation Project Manager・ex-BCG Platinion

Düsseldorf
Olaf K.

Letzte Position:

CIO Advisor・IT Strategy・Tech/IT Due Diligence・Enterprise Architecture・IT Governance・AI Transformation・ex-BCG Platinion bei Kiese IT

  • -- ENGLISH Version (Deutsche Version unten) ---

Experience

  • Ex-BCG Platinion: 14 years as Manager & Chief IT Architect, leading large-scale IT transformations in complex group structures
  • 20+ years of C-level consulting across AI/IT strategy, enterprise architecture, IT organization, transformation, M&A due diligence, project recovery, and interim management
  • IT leadership experience with cross-functional, intercultural teams of up to 100+ people
  • Hands-on background in software engineering, IT architecture, and project management
  • Fortune Europe 500 focus; numerous international projects; SME and start-up experience

Core services:

  • IT strategy, enterprise architecture (EAM), target architectures and roadmaps
  • PE/M&A/carve-out IT/tech due diligence, asset valuation, cost estimation
  • GenAI transformation, process automation, and AI governance
  • IT reorganization, target operating model (TOM), agile transformation
  • IT governance, development and ITSM process optimization (BizDevOps, SAFe)
  • Review and recovery of critical large-scale IT programs
  • Planning and steering of transformation programs and IT project portfolios
  • IT vendor and platform selection (RfI / RfP)
  • Coaching & Interim management

Industries (selection): Insurance, financial services & banking, energy & utilities, telecommunications, retail & consumer goods, logistics, media, industry & engineering, healthcare, professional services

Projects (selection):

  • M&A Buy-side IT/Tech Due Diligence of an Acquisition in the Energy Sector (Utility, Smart Home) — AI-augmented with Anthropic Claude

  • AI Initiative for LLM-Based Optimisation and Automation of Sales and Billing Processes

  • Interim management Enterprise Architecture & group target architecture/roadmap development (METRO)

  • Reorganization: Design and introduction of agile IT target operating model at international wholesale group (METRO)

  • Design and implementation of agile BizDevOps target operating model (E.ON Grid Solutions)

  • Platform/vendor selection for renewal of core insurance solution of start-up (ELEMENT Insurance)

  • Establishment of project assurance capability and review/recovery of critical transformation projects (ERGO)

  • Enterprise architecture management and development of divisional/solution architectures (Deutsche Post DHL)

  • Strategic pricing architecture decisions in digital sales application landscape (E.ON Energie)

  • IT due diligence: Architecture evaluation and monetary valuation of IT assets (ProSiebenSAT.1 Media)

  • Interim management of group-wide security/compliance programme (ERGO)

  • Enabling an application landscape for different sales organizations and product structures (E.ON Energie)

  • Realignment of business/IT strategy and InsurTech platform selection (RfI, RfP) (nexible, ERGO Digital Ventures)

  • Stabilization/optimization of an agile/SAFe business/IT DevOps landscape transformation (Lufthansa AirPlus)

  • Process optimization and design/management of digitization and robotics introduction in power plants (RWE Nuclear)

  • BSS target architecture development for fixed/mobile networks convergence (Deutsche Telekom)

  • Optimization of IT organization model and methodology in application development and testing (Deutsche Telekom)

  • Evaluation of fulfillment of a general contractor agreement for run-off/migration of contract portfolios (ERGO)

  • -- DEUTSCHE Version (English version above) ---

Erfahrung

  • Ex-BCG Platinion: 14 Jahre Strategie und Umsetzung großskaliger IT-Transformationen in komplexen Konzernstrukturen (Manager & Chief IT Architect)
  • 20+ Jahre C-Level-nahe IT-Beratung: IT-Strategie, Enterprise-Architektur, IT-Organisation, Transformation, Due Diligence, Projektsanierung und Interimsmanagement
  • IT-Führungsverantwortung für cross-funktionale, interkulturelle Teams bis 100+ Personen
  • Fundierte Praxis in Softwareentwicklung, IT-Architektur und Projektmanagement
  • Fortune Europe 500 Schwerpunkt, zahlreiche internationale Projekte; KMU- und Start-up-Erfahrung

Branchen: Versicherungen · Finanzdienstleistungen & Banking · Energie · Telekommunikation · Handel & Konsumgüter · Industrie & Engineering · Logistik · Medien · Healthcare

Dienstleistungen (Schwerpunkte):

  • IT-Strategie, Enterprise-Architektur (EAM), IT-Landschaft Zielbilder und Roadmaps
  • M&A/Carve-out IT/Tech Due Diligence, Asset-Bewertung und Kostenschätzung
  • GenAI-Transformation, Prozessautomatisierung und KI-Governance
  • IT-Reorganisation, Target Operating Model (TOM), agile Transformation
  • IT-Governance, Entwicklungs- und ITSM-Prozesse (BizDevOps, SAFe)
  • Review und Sanierung kritischer IT-Großprojekte
  • Planung/Steuerung von Transformationsprogrammen und IT-Projektportfolios
  • IT-Dienstleister-/Plattformselektion (RfI, RfP)
  • IT-Projektmanagement (agil, klassisch, hybrid)
  • Coaching & Interimsmanagement

Projekte (Selektion):

  • M&A Käuferseitige IT-/Tech-Due-Diligence einer Akquisition im Energiesektor (EVU, Smart Home) — KI-augmentiert mit Anthropic Claude
  • KI-Initiative zur LLM-gestützten Optimierung und Automatisierung von Vertriebs- und Abrechnungsprozessen
  • Interimsmanagement Enterprise Architecture und Entwicklung Konzern-Zielarchitektur im Großhandel (METRO)
  • Reorganisation: Design und Einführung agiles IT Target Operating Model (TOM) bei internationalem Großhandelskonzern (METRO)
  • IT-Reorganisation: Einführung agiles BizDevOps Target Operating Model (TOM) bei Energiekonzern (E.ON Grid Solutions)
  • Plattform-Auswahl / Anbieterselektion bei Erneuerung der Core Insurance Solution eines B2B2C Start-ups (ELEMENT Insurance)
  • Prozessoptimierung, Digitalisierung und Robotics-Einführung in Kraftwerken (RWE Nuclear)
  • Bewertung der Erfüllung eines Generalunternehmervertrags bei Run-off/Migration von Beständen eines Lebensversicherers (ERGO)
  • Geschäfts-/IT-Strategie und InsurTech-Plattformselektion für Digitalversicherer/Start-up (nexible, ERGO Digital Ventures)
  • Befähigung einer Energie-Anwendungslandschaft für multiple Vertriebseinheiten (E.ON Energie)
  • Strategische Architekturentscheidungen im Preismanagement einer Digital Sales Anwendungslandschaft eines Energiekonzerns (E.ON Energie)
  • Stabilisierung/Optimierung einer agilen DevOps IT-Transformation im Geschäftsreise- und Zahlungsmanagement (Lufthansa AirPlus)
  • Interimsmanagement bei gruppenweitem Security- und Compliance-Programm eines global tätigen Versicherers (ERGO)
  • Aufbau Project Assurance Capability sowie Review und Optimierung/Sanierung der kritischen IT-Großprojekte in einem Versicherungskonzern (ERGO)
  • Aufbau Enterprise Architektur Management und Entwicklung von Bereichs- und Lösungsarchitekturen für einen Logistikkonzern (Deutsche Post DHL)
  • M&A IT Due Diligence – Bewertung und Wertbestimmung von IT-Assets im Mediensektor (ProSiebenSAT.1 Media)
  • Entwicklung BSS-Zielarchitektur und Roadmap für Konvergenz von Festnetz/Mobilfunk (Deutsche Telekom)
  • Optimierung von IT-Steuerung/-Organisation und Methodik in Anwendungsentwicklung und Test bei einem Telekommunikationskonzern (Deutsche Telekom)
Verifizierter Experte

Corinna S.

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Strategische Beraterin für Marke und Veränderung

Düsseldorf
Corinna S.

Letzte Position:

Strategische Beraterin für Marke und Veränderung bei Targobank

  • Strategische Beratung der Leitung Brand in Markenstrategie und Change-Prozessen
  • Analyse bestehender Prozesse, Ressourcen und Schnittstellen innerhalb des Teams sowie zu internen und externen Stakeholdern
  • Entwicklung und Umsetzung von Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung
  • Projektmanagement und Change-Management zur erfolgreichen Implementierung von Maßnahmen
  • Steuerung und Auswahl externer Dienstleister zur Sicherstellung reibungsloser Umsetzung
  • Optimierung interner Prozesse und Schnittstellen durch fundierte Analysen und Handlungsempfehlungen
  • Effektive Beschleunigung von Entscheidungs- und Steuerungsprozessen im Brand Management
  • Erfolgreiche Steuerung externer Dienstleister und Agenturen für effizientere Abläufe und höhere Qualität
Verifizierter Experte

Shishir V.

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IT-Projektmanager

Düsseldorf
Shishir V.

Letzte Position:

IT-Projektmanager, Scrum Master, IT-Anwendungsmanager bei TATA Consultancy Services

  • Leitete die durchgängige Umsetzung komplexer internationaler kundenorientierter IT- und Systemtransformationsprojekte in den Bereichen Mobility, Retail, Life Sciences und Produktentwicklung.

  • Verwaltete Projektchancen und Umsetzungsinitiativen von der Konzeptentwicklung über Planung, Ausführung, Migration, Validierung und Bereitstellung bis zur finalen Kundenabnahme.

  • Agierte als zentraler Ansprechpartner für Projektstakeholder und stellte die Abstimmung zwischen Kunden, Geschäftsbereichen, Lieferanten und Umsetzungsteams sicher.

  • Stellte durch proaktive Überwachung von Meilensteinen, Liefergegenständen, Abhängigkeiten, Risiken und Ressourcenanforderungen eine termingerechte Projektausführung sicher.

  • Leitete und koordinierte globale funktionsübergreifende Teams mit mehr als 20 Mitgliedern über mehrere Zeitzonen hinweg. Diente als zentrale Koordinationsstelle für Projektaktivitäten und stellte Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Fortschrittsverfolgung und die zeitnahe Lösung von Problemen über mehrere Stakeholder hinweg sicher. Verwaltete das Status-Reporting mit allen Stakeholdern und lieferte klare und zeitnahe Updates, um die Abstimmung zu den Projektzielen sicherzustellen.

  • Übernahm die fachliche Führung, Betreuung, das Coaching und die Unterstützung bei der Problemlösung für Projektteammitglieder. Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung und Führungskräften zusammen, um Projektauftrag und Projektumfang, Prioritäten, Meilensteine und Abhängigkeiten festzulegen, Erfolgskriterien zu definieren und Projektziele zu erreichen.

  • Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung, Business-Stakeholdern, Lieferanten, Betriebsteams und externen Partnern zusammen, um Projektziele zu definieren und eine erfolgreiche Umsetzung sicherzustellen.

  • Steuerte die Stakeholder-Kommunikation über Management-Dashboards, KPIs, Governance-Reviews, Sitzungen des Lenkungsausschusses und Projektstatusberichte.

  • Erkannte Geschäftsanforderungen frühzeitig und stellte zeitnah effektive technische Lösungen bereit, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

  • Leitete und unterstützte Strukturen für das Management von Teilprojekten und stellte eine konsistente Umsetzung, Berichterstattung und Eskalation über komplexe Initiativen hinweg sicher.

  • Verwaltete Lieferantenbeziehungen und Dienstleister, um die Einhaltung vertraglicher Verpflichtungen, Service Levels, Zeitpläne und Qualitätsanforderungen sicherzustellen.

  • Unterstützte Lieferantenauswahlprozesse, RFP-Bewertungen, Delivery Governance, Kostenüberwachung und Leistungsbewertungen.

  • Kontrollierte Projektbudgets, Prognosen, Ressourcenzuweisungen und Finanzverfolgung, um die Umsetzung innerhalb der genehmigten Rahmenbedingungen sicherzustellen.

  • Organisierte Workshops zur Erläuterung der Geschäftsanforderungen, Priorisierung der Projektziele und Steuerung von Änderungen.

  • Überwachte Cloud-Migrationen (Azure/ AWS), Datenbankmigrationen/-upgrades, Systemupgrades, die Modernisierung von Infrastruktur und Anwendungen, Datenmanagement, die Ablösung von Altsystemen, AI-Lösungen sowie den Übergangsplan für mehr als 2000 Anwendungen usw.

  • Koordinierte Umsetzung, Bereitstellung, Integration, Inbetriebnahme, Datenmigration und Übergabe, um die Produktionsbereitschaft sicherzustellen.

  • Leitete ein funktionsübergreifendes Team, verwaltete Abhängigkeiten proaktiv und löste Projektprobleme bis zum Abschluss, während die Liefertermine eingehalten wurden.

  • Verwaltete Projektrisiken, Abhängigkeiten, Probleme, Änderungsanfragen und Eskalationen proaktiv, um planbare Projektergebnisse sicherzustellen.

  • Stellte die Einhaltung von GxP, ITIL, unternehmensweiten Governance-Standards, Validierungsanforderungen und Audit-Kontrollen sicher.

  • Leitete interne und externe Audit-Unterstützungsaktivitäten, Validierungsdokumentation, CAPA-Koordination und Initiativen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben.

  • Vorangetriebene Standardisierung von Prozessen, Automatisierung und Verbesserungen der Governance in den Projektabwicklungsfunktionen.

  • Leitete Initiativen zur Rationalisierung von Anwendungen, die zur Stilllegung von mehr als 50 Legacy-Anwendungen führten, die operative Effizienz verbesserten und Wartungskosten senkten.

  • Treibt derzeit Generative-AI-Initiativen voran, um Projektdokumentation, Reporting, Wissensmanagement und Umsetzungsprozesse zu automatisieren.

  • Moderierte Lessons-Learned-Workshops und setzte Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung um, um die Effektivität der Projektdurchführung zu steigern.

Verifizierter Experte

Abdulrahman S.

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KI-Business-Intelligence-Analyst | KI-Projektmanager

Duisburg
Abdulrahman S.

Letzte Position:

Senior Business Intelligence Analyst bei ELEMENT Insurance AG

  • KI-gestützte Analysen & Reporting: Leitung eines 2-köpfigen BI-Teams und Einsatz prädiktiver Analysen und Automatisierung, um komplexe Geschäftsanforderungen in zukunftsorientierte Erkenntnisse, Empfehlungen und Finanzberichte zu übersetzen.
  • Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Entwicklung und Pflege von über 25 wirkungsvollen Power BI/Tableau-Dashboards zur unternehmensweiten Überwachung von KPIs und Trends, strukturiert für prädiktives und automatisiertes Reporting.
  • Web Analytics & Erkenntnisse: Verantwortung für GA4-Tracking und -Analysen, wodurch durch eine tiefere Analyse der Customer Journey 15% mehr Conversion-Erkenntnisse gewonnen wurden.
  • Optimierung von Datenpipelines: Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Neugestaltung und Automatisierung von Datenpipeline-Workflows, wodurch der manuelle Reporting-Aufwand um 20% gesenkt und gleichzeitig Datenqualität und Systemverfügbarkeit gewährleistet wurden.
Verifizierter Experte

Antje B.

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Consultant für digitale Transformation mit Fokus KI-Enablement | Projekt- & Prozessmanagement | Changemanagement

Düsseldorf
Antje B.

Letzte Position:

KI-Strategie Consultant, Change Manager bei KMU (diverse Marketing-Boutique, IT & Office Services)

KI-Strategie & Enablement für KMU Unternehmensberatung – KMU (z.B. Marketing-Boutique, IT & Office Services)

Konzeption und Durchführung strukturierter KI-Einführungs- und Strategieworkshops für kleine und mittelständische Unternehmen. Ergebnis: Praxisnahe KI-Standortbestimmung, priorisierte Use-Case-Liste und Management-Entscheidungsvorlage als Grundlage für die nächsten Schritte der KI-Entwicklung im Unternehmen.

Tätigkeiten

  • Bedarfsanalyse und individuelle Vorbereitung der Beratungsformate
  • Moderation strukturierter KI-Standortbestimmung inkl. Vision, Mission und Zielbild
  • Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Use-Cases und Handlungsfelder
  • Erstellung von Management-Entscheidungsvorlagen und Roadmaps
  • Sensibilisierung für Chancen, Risiken und Erfolgsfaktoren der KI-Einführung
  • Begleitung erster Kunden durch KI-gestützte Automatisierungsszenarien
  • Begleitung von Menschen und Teams im Veränderungsprozess der KI-Einführung (CM)

Methoden / Tools / Technologien

Methoden:

  • KI-Standortbestimmung & Use-Case-Analyse
  • Workshop-Moderation / Facilitation
  • Requirement Management
  • Change Management (PROSCI)

Tools:

  • Generative KI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude)
  • Automatisierungs-/KI-Coding-Tools (z.B. n8n, Claude Code, Visual Studio, Antigravity)

Technologien:

  • Prompt Engineering
  • KI-Workflow-Automatisierung
Verifizierter Experte

Dalia C.

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Oracle Entwicklerin

Korschenbroich
Dalia C.

Letzte Position:

Oracle Entwicklerin bei Freiberuflich

  • Konzipierung und Implementierung eines OCI basierten DWH- und ETL-Systems zur Ablösung von Legacy-Mainframe-Anwendungen
  • Entwicklung einer Strategie für die Datenbankoptimierung und Planung der schnellen Umsetzung von JCL- und COBOL-Routinen auf PL/SQL mithilfe von KI
  • Entwicklung einer Oracle Apex basierten App für interne Verwaltungsprozesse im öffentlichen Dienst (Büroausstattung, Mitarbeiterschulungen)
  • Implementierung von PL/SQL-Workflows für Genehmigungsprozesse und Erstellung einer responsiven mobilen Version mit JavaScript und CSS
  • Nutzung von Azure DevOps für Backlog und Dokumentation sowie Git als Versionsverwaltung
  • Entwicklung von REST-Schnittstellen zu CRM-Systemen
  • Ablösung und Umprogrammierung von Oracle Forms-Masken durch Oracle Apex und Aktualisierung auf neueste Apex-Versionen
  • Konzipierung einer Git-Branching-Strategie und Durchführung von Code Reviews
  • Wartung und Weiterentwicklung eines EDI-basierten Datenaustausch-Systems auf Basis von Oracle Advanced Queuing für den öffentlichen Dienst in Österreich
  • Datenanalyse und Erstellung von Diagrammen im Oracle Apex Frontend; Installation von eigenständigem ORDS und Apex 23.1
  • Agile Arbeitsweise nach dem Spotify-Modell; Entwicklung komplexer Apex-Masken mit Unterstützung von Oracle JET
  • Neuentwicklung und Anpassung vorhandener PL/SQL-Packages, Workarounds für Datenbank-Versionsunterschiede und Abfrageoptimierung
  • Entwicklung von Apex Anwendungen für Makler-Pools zur Verwaltung und Optimierung von Oracle-Datenbanken im Bankenumfeld, inklusive SSO-basierter Berechtigungssysteme mit OAuth2 und Keycloak
  • Aufbau umfangreicher Oracle Apex Anwendungen für BI- und Data-Mining-Modernisierungsprojekte sowie Entwicklung manueller und automatisierter Projektionsmethoden im Frontend
  • Durchführung von Data-Warehousing-Projekten im Bankensektor und Einsatz von Scrum und Kanban in teamorientierten Projekten
Verifizierter Experte

Adnan K.

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Leiter Informationstechnologie

Erkrath
Adnan K.

Letzte Position:

Leiter Informationstechnologie bei ARLANXEO Deutschland GmbH

  • Umsetzung der Post-Carve-out-Stabilisierung, Systemkonsolidierung und Verbesserung der Cybersicherheit. Neubewertung der Systemlandschaft und Assets sowie Entwicklung einer neuen IT-Strategie für die Zukunft.
  • Erfolgreiche Gestaltung eines neuen IT-Betriebsmodells für das Unternehmen, basierend auf einer massiven Reduzierung externer Abhängigkeiten, der Internalisierung von Schlüsselpositionen und dem Upskilling der Mitarbeitenden.
  • Massive Senkung der IT-Kosten in den ersten drei Jahren (-40 Mio. $) und Senkung des IT-Budgets unter das Gartner-Branchendurchschnittsniveau (1,27 %).
  • Einführung einer produktzentrierten Organisation basierend auf Fusion-Teams zwischen Fachbereichen und IT im gesamten Unternehmen.
  • Steuerung der Implementierung eines unternehmensweiten IT/OT-Cybersicherheitsprogramms mit mehr als 60 Projekten.
  • Kontinuierliche Verbesserung des IT/OT-Cybersicherheits-Reifegrads im Unternehmen mit signifikanter Steigerung in den ersten zwei Jahren (CMMI >3,5, C2M2 >2,5).
  • Leitung der erfolgreichen Umsetzung des Business-Transformationsprogramms im IT-Bereich und Übererfüllung des Einsparungsziels um 8 Mio. $.
  • Initiierung und Aufbau einer neuen cloudbasierten Datenmanagementplattform auf Basis von Best-in-Class-Technologie.
  • Einführung des ersten unternehmensweiten Microsoft Copilot KI-Programms basierend auf verschiedenen Anwendungsfällen unter Nutzung von GenAI und AgenticAI.
Verifizierter Experte

Saba F.

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Leitender Berater für KI-Strategie und Governance

Düsseldorf
Saba F.

Letzte Position:

Leitender Berater für KI-Strategie und Governance bei Öffentlicher Sektor

  • Gestaltung des Operating Models: Entwurf und Einführung eines dreistufigen KI-Governance-Betriebsmodells, Definition von Organisationsstrukturen, Rollen, Tools, Richtlinien und Prozessen auf Konzern-, Geschäftsbereichs- und Implementierungsebene, um für über 200.000 Mitarbeitende die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
  • EU-KI-Gesetz-Konformität: Leitung des strategischen Screenings und der Risikoklassifizierung von über 3.800 KI-Anwendungen, Implementierung automatisierter Bewertungen für verbotene Praktiken und Anforderungen an General Purpose AI (GPAI).
  • Enterprise-Rollout: Koordination der Einführung einer internen GPT-Plattform und generativer KI-Tools, Definition des Wertversprechens und der Akzeptanzstrategien für über 10.000 Nutzer.
  • Architektur zur KI-Kompetenz: Entwurf eines modularen KI-Schulungsrahmens, um die Belegschaft von manuellen Legacy-Workflows auf KI-gestützte Prozesse umzustellen.
  • Executive Storylining: Entwicklung strategischer Narrative für CIO und Vorstand, um Zustimmung für KI-Investitionen zu sichern, indem technische Modellleistungen in geschäftswertbasierte Zusammenfassungen übersetzt wurden.
  • PMO-Infrastruktur: Aufbau einer End-to-End-PMO-Infrastruktur mit Jira, Confluence und Azure Boards zur Verfolgung des Transformationsfortschritts und abteilungsübergreifender Abhängigkeiten.
Verifizierter Experte

Alina O.

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Strategische Anforderungsmanagerin für OZG Projekt

Monheim am Rhein
Alina O.

Letzte Position:

Strategische Anforderungsmanagerin für OZG Projekt bei INIT AG

  • In meiner Schlüsselrolle beim strategischen Anforderungsmanagement für den Onlinedienst UVO habe ich einen umfassenden Prozess von der Konzeption bis zur Umsetzung etabliert.
  • Dabei lag meine Verantwortung in der effektiven Erfassung und Priorisierung von Benutzerfeedback und Anforderungen aus Kommunen sowie Landesverwaltungen zur direkten Verbesserung des Dienstes.
  • Entwicklung, Einführung und Leitung des strategischen Anforderungsmanagements für den OZG 2.0 Onlinedienst UVO
  • Erfassung, Priorisierung und Bearbeitung fachlicher Anforderungen, Probleme, Verbesserungsvorschläge und Wünsche von Kommunen und Landesverwaltungen
  • Erstellung von Release-Dokumentationen
  • Kommunikation umgesetzter Anforderungen an Kommunen und UV-Stellen
  • Fachliche Abstimmung mit Leistungsverantwortlichen und Stakeholdern
  • Koordination von XFamilie-Änderungen und Versionswechseln
  • Führung und Pflege des Jira-Backlogs sowie der Confluence-Seiten
  • Verantwortung für Jira-Sprints, Sprint-Planung und Review
  • Abstimmung mit Fachbereichen, Product Owner und Entwicklungsteam zur Umsetzung der Anforderungen
  • Testen der umgesetzten Anforderungen im Onlinedienst
  • Projektdokumentation

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Generative AI einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

16 Jahre

Generative AI Experten in Düsseldorf verfügen im Durchschnitt über 16 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,2 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)

Generative AI Experten in Düsseldorf bleiben im Durchschnitt 2,2 Jahre in einer Position. Das sind 0,1 Jahre weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 2,3 Jahre beträgt.

Positionen pro Freelancer

10

Generative AI Experten in Düsseldorf haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 10 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Generative AI Experten in Düsseldorf haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektmanagement gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive

Generative AI Experten in Düsseldorf sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Automotive am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung

Generative AI Experten in Düsseldorf erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Projektmanagement, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 96%)

100% der Generative AI Experten in Düsseldorf haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 4% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 96% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

78% (Deutschland: 75%)

78% der Generative AI Experten in Düsseldorf haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 3% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 75% beträgt.

Doktortitel

11% (Deutschland: 16%)

11% der Generative AI Experten in Düsseldorf haben einen Doktortitel (PhD). Das sind 5% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 16% beträgt.

Zertifizierungen pro Freelancer

9 (Deutschland: 3)

Generative AI Experten in Düsseldorf besitzen im Durchschnitt 9 berufliche Zertifizierungen. Das sind 6 mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 3 beträgt.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Generative AI Experten in Düsseldorf sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 98%)

100% der Generative AI Experten in Düsseldorf sprechen zwei oder mehr Sprachen. Das sind 2% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 98% beträgt.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
6 % der Generative AI Experten in Düsseldorf verlangen weniger als 400 € pro Tag.
35 % der Generative AI Experten in Düsseldorf verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
47 % der Generative AI Experten in Düsseldorf verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
12 % der Generative AI Experten in Düsseldorf verlangen 1200 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Düsseldorf verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in Düsseldorf, die Generative AI einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 848 €
Ø Deutschland 813 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €
Median Deutschland 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Generative AI Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (89%)
  • Bank- und Finanzwesen (61%)
  • Automotive (56%)
  • Professionelle Dienstleistungen (44%)
  • Regierung und öffentliche Verwaltung (44%)
  • Telekommunikation (44%)
  • Energie (39%)
  • Gesundheitswesen (39%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was Generative AI leistet

Generative AI erstellt neue Inhalte aus Mustern, die aus großen Datensätzen gelernt wurden. Sie kann Texte, Bilder, Audio, Videos und Softwarecode erzeugen und ist dadurch für Kundensupport, Forschung, Content-Prozesse und Produktfunktionen nützlich. Large Language Models wie GPT, Claude und Gemini bilden eine gängige Grundlage für textbasierte Systeme.

Zentrale Anwendungen

Generative-AI-Spezialisten machen aus allgemeinen Modellen kontrollierte Geschäftslösungen. Typische Ergebnisse sind:

  • Konversationsassistenten auf Basis des Unternehmenswissens
  • Pipelines für Retrieval-Augmented Generation
  • Workflows zur Dokumentenextraktion und -zusammenfassung
  • Personalisierte Inhalte und Empfehlungsfunktionen
  • Tools zur Unterstützung von Code, Tests und Betriebsabläufen

Ökosystem und Tools

Die Arbeit umfasst Modellanbieter, Open-Source-Modelle und Orchestrierungs-Frameworks. Fachleute nutzen möglicherweise OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Vektordatenbanken und Embedding-Dienste. Eine zuverlässige Umsetzung erfordert außerdem APIs, Python oder TypeScript, Cloud-Infrastruktur, Datenpipelines und Observability.

Wann Unternehmen Spezialisten benötigen

Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Team einen Anwendungsfall validieren, Modelle mit privaten Daten verbinden oder einen Prototyp in den Produktivbetrieb überführen muss. Sie ist besonders wertvoll, wenn Ergebnisse nachvollziehbar sein müssen und Zugriffskontrollen, Evaluierung, Kostenmanagement sowie der sichere Umgang mit sensiblen Informationen erforderlich sind. In Düsseldorf können Spezialisten lokale Teams vor Ort unterstützen oder je nach Workshops und Anforderungen der Stakeholder remote in ganz Deutschland zusammenarbeiten.

Woran man Qualität erkennt

Gute Fachleute definieren messbare Abnahmekriterien, bevor sie ein Modell auswählen. Sie vergleichen Prompts, Fine-Tuning und Retrieval, anstatt jedes Problem als Modellproblem zu behandeln. Sie testen Faktentreue, Verweigerungsverhalten, Latenz und Sicherheit und entwickeln anschließend Feedbackschleifen, die Fehler sichtbar machen. Eine klare Dokumentation und wartbare Schnittstellen sind genauso wichtig wie beeindruckende Demonstrationen.

Fähigkeiten über das Modell hinaus

Erfolgreiche Generative-AI-Projekte verbinden Produktdenken mit Daten- und Softwaredisziplin. Achten Sie auf Erfahrung mit Evaluierungsdatensätzen, Prompt-Design, Embeddings, Vektorsuche, strukturierten Ausgaben und Agent-Workflows. Kenntnisse in Datenschutz, Threat Modeling und verantwortungsvoller KI sind unverzichtbar, wenn Systeme mit Kunden-, Mitarbeiter- oder Unternehmensdaten umgehen. Klare Kommunikation hilft Spezialisten, mit Fachteams zusammenzuarbeiten und die Grenzen von Modellen verständlich zu erklären.

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Häufig gestellte Fragen

Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Generative AI.

Unternehmen nutzen Generative AI für Assistenten, Dokumentenverarbeitung, Suche, Content-Erstellung, Unterstützung beim Programmieren und Workflow-Automatisierung. Die besten Projekte verbinden diese Fähigkeiten mit vertrauenswürdigen Unternehmensdaten und klaren Prüfschritten, anstatt ein allgemeines Modell ohne Kontrollen einzusetzen.

Generative AI verarbeitet vielfältige Sprache und unstrukturierte Inhalte, während herkömmliche Automatisierung bei festen Regeln und wiederholbaren Vorgängen meist berechenbarer ist. Viele gute Lösungen kombinieren beides: Ein Modell interpretiert die Anfrage, und deterministische Software validiert und führt das Ergebnis aus.

Ein kompetenter Generative AI-Experte verbindet häufig Modell-APIs mit Python oder TypeScript, Cloud-Diensten, Datenpipelines, Vektorsuche und Backend-Integration. Auch Evaluierungsdesign, Informationssicherheit, Prompt Engineering und User Experience sind für ein zuverlässiges Produkt gleichermaßen wichtig.

Das passende Niveau hängt von Risiko, Integrationstiefe und der Bedeutung des Ergebnisses ab. Ein Prototyp benötigt möglicherweise fokussiertes Modell- und Produktwissen, während ein Produktivsystem von einem Generative AI-Spezialisten profitiert, der Erfahrung mit Evaluierung, Monitoring, Sicherheit und Fehlerbehebung hat.

Ja. Generative AI-Projekte eignen sich häufig für die remote Zusammenarbeit, da Experimente, Code und Evaluierungen digital geteilt werden. Workshops vor Ort in Düsseldorf können dennoch bei der Prozessanalyse, Gesprächen über sensible Daten und der Abstimmung mit deutschsprachigen Geschäftsteams helfen.

Fragen Sie, wie das Generative AI-System anhand realistischer Aufgaben und bekannter Fehlerfälle evaluiert wird. Ein glaubwürdiger Experte kann Datenquellen, Modellentscheidungen, Grounding, Sicherheit, Monitoring und menschliche Prüfung erklären und zeigen, wie Qualität über eine überzeugende Demo hinaus gemessen wird.

Ein Open-Source-Generative AI-Modell kann für Teams geeignet sein, die Kontrolle über die Bereitstellung, eigenes Hosting oder eine engere Kontrolle über Datenflüsse benötigen. Gehostete Modelle reduzieren den Betriebsaufwand und bieten starke Funktionen. Daher sollte die Entscheidung Qualität, Datenschutz, Latenz, Kosten und Wartung abwägen.

Ein effektiver Generative AI-Freelancer übersetzt eine unklare Idee in einen klar abgegrenzten Anwendungsfall, testbare Ergebnisse und einen sicheren Umsetzungsplan. Er erklärt Modellgrenzen in verständlicher Sprache, bindet Fachexperten früh ein und hinterlässt eine Dokumentation, die das interne Team betreiben und weiterentwickeln kann.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 848 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 78% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.

Freelancer in Dusseldorf, Deutschland, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Französisch (17%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Bank- und Finanzwesen (61%) und Automotive (56%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Produktentwicklung (83%) und Projektmanagement (83%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben

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