Grafana Experten in Stuttgart
finden, die Observability-Daten in klare Entscheidungen verwandeln – in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Grafana mit Prometheus, Loki und Cloud-Datenquellen verbinden, nützliche Dashboards erstellen und das Alerting für Produktionssysteme verbessern. FRATCH findet schnell passende Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Grafana eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Boas B.
Letzte Position:
Technischer Leiter und Executive Sponsor, KI-Lösungsassistent
- Product Owner und Executive Sponsor für einen KI-Assistenten, der mit einer Wissensbasis aus früheren Lösungsentwürfen, RFP-Dokumenten und aktueller Produktdokumentation trainiert wurde
- Von fast 100 globalen Architekten und Ingenieuren im Pre-Sales und Post-Sales eingesetzt
- Erstellt vollständige Lösungsdokumente mit anforderungsgesteuerten Architekturentscheidungen, Lösungsübersicht, Diagrammen, Stücklisten, Rollen- und Verantwortlichkeitsmatrix
- Technologien: KI, LLM, Chatbot, RAG, Agentische KI, Vektordatenbanken, Public Cloud
Alban T.
Letzte Position:
C/C++-Entwickler auf AIX-Systemen für die SAP-Kernel-Systemintegration bei IBM Research and Development
- AIX/Linux-Systemadministrator: Bereitstellung von LPARs (Logical Partitions) für die SAP-Kernel-Entwicklung
- C/C++-SAP-Kernel-Entwicklung und Integration in die SAP HANA-Datenbank
- C/C++-Programmierung und Softwareintegration, Unterstützung für den SAP-Kernel auf AIX-Systemen; Entwicklung und Test auf der SAP-VDI
- Beispiel: Entwicklung des ABEC-Tools (AIX Build Environment Checker), um SAP-Build-Umgebungen für Debugging-Prozesse und Benchmarking zu erstellen
- Benchmarking und Testausführung von SAP-Kerneln (Test von der Kommunikation zur SAP HANA-Datenbank und zu SAP NetWeaver) auf AIX
- Automatisierung des SAP-Kernel-Builds über Jenkins und Benchmarking über crontab-Jobs
- Neues C/C++-Compiler-Design und Tests (basierend auf Clang++ und LLVM)
- Bearbeitung von Kundentickets zur Behebung von SAP-Kernel-Bugs und Build-Fehlern
- SAP-Kernel-Entwicklung mit der Programmiersprache Rust, Migration einiger Sub-Kernel-Projekte von C/C++ nach Rust wegen des Speichersicherheitsmodells, des Ownership-Systems und der Concurrent-Features von Rust
- Refactoring ausgewählter Komponenten in Rust und Integration in die bestehende C++-Codebasis über FFI
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Grafana einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Grafana einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Grafana Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (78%)
- Bank- und Finanzwesen (78%)
- Transport und Logistik (56%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (56%)
- Tourismus und Gastgewerbe (56%)
- Versicherung (44%)
- Fertigung (44%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Grafana leistet
Grafana ist eine Open-Source-Plattform für Observability und Visualisierung, mit der Daten aus vielen Quellen abgefragt, untersucht und dargestellt werden können. Teams nutzen sie, um Dashboards für Metriken, Logs, Traces und Geschäftssignale zu erstellen und anschließend eine gemeinsame Sicht auf den Systemzustand zu teilen. Grafana Labs pflegt das gesamte Produktökosystem, einschließlich gehosteter und Enterprise-Angebote.
Dashboards und Alerts
Grafana-Experten verwandeln rohe Telemetriedaten in Panels, die Menschen verstehen und für Entscheidungen nutzen können. Sie definieren Abfragen, Variablen, Transformationen, Annotationen und Alert-Regeln und strukturieren anschließend Dashboards für Betriebsteams, Produktteams oder Führungskräfte. Gute Arbeit bringt Detailtiefe und schnelle Fehlerdiagnose ins Gleichgewicht, statt Bildschirme mit dekorativen Diagrammen zu füllen.
- Service-, Infrastruktur- und Business-Dashboards erstellen
- Alert-Regeln, Kontaktpunkte und Benachrichtigungsrichtlinien konfigurieren
- Wiederverwendbare Dashboard-Vorlagen und Team-Workflows erstellen
- Metriken, Logs und Traces für die Untersuchung von Vorfällen verbinden
Datenquellen und Tools
Grafana verbindet sich mit Prometheus, Loki, Tempo, Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL und vielen Cloud-Monitoring-Diensten. Spezialisten arbeiten mit PromQL, LogQL, SQL und quellspezifischen Abfragesprachen, während sich die Bereitstellung über Dateien, APIs oder Terraform verwalten lässt. Sie verstehen außerdem Authentifizierung, Ordner, Berechtigungen und versionskontrollierte Konfigurationen.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen häufig freiberufliche Grafana-Expertise hinzu, wenn die Observability fragmentiert ist, Dashboards schwer zu pflegen sind oder Alerts zu viel Lärm erzeugen. Das ist bei Cloud-Migrationen, Kubernetes-Einführungen, der Konsolidierung von Plattformen und der Einführung von Service-Level-Zielen häufig der Fall. In Stuttgart können Experten je nach Betriebsmodell remote oder vor Ort produzierende Unternehmen, Mobilitätsanbieter, Softwareteams und andere Teams unterstützen.
- Dashboards team- und umgebungsübergreifend standardisieren
- Alert-Lärm reduzieren und Zuständigkeiten klären
- Dashboards zwischen Grafana-Installationen migrieren
- Observability für eine neue Plattform oder ein neues Produkt vorbereiten
Was starke Spezialisten liefern
Starke Experten beginnen mit den Fragen, die ein Betreiber beantwortet haben muss, und nicht mit einem bevorzugten Panel-Typ. Sie entwerfen klare Bezeichnungen und Einheiten, wählen effiziente Abfragen, testen Alerts anhand realistischer Fehlerszenarien und dokumentieren Zuständigkeiten. Sie können Zielkonflikte sowohl technischen Teams als auch Stakeholdern erklären und effektiv auf Englisch sowie, wo sinnvoll, in deutschsprachigen Stuttgarter Umgebungen zusammenarbeiten.
Die passende Lösung auswählen
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung mit Produktions-Dashboards, Alert-Design und der praktischen Arbeit mit den Datenquellen Ihres Stacks. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Kardinalität, Abfrageleistung, Zugriffskontrolle, Dashboard as Code und der Fehlerbehebung über Metriken, Logs und Traces hinweg umgeht. Die passende Person kann wartbare Lösungen, ein klares Betriebsmodell und ein Team hinterlassen, das weiß, wie es das Setup erweitern kann.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Grafana am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Grafana wird verwendet, um Metriken, Logs, Traces und andere zeitbasierte Daten in Dashboards abzufragen und zu visualisieren. Unternehmen nutzen es für Observability, Incident Response, Kapazitätsplanung, Service-Level-Monitoring und ausgewählte Business-Berichte.
Grafana wird häufig wegen seiner breiten Unterstützung von Datenquellen und der flexiblen Dashboard-Erstellung über verschiedene Systeme hinweg gewählt. Kibana ist eng an den Elastic-Stack gebunden, während Cloud-Konsolen eine tiefere native Integration bieten können. Die beste Wahl hängt vom Speicherort der Daten, den Abfrageanforderungen und den Betriebspräferenzen ab.
Ein starker Grafana-Spezialist kennt sich in der Regel mit Prometheus, Loki, Tempo, Kubernetes, Terraform und mindestens einer großen Cloud-Umgebung aus. Kenntnisse in PromQL, LogQL, SQL, Alert-Routing und Incident Management sind ebenfalls wertvoll.
Die passende Grafana-Erfahrung hängt vom Umfang, den Datenquellen und dem Betriebsrisiko ab, nicht von einer festen Anzahl an Jahren. Eine Dashboard-Überarbeitung kann gezielte Produkt- und Abfragekenntnisse erfordern, während eine Observability-Plattform Erfahrung mit Produktions-Alerts, Zugriffskonzepten, Automatisierung und Migrationen benötigt.
Grafana-Projekte eignen sich meist für die Remote-Zusammenarbeit, da Dashboards, Bereitstellungsdateien und Abfragen asynchron geprüft werden können. Vor-Ort-Termine in Stuttgart können dennoch hilfreich sein, wenn Teams Workshops zu Incident-Prozessen, Zuständigkeiten oder komplexen Produktionsumgebungen benötigen.
Bitten Sie einen Grafana-Experten zu zeigen, wie er eine betriebliche Frage in ein Dashboard und einen umsetzbaren Alert überführt. Prüfen Sie Abfrageeffizienz, Benennung, Berechtigungen, Dokumentation und ob die Ergebnisse vom internen Team gepflegt werden können.
Grafana kann Anwendungstelemetrie, Datenbankdaten, Logs, Traces und ausgewählte Geschäftsindikatoren darstellen, wenn geeignete Datenquellen verfügbar sind. Ein Spezialist sollte Datenaktualität, Zugriffsrechte, Abfrageleistung und die Frage prüfen, ob die Visualisierung eine tatsächliche Entscheidung unterstützt.
Ein gutes Grafana-Dashboard hat einen klaren Zweck, sinnvolle Zeiträume, einheitliche Einheiten, aussagekräftige Bezeichnungen und eine visuelle Hierarchie, die eine schnelle Diagnose unterstützt. Nach Möglichkeit sollte es verwandte Metriken, Logs oder Traces verknüpfen und Panels vermeiden, die nicht zu einer Handlung führen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 864 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (78%) und Bank- und Finanzwesen (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Betrieb (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Grafana eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
