Dilip G.-Freiberuflicher Computer-Vision-Berater
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Erfahrungen
Freiberuflicher Computer-Vision-Berater
Spiral Physical Therapy Inc.
- Entwicklung von Methoden zur monokularen 3D-Gesichtsrekonstruktion und personalisierten geometrischen Modellierung aus mobilen Aufnahmen
- Entwicklung lernbasierter Ansätze zur Schätzung der Gesichtsform, videobasierten Gesichtsanalyse und datenschutzfreundlichen visuellen Lernverfahren
Forschungspraktikant (Erasmus+ Scholar)
Institut Pascal (EnCoV – Axe TGI)
- Entwicklung eines automatisierten Frameworks zur Registrierung einer präoperativen, CT-basierten Anatomie mit intraoperativen endoskopischen Rekonstruktionen für die AR-gestützte endonasale Chirurgie
- Aufbau von Workflows zur Datenaufbereitung für die Klassifikation anatomischer Ansichten und die Segmentierung intranasaler Landmarken unter Bedingungen mit begrenzten Daten und unausgeglichenen Klassen
- Entwicklung einer grob-zu-fein 3D-Registrierungspipeline mit semantischer Initialisierung und ICP-basierter Verfeinerung
- Erreichen einer Gesamtgenauigkeit von 91.8% und eines Makro-F1-Scores von 92.7% bei der Klassifikation von Ansichten auf zurückgehaltenen Testdaten; F1 je Klasse: 89.8% anterior, 91.0% middle, 97.3% posterior
- Aufbau eines Workflows zur Mesh-Registrierung und -Evaluierung mit einseitiger Oberflächenabstandsanalyse über 19,157 Stichproben; die Evaluierung ergab einen mittleren Fehler von 1.2051 mm, einen Medianfehler von 0.9635 mm, einen RMSE von 1.5571 mm und 94.1% der Punkte innerhalb von 3 mm
Praktikant Computer Vision
SurgAR
- Unterstützung von AR-basierten Visualisierungsworkflows für die Planung von Hepatektomien und die chirurgische Navigation
- Annotation und Validierung medizinischer Videodaten für Segmentierungs- und AR-basierte Vision-Workflows
- Durchführung von Tests und Qualitätsprüfungen für AR-basierte chirurgische Tools
Werkstudent — Computer Vision
Eagle Eye Technologies GmbH
- Implementierung eines CNN-basierten Workflows zur visuellen Anonymisierung für das automatische Verblassen menschlicher Gesichter und Fahrzeugkennzeichen
- Durchführung von Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Qualitätskontrolle von Datensätzen
Sachbearbeiter für Genehmigungsdatenbanken
ASL Systems Ltd.
- Datenbankbetrieb, Aktenverwaltung und Datenqualitätskontrolle
Konstruktions- und Vertriebsingenieur
Concept to Construction Ltd.
- Unterstützung bei der Tragwerksplanung, Kundenkoordination und projektbezogene 3D-Modellierung
Praktikant in der Bauleitplanung
Tangail Municipality
- Unterstützung bei der Planung, räumliche Gestaltung und 3D-Rendering für kommunale Projekte
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Bauwesen und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Vertrieb, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung und Betrieb.
Zusammenfassung
Ingenieur für Computer Vision mit Erfahrung in 3D-Vision, medizinischer Bildanalyse, semantischer Segmentierung, Klassifikation anatomischer Ansichten und geometrischer Registrierung für AR-gestützte chirurgische Anwendungen. Erfahren im Aufbau daten- und geometriebasierter Vision-Pipelines für medizinische Bildgebungsprozesse.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python, C++, Matlab, Sql
- Frameworks & Tools: Pytorch, Tensorrt, Opencv, Open3d, Mediapipe, Albumentations, Numpy, Pandas, Fastapi, Docker, Git, Gcp
- Computer Vision: 3d-Registrierung, Icp, Kamerakalibrierung, Multi-View-Geometrie, PoseschäTzung, Structure From Motion (Sfm), 3d-Rekonstruktion, Punktwolken, Endoskopische Bildanalyse
- Deep Learning: Resnet, U-Net++, Gans, Ma-Net, Vision Transformers, Yolo, Focal Loss, Tversky Loss, Gemischte PräZision (Amp), Model Ema
Sprachen
Ausbildung
Technical University of Berlin
Master of Science, Geodäsie und Geoinformationswissenschaft · Geodäsie und Geoinformationswissenschaft · Berlin, Deutschland
Khulna University of Engineering & Technology (KUET)
Bachelor of Science, Stadt- und Regionalplanung · Stadt- und Regionalplanung · Khulna, Bangladesch
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Dilip ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Dilip spricht folgende Sprachen: Bengali (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Dilip hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Dilip in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass Dilip möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Dilip gut geeignet für Rollen wie: Freiberuflicher Computer-Vision-Berater, Forschungspraktikant (Erasmus+ Scholar), Praktikant Computer Vision.
Die neueste Position von Dilip ist Freiberuflicher Computer-Vision-Berater bei Spiral Physical Therapy Inc..
In den letzten Jahren hat Dilip für Spiral Physical Therapy Inc., Institut Pascal (EnCoV – Axe TGI) und SurgAR gearbeitet.
Dilip hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Bauwesen und Informationstechnologie (IT). Dilip hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung.
Dilip hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Vertrieb. Dilip hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Betrieb.
Dilip hat einen Master in Geodäsie und Geoinformationswissenschaft von Technical University of Berlin und einen Bachelor in Stadt- und Regionalplanung von Khulna University of Engineering & Technology (KUET).
Dilip ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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