
AI Agents Experten in Düsseldorf
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die autonome Aufgabenabläufe entwickeln, Large Language Models mit Geschäftssystemen verbinden und zuverlässige agentische Anwendungen bereitstellen. FRATCH findet mithilfe geprüfter und verfügbarer Freelancer schnell passende Profile.
Lerne FRATCH Experten in Düsseldorf kennen, die kürzlich AI Agents eingesetzt haben
Thomas K.
Letzte Position:
Advisor - Programmes & Operational Excellence bei P2P.org
Nicht-verwahrendes Staking und Infrastruktur für digitale Vermögenswerte für Web3-Wallets, Börsen und institutionelle Verwahrer
Beratung des COO zur Delivery von Staking- und Infrastruktur-Lösungen für digitale Vermögenswerte, die institutionelle Verwahrer, Börsen und Wallets in regulierten Märkten bedienen.
- Den unternehmensweiten KPI- und OKR-Prozess über die gesamte Organisation gesteuert und die unternehmensweite OKR-Erreichung von 50% auf 65% erhöht.
- OKR-/KPI-Frameworks entwickelt und eingeführt, die strukturierte vierteljährliche Delivery-Zyklen und Transparenz über die Umsetzung auf Führungsebene ermöglichen.
- Die Governance- und Betriebsprozesse von P2P über Programme und Operations hinweg definiert, dokumentiert und verbessert.
Thorsten B.
Letzte Position:
Platform Product Manager bei Elia Group / 50Hertz Transmission GmbH
Souveräne, cloud-native Entwicklerplattform auf Basis von Kubernetes für kritische Energieinfrastruktur; rund 200 Mitarbeitende und 15 Produktteams.
- Das Produktbetriebsmodell für die Plattform eingeführt und rund 18 Product Manager und Product Owner in einer Matrixorganisation auf Platform Architecture und Delivery ausgerichtet.
- Die Plattform-Produktprozesse und zentralen Produktartefakte als Standard für alle Produktteams definiert.
- Prozesse für nichtfunktionale Anforderungen und Requests for Enhancement von nutzenden Teams und Kunden etabliert.
- Die Jira-Struktur zur Unterstützung der Produkt- und Delivery-Prozesse des Programms entworfen.
Boris S.
Letzte Position:
Generalistischer Experte für Softwareentwicklung bei Mercor
- Anlernen der KI-Modelle, Bilder und Texte sowie UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten in Insights umwandeln mittels OpenAI Feather im Ablauf des Machine Learnings
Technologien: OpenAI Feather
Murad K.
Letzte Position:
Senior AI/ML-Ingenieur bei Quantistry GmbH
- Leitete die ganzheitliche Umsetzung von ML-/KI-Anwendungen für die QuantistryLab-Simulationsplattform – von der Anforderungsdefinition und Lösungsplanung über Entwicklung, Tests und Bereitstellung bis zur Unterstützung im Produktivbetrieb. Dabei koordinierte ich die Zusammenarbeit der Back-End-, DevOps- und ML-Teams.
- Entwarf und implementierte ein System zur Suche nach Verbindungen mit einem LLM mit offenen Gewichten, dem Agenten-Framework Pydantic AI und dem Model Context Protocol (MCP) und stellte es über FastAPI-Endpunkte bereit.
- Stellte den LLM-Service auf Basis von vLLM auf Kubernetes bereit und konfigurierte ihn.
- Entwickelte CI/CD-Pipelines und Helm-Charts, um Bereitstellungen in Staging- und Produktionsumgebungen zu automatisieren.
- Ergänzte das Suchsystem um OpenTelemetry-Spans und -Traces und integrierte es in die Observability-Plattform Honeycomb, um die Latenz einzelner Komponenten und Funktionsfehler zu überwachen.
- Entwickelte einen benutzerdefinierten Evaluierungsdatensatz und setzte Auswertungen für die Relevanz der Suchergebnisse, die Richtigkeit der Antworten, die Genauigkeit von Tool-Aufrufen und den Erfolg der Aufgaben von Anfang bis Ende um.
- Verkürzte die Vorhersagezeit für Infrarotspektren um 83 % (von 60 auf 10 Minuten), indem ich ein quantenmechanisches Modell durch ein vortrainiertes graph-neuronales Netzwerk ersetzte. Ich trainierte das Modell mit PyTorch weiter, entwickelte und containerisierte die Inferenzpipeline mit Docker und integrierte sie in die Plattform.
- Implementierte eine MLflow-Modellregistrierung mit MinIO-gestützter Artefaktspeicherung.
- Beriet Vertriebs- und Wissenschaftsteams zu ML-/KI-Anwendungen für potenzielle Kundenprojekte und brachte technisches Fachwissen in die Entwicklung vorgeschlagener Lösungen und Prototypen ein.
Technologien: AWS, Hetzner, Kubernetes, Helm, Docker, vLLM, Pydantic AI, MCP, Qwen, Llama 3, MLflow, MinIO, GitHub Actions, Python, FastAPI, OpenTelemetry, Honeycomb, PyTorch, Polars, pytest
Kai E.
Letzte Position:
BERATER & INTERIM MANAGER bei EHLERS Advisory
Unabhängiger Berater
- Beratungsschwerpunkte: E-Commerce, Digitalisierung, Automatisierung, Preisgestaltung, Sortiment & Merchandising, Plattformstrategie
- Branchen: Handel & Konsumgüter
- Fachexperte für führende Managementberatungen
- Laufende Weite...
Olaf K.
Letzte Position:
CIO Advisor・IT Strategy・Tech/IT Due Diligence・Enterprise Architecture・IT Governance・AI Transformation・ex-BCG Platinion bei Kiese IT
- -- ENGLISH Version (Deutsche Version unten) ---
Experience
- Ex-BCG Platinion: 14 years as Manager & Chief IT Architect, leading large-scale IT transformations in complex group structures
- 20+ years of C-level consulting across AI/IT strategy, enterprise architecture, IT organization, transformation, M&A due diligence, project recovery, and interim management
- IT leadership experience with cross-functional, intercultural teams of up to 100+ people
- Hands-on background in software engineering, IT architecture, and project management
- Fortune Europe 500 focus; numerous international projects; SME and start-up experience
Core services:
- IT strategy, enterprise architecture (EAM), target architectures and roadmaps
- PE/M&A/carve-out IT/tech due diligence, asset valuation, cost estimation
- GenAI transformation, process automation, and AI governance
- IT reorganization, target operating model (TOM), agile transformation
- IT governance, development and ITSM process optimization (BizDevOps, SAFe)
- Review and recovery of critical large-scale IT programs
- Planning and steering of transformation programs and IT project portfolios
- IT vendor and platform selection (RfI / RfP)
- Coaching & Interim management
Industries (selection): Insurance, financial services & banking, energy & utilities, telecommunications, retail & consumer goods, logistics, media, industry & engineering, healthcare, professional services
Projects (selection):
M&A Buy-side IT/Tech Due Diligence of an Acquisition in the Energy Sector (Utility, Smart Home) — AI-augmented with Anthropic Claude
AI Initiative for LLM-Based Optimisation and Automation of Sales and Billing Processes
Interim management Enterprise Architecture & group target architecture/roadmap development (METRO)
Reorganization: Design and introduction of agile IT target operating model at international wholesale group (METRO)
Design and implementation of agile BizDevOps target operating model (E.ON Grid Solutions)
Platform/vendor selection for renewal of core insurance solution of start-up (ELEMENT Insurance)
Establishment of project assurance capability and review/recovery of critical transformation projects (ERGO)
Enterprise architecture management and development of divisional/solution architectures (Deutsche Post DHL)
Strategic pricing architecture decisions in digital sales application landscape (E.ON Energie)
IT due diligence: Architecture evaluation and monetary valuation of IT assets (ProSiebenSAT.1 Media)
Interim management of group-wide security/compliance programme (ERGO)
Enabling an application landscape for different sales organizations and product structures (E.ON Energie)
Realignment of business/IT strategy and InsurTech platform selection (RfI, RfP) (nexible, ERGO Digital Ventures)
Stabilization/optimization of an agile/SAFe business/IT DevOps landscape transformation (Lufthansa AirPlus)
Process optimization and design/management of digitization and robotics introduction in power plants (RWE Nuclear)
BSS target architecture development for fixed/mobile networks convergence (Deutsche Telekom)
Optimization of IT organization model and methodology in application development and testing (Deutsche Telekom)
Evaluation of fulfillment of a general contractor agreement for run-off/migration of contract portfolios (ERGO)
-- DEUTSCHE Version (English version above) ---
Erfahrung
- Ex-BCG Platinion: 14 Jahre Strategie und Umsetzung großskaliger IT-Transformationen in komplexen Konzernstrukturen (Manager & Chief IT Architect)
- 20+ Jahre C-Level-nahe IT-Beratung: IT-Strategie, Enterprise-Architektur, IT-Organisation, Transformation, Due Diligence, Projektsanierung und Interimsmanagement
- IT-Führungsverantwortung für cross-funktionale, interkulturelle Teams bis 100+ Personen
- Fundierte Praxis in Softwareentwicklung, IT-Architektur und Projektmanagement
- Fortune Europe 500 Schwerpunkt, zahlreiche internationale Projekte; KMU- und Start-up-Erfahrung
Branchen: Versicherungen · Finanzdienstleistungen & Banking · Energie · Telekommunikation · Handel & Konsumgüter · Industrie & Engineering · Logistik · Medien · Healthcare
Dienstleistungen (Schwerpunkte):
- IT-Strategie, Enterprise-Architektur (EAM), IT-Landschaft Zielbilder und Roadmaps
- M&A/Carve-out IT/Tech Due Diligence, Asset-Bewertung und Kostenschätzung
- GenAI-Transformation, Prozessautomatisierung und KI-Governance
- IT-Reorganisation, Target Operating Model (TOM), agile Transformation
- IT-Governance, Entwicklungs- und ITSM-Prozesse (BizDevOps, SAFe)
- Review und Sanierung kritischer IT-Großprojekte
- Planung/Steuerung von Transformationsprogrammen und IT-Projektportfolios
- IT-Dienstleister-/Plattformselektion (RfI, RfP)
- IT-Projektmanagement (agil, klassisch, hybrid)
- Coaching & Interimsmanagement
Projekte (Selektion):
- M&A Käuferseitige IT-/Tech-Due-Diligence einer Akquisition im Energiesektor (EVU, Smart Home) — KI-augmentiert mit Anthropic Claude
- KI-Initiative zur LLM-gestützten Optimierung und Automatisierung von Vertriebs- und Abrechnungsprozessen
- Interimsmanagement Enterprise Architecture und Entwicklung Konzern-Zielarchitektur im Großhandel (METRO)
- Reorganisation: Design und Einführung agiles IT Target Operating Model (TOM) bei internationalem Großhandelskonzern (METRO)
- IT-Reorganisation: Einführung agiles BizDevOps Target Operating Model (TOM) bei Energiekonzern (E.ON Grid Solutions)
- Plattform-Auswahl / Anbieterselektion bei Erneuerung der Core Insurance Solution eines B2B2C Start-ups (ELEMENT Insurance)
- Prozessoptimierung, Digitalisierung und Robotics-Einführung in Kraftwerken (RWE Nuclear)
- Bewertung der Erfüllung eines Generalunternehmervertrags bei Run-off/Migration von Beständen eines Lebensversicherers (ERGO)
- Geschäfts-/IT-Strategie und InsurTech-Plattformselektion für Digitalversicherer/Start-up (nexible, ERGO Digital Ventures)
- Befähigung einer Energie-Anwendungslandschaft für multiple Vertriebseinheiten (E.ON Energie)
- Strategische Architekturentscheidungen im Preismanagement einer Digital Sales Anwendungslandschaft eines Energiekonzerns (E.ON Energie)
- Stabilisierung/Optimierung einer agilen DevOps IT-Transformation im Geschäftsreise- und Zahlungsmanagement (Lufthansa AirPlus)
- Interimsmanagement bei gruppenweitem Security- und Compliance-Programm eines global tätigen Versicherers (ERGO)
- Aufbau Project Assurance Capability sowie Review und Optimierung/Sanierung der kritischen IT-Großprojekte in einem Versicherungskonzern (ERGO)
- Aufbau Enterprise Architektur Management und Entwicklung von Bereichs- und Lösungsarchitekturen für einen Logistikkonzern (Deutsche Post DHL)
- M&A IT Due Diligence – Bewertung und Wertbestimmung von IT-Assets im Mediensektor (ProSiebenSAT.1 Media)
- Entwicklung BSS-Zielarchitektur und Roadmap für Konvergenz von Festnetz/Mobilfunk (Deutsche Telekom)
- Optimierung von IT-Steuerung/-Organisation und Methodik in Anwendungsentwicklung und Test bei einem Telekommunikationskonzern (Deutsche Telekom)
Shishir V.
Letzte Position:
IT-Projektmanager, Scrum Master, IT-Anwendungsmanager bei TATA Consultancy Services
Leitete die durchgängige Umsetzung komplexer internationaler kundenorientierter IT- und Systemtransformationsprojekte in den Bereichen Mobility, Retail, Life Sciences und Produktentwicklung.
Verwaltete Projektchancen und Umsetzungsinitiativen von der Konzeptentwicklung über Planung, Ausführung, Migration, Validierung und Bereitstellung bis zur finalen Kundenabnahme.
Agierte als zentraler Ansprechpartner für Projektstakeholder und stellte die Abstimmung zwischen Kunden, Geschäftsbereichen, Lieferanten und Umsetzungsteams sicher.
Stellte durch proaktive Überwachung von Meilensteinen, Liefergegenständen, Abhängigkeiten, Risiken und Ressourcenanforderungen eine termingerechte Projektausführung sicher.
Leitete und koordinierte globale funktionsübergreifende Teams mit mehr als 20 Mitgliedern über mehrere Zeitzonen hinweg. Diente als zentrale Koordinationsstelle für Projektaktivitäten und stellte Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Fortschrittsverfolgung und die zeitnahe Lösung von Problemen über mehrere Stakeholder hinweg sicher. Verwaltete das Status-Reporting mit allen Stakeholdern und lieferte klare und zeitnahe Updates, um die Abstimmung zu den Projektzielen sicherzustellen.
Übernahm die fachliche Führung, Betreuung, das Coaching und die Unterstützung bei der Problemlösung für Projektteammitglieder. Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung und Führungskräften zusammen, um Projektauftrag und Projektumfang, Prioritäten, Meilensteine und Abhängigkeiten festzulegen, Erfolgskriterien zu definieren und Projektziele zu erreichen.
Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung, Business-Stakeholdern, Lieferanten, Betriebsteams und externen Partnern zusammen, um Projektziele zu definieren und eine erfolgreiche Umsetzung sicherzustellen.
Steuerte die Stakeholder-Kommunikation über Management-Dashboards, KPIs, Governance-Reviews, Sitzungen des Lenkungsausschusses und Projektstatusberichte.
Erkannte Geschäftsanforderungen frühzeitig und stellte zeitnah effektive technische Lösungen bereit, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Leitete und unterstützte Strukturen für das Management von Teilprojekten und stellte eine konsistente Umsetzung, Berichterstattung und Eskalation über komplexe Initiativen hinweg sicher.
Verwaltete Lieferantenbeziehungen und Dienstleister, um die Einhaltung vertraglicher Verpflichtungen, Service Levels, Zeitpläne und Qualitätsanforderungen sicherzustellen.
Unterstützte Lieferantenauswahlprozesse, RFP-Bewertungen, Delivery Governance, Kostenüberwachung und Leistungsbewertungen.
Kontrollierte Projektbudgets, Prognosen, Ressourcenzuweisungen und Finanzverfolgung, um die Umsetzung innerhalb der genehmigten Rahmenbedingungen sicherzustellen.
Organisierte Workshops zur Erläuterung der Geschäftsanforderungen, Priorisierung der Projektziele und Steuerung von Änderungen.
Überwachte Cloud-Migrationen (Azure/ AWS), Datenbankmigrationen/-upgrades, Systemupgrades, die Modernisierung von Infrastruktur und Anwendungen, Datenmanagement, die Ablösung von Altsystemen, AI-Lösungen sowie den Übergangsplan für mehr als 2000 Anwendungen usw.
Koordinierte Umsetzung, Bereitstellung, Integration, Inbetriebnahme, Datenmigration und Übergabe, um die Produktionsbereitschaft sicherzustellen.
Leitete ein funktionsübergreifendes Team, verwaltete Abhängigkeiten proaktiv und löste Projektprobleme bis zum Abschluss, während die Liefertermine eingehalten wurden.
Verwaltete Projektrisiken, Abhängigkeiten, Probleme, Änderungsanfragen und Eskalationen proaktiv, um planbare Projektergebnisse sicherzustellen.
Stellte die Einhaltung von GxP, ITIL, unternehmensweiten Governance-Standards, Validierungsanforderungen und Audit-Kontrollen sicher.
Leitete interne und externe Audit-Unterstützungsaktivitäten, Validierungsdokumentation, CAPA-Koordination und Initiativen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
Vorangetriebene Standardisierung von Prozessen, Automatisierung und Verbesserungen der Governance in den Projektabwicklungsfunktionen.
Leitete Initiativen zur Rationalisierung von Anwendungen, die zur Stilllegung von mehr als 50 Legacy-Anwendungen führten, die operative Effizienz verbesserten und Wartungskosten senkten.
Treibt derzeit Generative-AI-Initiativen voran, um Projektdokumentation, Reporting, Wissensmanagement und Umsetzungsprozesse zu automatisieren.
Moderierte Lessons-Learned-Workshops und setzte Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung um, um die Effektivität der Projektdurchführung zu steigern.
Abdulrahman S.
Letzte Position:
Senior Business Intelligence Analyst bei ELEMENT Insurance AG
- KI-gestützte Analysen & Reporting: Leitung eines 2-köpfigen BI-Teams und Einsatz prädiktiver Analysen und Automatisierung, um komplexe Geschäftsanforderungen in zukunftsorientierte Erkenntnisse, Empfehlungen und Finanzberichte zu übersetzen.
- Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Entwicklung und Pflege von über 25 wirkungsvollen Power BI/Tableau-Dashboards zur unternehmensweiten Überwachung von KPIs und Trends, strukturiert für prädiktives und automatisiertes Reporting.
- Web Analytics & Erkenntnisse: Verantwortung für GA4-Tracking und -Analysen, wodurch durch eine tiefere Analyse der Customer Journey 15% mehr Conversion-Erkenntnisse gewonnen wurden.
- Optimierung von Datenpipelines: Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Neugestaltung und Automatisierung von Datenpipeline-Workflows, wodurch der manuelle Reporting-Aufwand um 20% gesenkt und gleichzeitig Datenqualität und Systemverfügbarkeit gewährleistet wurden.
Phil H.
Letzte Position:
Lead Consultant HRIS-Transformation & KI in HR (Freelance) bei Internationale Management- und Technologieberatung (Name vertraulich) · über Hauser Enablement Solutions
- Leitung des globalen HRIS-Transformationsprogramms (16 Ländereinheiten): Programm-Setup, PMO, Phasenplanung, Statusberichte und Steuerung bis auf Partner-/SteerCo-Ebene
- Aufbau eines HR-Readiness-Assessment-Frameworks (6 Dimensionen, gewichtetes Scoring) als Entscheidungsgrundlage für Implementierungs- und KI-Reifegrad — vom Vorstand als Projektergebnis mandatiert
- HR-Prozessarchitektur: Analyse von 80+ Level-3-Prozessen und 87 ISO-Prozessdokumentationen über 13 Ländercluster; Gap-Analyse und Harmonisierungs-Roadmap
- Konzeption agentischer KI-HR-Prozesse (Hiring, Onboarding, Probezeit-Management) auf SAP S/4HANA Private Cloud und ServiceNow — Human-in-the-Loop-Design, Prozess-Screening nach Agentic-Potenzial, Entscheidungsvorlage auf Partner-Ebene
- HRIS-Marktanalyse: Vendor-Screening, Kriterienframework und Bewertungslogik für die Systemauswahl
- HR Target Operating Model: Organisationsanalyse, Archetypen-Framework (9 Dimensionen), Governance-Design für eine globale HR-Funktion
- Self-Assessment-Instrumente und Workshop-Formate für 16 Länder-HR-Teams inkl. Nomination- und Stakeholder-Management; SharePoint-Projekthub und Kommunikationsarchitektur
- KI-gestütztes Beratungs-Delivery: eigenes Claude-basiertes Arbeitsmodell für Analyse, Dokumentenerstellung und Projektsteuerung — ein Berater liefert Programm-Output
Marc S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei PLANT-MY-TREE
PLANT-MY-TREE®-per-order
Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.
Tätigkeiten:
- Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
- Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
- Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
- Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
- Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
- Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
- Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD
Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest
Dr Daniel S.
Letzte Position:
Leiter Partner & Allianzen, KI-Anwendungsfälle, EMEA bei Teradata Deutschland GmbH / Teradata Corporation EMEA
Definition der EMEA-ISV-Go-to-Market-Strategie, um indirekte SaaS-Umsätze zu steigern
Lösung von Kundenproblemen mit KI durch Integration in neue Anwendungsfälle und Lösungen
Aufbau eines Partner-Ökosystems und Verkauf von Partnerlösungen zur Steigerung der Plattformnutzung
Befähigung bereichsübergreifender Teams zur Umsetzung von KI-Anwendungsfällen
Führung eines bereichsübergreifenden Teams von 7 Vollzeitäquivalenten
Aufbau einer durch Partner generierten EMEA-Pipeline von Grund auf mit 70 Mio. € TCV und 20 Mio. € ARR hinzugewonnenen Umsätzen durch Cloud- und Hybridlösungen
Erhöhung der Co-Sell-Rate von 20 % auf 40 % und der Co-Delivery-Rate von 25 % auf über 50 %
Mohammed E.
Letzte Position:
Interim-CTO und Senior-Technologieberater bei ASCEND gGmbH / RepairX.io / GHBIO.org
- Entwicklung der SmartHub-Plattform für RepairX.io (iOS-App & Web)
- Entwicklung einer KI-gestützten Patientenmanagement-Plattform zur klinischen Entscheidungsunterstützung für das Malteser Krankenhaus zur Versorgung von Patienten ohne Krankenversicherung
- Entwicklung eines RAG-Systems (Retrieval Augmented Generation) zur intelligenten Verarbeitung medizinischer Daten für die ASCEND gGmbH
- Konzeption eines KI-gestützten Systems zur Emotionsanalyse von Gästen sowie Entwicklung von KI-Agenten für automatisierte Buchhaltung und Compliance-Checks
- Planung der RepairX.io-Plattform (Kreislaufwirtschaft) und Management eines DAO-basierten Hyperledger-Blockchain-Systems für NGOs
- Entwicklung interner Prüfsysteme für KI-Ethik-Verstöße im Gesundheitswesen (gemäß EU-AI-ACT)
Jan K.
Letzte Position:
Software-Architekt: Schulungsplattform für IT-Quereinsteiger bei appvanced
- Mobile: Kotlin Multiplatform (KMP), Kotlin, Swift, SwiftUI, Jetpack Compose, Ktor, Room, Koin
- Backend: Spring Boot, GCP Cloud Run, GCP Load Balancing, GCP Eventarc
- Planung und Entwicklung einer Cloud-Backend-Architektur mit Google Cloud Platform
- Entwicklung einer plattformübergreifenden Architektur mit Kotlin Multiplatform (KMP)
- Tech Lead für ein umfassendes Großprojekt mit Webshop, zwei Apps und einem Omnichannel-Backend
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AI Agents einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)

Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)

Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 11)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
73% (Deutschland: 70%)
Doktortitel
18% (Deutschland: 12%)

Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Düsseldorf verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Düsseldorf, die AI Agents einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der AI Agents Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Einzelhandel (69%)
- Bank- und Finanzwesen (54%)
- Gesundheitswesen (54%)
- Telekommunikation (38%)
- Energie (31%)
- Transport und Logistik (31%)
- Automotive (23%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was AI Agents sind
AI Agents sind Softwaresysteme, die Ziele interpretieren, Aktionen auswählen, Tools nutzen und ihren nächsten Schritt auf Grundlage der Ergebnisse anpassen. Sie verbinden Large Language Models mit Prompts, Speicher, Retrieval, APIs und Geschäftsregeln. Anders als ein einfacher Chatbot kann ein Agent einen mehrstufigen Prozess verwalten und Menschen dort einbinden, wo Einschätzung oder Freigabe erforderlich ist.
Was sie entwickeln
Unternehmen nutzen AI Agents, um Anfragen in natürlicher Sprache in kontrollierte Geschäftsabläufe umzuwandeln. Typische Ergebnisse sind:
- Kundensupport-Agenten, die Wissensdatenbanken durchsuchen und Antworten entwerfen
- Recherche-Agenten, die Informationen sammeln, vergleichen und zusammenfassen
- Operations-Agenten, die Datensätze aktualisieren und interne Aufgaben koordinieren
- Assistenten für Programmierung, Tests und Dokumentation in technischen Teams
Ökosystem und Tools
AI Agents Spezialisten arbeiten mit Modellanbietern wie OpenAI, Anthropic und Google sowie mit Open-Source-Modellen, die mit Tools wie Hugging Face betrieben werden. Zu den gängigen Bausteinen gehören LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Vektordatenbanken, Embeddings, Function Calling und Retrieval-Augmented Generation. In produktiven Umgebungen gehören außerdem Python oder TypeScript, API-Integration, strukturierte Ausgaben, Observability und sichere Bereitstellung dazu.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn aus einem Proof of Concept ein zuverlässiges Produkt werden soll oder ein bestehender Assistent inkonsistente Ergebnisse liefert. Wichtige Anzeichen sind:
- Komplexe Workflows erfordern mehrere Tools, Systeme oder Freigabeschritte
- Antworten müssen private Dokumente mit nachvollziehbaren Quellen nutzen
- Teams benötigen Evaluierungen, Monitoring und ein Fallback-Verhalten
- Sensible Daten erfordern Zugriffskontrollen und eine sorgfältige Prompt-Gestaltung
Was gute Fachkräfte liefern
Gute AI Agents Fachkräfte definieren den Umfang des Agenten, bevor sie ein Modell auswählen. Sie entwickeln klare Tool-Schemata, verwalten den Kontext, verhindern unsichere Aktionen und testen das Verhalten anhand realistischer Fälle. Außerdem verstehen sie Berechtigungen, Datenqualität, Latenz, Kostenkontrolle und die Übergabe an Menschen. In Düsseldorf kann die Zusammenarbeit remote erfolgen und durch Workshops vor Ort für Teams aus Fertigung, Logistik, Finanzwesen oder professionellen Dienstleistungen ergänzt werden.
Die richtige Besetzung auswählen
Bitten Sie um Beispiele für Agenten, die mit echten Systemen verbunden sind, statt nur isolierte Chat-Demonstrationen zu zeigen. Prüfen Sie, wie der Spezialist die Antwortqualität misst, fehlgeschlagene Tool-Aufrufe behandelt und vertrauliche Informationen schützt. Relevante angrenzende Kompetenzen sind Backend-Integration, Data Engineering, UX, Cloud-Betrieb und Prozessanalyse. Die passende Fachkraft kann die Unterschiede zwischen einem skriptbasierten Workflow, einem Retrieval-basierten Assistenten und einem vollständig agentischen Ansatz verständlich erklären.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über AI Agents wissen wollen – kompakt an einem Ort.
AI Agents werden eingesetzt, um mehrstufige Aufgaben wie die Beantwortung von Support-Anfragen, die Suche im internen Wissen, die Vorbereitung von Recherchen, die Klassifizierung von Dokumenten und die Aktualisierung von Geschäftssystemen zu übernehmen. Sie können abhängig von der Aufgabe Tools und Aktionen auswählen, während Freigabeschritte sensible Entscheidungen unter menschlicher Kontrolle halten.
AI Agents können eine Abfolge von Aktionen planen und anpassen, anstatt nur eine feste Antwort zurückzugeben oder einem starren Regelpfad zu folgen. Ein Chatbot kümmert sich hauptsächlich um die Kommunikation, während herkömmliche Automatisierung vordefinierten Schritten folgt. Ein Agent ist hilfreich, wenn Eingaben variieren, Tools dynamisch ausgewählt werden müssen und der Prozess dennoch klare Grenzen braucht.
Ein guter AI Agents Spezialist sollte Model-APIs, Prompt-Gestaltung, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Tool Calling und strukturierte Ausgaben verstehen. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind Python oder TypeScript, API-Integration, Cloud-Bereitstellung, Datenschutz, Observability und die Entwicklung von Evaluierungen.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Risiko und der Integrationstiefe ab, nicht nur vom ausgewählten Modell. Ein kleiner interner Prototyp benötigt möglicherweise gezielte Workflow- und Prompt-Expertise, während ein produktiver Agent Erfahrung mit Tests, Berechtigungen, Monitoring, Fehlerbehebung und menschlicher Aufsicht erfordert. Bitten Sie um Nachweise vergleichbarer Systeme und klarer Evaluierungsmethoden.
Ja. AI Agents Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Anforderungen, Systemzugriff und Abläufe für Reviews klar definiert sind. Workshops vor Ort in Düsseldorf können bei der Prozesserfassung, der Abstimmung mit Stakeholdern und Zugriffsentscheidungen helfen, während Umsetzung und Tests remote erfolgen.
Definieren Sie den Geschäftsprozess, die erlaubten Datenquellen, die Systeme, auf die der Agent zugreifen muss, sowie Aktionen, die eine Freigabe erfordern. Zur Vorbereitung gehören außerdem repräsentative Beispiele, Erfolgskriterien und bekannte Sicherheitsanforderungen. So erhält der Spezialist eine konkrete Grundlage für die Auswahl von Tools und die Entwicklung von Evaluierungen.
Achten Sie auf einen strukturierten Ansatz für Umfang, Tool-Berechtigungen, Testfälle und den Umgang mit Fehlern. Ein kompetenter AI Agents Experte zeigt, wie Antworten bewertet, Quellen nachvollzogen, unsichere Aktionen blockiert und Übergaben an Menschen umgesetzt werden. Seien Sie vorsichtig bei Demonstrationen, die zwar flüssige Antworten zeigen, aber keine betrieblichen Kontrollen enthalten.
Unternehmen vergleichen AI Agents häufig mit deterministischer Workflow-Automatisierung, suchbasierten Assistenten, herkömmlichen Chatbots und Retrieval-Augmented Generation ohne autonome Planung. Die beste Wahl hängt von Prozessvariabilität, Risiko, Datenzugriff und dem Bedarf an eigenständigen Aktionen ab. Ein Spezialist sollte erklären, wann ein einfacheres Design sicherer und leichter zu warten ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 782 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 18% einen Doktortitel.
Freelancer in Dusseldorf, Deutschland, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (31%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Einzelhandel (69%) und Bank- und Finanzwesen (54%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (85%) und Projektmanagement (69%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AI Agents eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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