Prometheus Experten in Köln
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KIBeauftragen Sie Experten, die Prometheus-Scraping, PromQL-Abfragen, Alert-Regeln und Grafana-Dashboards für zuverlässiges Service-Monitoring einrichten. FRATCH bringt Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
Nenad Biresev
Letzte Position:
Projekt zur Sicherheits-Videoanalyse bei Airbus bei Airbus
- Proof-of-Concept für Echtzeit-Videoanalyse zur Bereitstellung auf NVIDIA Jetson Edge-Geräten entwickelt.
- DeepStream-Pipelines implementiert mit Objekterkennung, Tracking, menschlicher Posenschätzung, Gesichts-Anonymisierung und Bereichseinbruchserkennung.
- Qt/Python-Demo-UI erstellt, die über REST-APIs mit der KI-Pipeline kommuniziert.
Fahad Razzaq
Letzte Position:
Data Science – Operationsoptimierung bei Netto-marken
Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.
- Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
- Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
- Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.
Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI
Yannick Tessa
Letzte Position:
Cloud Architekt bei Anonym
- Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mit Terraform, um eine skalierbare, wiederholbare und sichere Azure-Infrastruktur zu gewährleisten
- Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
- Verwaltung von Container- und Server-Umgebungen sowie AKS
Armen Markarian
Letzte Position:
CTO/CPO Plattform & Technologie bei Green Mobility Holding
- Gesamtverantwortung für die Plattformtransformation über ERP, CRM, PIM sowie KI-gestützte Prozessautomatisierung
- ERP-Transformation: Einführung und Migration auf Microsoft Dynamics 365 Business Central
- CRM & Growth Stack: Implementierung von HubSpot als zentrales CRM sowie Plattform für Lead- und Marketing-Automation
- Produktdaten & Commerce Enablement: Einführung eines ePIM zur Skalierung von Category Management und digitalen Commerce-Prozessen
- KI-gestützte Prozessautomatisierung: Konzeption und Einführung agentenbasierter KI-Workflows zur Automatisierung von Prozessen in Business Services, Accounting, Tender Management und Marketing
- Aufbau einer skalierbaren Plattformorganisation aus Produktentwicklung, DevOps, UX, Cloud Engineering und Corporate IT
- Einführung moderner Produkt- und Portfolio-Governance (z. B. OKRs, Portfolio-Boards, value-basierte Roadmaps) zur Steuerung technologiegetriebener Initiativen
- Harmonisierung heterogener Systemlandschaften und Transformation in eine modulare, skalierbare Plattformarchitektur (ERP, CRM, PIM, integrierte Customer Journeys)
- Coaching und Weiterentwicklung von Product Ownern, Tech Leads, Delivery Managern und UX-Teams im Aufbau einer skalierbaren Produktorganisation
Alexander Vasiliev
Letzte Position:
Senior DevOps / Plattformingenieur bei Kaufland e-commerce / real.digital (ex hitmeister.de)
- Weiterentwicklung der Plattform von Bare-Metal-Infrastruktur mit monolithischer PHP-Anwendung hin zu hybrider Google-Cloud-Architektur mit Go-Microservices auf Kubernetes
- Betrieb und Skalierung einer Produktionsinfrastruktur mit 300+ VMs und Dutzenden Clustern, darunter MySQL-, PostgreSQL-, MongoDB-, RabbitMQ-, Redis- und Elasticsearch-Cluster
- Architekturdesign, Deployment, Monitoring, Performance-Analyse und Upgrades aller Plattform-Services mit Terraform und Ansible
- Migration der Observability-Systeme von ELK und Prometheus zu Datadog, verwaltet über Terraform
- Einführung von Jenkins CI/CD mit SonarQube-Integration und automatisierten Tests zur Beschleunigung von Feedbackzyklen
- Containerisierung der Testumgebung und Implementierung von GitLab-CI-Pipelines für Docker-Image-Builds, statische Code-Analyse und Infrastruktur-Tests
- Zero-Downtime-Migrationen von MySQL- und MongoDB-Clustern in die Google Cloud
- Entwicklung wiederverwendbarer Ansible-Rollen für Datenbank-Cluster und Automatisierung der Datenobfuskation für Staging-Umgebungen
- Dekomposition monolithischer Datenbanken und Migration zu Microservice-Architekturen
- Tools zur Erkennung und Optimierung langsamer Queries in MySQL und MongoDB
- Online-Schema-Migrationen mit pt-online-schema-change ohne Wartungsfenster
- Entwicklung interner Go-Anwendungen für Batch-Abfragen, GitLab-Jira-Integration und MongoDB-Backup-Recovery
- Technologien: Debian, Ubuntu, Alpine, Go, Bash, Python, PHP, SQL, GitLab CI, Jenkins, Drone CI, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Kafka, Docker, Kubernetes, Nomad, Ansible, Terraform, Grafana, ELK, Prometheus, Datadog, Nagios, Zabbix, Nginx, HAProxy, Vault, Helm, SonarQube, Filebeat, Auditbeat, Google Cloud, AWS
Jacqueline Haefke
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Miroslav Pavlovic
Letzte Position:
Leitender Berater bei ICTT Digital Networks
TSI Kundenprojekt Rechenzentrumsmigration (seit 2024-07-01)
Bestandsaufnahme der aktiven IT/OT Komponenten
Erstellung / Steuerung des Migrationskonzepts
Planung / Durchführung der Migrationstests
Durchführung der IoT Migration (Netzwerk, VPN Gateway, Firewallanpassungen)
Servicemigrationen (Mobilfunkdienste)
Re-Design veralteter Technologien / Services
Einbindung in den Betrieb
Projekt Logistikbus bei Daimler Truck und Mercedes Benz (2024-01-01 – 2024-06-30)
Entwicklungsleiter / Technical Consultant für den Logistikbus
Coaching von Kunden / TSI Entwicklerteams und Product Owner
Erstellung / Review von Architekturentwürfen und Dokumentationen
Projektplanung / Kundenmeetings
Begleitung Migrationen von Java/WebSphere/JBoss nach Kubernetes
Servicedesign Performance Visibility (2022-06-01 – 2023-10-31)
Performance Visibility Serviceentwicklung, Network Monitoring Dienst für Telekom interne Kunden
Planung/Integration/Erweiterung des PV Monitorings von Cloudumgebungen (AWS, Microsoft Azure)
Design/Planung/Implementierung der Performance Visibility Services basierend auf der NetScout / Kadiska Software in Kundenumgebungen
Agiles Projektmanagement / Ausführung von PoCs (Proof of Concepts)
Design / Architektur / Konzepterstellung
Diagnose von Netzwerkproblemen
Packet Capturing / Debugging
Erstellung von Kunden- und Schulungsdokumentationen
Jacqueline Krech
Letzte Position:
OTTO
- Design, Entwicklung und Monitoring von Microservices
- Überführung von Funktionen eines monolithischen Systems in verschiedene Microservices
- Konzept und Umsetzung neuer Microservices (Backend und Frontend)
- Aufbau und Pflege einer CI/CD-Pipeline (GitHub Actions)
- Konfiguration der Cloud-Infrastruktur mit AWS CDK und Terraform
- Konzeption und Implementierung einer event-getriebenen Kommunikation mit AWS SNS/SQS und Apache Kafka
- Sicherstellung der Codequalität durch Test Driven Development (TDD), statische Codeanalyse und Clean Code
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prometheus einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
33% (Deutschland: 53%)
Zertifizierungen pro Freelancer
7 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Serbisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die Prometheus einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Prometheus macht
Prometheus wird verwendet, um Metriken als Zeitreihen von Services, Hosts und Cloud-Systemen zu sammeln. Unternehmen nutzen es, um den Zustand von Anwendungen zu überwachen, Latenzen und Fehlerraten zu verfolgen und Alarme auszulösen, bevor Nutzer Probleme bemerken. Es passt gut zu Infrastruktur, Microservices, Kubernetes und Plattformbetrieb.
Zentrale Fähigkeiten
Ein starker Spezialist arbeitet mit:
- Scraping-Zielen und Exportern
- PromQL für Abfragen und Dashboards
- Alert-Regeln und Alertmanager
- Service Discovery und Labels
- Recording Rules und Metrik-Design
Sie wissen, wie man Metriken nützlich hält und nicht zu laut.
Typische Projekte
Prometheus kommt oft bei Observability-Arbeiten, Plattform-Rollouts und der Härtung von Produktionsumgebungen zum Einsatz. Teams holen sich freiberufliche Unterstützung für neue Monitoring-Setups, das Bereinigen von Metriken, das Feintuning von Alerts oder Migrationen von älteren Monitoring-Tools. In Köln ist das besonders häufig bei SaaS-Teams, Gruppen für Industrie-Software und Unternehmen mit gemischten Cloud- und On-Prem-Systemen.
Werkzeuge rundherum
Prometheus wird meist mit Grafana für Dashboards und Alertmanager für das Routing von Alarme kombiniert. Experten arbeiten oft auch mit Exportern, Kubernetes Service Discovery, Remote-Write-Zielen und Backends für langfristige Speicherung. Ein gutes Setup sorgt dafür, dass Namen über Teams und Umgebungen hinweg konsistent bleiben.
Wann man jemanden beauftragen sollte
Holen Sie einen Spezialisten dazu, wenn Alarme zu laut sind, Metriken inkonsistent sind oder Teams nicht sehen, was in der Produktion passiert. Unternehmen beauftragen Prometheus-Experten auch, wenn sie Hilfe bei Kubernetes-Monitoring, SLO-Berichten oder einem sauberen Metrikmodell für schnell wachsende Services brauchen. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, aber vor Ort kann hilfreich sein, wenn der Monitoring-Bereich lokale Infrastruktur umfasst.
Was starke Experten liefern
Starke Prometheus-Profis konzentrieren sich auf klare Signale und einen stabilen Betrieb. Sie entwerfen Metriken, die echte Fragen beantworten, schreiben praxisnahe Alarme und reduzieren doppelte oder fehlerhafte Dashboards. Außerdem dokumentieren sie das Setup so, dass interne Spezialisten es nach Projektende weiter pflegen können.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Prometheus? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Ein Prometheus-Setup sammelt Metriken aus Services und Infrastruktur, damit Teams Zustand, Leistung und Verfügbarkeit an einem Ort überwachen können. Es wird oft für Alarmierung, Dashboards und Ursachenanalyse genutzt, wenn etwas langsamer wird oder ausfällt. Dadurch passt es gut zu operativ geprägten Produkten, Kubernetes-Umgebungen und servicebasierten Systemen.
Prometheus ist die Metrik-Engine, während Grafana vor allem für die Visualisierung gedacht ist. Datadog ist eine breitere gehostete Observability-Suite, und Nagios ist älter und stärker host-orientiert. Unternehmen entscheiden sich oft für Prometheus, wenn sie flexible Metrik-Erfassung, starke labelbasierte Abfragen und Kontrolle über den Monitoring-Stack wollen.
Ein starker Prometheus-Spezialist sollte auch Exporter, Alertmanager, Service Discovery und Metrik-Namen verstehen. Kubernetes-Wissen ist oft wichtig, weil viele moderne Setups auf Pod- und Service-Discovery setzen. Gute Spezialisten wissen außerdem, wie man Alarme handlungsfähig und Dashboards gut lesbar hält.
Ein Prometheus-Projekt braucht oft externe Hilfe, wenn Monitoring zwar vorhanden ist, aber keine echten Betriebsfragen beantwortet. Typische Anzeichen sind Alarmrauschen, fehlende Abdeckung von Services, unklare Labels oder Dashboards, denen niemand vertraut. Externe Expertise hilft dabei, aus Rohmetriken ein Setup zu machen, das Teams wirklich nutzen können.
Ja, Prometheus wird häufig mit Kubernetes eingesetzt, weil es Services und Pods dynamisch erkennen kann. Es funktioniert auch mit Cloud-Workloads und hybriden Umgebungen, solange Ziele und Labels gut geplant sind. Bei gemischten Systemen besteht die Hauptaufgabe darin, Metrik-Namen und Alarm-Logik konsistent zu halten.
Für viele Prometheus-Projekte reicht die Zusammenarbeit aus der Ferne aus, besonders bei Metrik-Design, Abfragen, Dashboards und dem Feintuning von Alerts. Vor-Ort-Zeit in Köln kann helfen, wenn die Arbeit lokale Infrastruktur, Legacy-Systeme oder Teams betrifft, die Abstimmung in Workshop-Form brauchen. Das beste Setup hängt davon ab, wie viel Systemzugriff und Einbindung der Stakeholder das Projekt braucht.
Achten Sie auf einen Prometheus-Spezialisten, der erklären kann, warum jede Metrik existiert und welchen Alarm sie unterstützt. Gute Arbeit nutzt klare Labels, vermeidet laute Regeln und trennt Signal von Dashboard-Dekoration. Wenn die Person Observability verbessern kann, ohne zusätzlichen Pflegeaufwand zu schaffen, ist das ein gutes Zeichen.
Ein Prometheus-Freelancer möchte meist die aktuelle Architektur, die Zielsysteme und die Teams kennen, die das Setup später übernehmen. Außerdem muss er verstehen, ob es sich um einen Neuaufbau, eine Bereinigung oder eine Migration von einem anderen Monitoring-Tool handelt. Ein klarer Umfang und klare Zugriffsregeln machen den Einsatz für beide Seiten reibungsloser.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 759 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 33% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Köln, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Serbisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Automotive (63%) und Transport und Logistik (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Qualitätssicherung (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
