AI Agents Experten in Hamburg

Selbstständige Erkundung von Methoden zur Entwicklung agentischer KI, von der Idee bis zu einer funktionierenden, öffentlich nutzbaren Anwendung

• Ein interaktives Planungstool zur Modellierung von Altersvorsorge-Entnahmen und Steuerstrategie mit einem agentischen KI-Entwicklungsansatz (Vibe Coding) gebaut – als Beispiel für die eigenständige Untersuchung neuer KI-gestützter Entwicklungsmethoden
• Live-Projektionen für Ausgaben unter Berücksichtigung von Steuern und anpassbare Nutzereingaben geliefert; als kostenlose Browser-Anwendung ohne Installation in Python umgesetzt, mit Fokus auf Nutzbarkeit für nicht-technische Anwender

• Aufbau einer unabhängigen Beratungs- und Advisory-Praxis auf Basis von 18 Jahren Enterprise-Procurement-Delivery bei Infineon, Accenture, Bosch, Siemens und der Lufthansa Group — inklusive Programmen für Unternehmen mit jährlichen Ausgaben von 1–3 Mrd...

• Branche: SaaS (Customer Success Management) – B2B

Umfassende GEO-Implementierung (Generative Engine Optimization) für ein B2B-CSM-SaaS-Startup mit Fokus auf AI Search Visibility und AI Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews – inkl. GEO-Workshop und priorisierter Implementierungs-Roadmap.

• GEO-Workshop & Roadmap: Konzeption und Durchführung eines GEO-Workshops (LLM-Funktionsweise, AI-Search-Architektur, Citation-Strategien); Übersetzung in eine priorisierte Implementierungs-Roadmap mit Impact-/Aufwand-Schätzung
• Technical GEO Foundation: Robots.txt & llms.txt, Core Web Vitals & Page Speed, XML-Sitemaps für AI-Crawler
• Schema & Structured Data: Gap-Analyse, Implementierung von Product-/Service-, FAQ-, Article-, Author- und Organization-Schema, Validierung der Coverage
• Content Architecture & GEO: Flat Content Architecture, Topic Clusters (Pillar-and-Spoke), 200–300-Wort-Chunks und Answer-First-Content-Struktur, E-E-A-T-Rollout über Author Pages
• Query Fan-Out & Prompt Anticipation: User-Prompt-Mapping, Query Fan-Out, Content-Gap-Analyse auf Basis der Prompt Coverage
• Citation & Backlink Strategy: AI Citation Analysis (News, Reddit, Wikipedia, Listicles) und Entwicklung von Outreach- und Backlink-Strategien

Tools & Technologien: Otterly.AI, PeecAI, Qforia (iPullRank), Schema Markup Validator, OpenAI Tokenizer, Prompt Coverage Monitor, ChatGPT, Perplexity AI, Semrush, Ahrefs, Framer CMS

Freelance-Arbeit für ein großes deutsches Family Office

Aufbau und Weiterentwicklung einer modularen B2B-SaaS-Plattform für professionelles Wealth Management und Family Offices sowie freiberufliche Umsetzung produktionsreifer KI-, Datenmanagement- und Automatisierungslösungen für die Wealth-Management-Branche.

• Entwicklung eines KI-Governance-Frameworks für regulierte Finanz- und Asset-Management-Workflows, abgestimmt auf DORA, BaFin-nahe Governance-Anforderungen und Datenschutzvorgaben, inklusive Rollen, Zugriffsrechten und Entscheidungsregeln.
• Konzeption eines agentischen Systems mit lokal betriebenem Open-Source-Sprachmodell, inklusive Qwen2.5 über Ollama, für sichere Abfragen einer Asset-Datenbank mittels Text-to-SQL-to-Text-Workflows.
• Aufbau KI-gestützter Analyse- und Reporting-Funktionen, die strukturierte Antworten, Tabellen und Charts aus Asset-Daten erzeugen, mit fachlicher Validierung über Resolver-Logik und RAG-Elemente.
• Entwicklung produktionsreifer Datenimport-Workflows für Daten von Finanzdienstleistern aus CSV-, PDF- und API-Quellen, inklusive Validierung, Plausibilitätsprüfungen und Abgleich mit bestehenden Asset-Daten.
• Lösung des Asset-Matching-Problems ohne systemübergreifenden Primary Key durch mehrstufige Validierungsregeln und Freigaben im Human-in-the-Loop.

Ergebnisse:

• 250.000 EUR SaaS-Umsatz im Jahr 2024 gesichert und den Forecast um 20 % übertroffen.
• Family-Office-Kunden mit 1,6 Mrd. EUR Assets under Management gewonnen.
• Manuellen Aufwand für den größten Kunden um ca. 3 Tage pro Monat durch automatisierte Datenimport- und Abgleichsprozesse reduziert.
• Operatives Fehlerrisiko durch strukturierte Datenvalidierung, mehrstufiges Asset-Matching und Human-in-the-Loop-Freigaben reduziert.

AI-first Workforce-Management-Plattform für Arztpraxen (Dienstplanung, Zeiterfassung). Markt-Insight: Es gibt keine moderne SaaS-Lösung für den Bereich. Produkt-Insight: Nur vollständig autonom mit KI-Agenten.

• Vibe-Coding mit Claude Code — die komplette Plattform selbst gebaut, inklusive des KI-Agenten "Kira" als autonome Unterstützung für die Dienstplanung.
• Brand-Aufbau (medishift) inklusive SEO-Distribution; Onboarding und Vertrieb aufgebaut.
• Frühe Traktion (Mai 2026): 7 zahlende Praxen sowie 70+ Praxen und 500+ Nutzer im Free-Plan.

• Handfeste Produkt und Portfolio Analysen mit Handlungsempfehlungen
• Versiert in Beratung, Konzeptentwicklung und agilem Projektmanagement
• Technische Führung & Teamförderung – für reibungslose agile Umsetzung mit Weitsicht und Guardrails

• Entwarf und implementierte LLM-basierte KI-Agenten, RAG-Pipelines und Vektorsuchlösungen zur Entscheidungsunterstützung in der Retail-Banking-Abteilung.
• Entwickelte und lieferte robuste KI-Pipelines mit Schutzmechanismen, Fehlerbehandlung, Monitoring und Fallback-Logik, um hohe Zuverlässigkeit und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
• Entwickelte und implementierte ML-Modelle zur Erkennung von Transaktionsanomalien, wodurch die Betrugserkennung und Risikobewertung in großen Datensätzen für das Kreditrisikomodell verbessert wurden.
• Erstellte, bewertete und optimierte ML-Modelle zur Generierung von Propensity Scores für Kunden, die in personalisierten Targeting-Kampagnen für Kreditkarten und Privatkreditprodukte eingesetzt wurden.
• Entwickelte eine NLP-Pipeline mit BERT-Embeddings und spaCy NER für SMS-/E-Mail-Analysen und Kundenanfragenprotokolle.
• Trainierte Machine-Learning-Modelle mit Isolation Forest, um Nutzerverhalten zu klassifizieren und Anomalien zu erkennen.
• Extrahierte, bereinigte, angereicherte und feature-engineerte Datensätze aus verschiedenen Quellen, um Feature Stores zu erstellen, die das Training von ML-Modellen ermöglichten.
• Leitete die Entwicklung von Dashboards mit Power BI, Grafana und Prometheus zur Überwachung der Modellleistung, KPI-Trends und Marketing-Kennzahlen.
• Erstellte Multi-Touch-Attributionsmodelle mit logistischer Regression und zeitverfallbasierten Gewichtungen zur Bewertung der Lead-Qualität.
• Entwickelte skalierbare ETL-Pipelines aus CRM, T24, SAP und ERP zur Unterstützung von Millionen monatlicher Transaktionen.
• Integrierte Testverfahren und CI/CD-Workflows für eine stabile Bereitstellung von Datenpipelines.

• Genutzte Methoden und Technologien: Scaled Agile, Atlassian (JIRA, Confluence), Generative und Agentische KI, MS365 Kollaborationssoftware (z. B. Miro)
• Stakeholder- & Partnermanagement, Strategie-/Geschäftsplanung, Change Management
• Verantwortlich für den Aufbau und die Durchführung eines komplexen, internationalen E-Commerce-Programms mit mehreren Produkt- und Servicedomänen, einschließlich jährlicher und strategischer Roadmaps
• Priorisierung und Führung des Produktmanagement-Teams
• Durch die kontinuierliche und wirkungsvolle Verbesserung des Target Operating Models für die Software-Lieferorganisation mit etwa 300 Mitarbeitenden erhöhte ich die Effizienz und Effektivität in der Umsetzung von Kunden- und Marktanforderungen deutlich
• Die Zielerreichung an mehreren internationalen Standorten stellte ich sicher durch eine nahtlose Zusammenarbeit und effiziente Ressourcenallokation
• Aufbau und Pflege starker Beziehungen zu Führungskräften der Kunden (Business Owners)
• Internationaler Rollout von über 20 Use Cases auf der neuen digitalen Plattform für verschiedene Geschäftsmodelle

• Unterstützung der JIP-Stipendiaten bei der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle für die Zukunft des Journalismus.