MATLAB-Experten in Berlin
für komplexe Modelle, Simulationen und Datenanalysen – in wenigen Minuten mit geprüften Fachleuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die MATLAB-Algorithmen entwickeln, Simulink-Modelle erstellen und experimentelle Daten in zuverlässige Ergebnisse verwandeln. FRATCH verbindet Sie schnell mit präzise passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
Nikolai G.
Letzte Position:
Clinical Data Manager bei Dr. Falk Pharma
- Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.
Sunish B.
Letzte Position:
AtlasMind - Produktions-KI-Assistent für Jira bei Mercedes Benz Innovation Labs Gmbh
- Wandelt natürliche Sprache mit RAG und pgvector in JQL um. Gibt strukturiertes JSON mit einer Query, einer Chart-Spezifikation und einer Klartext-Antwort zurück. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen ganz ohne den JQL-Pipeline-Pfad.
- Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock - zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Self-healing JQL: Bei Jira-Validierungsfehlern wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4 Mal erneut versucht. OCI Vault für Secrets. Bereitgestellt auf Oracle Cloud A1 mit GPU-Inferenz über ein Tailscale-Privatnetzwerk. Open Source.
Dilip G.
Letzte Position:
Freiberuflicher Computer-Vision-Berater bei Spiral Physical Therapy Inc.
- Entwicklung von Methoden für monokulare 3D-Gesichtsrekonstruktion und personalisierte geometrische Modellierung aus mobilen Bildern
- Entwicklung lernbasierter Ansätze für Gesichtsformschätzung, videobasierte Gesichtsanalyse und datenschutzfreundliches visuelles Lernen
Nino S.
Letzte Position:
Freelancer im Bereich Data Science bei Internationale Unternehmen
Fortführung seit 10/2023, Angebot meiner Data-Science-Entwicklungsfähigkeiten in Vollzeit für internationale Kunden
Unterstützung von Unternehmen dabei, mehr über ihre vorhandenen (unstrukturierten) Daten zu erfahren, Prozesse und technische Systeme zu optimieren und Lösungen für ihre Probleme abzuleiten
Genutzte Tools und Technologien: Python (sklearn, pandas, numpy, Django, SQLAlchemy, PyTorch), Matlab, Docker, AWS EC2, Lambda, S3, SQL, MySQL, Hadoop & Spark, Machine Learning, DNN, KI, Jira, Confluence, Git, CI/CD, GitLab, Jenkins
Basel J.
Letzte Position:
Senior Anwendungsingenieur / Produktmanager bei Altran Magnetics LLC
- Überwachung der Entwicklung und Optimierung wichtiger Produkte, einschließlich DP-Schütze, EMI-Filter und Leistungsschalter.
- Leitung von Zertifizierungsprozessen zur Sicherstellung der Einhaltung von UL-, TÜV- und VDE-Standards.
- Technische Schnittstelle zwischen Kunden, Vertriebsteams und Fertigung zur Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen.
Vili D.
Letzte Position:
Technical Lead, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Mohammad Z.
Letzte Position:
Wissenschaftler & Projektmanager (datenbasierte Klimaanalysen) bei Leibniz Institute for Agricultural Engineering (ATB)
- Entwickelt KI-gestützte Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
- Integriert UAV- und Satellitenbilder zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürre-Resilienz.
- Ein Decision Support System (DSS) für integriertes Wasserressourcenmanagement entworfen.
- Partnerschaften mit Industrie und Forschungseinrichtungen für Umweltüberwachungslösungen aufgebaut.
- Internationale Projekte geleitet und Datenwissenschaftsinnovationen an politische und geschäftliche Ziele angepasst.
Sohaila E.
Letzte Position:
Projekt Manager bei Netceed Germany
- Verschiedene Projektbetreuung für den Standort in Hannover und Wien (Österreich)
- Monatliche Vorbereitung und Nachbereitung der KPIs für die Netceed Zentrale bezüglich Netceed CEE.
- Projektsteuerung und -koordination mit dem Sales Team
Arianna P.
Letzte Position:
Analyst für nichtlineare und komplexe Systeme (Stipendium) bei National Technological University
- Analysierte Datensätze aus mehreren Quellen mit informationstheoretischen Metriken wie Permutationsentropie, Informationskomplexität und Entscheidungsunterstützungsmodellen.
- Entwickelte Algorithmen und Datenvisualisierungen in MATLAB und Python.
- Führte Forschung durch und war Co-Autor mehrerer peer-reviewter wissenschaftlicher Veröffentlichungen basierend auf den Ergebnissen.
- Elektrische Projektplanung & -durchführung
- Digitalisierung & Integration intelligenter Systeme
- Koordination von Lieferanten & Auftragnehmern
- Risiko- und Qualitätsmanagement
- Strategische Entscheidungsfindung
- Finanz- & ROI-Perspektive
- Analytisches & systemisches Denken
- Datenbasierte Entscheidungsunterstützung
- Problemlösung & kritisches Denken
- Fachübergreifende Teamführung
- Einflussreiche Führung
Mehmet Fatih S.
Letzte Position:
Softwareentwickler für online simulationsbasierte digitale Zwillinge bei BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -Prüfung
- Mitentwicklung eines online simulationsbasierten digitalen Zwillings für ein Brückeninfrastrukturprojekt.
- Erstellung von Paketen zur Implementierung rechnerischer und statistischer Module für den digitalen Zwilling.
- Modellierung der Struktur mit FEniCSX in einer Python-Umgebung.
- Integration realer Sensordaten in das virtuelle Modell über APIs.
- Verwendung von Inferenzmodellen zur Vorhersage des zukünftigen Zustands der Brücke.
Anuja C.
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Digital Core Technology
- Entworfen und implementiert Embedded-Firmware in C/C++ für ARM-basierte Mikrocontroller und SoCs (STM32, NXP, Infineon)
- Arbeitete in Bare-Metal-, FreeRTOS- und Embedded-Linux-Umgebungen, trug zur BSP-Funktionalität, Treiber-Bring-up und Systemintegration bei
- Eingesetzt, konfiguriert und validiert Embedded-Linux-Systeme mit Yocto, einschließlich Image-Erstellung, Boot-Validierung und Laufzeit-Debugging
- Entwickelte und führte Unit-, Integrations- und Systemtests durch, einschließlich HIL- und SIL-Test-Szenarien auf realer Hardware und in simulierten Umgebungen
- Erstellte Python- und Bash-Skripte zur Automatisierung von Build, Testausführung, Simulationen und Reporting in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI)
- Entwarf Testfälle basierend auf Software- und Systemanforderungen und deckte Normalbetrieb, Grenzfälle und Fehlerszenarien ab
- Führte Low-Level-Debugging mit JTAG/GDB durch, analysierte Boot-Probleme, Timing-Probleme, Interrupts und Peripherieverhalten
- Entwickelte und validierte Kommunikationsschnittstellen wie UART, SPI, I2C, CAN mit Logs und externen Messwerkzeugen
- Nutze Simulationen und virtuelle Testumgebungen zur Validierung des Softwareverhaltens vor Hardwareverfügbarkeit
- Las und interpretierte Hardware-Schemata, um Signalpfade, Pin-Multiplexing und Peripherie-Verbindungen zu verstehen
- Unterstützte PCB-Design und Review-Aktivitäten mit dem Altium-Tool, half bei Bauteilauswahl, Pin-Mapping und Bring-up-Bereitschaft
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Hardware-, Firmware- und Systemteams zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Annahmen und Verbesserung der Testabdeckung
- Entwickelte Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript (ES6) sowie grundlegende REST-API-Entwicklung mit Node.js
- Erfahrung im Testen von Webanwendungen und Aufbau von UI-Automatisierungs-Frameworks mit Selenium WebDriver
Mustafa A.
Letzte Position:
Systemadministrator bei Axel Springer SE
- Incident Management und Ticketbearbeitung (2nd-Level-Support)
- Proaktive Störungserkennung und -behebung
- Durchführung geplanter Wartungsarbeiten und Systemupdates
- Infrastrukturüberwachung mit Zabbix
- Remote-Zugriff & Verwaltung via Royal TSX
- Dokumentation von IT-Vorfällen und Lösungen
- Zusammenarbeit mit internen IT-Teams und Fachabteilungen
- Optimierung und Automatisierung interner IT-Prozesse
- Erstellung und Verwaltung von Snapshots virtueller Maschinen in vCenter zur Sicherung und Wiederherstellung kritischer Systeme
Wadih G.
Letzte Position:
Bundesfreiwilligendienst (BFD)-Freiwilliger bei TIK e.V.
Unterstützte Integrations- und soziale Eingliederungsmaßnahmen für Familien und Kinder aus verschiedenen Hintergründen.
Half bei Sprach-, Bildungs- und Freizeitangeboten.
Trug zu Gemeinschaftsveranstaltungen bei und koordinierte mit lokalen Partnern.
Sebastian P.
Letzte Position:
Postdoktorand bei Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- Veröffentlichung eines peer-reviewten Artikels zur vergleichenden Analyse biophysikalischer Modelle in der Diffusions-MRT, der laufende Forschungsprojekte beeinflusst hat.
- SciPy wurde für das Titelbild der entsprechenden Journalausgabe ausgewählt.
Marco R.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Künstliche Intelligenz / LLMs
- Erstellte eine Portfolio-Website mit Vue 3 und implementierte dynamische Seiten sowie responsive UI-Komponenten.
- Integrierte die OpenAI ChatGPT-API für interaktive KI-Inhaltserstellung.
- Verarbeitete API-Anfragen und Medienverwaltung über Cloudflare, wodurch eine effiziente Kommunikation und Bereitstellung von Assets ermöglicht wurde.
- Vue.js
- Vuetify
- C++, WPF
- Debian
- Matlab
- MySQL
- PostgreSQL
- Tailwind CSS
- Cloudflare Workers
- GitHub Actions
- Node.js
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MATLAB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
97%
Master-Abschluss oder höher
84%
Doktortitel
28% (Deutschland: 24%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die MATLAB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MATLAB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (62%)
- Bildung (50%)
- Automotive (35%)
- Professionelle Dienstleistungen (32%)
- Energie (29%)
- Gesundheitswesen (24%)
- Fertigung (24%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (15%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
MATLAB in der Praxis
MATLAB ist eine Umgebung für technisches Rechnen, numerische Analysen, Algorithmenentwicklung, Datenvisualisierung und Simulationen. Unternehmen nutzen MATLAB, um Daten zu untersuchen, mathematische Modelle zu testen und validierte Algorithmen in die Produktion zu überführen. Die Sprache, Desktop-Werkzeuge und das umfangreiche Toolbox-Ökosystem unterstützen die Arbeit von der frühen Forschung bis hin zu operativen Systemen.
Modelle und Simulationen
MATLAB wird häufig eingesetzt, um physikalische Systeme zu modellieren, Signale zu analysieren und komplexe Prozesse zu steuern. Simulink ergänzt grafische Blockdiagramme für die Simulation dynamischer Systeme, die eingebettete Steuerung und modellbasiertes Design. Stateflow unterstützt ereignisgesteuerte Logik, während Toolboxes Bereiche wie Bildverarbeitung, Kommunikation, Optimierung und Statistik abdecken.
- Numerische Modelle erstellen und validieren
- Mechanische, elektrische und industrielle Systeme simulieren
- Steuerungslogik und Signalverarbeitungs-Workflows entwickeln
- Simulationsergebnisse mit Labor- oder Felddaten vergleichen
Ökosystem und Werkzeuge
Erfahrene MATLAB-Fachleute arbeiten sicher mit Skripten, Funktionen, objektorientiertem Code und automatisierten Tests. Sie nutzen möglicherweise Simulink, Stateflow, App Designer, Parallel Computing Toolbox und spezialisierte Domänen-Toolboxes. Die Integration mit Python, C, C++, Java, .NET, Excel, Datenbanken und Workflows zur Quellcodeverwaltung ist oft wichtig, wenn MATLAB-Arbeit mit übergeordneten Systemen verbunden wird.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche MATLAB-Expertise ins Haus, wenn ein Modell reproduzierbar werden muss, eine Simulation eine bessere Leistung benötigt oder ein internes Team Unterstützung in einer anspruchsvollen Forschungsphase braucht. Spezialisten können außerdem technische Dokumentationen erstellen, ältere Skripte überarbeiten und Workflows für Tests, Versionskontrolle und Deployment etablieren.
- Experimentelle Berechnungen in wartbaren Code überführen
- Langsame Simulationen und umfangreiche Daten-Workflows beschleunigen
- Dashboards, Analyse-Apps oder wiederverwendbare Toolboxes entwickeln
- Algorithmen für die Bereitstellung in eingebetteten Systemen oder der Cloud vorbereiten
Die passende Lösung finden
Der beste Experte hängt von dem Problem ab, das hinter der Anfrage steht. Ein Signalverarbeitungsprojekt erfordert anderes Domänenwissen als Batteriemodellierung, Computer Vision oder Finanzanalyse. Achten Sie auf klare Annahmen, validierte Ergebnisse, lesbaren Code und Erfahrung bei der Verbindung von MATLAB mit den bereits eingesetzten Instrumenten, Datenquellen oder Produktionsumgebungen.
Zusammenarbeit in Berlin
MATLAB-Projekte beziehen häufig Forscher, Produktteams, Labore und Fertigungsgruppen ein. In Berlin kann ein freiberuflicher Experte remote arbeiten und bei Bedarf an lokalen Workshops, Reviews oder Tests teilnehmen, wenn der Zugang zu Geräten und Stakeholdern wichtig ist. Stimmen Sie frühzeitig die technische Sprache, Dokumentationsstandards, den Datenzugang und die Erwartungen an die Übergabe ab.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf MATLAB? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
MATLAB wird für numerisches Rechnen, Datenanalyse, Visualisierung, Algorithmenentwicklung und Simulationen eingesetzt. Unternehmen nutzen es unter anderem für Steuerungssysteme, Signalverarbeitung, Bildanalyse, Optimierung, Finanzen und wissenschaftliche Forschung.
MATLAB bietet eine integrierte Umgebung mit ausgereiften numerischen und technischen Toolboxes, interaktiver Darstellung und Simulink. Python bietet ein umfangreiches Open-Source-Ökosystem und eine starke Integration in allgemeine Software, daher hängt die bessere Wahl von den vorhandenen Kompetenzen, der Lizenzierung, den Anforderungen an die Bereitstellung und dem Projektbereich ab.
Ein guter MATLAB-Experte kann auch mit Simulink, Stateflow, Signalverarbeitung, Regelungstechnik, Statistik oder maschinellem Lernen arbeiten. Kenntnisse in Python, C oder C++, Datenerfassung, Git und automatisierten Tests sind wertvoll, wenn Algorithmen mit übergeordneten Systemen verbunden werden müssen.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Modell, den Toolboxes und den Folgen eines Fehlers ab. Eine einfache Analyse kann gezielte Kenntnisse im Skripting erfordern, während regulierte, sicherheitsrelevante oder produktionsnahe Aufgaben nachgewiesene Erfahrung in der Modellierung, Validierungsmethoden und ein gutes Domänenverständnis verlangen.
MATLAB-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Code, Daten und Simulationsumgebungen sicher geteilt werden können. Vor-Ort-Termine in Berlin können dennoch hilfreich sein, wenn die Arbeit Laborausrüstung, Hardwaretests, Workshops oder eine enge Abstimmung mit einem lokalen Forschungs- oder Produktteam umfasst.
Simulink ist hilfreich, wenn Teams grafische Modelle dynamischer Systeme, Reglerentwurf, Szenariosimulationen oder modellbasierte Entwicklung benötigen. MATLAB-Skripte bleiben effektiv für Datenvorbereitung, numerische Experimente, Automatisierung und Workflows, bei denen prozeduraler Code übersichtlicher ist.
Fragen Sie nach Belegen für reproduzierbare Ergebnisse, dokumentierte Annahmen, sinnvolle Validierung und lesbaren Code. Ein kompetenter MATLAB-Experte sollte die Grenzen des Modells erklären, wichtige Fälle testen und zeigen, wie die Arbeit gewartet oder an ein anderes Team übergeben werden kann.
Ein MATLAB-Spezialist sollte das Ziel, die Eingangsdaten, die erforderlichen Toolboxes, den Lizenzzugang, die Zielumgebung und die Abnahmekriterien klären. Außerdem sollte festgelegt werden, ob das Ergebnis eine Analyse, ein Simulationsmodell, eine dokumentierte Anwendung, generierter Code oder ein in ein anderes System integrierter Algorithmus ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 706 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 97% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 84% mindestens einen Master-Abschluss und 28% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (94%) und Französisch (26%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (62%), Bildung (50%) und Automotive (35%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (88%), Produktentwicklung (85%) und Informationstechnologie (IT) (68%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
