Grafana Experten in Stuttgart
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Buchen Sie Experten, die Grafana-Dashboards entwerfen, Prometheus, Loki und Tempo anbinden und Metriken, Logs und Traces in klare Ansichten verwandeln. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Grafana eingesetzt haben
Sercan Tatar
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Salim Chehab
Letzte Position:
Cloud / Systems Architekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Lothar Hinsche
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Benjamin Schaich
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Boas Betzler
Letzte Position:
Technischer Leiter und Executive Sponsor, KI-Lösungsassistent
- Product Owner und Executive Sponsor für einen KI-Assistenten, der mit einer Wissensbasis aus früheren Lösungsentwürfen, RFP-Dokumenten und aktueller Produktdokumentation trainiert wurde
- Von fast 100 globalen Architekten und Ingenieuren im Pre-Sales und Post-Sales eingesetzt
- Erstellt vollständige Lösungsdokumente mit anforderungsgesteuerten Architekturentscheidungen, Lösungsübersicht, Diagrammen, Stücklisten, Rollen- und Verantwortlichkeitsmatrix
- Technologien: KI, LLM, Chatbot, RAG, Agentische KI, Vektordatenbanken, Public Cloud
Alban Tchuinkou
Letzte Position:
C/C++-Entwickler auf AIX-Systemen für die SAP-Kernel-Systemintegration bei IBM Research and Development
- AIX/Linux-Systemadministrator: Bereitstellung von LPARs (Logical Partitions) für die SAP-Kernel-Entwicklung
- C/C++-SAP-Kernel-Entwicklung und Integration in die SAP HANA-Datenbank
- C/C++-Programmierung und Softwareintegration, Unterstützung für den SAP-Kernel auf AIX-Systemen; Entwicklung und Test auf der SAP-VDI
- Beispiel: Entwicklung des ABEC-Tools (AIX Build Environment Checker), um SAP-Build-Umgebungen für Debugging-Prozesse und Benchmarking zu erstellen
- Benchmarking und Testausführung von SAP-Kerneln (Test von der Kommunikation zur SAP HANA-Datenbank und zu SAP NetWeaver) auf AIX
- Automatisierung des SAP-Kernel-Builds über Jenkins und Benchmarking über crontab-Jobs
- Neues C/C++-Compiler-Design und Tests (basierend auf Clang++ und LLVM)
- Bearbeitung von Kundentickets zur Behebung von SAP-Kernel-Bugs und Build-Fehlern
- SAP-Kernel-Entwicklung mit der Programmiersprache Rust, Migration einiger Sub-Kernel-Projekte von C/C++ nach Rust wegen des Speichersicherheitsmodells, des Ownership-Systems und der Concurrent-Features von Rust
- Refactoring ausgewählter Komponenten in Rust und Integration in die bestehende C++-Codebasis über FFI
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Grafana einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Grafana einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Dashboards
Grafana macht aus Telemetriedaten Dashboards, die Teams schnell lesen können. Es wird genutzt, um den Zustand von Anwendungen, Infrastruktur, Business-Services und technischen SLAs an einem Ort zu überwachen. Gute Experten wissen, wie man Panels, Variablen, Alarmansichten und Drill-down-Pfade so aufbaut, dass Menschen auf das reagieren können, was sie sehen.
Data sources
Grafana wird selten allein genutzt. Es verbindet sich mit Prometheus, Loki, Tempo, InfluxDB, Elasticsearch, PostgreSQL und vielen anderen Quellen, wodurch Integrationsarbeit zu einer Kernkompetenz wird. Unternehmen holen Spezialisten dazu, wenn sie saubere Abfragen, stabile Datenmodelle und Dashboards brauchen, die aus mehreren Systemen gleichzeitig Daten ziehen.
Typische Arbeit
- Service- und Infrastruktur-Dashboards entwerfen
- Metriken, Logs und Traces anbinden
- Alarm- und Benachrichtigungsabläufe aufbauen
- Abfragen auf Tempo und Klarheit abstimmen
- Rollenbasierten Zugriff und Ordner einrichten
Wenn Teams Hilfe brauchen
Teams suchen oft freiberufliche Grafana-Profis, wenn das Monitoring zersplittert ist, Alarme zu viel Lärm machen oder eine Migration läuft. Dasselbe gilt, wenn eine Plattform schnell wächst und die vorhandenen Ansichten nicht mehr zu Betrieb, Sicherheit oder Management passen. In Stuttgart unterstützt diese Arbeit oft Industrie-, Software- und Mobilitätsumgebungen, die auf klare Observability angewiesen sind.
Was starke Spezialisten tun
Gute Grafana-Spezialisten denken in Abläufen, nicht nur in Diagrammen. Sie wählen die passenden Panel-Typen, halten Bezeichnungen einheitlich, reduzieren unnötige Alarme und dokumentieren, wie Teams jedes Dashboard nutzen sollen. Sie kennen auch Grafana OSS und Grafana Enterprise gut genug, um mit Zugriffskontrolle, Berichten und Setups für mehrere Teams zu arbeiten.
Lieferung und Zusammenarbeit
Grafana-Arbeit ist oft remote, weil sich die meisten Aufgaben gegen Staging- oder Observability-Stacks erledigen lassen. Die Zusammenarbeit vor Ort hilft, wenn Workshops für gemeinsame Dashboard-Standards, Incident-Reviews oder die Übergabe an lokale Teams in Stuttgart nötig sind. Die besten Freelancer kommunizieren klar mit Plattform-, DevOps- und Produktverantwortlichen und halten Änderungen pflegeleicht.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Grafana am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Grafana wird verwendet, um Metriken, Logs und Traces so darzustellen, dass Teams schnell darauf reagieren können. Unternehmen nutzen es für Infrastruktur-Monitoring, den Zustand von Anwendungen, Service-Dashboards und die Prüfung von Alarmen. Besonders nützlich ist es, wenn viele Systeme eine einzige klare Sicht brauchen.
Grafana wird oft wegen flexibler Dashboards und der breiten Unterstützung von Datenquellen gewählt, besonders mit Prometheus und Loki. Kibana ist eng an den Elastic-Stack gebunden, während Datadog eine verwaltete Observability-Suite mit mehr eingebauten Diensten ist. Die beste Wahl hängt davon ab, wie viel Kontrolle Sie über Daten, Kosten und Tools möchten.
Ein starker Grafana-Spezialist kennt in der Regel Prometheus, Loki, Tempo, Alarmregeln, Abfragesprachen und Dashboard-Design. Auch Skripting, Linux, Cloud-Plattformen und Incident-Workflows sind hilfreich. Bei größeren Setups sind Zugriffskontrolle und Ordnerstruktur genauso wichtig wie die Diagramme.
Eine kleine Aufräumaktion bei Dashboards braucht vielleicht nur gezielte Grafana-Expertise, während ein kompletter Observability-Rollout jemanden erfordert, der Datenquellen, Alarmierung und Teamabläufe versteht. Wenn die Arbeit Produktionsalarme oder gemeinsame Betriebsansichten betrifft, sollten Sie einen Spezialisten wählen, der schon mit Live-Umgebungen gearbeitet hat. Das reduziert Lärm und Nacharbeit.
Ja, die meiste Grafana-Arbeit kann remote erledigt werden, weil Dashboards, Abfragen und Alarme meist in gemeinsamen Umgebungen gebaut werden. Vor-Ort-Termine können trotzdem helfen, wenn Teams Workshops für Standards, Incident-Prozesse oder Governance brauchen. Viele Unternehmen in Stuttgart nutzen eine Mischung aus beidem.
Ein gutes Grafana-Dashboard beantwortet eine klare operative Frage und vermeidet unnötige Elemente. Es nutzt die richtigen Panels, sinnvolle Bezeichnungen, hilfreiche Variablen und Drill-down-Pfade, die Menschen dabei helfen, vom Symptom zur Ursache zu gelangen. Wenn ein Dashboard eine lange Erklärung braucht, ist es meistens zu komplex.
Bitten Sie um Beispiele für echte Grafana-Arbeit, die zu Ihrem Stack passen, etwa Integrationen mit Prometheus, Loki oder Tempo. Prüfen Sie, wie der Spezialist mit Alarmen, Benennungen, Berechtigungen und Dokumentation umgeht. Sie wollen jemanden, der die Observability verbessert, ohne mehr Lärm zu erzeugen.
Nein, Grafana wird auch für Produktanalysen, Business-KPIs, Release-Tracking und Service-Level-Reports genutzt. Es funktioniert überall dort gut, wo Teams zeitbasierte Daten aus mehreren Quellen in einer Ansicht brauchen. Diese Flexibilität ist einer der Gründe, warum es sowohl in technischen als auch in fachlichen Teams auftaucht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 864 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (78%) und Bank- und Finanzwesen (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Betrieb (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Grafana eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
