Generative AI Experten in Essen

• KI-Consulting für HR & Recruiting (Identifikation und Umsetzung von KI-Potenzialen entlang der Candidate Journey)
• Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Recruiting-Systemen
• Aufbau von Automationen zur Optimierung von Hiring-Prozessen (Screening, Kommunikation, Follow-ups)
• Konzeption und Integration von Chatbots & KI-Assistants für Bewerberkommunikation
• Analyse und Optimierung bestehender HR-Prozesse mit Fokus auf Effizienz, Time-to-Hire & Candidate Experience
• Entwicklung von individuellen Softwarelösungen für Recruiting-Workflows
• Integration von KI-Systemen in bestehende HR-Tools & Infrastrukturen
• Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und messbaren Impact
• Beratung von Unternehmen bei der digitalen Transformation im HR-Bereich

• Bewertung und Weiterentwicklung der Engineering-Excellence-Initiativen im Rahmen des Programms „Digital First“
• Validierung von Effizienz-, Produktivitäts- und Einsparpotenzialen im Software Development Lifecycle (SDLC)
• Durchführung einer organisationsweiten Analyse zum Einsatz von Generativer KI im Software Development Lifecycle (SDLC)
• Bewertung von Optimierungsmaßnahmen in den Bereichen Produktmanagement, Delivery, Developer Experience, Metriken und Qualitätssicherung
• Abgleich des Zielbilds „Next Level Architecture (NLA)“ hinsichtlich Organisationsdesign, Steuerungsmodell und Skalierbarkeit
• Identifikation struktureller Engpässe in der Delivery-Organisation sowie Ableitung alternativer Optimierungsansätze
• Erstellung von Entscheidungs- und Managementvorlagen für Bereichsleitung und Vorstand zur Bewertung von Effizienzpotenzialen und Transformationsmaßnahmen

Skillset: Engineering Excellence, Gestaltung von Betriebsmodellen, Generative KI, KI im SDLC, SAFe, DevOps, Metriken der Softwarebereitstellung, Wertströme, Team Topologies, Domain Driven Design, Azure DevOps, Jira, Confluence, Management-Reporting, Bewertung von Geschäftsfällen

Conventional Paradigm Test (CPT) – KI-Evaluation & LLM-Forschung

Entwicklung eines experimentellen Evaluationsansatzes zur Untersuchung von „paradigmatic closure“ in Large Language Models – also der Frage, inwieweit LLMs die grundlegenden Annahmen, Wertungen und Grenzen der Paradigmen erkennen können, innerhalb derer sie Antworten generieren.

Konzeption und Erprobung eines ergänzenden Ansatzes zu klassischen AI-Benchmarks, der nicht primär faktische Richtigkeit oder Task Performance misst, sondern die Fähigkeit von Modellen untersucht, alternative Perspektiven zu erkennen, implizite Annahmen offenzulegen und die Grenzen des eigenen Antwort- bzw. Deutungsrahmens zu reflektieren.

Schwerpunkte: Entwicklung von Evaluationskriterien und Testfragen · LLM Evaluation und Comparative Model Analysis · Prompt- und Response-Analyse · qualitative Klassifikation von Modellantworten · Untersuchung von epistemic compression und value leakage · Benchmark- und Literaturrecherche · Entwicklung strukturierter Bewertungs- und Analyseverfahren

Im Rahmen von CPT wurden u. a. bestehende AI-Evaluationsansätze und Benchmarks analysiert sowie ein minimalistisches Testprotokoll entwickelt, das Modellantworten nach Reaktionsmustern wie DIRECT, CLARIFY, PLURALIST, REFUSE und META-AWARE klassifiziert. TruthfulQA wurde dabei als Testgrundlage für die experimentelle Anwendung und den Vergleich mit bestehenden Referenzantworten eingesetzt.

Technologien & Methoden: Large Language Models (LLMs) · Generative AI · Prompt Engineering · AI Evaluation · TruthfulQA · Benchmark Analysis · Human-in-the-Loop Evaluation · Qualitative Content Analysis · Research & Literature Review

Konzeption, Planung und Produktionseinführung von zwei KI-Plattformen für industrielle Forschungs- und Engineering-Workflows, von der Use-Case-Identifikation und Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen und Build-vs-Buy-Abwägungen bis zum Go-Live.

• awRAG.io: Identifizierung des Anwendungsfalls (fragmentierte Wissensbasis über verteilte KI-Tools), Definition der Datenanforderungen, Architekturentscheidung für eine mandantenfähige RAG-as-a-Service-Plattform mit DSGVO-konformer EU-Infrastruktur und produktionsreifer Retrieval-Pipeline

• LAIERS.ai: Use-Case-Definition (Kontextverlust in linearen KI-Workflows), strategische Produktentscheidungen zu UX, Kostenstruktur und Multi-LLM-Orchestrierung, Rollout einer räumlichen KI-Konversationsplattform mit proprietärem Kontextmanagementsystem LAICS

• LLMOps-Verantwortung: Qualitätssicherung, Pipelineoptimierung, Sicherheitsarchitektur (OAuth 2.0, SOC 2) und Performance-Monitoring beider Plattformen im Live-Betrieb

• Kernthemen: LLM, RAG, Vektor-Datenbanken, LLMOps, KI-Architekturstrategie, Cloud-Infrastruktur, Datensouveränität

• Spezialisierung auf die Suche nach Softwareentwicklern, Dateningenieuren und Automotive-Tech-Fachkräften für Startups und mittelständische IT-Unternehmen.
• Erfolgreiches Besetzen kritischer technischer Positionen wie C++-Entwickler, Softwaretester, Dateningenieur und SPS-Ingenieur.
• Konstante Zielerreichung bei der Besetzung, Reduzierung der durchschnittlichen Time-to-Source für Senior-Tech-Positionen um 20 % durch fortschrittliche Suchstrategien und Talent Mapping.

Fashion Genius entwickelte einen KI-Modeberater für Online-Shops. Als Fractional CTO habe ich:

• Mit dem Gründer an der Produkt- und KI-Strategie gearbeitet
• Das Entwicklungsunternehmen gefunden und betreut
• Die Entwicklung eines Shopify-Plugins geleitet: ein Chat-Assistent, der sich den Artikel eines Kunden ansieht, Modeberatung gibt und passende Produkte aus dem Katalog des Shops empfiehlt
• Das Produkt als strukturierten KI-Workflow konzipiert, damit es kontrollierbar, schnell und kostengünstig im Betrieb ist

• Gründer CheironX: KI-gestütztes GRC-Management (ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, TISAX, DORA)
• Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI für modernes IT-Governance, Risk & Compliance Management
• IT-Interim-Management und strategische Beratung

• Aufbau eines Cyber-Resilience-Frameworks für KI-beschleunigte Bedrohungen im Programm Frontier AI Threat Endurance (FATE): Capability Assessments, Reifegradbewertungen und Gap-Analysen zu Cyber Security, operativer Resilienz, Incident Response, Recovery und Governance, daraus abgeleitete Zielkonzepte und Verbesserungsmaßnahmen
• Begleitung der Maßnahmenverantwortlichen von der Konkretisierung bis zur Umsetzung: Umsetzungs-Roadmaps, Entscheidungsvorlagen, Management-Präsentationen und Governance-Reporting sowie audit- und aufsichtsfeste Dokumentation; Steuerung der Stakeholder aus IT, Information Security, Risk Management, Operational Resilience, Business Continuity und den Fachbereichen