Grafana Experten in Nürnberg
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Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Grafana eingesetzt haben
Oleg Orlov
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines AI-Agenten mit Function/Tool Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, AI Agents, Function/Tool Calling, Entra ID
Ali Desteli
Letzte Position:
Softwareentwickler für Industrial IT & SPS bei Yaskawa Europe GmbH
Entwarf und implementierte die komplette Datenflussarchitektur für die Mercedes-AMG-Batterie-Gehäuse-Produktionslinie, von der Rohmaterialverarbeitung bis zur Rückverfolgbarkeit für den Endkunden.
Entwickelte MQTT-basierte Kommunikationsprotokolle für Siemens S7 SPS-Steuerungen, um einen effizienten Echtzeitdatenaustausch zwischen Maschinen und Leitsystemen zu ermöglichen.
Konzipierte einen lokalen, Ubuntu-basierten Industrie-Server, integrierte Node-RED zur Datenerfassung, MySQL-Datenbanken in Docker-Containern und automatisierte Datenpipelines.
Inbetriebnahme der Vernetzung von 52 Siemens-SPSen und 32 Yaskawa-Schweiß- und Handhabungsrobotern.
Entwarf und implementierte HMI- und Visualisierungssysteme zur Unterstützung der Bedienerschnittstelle und Produktionsüberwachung.
Entwickelte einen 2D-Digitalzwilling des Produktionsbereichs und visualisierte Echtzeit-Prozessdaten von 26 Siemens-SPSen und 18 Yaskawa-Schweißrobotern über Stromquelle-Schnittstellen.
Implementierte Datenerfassung und kamerabasierte Messsysteme zur Schweißqualitätskontrolle und automatisierten Fehlervisualisierung.
Entwarf und optimierte MySQL-Datenbankstrukturen, einschließlich gespeicherter Prozeduren für Datenverarbeitung und Leistungsanalysen.
Arun Sai Thunga
Letzte Position:
AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA
- Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
- Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.
Elnazossadat Hosseininia
Letzte Position:
Data Analyst bei Siemens Healthineers
- Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
- Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
- Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
- Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
- Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
- Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
- Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
- Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Johannes Knörzer
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Hoffmann Engineering Services GmbH
- Softwareentwicklung
- Technische Konzeption von Softwarearchitektur und -design (Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen)
- Frontend und Backend
- Refaktorisierungen
- Code-Reviews
- Unit Tests
- Automatisierte Integrationstests
- E2E-Tests
Global Identity Services (GIS) ist der Identity Provider für die Digital Services Platform (DSP). Die GIS sind für die Authentifizierung und Autorisierung von Endnutzern und anderen DSP-Diensten durch die Ausgabe von Security Tokens verantwortlich. Hierzu zählen:
- Verwaltung von Identitäten (z.B. Benutzerregistrierung, Passwortzurücksetzung und -änderung, Benutzerprofile)
- Verwaltung von Rollen und Berechtigungen
- Single Sign-On (SSO) über DSP-Dienste hinweg
- Verwaltung von OAuth-Ressourcen und Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGBs)
Mayuri Kolekar
Letzte Position:
Plattformingenieur bei Madison Logic
- Entwickelte und betrieb eine GitOps-basierte Kubernetes-Plattform und migrierte Dienste von AWS ECS zu Amazon EKS.
- Erstellte automatisierte CI/CD-Pipelines für das Erstellen und Bereitstellen von Containern mit GitLab CI, Helm und Argo CD.
- Entwickelte wiederverwendbare Helm-Charts für Kubernetes-Ressourcen (Ingress, Services, Secrets, HPA, ExternalDNS).
- Provisionierte und verwaltete EKS (Fargate und EC2) mit Infrastruktur als Code (Terraform / OpenTofu).
- Implementierte OIDC-basierte Authentifizierung und Autorisierung (Okta) für sicheren Zugriff auf Kubernetes und Argo CD.
- Verbesserte die Container-Sicherheit durch Migration der Dienste zu distroless-Images.
- Implementierte Logging, Monitoring und Beobachtbarkeit, um die Systemzuverlässigkeit und -leistung sicherzustellen.
- Automatisierte Cloud-Kostenoptimierung mit Python (Boto3) und erzielte dabei etwa 45 % Kosteneinsparungen.
- Leitete die Migration der AWS-Infrastruktur zu IaC und verringerte so Konfigurationsabweichungen und Bereitstellungsprobleme.
- Erstellte technische Dokumentationen und Betriebsanleitungen zur Unterstützung interner Engineering-Teams.
Ioan Dobre
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Andreas Vilinski
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler, Architekt bei ifm Solutions GmbH
- IoT-Plattform, um Daten zu verbinden, zu transformieren und umsetzbare Ergebnisse zu liefern
- Entwickelte eine Observability-Lösung für Microservices, um Einblicke für Entwickler und Betrieb zu verbessern
- Führte fortgeschrittene Performance-Optimierungen im .NET-Code, in Datenbanken und bei Zeitreihendaten durch
- Bot Entwicklerteams Architekturberatung zu Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Code-Qualität
- Bewertete und erstellte PoCs für neue Technologien, darunter Zeitreihen-Datenbanken und Messaging-Plattformen
- Technologien: C#/F#/Rust, InfluxDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana, k6, RabbitMQ, EMQX, Docker, Kubernetes, Azure AKS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Grafana einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Rumänisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Grafana einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Grafana macht
Grafana verwandelt Betriebsdaten in Dashboards, Alarme und gemeinsame Ansichten, mit denen Teams arbeiten können. Es wird genutzt, um Systemzustand, Anwendungsverhalten, Infrastruktur-Last und Geschäftssignale an einem Ort zu verfolgen. Gute Setups machen Probleme früh sichtbar und halten die Reaktionsarbeit fokussiert.
Häufige Setups
- Dashboards für Kubernetes, Server und Cloud-Services
- Alerting für Ausfälle, Latenz und Ressourcengrenzen
- Observability-Ansichten für Logs, Metriken und Traces
- Berichte für Operations-, Support- und Produktteams
- Kontrollpanels für Produktions- und Staging-Systeme
Das Ökosystem darum herum
Grafana wird oft mit Prometheus, Loki, Tempo, Mimir, InfluxDB, Elasticsearch und Cloud-Monitoring-Quellen kombiniert. Spezialisten arbeiten auch mit Datenquellen, Variablen, Anmerkungen, Ordnern und gemeinsamen Dashboard-Standards. Gute Arbeit hält Datenmodelle sauber und macht jedes Panel leicht lesbar.
Wann Unternehmen Hilfe dazuholen
Teams fragen meist nach freiberuflicher Grafana-Expertise, wenn Dashboards unübersichtlich werden, Alerts kaum noch vertrauenswürdig sind oder Datenquellen neu aufgesetzt werden müssen. In Nürnberg kommt das oft in Fertigung, Logistik, SaaS und infrastrukturlastigen Umgebungen vor, die klare Betriebsansichten brauchen. Spezialisten können auch helfen, wenn ein bestehendes Setup schnell gebaut wurde und jetzt Struktur braucht.
Was starke Spezialisten liefern
Ein starker Grafana-Experte baut nicht nur Diagramme. Er definiert Kennzahlen, die wirklich zählen, gestaltet Alert-Regeln, die Lärm reduzieren, und stimmt Panels darauf ab, wie Teams Vorfälle tatsächlich untersuchen. Außerdem dokumentieren sie das Setup so, dass andere es ohne Rätselraten pflegen können.
Worauf es bei den Fähigkeiten ankommt
Für Grafana-Arbeit sollten Sie nach Menschen suchen, die Observability-Daten, Query-Sprachen und Dashboard-Design verstehen. Sie sollten sich mit PromQL, Log-Auswertung, Alert-Routing und Rechteverwaltung auskennen. Die besten Spezialisten halten die Oberfläche einfach und sorgen dafür, dass die Daten eine klare Geschichte erzählen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Grafana am häufigsten gestellt werden.
Grafana wird genutzt, um Dashboards, Alarme und Betriebsansichten aus Metriken, Logs und Traces zu bauen. Unternehmen setzen es ein, um den Systemzustand zu überwachen, Vorfälle früh zu erkennen und Teams eine gemeinsame Sicht auf das Produktionsverhalten zu geben. Besonders nützlich ist es, wenn Daten aus mehreren Tools kommen und eine klare Oberfläche brauchen.
Grafana ist die Ebene für Visualisierung und Alerting, während Prometheus hauptsächlich ein Speicher- und Abfragesystem für Metriken ist. Kibana ist eng mit dem Elastic-Stack verbunden und wird oft für Log-Analyse und Suche genutzt. Viele Teams verwenden Grafana mit Prometheus, Loki oder Elasticsearch, statt es als direkten Ersatz zu sehen.
Ein starker Grafana-Spezialist kennt meist Observability-Daten, Alert-Design und die Abfragesprache hinter jeder Datenquelle. Prometheus und PromQL sind für Metriken wichtig, während Loki oder Elasticsearch für Logs wichtig sind. Grundwissen über Kubernetes, Cloud-Services und Incident-Workflows ist ebenfalls nützlich.
Eine kleine Grafana-Aufgabe braucht vielleicht nur jemanden, der Dashboards aufräumt oder ein paar Alarme korrigiert. Größere Vorhaben, etwa ein Observability-Standard über mehrere Services hinweg, brauchen mehr Erfahrung mit Datenquellen, Rechten und Namenskonventionen. Je anspruchsvoller Reporting und Alerting sind, desto mehr Wert bringt ein Spezialist.
Ja, Grafana eignet sich sehr gut für Remote-Zusammenarbeit, weil Dashboards und Alert-Regeln von überall geprüft und getestet werden können. Für Teams in Nürnberg macht es das einfach, lokale Workshops mit Remote-Umsetzung zu verbinden. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn der Spezialist die Umgebung kennenlernen oder sich mit den Operations-Teams abstimmen muss.
Ein gutes Grafana-Dashboard beantwortet schnell eine echte Frage. Es zeigt das richtige Signal, verwendet eine einheitliche Benennung und vermeidet Panels, die dieselbe Aussage wiederholen. Gute Spezialisten stimmen außerdem Zeitfenster, Schwellenwerte und Anmerkungen ab, damit das Dashboard Entscheidungen unterstützt statt Lärm zu erzeugen.
Nein, Grafana kann auch Support-, Operations- und Produktteams dienen, wenn die Daten klar dargestellt werden. Dasselbe Setup kann Systemzustand für Engineers und Servicetrends für Business-Anwender zeigen. Entscheidend ist, Ansichten für jedes Publikum zu gestalten, statt ein einziges Dashboard alles erledigen zu lassen.
Prüfen Sie, ob der Grafana-Freelancer die Datenquelle, die Alert-Logik und den Zweck jedes Panels erklären kann. Gute Arbeit ist gut lesbar, wartbar und an einen klaren Anwendungsfall gekoppelt. Fragen Sie nach Beispielen für Dashboard-Strukturen, Alert-Tuning und dafür, wie das Setup für andere Spezialisten dokumentiert wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 771 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 88% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Rumänisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Fertigung (63%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Betrieb (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Grafana eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
