Prometheus Experten in Stuttgart
, die in Minuten mit geprüften, verfügbaren Spezialisten gematcht werdenBeauftragen Sie Experten, die Prometheus-Monitoring, PromQL-Abfragen, Alert-Regeln und Grafana-Dashboards für cloud-native Systeme, Kubernetes-Cluster und Produktionsservices einrichten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
Sercan Tatar
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Salim Chehab
Letzte Position:
Cloud / Systems Architekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Lothar Hinsche
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Benjamin Schaich
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prometheus einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 53%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Prometheus einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kern des Monitorings
Prometheus ist ein Open-Source-Monitoring-System für auf Metriken basierende Observability. Es sammelt Zeitreihendaten aus Apps, Infrastruktur und Services und hilft Teams dann, Gesundheit, Last und Fehler zu erkennen, bevor Nutzer sie bemerken.
Daten abfragen
PromQL ist die Abfragesprache, auf die sich die meisten Teams bei Prometheus verlassen. Starke Spezialisten bauen nützliche Abfragen für Dashboards, Alerts, SLO-Ansichten und die Triage von Vorfällen auf, nicht nur für die reine Metriksammlung.
Häufiger Stack
- Einrichtung des Prometheus-Servers und Regel-Design
- Alertmanager-Routing und Benachrichtigungslogik
- Grafana-Dashboards und Metrik-Ansichten
- Exporter für Datenbanken, Systeme und Services
- Integration von Kubernetes- und Cloud-Monitoring
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen freiberufliche Prometheus-Experten dazu, wenn das Monitoring laut, unvollständig oder schwer zu vertrauen ist. Typische Arbeiten sind das Ersetzen instabiler Alerts, das Bereinigen von Metriknamen, das Modellieren von Service-Gesundheit und das Verbessern der Sichtbarkeit für On-Call-Teams. In Stuttgart ist das oft wichtig für Fertigungssoftware, Mobilität, Logistik und andere Systeme, die einen stabilen Betrieb brauchen.
Was gute Spezialisten tun
Starke Profis denken in Signalen, Labels und Alert-Verhalten. Sie wissen, wie man hohen Kardinalitätsdruck reduziert, die richtigen Metriken auswählt und Dashboards baut, die echte Fragen beantworten, statt dieselben Daten nur in anderen Diagrammen zu wiederholen.
Fokus der Umsetzung
Gute Arbeit mit Prometheus ist praktisch und messbar. Sie endet meist in klareren Alerts, besseren Dashboards, sauberer Instrumentierung und Dokumentation, die Teams hilft, das Setup nach dem Projekt weiter zu betreiben. Für Teams in Stuttgart heißt das auch, bei Bedarf reibungslos mit lokalen Ansprechpartnern oder entfernten Engineering-Gruppen zusammenzuarbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Prometheus, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Prometheus wird verwendet, um Metriken aus Services, Hosts, Containern und Infrastruktur zu sammeln und abzufragen. Unternehmen nutzen es, um Laständerungen, fehlgeschlagene Jobs, langsame Anfragen und ungesunde Komponenten zu erkennen, bevor es zu Ausfällen kommt. Es passt zu Teams, die ein Zeitreihen-Monitoring wollen, das sie selbst kontrollieren können.
Prometheus übernimmt das Sammeln, Speichern und Abfragen von Metriken, während Grafana hauptsächlich für die Visualisierung genutzt wird. Datadog ist eine verwaltete Observability-Suite, der Unterschied liegt also zwischen Kontrolle und Bequemlichkeit. Viele Teams nutzen Prometheus mit Grafana und entscheiden sich dafür, wenn sie einen Open-Source-Stack und flexibles Alerting wollen.
Ein starker Prometheus-Spezialist kennt meist auch Grafana, Alertmanager, Linux und Kubernetes. PromQL ist sehr wichtig, genauso wie Metrikbenennung, Instrumentierung und Alert-Design. Für serviceintensive Systeme ist auch Erfahrung mit Exportern und Cloud-Monitoring-Tools hilfreich.
Prometheus-Arbeit kann je nach Ziel klein oder tiefgehend sein. Ein kurzer Einsatz kann Dashboard-Aufräumen oder Alert-Tuning abdecken, während ein größerer auch das vollständige Monitoring-Design über viele Services hinweg umfassen kann. Der richtige Experte sollte die Abwägungen erklären können, nicht nur Diagramme erstellen.
Prometheus-Hilfe ist sinnvoll, wenn Alerts zu laut sind, Dashboards keine betrieblichen Fragen beantworten oder Teams den angezeigten Metriken nicht trauen können. Es ist auch nützlich, wenn ein Plattformwechsel, ein Kubernetes-Rollout oder eine Service-Neugestaltung verändert, was überwacht werden sollte. Externe Spezialisten können das Setup beheben, ohne das Produktteam auszubremsen.
Prometheus-Arbeit passt sehr gut zu Remote-Zusammenarbeit, weil die meisten Aufgaben Konfiguration, Abfragen und Reviews sind. Teams in Stuttgart kombinieren oft lokale Workshops mit Remote-Umsetzung, besonders wenn die überwachten Systeme standortübergreifend genutzt werden. Wenn Vor-Ort-Zugriff wichtig ist, sollte ein Spezialist trotzdem gut mit lokalen Operations-Teams und deutschsprachigen Stakeholdern zusammenarbeiten können.
Ein guter Prometheus-Freelancer fragt nach der Service-Architektur, Fehlerbildern und danach, was Betreiber wirklich wissen müssen. Achten Sie auf klares PromQL, sinnvolle Alert-Schwellen, gute Label-Wahl und Dashboards, die auch unter Druck lesbar bleiben. Starke Experten hinterlassen außerdem saubere Dokumentation und erklären, wie das Setup gepflegt wird.
Prometheus ist besser, wenn Sie kontinuierliche numerische Signale brauchen, etwa Request-Latenz, Queue-Tiefe, Speichernutzung oder Fehlerraten. Logs sind weiterhin wichtig, aber für Trendverfolgung und Alerting weniger effizient. Die meisten zuverlässigen Setups nutzen Prometheus für Metriken und Logs für Details.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 881 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (86%) und Bank- und Finanzwesen (86%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (86%) und Produktentwicklung (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
