Prometheus Experten in Stuttgart
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Prometheus-Monitoring einrichten, Alarmregeln in Alertmanager schreiben und Metriken für Kubernetes, Cloud und Service-Observability optimieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prometheus einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 53%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Prometheus einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Prometheus Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (86%)
- Bank- und Finanzwesen (86%)
- Transport und Logistik (57%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (57%)
- Tourismus und Gastgewerbe (57%)
- Versicherung (43%)
- Fertigung (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Prometheus auf einen Blick
Prometheus ist die Standardwahl für monitoringbasierte Metriken. Es sammelt Zeitreihendaten von Services, Infrastruktur und Kubernetes und hilft Teams dabei, Last, Fehler, Sättigung und SLO-Risiken früh zu erkennen. Unternehmen nutzen es, um Produktionssysteme sichtbar und handlungsfähig zu halten.
Was Experten liefern
- Metrik-Design für Services, Jobs und Infrastruktur
- Scrape-Konfiguration, Recording Rules und Alert-Regeln
- Dashboards und Alert-Workflows mit Grafana und Alertmanager
- Kubernetes-Monitoring mit Exportern und Service Discovery
Starke Profis achten auf die Signalqualität, nicht nur auf das Setup. Sie wissen, wie man störende Alarme reduziert, nützliche Labels auswählt und Abfragen schnell hält, wenn der Metriksatz wächst.
Ökosystem und Tools
Prometheus steht selten allein. Es wird oft mit Grafana für Dashboards, Alertmanager für die Weiterleitung von Alarmen, Exportern für System- und Anwendungsmetriken und Kubernetes für Service Discovery verwendet. Viele Teams kombinieren es außerdem mit OpenMetrics und Remote Storage für die langfristige Aufbewahrung.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Stack wächst, Alarme unzuverlässig sind oder eine Migration sorgfältig geplant werden muss. Teams holen auch Spezialisten für Prometheus in Stuttgart dazu, wenn lokale Unternehmen aus Industrie, Mobilität und Software On-site-Workshops brauchen, während das tägliche Tuning remote bleiben kann.
Was starke Spezialisten wissen
Ein guter Prometheus-Profi versteht Scrape-Intervalle, Labels, Cardinality, PromQL und Alarmentwurf. Er kann Infrastrukturmuster lesen, eine störende Metrik bis zur Quelle zurückverfolgen und die Abwägungen Produkt- und Betriebsteams klar erklären.
Typische Projektpassung
- Neue Observability-Setups für Microservices
- Bereinigung bestehender Prometheus-Monitoring-Stacks
- Migration von Ad-hoc-Skripten oder gemischten Tools
- Besseres Alerting für Produktion und Incident Response
Prometheus ist am effektivsten, wenn das Monitoring-Modell zum System passt. Der richtige Experte macht aus Rohmetriken ein Setup, dem Teams bei Releases und Incidents vertrauen können.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Prometheus, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Prometheus wird zum Sammeln und Abfragen von Metriken aus Anwendungen, Services und Infrastruktur verwendet. Es hilft Teams, Probleme wie steigende Latenz, Fehler-Spitzen oder Ressourcenerschöpfung zu erkennen, bevor Nutzer die Auswirkungen spüren. Es ist eine Kernwahl für Observability in modernen Systemen.
Prometheus taucht in Suchanfragen oft als „Prometheus Monitoring“ auf, aber das Produkt selbst ist das Metriksystem hinter diesem Begriff. Es speichert Zeitreihendaten, wertet Alarmregeln aus und arbeitet mit Tools wie Grafana und Alertmanager zusammen. Unternehmen beauftragen meist Spezialisten, um den gesamten Monitoring-Flow zu gestalten, nicht nur den Server zu installieren.
Prometheus ist ein System zum Sammeln von Metriken und für Alerting, während Grafana vor allem für Visualisierung genutzt wird. Datadog ist eine breiter aufgestellte, gehostete Observability-Suite mit vielen integrierten Diensten. Teams wählen Prometheus, wenn sie starke Kontrolle, offene Werkzeuge und ein Setup wollen, das zu Kubernetes- und Cloud-native-Umgebungen passt.
Ein starker Prometheus-Spezialist sollte auch PromQL, Alertmanager, Grafana und exporterbasierte Metrikerfassung kennen. Kubernetes-Wissen hilft sehr, weil viele Prometheus-Setups auf Service Discovery und Container-Metriken basieren. Auch Grundlagen in Linux, Netzwerken und Anwendungsperformance sind nützlich.
Ein kleines Prometheus-Setup braucht vielleicht nur jemanden, der Ziele, Labels, Dashboards und grundlegende Alarme definieren kann. Ein größeres Plattformprojekt braucht tiefere Kenntnisse in Query-Design, Regeltests, Metrik-Cardinality und Langzeitspeicherung. Je mehr Services und Teams beteiligt sind, desto wertvoller wird ein erfahrener Spezialist.
Ja, Prometheus-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil die meisten Aufgaben Konfiguration, Abfragen und Reviews betreffen. In Stuttgart bevorzugen manche Teams dennoch On-site-Workshops für Infrastruktur-Reviews oder Observability-Design-Sitzungen. Ein gemischtes Setup funktioniert oft am besten, wenn lokale Stakeholder eine engere Abstimmung möchten.
Achten Sie auf einen Prometheus-Profi, der erklären kann, warum eine Metrik wichtig ist, nicht nur, wie man sie erfasst. Gute Anzeichen sind ein sauberes Label-Design, praxisnahe Alarmregeln, lesbares PromQL und ein klarer Ansatz zur Reduzierung störender Alarme. Fragen Sie nach Beispielen für Produktionssysteme, die er stabilisiert oder verbessert hat.
Fragen Sie, welche Services überwacht werden müssen, welche Alarme wirklich dringend sind und wie Metriken gespeichert und aufbewahrt werden sollen. Ein Prometheus-Spezialist sollte auch klären, ob der Stack eine Kubernetes-Integration, Grafana-Dashboards oder Alertmanager-Routing braucht. Ein klarer Umfang am Anfang verhindert später ein lautes und fragiles Setup.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 881 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (86%) und Bank- und Finanzwesen (86%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (86%) und Produktentwicklung (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
