Generative AI Experten in Essen

• KI-Consulting für HR & Recruiting (Identifikation und Umsetzung von KI-Potenzialen entlang der Candidate Journey)
• Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Recruiting-Systemen
• Aufbau von Automationen zur Optimierung von Hiring-Prozessen (Screening, Kommunikation, Follow-ups)
• Konzeption und Integration von Chatbots & KI-Assistants für Bewerberkommunikation
• Analyse und Optimierung bestehender HR-Prozesse mit Fokus auf Effizienz, Time-to-Hire & Candidate Experience
• Entwicklung von individuellen Softwarelösungen für Recruiting-Workflows
• Integration von KI-Systemen in bestehende HR-Tools & Infrastrukturen
• Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und messbaren Impact
• Beratung von Unternehmen bei der digitalen Transformation im HR-Bereich

Conventional Paradigm Test (CPT) – KI-Evaluation & LLM-Forschung

Entwicklung eines experimentellen Evaluationsansatzes zur Untersuchung von „paradigmatic closure“ in Large Language Models – also der Frage, inwieweit LLMs die grundlegenden Annahmen, Wertungen und Grenzen der Paradigmen erkennen können, innerhalb derer sie Antworten generieren.

Konzeption und Erprobung eines ergänzenden Ansatzes zu klassischen AI-Benchmarks, der nicht primär faktische Richtigkeit oder Task Performance misst, sondern die Fähigkeit von Modellen untersucht, alternative Perspektiven zu erkennen, implizite Annahmen offenzulegen und die Grenzen des eigenen Antwort- bzw. Deutungsrahmens zu reflektieren.

Schwerpunkte: Entwicklung von Evaluationskriterien und Testfragen · LLM Evaluation und Comparative Model Analysis · Prompt- und Response-Analyse · qualitative Klassifikation von Modellantworten · Untersuchung von epistemic compression und value leakage · Benchmark- und Literaturrecherche · Entwicklung strukturierter Bewertungs- und Analyseverfahren

Im Rahmen von CPT wurden u. a. bestehende AI-Evaluationsansätze und Benchmarks analysiert sowie ein minimalistisches Testprotokoll entwickelt, das Modellantworten nach Reaktionsmustern wie DIRECT, CLARIFY, PLURALIST, REFUSE und META-AWARE klassifiziert. TruthfulQA wurde dabei als Testgrundlage für die experimentelle Anwendung und den Vergleich mit bestehenden Referenzantworten eingesetzt.

Technologien & Methoden: Large Language Models (LLMs) · Generative AI · Prompt Engineering · AI Evaluation · TruthfulQA · Benchmark Analysis · Human-in-the-Loop Evaluation · Qualitative Content Analysis · Research & Literature Review

• Bewertung und Weiterentwicklung der Engineering-Excellence-Initiativen im Rahmen des Programms „Digital First“
• Validierung von Effizienz-, Produktivitäts- und Einsparpotenzialen im Software Development Lifecycle (SDLC)
• Durchführung einer organisationsweiten Analyse zum Einsatz von Generativer KI im Software Development Lifecycle (SDLC)
• Bewertung von Optimierungsmaßnahmen in den Bereichen Produktmanagement, Delivery, Developer Experience, Metriken und Qualitätssicherung
• Abgleich des Zielbilds „Next Level Architecture (NLA)“ hinsichtlich Organisationsdesign, Steuerungsmodell und Skalierbarkeit
• Identifikation struktureller Engpässe in der Delivery-Organisation sowie Ableitung alternativer Optimierungsansätze
• Erstellung von Entscheidungs- und Managementvorlagen für Bereichsleitung und Vorstand zur Bewertung von Effizienzpotenzialen und Transformationsmaßnahmen

Skillset: Engineering Excellence, Gestaltung von Betriebsmodellen, Generative KI, KI im SDLC, SAFe, DevOps, Softwarebereitstellungsmetriken, Wertströme, Team-Topologien, Domain Driven Design, Azure DevOps, Jira, Confluence, Managementberichte, Bewertung von Business Cases

• Spezialisierung auf die Suche nach Softwareentwicklern, Dateningenieuren und Automotive-Tech-Fachkräften für Startups und mittelständische IT-Unternehmen.
• Erfolgreiches Besetzen kritischer technischer Positionen wie C++-Entwickler, Softwaretester, Dateningenieur und SPS-Ingenieur.
• Konstante Zielerreichung bei der Besetzung, Reduzierung der durchschnittlichen Time-to-Source für Senior-Tech-Positionen um 20 % durch fortschrittliche Suchstrategien und Talent Mapping.