Dilip Goswami - Freiberuflicher Computer-Vision-Berater

Q: Wo ist Dilip ansässig?

Dilip ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Dilip?

Dilip spricht folgende Sprachen: Bengali (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Dilip?

Dilip hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Dilip in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate . Beachten Sie, dass Dilip möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Dilip?

Die neueste Position von Dilip ist Freiberuflicher Computer-Vision-Berater bei Spiral Physical Therapy Inc. .

Q: Für welche Unternehmen hat Dilip in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Dilip für Spiral Physical Therapy Inc. , Institut Pascal (EnCoV – Axe TGI) und SurgAR gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Dilip die meiste Erfahrung?

Dilip hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen , Bauwesen und Informationstechnologie (IT) . Dilip hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung .

Q: In welchen Bereichen hat Dilip die meiste Erfahrung?

Dilip hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung (F&E) und Vertrieb . Dilip hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung , Informationstechnologie (IT) und Betrieb .

Q: Was ist die Ausbildung von Dilip?

Dilip hat einen Master in Geodäsie und Geoinformationswissenschaften von Technische Universität Berlin und einen Bachelor in Stadt- und Regionalplanung von Khulna University of Engineering & Technology (KUET) .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Dilip?

Dilip ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Empfohlener Experte

Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

Sept. 2025 - Heute

11 Monate

San Diego, Vereinigte Staaten

Freiberuflicher Computer-Vision-Berater

Spiral Physical Therapy Inc.

Entwicklung von Methoden für monokulare 3D-Gesichtsrekonstruktion und personalisierte geometrische Modellierung aus mobilen Bildern
Entwicklung lernbasierter Ansätze für Gesichtsformschätzung, videobasierte Gesichtsanalyse und datenschutzfreundliches visuelles Lernen

Jan. 2025 - Juni 2025

6 Monate

Clermont-Ferrand, Frankreich

Forschungspraktikant (Erasmus+-Stipendiat)

Institut Pascal (EnCoV – Axe TGI)

Entwicklung eines automatisierten Frameworks zur Registrierung präoperativer CT-basierter Anatomie mit intraoperativen endoskopischen Rekonstruktionen für AR-gestützte endonasale Chirurgie
Erstellung von Workflows zur Datenvorbereitung für die Klassifikation anatomischer Blickwinkel und die Segmentierung intranasaler Landmarken bei begrenzten Daten und Klassenungleichgewicht
Entwurf einer grob-zu-fein 3D-Registrierungspipeline mit semantischer Initialisierung und ICP-basierter Verfeinerung
Erzielung einer Gesamtgenauigkeit von 91,8 % und eines Makro-F1-Scores von 92,7 % bei der Klassifikation nicht verwendeter Blickwinkel; klassenbezogener F1: 89,8 % anterior, 91,0 % middle, 97,3 % posterior
Aufbau eines Mesh-Registrierungs- und Evaluierungs-Workflows mit Einweg-Oberflächenabstandsanalyse über 19.157 Proben; Auswertung ergab einen mittleren Fehler von 1,2051 mm, einen medianen Fehler von 0,9635 mm, 1,5571 mm RMSE und 94,1 % der Punkte innerhalb von 3 mm

Nov. 2024 - Dez. 2024

2 Monate

Clermont-Ferrand, Frankreich

Praktikant im Bereich Computer Vision

SurgAR

Unterstützung bei AR-basierten Visualisierungs-Workflows für die Planung von Hepatektomien und chirurgische Anleitung
Annotation und Validierung medizinischer Videodaten für Segmentierungs- und AR-gestützte Vision-Workflows
Durchführung von Tests und Qualitätskontrollen für AR-basierte chirurgische Werkzeuge

Aug. 2020 - Okt. 2020

3 Monate

Berlin, Deutschland

Werkstudent — Computer Vision

Eagle Eye Technologies GmbH

Implementierung eines CNN-basierten Workflows zur visuellen Anonymisierung für das automatische Verblassen von menschlichen Gesichtern und Fahrzeugskennzeichen
Durchführung von Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Qualitätskontrolle der Datensätze

Juni 2019 - Sept. 2019

4 Monate

Dhaka, Bangladesch

Datenbankmanager für Genehmigungsprozesse

ASL Systems Ltd.

Datenbankbetrieb, Protokollverwaltung und Datenqualitätskontrolle

Jan. 2016 - Jan. 2017

1 Jahr 1 Monat

Dhaka, Bangladesch

Ingenieur für Konstruktion und Vertrieb

Concept to Construction Ltd.

Unterstützung bei der Konstruktion, Kundenkoordination und 3D-Modellierung für Projekte

Okt. 2015 - Dez. 2015

3 Monate

Tangail, Bangladesch

Praktikant im Bereich Standortplanung

Tangail Municipality

Unterstützung bei der Planung, räumlichen Gestaltung und 3D-Visualisierung für kommunale Projekte

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Gesundheitswesen, Bauwesen und Informationstechnologie (IT).

Gesundheitswesen

Bauwesen

Informationstechnologie (IT)

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Vertrieb, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung und Betrieb.

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Vertrieb

Informationstechnologie (IT)

Qualitätssicherung

Betrieb

Zusammenfassung

Computer-Vision-Ingenieur mit Erfahrung in 3D-Bildverarbeitung, medizinischer Bildanalyse, semantischer Segmentierung, Klassifizierung anatomischer Blickwinkel und geometrischer Registrierung für AR-gestützte chirurgische Anwendungen. Erfahren im Aufbau datenzentrierter und geometriebewusster Vision-Pipelines für medizinische Bildverarbeitungs-Workflows.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, C++, Matlab, Sql
Frameworks Und Tools: Pytorch, Tensorrt, Opencv, Open3d, Mediapipe, Albumentations, Numpy, Pandas, Fastapi, Docker, Git, Gcp
Computervision: 3d-Registrierung, Icp, Kamerakalibrierung, Multiview-Geometrie, Pose-SchäTzung, Structure From Motion (Sfm), 3d-Rekonstruktion, Punktwolken, Endoskopische Bildanalyse
Deep Learning: Resnet, U-Net++, Gans, Ma-Net, Vision Transformers, Yolo, Focal Loss, Tversky Loss, Mixed Precision (Amp), Model Ema

Sprachen

Bengalisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Technische Universität Berlin

Master of Science in Geodäsie und Geoinformationswissenschaften · Geodäsie und Geoinformationswissenschaften · Berlin, Deutschland

Khulna University of Engineering & Technology (KUET)

Bachelor of Science in Stadt- und Regionalplanung · Stadt- und Regionalplanung · Khulna, Bangladesch

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 7

Erfahrung in Gesundheitswesen 1.5 J.

Durchschn. Dauer 5 M.

Längste Erfahrung 1 J.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 4 (Bangladesch, Frankreich, Vereinigte Staaten, Deutschland)

Hauptland Bangladesch

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Freiberuflicher Computer-Vision-Berater, Forschungspraktikant (Erasmus+-Stipendiat), Praktikant im Bereich Computer Vision

Hauptbranchen Gesundheitswesen, Bauwesen, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Vertrieb

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Juni 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Wo ist Dilip ansässig?

Dilip ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Dilip?

Dilip spricht folgende Sprachen: Bengali (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Dilip?

Dilip hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Dilip in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate. Beachten Sie, dass Dilip möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Dilip am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Dilip gut geeignet für Rollen wie: Freiberuflicher Computer-Vision-Berater, Forschungspraktikant (Erasmus+-Stipendiat), Praktikant im Bereich Computer Vision.

Was ist das neueste Projekt von Dilip?

Die neueste Position von Dilip ist Freiberuflicher Computer-Vision-Berater bei Spiral Physical Therapy Inc..

Für welche Unternehmen hat Dilip in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Dilip für Spiral Physical Therapy Inc., Institut Pascal (EnCoV – Axe TGI) und SurgAR gearbeitet.

In welchen Industrien hat Dilip die meiste Erfahrung?

Dilip hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Bauwesen und Informationstechnologie (IT). Dilip hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung.

In welchen Bereichen hat Dilip die meiste Erfahrung?

Dilip hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Vertrieb. Dilip hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Betrieb.

Was ist die Ausbildung von Dilip?

Dilip hat einen Master in Geodäsie und Geoinformationswissenschaften von Technische Universität Berlin und einen Bachelor in Stadt- und Regionalplanung von Khulna University of Engineering & Technology (KUET).

Wie ist die Verfügbarkeit von Dilip?

Dilip ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Dilip?

Der Stundensatz von Dilip hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Dilip beauftragen?

Um Dilip zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 768-928 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.