Natalia Pavlovskaia - Senior Computer-Vision-Ingenieur

Q: Welche Sprachen spricht Natalia?

Natalia spricht folgende Sprachen: Russisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Natalia?

Natalia hat mindestens 16 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Natalia in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 3 Monate . Beachten Sie, dass Natalia möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Natalia?

Die neueste Position von Natalia ist Senior Computer-Vision-Ingenieur bei Dandy .

Q: Für welche Unternehmen hat Natalia in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Natalia für Dandy , audatic.ai und Giant.ai gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Natalia die meiste Erfahrung?

Natalia hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Bank- und Finanzwesen und Gesundheitswesen . Natalia hat auch etwas Erfahrung in Weltraumforschung und -reisen , Fertigung und Einzelhandel .

Q: In welchen Bereichen hat Natalia die meiste Erfahrung?

Natalia hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung . Natalia hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Natalia kürzlich gearbeitet?

Natalia hat kürzlich in Industrien wie Gesundheitswesen , Informationstechnologie (IT) und Fertigung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Natalia kürzlich gearbeitet?

Natalia hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Q: Was ist die Ausbildung von Natalia?

Natalia hat einen Master von Higher School of Economics & Skoltech und einen Master von Saint-Petersburg State University .

Empfohlener Experte

Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2026 - Juni 2026

6 Monate

Deutschland

Senior Computer-Vision-Ingenieur

Dandy

Entwickelte Klassifizierungs- und Segmentierungsmodelle für Punktwolken in zahnärztlichen Anwendungen.
Entwickelte Domain-Adaptationsverfahren, die den F1-Score in einer neuen klinischen Domäne um 0,1 erhöhten.
Arbeitete mit 3D-Geometriedaten und produktionsreifen ML-Pipelines.

Nov. 2022 - Mai 2025

2 Jahre 7 Monate

Berlin, Deutschland

Deep-Learning-Ingenieur

audatic.ai

Sprachverbesserung für ein Hörgerät mit TensorFlow.
Extraktion des Zielsprechers anhand einer Sprachprobe/Richtung.
Entwickelte Modelle zur Sprachverbesserung und Zielsprecher-Extraktion für Hörgeräte, die die Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen verbesserten.
Verringerte Modellgröße und Inferenzkosten durch Quantisierung, NAS und Wissensdistillation für den Einsatz auf Hörgeräte-Hardware.

Apr. 2020 - Juli 2022

2 Jahre 4 Monate

Larnaca, Zypern

Machine-Learning-Spezialist

Giant.ai

Entwickelte Wahrnehmungssysteme mit Contrastive Learning, Autoencodern und 3D-Pose-Schätzung für einen humanoiden Manipulationsroboter.
Baute Sensor-Fusions-Pipelines, die robust gegenüber Ausfällen von bis zu 50% der verfügbaren Sensoren sind.
Entwickelte Dynamikmodelle, die die Simulationsgenauigkeit verbesserten und den Manipulationserfolg um 5% steigerten.
Optimierte Robotersteuerungssysteme und erhöhte die Ausführungsgeschwindigkeit um das 3,3-fache.
Lieferte Manipulations-Policies mit über 90% Erfolgsquote mithilfe von Reinforcement Learning und Behavioral Cloning.

Juli 2019 - Apr. 2020

10 Monate

Sankt Petersburg, Russische Föderation

Forschungswissenschaftler (Computer Vision)

Speech Technology Center

Passive Face-Anti-Spoofing-Aufgabe.
Datensammlung (akademische Daten, Web-Scraping, Crowdsourcing).
Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch.
Portierung und Test der trainierten Modelle in ein C++-kompatibles Format.
Entwicklung eines End-to-End-Demonstrationssystems einschließlich Modellauslieferung und Frontend-Integration.
Leitung der Entwicklung von Domain-Adaptationsmethoden, die den HTER um 10% senkten.

Juli 2018 - Aug. 2018

2 Monate

Sankt Petersburg, Russische Föderation

Praktikant (Computer Vision)

Neuromation

Entwickelte ein skalierbares Klassifikationssystem für Einzelhandelsprodukte, das automatisch die SKUs der Produkte im Supermarktregal erkennt.
Bildsuche.
Erreichte eine Klassifikationsgenauigkeit von 96%.

Jan. 2011 - Dez. 2017

7 Jahre

Sankt Petersburg, Russische Föderation

Software-Testingenieur

Deutsche Bank, 2015–2017.
Yandex, 2013–2015.
OOOROLIS, 2011–2013.
QA-Engineer und Teamleiter, verantwortlich für Java-basierte Testautomatisierung und Qualitätssicherung.
Leitete ein Team von 3 Ingenieuren, bevor ich in den Bereich Machine Learning und Computer Vision wechselte.

Jan. 2008 - Dez. 2010

3 Jahre

Sankt Petersburg, Russische Föderation

Junior-Forscher

The Central Astronomical Observatory of the RAS at Pulkovo

Deep-Learning-Ingenieur

Freiberuflich

Vorhersage des Asthmazustands der Patienten für den nächsten Tag. F1 > 0,7
Bildsuche und -abruf in mehreren Projekten, einschließlich der Entfernung doppelter Immobilienanzeigen.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen, Weltraumforschung und -reisen und Fertigung.

Informationstechnologie (IT)

Bank- und Finanzwesen

Gesundheitswesen

Weltraumforschung und -reisen

Fertigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung und Produktentwicklung.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Informationstechnologie (IT)

Qualitätssicherung

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Senior Deep-Learning-Ingenieur mit mehr als 6 Jahren Erfahrung in Computer Vision, Sprachverarbeitung, Reinforcement Learning und Punktwolkenanalyse.

Erfahren im Umgang mit PyTorch und TensorFlow.

Sprachen

Russisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2017 - Juni 2019

Higher School of Economics & Skoltech

Master, Statistische Lerntheorie · Moskau, Russische Föderation

Okt. 2004 - Juni 2009

Saint-Petersburg State University

Master, Astronomie · Sankt Petersburg, Russische Föderation

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 8

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 10 J.

Durchschn. Dauer 2 J.

Längste Erfahrung 6 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Russische Föderation, Deutschland, Zypern)

Hauptland Russische Föderation

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior Computer-Vision-Ingenieur, Deep-Learning-Ingenieur, Machine-Learning-Spezialist

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Juni 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Welche Sprachen spricht Natalia?

Natalia spricht folgende Sprachen: Russisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Natalia?

Natalia hat mindestens 16 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Natalia in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 3 Monate. Beachten Sie, dass Natalia möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Natalia am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Natalia gut geeignet für Rollen wie: Senior Computer-Vision-Ingenieur, Deep-Learning-Ingenieur, Machine-Learning-Spezialist.

Was ist das neueste Projekt von Natalia?

Die neueste Position von Natalia ist Senior Computer-Vision-Ingenieur bei Dandy.

Für welche Unternehmen hat Natalia in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Natalia für Dandy, audatic.ai und Giant.ai gearbeitet.

In welchen Industrien hat Natalia die meiste Erfahrung?

Natalia hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Gesundheitswesen. Natalia hat auch etwas Erfahrung in Weltraumforschung und -reisen, Fertigung und Einzelhandel.

In welchen Bereichen hat Natalia die meiste Erfahrung?

Natalia hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung. Natalia hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Natalia kürzlich gearbeitet?

Natalia hat kürzlich in Industrien wie Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT) und Fertigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Natalia kürzlich gearbeitet?

Natalia hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Natalia?

Natalia hat einen Master von Higher School of Economics & Skoltech und einen Master von Saint-Petersburg State University.

Wie ist die Verfügbarkeit von Natalia?

Natalia ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Natalia?

Der Stundensatz von Natalia hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Natalia beauftragen?

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