JQL Experten in Deutschland
aus 15.000 CVs mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Jira Query Language, gespeicherte Filter, Board-Abfragen und Issue-Tracking über Jira-Projekte hinweg beherrschen. Sie verfeinern Suchen, bauen wiederverwendbare Abfragelogik auf und unterstützen Reporting sowie Workflow-Analysen mit schnellem, präzisem Matching geprüfter, verfügbarer Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich JQL eingesetzt haben
Ursula Helfer
Letzte Position:
Teilprojektleitung & Scrum Masterin bei DB Energie
Teilprojektleitung im agilen IT-Umfeld
Führung eines Softwareentwicklungsteams (10 Mitarbeiter)
- Leitung eines Softwareentwicklungsteams mit 10 Mitarbeitern
- Budgetverantwortung ca. 3 Mio. Euro pro Jahr
- Führung von Mitarbeiter- und Vorstellungsgesprächen
- Verantwortung für die Ressourcenplanung (Budget und Mitarbeiter)
- Digitalisierung einer Weboberfläche
- Regelmäßige Berichterstattung an Kunden und Stakeholder (C-Level)
- Produktmanagement: Produktstrategien entwickeln und umsetzen; Anforderungen definieren, um die Produktentwicklung zu steuern
- Produktentwicklung & kontinuierliches Testen effizient gestalten, Feedback- und Compliance-Punkte schnell berücksichtigen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern & verschiedenen Teams, um Anforderungen zu verstehen, Prioritäten festzulegen, den Rollout zu gewährleisten und die Benutzerfreundlichkeit zu steigern
- Projekterfahrung in einem energiewirtschaftlichen Unternehmen, einschließlich der Funktionsweise von Energiemärkten, den Grundlagen der Energieerzeugung und -verteilung sowie den aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen in der Branche
- Projekterfahrung im Bahnwesen - darunter die Struktur und der Betrieb von Bahnsystemen.
- Projekterfahrung innerhalb des 16,7-Hz-Bahnstrom-Bereichs inkl. Kenntnisse der regulatorischen Prozesse
- Formulierung des Teilprojektauftrags und des Projektsteckbriefs nach dem Projektstandard gemeinsam mit der Projektleitung
- Steuerung der Leistungserbringung gemäß Projektauftrag
- Planung und Steuerung personeller Ressourcen inklusive Budgetplanung für das Teilprojekt
- Sicherstellung der Arbeitsfähigkeit der Teilprojektbeteiligten, z. B. durch Beantragung von Zugängen und Dokumenten für das Teilprojektteam
- Planung und Steuerung für das jeweilige Teilprojekt (Time, Scope, Budget) inklusive der Erstellung der notwendigen Dokumente
- Abstimmung mit dem Fachbereich und Product Owners zur Planung des Teilprojekt-Scopes und der entsprechenden Implikationen
- Durchführung der Meilensteinplanung gemäß dem vereinbarten Vorgehensmodell
- Aufwandsschätzung und Unterstützung des Teilprojektcontrollings sowie des Gesamtprojektcontrollings bei der Vorschau und Planung
- Berichterstattung des Teilprojektstatus (gem. Statusfolienvorlage) inkl. Fortschritt (gem. Fortschrittsmessung)
- Analyse, Vorbereitung und Adressierung von Handlungs- und Entscheidungsbedarfen
- Eskalation von Teilprojektanliegen an die Projektleitung
- Erstellung und Steuerung von Change Requests (CR)
- Qualitätsbewertung der erbrachten Aufgabenpakete aus Projektmanagement-Perspektive (Time, Scope und Budget)
- Umsetzungssteuerung der übergreifenden Vorgaben und Anforderungen im Teilprojekt. Dabei unterstützen die Querschnittsfunktionen auf fachlicher und technischer Seite.
- Identifikation, Steuerung, Dokumentation und Kommunikation von Chancen, Risiken und Abhängigkeiten im Teilprojekt und teilprojektübergreifend
- Unterstützung der Projektleitung bei der Erstellung des Gesamtprojektplans und der Gesamtstatusberichte
- Vorbereitung und Steuerung der Inbetriebnahme inkl. der erforderlichen Dokumente und Schutzbedarfsfeststellung
Scrum Masterin im agilen IT-Umfeld zur Unterstützung eines Softwareentwicklungsteams im Fullstack-Bereich (7 Leute)
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern & verschiedenen Teams, um Anforderungen zu verstehen, Prioritäten festzulegen, den Rollout zu gewährleisten und die Benutzerfreundlichkeit zu steigern
- Einführung der ausgewählten Scrum-Methode, inklusive der erforderlichen Events, Meetings, Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Burndown Charts), Metriken sowie die Durchführung der erforderlichen Trainings im agilen IT-Umfeld
- Vorbereitung von Scrum-Events wie Daily, Retrospektiven, Review, Sprint-Planning, Estimation und Refinement (agile Arbeitsweise)
- Moderation von Retroperspektiven und Beseitigung von Hindernissen, um Team und Produkt voranzubringen
- Aufbereitung von Maßnahmen und Retros via Whiteboard und Figma
- Anwendung und Verbesserung von agilen Methoden wie Kanban, Scrum, SAFe oder Scrum of Scrum
- Nachverfolgen der "Definition of Done" und "Definition of Ready" für alle Arbeitsergebnisse des Entwicklerteams
- Beratung zum Informationsfluss und zu Kommunikationsverbesserungen zwischen Product Owner und Projektteam
- Erfahrung mit Automatisierung, Validierung wie Pflichtfeldprüfung, Benachrichtigungsfunktionen, Erstellung von Filtern, Boards und Reports via JQL und Aufsetzen der Cycle Time
- Verwendung von Jira & Confluence
- Aufsetzen einer Fortschrittsmessung für das Projektmanagement, um Team-Plan- und Team-Ist-Kapazitäten sowie tatsächliche Aufwände für User-Stories transparent abzubilden
- Messung des Teamfortschritts: Erstellung der Team-KPIs: "Velocity", "Burn-Down-Chart", "Throughput", "Kosten", "Quality", "Scope"
- Auswertung agiler Metriken, Prozessmanagement und Prozessmodellierungsmethoden (BPMN, EPK, UML)
- Kommunikations- und Moderations-Know-how
- Methodenkompetenz in Konfliktgesprächen unter Beweis gestellt
Volker Haase
Letzte Position:
Datenanalyst bei Optaro GmbH
Erstellung von Workflows zur Erzeugung der Datenbasis für den Artikel-Import eines Webshops: Kombination von Daten aus mehreren Quellen, Analyse der Anforderungen, Entwurf des Ablaufs mit Jupyter Notebooks und Knime. Außerdem Erstellung von Code zur Automatisierung in Python unter Benutzung von Polars und Pandas.
Aufbereitung der Ausgangsdaten, Filtern und Zusammenführen der Ausgangsdateien und Bilden der nötigen Zwischenprodukte, Erstellung der Upload-Dateien, Plausibilitätsprüfungen, Quality Checks.
Eingesetzte Technologien: PyCharm, Python, Jupyter Notebooks, SQL, Knime, Pandas, Polars
Shanna Tellaev
Letzte Position:
Problem-Resolution-Manager bei CARIAD SE (VW AG), ehemals CARMEQ GmbH (VW AG)
- Automotive SPICE®: alle Assessments vollständig erreicht
- Agile Transformation: V-Modell → SAFe erfolgreich
- Serienfreigabe: pünktliche und qualitätsgesicherte Softwarelieferung für Schlüsselmodelle des Volkswagen Konzerns (inkl. ECE-Homologation)
- Stakeholder-Management: intern & extern
- Prozessoptimierung: Kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) mit Tracking-System implementiert
Sunish Bharathan
Letzte Position:
AtlasMind - Produktions-KI-Assistent für Jira bei Mercedes Benz Innovation Labs Gmbh
- Wandelt natürliche Sprache mit RAG und pgvector in JQL um. Gibt strukturiertes JSON mit einer Query, einer Chart-Spezifikation und einer Klartext-Antwort zurück. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen ganz ohne den JQL-Pipeline-Pfad.
- Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock - zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Self-healing JQL: Bei Jira-Validierungsfehlern wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4 Mal erneut versucht. OCI Vault für Secrets. Bereitgestellt auf Oracle Cloud A1 mit GPU-Inferenz über ein Tailscale-Privatnetzwerk. Open Source.
Rolf Wendolsky
Letzte Position:
Agile Consultant bei Lead.ai
- Einführung von Agile-CCPM in einer IT-Projektagentur mit Fokus auf PHP-basierte Contentmanagementsysteme.
- Vorbereitung und Durchführung von Workshops zur Etablierung eines agenturübergreifenden Multiprojektmanagementsystems.
- Koordination und Begleitung der Agenturpartner.
- Coaching des methodischen Rahmens.
- Erhebung, Auswertung und Nutzung organisatorischer Metriken zur Planung der nächsten Schritte.
- Umfeld: OKR, CCPM, Agiles Coaching, Agile Planung, Agile Metriken, Workshopping, Moderation, Change-Management, JIRA, Zoom, Slack, Miro.
Alexander Schulze
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Samet Polat
Letzte Position:
Technischer Product Owner & Rollout Manager bei EY
- Fachliche Steuerung als Product Owner für das DMS-Modul im agilen Multi-Team-Setup
- Koordination des bundesweiten Rollouts inklusive Anforderungsmanagement und Roadmap-Entwicklung
- Aufbau und Pflege des Product Backlogs mit Fokus auf Skalierbarkeit, Nutzerfreundlichkeit und Datenschutz
- Durchführung von Sprint-Reviews, Refinements und Stakeholder-Demos mit über 15 beteiligten Einheiten
- Entwicklung eines Rollout- und Trainingskonzepts zur erfolgreichen Einführung in über 200 Behördenstellen
- Einführung eines Reporting- und Monitoring-Dashboards zur Erfolgsmessung der Nutzung
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur, QA und Betrieb zur Sicherstellung der Integrationsfähigkeit ins bestehende Systemumfeld
Timo Hahn
Letzte Position:
IT Product Owner / IT-Projektleiter bei Schaeffler AG
- Verantwortung für toolgestützte Projekt- und Portfoliosteuerung im Konzern
- Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb von Jira- und Confluence-basierten Arbeitsweisen
- Übersetzung von Steuerungs- und Fachbereichsanforderungen in belastbare Tool-Konzepte
- Integration von Jira in bestehende Toollandschaften (u. a. Planview, ServiceNow, SAP BW)
- Aufbau von Governance-, Reporting- und KPI-Strukturen
- Rollout neuer Arbeitsweisen inkl. Schulungen & Key-User-Modellen
- Nutzung von KI-Funktionalitäten zur Unterstützung von Planung & Analyse
Eduard Van Kleef
Letzte Position:
Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“ bei Softwareunternehmen in Wiesbaden
- Vortrag zur Einführung in generische K.I. und Large Language Models
- Erläuterung rechtlicher Rahmenbedingungen (EU AI Act, US CLOUD Act, DSGVO)
- Systematische Betrachtung von KI-Tools entlang des SDLC und Holistische Systeme
- Vergleich On-Prem LLMs vs. cloudbasiert sowie Change-Management und Betriebsrat
- Moderation der Diskussion und Ableitung nächster Schritte für die Einführung von KI Entwicklungstools
Andreas Einzmann
Letzte Position:
AI Coach und Berater bei Studio 8 Dortmund
- Aufbau und Consulting eines Startups für Organisationsentwicklung (AI unterstützt)
- Workshops zu Vision und Mission
- Marketing Roadmap und Prozessgestaltung
- Entwicklung von Sales-Prozessen (Sales Funnel, Lead Generation)
- Brand Building und Social Media Omnichannel Strategien
- Content-Generierung für Audio, Video und Postings (AI unterstützt)
- Beratung zu Agile und Aufbau von SAFe
- Atlassian Beratung und Aufbau von Confluence und Jira (Workflows, Dashboards, Reporting)
- Aufbau eines Podcast- und Video-Studios inklusive Setup für Livestreaming
- Auswahl und Implementierung von Hardware und Software
- Erstellung der Website und Brand Building
- CMS-Implementierung auf Basis von Typo3
- Beratung in den Bereichen Sales, Marketing und Social Media
- Unterstützung von Unternehmen beim effizienten Einsatz von KI-Technologien
- Strategieentwicklung und Beratung bei der Umsetzung von KI-Strategien
- Change Management und Unterstützung von Teams bei der KI-Einführung inklusive Schulungen
- Technische Expertise in Machine Learning, Datenverarbeitung und Large Language Models (LLMs) wie Llama, Claude und OpenAI GPT
- Auswahl, Feinabstimmung (Fine-Tuning) und Integration von LLMs in Geschäftsprozesse
- Beratung zu Ethik und Governance für den verantwortungsvollen Einsatz von KI
- Durchführung maßgeschneiderter Trainings für Führungskräfte und Teams
- KI-Analyse diverser Large Language Models (Llama, OpenAI, Mistral)
- Erstellung und Training eigener GPTs mit Schwerpunkt Organisationsentwicklung (Product Vision, OKR, Agile Maturity)
- Aufbau eines Chatbots zum Thema Agile Maturity
- Entwicklung eines KI-generierten Surveys zur Ermittlung der Agilität von Organisationen
- Aufbau lokaler Offline-GPTs mit Fokus auf Datenschutz und DSGVO
- Durchführung von KI-Workshops für KMU und den Mittelstand
Dennis Gratza
Letzte Position:
Technologieberater bei Salt and Pepper Technology GmbH
- Definition und Operationalisierung eines Bewertungsverfahrens auf Basis finanzieller, rechtlicher, technischer, strategischer und vertrieblicher Aspekte, um eine qualifizierte Freigabe der relevanten funktionalen Anforderungen an MB.OS zu ermöglichen
- Steuerung der termingerechten Bewertung und -bearbeitung neuer sowie angepasster funktionaler Anforderungen an MB.OS
- Schnittstelle zum Systems Engineering
- Koordinierung mit betroffenen Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen, um Projektmeilensteine einzuhalten
- Definition eines globalen Rolloutprozesses für Beta-Software Features
- Moderation und Durchführung von crossfunktionalen Workshops
- Kontinuierliche Berichterstattung an Top-Management
- Erstellung von Dashboards in eazyBI auf Basis einer fundierten Datenanalyse zur Maßnahmenableitung
- Aufbau und Pflege des JIRA-Backends
Thomas Holzer
Letzte Position:
Senior (SAP) Testmanagement-Berater bei Natuvion
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Projektmanagement, Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die JQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Jira-Suchlogik
JQL, kurz für Jira Query Language, ist die in Jira verwendete Suchsprache, um Vorgänge mit genauen Bedingungen zu finden. Sie hilft Teams dabei, breite Anfragen in exakte Filter für Projekte, Sprints, Epics, Bearbeiter, Statusänderungen und benutzerdefinierte Felder zu verwandeln. Starke Experten nutzen sie, um Jira-Daten leicht durchsuchbar zu machen und damit zu arbeiten.
Typische Anwendungsfälle
- Gespeicherte Filter für Teams und Workflows erstellen
- Bugs, Blocker und Release-Bereitschaft nachverfolgen
- Sprint-Umfang und Backlog-Gesundheit prüfen
- Dashboards und Reporting-Ansichten unterstützen
- Vorgänge über viele Projekte hinweg in einer Abfrage finden
Einordnung ins Ökosystem
Jira Query Language arbeitet eng mit Jira Software, Jira Service Management, Boards, Dashboards, Automatisierung und benutzerdefinierten Feldern zusammen. Erfahrene Spezialisten verstehen, wie Vorgangstypen, Verknüpfungen, Status, Labels und Berechtigungen die Ergebnisse beeinflussen. Sie wissen auch, wann eine Abfrage einfach sein sollte und wann sie eine sorgfältige Gruppierung braucht.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen brauchen oft freiberufliche JQL-Expertise, wenn Filter schwer zu pflegen sind, Reporting kaputtgeht oder Teams sich nicht auf eine gemeinsame Datenbasis einigen können. Das ist in Deutschland häufig in Produkt-, IT-Service- und Delivery-Teams der Fall, die täglich auf Jira angewiesen sind. Ein guter Spezialist kann die Abfragelogik bereinigen und sie für nicht-technische Nutzer verständlich erklären.
Was starke Experten tun
Starke Fachleute schreiben Abfragen, die korrekt, lesbar und wiederverwendbar sind. Sie testen Ergebnisse an echten Vorgängen, vermeiden fragil gewordene Abkürzungen und dokumentieren Filter so, dass andere sie pflegen können. Außerdem verstehen sie die Jira-Benennung, das Verhalten von Feldern und wie Suchlogik Boards und Dashboards beeinflusst.
Fähigkeiten rund um JQL
Ein solider JQL-Spezialist arbeitet oft mit Jira-Administration, Workflow-Design, Reporting und Agile-Delivery-Prozessen. Er sollte sich wohlfühlen dabei, Geschäftsfragen in Suchregeln und dann in Filter zu übersetzen, denen Menschen vertrauen können. Für komplexe Setups ist Wissen über Jira Cloud, Jira Data Center und API-basierte Workflows oft hilfreich.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um JQL am häufigsten aufkommen.
JQL wird verwendet, um Jira-Vorgänge mit präzisen Regeln statt mit einer einfachen Textsuche zu durchsuchen. Teams nutzen es, um Arbeit nach Status, Bearbeiter, Projekt, Sprint, Label, Datum oder benutzerdefiniertem Feld zu finden. Es ist der wichtigste Weg, um genaue gespeicherte Filter und gezielte Ansichten in Jira zu erstellen.
Jira Query Language ist die strukturierte Suchsyntax hinter der erweiterten Jira-Suche. Oft sagen Leute Jira-Suche oder einfach JQL, aber der Nutzen ist derselbe: mehr Kontrolle und weniger falsche Treffer. Besonders nützlich wird es, wenn einfache Filter nicht mehr ausreichen.
Ein starker JQL-Spezialist weiß, wie sich Jira-Felder in echten Projekten verhalten, nicht nur, wie man Operatoren schreibt. Dazu gehören Vorgangstypen, Verknüpfungen, Berechtigungen, benutzerdefinierte Felder, gespeicherte Filter und wie Boards Daten aus Abfragen ziehen. Die besten Experten schreiben außerdem Abfragen, die andere pflegen können.
JQL ist enger gefasst als SQL, weil es für Jira-Vorgänge gebaut ist und nicht für allgemeine Datenbanken. Im Vergleich zu Tabellenfiltern ist es deutlich besser für projektübergreifende Suchen, wiederverwendbare gespeicherte Ansichten und Workflow-Tracking. Wenn Ihre Daten in Jira liegen, ist JQL meist die schnellere und sicherere Wahl.
JQL-Arbeit passt am besten zu Jira-Administration, Workflow-Design, Agile-Delivery und Reporting. Viele Projekte profitieren außerdem von Wissen über Dashboards, Automatisierungsregeln und Jira-benutzerdefinierte Felder. Wenn das Setup fortgeschrittener ist, helfen API-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Jira Cloud oder Jira Data Center sehr.
Ein JQL-Projekt kann klein sein, etwa das Bereinigen einiger Filter, oder umfangreich, etwa die Standardisierung von Reporting über viele Teams hinweg. Für einfache Aufgaben braucht man jemanden, der klare Abfragen schreibt und Jira-Felder versteht. Komplexere Arbeit braucht einen Spezialisten, der Geschäftsfragen in verlässliche Filterlogik übersetzen kann.
Ja, JQL-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die Kernaufgabe in der Gestaltung, Prüfung und Dokumentation von Abfragen liegt. Für Teams in Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit remote gut, wenn der Spezialist klar auf Englisch oder Deutsch kommunizieren kann und die lokalen Teamabläufe versteht. Vor Ort ist Hilfe nur nötig, wenn die Jira-Governance oder die Abstimmung mit Stakeholdern komplexer ist.
Suchen Sie nach einem JQL-Freelancer, der erklärt, warum eine Abfrage funktioniert, und nicht nur, was man in Jira einfügen soll. Gute Zeichen sind eine saubere Logik, der richtige Umgang mit Sonderfällen und gespeicherte Filter, die andere wiederverwenden können. Bitten Sie um Beispiele dafür, wie aus einer vagen Geschäftsfrage eine Abfrage wurde, die den echten Prozess getroffen hat.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die JQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 724 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die JQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die JQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die JQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die JQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Automotive (75%) und Energie (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die JQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Projektmanagement (100%), Produktentwicklung (92%) und Informationstechnologie (IT) (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JQL eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
