Grafana-Experten in Stuttgart
für klare Observability mit KI-vermittelten, geprüften FreelancernBeauftragen Sie Experten, die operative Dashboards erstellen, Metriken und Logs aus modernen Datenquellen verbinden und Alerting-Workflows für zuverlässiges Monitoring aufbauen. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Grafana-Experten eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung von PoCs sowie den Austausch und die Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von Kraftwerken für erneuerbare Energien (Solar, Wind, Biomasse usw.) des in diesem Umfeld größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers, einschließlich der Untersuchung der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und deren Integration und Netzanbindung mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große API-angebundene Enterprise-Anwendungen
- Analyse von Risiken und Angriffsvektoren, Bewertungen von Softwarequalität und Fehlern
- Agile Arbeitslastplanung über Jira und Confluence
- Evaluierung von Nachrichtenstreams und Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Diverse Tests mit „besten Designansätzen“ hinsichtlich Resilience-Patterns wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und Monitoring sowie Bulkhead-Governors für ein robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze zur Zustandsprüfung von Lösungen für Lastspitzen sowie deren Behebung
- Recherche und Untersuchung verfügbarer, infrage kommender Subdienstleister in der koordinierenden Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Boas B.
Letzte Position:
Technischer Leiter und Executive Sponsor, KI-Lösungsassistent
- Product Owner und Executive Sponsor für einen KI-Assistenten, der mit einer Wissensbasis aus früheren Lösungsentwürfen, RFP-Dokumenten und aktueller Produktdokumentation trainiert wurde
- Von fast 100 globalen Architekten und Ingenieuren im Pre-Sales und Post-Sales eingesetzt
- Erstellt vollständige Lösungsdokumente mit anforderungsgesteuerten Architekturentscheidungen, Lösungsübersicht, Diagrammen, Stücklisten, Rollen- und Verantwortlichkeitsmatrix
- Technologien: KI, LLM, Chatbot, RAG, Agentische KI, Vektordatenbanken, Public Cloud
Alban T.
Letzte Position:
C/C++-Entwickler auf AIX-Systemen für die SAP-Kernel-Systemintegration bei IBM Research and Development
- AIX/Linux-Systemadministrator: Bereitstellung von LPARs (Logical Partitions) für die SAP-Kernel-Entwicklung
- C/C++-SAP-Kernel-Entwicklung und Integration in die SAP HANA-Datenbank
- C/C++-Programmierung und Softwareintegration, Unterstützung für den SAP-Kernel auf AIX-Systemen; Entwicklung und Test auf der SAP-VDI
- Beispiel: Entwicklung des ABEC-Tools (AIX Build Environment Checker), um SAP-Build-Umgebungen für Debugging-Prozesse und Benchmarking zu erstellen
- Benchmarking und Testausführung von SAP-Kerneln (Test von der Kommunikation zur SAP HANA-Datenbank und zu SAP NetWeaver) auf AIX
- Automatisierung des SAP-Kernel-Builds über Jenkins und Benchmarking über crontab-Jobs
- Neues C/C++-Compiler-Design und Tests (basierend auf Clang++ und LLVM)
- Bearbeitung von Kundentickets zur Behebung von SAP-Kernel-Bugs und Build-Fehlern
- SAP-Kernel-Entwicklung mit der Programmiersprache Rust, Migration einiger Sub-Kernel-Projekte von C/C++ nach Rust wegen des Speichersicherheitsmodells, des Ownership-Systems und der Concurrent-Features von Rust
- Refactoring ausgewählter Komponenten in Rust und Integration in die bestehende C++-Codebasis über FFI
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Grafana-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Grafana-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Grafana-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (78%)
- Bank- und Finanzwesen (78%)
- Transport und Logistik (56%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (56%)
- Tourismus und Gastgewerbe (56%)
- Versicherung (44%)
- Fertigung (44%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Observability-Dashboards
Grafana ist ein Open-Source-Tool für Observability und Visualisierung, mit dem sich Metriken, Logs, Traces und andere Zeitreihendaten in nützliche operative Ansichten umwandeln lassen. Teams nutzen es, um Anwendungen, Infrastruktur, Geschäftsprozesse und verbundene Systeme zu überwachen, ohne alle Daten in einen einzigen Speicher verschieben zu müssen.
Datenquellen
Grafana verbindet sich mit einem umfangreichen Ökosystem aus Datenbanken und Observability-Systemen. Gute Spezialisten arbeiten mit Prometheus, Loki, Tempo, Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, Cloud-Monitoring-Diensten und Grafana Mimir, um Signale in Dashboards und Untersuchungen zusammenzuführen.
Monitoring-Arbeiten
- Dashboards für Services, Hosts, Container und Geschäftsabläufe entwerfen
- Alarmregeln, Kontaktpunkte, Benachrichtigungsrichtlinien und Eskalationswege konfigurieren
- Metriken, Logs und Traces während der Störungsanalyse korrelieren
- Ordner, Teams, Rollen und Provisioning für eine kontrollierte Administration einsetzen
Grafana-Projekte laufen oft parallel zu Kubernetes, Docker, Terraform, Git-Workflows und großen Cloud-Umgebungen. Spezialisten unterstützen möglicherweise auch Grafana Agent oder Alloy, Datentransformationen, Recording Rules und wiederverwendbare Dashboard-Vorlagen.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich freiberufliche Grafana-Expertise ins Haus, wenn Dashboards uneinheitlich geworden sind, Alarme zu viel Rauschen erzeugen oder Teams einen Vorfall nicht über verteilte Services hinweg zurückverfolgen können. Ein Spezialist kann Monitoring-Standards etablieren, Dashboards migrieren, Datenabfragen verbessern und Zuständigkeiten dokumentieren. In Stuttgart können lokale Teams aus Industrie, Software, Automobilbranche und Logistik neben der Remote-Umsetzung auch Workshops vor Ort schätzen.
Fähigkeiten für die Umsetzung
Qualitativ hochwertige Arbeit umfasst mehr als attraktive Panels. Profis verstehen Metrikbenennung, Label-Design, Abfrageleistung, die Bedeutung von Alarmen, Zugriffskontrolle und die Arbeitsweisen der Teams, die die Dashboards nutzen. Sie testen Alarme, versionieren Konfigurationen, erklären Abwägungen und machen Ansichten unter Druck nützlich, statt sie nur in einer Demo beeindruckend wirken zu lassen.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung mit Observability in Produktionsumgebungen und nicht nur auf Screenshots von Dashboards. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Kardinalität, fehlenden Daten, Alarmmüdigkeit, Berechtigungen und Änderungen an Datenquellen umgegangen ist. Erfahrung mit Produkten von Grafana Labs und dem angrenzenden Monitoring-Stack hilft Teams, fundierte Entscheidungen zu treffen. Eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch kann die Zusammenarbeit zwischen Beteiligten in Stuttgart und Remote-Mitarbeitern unterstützen.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Grafana-Experten am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Grafana wird verwendet, um Metriken, Logs, Traces und andere operative Daten in interaktiven Dashboards zu visualisieren. Unternehmen setzen es für Infrastruktur-Monitoring, Application Observability, Störungsbehebung, Kapazitätsplanung und ausgewählte Geschäftsberichte ein.
Grafana ist eine vielseitige Visualisierungs- und Observability-Schicht, die mit vielen Datenquellen arbeitet. Kibana ist eng mit dem Elastic Stack verbunden und wird häufig bevorzugt, wenn Suche und Analyse auf Elasticsearch ausgerichtet sind. Die richtige Wahl hängt von der bestehenden Datenarchitektur und den Anforderungen an Untersuchungen ab.
Ein guter Grafana-Spezialist versteht oft auch Prometheus, Loki, Tempo, Kubernetes, Cloud-Monitoring und Infrastructure as Code. Kenntnisse in PromQL, LogQL, Alarmdesign, Zugriffskontrolle und Incident Management sind für die Arbeit in Produktionsumgebungen besonders nützlich.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang ab. Ein einfaches Dashboard benötigt möglicherweise konzentrierte Konfigurationskenntnisse, während die Einführung von Observability Grafana-Erfahrung mit Datenmodellierung, Alarm-Governance, Berechtigungen, Migrationen und operativen Prozessen erfordert.
Ja. Grafana-Arbeit eignet sich häufig gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Dashboard-Reviews und Dokumentation online erledigt werden können. Workshops vor Ort in Stuttgart können dennoch helfen, wenn Teams Zuständigkeiten, Incident-Workflows oder Monitoring-Standards gemeinsam festlegen müssen.
Prüfen Sie, ob der Spezialist nützliche Dashboards und zuverlässige Alarme in Produktionsumgebungen umgesetzt hat und nicht nur ansprechende Screenshots vorweisen kann. Fragen Sie, wie er Abfrageleistung, Label-Kardinalität, Berechtigungen, Datenlücken und versionskontrollierte Konfiguration in Grafana verwaltet.
Grafana ergänzt in der Regel Systeme zur Datenerfassung und Speicherung, statt alle diese Systeme zu ersetzen. Prometheus, Loki, Tempo, Mimir, Cloud-Dienste oder andere Quellen liefern die Daten, während Grafana sie für Untersuchungen und Maßnahmen darstellt und miteinander in Beziehung setzt.
Grafana ist die Open-Source-Anwendung zur Visualisierung, während Grafana Labs sie entwickelt und pflegt sowie verwandte Produkte und gehostete Dienste anbietet. Ein Spezialist sollte klären, ob ein Projekt selbst verwaltetes Grafana, einen Dienst von Grafana Labs oder eine umfassendere Observability-Lösung benötigt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 863 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (78%) und Bank- und Finanzwesen (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Betrieb (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Grafana-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
