Master Data Management Experten in Zürich
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-Matching.Beauftragen Sie Experten, die MDM-Modelle entwerfen, Stammdaten bereinigen und steuern sowie SAP-, ERP-, CRM- und Data-Warehouse-Systeme anbinden können. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Markus Fankhauser
Letzte Position:
Logistik Experte/Coach bei RAPID Technic AG
- Coaching, Grundlagen erarbeitung und Fachführung in der Logistiktransformation
- Erweiterung der SAP WM Funktionalitäten
- Effizienzmaßnahmen in der Shuttle-Lagertechnik
- Aufbau eines Logistikwirtschaft-Reportings
- Umfassende Inventurplanung und Durchführung
- Erstellung der technisch-kommerziellen Grundlagen für die Kooperation mit externen Logistikdienstleistern
- Empfehlungen an die künftige Ablauf- und Aufbauorganisation
Roland Arato
Letzte Position:
Projektmanager und Senior Business Analyst bei Init Services GmbH
- Projektmanagement: Implementierung der SAP- & EBX-Integration für Master- und Referenzdatenmanagement und Leitung der Entwicklung KI-unterstützter Services für Datenmanagement und datenschutzorientierte Lösungen
- Business Analyse: Durchführung umfassender Anforderungserhebungen und Datenanalysen für MDM-Implementierungen, Unterstützung der Serviceintegration über REST-APIs zur Verbesserung der Interoperabilität, Leitung von Anforderungserhebung, Analyse und Umsetzung agentenbasierter KI-Services
- Technologien: SAP BP & FICO & MM, Tibco EBX, n8n, maßgeschneiderte KI-Entwicklung in Java, Python, RDBMS, Cloud
Majk Kupferberg
Letzte Position:
Programmmanager Core, Aggregation, Edge Network 4.0 bei Deutsche Glasfaser GmbH
- Roll-out von 12 Core-Standorten in Deutschland (einschließlich Core-Router, Route Reflectors, Border Router, CGNAT, Sedges)
- Roll-out von 40 Aggregationsstandorten in Deutschland (einschließlich Aggregations-Router und BNG-Funktionalität)
- Roll-out von 230 Edge-Standorten in Deutschland (mit mehreren Edge-Routern pro Standort)
- Netzwerk-Topologie (Neu-)Planung (Core-to-Core, Core-to-Agg, Edge-Ring-Planung) inklusive Carrier-Management
- Migration des BNG (Kunde) auf die neue Netzinfrastruktur inklusive IT-Support
- Rechtmäßige Überwachung und LIMS
- Netzdokumentation mit FNT Command, ServiceNow
- Übergabe des Network Engineerings an den Betrieb, Prozessmanagement
- Kommerzielles und technologisches Management, Lieferantenmanagement
- Steuerung von Architektur- und Designfortschritten (HHLD, HLD, LLD)
Tobias Künkler
Letzte Position:
CEO, Interimsmanager für Chief Data Officer und Chief Transformation Officer bei Hyght
- Führung von Interim-Rollen als Chief Data Officer und Chief Transformation Officer und Steuerung von Design und Umsetzung digitaler, Daten- und KI-Transformationen in Private-Equity- und Unternehmensorganisationen
- Entwicklung und Implementierung von Daten- und Digitalstrategien, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, die Betriebseffizienz steigern und Innovationen in den Geschäftsbereichen vorantreiben
- Entwicklung und Implementierung von Zielbetriebsmodellen (TOMs) zur Etablierung und Neustrukturierung von Daten-, KI- und IT-Organisationen und zur besseren Ausrichtung an den Unternehmenszielen
- Definition und Operationalisierung von Governance-Rahmenwerken für Daten und KI auf Unternehmensebene, die Compliance gewährleisten, Risiken reduzieren und Best Practices fördern
- Leitung von Transformationsprojekten in Private-Equity-beteiligten Unternehmen, um operative Abläufe an strategische Ziele anzupassen, nachhaltiges Wachstum zu fördern und Wert zu schaffen
- Ausarbeitung und Umsetzung umfassender Value Creation Plans (VCPs), die Wachstumschancen erkennen, die Betriebseffizienz steigern und Strategien zur Umsatzsteigerung entwickeln
Bartosz Porzezinski
Letzte Position:
Senior Projektmanager, Product Owner bei SoftwareONE
- Führte ein globales Enterprise-Plattform-Upgrade in über 60 Ländern durch, koordinierte mehrere Lokalisierungen, Integrationen und Stakeholder-Gruppen an verschiedenen Standorten, darunter Europa, USA und Indien.
- Product Owner eines Delivery-Teams mit Fokus auf Plattform-Benutzerfreundlichkeit, Performance und Zuverlässigkeit – verantwortlich für Backlog, Roadmap und KPI-Ergebnisse.
- Implementierte Governance- und auditbereite Prozesse, die Änderungen sicherer und planbarer machten und die Plattform-Compliance mit regulatorischen Anforderungen verbesserten.
Michael Morgen
Letzte Position:
Feldingenieur/Projektleiter Windows-Plattform, Cloud-Integration
- Medizinische Software, Migration von OnPrem auf Cloud
- Anforderungsmanagement, Entwicklung, LifeCycle auf Basis von Windows, Azure, O365, Subsysteme
Ala Lutz
Letzte Position:
VR/AR/ML Vor-Ort-Projektleiter (Vertrag über Experis) bei Meta
- Fungierte als Projektleiter in verschiedenen internen Projekten, einschließlich der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen auf Basis von Machine Learning, Virtual und Augmented Reality mit dem Ziel, eine hervorragende Nutzererfahrung zu bieten
- Steuerte die Projektplanung, -durchführung und -berichterstattung und entwarf Pläne zur Risikominderung und für Zeitplananpassungen, um die Projekte wieder auf Erfolgskurs zu bringen
- Leitete die Prozessoptimierung und führte Projektreviews durch, indem ich als Bindeglied zwischen den Engineering-Teams und den Führungskräften fungierte
- Agierte als Agile Coach und leitete Scrum-Zeremonien wie Daily Stand-ups, Sprint Planning, Sprint Review und Sprint Retrospective
Revealed Upon-Contact
Letzte Position:
Executive-Berater für Unternehmensdaten und Analytik bei Eine mittelgroße Privatbank
- Verantwortlich für die Definition und Umsetzung eines unternehmensweiten Data-Governance-Rahmens mit anfänglichem Fokus auf BCBS-239, einschließlich Data Catalog-Tools und formalisierter Datenverantwortung.
- Leitung der Neuausrichtung und Implementierung eines Enterprise Data Warehouse zur Unterstützung des regulatorischen und Management-Reportings auf einer robusten, integrierten Datenplattform mit Schwerpunkt Finanzen.
- Wesentlicher Beitrag zur Data-, Analyse- und KI-Strategie der Bank, die anschließend vom Vorstand genehmigt wurde.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
MDM-Grundlagen
Master Data Management hält wichtige Geschäftsdaten über Systeme hinweg konsistent. Es schafft eine einzige verlässliche Sicht auf Kunden, Lieferanten, Produkte, Standorte oder Konten. Gute MDM-Arbeit reduziert doppelte Datensätze, fehlerhafte Integrationen und Reporting-Fehler.
Häufige Tools
Zum Ökosystem gehören oft MDM-Hubs, Data-Quality-Tools, Workflows und Integrationsschichten. Experten arbeiten je nach Landschaft mit SAP Master Data Governance, Informatica MDM, Microsoft-Data-Stacks oder IBM-Tools.
- Stammdatenmodelle und Regeln für die Zuständigkeit
- Abgleichs- und Zusammenführungslogik für doppelte Datensätze
- Datenqualitätsprüfungen und Stewardship-Workflows
- Integration mit ERP-, CRM- und Analyseplattformen
Wo es passt
Unternehmen holen MDM-Spezialisten dazu, wenn Daten über viele Geschäftsbereiche oder Altsysteme hinweg bewegt werden. Sie helfen bei Fusionen, ERP-Rollouts, der Erweiterung von Domänen und der Bereinigung von Berichten. In Zürich ist das oft wichtig für Finanzdienstleister, Versicherungen, Pharma- und Industrieunternehmen mit hohen Anforderungen an die Daten-Governance.
Starkes Spezialistenprofil
Gute Fachleute denken in Geschäftsdaten-Domänen, nicht nur in Tabellen. Sie verstehen Governance, Referenzdaten, Hierarchiemanagement und wie Stammdaten durch nachgelagerte Systeme fließen. Außerdem wissen sie, wie man strenge Regeln mit dem praktischen Alltag ausbalanciert.
Umsetzungsarbeit
Ein freiberuflicher Experte kann Daten-Domänen definieren, Quellsysteme zuordnen, Survivorship-Regeln festlegen oder Matching- und Deduplizierungslogik optimieren. Er kann außerdem Stewardship-Prozesse dokumentieren, Migrationsarbeiten unterstützen und Fachbereich und IT bei der Zuständigkeit auf einen Nenner bringen.
Worauf Unternehmen achten
Suchen Sie nach klaren Entscheidungen, nicht nach vager Theorie. Gute MDM-Arbeit zeigt sich in saubereren Datensätzen, weniger Dubletten, stabilen Schnittstellen und einer Governance, die Teams tatsächlich nutzen. Die besten Spezialisten können Abwägungen erklären, zeigen, wie sie Sonderfälle gelöst haben, und das Modell langfristig nutzbar halten.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Master Data Management am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Master Data Management schafft eine einzige, verlässliche Sicht auf zentrale Geschäftseinheiten wie Kunden, Produkte und Lieferanten. Es führt Daten aus vielen Systemen zusammen, löst Dubletten auf und hält vereinbarte Werte synchron. Das macht Reporting, Abläufe und nachgelagerte Integrationen stabiler.
Ein starker MDM-Freelancer hilft, wenn Stammdaten unübersichtlich, doppelt vorhanden oder in verschiedenen Systemen unterschiedlich gepflegt sind. Unternehmen brauchen diese Unterstützung oft bei Systemkonsolidierungen, ERP- oder CRM-Arbeiten, Datenmigrationen oder beim Neuaufbau der Governance. Der richtige Spezialist kann auch helfen, wenn sich Fachbereiche bei Zuständigkeiten oder Definitionen uneinig sind.
Master Data Management beschreibt den Prozess und die Tools, mit denen verlässliche Stammdaten erstellt und gepflegt werden. Data Governance ist breiter: Sie legt Richtlinien, Rollen, Standards und Verantwortlichkeiten für alle Arten von Daten fest. In der Praxis funktioniert MDM am besten, wenn es von klarer Governance getragen wird.
Master Data Management-Projekte nutzen oft Produkte wie SAP Master Data Governance, Informatica MDM oder IBM MDM sowie Integrations- und Data-Quality-Tools. Der genaue Stack hängt von der vorhandenen ERP-, CRM- und Analyse-Landschaft ab. Ein guter Spezialist sollte sowohl mit fachlichen Regeln als auch mit technischen Integrationspunkten arbeiten können.
Ein starker Master Data Management-Spezialist bringt meist Fähigkeiten in Datenmodellierung, SQL, Integrationsdesign und Datenqualität mit. Kenntnisse in SAP, CRM-Systemen, Workflow-Design und Geschäftsprozessanalyse sind ebenfalls nützlich. Genauso wichtig ist die Fähigkeit, mit den Fachverantwortlichen an Definitionen und Freigaben zu arbeiten.
Ein Master Data Management-Projekt braucht meist jemanden, der echte Komplexität aus Quellsystemen schon einmal bearbeitet hat, nicht nur Theorie. Die Arbeit umfasst Sonderfälle, Stewardship-Abläufe und knifflige Matching-Regeln, die beim ersten Versuch schwer richtig umzusetzen sind. Bei größeren Programmen kombinieren Teams oft einen Senior-Spezialisten mit praktischer Unterstützung für Implementierungsaufgaben.
Ja, MDM-Arbeit ist oft remote, weil es dabei viel um Workshops, Regel-Design, Dokumentation und Systemanalyse geht. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn Teams sich bei Governance-Fragen schnell abstimmen müssen oder wenn Fachanwender Datendefinitionen gemeinsam prüfen sollen. Viele Unternehmen in Zürich nutzen ein hybrides Setup mit Englisch als Arbeitssprache und Deutsch für lokale Stakeholder.
Ein starker Master Data Management-Experte kann klar erklären, wie er Dubletten, Survivorship, Zuständigkeiten und Hierarchieänderungen handhabt. Achten Sie auf Beispiele für sauberere Daten nach dem Go-live, stabile Workflows und ein Modell, das Fachteams selbst pflegen können. Gute Spezialisten dokumentieren Entscheidungen auch so, dass die Lösung nicht von einer einzelnen Person abhängt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 139 €, was einem Tagessatz von etwa 1.114 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (88%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Bank- und Finanzwesen (63%) und Professionelle Dienstleistungen (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Business Intelligence (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Zürich 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
