Grafana Experten in Nürnberg
, die Observability-Daten in klare Entscheidungen verwandeln – mit geprüften, verfügbaren SpezialistenBeauftragen Sie Experten, die aussagekräftige Dashboards erstellen, Prometheus- und Loki-Daten verbinden und das Alerting für Produktionssysteme verbessern. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Grafana-Projekte.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Grafana eingesetzt haben
Oleg O.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID
Elnazossadat H.
Letzte Position:
Datenanalyst bei Siemens Healthineers
- Entwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für 4+ Geschäftsbereiche, wodurch die Transparenz im Reporting und die strategische Entscheidungsunterstützung verbessert wurden.
- Migration von unternehmensweiten Finanzdatenansichten in dbt-Modelle mit modularen SQL-Transformationen, versionierten Datenpipelines und automatisierter Dokumentation zum Aufbau einer skalierbaren Analytics-Schicht.
- Aufbau dimensionaler Datenmodelle in Snowflake für unternehmensweite Finanzdaten zur Unterstützung skalierbarer Prognosen und von Managemententscheidungen.
- Entwicklung von End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA unter Integration von Daten aus 3+ Unternehmenssystemen.
- Automatisierung monatlicher Reporting-Workflows mit SQL und Power BI, wodurch der manuelle Aufwand um 80% reduziert und ein deutlicher Geschäftsnutzen erzielt wurde.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zur Überführung von Geschäftsanforderungen in analytische Datenmodelle, die strategische Entscheidungsprozesse unterstützen.
- Erstellung von Ad-hoc-Finanzberichten mit Power BI, wodurch die Bearbeitungszeit um 60% reduziert wurde.
- Implementierung von Datenvalidierungslogik in SQL und Behebung von 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Johannes K.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Hoffmann Engineering Services GmbH
- Softwareentwicklung
- Technische Konzeption von Softwarearchitektur und -design (Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen)
- Frontend und Backend
- Refaktorisierungen
- Code-Reviews
- Unit Tests
- Automatisierte Integrationstests
- E2E-Tests
Global Identity Services (GIS) ist der Identity Provider für die Digital Services Platform (DSP). Die GIS sind für die Authentifizierung und Autorisierung von Endnutzern und anderen DSP-Diensten durch die Ausgabe von Security Tokens verantwortlich. Hierzu zählen:
- Verwaltung von Identitäten (z.B. Benutzerregistrierung, Passwortzurücksetzung und -änderung, Benutzerprofile)
- Verwaltung von Rollen und Berechtigungen
- Single Sign-On (SSO) über DSP-Dienste hinweg
- Verwaltung von OAuth-Ressourcen und Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGBs)
Ali D.
Letzte Position:
Softwareentwickler für Industrial IT & SPS bei Yaskawa Europe GmbH
Entwarf und implementierte die komplette Datenflussarchitektur für die Mercedes-AMG-Batterie-Gehäuse-Produktionslinie, von der Rohmaterialverarbeitung bis zur Rückverfolgbarkeit für den Endkunden.
Entwickelte MQTT-basierte Kommunikationsprotokolle für Siemens S7 SPS-Steuerungen, um einen effizienten Echtzeitdatenaustausch zwischen Maschinen und Leitsystemen zu ermöglichen.
Konzipierte einen lokalen, Ubuntu-basierten Industrie-Server, integrierte Node-RED zur Datenerfassung, MySQL-Datenbanken in Docker-Containern und automatisierte Datenpipelines.
Inbetriebnahme der Vernetzung von 52 Siemens-SPSen und 32 Yaskawa-Schweiß- und Handhabungsrobotern.
Entwarf und implementierte HMI- und Visualisierungssysteme zur Unterstützung der Bedienerschnittstelle und Produktionsüberwachung.
Entwickelte einen 2D-Digitalzwilling des Produktionsbereichs und visualisierte Echtzeit-Prozessdaten von 26 Siemens-SPSen und 18 Yaskawa-Schweißrobotern über Stromquelle-Schnittstellen.
Implementierte Datenerfassung und kamerabasierte Messsysteme zur Schweißqualitätskontrolle und automatisierten Fehlervisualisierung.
Entwarf und optimierte MySQL-Datenbankstrukturen, einschließlich gespeicherter Prozeduren für Datenverarbeitung und Leistungsanalysen.
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
- Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Arun Sai T.
Letzte Position:
AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA
- Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
- Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.
Andreas V.
Letzte Position:
Senior-Softwareentwickler, Architekt bei ifm Solutions GmbH
- IoT-Plattform zum Verbinden und Transformieren von Daten sowie zum Gewinnen konkreter Erkenntnisse
- Entwicklung einer Microservice-Lösung zur Beobachtbarkeit, um Einblicke für Entwickler und den Betrieb zu verbessern
- Umfangreiche Performance-Optimierungen in .NET-Code, Datenbanken und Zeitreihen
- Architekturberatung für Entwicklerteams zu Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Codequalität
- Bewertung und Entwicklung von PoCs für neue Technologien, einschließlich Zeitreihendatenbanken und Messaging-Plattformen
- Technologien: C#/F#/Rust, InfluxDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana, k6, RabbitMQ, EMQX, Docker, Kubernetes, Azure AKS
Mayuri K.
Letzte Position:
Plattformingenieur bei Madison Logic
- Entwickelte und betrieb eine GitOps-basierte Kubernetes-Plattform und migrierte Dienste von AWS ECS zu Amazon EKS.
- Erstellte automatisierte CI/CD-Pipelines für das Erstellen und Bereitstellen von Containern mit GitLab CI, Helm und Argo CD.
- Entwickelte wiederverwendbare Helm-Charts für Kubernetes-Ressourcen (Ingress, Services, Secrets, HPA, ExternalDNS).
- Provisionierte und verwaltete EKS (Fargate und EC2) mit Infrastruktur als Code (Terraform / OpenTofu).
- Implementierte OIDC-basierte Authentifizierung und Autorisierung (Okta) für sicheren Zugriff auf Kubernetes und Argo CD.
- Verbesserte die Container-Sicherheit durch Migration der Dienste zu distroless-Images.
- Implementierte Logging, Monitoring und Beobachtbarkeit, um die Systemzuverlässigkeit und -leistung sicherzustellen.
- Automatisierte Cloud-Kostenoptimierung mit Python (Boto3) und erzielte dabei etwa 45 % Kosteneinsparungen.
- Leitete die Migration der AWS-Infrastruktur zu IaC und verringerte so Konfigurationsabweichungen und Bereitstellungsprobleme.
- Erstellte technische Dokumentationen und Betriebsanleitungen zur Unterstützung interner Engineering-Teams.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Grafana einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Rumänisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Grafana einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Grafana Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Fertigung (63%)
- Automotive (50%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (38%)
- Energie (25%)
- Transport und Logistik (25%)
- Professionelle Dienstleistungen (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Observability-Dashboards
Grafana ist eine Open-Source-Plattform für Visualisierung und Observability, mit der sich Metriken, Logs, Traces und andere Zeitreihendaten untersuchen lassen. Teams nutzen sie, um Dashboards zu erstellen, die den Zustand von Services, die Kapazität der Infrastruktur, Geschäftssignale und Vorfälle in einer betrieblichen Übersicht sichtbar machen.
Datenquellen
Grafana verbindet sich mit einem breiten Ökosystem aus Datenspeichern und Monitoring-Tools. Zu den gängigen Integrationen gehören Prometheus, Loki, Tempo, Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL, CloudWatch und Azure Monitor. Gute Spezialisten verstehen Abfragesprachen, Labels, Variablen, Transformationen und den sicheren Datenzugriff.
Praktische Anwendungsfälle
- Dashboards für Kubernetes-Cluster, Cloud-Ressourcen und Anwendungen erstellen
- Metriken, Logs und Traces während der Analyse von Vorfällen miteinander verbinden
- Alarmregeln, Benachrichtigungsrichtlinien und Eskalationswege konfigurieren
- Wiederverwendbare Panels und Ansichten für technische und geschäftliche Teams erstellen
Grafana kann sowohl zentrale Betriebsabläufe als auch teamspezifische Berichte unterstützen. Die Panels, Annotationen, Ordner und Bereitstellungs-Workflows helfen Unternehmen dabei, wiederkehrende Monitoring-Aufgaben in eine konsistente Praxis zu überführen.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche Grafana-Spezialisten, wenn Dashboards schwer zu pflegen sind, Alarme zu viel Lärm erzeugen oder Datenquellen nicht konsistent verbunden sind. Expertise ist auch bei einer Kubernetes-Migration, der Einführung von Observability, der Neugestaltung der Incident Response oder dem Wechsel von manueller Konfiguration zu versionskontrollierter Bereitstellung wertvoll.
Kenntnisse im Ökosystem
Effektive Arbeit umfasst häufig PromQL, LogQL, TraceQL, Prometheus-Exporter, OpenTelemetry, Docker, Kubernetes, Terraform und Grafana Alerting. Je nach Anforderungen an Sicherheit, Hosting, Governance und Integrationen arbeiten Spezialisten auch mit Grafana Cloud, Grafana Enterprise oder Grafana OSS. In Nürnberg kann eine remote durchgeführte Zusammenarbeit für verteilte Teams geeignet sein, während Workshops vor Ort dabei helfen können, Betrieb und Produktverantwortliche aufeinander abzustimmen.
Was gute Spezialisten liefern
Gute Fachleute beginnen mit den Fragen, die ein Team mithilfe seines Monitorings beantworten muss. Sie entwerfen übersichtliche Dashboards, wählen sinnvolle Aggregationsebenen, reduzieren die Alarmmüdigkeit, dokumentieren Verantwortlichkeiten und testen Berechtigungen sowie Benachrichtigungswege. Außerdem hinterlassen sie wartbare Abfragen, wiederholbare Konfigurationen und klare Übergabedokumente statt einer Sammlung ansprechender, aber anfälliger Panels.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Grafana am häufigsten gestellt werden.
Grafana wird verwendet, um Daten aus Systemen wie Prometheus, Loki, Cloud-Services, Datenbanken und Tracing-Tools abzufragen, zu visualisieren und zu überwachen. Unternehmen nutzen es für Betriebs-Dashboards, Alerting, die Untersuchung von Vorfällen, Kapazitätsplanung und ausgewählte Geschäftsberichte.
Grafana wird häufig wegen seiner breiten Unterstützung von Datenquellen und seiner flexiblen Dashboards für Metriken, Logs, Traces und andere Daten eingesetzt. Kibana ist eng mit Elasticsearch verbunden, während Tools wie Datadog oder New Relic ein stärker integriertes Managed Monitoring bieten. Die richtige Wahl hängt von Datenarchitektur, Governance und Betriebsmodell ab.
Ein guter Grafana-Spezialist kennt sich üblicherweise mit Prometheus, PromQL, Loki, LogQL, OpenTelemetry, Kubernetes, Docker und Cloud-Monitoring-Services aus. Infrastructure as Code mit Terraform und praktische Kenntnisse in der Incident Response sind für den Produktivbetrieb ebenfalls wertvoll.
Das erforderliche Niveau hängt vom Umfang ab. Ein einfaches Dashboard erfordert möglicherweise vor allem Kenntnisse in Visualisierung und Abfragen, während ein Observability-Programm Erfahrung mit Datenmodellierung, Alarmdesign, Zugriffskontrolle, Bereitstellung und der Übergabe an den Betrieb voraussetzt.
Grafana-Arbeit eignet sich häufig gut für die remote Zusammenarbeit, da Konfiguration, Abfragen, Dashboards und Dokumentation online geprüft werden können. Vor-Ort-Termine in Nürnberg können dennoch hilfreich sein, wenn Teams Workshops zu Monitoring-Design, Incident-Workflows oder der Abstimmung mit Stakeholdern benötigen.
Grafana kann Metriken, Logs und Traces in miteinander verbundenen Untersuchungs-Workflows zusammenführen, wenn die entsprechenden Datenquellen konfiguriert sind. Prometheus, Loki und Tempo sind häufige Bestandteile dieses Setups. Verknüpfungen und gemeinsame Labels helfen Spezialisten dabei, zwischen den Signalen zu wechseln.
Fragen Sie nach Beispielen für Dashboards, Alerting-Richtlinien, Integrationen von Datenquellen und Bereitstellungs-Workflows, die der Spezialist umgesetzt hat. Ein kompetenter Grafana-Fachmann sollte Designentscheidungen, Abfrageleistung, Berechtigungen, Verantwortlichkeiten und die spätere Wartung nach der Übergabe erklären können.
Hochwertige Grafana-Arbeit macht wichtige Signale leicht auffindbar, ohne die Nutzer zu überfordern. Sie verwendet sinnvolle Schwellenwerte, klare Labels, konsistente Variablen, getestete Alarme, dokumentierte Abhängigkeiten und auf konkrete betriebliche Fragen zugeschnittene Dashboards statt allgemeiner Visualisierungen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 770 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 88% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Rumänisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Fertigung (63%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Grafana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Betrieb (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Grafana eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
