PMD Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die PMD-Regeln anpassen, Hinweise zur Codequalität bereinigen und es in Java- und Apex-Workflows einfügen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich PMD eingesetzt haben
Fred Hauschel
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ
Kyu-Wang Lee
Letzte Position:
Softwarearchitekt & Lead Software Engineer bei Landesamt für Steuern Niedersachsen
Ziel von BIENE ist es, ein einheitliches Programm zur Steuererhebung für alle Länder zur Verfügung zu stellen.
Bei der Steuererhebung geht es darum, die festgesetzten Steuern einzunehmen. Dabei gilt es zum Beispiel Fälligkeiten zu berücksichtigen, Ein- und Auszahlungen zu dokumentieren, Mahnungen oder Erstattungen anzustoßen. Verjährungen und Zahlungserinnerungen spielen ebenso eine wichtige Rolle. Der gesamte Zahlungsverkehr mit den Banken und die Buchführung werden in BIENE abgebildet.
Aufsetzen der Architektur sowie Koordination der Bereitstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen am Standort Hannover
Installation und Einrichtung der Umgebungen unter Linux Server (Apache Kafka, PostgreSQL)
Schnittstellentätigkeit: Koordination und Abstimmung für die Anbindung von Softwareprodukten aus anderen Abteilungen und deren Testdaten
Umstellung von Applikation Server, JDK, Maven-Projektstruktur
Umgebungskoordination und Build-Management
Implementierung der externen Schnittstellen
Umsetzung der fachlichen Anforderungen
Entwurf und Implementierung von RESTful APIs und OpenAPI-Spezifikationen
Entwurf und Implementierung von Microservice-Architektur
Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines
Bereitstellung von Anwendungen auf OpenShift
Erstellung von technischer Dokumentation und grafischer Darstellungen
Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL)
Authentifizierung und Autorisierung für Anwendung & Nutzer
Containerisierung der Anwendung (automatisiertes Deployment durch CI/CD-Pipeline)
Timo Heck
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung AG
- Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
- Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.
Manish Kumar Jaiswal
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Solutions-Architekt bei YoungIT
- Mit einer britischen Organisation zusammengearbeitet, die landesweit kostenlose sexuelle Gesundheitsdienste wie STI-Tests, Behandlungen und Verhütungsmittel anbietet.
- Ein kundenorientiertes Portal auf Basis von Liferay DXP (Version 7.4) auf Liferay Experience Cloud erstellt.
- Liferay-Module entworfen und entwickelt.
- Liferay Experience Cloud und Release-Management verwaltet.
- Mit verschiedenen Teams koordiniert und anderen Teammitgliedern bei Liferay-Herausforderungen geholfen.
- Mit dem Business und Stakeholdern über Erwartungen diskutiert.
- Architektur-Best-Practices umgesetzt.
Sascha Jürgens
Letzte Position:
Agile Coach & Partner bei Agisolve GmbH – Pragmatic Agility® | Edler & Stiegler GmbH | CTN Consulting
- Erstellung eines Produkt- und Serviceportfolios, das einen 360-Grad-Ansatz für digitale Unternehmensnachhaltigkeit bietet, einschließlich KPI-Management, CSRD-Berichterstattung und nachhaltiger Strategie
- Entwicklung einer Vision und eines Business Cases
- Einbindung und Abstimmung von Geschäftspartnern, Vertragsverhandlungen
- Aufbau eines Partnernetzwerks als selbstorganisiertes agiles Team
- Gemeinsame Entwicklung des Produkt- und Serviceportfolios
- Koordination von Vertrieb und Marketing, Go-to-Market-Strategie und Roadmap
Pawel Ginalski
Letzte Position:
Senior Consultant & Drupal 10 Architekt bei Stiftung Jüdisches Museum Berlin
- Planung und Entwicklung von jmberlin.de, der digitalen Plattform des Jüdischen Museums Berlin, einem zentralen Ort für Geschichte, Bildung und gesellschaftlichen Dialog
Münevver Yilmaz
Letzte Position:
Projektleitung SAP HCM bei Provinzial Versicherungen
Erol Tel
Letzte Position:
Continental AG
- Analysieren und beheben Datenflüsse zwischen PMD- und SAP HR/S4-Systemen Mithilfe von SAP PI/PO und ABAP, insbesondere im HR-Bereich.
- Bereitstellen von Integrationsservices durch Entwicklung, Anpassung und Behebung von Problemen in kundenspezifischen Schnittstellen und Prozessen.
- Teilnehmen an technischen und funktionalen Diskussionen zur Abstimmung der HR-Systemarchitektur und der Integrationsstrategien.
- Sicherstellen der Systemstabilität und Datengenauigkeit durch proaktives Erkennen und Beheben von Integrationsproblemen, um zum anhaltenden Projekterfolg beizutragen.
- Übertragung von HR-Daten über oData-Service an SuccessFactors ABAP-OO-Report: Zugriff auf LDAP-Benutzerdaten mit SAP-Benutzerdaten und Aktualisierung der E-Mail-Adresse und Windows-ID in SAP.
- S/4 HANA, ABAP/4, ABAP-Object, S/4-HR, FI, SoapUI, Postman, REST-API, JSON.
Reinhard Duy
Letzte Position:
Weiterbildung Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Machine Learning bei Weiterbildung
- Weiterbildung in Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Machine Learning
- Technisches Betriebssystem: Windows
- Entwicklungsumgebungen: JetBrains PyCharm, Jupyter Notebook, Spyder
- Programmiersprachen: Python 3.10
- Weitere Technologien: Anaconda, Keras 2.10, NumPy, OpenCV, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, TensorFlow 2.10, PyTorch
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PMD einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
1,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
19
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
57%
Doktortitel
29%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Polnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die PMD einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
PMD in der Praxis
PMD ist ein Tool zur statischen Codeanalyse, mit dem sich Code Smells, riskante Muster und Abweichungen vom Stil vor dem Release erkennen lassen. Es ist in Java-Projekten weit verbreitet, kommt aber auch in Apex, JavaScript, XML und anderen regelbasierten Codebasen vor. Teams nutzen es, um Reviews auf Design und Korrektheit zu konzentrieren und nicht auf vermeidbare Probleme.
Typische Einsatzfälle
- PMD für Java-Qualitätsprüfungen in Build-Pipelines einrichten
- Legacy-Code prüfen und störende Findings reduzieren
- Rulesets für Teamstandards und architektonische Vorgaben definieren
- PMD-Berichte in Pull-Request-Workflows integrieren
Regeln und Reporting
Starke PMD-Spezialisten wissen, wie man strenge Regeln mit pragmatischer Umsetzung ausbalanciert. Sie passen Rulesets an, unterdrücken False Positives an den richtigen Stellen und machen aus Berichten klare Maßnahmen. Sie verstehen auch, wie PMD mit ähnlichen Prüfungen wie Checkstyle, SpotBugs und SonarQube zusammenspielt.
Ökosystem und Fähigkeiten
PMD-Arbeit berührt oft Maven, Gradle, Ant und CI-Systeme wie Jenkins oder GitHub Actions. Experten brauchen ein solides Verständnis für Code-Struktur, Refactoring und wartbares Java-Design. In Deutschland werden sie oft in Enterprise-Teams geholt, in denen Codequalität über gemeinsame Repositories und Release-Trains hinweg funktionieren muss.
Wenn Unternehmen Hilfe hinzuziehen
- Bestehende PMD-Regeln sind zu laut oder zu schwach
- Eine neue Codebasis braucht von Anfang an Quality Gates
- Mehrere Teams brauchen ein gemeinsames Ruleset
- Build-Fehler brauchen klarere Verantwortlichkeiten und sauberere Berichte
Freelance-Support ist hilfreich, wenn interne Teams den Code kennen, aber Hilfe brauchen, um PMD in einen verlässlichen Prozess zu verwandeln. Dazu gehören Legacy-Modernisierung, Pipeline-Bereinigung und das Feintuning von Regeln für regulierte oder langlebige Systeme.
Was starke Spezialisten liefern
Ein guter PMD-Experte macht mehr, als nur Scans laufen zu lassen. Er erklärt Findings in klarer Sprache, stimmt Regeln auf den Coding-Stil des Teams ab und hinterlässt eine wartbare Konfiguration. Die beste Arbeit macht PMD zu einem Teil der täglichen Lieferung statt zu einer separaten Qualitätslast.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu PMD, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
PMD wird genutzt, um Code Smells, Designprobleme und andere Muster zu finden, die Code schwerer wartbar machen. Es ist besonders in Java-Projekten verbreitet, wird aber auch in Apex und anderen Codebasen mit klaren Stil- und Strukturregeln eingesetzt. Ziel ist es, Probleme früh zu erkennen und Reviews auf echte Risiken zu konzentrieren.
PMD konzentriert sich auf allgemeinere Regeln zur Codequalität und Wartbarkeit, während Checkstyle meist strenger bei Formatierung und Stil ist. SpotBugs geht eher um wahrscheinliche Defekte und Bug-Muster im kompilierten Java-Code. Viele Teams nutzen alle drei zusammen, weil sie unterschiedliche Teile der Qualität abdecken.
Ein Unternehmen sollte einen PMD-Spezialisten hinzuziehen, wenn Regeln zu laut sind, Berichte ignoriert werden oder das Tool in einen Build- und Review-Prozess passen muss. Das ist auch üblich bei Legacy-Bereinigung, Pipeline-Änderungen oder wenn ein gemeinsames Ruleset über Teams hinweg gebraucht wird. Ein Freelancer kann helfen, die Einrichtung praktisch statt nur theoretisch zu machen.
Ein starker PMD-Experte kennt sich meist gut mit Java aus, dazu mit Maven oder Gradle, CI-Pipelines und Code-Review-Workflows. Erfahrung mit Refactoring, Regel-Design und anderen Analysetools wie SonarQube oder Checkstyle ist ebenfalls hilfreich. Die besten Spezialisten können erklären, warum eine Regel wichtig ist, nicht nur, wie man sie konfiguriert.
Für eine kleine PMD-Aufgabe reicht oft jemand, der die Codebasis lesen und ein paar Regeln anpassen kann. Für einen größeren Rollout braucht man einen Spezialisten, der Qualitätsprüfungen mit Architektur, Release-Prozess und Teamgewohnheiten abstimmen kann. Das richtige Niveau hängt davon ab, wie viel Historie und Komplexität die Codebasis hat.
Ja, PMD-Arbeit wird oft remote erledigt, weil sie vor allem Code Review, Konfiguration und Pipeline-Änderungen umfasst. Für Teams in Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, aber Vor-Ort-Sessions können helfen, wenn mehrere Gruppen dasselbe Ruleset brauchen oder wenn eine Legacy-Codebasis schwer zu entwirren ist. Klare schriftliche Kommunikation ist in jedem Fall wichtig.
Achten Sie auf jemanden, der Abwägungen bei PMD-Regeln erklären kann und nicht nur Checks einschaltet. Gute Zeichen sind eine saubere Konfiguration, weniger False Positives und Berichte, die Teams tatsächlich nutzen. Ein starker Spezialist hinterlässt außerdem eine Dokumentation, die andere ohne Rätselraten pflegen können.
Ja, PMD kann auch dann noch Mehrwert bringen, wenn SonarQube bereits im Einsatz ist. Manche Teams nutzen PMD für bestimmte eigene Regeln oder für einen stärkeren Fokus auf Code Smells und lokale Standards. Ein guter Spezialist zeigt, ob PMD eigenständig stehen, in SonarQube einfließen oder nur für gezielte Prüfungen genutzt werden sollte.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die PMD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 795 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die PMD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die PMD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die PMD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (90%) und Polnisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die PMD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (80%) und Automotive (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die PMD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Projektmanagement (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PMD eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
