Retrieval-Augmented Generation Experten in Stuttgart

Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.

• Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
• KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
• Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
• Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
• Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
• Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt

Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks

• Entwicklung von NLP und LLM-POCs für den Einsatz in Produktionsunternehmen
• Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von Produktionsdaten und zur Entwicklung maßgeschneiderter Datenpipelines für die Qualitätssicherung
• Konzeption und Leitung des IAO-Grundlagenseminars zu KI in der Industrie, inklusive praxisorientierter Trainingsmodule

• Lead Product Owner für 4 Entwicklungsteams
• Leitung und Koordination eines Greenfield-Projekts mit paralleler Implementierung der Kernkomponenten durch unabhängige Teams; Management von Abhängigkeiten und Ressourcen
• Etablierung eines Data-Lakehouse-Ansatzes inklusive Analyse des Mengengerüsts und zukünftiger Anforderungen im Rahmen einer Cloud-Migration (Best-of-Breed-Ansatz)
• Verantwortung für die Anforderungsanalyse, Auswahl und Pilotierung eines LIMS/ELN-Systems, unterstützt durch Beratung der Entscheidungsträger und Management der externen Dienstleister
• Einführung und Management eines OpenWeb UI- und Azure Open AI-basierten RAG-Systems zur Unterstützung der Wissensgewinnung und datengetriebenen Analysen
• Einrichtung, Konfiguration und Management von Jira-Projekten sowie Entwicklung projektbezogener Workflows und Automatisierungen
• Implementierung klassischer Scrum-Prozesse mit allen Zeremonien und Übernahme der Scrum-Master-Rolle für alle beteiligten Teams
• Unterstützung bei der Personalauswahl durch Interviews und Assessments aus der Perspektive eines Product Owners
• Entscheidungsfindung in zentralen Architekturfragen, darunter die Auswahl der Plattform für das Data-Lakehouse (Databricks) und die strategische Integration von LIMS und Analyseplattformen

• Latence gegründet, um Runtime-Sicherheitsmuster aus HALO als einsatzbereites Produkt zu kommerzialisieren.
• End-to-End-Aufbau als einziger technischer Gründer mit Open-Source-Stack im NVIDIA-Ökosystem.
• TRACE entwickelt: Echtzeit-Sicherheitslayer für Knowledge Agents und RAG-Pipelines mit Groundedness-Bewertung, Prompt-Angriffserkennung, DSGVO-konformer Datenlöschung, Kontextkompression und revisionssicheren Traces.
• vLLM Factory entwickelt: Produktions-Inferenz-Framework auf Basis von vLLM mit maßgeschneiderten Triton-Kernels und 12 paritätsgeprüften Plugin-Modellen, das bis zu 11,7× höhere Durchsatzraten als vanilla PyTorch erzielt.
• ColSearch entwickelt: Single-Node-Multi-Vektor-Late-Interaction-Retrieval-Engine mit Rust SIMD und fusionierten CUDA-Kernels, erreicht das 3,12× FastPlaid-Geomean-QPS auf BEIR-8 und verfügt über eine 1,58-Bit-quantisierte Lane, die 6,4× kleiner ist als FP16.
• llm-opt entwickelt: Forschungsframework zur LLM-Kompression mit hierarchischer Relevanzbewertung, strukturiertem Pruning, Tabu-Suche und Wissensdistillation.

• Product Owner und Executive Sponsor für einen KI-Assistenten, der mit einer Wissensbasis aus früheren Lösungsentwürfen, RFP-Dokumenten und aktueller Produktdokumentation trainiert wurde
• Von fast 100 globalen Architekten und Ingenieuren im Pre-Sales und Post-Sales eingesetzt
• Erstellt vollständige Lösungsdokumente mit anforderungsgesteuerten Architekturentscheidungen, Lösungsübersicht, Diagrammen, Stücklisten, Rollen- und Verantwortlichkeitsmatrix
• Technologien: KI, LLM, Chatbot, RAG, Agentische KI, Vektordatenbanken, Public Cloud

• Digitale Transformation & Strategie: Beratung von Kunden bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle. Begleitung von der ersten Idee über die MVP-Entwicklung und den Livegang bis zur erfolgreichen Skalierung.
• Softwareentwicklung: Konzeption, technische Umsetzung und Betrieb von Cloud-Plattformen. Tiefe Praxiserfahrung mit agiler Methodik (SCRUM).
• KI: Intensiver Aufbau von Wissen und Erfahrung in KI-getriebenem Coding und in KI-Lösungen (KI-Engineering und MLOps), Fokus auf datensouveräne Open-Source-Lösungen sowie Microsoft Azure. Leitung und Hands-on-Umsetzung von KI-Projekten.
• Führung: Aufbau, Leitung und Weiterentwicklung des Agenturteams, bestehend aus elf internationalen Experten.
• Fokus auf regulierte Märkte: Erfahrung im Erfassen und Berücksichtigen branchenspezifischer Compliance-Anforderungen. Umsetzung des internen Change-Projekts „ISO27001-ready“.
• Unternehmerische Gesamtverantwortung: Steuerung von Lieferung, Vertrieb, Personal und Controlling. Sicherstellung höchster Kundenzufriedenheit (5,0 Sterne Rating) sowie Qualität und Effizienz in der Softwareentwicklung.
• Stakeholder-Management: Zusammenarbeit mit Geschäftsführern, Fachabteilungen, Dienstleistern und externen IT-Teams.

• Geschäftsanforderungen analysiert und mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um diese in technische Anforderungen und User Stories zu übersetzen, die die Entwicklung von KI-Lösungen in agilen Scrum-Teams leiteten.
• Skalierbare LLM-Lösungen entworfen, entwickelt und bereitgestellt, die digitale Transformationsinitiativen unterstützen, mit Fokus auf Kundenanforderungen und ergebnisorientierter Bereitstellung.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines mit Vektordatenbanken implementiert und so Wissensdienste zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen verbessert.
• Eng mit bereichsübergreifenden Teams, darunter Data Scientists, Produktmanager und Business-Analysten, zusammengearbeitet, um die Ausrichtung der KI-Lösungen an den Unternehmenszielen sicherzustellen.
• Ganzheitlichen Kundensupport bereitgestellt, um eine reibungslose Einführung zu ermöglichen und operative Probleme in Produktionsumgebungen zu beheben.
• Kontinuierliche Fortbildungen und Schulungen absolviert, um Beratungs- und agiles Projektmanagement-Know-how zu verbessern.
• Testfälle geplant und erstellt sowie manuelle und automatisierte Tests mit Selenium und Jira für Unternehmensanwendungen durchgeführt.
• Testergebnisse dokumentiert und mit Entwicklungsteams zusammengearbeitet, um eine hochwertige Softwareauslieferung sicherzustellen.

• Einführung eines DSGVO-konformen Wissensmanagement-Systems "Ylvi" auf Basis von Microsoft Azure Cloud Services (EU-Betrieb)
• Einsatz von RAG-Technologie (Retrieval-unterstützte Generierung) und ChatGPT-Modell für digitalen Coaching-Service
• Versorgung mit Unternehmensinformationen: Schulungsdokumente, Trainingsvideos, Intranet-Inhalte, Fachkonzepte, Best-Practice-Prozesse, Change-Management-Unterlagen
• Nutzung als Expertensystem im Anwender-Support bei Key Usern und Endanwendern
• Vermittlung von Wissen zu LLMs und RAG
• Forschung und Entwicklung zum RAG-Modell-Aufbau und zur Sprachmodell-Konfiguration
• Lösungsarchitektur, Dokumentenanalyse, Testkonzept für Sprachmodelle, Workshops zur Wissensvermittlung, Content-Analyse, Testkonzeption, System-Prompt-Entwicklung
• Entwicklungssteuerung, Stakeholder-Management, Change-Management, Implementierung, Deployment

• Entwicklung eines agentischen RAG-Systems zur Unterstützung der Entwicklungsorganisation.
• Technologien: Python, LangGraph, Qdrant, Claude Code, GitHub.