Internet of Things Experten
, in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI gematchtHolen Sie sich Experten, die vernetzte Geräte, Edge-to-Cloud-Datenflüsse und sicheres Gerätemanagement für IoT-, IIoT- und Smart-Product-Projekte entwickeln. FRATCH matcht geprüfte, verfügbare Freelancer schnell und präzise.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Internet of Things eingesetzt haben
Peter Schillen
Letzte Position:
Senior ML Engineer & AI Researcher bei Kunde anonym
Projekt: Defekterzeugung auf Prüfstandsbildern von Metalloberflächen
Umfeld:* Automated Visual Inspection (AVI), Metallurgie & Fertigung
Ziel & Umsetzung: Konzeption, Architektur und Training Generativer Adversarial Networks (Pix2PixHD / SPADE) zur Bild-zu-Bild-Transformation. Gezielte Generierung synthetischer Materialfehler (z. B. Risse, Einschlüsse, Zunder) auf rauen Metalloberflächen unter realen Prüfstands-Lichtverhältnissen zur datenschutzkonformen und effizienten Datensatz-Erweiterung (Data Augmentation).
Technisches Design: Implementierung robuster Generative-AI- und Computer-Vision-Pipelines in Python und PyTorch. Nutzung von Semantic-Segmentation-Ansätzen zur maskengesteuerten Defektsynthese und nachgelagerter Evaluierung mittels EfficientDet-Objekterkennungs-Modellen.
Business Impact: Massives Dataset-Upscaling (Faktor 10x) ohne zeit- und kostenintensive physische Prüfstandsläufe bei gleichzeitig drastisch gesteigerter Erkennungsleistung automatisierter Inspektionssysteme.
Eingesetzte Technologien & Skills: Python | PyTorch | SPADE | Pix2PixHD | EfficientDet | Machine Learning | Semantic Segmentation | Computer Vision
Jens Henneberg
Letzte Position:
Interim CTO (punktuelle Einsätze) bei Fujitsu / FSAS
Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.
- Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
- Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen
Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps
Wolfgang Döbber
Letzte Position:
Agile Coach / technischer Sparringspartner - industrielle HW-/SW-Produktentwicklung bei WAGO
Ich begleite die Entwicklung eines industriellen Automatisierungs- und Kommunikationsprodukts, in dem Hardware, Firmware, Embedded Software, Systemarchitektur und Test eng zusammenspielen. Als Coach und technischer Sparringspartner unterstütze ich Produkt- und Projektverantwortliche sowie Entwicklungsteams dabei, aus Produktzielen eine klare technische Delivery-Struktur zu machen.
- Technische Vision & Strategie: Produktziele in priorisierte Anforderungen, Meilensteine, Entscheidungen und umsetzbare Arbeitspakete für HW-/SW-Teams übersetzt.
- HW-/SW-Zusammenarbeit: Schnittstellen zwischen Hardware, Firmware, Embedded Linux/RTOS, Feldbus/Connectivity, Systemtest und Produktmanagement strukturiert; Risiken und Abhängigkeiten transparent gemacht.
- Coaching & Führungssparring: Rollen, Verantwortung, Priorisierung und Entscheidungswege mit technischen Leads und Teams geklärt und die Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg gestärkt.
Methoden & Umfeld: Polarion, GitHub, Requirements Engineering, Konfigurationsmanagement, PROFINET, Embedded Systems, Agile Delivery, Coaching und Moderation.
Thorsten Huber
Letzte Position:
Product Owner, KI-Manager bei crazyALEX.de GmbH
Digitalisierung realer Orte mit 3D-/LiDAR-Scans, um räumliche Daten für KI-Anwendungen nutzbar zu machen und daraus konkrete Use Cases sowie Prototypen abzuleiten.
- Digitale Erfassung realer Orte als Grundlage für schnellere Planung und Analyse
- Browserbasierter Zugriff auf 3D-Daten für eine einfachere Nutzung und Abstimmung
- Überführung räumlicher Daten in konkrete Use Cases, Prototypen und KI-Trainingsszenarien
- Planungsgrundlage für Stadtentwicklung und weitere digitale Zukunftsanwendungen
Schlagworte: LiDAR, 3D-Scan, KI, Use Cases, KI-Training, Prototyping, Python, Webentwicklung, Datenmodelle, Architektur
Niko Schmuck
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Christian Pestel
Letzte Position:
Projektmanager bei Kreis Segeberg
- WiNOWiG-Erweiterungen (Digitalisierung & Organisation)
- Projektmanagement zu dem Projekt WiNOWiG (Ordnungswidrigkeiten)
- Optimierung der Prozesse sowie Steuerung
Martin Hermann
Letzte Position:
Lead Product Owner bei Energy
- Teamführung: Priorisierung und Koordination von vier funktionsübergreifenden Teams.
- Plattformstrategie: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Optimierung bestehender IT-Plattformen.
- Stakeholder-Management: Aktive Steuerung von Erwartungen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
- Programm- und Innovationsmanagement: Priorisierung und Koordination von abteilungsübergreifenden Projekten sowie Innovationsinitiativen.
- Product-Owner-Beratung: Beratung von Product Ownern mit Fokus auf Produktentwicklung und kontinuierliche Produktverbesserung.
- Organisationsentwicklung: Verbesserung von Kommunikations- und Entscheidungsstrukturen auf allen Organisationsebenen.
- Change Management: Einsatz von Best-Practice-Methoden im Change Management, um kontinuierliche Optimierung und Innovation sicherzustellen.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Prozessen, Services und Deliverables.
Yusuf Congar
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei LeiKon GmbH
- Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
- Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
- Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
- Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
- Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
- Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
- Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
- Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
- Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
- Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance
Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux
Sabahattin Kunas
Letzte Position:
Alleinverantwortlich (Konzeption, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb) bei Eigenprojekt busik.ch
- Mitfahr- und Busplattform, live erreichbar und funktionsfähig. Backend Spring Boot 4.1 auf Java 21, PostgreSQL mit Flyway, Testcontainers-Integrationstests. Betrieb im eigenen AWS-Konto (ECS Fargate, ALB, ECR, IAM Least-Privilege) mit CI/CD via GitHub Actions und OIDC-Federation ohne statische Zugangsdaten. Entwicklung durchgehend AI-gestützt mit Claude Code, inklusive eigener Skills und projektspezifischem Memory. Spring Boot · Java 21 · PostgreSQL · Flyway · Docker · AWS ECS/ALB/ECR · CI/CD · GitHub Actions · Claude Code
Umut Gülac
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Gerhard Kolar
Letzte Position:
Senior Projektmanager und Bauleiter bei HENSOLDT Optronics GmbH
- Aufbau des Rechenzentrums in Oberkochen (Defence Bereich)
- Planung des LWL-Rings, Simulation der Wifi-Ausleuchtung
- Verlegeplan der WAN- und LAN-Kabel für Büro und Produktion (Infrastruktur)
- Anpassung des SAP-Systems (R3) für den Standort Oberkochen (Software)
- IT-Transformation des SAP-Systems auf SAP HANA
- Planung der Netzwerkinfrastruktur und Servertechnologien im SAP-Umfeld
- Pré-Sales-Unterstützung und Aufbau des Changemanagements
- Eigenständige Koordination von Utilities nach Time, Budget und Quality
- Abbildung des Projekts in MS Project und ServiceNow
- Entwicklung und Konzeptionierung der Hardware und Software
- Demandmanagement und Portfoliomanagement
- Aufbau eines Risikoregisters und Migrationsplans
- Aufbereitung von zahlungsbegründenden Unterlagen in Abstimmung mit den zuständigen finanz- und kaufmännischen Funktionen
- Budget: 5 Mio. - 34 FTE
Osman Tartoussi
Letzte Position:
Senior Architect, DevOps Engineer bei genPsoft GmbH
IT-Beratung, Analyse, Architekturgestaltung, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration, Continuous Delivery im Backend- und Frontend-Bereich für das Automotive-Projekt Instavalo.
Frontend:
- Implementierung von UI-Komponenten gemäß Vorgaben, insbesondere Style Guides und responsive Design mit React und Typescript
- Komponententests
- Codedokumentation
- CI/CD mit Gitlab Pipeline
Backend / IoT:
- Analyse und architektonische Gestaltung mit AWS Greengrass IoT auf Edge-Geräten
- Aufbau von Microservices-Containern mit Docker Compose auf Edge-Geräten mit AWS Greengrass und AWS IoT IAM, Token Exchange Service, Ansible
- CI/CD mit Gitlab Pipeline, Terraform, AWS ECR
- Logging mit Fluentbit und Lua für AWS Cloudwatch
- Python-Lambda für die AWS-Greengrass-Recipe-Deployment auf Edge-Geräten
- Umsetzung von Test Driven Development mit JUnit, Mockito und Code Coverage
- Jacoco
- Definition von REST-Schnittstellen mit OpenAPI / Swagger
- Entwicklung und Erweiterung von Software auf Basis von Java Quarkus, Typescript NestJs NodeJs und Python
- Authentifizierung und Autorisierung in AWS IAM
- Entwicklung von REST- und gRPC-Schnittstellen für Frontend und Backend
- Umsetzung von Maven-Abhängigkeiten mit DevSecOps OWASP
- Spring AI, Jetbrains AI Assistant, Junie, Github Copilot, Claude Code, Agents, Skills, Command, Hooks, Subagents
Andre Kholodov
Letzte Position:
Nearshore Engagement Manager bei EnBW AG
- Aufbau eines starken Bewusstseins innerhalb des Unternehmens in Richtung Nearshoring
- Engagement Manager im Competence Center Nearshore
- Verantwortlich für Nearshore-Beratung, Partner-Screening und technisches Onboarding, Konzipierung und Umsetzung von Kooperationsszenarien, Change Management, Stakeholder-Management, Teilnahme an Steering Committees und Zusammenarbeit mit IT- und Fachbereichen
- Eingesetzte Tools: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Azure Devops, Microsoft Sharepoint, Conceptboard
- Kernergebnisse: Etablierung einer Nearshoring-Strategie, erfolgreiche Identifizierung und Implementierung von Outsourcing-Partnerschaften, Durchführung von Change Management und Stakeholder-Management auf höchstem Niveau
Rashi Jain
Letzte Position:
Design Consultant bei Valutics Inc.
- Gestaltung der UX für eine B2B-KI-SaaS-Plattform über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg, einschließlich eines Orchestrierungs-Transparenzpanels, das den Nutzern zeigt, welches KI-Modell in jeder Phase aktiv ist, um die Intransparenz von KI zu verringern und das Vertrauen der Nutzer in Multi-Modell-Workflows zu stärken.
Tom Gufler
Letzte Position:
Berater Digitalisierung bei LichtBlick SE – Ökostrom & Innovation
- Konzept & IT-Implementierung von Inbound-B2C-Kampagnen, BPM-Prozessdokumentation
- Fachbereichsübergreifende Umsetzung mehrerer Whitepaper / Ratgeber
- Aufsetzen der Customer Journey mit MS Dyn365 / CRM: Forms, Landingpages, Kampagnen
- Projektcontrolling, Prozessdokumentation, Testing und Schulung / Coaching, Analytics-Reports
- Hands-on-Umsetzung & fristgerechter Launch aller Kampagnen zur digitalen Neukundengewinnung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Internet of Things einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
93%
Master-Abschluss oder höher
63%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 6 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten, die Internet of Things einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Vernetzte Systeme
Internet of Things verbindet physische Geräte mit Software, damit sie Daten erfassen, senden und darauf reagieren können. Es wird für Smart Products, industrielle Überwachung, Flottenverfolgung, Energiesteuerung und die Fernsicht auf Anlagen genutzt. Starke Spezialisten wissen, wie Geräte, Sensoren, Gateways und Cloud-Services zusammenpassen.
Üblicher Stack
- Geräte-Firmware und eingebettete Konnektivität
- MQTT, HTTP, CoAP und andere Messaging-Schichten
- Cloud-Ingestion, Speicherung und Event-Verarbeitung
- Dashboards, Alarme und Tools für den Geräte-Lebenszyklus
IoT-Arbeit umfasst oft Edge, Netzwerk und Anwendungsebene. Ein guter Profi kann zwischen Hardware-Einschränkungen, Datenflüssen und Systemen für Nutzer wechseln, ohne Zuverlässigkeit oder Sicherheit zu verlieren.
Wo Experten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche IoT-Expertise, wenn ein Geräte-Rollout ins Stocken gerät, aus einem Prototyp ein einsatzreifes Produkt werden soll oder ein bestehendes Setup sicherer verwaltet werden muss. Sie helfen auch, wenn Teams Unterstützung bei der Sensorintegration, Flotten-Updates, Telemetrie-Pipelines oder bei der Fehlersuche in unregelmäßigen Verbindungen brauchen.
Was starke Spezialisten tun
- Für begrenzte Energie, Bandbreite und Speicher auslegen
- Geräteidentität, Kommunikation und Updates absichern
- Stabile Pfade für Telemetrie und Event-Verarbeitung bauen
- Die Übergabe für den Langzeitbetrieb dokumentieren
Gute IoT-Profis denken über den Prototyp hinaus. Sie testen Fehlerfälle, planen Offline-Verhalten und stellen sicher, dass Geräte auch nach dem Start unterstützt werden können. Das ist wichtig in Industrie-, Logistik-, Gebäude- und Consumer-Umgebungen.
IoT und IIoT
Internet of Things wird oft mit IIoT verglichen, kurz für Industrial Internet of Things. Der Unterschied liegt meist im Umfeld und in den Anforderungen: Verbrauchergeräte legen oft mehr Wert auf Benutzerfreundlichkeit, während Industriesysteme Verfügbarkeit, Integration und operative Steuerung betonen. Viele Projekte kombinieren beide Muster.
Arbeitsmodell
Freiberufliche IoT-Spezialisten können remote an Architektur, Firmware, Cloud-Integration und Dokumentation arbeiten. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn Hardware-Debugging, Labortests, Funkprobleme oder die Inbetriebnahme von Geräten direkten Zugriff brauchen. Für Teams in Deutschland und anderen mehrsprachigen Umgebungen reduzieren klare schriftliche Spezifikationen und Testpläne Reibung und beschleunigen die Lieferung.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Internet of Things am häufigsten fragen.
Internet of Things-Arbeit verbindet Geräte, Sensoren und Software, damit ein Unternehmen Daten erfassen und Anlagen aus der Ferne steuern kann. Das ist üblich bei Smart Products, Gebäuden, Logistik, Energie und industriellen Abläufen. Das Ziel ist meist bessere Transparenz, mehr Automatisierung und weniger manuelle Kontrollen.
IoT ist der allgemeine Begriff für vernetzte Geräte im breiten Einsatz, während IIoT meist industrielle Anwendungsfälle meint. Bei IIoT-Projekten stehen Verfügbarkeit, Sicherheit und die Integration in bestehende Betriebssysteme oft stärker im Fokus. In der Praxis arbeiten viele Spezialisten in beiden Bereichen.
Ein starker Internet of Things-Spezialist versteht in der Regel Embedded Systems, drahtlose Konnektivität, Telemetrie und Cloud-Integration. Sicherheit ist ebenfalls wichtig, besonders bei Geräteidentität, Zertifikatsverwaltung und Update-Pfaden. Gute Kommunikation ist auch wichtig, weil diese Projekte oft Hardware-, Software- und Betriebsteams verbinden.
Ein einfacher Proof of Concept braucht vielleicht nur einen fokussierten Experten, aber produktive IoT-Arbeit erfordert meist jemanden, der bereits Geräte-Lebenszyklus, Konnektivitätsprobleme und Fehlerbehebung übernommen hat. IoT wird schwieriger, wenn sichere Updates, große Geräteflotten oder mehrere Hardware-Anbieter nötig sind. Je mehr Live-Geräte Sie verwalten wollen, desto wertvoller wird nachgewiesene Erfahrung.
Fragen Sie, wie der Freelancer in früheren Internet of Things-Projekten Gerätebereitstellung, Telemetrie, Offline-Verhalten und Remote-Updates gehandhabt hat. Fragen Sie auch, welche Messaging-Protokolle, Cloud-Services und Testmethoden er bevorzugt. Die Antworten sollten praxisnah und nicht abstrakt klingen.
Bei Cloud-only-Arbeit hat man meist mehr Kontrolle über die Laufzeit, während IoT mit Hardwaregrenzen, unzuverlässigen Verbindungen und Wartung vor Ort umgehen muss. Dadurch werden Tests und Rollout-Planung wichtiger. Ein guter Spezialist sollte erklären können, wie er Risiken senkt, bevor Geräte bei den Nutzern ankommen.
Viele Internet of Things-Aufgaben können remote erledigt werden, vor allem Architektur, Firmware-Reviews, Cloud-Integration und Dokumentation. Vor-Ort-Arbeit hilft, wenn Hardware geprüft, Funkverbindungen getestet oder Geräte im Labor oder Werk in Betrieb genommen werden müssen. Ein gemischtes Setup ist bei ernsthaften Implementierungen üblich.
Achten Sie auf eine klare Gerätearchitektur, sinnvolle Sicherheitsentscheidungen und einen Plan für Updates, Logging und Fallback-Verhalten. Ein starker IoT-Freelancer schreibt außerdem saubere Übergabedokumente und kann erklären, warum ein Design auch dann noch funktioniert, wenn Geräte Strom oder Verbindung verlieren. Wenn er echte Schritte zur Fehlersuche beschreiben kann, ist das ein gutes Zeichen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Internet der Dinge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 852 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Internet der Dinge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer, die Internet der Dinge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Internet der Dinge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (97%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Internet der Dinge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Fertigung (62%) und Automotive (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Internet der Dinge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Produktentwicklung (85%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Internet of Things eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
