Grafana Experten in Hamburg

Public Sector, reguliertes Umfeld mit gesetzlichen Fristen und Schnittstellen zu Justiz, Kasse und Behörden. Übernommenes Softwareprodukt, Zustand unbekannt. Die Übergabe meldete 89 Prozent Fertigstellung.

Beschreibung / Ergebnisse:

Die Prüfung des Bestands ergab statt zwei Monaten Restlaufzeit bis Jahresende. Sanierung der Produktbasis in vier Wochen inklusive Setup. Verfahrenslogik belegt statt geschätzt: 181 Abläufe mit je 28 Schritten gegen das Altsystem nachgewiesen.

• Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
• Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
• Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
• Anbindung von InfluxDB Cloud
• Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
• Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
• Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
• Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab

Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud

• Aufbau einer AI & Data Consultancy Practice mit dem Ziel, europäische Unternehmen bei der Adoption von Artificial Intelligence und modernen Datenplattformen zu unterstützen
• End-2-End Weiterentwicklung eines Produktivsystems unter Einsatz von modifizierten Coding-Agenten (OpenCode). Techstack: Kubernetes, Argo, Keycloak, Typescript, Grafana, GitOps, DevOps, Playwright
• Internes Forschungsprojekt zum Einsatz Coding Agenten im Bereich mathematischer Logik für das Erstellen von formalen Modellen. Einsatz von Cursor IDE und Codex, Codex CLI. Architektur-Entwurf, Qualitätskontrolle und Refactoring, sowie das Schreiben von Code und Tests. Repository (open source) in Pre-launch verfügbar
• Forschung zur Rolle von mathematischer Logik als formale Sprache, die IT und KI mit Unternehmensprozessen verbindet.
• Projektleiter für das Erheben und Ausspielen von Abstellempfehlungen für Schienenfahrzeuge mit erheblichem Einsparpotential auf Basis von Echtzeitdaten in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
• Projektleiter für das Erheben und Verteilen von Prozess-Meßpunkten in der Bereitstellung für Echtzeitsteuerung in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
• Stellvertretender Anwendungsverantwortlicher für eine App zur Kommunikation in der Zuführung und Bereitstellung von Schienenfahrzeugen

• Neuaufbau der Systemarchitektur für eine Azure-basierte Plattform mit dem Ziel, neue Funktionen schnell zu entwickeln
• Ausarbeitung eines Staging-Konzepts für die unterschiedlichen Anforderungen von Kunden und QA
• Erstellung der Anforderungen für ein Proof-of-Concept-Lieferantenprojekt sowie dessen Begleitung für eine Flutter-App mit hochentwickelten BLE-Funktionalitäten
• Vergleich mehrerer Observability-Plattformen auf Machbarkeit und Passung zu den Anforderungen im Projektumfeld
• Erstellung einer Mobile-App-Architektur auf Basis von Domain-Driven Architecture
• Funktion als technischer Berater und verantwortlicher Solution Architect für zwei Entwicklungsteams
• Durchführung von Architektur-Reviews und Abstimmung von Änderungen mit den architektonischen Vorgaben
• Skills & Technologies: Microsoft Azure , App Services, NodeJS Mono-repository, microservice architecture, domain driven design, self contained systems, requirements engineering, CI/CD, DevOps, API design, solution architecture

traigo ist die digitale Bahnlogistik- und Flottenmanagement-Plattform von VTG. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Ereignissen nahezu in Echtzeit und bietet operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa.

Als Teil des Teams Customer Selfcare habe ich an der Konzeption, Implementierung, Optimierung und dem Betrieb von Backend-Services im großen Maßstab und eventgetriebenen Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl bei der Feature-Entwicklung als auch mit operativer Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.

• Konzeption und Implementierung eventgetriebener Backend-Services.
• Migration und Ersatz von Legacy-Verarbeitungspipelines.
• Entwicklung von Replay- / Rebuild-Mechanismen für große Event-Datensätze.
• Asynchrone Eventverarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
• Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
• Konzeption skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
• Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
• Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
• Konzeption und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
• Technische Konzepte, Architekturdokumentation und Zusammenarbeit über Teams hinweg.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines

Geofence- & Wagon-Stay-Verarbeitung

• Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
• Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
• Überarbeitete Geofence-Event- und Wagon-Stay-Verarbeitungslogik für bessere Performance.
• Behebung von Race Conditions und Event-Reihenfolgeproblemen in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
• Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.

Flotten-Metadaten & Kilometerleistung

• Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB zu PostgreSQL, um die Nachvollziehbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
• Skalierbare Aggregations- und Replay-Mechanismen für Kilometerdaten.
• Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohem Datenvolumen.

Sensor- & Telematik-Integration

• Integration von Telemetrie- und Sensorverarbeitungspipelines.
• Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
• APIs und Persistenzmodelle für Wagonsensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
• Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.

Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing

• Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
• Entwicklung von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
• Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit für Eventverarbeitung mit hohem Volumen.

Zustandsüberwachung & Wagon-Analysen

• APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
• Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagon-Analysen.
• PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.

Operative Zuverlässigkeit - First Responder

• Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
• Tuning der Datenbankleistung und AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
• Verbesserte Observability, Monitoring und operative Tools.
• Unterstützung von Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach Deployments.

Ich implementierte eine Zero-Trust-Architektur fuer robuste, militaertaugliche maritime Container-Mini-Rechenraeume auf Basis von VMware & Tanzu zur Unterstuetzung containerisierter GIS-Workloads fuer Bodentruppen. Der besondere Fokus lag auf der Absicherung der Kommunikation, dem Workload-Schutz und dem Datenzugriff in umkaempften elektronischen Gefechtsumgebungen, die durch Jamming, Abfangen, Signalmanipulation und staendig wechselnde Einsatzbedingungen beeinflusst werden. Ich habe Use Cases so entworfen und architektonisch umgesetzt, dass jedes Element von Workload, Identitaet und System auch in degradierten oder gestoerten Szenarien weiterhin unabhaengig und sicher funktionieren konnte. Parallel dazu definierte ich die Enterprise- und Solution-Security-Architektur mit LeanIX, Bizzdesign und HOPEX als Enterprise-Architecture-, Repository- und Governance-Plattformen, um Architekturinventar, Beziehungen, Nachverfolgbarkeit, Zielbilder und Security Governance in komplexen Umgebungen zu pflegen. Fuer die architektonischen Designs nutzte ich Sparx Enterprise Architect, um formale Architekturperspektiven, Schnittstellen, Vertrauensgrenzen und Systemarchitektur sowohl in IT- als auch OT-Umgebungen zu beschreiben. Das Tool IriusRisk wurde fuer das Threat Modeling der Loesung eingesetzt, um architekturgetriebene Risiken zu identifizieren, Sicherheitsanforderungen abzuleiten und Gegenmassnahmen sowie Designluecken direkt aus den Loesungsmodellen zu erkennen. Das Risiko- und Compliance-Management wurde mit Archer unterstuetzt. Architekturentscheidungen, Kontrollluecken und operative Risiken wurden in gesteuerte Governance- und auditierbare Compliance-Massnahmen ueberfuehrt. Fuer Dokumentation, Zusammenarbeit und visuelles Design nutzte ich Confluence zur Pflege von Architecture Decision Records, Security Blueprints und Workflows. Lucidchart und draw.io verwendete ich zur Erstellung stakeholdergerechter Design-Artefakte. Ich habe ausserdem OT-Sicherheitskonzepte mit Unterstuetzung von Elektro- und Maschinenbauingenieuren in den Bereichen Oel, Fahrzeug-Bordsysteme, Bahn, Kraftwerke, Pharma, Gasturbinen und Nukleartechnik definiert. Ich erstellte die End-to-End-OT-Sicherheitsstrategie, beginnend bei der globalen Policy, weiterentwickelt zu Standards und Verfahren und schliesslich korreliert mit Bell-LaPadula, Purdue Model, SABSA, TOGAF ADM, CENELEC 50701, IEC 62443 und NIST-Standards. Zudem arbeitete ich mit Engineering-Teamleads zusammen, um kritische KBP-Assets zu identifizieren und sie unter Schutzmassnahmen zu stellen, mit denen SCADA-, PLC- und HMI-Assets segmentiert wurden. Ich trieb die Zusammenarbeit zwischen Security-, IT- und OT-Teams voran, um standardisierte Workflows und Use Cases fuer den OT-Security-Loesungskatalog zu erstellen, waehrend Defense-in-Depth- und Zero-Trust-Prinzipien in operative Umgebungen integriert wurden. Entscheidend war die Integration multidisziplinaerer Engineering-, Security- und Operations-Akteure in eine einheitliche Security-Blueprinting-Strategie und die Sicherstellung, dass Architektur, Threat Modeling, Governance und Dokumentation technisch robust und operativ praktikabel waren.

• Planung, Steuerung und Monitoring des Projekts Corporate Responsibility Tech Enablement für die IT
• Konzeption und Umsetzung der EUDR (EU-Entwaldungsverordnung)
• Konzeption und Umsetzung der Öko-Design-Verordnung
• Weiterführung von Projekten im Rahmen der Corporate-Responsibility-Strategie
• Festlegung und Überprüfung von Vorgaben (z. B. Governance, Erfolgskennzahlen) und gegebenenfalls Analyse der Probleme und deren Lösung
• Übergeordnete Leitung, Marketing, Kommunikation und Qualitätssicherung der Projekte
• Erstellung des Projektplans inkl. Timeline/Roadmap, Budget und Ressourcen
• Sicherstellung der Einhaltung von Budget und Zeitvorgaben
• Vorgabe von Richtlinien zur Projektsteuerung, Festlegen von Methoden und Prioritäten
• Planung und Tracking von Ressourcen & Aufwänden, auch in Zusammenarbeit mit anderen IT-Bereichen
• Auswertung von Projekten und Aufbereitung der Ergebnisse (Reporting an die Geschäftsleitung)
• Identifizierung und Minimierung von Risiken
• Regelmäßige Kommunikation mit Stakeholdern
• Steuerung interner und externer Stakeholder und Dienstleister (Jira, Confluence, Backlog-Management, Task-Tracking, SharePoint, MS 365 Plattform etc.)
• Entwicklung von Standards und Automatisierung von Prozessen

Label: Azure Cloud, Jira, Confluence, Power BI, SAP BW, AWS, Miro, Bee360, Draw.io, SharePoint, MS 365 Plattform, Trello etc.

• Projektleitung „Cloud Migration“ zur Verlagerung der On-Premise-Produktionsumgebung zu Scaleway.
• Umstellung einer Docker-Swarm-Altumgebung auf eine moderne Kubernetes-basierte Cloud-Umgebung.
• Entwurf einer DSGVO-konformen Cloud-Landschaft und eines Deployment-Setups – 100 % europäische souveräne Cloud.
• Praktisches Aufsetzen der Cloud-Umgebung mittels Terraform, ArgoCD und GitLab-Pipelines (CI/CD).
• Ablösung des Alt-VPNs durch modernes mTLS-PKI und umfassende AD-Integration.
• Leitung eines agilen 11-köpfigen Teams nach Kanban, Moderation von Team-Meetings und Planungen.
• Erfolgreicher Abschluss der Migration – Verlagerung von Infrastruktur, Services und Daten von der Planung bis zur Umsetzung.

• Beratung, Konzeption und Anpassung (Aus- und Umbau) des vorhandenen Testframeworks zur Abbildung der notwendigen Testfälle im Rahmen der Qualitätssicherung der Initiativen-Umsetzung
• Durchführung von teamübergreifenden, manuellen Testfällen im Rahmen des normalen Sprintzyklus
• Aufbau der Testautomatisierung
• Beratung der Front- und Backend-Entwicklung in Fragen der Qualitätssicherung
• Aufbau des Frameworks für End-to-End Testfälle
• Durchführung der Software-Qualitätssicherung im Rahmen eines Programms in diversen Projekten
• Unterstützung bei der Erstellung von Testfällen
• Teaminterne Abstimmung mit allen relevanten Stakeholdern

• Entwarf und implementierte LLM-basierte KI-Agenten, RAG-Pipelines und Vektorsuchlösungen zur Entscheidungsunterstützung in der Retail-Banking-Abteilung.
• Entwickelte und lieferte robuste KI-Pipelines mit Schutzmechanismen, Fehlerbehandlung, Monitoring und Fallback-Logik, um hohe Zuverlässigkeit und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
• Entwickelte und implementierte ML-Modelle zur Erkennung von Transaktionsanomalien, wodurch die Betrugserkennung und Risikobewertung in großen Datensätzen für das Kreditrisikomodell verbessert wurden.
• Erstellte, bewertete und optimierte ML-Modelle zur Generierung von Propensity Scores für Kunden, die in personalisierten Targeting-Kampagnen für Kreditkarten und Privatkreditprodukte eingesetzt wurden.
• Entwickelte eine NLP-Pipeline mit BERT-Embeddings und spaCy NER für SMS-/E-Mail-Analysen und Kundenanfragenprotokolle.
• Trainierte Machine-Learning-Modelle mit Isolation Forest, um Nutzerverhalten zu klassifizieren und Anomalien zu erkennen.
• Extrahierte, bereinigte, angereicherte und feature-engineerte Datensätze aus verschiedenen Quellen, um Feature Stores zu erstellen, die das Training von ML-Modellen ermöglichten.
• Leitete die Entwicklung von Dashboards mit Power BI, Grafana und Prometheus zur Überwachung der Modellleistung, KPI-Trends und Marketing-Kennzahlen.
• Erstellte Multi-Touch-Attributionsmodelle mit logistischer Regression und zeitverfallbasierten Gewichtungen zur Bewertung der Lead-Qualität.
• Entwickelte skalierbare ETL-Pipelines aus CRM, T24, SAP und ERP zur Unterstützung von Millionen monatlicher Transaktionen.
• Integrierte Testverfahren und CI/CD-Workflows für eine stabile Bereitstellung von Datenpipelines.

• Technische Beratung zur Erfüllung der regulatorischen MiCA-Vorgaben für eine digitale Handelsplattform
• Konzeption und Entwicklung von Backend-Komponenten und APIs zur Einhaltung von Anforderungen zu Transparenz und Auditierbarkeit
• Optimierung von Kernfunktionen in den Bereichen Orderausführung und Marktdatenbereitstellung im Hinblick auf Performance und Zuverlässigkeit unter hoher Last
• Durchführung von Bewerbungsgesprächen und strukturierte Einarbeitung neuer Entwickler
• Erfolgreiche und zeitgerechte Umsetzung der regulatorischen MiCA-Vorgaben und dadurch Sicherstellung des unterbrechungsfreien Betriebs
• Reduktion von Nutzerproblemen und üblichen Supportanfragen durch die Behebung komplexer Backend-Probleme
• Stärkung des Entwicklungsteams durch effektives Onboarding, Mentoring und Wissenstransfer

• Erweiterung des Dokumenten-Management-Systems um eine standardisierte CMIS-Schnittstelle (Content Management Interoperability Services)
• Implementierung von CMIS-Basisdiensten wie Navigation, Zugriffsrechten, Suche, CRUD-Operationen und Versionierung in Java
• Umsetzung basierend auf RESTful/OpenAPI-Services
• Bereitstellung als Fat-JAR und natives Container-Image
• Deployment On-Premises und serverlos als Azure Container Application mit Terraform
• Steigerung der Team-Autonomie durch Infrastruktur-Engineering und kurze Feedback-Schleifen
• Observability mit OpenTelemetry, Azure Monitor und Azure Logic Apps
• Einführung von Terraform- und Trunk-Based-Development-Prozessen
• Qualitätssicherung mit BDD-Tests in C# mit SpecFlow und Testcontainers
• Azure DevOps Pipeline Integrationstests
• Etablierung von Cloud-Deployment-Prozessen
• Schulung der Mitarbeiter in Cloud und Terraform

• Verantwortung für Test und Qualitätssicherung der Antragsprozesse
• Erstellung und Durchführung von Testfällen anhand definierter Abnahmekriterien
• Dokumentation von Abweichungen und Analyse sowie Einleitung notwendiger Korrekturmaßnahmen
• Sicherstellung des Informationsflusses innerhalb des Teams sowie mit anderen Fachabteilungen
• Pflege und Ausbau der Testautomatisierung
• Anpassung der Selenium-basierten Automatisierung an jedes Release & Sprintänderungen
• Erweiterung der Testautomatisierung durch neue Prozesse
• Durchführung von Security-Tests
• Identifikation typischer Schwachstellen (z. B. XSS, SQL Injection, unsichere Header) durch automatisierte Tests im CI/CD-Flow
• Einsatz der Technologien Selenium (inkl. Integration mit Sicherheits-Scannern wie OWASP ZAP), Unix/SQL-Umgebungen und optional Cypress, SAP, C#, Java, GitLab, Jira, Confluence, REST API, Postman, HP-ALM, SSI, Octane, WinSCP.

• Beratung zu einer Vielzahl von Open-Science-Hardware-Projekten im Bereich Elektronik, Mechatronik und Optoelektronik
• Umfassende Systemanalyse und DFM-Optimierung eines neuartigen offenen Hardware-Miniatur-Zwei-Photonen-Mikroskops
• Austausch mit Wissenschaftlern renommierter akademischer Einrichtungen, um die Arbeit des Kunden optimal abzustimmen
• Fertigungskoordination mit lokalen und internationalen Partnern für Leiterplattenbestückung, CNC-Bearbeitung und Optik
• Prozessanalyse für Produktdesign, Produktionsplanung/-durchführung, Produktlebenszyklus- und Produktdaten-Management
• Coaching der Mitarbeiter aller Abteilungen zu Anforderungen, die komplexe technische Produkte an Geschäftsprozesse stellen
• Entwicklung eines umfassenden PLM- und PDM-Konzepts, zugeschnitten auf die Bedürfnisse der Entwicklung und Fertigung
• Anregung eines intensiven und direkten abteilungsübergreifenden Austauschs zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen
• Planung von Verbesserungen am Shopfloor-Layout mit dem Produktionsteam und Begleitung des Implementierungsprozesses
• Schnelles Onboarding von zwei neuen englischsprachigen Kollegen im technischen Produktmanagement und in der Entwicklung
• Ad-hoc- und Vertiefungsschulungen der Mitarbeiter im Umgang mit Softwaretools wie KiCad oder Autodesk Inventor
• Beratung zur langfristigen Entwicklung zu einem skalierbaren, noch stärkeren Partner der Open-Science-Hardware-Community