MATLAB-Experten in Berlin
, der komplexe Modelle in funktionierende Systeme verwandelt, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die numerische Modelle entwickeln, Simulink-Simulationen erstellen und MATLAB-Workflows mit Produktionssystemen verbinden. Erhalten Sie eine präzise und schnelle Vermittlung mit geprüften und verfügbaren Freelancern für Forschungs-, Ingenieur- und datenintensive Projekte.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
Vili D.
Letzte Position:
Technischer Leiter, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit
Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS Sharepoint, Mural
Nikolai G.
Letzte Position:
Clinical Data Manager bei Dr. Falk Pharma
- Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.
Dilip G.
Letzte Position:
Freiberuflicher Computer-Vision-Berater bei Spiral Physical Therapy Inc.
- Entwicklung von Methoden zur monokularen 3D-Gesichtsrekonstruktion und personalisierten geometrischen Modellierung aus mobilen Aufnahmen
- Entwicklung lernbasierter Ansätze zur Schätzung der Gesichtsform, videobasierten Gesichtsanalyse und datenschutzfreundlichen visuellen Lernverfahren
Sunish B.
Letzte Position:
AtlasMind – Produktiver KI-Assistent für Jira bei Mercedes Benz Innovation Labs Gmbh
- Wandelt natürliche Sprache mithilfe von RAG und pgvector in JQL um. Liefert strukturiertes JSON mit einer Abfrage, einer Diagrammspezifikation und einer Antwort in Klartext. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen, ohne die JQL-Pipeline überhaupt zu verwenden.
- Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock – zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Selbstheilendes JQL: Bei einem Jira-Validierungsfehler wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4-mal erneut versucht. OCI Vault für Geheimnisse. Auf Oracle Cloud A1 bereitgestellt, mit GPU-Inferenz über ein privates Tailscale-Netzwerk. Open Source.
Kornél L.
Letzte Position:
Ingenieur für Computer-Vision-Algorithmen (Vertragsbasis) bei Sony R&D Center, Stuttgart Laboratory 1
- Forschung und Entwicklung im Bereich der großmaßstäblichen 3D-Rekonstruktion durchgeführt
Nino S.
Letzte Position:
Freelancer im Bereich Data Science bei Internationale Unternehmen
Fortführung seit 10/2023, Angebot meiner Data-Science-Entwicklungsfähigkeiten in Vollzeit für internationale Kunden
Unterstützung von Unternehmen dabei, mehr über ihre vorhandenen (unstrukturierten) Daten zu erfahren, Prozesse und technische Systeme zu optimieren und Lösungen für ihre Probleme abzuleiten
Genutzte Tools und Technologien: Python (sklearn, pandas, numpy, Django, SQLAlchemy, PyTorch), Matlab, Docker, AWS EC2, Lambda, S3, SQL, MySQL, Hadoop & Spark, Machine Learning, DNN, KI, Jira, Confluence, Git, CI/CD, GitLab, Jenkins
Basel J.
Letzte Position:
Senior Anwendungsingenieur / Produktmanager bei Altran Magnetics LLC
- Überwachung der Entwicklung und Optimierung wichtiger Produkte, einschließlich DP-Schütze, EMI-Filter und Leistungsschalter.
- Leitung von Zertifizierungsprozessen zur Sicherstellung der Einhaltung von UL-, TÜV- und VDE-Standards.
- Technische Schnittstelle zwischen Kunden, Vertriebsteams und Fertigung zur Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen.
Mohammad Z.
Letzte Position:
Wissenschaftler & Projektmanager (datenbasierte Klimaanalysen) bei Leibniz Institute for Agricultural Engineering (ATB)
- Entwickelt KI-gestützte Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
- Integriert UAV- und Satellitenbilder zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürre-Resilienz.
- Ein Decision Support System (DSS) für integriertes Wasserressourcenmanagement entworfen.
- Partnerschaften mit Industrie und Forschungseinrichtungen für Umweltüberwachungslösungen aufgebaut.
- Internationale Projekte geleitet und Datenwissenschaftsinnovationen an politische und geschäftliche Ziele angepasst.
Sohaila E.
Letzte Position:
Projekt Manager bei Netceed Germany
- Verschiedene Projektbetreuung für den Standort in Hannover und Wien (Österreich)
- Monatliche Vorbereitung und Nachbereitung der KPIs für die Netceed Zentrale bezüglich Netceed CEE.
- Projektsteuerung und -koordination mit dem Sales Team
Arianna P.
Letzte Position:
Analyst für nichtlineare und komplexe Systeme (Stipendium) bei National Technological University
- Analysierte Datensätze aus mehreren Quellen mit informationstheoretischen Metriken wie Permutationsentropie, Informationskomplexität und Entscheidungsunterstützungsmodellen.
- Entwickelte Algorithmen und Datenvisualisierungen in MATLAB und Python.
- Führte Forschung durch und war Co-Autor mehrerer peer-reviewter wissenschaftlicher Veröffentlichungen basierend auf den Ergebnissen.
- Elektrische Projektplanung & -durchführung
- Digitalisierung & Integration intelligenter Systeme
- Koordination von Lieferanten & Auftragnehmern
- Risiko- und Qualitätsmanagement
- Strategische Entscheidungsfindung
- Finanz- & ROI-Perspektive
- Analytisches & systemisches Denken
- Datenbasierte Entscheidungsunterstützung
- Problemlösung & kritisches Denken
- Fachübergreifende Teamführung
- Einflussreiche Führung
Mehmet Fatih S.
Letzte Position:
Softwareentwickler für online simulationsbasierte digitale Zwillinge bei BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -Prüfung
- Mitentwicklung eines online simulationsbasierten digitalen Zwillings für ein Brückeninfrastrukturprojekt.
- Erstellung von Paketen zur Implementierung rechnerischer und statistischer Module für den digitalen Zwilling.
- Modellierung der Struktur mit FEniCSX in einer Python-Umgebung.
- Integration realer Sensordaten in das virtuelle Modell über APIs.
- Verwendung von Inferenzmodellen zur Vorhersage des zukünftigen Zustands der Brücke.
Anuja C.
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Digital Core Technology
- Entworfen und implementiert Embedded-Firmware in C/C++ für ARM-basierte Mikrocontroller und SoCs (STM32, NXP, Infineon)
- Arbeitete in Bare-Metal-, FreeRTOS- und Embedded-Linux-Umgebungen, trug zur BSP-Funktionalität, Treiber-Bring-up und Systemintegration bei
- Eingesetzt, konfiguriert und validiert Embedded-Linux-Systeme mit Yocto, einschließlich Image-Erstellung, Boot-Validierung und Laufzeit-Debugging
- Entwickelte und führte Unit-, Integrations- und Systemtests durch, einschließlich HIL- und SIL-Test-Szenarien auf realer Hardware und in simulierten Umgebungen
- Erstellte Python- und Bash-Skripte zur Automatisierung von Build, Testausführung, Simulationen und Reporting in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI)
- Entwarf Testfälle basierend auf Software- und Systemanforderungen und deckte Normalbetrieb, Grenzfälle und Fehlerszenarien ab
- Führte Low-Level-Debugging mit JTAG/GDB durch, analysierte Boot-Probleme, Timing-Probleme, Interrupts und Peripherieverhalten
- Entwickelte und validierte Kommunikationsschnittstellen wie UART, SPI, I2C, CAN mit Logs und externen Messwerkzeugen
- Nutze Simulationen und virtuelle Testumgebungen zur Validierung des Softwareverhaltens vor Hardwareverfügbarkeit
- Las und interpretierte Hardware-Schemata, um Signalpfade, Pin-Multiplexing und Peripherie-Verbindungen zu verstehen
- Unterstützte PCB-Design und Review-Aktivitäten mit dem Altium-Tool, half bei Bauteilauswahl, Pin-Mapping und Bring-up-Bereitschaft
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Hardware-, Firmware- und Systemteams zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Annahmen und Verbesserung der Testabdeckung
- Entwickelte Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript (ES6) sowie grundlegende REST-API-Entwicklung mit Node.js
- Erfahrung im Testen von Webanwendungen und Aufbau von UI-Automatisierungs-Frameworks mit Selenium WebDriver
Ananthu M.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand bei ESCP Business School
- Führt Doktorandenforschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Optimierung und Operations Management durch, mit besonderem Schwerpunkt auf mathematischer Modellierung und Problemlösung.
- Unterstützt die akademische Lehre durch Mitarbeit in Mathematikkursen für Studierende im Grundstudium und fördert deren analytisches Denken und quantitative Fähigkeiten.
Mustafa A.
Letzte Position:
Systemadministrator bei Axel Springer SE
- Incident Management und Ticketbearbeitung (2nd-Level-Support)
- Proaktive Störungserkennung und -behebung
- Durchführung geplanter Wartungsarbeiten und Systemupdates
- Infrastrukturüberwachung mit Zabbix
- Remote-Zugriff & Verwaltung via Royal TSX
- Dokumentation von IT-Vorfällen und Lösungen
- Zusammenarbeit mit internen IT-Teams und Fachabteilungen
- Optimierung und Automatisierung interner IT-Prozesse
- Erstellung und Verwaltung von Snapshots virtueller Maschinen in vCenter zur Sicherung und Wiederherstellung kritischer Systeme
Wadih G.
Letzte Position:
Bundesfreiwilligendienst (BFD)-Freiwilliger bei TIK e.V.
Unterstützte Integrations- und soziale Eingliederungsmaßnahmen für Familien und Kinder aus verschiedenen Hintergründen.
Half bei Sprach-, Bildungs- und Freizeitangeboten.
Trug zu Gemeinschaftsveranstaltungen bei und koordinierte mit lokalen Partnern.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MATLAB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
97%
Master-Abschluss oder höher
84%
Doktortitel
29% (Deutschland: 24%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die MATLAB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MATLAB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (64%)
- Bildung (48%)
- Automotive (36%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Energie (27%)
- Gesundheitswesen (24%)
- Fertigung (24%)
- Bank- und Finanzwesen (15%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Numerisches Rechnen
MATLAB ist eine Programmiersprache und Desktop-Umgebung von MathWorks für numerische Analysen, Visualisierungen und technische Berechnungen. Es hilft Teams, Daten zu untersuchen, mathematische Methoden klar auszudrücken und von einem funktionierenden Modell zu einer getesteten Implementierung zu gelangen. Der Name steht kurz für Matrix Laboratory und verweist auf die Stärke bei matrixbasierten Berechnungen.
Modelle und Simulationen
MATLAB unterstützt Signalverarbeitung, Regelungsentwurf, Bildverarbeitung, Statistik, Optimierung und maschinelles Lernen. Simulink erweitert die Umgebung um Blockdiagramm-Modellierung für dynamische Systeme, eingebettete Regelungen und simulationsbasiertes Testen. Fachleute nutzen beide Tools, um das Verhalten zu untersuchen, bevor Hardware oder Produktionssoftware bereitsteht.
- Numerische Modelle und Simulationsstudien erstellen
- Signale, Bilder und experimentelle Daten analysieren
- Regelungsalgorithmen entwerfen und abstimmen
- Technische Visualisierungen und Berichte erstellen
Tools und Integration
Das Ökosystem umfasst spezialisierte Toolboxes, Simulink, Stateflow und App Designer. MATLAB-Fachleute arbeiten außerdem mit Python, C, C++, Java, .NET, SQL, Git sowie Cloud- oder Hochleistungsrechenumgebungen, wenn ein Modell mit übergeordneten Systemen verbunden werden muss. MATLAB Coder und Bereitstellungstools können dabei helfen, Algorithmen über den Desktop hinaus einzusetzen.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen holen freiberufliche MATLAB-Spezialisten hinzu, wenn ein internes Team ein zuverlässiges Modell, einen schnelleren Analyse-Workflow oder eine Verbindung zwischen Forschung und Produktentwicklung benötigt. Möglicherweise brauchen sie Unterstützung bei alten Skripten, der Auswahl von Toolboxes, der numerischen Leistung, der Validierung von Simulationen oder der Integration mit Laborgeräten. In Berlin verbindet diese Arbeit häufig Teams aus Forschung, Mobilität, Energie, Fertigung und Medizintechnik.
Einen starken Spezialisten auswählen
Achten Sie auf Fachleute, die Annahmen erklären, geeignete numerische Methoden auswählen und Ergebnisse anhand aussagekräftiger Testdaten validieren. Gute MATLAB-Arbeit umfasst lesbare Funktionen, reproduzierbare Skripte, Versionskontrolle und klare Dokumentation, nicht nur ein überzeugendes Diagramm. Fragen Sie bei Simulink-Projekten, wie der Spezialist mit Solver-Einstellungen, Modellorganisation, Testabdeckung und Einschränkungen des generierten Codes umgeht.
Zusammenarbeit im Projekt
Ein freiberuflicher MATLAB-Experte kann remote arbeiten, wenn Anforderungen, Datenzugriff und Abläufe für Reviews klar definiert sind. Eine Zusammenarbeit vor Ort kann hilfreich sein, wenn das Projekt Laborinstrumente, Prototyp-Hardware oder sensible Forschungsumgebungen umfasst. Legen Sie frühzeitig die Modellgrenze, das Datenformat, die erwarteten Ergebnisse und die Art der Prüfung durch technische und fachliche Teams fest.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf MATLAB? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
MATLAB wird für numerische Berechnungen, Datenanalyse, Visualisierung, Algorithmenentwicklung und technische Simulationen verwendet. Unternehmen setzen es für Signale, Bilder, Regelungssysteme, Optimierung, Statistik und maschinelles Lernen ein. Simulink ergänzt die Umgebung um blockbasierte Modellierung für dynamische Systeme und eingebettete Anwendungen.
MATLAB bietet eine integrierte Umgebung mit ausgereiften technischen Toolboxes, interaktiven Diagrammen und einem einheitlichen Workflow für mathematische Modellierung. Python stellt ein umfangreiches Open-Source-Ökosystem bereit und wird oft für allgemeine Software, Webdienste und maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen bevorzugt. Die richtige Wahl hängt von bestehenden Modellen, Lizenzen, den Fähigkeiten des Teams, den Anforderungen an die Bereitstellung und den benötigten Bibliotheken ab.
Ein starker MATLAB-Spezialist kann auch mit Simulink, Stateflow, Regelungstechnik, Signalverarbeitung, Statistik oder maschinellem Lernen arbeiten. Python, C oder C++, Git, SQL und die Integration von Laborhardware sind wertvoll, wenn die Arbeit mit anderen Systemen verbunden werden muss. Domänenwissen in Bereichen wie Mobilität, Energie oder Medizintechnik kann ebenso wichtig sein.
Der erforderliche Erfahrungsgrad hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab, nicht nur von der Größe des Skripts. Eine Aufgabe zur Datenanalyse kann solide MATLAB-Grundkenntnisse erfordern, während zertifizierte Regelungslogik, Echtzeitsimulation oder generierter Code tiefere Kenntnisse in Modellierung, Tests und Fachgebiet voraussetzen. Bitten Sie Kandidaten, ein vergleichbares Ergebnis und dessen Validierung zu beschreiben.
Ja, viele MATLAB-Projekte können remote über gemeinsam genutzte Repositories, dokumentierte Datensätze und geplante technische Reviews abgeschlossen werden. Eine Arbeit vor Ort in Berlin kann sinnvoll sein, wenn der Auftrag Instrumente, Prototyp-Hardware oder geschützte Forschungseinrichtungen umfasst. Klären Sie vor Beginn den Zugriff, die Kommunikationssprache und die Sicherheitsanforderungen.
Simulink eignet sich oft besser, wenn ein System miteinander interagierende dynamische Komponenten, Regelkreise oder zeitliches Verhalten umfasst, das von visueller Modellierung profitiert. Reine MATLAB-Skripte sind meist übersichtlicher für Datenaufbereitung, numerische Experimente und Stapelanalysen. Viele Projekte nutzen beides: MATLAB für Algorithmen und Simulink zur Darstellung des Systemverhaltens.
Prüfen Sie, ob die MATLAB-Lösung reproduzierbar, verständlich und anhand bekannter Ergebnisse oder realistischer Daten getestet ist. Achten Sie darauf, wie sie Sonderfälle, numerische Stabilität, Leistung und Abhängigkeiten von Toolboxes behandelt. Ein qualifizierter Spezialist kann Abwägungen erklären und eine Dokumentation hinterlassen, die von einem anderen Fachmann gepflegt werden kann.
Ein MATLAB-Freelancer kann Analyseskripte, wiederverwendbare Funktionen, Simulationsmodelle, Dashboards, Berichte, Testsammlungen oder einen integrierten Prototyp liefern. Er kann außerdem Dokumentation erstellen, alten Code überarbeiten und Algorithmen für die Nutzung mit Python, C, eingebetteten Zielsystemen oder bereitgestellten Anwendungen aufbereiten. Legen Sie das erwartete Übergabeformat und die Ausführungsumgebung zu Beginn fest.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 706 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 97% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 84% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (94%) und Französisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (64%), Bildung (48%) und Automotive (36%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (91%), Produktentwicklung (85%) und Informationstechnologie (IT) (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
