JFrog Artifactory Experten in Stuttgart
Beauftragen Sie Experten, die Binär-Repositorys verwalten, die sichere Promotion von Artefakten gewährleisten und automatisierte Release-Abläufe über JFrog Artifactory, JFrog Xray und CI/CD-Pipelines hinweg umsetzen. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich JFrog Artifactory eingesetzt haben
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Alban T.
Letzte Position:
C/C++-Entwickler auf AIX-Systemen für die SAP-Kernel-Systemintegration bei IBM Research and Development
- AIX/Linux-Systemadministrator: Bereitstellung von LPARs (Logical Partitions) für die SAP-Kernel-Entwicklung
- C/C++-SAP-Kernel-Entwicklung und Integration in die SAP HANA-Datenbank
- C/C++-Programmierung und Softwareintegration, Unterstützung für den SAP-Kernel auf AIX-Systemen; Entwicklung und Test auf der SAP-VDI
- Beispiel: Entwicklung des ABEC-Tools (AIX Build Environment Checker), um SAP-Build-Umgebungen für Debugging-Prozesse und Benchmarking zu erstellen
- Benchmarking und Testausführung von SAP-Kerneln (Test von der Kommunikation zur SAP HANA-Datenbank und zu SAP NetWeaver) auf AIX
- Automatisierung des SAP-Kernel-Builds über Jenkins und Benchmarking über crontab-Jobs
- Neues C/C++-Compiler-Design und Tests (basierend auf Clang++ und LLVM)
- Bearbeitung von Kundentickets zur Behebung von SAP-Kernel-Bugs und Build-Fehlern
- SAP-Kernel-Entwicklung mit der Programmiersprache Rust, Migration einiger Sub-Kernel-Projekte von C/C++ nach Rust wegen des Speichersicherheitsmodells, des Ownership-Systems und der Concurrent-Features von Rust
- Refactoring ausgewählter Komponenten in Rust und Integration in die bestehende C++-Codebasis über FFI
Okan A.
Letzte Position:
Teamleiter/Projektleiter bei OEM im Raum Stuttgart
- Entwicklung, Aufbau und Einsatz eines maßgeschneiderten HIL-Systems für Komponenten im Bereich Aerodynamik
- Anpassung der Systemspezifikation und Erstellung der Testspezifikation
- Abstimmung und Planung von Testfällen sowie Spezifikation der Komponenten- und K-HIL-Tests auf Systemebene und im Verbund
- Planung, Spezifikation und Durchführung von Schnittstellentests
- Teilnahme an Fahrzeugerprobungen
- Führung eines Teams von 10 Mitgliedern nach klassischen und agilen A-Spice Standards mit Entwicklung nach V-Modell
- Genutzte Tools: Jira, MS Project, GitTea, Gox, Confluence, KPM, MoveIT, DOORS, PTC Integrity, Intense, JFrog
Divij W.
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei Daimler R&D, Daimler AG
- Mercedes Me ist eine App, die dein Handy mit mehreren Funktionen im Auto verbindet
- Implementierte analytische KPIs für die Fahrtenbuch-Funktion (Digital Drivers Log)
- Verwendete PySpark auf Databricks
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JFrog Artifactory einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 16)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 52%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die JFrog Artifactory einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der JFrog Artifactory Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (100%)
- Bank- und Finanzwesen (63%)
- Informationstechnologie (IT) (63%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Fertigung (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Repository-Plattform
JFrog Artifactory ist ein universeller Binär-Repository-Manager von JFrog. Er speichert, versioniert und verteilt Build-Artefakte wie Container-Images, Maven-Pakete, npm-Module, NuGet-Pakete, PyPI-Pakete und Helm-Charts. Teams nutzen ihn als kontrollierte Quelle für Softwareabhängigkeiten und Release-Artefakte.
Bereitstellungsabläufe
Artifactory verbindet Versionsverwaltung, Build-Automatisierung und Deployment-Systeme zu einem nachvollziehbaren Bereitstellungspfad. Experten konfigurieren Repositorys, Berechtigungen, Aufbewahrungsregeln und Promotionsstufen, damit Teams Artefakte von der Entwicklung über Tests bis in die Produktion verschieben können, ohne sie neu zu bauen. Unternehmen in Stuttgart nutzen diesen Ansatz häufig in den Bereichen Fertigung, Mobilität, Software und Enterprise-IT.
JFrog-Ökosystem
Fachleute arbeiten häufig mit der umfassenderen JFrog Platform, einschließlich JFrog Xray für Sicherheits- und Lizenzanalysen, Artifactory Edge oder Remote-Repositorys für die Verteilung sowie JFrog Pipelines für die Automatisierung. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, Maven, Gradle, npm, Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI und GitHub Actions.
- Lokale, Remote- und virtuelle Repositorys entwerfen
- Artifactory mit CI/CD-Tools und Paketmanagern verbinden
- Zugriffskontrollen, Replikation und Richtlinien für den Artefaktlebenszyklus anwenden
- Xray-Prüfungen in Promotionsabläufe integrieren
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten bei Repository-Migrationen, Plattformeinführungen, Neugestaltungen von CI/CD und Cloud-Umstellungen hinzu. Expertise ist auch wertvoll, wenn Builds langsam sind, Abhängigkeiten nicht verwaltet werden, Releases nicht nachvollziehbar sind oder Teams konsistente Artefaktrichtlinien über mehrere Standorte hinweg benötigen. Ein Profi kann die aktuelle Einrichtung bewerten und klare Betriebsabläufe hinterlassen.
Zuverlässiger Betrieb
Erfahrene Artifactory-Fachleute verstehen Repository-Strukturen, Build-Metadaten, Zugriffstokens, die Auflösung virtueller Repositorys und Backup-Strategien. Sie können fehlgeschlagene Downloads von Abhängigkeiten, Berechtigungskonflikte, wachsenden Speicherbedarf und Replikationsprobleme beheben, ohne die Bereitstellung zu beeinträchtigen. Außerdem dokumentieren sie Entscheidungen, damit interne Teams den Service nach dem Einsatz selbst betreiben können.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf praktische Erfahrung mit den Paketformaten, Build-Tools und Deployment-Zielen in Ihrer Umgebung. Fragen Sie, wie der Fachmann mit Repository-Migrationen, unveränderlichen Releases, Zugangsdaten, Xray-Befunden und Disaster Recovery umgehen würde. Für Teams in Stuttgart sollte geklärt werden, welche Workshops eine Zusammenarbeit vor Ort erfordern und ob Remote-Arbeit sowie die Kommunikation auf Englisch oder Deutsch am besten zum Projekt passen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei JFrog Artifactory am häufigsten fragen.
JFrog Artifactory speichert und verteilt Softwarepakete, Container-Images und andere Build-Artefakte. Es bietet Teams eine zentrale, verwaltete Quelle für Abhängigkeiten und Release-Artefakte in Entwicklung, Tests und Produktion.
JFrog Artifactory und Sonatype Nexus Repository verwalten beide Binärpakete und Container-Images. Die richtige Wahl hängt von Repository-Formaten, Replikationsanforderungen, Sicherheitsabläufen, CI/CD-Integrationen, Lizenzierung und der vorhandenen JFrog- oder Sonatype-Expertise des Teams ab.
Ein guter JFrog Artifactory-Spezialist kennt sich oft auch mit JFrog Xray, Docker, Kubernetes, Helm und gängigen Paketmanagern aus. CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions oder Azure DevOps sind wichtig, wenn Artefakte automatisierte Release-Abläufe durchlaufen müssen.
Die erforderliche JFrog Artifactory-Erfahrung hängt vom Umfang ab. Für die Einrichtung eines Repositorys können fundierte Plattformkenntnisse ausreichen, während eine Migration oder ein unternehmensweiter Rollout nachweisbare Erfahrung mit Berechtigungen, Replikation, Paketformaten, CI/CD-Integration, Speicherplanung und Betriebsübergabe erfordert.
JFrog Artifactory-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Tests und Dokumentation über sicheren Zugriff und gemeinsam genutzte Tools verwaltet werden können. Workshops vor Ort in Stuttgart können dennoch bei Architekturentscheidungen, der Abstimmung mit Stakeholdern oder der Koordination mit lokalen Bereitstellungsteams helfen.
Bitten Sie einen JFrog Artifactory-Fachmann, Repository-Design, Artefakt-Promotion, Zugriffskontrolle, Backup und Wiederherstellung nach Ausfällen anhand Ihrer Umgebung zu erklären. Gute Antworten verbinden Konfigurationsentscheidungen mit Build-Zuverlässigkeit, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und einfacher Betriebsführung, anstatt nur Funktionen aufzuzählen.
JFrog Artifactory unterstützt viele Paket- und Artefakttypen, darunter Maven, npm, NuGet, PyPI, Docker und Helm. Ein geeigneter Spezialist sollte wissen, wie die einzelnen Formate Abhängigkeiten auflösen, Metadaten speichern und in den jeweiligen Build- und Deployment-Prozess passen.
Ein JFrog Artifactory-Freelancer sollte in der Lage sein, Sicherheitsentscheidungen, Zugriffsmodelle und Betriebsabläufe für die Umgebung des Kunden zu dokumentieren. Für Projekte in Stuttgart sollten Erwartungen an Remote- oder Vor-Ort-Termine sowie daran geklärt werden, ob die Zusammenarbeit auf Englisch, Deutsch oder in beiden Sprachen erfolgen soll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JFrog Artifactory in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 870 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JFrog Artifactory in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 75% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die JFrog Artifactory in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JFrog Artifactory in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JFrog Artifactory in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Bank- und Finanzwesen (63%) und Informationstechnologie (IT) (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JFrog Artifactory in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (88%) und Qualitätssicherung (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JFrog Artifactory eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
