MATLAB Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIStelle Experten ein, die MATLAB für numerische Analyse, Simulation, Signalverarbeitung und modellbasierte Entwicklung nutzen. Erhalte Spezialisten, die mit Simulink, Toolboxes und produktionsreifen Skripten arbeiten und schnell sowie präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern gematcht werden.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
Sunish Bharathan
Letzte Position:
AtlasMind - Produktions-KI-Assistent für Jira bei Mercedes Benz Innovation Labs Gmbh
- Wandelt natürliche Sprache mit RAG und pgvector in JQL um. Gibt strukturiertes JSON mit einer Query, einer Chart-Spezifikation und einer Klartext-Antwort zurück. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen ganz ohne den JQL-Pipeline-Pfad.
- Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock - zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Self-healing JQL: Bei Jira-Validierungsfehlern wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4 Mal erneut versucht. OCI Vault für Secrets. Bereitgestellt auf Oracle Cloud A1 mit GPU-Inferenz über ein Tailscale-Privatnetzwerk. Open Source.
Dilip Goswami
Letzte Position:
Freiberuflicher Computer-Vision-Berater bei Spiral Physical Therapy Inc.
- Entwicklung von Methoden für monokulare 3D-Gesichtsrekonstruktion und personalisierte geometrische Modellierung aus mobilen Bildern
- Entwicklung lernbasierter Ansätze für Gesichtsformschätzung, videobasierte Gesichtsanalyse und datenschutzfreundliches visuelles Lernen
Basel Jaber
Letzte Position:
Senior Anwendungsingenieur / Produktmanager bei Altran Magnetics LLC
- Überwachung der Entwicklung und Optimierung wichtiger Produkte, einschließlich DP-Schütze, EMI-Filter und Leistungsschalter.
- Leitung von Zertifizierungsprozessen zur Sicherstellung der Einhaltung von UL-, TÜV- und VDE-Standards.
- Technische Schnittstelle zwischen Kunden, Vertriebsteams und Fertigung zur Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen.
Nino Sandmeier
Letzte Position:
Freelancer im Bereich Data Science bei Internationale Unternehmen
Fortführung seit 10/2023, Angebot meiner Data-Science-Entwicklungsfähigkeiten in Vollzeit für internationale Kunden
Unterstützung von Unternehmen dabei, mehr über ihre vorhandenen (unstrukturierten) Daten zu erfahren, Prozesse und technische Systeme zu optimieren und Lösungen für ihre Probleme abzuleiten
Genutzte Tools und Technologien: Python (sklearn, pandas, numpy, Django, SQLAlchemy, PyTorch), Matlab, Docker, AWS EC2, Lambda, S3, SQL, MySQL, Hadoop & Spark, Machine Learning, DNN, KI, Jira, Confluence, Git, CI/CD, GitLab, Jenkins
Vili Dhamo
Letzte Position:
Technical Lead, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Mohammad Zare
Letzte Position:
Wissenschaftler & Projektmanager (datenbasierte Klimaanalysen) bei Leibniz Institute for Agricultural Engineering (ATB)
- Entwickelt KI-gestützte Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
- Integriert UAV- und Satellitenbilder zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürre-Resilienz.
- Ein Decision Support System (DSS) für integriertes Wasserressourcenmanagement entworfen.
- Partnerschaften mit Industrie und Forschungseinrichtungen für Umweltüberwachungslösungen aufgebaut.
- Internationale Projekte geleitet und Datenwissenschaftsinnovationen an politische und geschäftliche Ziele angepasst.
Sohaila Elkhatib
Letzte Position:
Projekt Manager bei Netceed Germany
- Verschiedene Projektbetreuung für den Standort in Hannover und Wien (Österreich)
- Monatliche Vorbereitung und Nachbereitung der KPIs für die Netceed Zentrale bezüglich Netceed CEE.
- Projektsteuerung und -koordination mit dem Sales Team
Arianna Paglia
Letzte Position:
Analyst für nichtlineare und komplexe Systeme (Stipendium) bei National Technological University
- Analysierte Datensätze aus mehreren Quellen mit informationstheoretischen Metriken wie Permutationsentropie, Informationskomplexität und Entscheidungsunterstützungsmodellen.
- Entwickelte Algorithmen und Datenvisualisierungen in MATLAB und Python.
- Führte Forschung durch und war Co-Autor mehrerer peer-reviewter wissenschaftlicher Veröffentlichungen basierend auf den Ergebnissen.
- Elektrische Projektplanung & -durchführung
- Digitalisierung & Integration intelligenter Systeme
- Koordination von Lieferanten & Auftragnehmern
- Risiko- und Qualitätsmanagement
- Strategische Entscheidungsfindung
- Finanz- & ROI-Perspektive
- Analytisches & systemisches Denken
- Datenbasierte Entscheidungsunterstützung
- Problemlösung & kritisches Denken
- Fachübergreifende Teamführung
- Einflussreiche Führung
Mehmet Fatih Sönmez
Letzte Position:
Softwareentwickler für online simulationsbasierte digitale Zwillinge bei BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -Prüfung
- Mitentwicklung eines online simulationsbasierten digitalen Zwillings für ein Brückeninfrastrukturprojekt.
- Erstellung von Paketen zur Implementierung rechnerischer und statistischer Module für den digitalen Zwilling.
- Modellierung der Struktur mit FEniCSX in einer Python-Umgebung.
- Integration realer Sensordaten in das virtuelle Modell über APIs.
- Verwendung von Inferenzmodellen zur Vorhersage des zukünftigen Zustands der Brücke.
Anuja Chandran
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Digital Core Technology
- Entworfen und implementiert Embedded-Firmware in C/C++ für ARM-basierte Mikrocontroller und SoCs (STM32, NXP, Infineon)
- Arbeitete in Bare-Metal-, FreeRTOS- und Embedded-Linux-Umgebungen, trug zur BSP-Funktionalität, Treiber-Bring-up und Systemintegration bei
- Eingesetzt, konfiguriert und validiert Embedded-Linux-Systeme mit Yocto, einschließlich Image-Erstellung, Boot-Validierung und Laufzeit-Debugging
- Entwickelte und führte Unit-, Integrations- und Systemtests durch, einschließlich HIL- und SIL-Test-Szenarien auf realer Hardware und in simulierten Umgebungen
- Erstellte Python- und Bash-Skripte zur Automatisierung von Build, Testausführung, Simulationen und Reporting in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI)
- Entwarf Testfälle basierend auf Software- und Systemanforderungen und deckte Normalbetrieb, Grenzfälle und Fehlerszenarien ab
- Führte Low-Level-Debugging mit JTAG/GDB durch, analysierte Boot-Probleme, Timing-Probleme, Interrupts und Peripherieverhalten
- Entwickelte und validierte Kommunikationsschnittstellen wie UART, SPI, I2C, CAN mit Logs und externen Messwerkzeugen
- Nutze Simulationen und virtuelle Testumgebungen zur Validierung des Softwareverhaltens vor Hardwareverfügbarkeit
- Las und interpretierte Hardware-Schemata, um Signalpfade, Pin-Multiplexing und Peripherie-Verbindungen zu verstehen
- Unterstützte PCB-Design und Review-Aktivitäten mit dem Altium-Tool, half bei Bauteilauswahl, Pin-Mapping und Bring-up-Bereitschaft
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Hardware-, Firmware- und Systemteams zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Annahmen und Verbesserung der Testabdeckung
- Entwickelte Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript (ES6) sowie grundlegende REST-API-Entwicklung mit Node.js
- Erfahrung im Testen von Webanwendungen und Aufbau von UI-Automatisierungs-Frameworks mit Selenium WebDriver
Wadih Geahchan
Letzte Position:
Bundesfreiwilligendienst (BFD)-Freiwilliger bei TIK e.V.
Unterstützte Integrations- und soziale Eingliederungsmaßnahmen für Familien und Kinder aus verschiedenen Hintergründen.
Half bei Sprach-, Bildungs- und Freizeitangeboten.
Trug zu Gemeinschaftsveranstaltungen bei und koordinierte mit lokalen Partnern.
Marco Rodriguez De Paz
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Künstliche Intelligenz / LLMs
- Erstellte eine Portfolio-Website mit Vue 3 und implementierte dynamische Seiten sowie responsive UI-Komponenten.
- Integrierte die OpenAI ChatGPT-API für interaktive KI-Inhaltserstellung.
- Verarbeitete API-Anfragen und Medienverwaltung über Cloudflare, wodurch eine effiziente Kommunikation und Bereitstellung von Assets ermöglicht wurde.
- Vue.js
- Vuetify
- C++, WPF
- Debian
- Matlab
- MySQL
- PostgreSQL
- Tailwind CSS
- Cloudflare Workers
- GitHub Actions
- Node.js
Sebastian Papazoglou
Letzte Position:
Postdoktorand bei Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- Veröffentlichung eines peer-reviewten Artikels zur vergleichenden Analyse biophysikalischer Modelle in der Diffusions-MRT, der laufende Forschungsprojekte beeinflusst hat.
- SciPy wurde für das Titelbild der entsprechenden Journalausgabe ausgewählt.
Felix Brunner
Letzte Position:
Projekt bei Maschinenstatus-Erkennung im industriellen 3D-Druck basierend auf Infrarotbilddaten
- Führte eine systematische Datensammlung und -vorverarbeitung für die Machine-Learning-Algorithmen durch
- Definierte den Labeling-Prozess und implementierte eine Schnittstelle zur Annotation der Datensätze
- Programmierte einen visuellen Deep-Learning-Algorithmus zur Erkennung von Maschinenverschmutzung in der Live-Produktion
- Implementierte Data-Augmentation-Techniken, um mit Maschinenheterogenität umzugehen
- Bereitstellte ein containerisiertes Modell mit API-Endpunkten für den Einsatz an Produktionsmaschinen
- Koordinierte und vertrat ein fünfköpfiges Projektteam, erstellte Präsentationen und Berichte
Kevin Schröder
Letzte Position:
Unternehmensberater
- Entwicklung von Unternehmensstrategie inkl. Vision, Marktanalyse & 3-Jahres-Wachstumsplanung
- Aufbau von Vertrieb & Marketing sowie Einführung eines CRM-Systems
- Etablierung einer wertebasierten Teamkultur und Coaching von CEO & Mitarbeitenden
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MATLAB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
97%
Master-Abschluss oder höher
84%
Doktortitel
26% (Deutschland: 24%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die MATLAB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
MATLAB-Arbeit
MATLAB wird für numerisches Rechnen, Datenanalyse und technische Automatisierung eingesetzt. Unternehmen bringen es dann ein, wenn sie schnelles Prototyping, wiederholbare Berechnungen oder Modelle brauchen, mit denen Teams Ideen testen können, bevor größere Systeme gebaut werden. Es ist besonders verbreitet in ingenieurgetriebener Arbeit und produktorientierter Forschung und Entwicklung.
Typische Ergebnisse
- Simulationsmodelle und Analyseskripte
- Workflows für Signal- und Bildverarbeitung
- Optimierungs- und Regelungslogik
- Tools für Datenerkundung, Reporting und Validierung
- Schnittstellen zu anderen Systemen und Dateiformaten
Ökosystem
Das MATLAB-Ökosystem umfasst oft Simulink, fachliche Toolboxes und Integrationen mit Python, C/C++ und Excel. Gute Fachleute wissen, wie man die richtige Toolbox auswählt, den Code wartbar hält und Arbeiten zwischen Experimenten und produktivem Einsatz verschiebt, ohne die Logik zu beschädigen.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen suchen meist MATLAB-Spezialisten, wenn Modelle schwer wartbar sind, Ergebnisse geprüft werden müssen oder ein internes Team keine Zeit für die Bereinigung hat. Berliner Teams aus Mobilität, Robotik, Energie und industrieller Software holen sich auch Unterstützung für Workshops vor Ort, während viele Analyse- und Simulationsaufgaben sehr gut remote erledigt werden können.
Was starke Experten tun
- Klare, testbare Skripte und Funktionen schreiben
- Zuverlässige Modelle und wiederverwendbare Workflows bauen
- Ergebnisse mit echten Daten validieren
- Annahmen, Eingaben und Ausgaben dokumentieren
- Sicher mit MathWorks Toolboxes und versioniertem Code arbeiten
Verwandte Kenntnisse
Ein guter MATLAB-Profi bringt oft Fachwissen in Signalverarbeitung, Regelungstechnik, Statistik oder wissenschaftlichem Rechnen mit. Je nach Projekt können Erfahrung mit Simulink, Python, Datenpipelines oder Embedded Targets genauso wichtig sein wie MATLAB selbst.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf MATLAB? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
MATLAB wird für numerisches Rechnen, Simulation, Datenanalyse und technische Automatisierung genutzt. Unternehmen verwenden es, um Algorithmen zu testen, Signale zu verarbeiten, Daten zu untersuchen und technische Ideen zu validieren, bevor daraus größere Systeme werden.
MATLAB wird oft gewählt, wenn Teams eine fokussierte Umgebung für matrixbasiertes Arbeiten, Toolboxes und technische Workflows wollen. Python ist breiter und allgemeiner einsetzbar, während MATLAB bei technischen Prototypen schneller sein kann, wenn das Projekt gut in das MathWorks-Ökosystem passt.
Ein Unternehmen sollte einen MATLAB-Spezialisten beauftragen, wenn Skripte schwer wartbar sind, Ergebnisse überprüft werden müssen oder ein Modell für die Übergabe vorbereitet werden soll. Es ist auch sinnvoll, wenn ein internes Team Unterstützung für Simulink, einen toolboxlastigen Workflow oder eine einmalige Analyseaufgabe braucht.
Ein starker MATLAB-Profi versteht meist auch den fachlichen Kontext der Arbeit, etwa Regelungstechnik, Signalverarbeitung, Statistik oder Bildanalyse. Je nach Aufgabe können auch Python, C/C++, Simulink und Kenntnisse im Umgang mit Daten wichtig sein.
Nicht jedes MATLAB-Projekt braucht einen Senior-Spezialisten, aber komplexe Simulationen, Modellvalidierung oder performanzkritischer Code profitieren meist davon. Einfache Analysen oder Skripte kann oft auch ein guter Generalist übernehmen, der das Tool gut kennt und das Geschäftsproblem versteht.
Ja, viel MATLAB-Arbeit kann remote erledigt werden, weil sie von Code, Modellen und Daten geprägt ist. Bei Projekten mit Labor-Systemen, Hardware oder lokalen Ansprechpartnern in Berlin kann etwas Präsenz bei Anforderungen, Tests oder Workshops helfen.
Achte auf eine klare Code-Struktur, reproduzierbare Ergebnisse und die Fähigkeit, Annahmen verständlich zu erklären. Ein starker MATLAB-Experte sollte außerdem wissen, wann man eine Toolbox nutzt, wann man vereinfacht und wie man Ausgaben mit echten Daten oder bekanntem Verhalten validiert.
MATLAB ist die Umgebung für Programmierung und Analyse, während Simulink für modellbasierte Simulationen im Blockdiagramm-Stil genutzt wird. Viele Projekte verwenden beide zusammen, daher sollte ein guter Spezialist wissen, wofür jedes Tool passt und wie man sauber zwischen ihnen wechselt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 705 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 97% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 84% mindestens einen Master-Abschluss und 26% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (94%) und Französisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (61%), Bildung (52%) und Automotive (36%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MATLAB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (88%), Produktentwicklung (85%) und Informationstechnologie (IT) (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MATLAB eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
