npm Experten in Deutschland

• Entwickelte cloud-native Enterprise-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform mit Node.js, SAP UI5 und RESTful APIs und lieferte Lösungen in den Bereichen Trainingsmanagement, Beschaffung, Mitarbeiterinformationen und Logistik
• War der Hauptentwickler für Wartung, Erweiterung und Produktionssupport von drei Enterprise-Anwendungen, lieferte neue Funktionen, behob Produktionsprobleme und stimmte Releases mit den Fachbereichen ab
• Erfahren im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie Microsoft Copilot, um die Feature-Entwicklung zu beschleunigen, Code zu erzeugen, Lösungen zu prototypen und bei Migration und Modernisierung von Anwendungen zu unterstützen
• Entwarf Backend-Services, Domänenmodelle und SAP Fiori/UI5-Oberflächen und implementierte Geschäftsabläufe, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Validierungen, Terminplanung, Reporting sowie Import-/Exportfunktionen für Daten
• Entwarf und integrierte Enterprise-Services mit SAP SuccessFactors, SailPoint, ERP-Systemen und externen Learning-Management-APIs, einschließlich automatisierter Synchronisierung für über 11.000 Benutzerdaten
• Entwarf und implementierte AMQP-basierte ereignisgesteuerte Services zur Verarbeitung von bis zu 500 RFID-Paket-Scan-Events pro Tag für eine Logistikanwendung
• Verwaltete Deployments und den Applikationsbetrieb mit CI/CD-Pipelines, SAP Solution Manager, SAP BTP Cockpit, Kibana und Cloud-Monitoring-Tools, führte Root-Cause-Analysen durch und behob Produktionsvorfälle
• Verwaltete Anwendungsabhängigkeiten durch die Behebung von npm-Paketversionskonflikten und die Beseitigung kritischer und hoher Sicherheitslücken, um Produktionskonformität und Anwendungsstabilität sicherzustellen
• Arbeitete eng mit Architekten, Fachanwendern, SAP-Governance-Teams und verteilten Agile-Teams bei technischem Design, Code-Reviews, Sprint-Planung, Dokumentation und Softwareauslieferung zusammen

• Reguliertes Konzernumfeld einer deutschen Bankengruppe (ca. 8.500 Mitarbeiter, Hybrid Cloud-Strategie).

• Verantwortlich für den Betrieb, die Bereitstellung und die kontinuierliche Absicherung geschäftskritischer Plattformen – darunter eine GenAI-Chat-Anwendung, eine Big-Data/AI-Plattform sowie Data-Science-Arbeitsplätze auf Basis von Azure Virtual Desktops und VMs. Ownership der AzureDevOps Projekte nach ShaiHulud und React2Shell sowie BSI-Warnungen – Security Operations Improvements im gesamten SDLC.

• Deployment-Verantwortung für GenAI-Chat-Anwendung, Big-Data/AI-Plattform (BDAI) sowie Data-Science-Arbeitsplätze (AVD/VM-basiert) in den jeweiligen LZs.

• Deployment & Release Management: End-to-End-Verantwortung für Deployments von Portal- und Service-Applikationen in mehreren Azure Landing Zones, inklusive technischer Freigaben, Approvals nach Deployment-Guidelines der Entwicklungsteams sowie Sicherstellung ITIL-basierter Change- und Release-Prozesse im laufenden Betrieb via ServiceNow.

• Azure Landing Zones & Netzwerkarchitektur: Aufbau, Provisionierung und Betrieb von Azure Landing Zones für 3-Tier-Web-Applikationen mit verbesserter Netzwerksegmentierung, VNet-Peering, Hub-Spoke-Architekturen, Private Endpoints und Firewall-Integration in separaten Subscriptions und Tenants.

• Azure DevOps Governance & Betrieb: Ownership der Azure-DevOps-Organisation inklusive Projekte, Repositories und CI/CD-Pipelines, Umsetzung von Governance-Vorgaben wie Branch-Policies, Approval-Gates, Berechtigungskonzepten und Audit-fähigen Betriebsstrukturen.

• Infrastructure as Code (Terraform): Design, Implementierung und Betrieb einer modularen Terraform-Architektur zur standardisierten Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur, inklusive State-Management, Provider-Versionierung, Wiederverwendbarkeit und Policy-as-Code-Ansätzen.

• CI/CD Pipeline Engineering: Konzeption, Betrieb und Optimierung komplexer YAML-basierter CI/CD-Pipelines mit Multi-Stage-Deployments, Template-Standardisierung, Self-Hosted Agents, integriertem Secret-Management und automatisierten Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen.

• Git-Migration & Plattformkonsolidierung: Planung und Umsetzung der Migration von Repositories und Pipelines von Azure DevOps zu GitLab CI/CD, inklusive automatisierter Skripte, Inklusive Git-History, Pipeline-Portierung und Konsolidierung der Entwicklungsplattformen.

• Container- & Plattformbetrieb (AKS): Betrieb und sicherheitstechnische Bewertung containerbasierter Workloads auf Azure Kubernetes Service, Zentralisierung der On-Premises Container Registry für ACR. OpenShift (OCP) Security Reviews: Sicherheitsbewertung von Codebaselines, Build-Pipelines und Deployment-Prozessen für On-Premises-OpenShift-Cluster mit kritischen Anwendungen sowie Ableitung konkreter Hardening-Empfehlungen.

• Shift-Left Security & DevSecOps Transformation: Einführung eines unternehmensweiten Shift-Left-Ansatzes zur frühzeitigen Integration von Sicherheit in Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, Enablement der Entwickler zur eigenständigen Sicherheitsprüfung und nachhaltige Reduktion von Schwachstellen vor Produktivsetzung (IDE-Integrationen, Pre-Commit Hooks, lokale Scanner).

• Software Supply-Chain Security: Analyse und Mitigation von Supply-Chain-Risiken in NPM- und Yarn-basierten Anwendungen durch Dependency-Audits, Absicherung von CI/CD-Pipelines, Token-Rotation und Einschränkung riskanter Build- und Lifecycle-Mechanismen.

• Frontend- & Framework-Security (React / Next.js): Sicherheitsbewertung und Koordinierung der Behebung kritischer Schwachstellen in allen Plattform-Anwendungen und Web-Frameworks, inklusive Abstimmung und ergänzenden technischen Mitigationsmaßnahmen mit allen Teams nach BSI-Warnung.

• Software Composition Analysis (SCA): Einführung und Betrieb automatisierter Schwachstellen-Scans für Container-Images, Pipelines/Artefakte und Third-Party-Dependencies inklusive SBOM Exports innerhalb der CI/CD-Pipelines.

• SAST / DAST Integration: Konzeption und Pilotierung statischer und dynamischer Anwendungssicherheitstests in enger Zusammenarbeit mit Security-Architektur und Entwicklungsteams zur kontinuierlichen Verbesserung der Code- und Runtime-Security und Etablierung betrieblicher Abnahme-Tests (BATs).

• Artefakt- & Registry-Konsolidierung: Analyse und Konsolidierung aller Paket- und Container-Repositories für Service-Applikationen und AKS-Workloads mit dem Ziel einer zentralisierten, abgesicherten Registry-Strategie inklusive zentralisierter Vulnerability-Scanning und Governance.

• Dependency-Track & SBOM-Strategie: Beratung des Compliance-Boards zur Einführung einer zentralen SBOM- und Vulnerability-Management-Plattform zur konzernweiten Erhöhung der Transparenz über Abhängigkeiten und Beschleunigung der CVE-Reaktionsfähigkeit.

• CI/CD Pipeline Hardening: Sicherheitsanalyse und Bereinigung der bestehenden Pipeline-Landschaft durch Entfernung ungenutzter Pipelines, Verbesserung der Secrets-Hygiene, Umsetzung des Least-Privilege-Prinzips und Isolation von Build-Agent-Umgebungen.

• Azure Web Application Firewall (WAF) Optimierung: Analyse und Optimierung bestehender Azure-WAF-Regelwerke (OWASP Top 10 Core Rule Set, DSR/SDC, Custom Rules) zur Abwehr bekannter Schwachstellen und Exploit-Patterns, inkl. Reduktion von False Positives und Verbesserung der Angriffserkennung.

• Dokumentation & Stakeholder-Kommunikation: Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Runbooks und Architekturübersichten in Jira und Confluence sowie aktiver Wissenstransfer zwischen Operations, Development, Security und Compliance-Stakeholdern.

Unabhängige Open-Source-Entwicklung in Teilzeit, mit Fokus auf Build-Tools für Next.js, React, MDX und JavaScript-/TypeScript-Compiler-Pipelines.

• next-slug-splitter entwickelt, um inhaltsgetriebene Next.js-Anwendungen zu optimieren. Es analysiert MDX-Inhalte zur Build-Zeit, löst die Nutzung von Komponenten auf und erzeugt routespezifische Handler, sodass Seiten nicht das komplette Catch-all-Komponenten-Bundle teilen müssen.

• Unterstützende Plugins und Utilities für scoped MDX-Transformationen, verschachtelte Auflösung von Komponentenabhängigkeiten, Compile-Time-Refinement, sichere ESTree-Auswertung und Object-Graph-Diffing erstellt.

• Architektur, API-Design, Implementierung, automatisierte Tests, npm-Publishing, Dokumentation, Demos und Performance-Benchmarking selbst verantwortet.

Bausteine:

• remark-scoped-mdx: Kontextbewusste AST-Transformationen mit isolierten verschachtelten Scopes, typisierten Komponenten-Registries und Prop-Inferenz.

• recma-component-resolver: Analyse von Abhängigkeitsgraphen und selektives Weiterreichen von Komponenten über verschachtelte MDX-Includes hinweg.

• recma-static-refiner: Extraktion von Props zur Build-Zeit, Schema-Validierung, Ableitung und Bereinigung.

• estree-util-to-static-value und object-graph-delta: Sichere statische Auswertung und deterministisches, zyklus-sicheres strukturelles Diffing.

Tech Stack:

• Frameworks: TypeScript · Next.js · React · MDX

• Compiler-Tools: Unified · Remark · Recma · MDAST · ESTree · ts-morph · esbuild

• Kompetenzen: Statische Analyse · AST-Traversierung und -Transformation · Abhängigkeitsgraphen · Codegenerierung · Schema-Validierung · Route- und Bundle-Splitting

• Tools: Vitest · tsup · npm · Performance-Benchmarking

Entwicklung einer iOS-App für virtuelle Anprobe und Outfit-Vorschläge

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer mobilen Anwendung für personalisierte, fotorealistische Outfit-Vorschläge. Benutzer sollen eigene Fotos hochladen, Kleidungsstücke virtuell anprobieren und direkt kaufbare Produkte in den generierten Vorschlägen wiederfinden können.

• Konzeption und Umsetzung des Onboardings sowie des Foto-Uploads in der iOS-App
• Entwicklung der mobilen Anwendung mit Expo und React Native
• Implementierung eines Hono-/Node.js-Backends für Benutzer-, Produkt- und Generierungsprozesse
• Aufbau einer asynchronen Verarbeitungsstrecke mit BullMQ und Redis
• Anbindung von PostgreSQL/pgvector und S3 für Produkt-, Bild- und Generierungsdaten
• Integration von Gemini und OpenAI für Outfit-Generierung und Bildverarbeitung
• Umsetzung eines Creditsystems und Anbindung von RevenueCat
• Integration von Stripe Connect und Affiliate-Produktfeeds für direkt kaufbare Produkte

Label: TypeScript, React Native, Expo, Hono, Node.js, PostgreSQL/pgvector, BullMQ, Redis, S3, Gemini, OpenAI, RevenueCat, Stripe Connect, Docker

• Die End-to-End-Auslieferung von Enterprise-Full-Stack-Webanwendungen geleitet, indem ich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Frontend- und Backend-Entwicklung, Datenbankdesign, API-Integration, Code-Reviews, Teamkoordination, Agile Umsetzung, CI/CD-Deployments, Produktionssupport, Performance-Optimierung, Sicherheitsimplementierung und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern gesteuert habe, um skalierbare, hochwertige Softwarelösungen zu liefern.

Projekt: Intelligente Lichtkommunikationssoftware — Audi

• Analyse und Klärung von Systemanforderungen mit dem Kunden und Übersetzung in Softwarearchitektur- und Designentscheidungen
• Architektur und Implementierung der CAN-FD- und SPI-Kommunikation auf NXP S32K312
• Entwurf und Entwicklung von Flash-Bootloader, Flash-Treiber und Boot-Manager für sichere, OTA-fähige Updates
• Konfiguration der AUTOSAR-BSW-Architektur (Dcm, Dem, NvM, BswM, Os, Mcu, Port, Com-Stack, Rtc) für Portabilität und Wartbarkeit
• Entwurf des Crypto-Stacks (Csm, CryIf, Crypto) für sichere Flash- und Diagnosedaten; Integration des NXP-HSE-Cores und der Wrapper-Schicht
• Integration kundenspezifischer Module (Sfd, Ivd, Npm) in den Vector-AUTOSAR-Stack
• Definition der Speicherarchitektur: Memmap, CMake und Linker-Skript-Konfiguration
• Leitung des Board-Bring-ups für die Audi-Licht-Demoplattform; Implementierung von Diagnoseroutinen und -kennungen

• Gestaltung und Entwicklung responsiver, barrierefreier Webanwendungen für KMU und Privatkunden mit React.js, Tailwind CSS, JavaScript und HTML5.
• Aufbau wiederverwendbarer UI-Komponentenbibliotheken zur Verbesserung der Wartbarkeit und Reduzierung der Entwicklungszeit.
• Integration von REST-APIs und Implementierung dynamischer Funktionen (Landingpages, Portfolios, Dashboards) auf Basis von Figma/Adobe XD-Designs.
• Eigenständige Steuerung des gesamten Projektzyklus (Analyse, Entwicklung, Test, Deployment auf Netlify/Vercel) unter Einhaltung von Mobile-First- und Cross-Browser-Standards.

• Konzeption neuer Apps sowie Weiterentwicklung und Betrieb von 29 Angular-Apps für die digitale Schadenmeldung im Nx-Monorepo
• Pflege und Weiterentwicklung einer gemeinsamen Komponentenbibliothek mit ca. 300 Bibliotheken für mehrere Produktteams
• Migration aller Apps auf ein neues Designsystem inkl. zugehöriger Komponentenbibliothek und systematischem Refactoring
• Weiterentwicklung und Pflege der CI/CD-Pipelines (Jenkins, Azure DevOps, Terraform, AWS)
• Eigenverantwortliche Releases inkl. Branch-Verwaltung, Versionierung, PR-Koordination und Produktivsetzung
• Implementierung und Pflege des Trackings (Adobe Analytics)
• Umsetzung der Barrierefreiheit nach BFSG/WCAG
• Testgetriebene Entwicklung (TDD) mit Jest und Cypress
• Code-Reviews, Mentoring und Etablierung von Best Practices im Team
• Technologien: TypeScript, Angular 16–20, RxJS, NgRx, Nx (Monorepo), npm, HTML, (S)CSS, Storybook, Jest, Cypress, Cucumber, Husky, Node.js, Git, AWS, Azure DevOps (Repos & Pipelines), Jenkins, Terraform, TDD, BFSG, WCAG, Nexus, IntelliJ, Adobe Analytics

• Codebase-Bewertung & Problemdesign: Komplexe Software-Engineering-Probleme gegen große Open-Source-Python-Codebasen (einschließlich pandas) entworfen und unter Last getestet, was tiefes Kontextverständnis und architektonisches Wissen erforderte, um sauber abgegrenzte, realistische Problemstellungen zu erstellen, die strengen Korrektheitsvorgaben entsprechen.
• Analyse von Agentenfehlern: Lösungen von LLM-Coding-Agenten auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft und dabei aussagekräftige Fehler in der Behandlung von Edge Cases, im dtype-Verhalten und in der Logik zur NaN-Weitergabe über mehrere Spalten hinweg identifiziert; Ergebnisse präzise für die weitere Auswertung dokumentiert.
• Programmgesteuerte Test-Suite-Entwicklung: Umfassende pytest-Suites erstellt, um Agenten-generierte Lösungen programmgesteuert gegen definierte Anforderungen zu prüfen, mit gezielter Abdeckung von Randbedingungen und Fehlermodi, die naive Implementierungen nicht erfassen.
• Containerisierte Umgebungs-Entwicklung: Docker-Umgebungen für reproduzierbare Agentenausführung gebaut und debuggt, einschließlich git-basierter Repository-Bereitstellung, Dependency-Pinning mit npm ci und Erstellung von Multi-Stage-Dockerfiles für Linux-basierte Container.

• Ermittlung von Anforderungen (rechtlich, organisatorisch und technisch)
• Entwurf von Lösungsarchitekturen
• Bewertung von Konzepten und Technologien
• Erstellung von Entscheidungsvorlagen
• Architekturelle Entscheidungsaufzeichnungen (ADR)
• Koordination der Umsetzung
• Überprüfung der Implementierungen
• Dokumentation

• Abrechnungssoftware für die zweithöchste Sicherheitsbehörde der Bundesrepublik Deutschland
• Sicherheitsfreigabe Stufe 2 bestanden
• Frontend- und Backend-Entwicklung
• Beratung bei Einführung, Aufbau, Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Komponenten
• Code-Reviews, Komponententests, Modultests, Gruppenmodultests
• Umsetzung von UI/UX-Design
• Verwendete Technologien: HTML, CSS/SCSS, JavaScript, Node.js, Vue 3, PrimeVue, Webpack, Vuex, Momentum, Jest, NPM, Lodash, Java 17, Spring Boot, Lombok, GraphQL, JUnit, Maven, Keycloak, Python, Docker, CI/CD, Kubernetes, Oracle SQL, Postman, Storybook, Microservices, Monorepo, Jira, Confluence, Scrum, GitLab, AWS, IntelliJ, Visual Studio Code, Neovim, XLSX, responsives Webdesign, BITV 2.0 (U.S. Section 508) / WCAG 2.2

Entwicklung und Weiterentwicklung einer internen Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung technischer Ressourcen, virtueller Maschinen und infrastruktureller Services. Die Plattform unterstützt Self-Service-Prozesse und bildet Funktionen ab, die konzeptionell mit Cloud-Management-Lösungen wie Azure oder AWS vergleichbar sind.

• Verantwortliche Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuer Backend- und Frontend-Funktionalitäten
• Hands-on Entwicklung mit Java, Spring Boot, Python und Angular
• Umsetzung von REST-Schnittstellen, Business-Logik, Validierungen und Integrationen in bestehende Systemlandschaften
• Weiterentwicklung moderner Weboberflächen mit Angular, inkl. Anbindung an Backend-Services
• Mitarbeit an Architektur- und Designentscheidungen im Team, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und saubere Schnittstellen
• Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm
• Unterstützung bei CI/CD-Prozessen sowie beim Deployment in Kubernetes-basierte Umgebungen
• Arbeit im Umfeld von vSphere, Broadcom, GitLab CI/CD, ArgoCD, Maven, npm und NuGet
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Fachbereich, DevOps und weiteren technischen Stakeholdern
• Analyse technischer Anforderungen, Ableitung geeigneter Lösungen und eigenständige Umsetzung im agilen Team
• Einsatz von GitHub Copilot zur Unterstützung bei Codegenerierung, Refactoring, Testfall-Erstellung und technischer Dokumentation

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java (21), Spring Boot (4.x), Python, AngularRobot Framework, Kubernetes, Helm Persistenz: PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase, Architektur & Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL, Apache-Kafka, OpenAPI, Microservices, Event Driven, Domain Driven Design Cloud & Infrastruktur: Terraform, Docker, Rancher, Helm, Ansible Security: OAuth2, MS (Entra-ID), Websecurity, Keycloak (Extensions für detaillierte Gruppenrechte) DevOps: GitLab CI/CD, Ansible, Maven, Gradle, Grafana, Prometheus, Git, GitHub Copilot Testing & QM: JUnit, Robot Framework, automatisierte Komponenten- & Integrationstests, E2E Tests mit Playwright, Testcontainers, Easymock Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence, Clean Code

• IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration

• Konzeption, Design, Architektur und Full-Stack-Entwicklung einer Anwendung für Endnutzer und Backoffice
• Automatisierte CI/CD-Pipeline mit Docker und GitLab
• Erweiterte Bildoptimierung, Google Places und automatische Routenberechnung mit Google Routes
• Entwicklung mit Nuxt, Vue und Node
• Technologien: TypeScript, Vue, Nuxt, Node, Postgres, Sharp, Google Places, Drizzle, Telegram, Docker, GitLab, GitLab CI/CD, REST, PNPM, Vite, Tailwind, SCSS, HTML