Kevin P.-AI Engineer für KI-Agenten, RAG und Automatisierung im Produktivbetrieb
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Erfahrungen
Branchensoftware von der Tour bis zur Rechnung
Branchensoftware von der Tour bis zur Rechnung
Im Echtbetrieb
Im Einsatz bei: Garten- und Landschaftsbaubetrieb, zwei Pflegedienste
Der ganze Arbeitstag digital: Anmeldung, Tourenplan im Fahrzeug, Abfahrtkontrolle, Fotonachweis, Stundenerfassung, Abrechnung. Die Tablets arbeiten ohne Netz weiter und gleichen nach. Belege sind unveränderlich, damit die Zeiterfassung prüflicher bleibt. Betrieb auf eigenem Server in Deutschland mit laufender Überwachung und Updates aus der Ferne.
Beleg: Beim Garten- und Landschaftsbaubetrieb seit dem 7. September 2026 täglich mit sechs Fahrzeugen im Einsatz.
- React Native auf Android-Tablets
- Python
- SQLite
- Abgleich in beide Richtungen
- Linux-Server in Deutschland
- Fernwartung
Geschäftsführer und Leitender Ingenieur
dioptify UG (haftungsbeschränkt)
Verantwortung für Datenstrecken, Modellentwicklung, Auslieferung und Betrieb, Individualsoftware für mittelständische Betriebe.
Leitender Ingenieur für Forschung und Entwicklung
apoQlar GmbH
Medizintechnik, Augmented Reality im OP. Fachliche Leitung eines fünfköpfigen Computer-Vision-Teams, Arbeit unter IEC 62304, ISO 13485 und MDR von der Anforderung bis zur Nachweisführung.
Software Engineer
Venios GmbH
Echtzeitvisualisierung für ein Energienetz-Frontend in einer Produktivumgebung.
- Angular
- RxJS
- Microsoft Azure
Full-Stack- und IoT-Entwickler
3DAM sp. z o.o.
3D-Erfassungsabläufe und drohnengestützte IoT-Software für den Fahrzeugvertrieb.
R&D Engineer
Scanblue Engineering AG
Visualisierung von Punktwolken, Computer Vision, 3D-Rekonstruktion und IoT an der Schnittstelle von Backend, Frontend und Cloud, mit der Anleitung eines kleinen Teams.
- Python
- C++
- Cloud
- IoT
Frontend- und Cloud-Entwickler
Scramble UG
Mobile Anwendungen mit React Native.
- React Native
- Cloud
Aus Bildschirmfotos wird eine lauffähige App
Aus Bildschirmfotos wird eine lauffähige App
Ausgeliefert, quelloffen
Ein Codeagent leitet aus Bildschirmfotos einer App die Bildschirme, die Navigation und das Gestaltungssystem ab und erstellt ein lauffähiges Projekt.
- Codeagent mit Werkzeugaufrufen
- Expo
- React Native
- CI
Aus Papier wird ein ausfüllbares Formular
Aus Papier wird ein ausfüllbares Formular
An zwei Auftraggeber ausgeliefert
Gescannte Formulare ohne Textebene werden zu digital ausfüllbaren PDFs, die wie das Original aussehen. Formularfelder werden per Linienerkennung erkannt, Wortpositionen per Texterkennung ermittelt und Eingabefelder passgenau gesetzt.
- OpenCV
- Texterkennung
- PyMuPDF
Autonome Datenpipeline für den Projektmarkt
Autonome Datenpipeline für den Projektmarkt
An Werktagen automatisch
Erfasst den Projektmarkt ohne manuellen Aufwand: liest Quellen, bewertet Projekte, ermittelt die ausschreibende Firma und weist ihren Kontakt nach. Jeder Schritt prüft den vorherigen, statt ihm zu vertrauen. Läuft zeitgesteuert und legt jeden Morgen einen Bericht ab.
Beleg: Aktueller Bestand: über 13.500 Projekte von rund 1.100 Firmen.
- Python
- Sitemap- und JSON-Auswertung
- Zeitgesteuerter Betrieb
- Drosselung je Quelle
- Schutz vor Doppelverarbeitung
Bestellannahme mit Retrieval über den Artikelstamm
Bestellannahme mit Retrieval über den Artikelstamm
Im Einsatz bei: Fleischerei mit eigener Produktion
Bestellungen per Telefon, E-Mail und Shop werden zu prüfbaren Aufträgen für die Warenwirtschaft. Eine Retrieval-Stufe sucht die Artikel im Stamm mithilfe unscharfer Namenssuche, Wortabdeckung, Merkmalen und der Bestellhistorie des Kunden. Das Sprachmodell wählt nur aus diesen Kandidaten aus und kann keine Artikelnummer erfinden. Bei Mehrdeutigkeit fragt das System nach.
Beleg: Adversarial geprüft: Fünf Prüfagenten fanden 28 Fehler, die jeweils mit einem Regressionstest behoben wurden.
- Retrieval
- Sprachmodell mit festem Ausgabeformat
- Auswahl nur aus Kandidaten
- XML und EDIFACT für die Warenwirtschaft
KI-Telefonieagent mit Werkzeugaufrufen
KI-Telefonieagent mit Werkzeugaufrufen
Im Einsatz bei: Fleischerei (Bestellannahme), EMS-Studio in Hannover (Terminvereinbarung)
Führt Gespräche auf Deutsch, beantwortet Rückfragen, behandelt Einwände und trägt Bestellungen oder Termine direkt ein. Das Verhalten ist in einer Kampagnendatei statt im Code festgelegt; CRM und Warenwirtschaft sind über Adapter angebunden. Der Agent gibt sich zu Beginn als KI zu erkennen.
- Sprachmodell mit Werkzeugaufrufen
- Spracherkennung und Sprachsynthese in Echtzeit
- Kampagnen in YAML
- CRM-Adapter
Streamingplattform mit Edge-KI für den OP
Streamingplattform mit Edge-KI für den OP
Ausgeliefert
Eigene Streamingplattform auf Basis von LiveKit. Die Bildverarbeitung läuft in Echtzeit direkt am Gerät auf einem NVIDIA Jetson AGX Orin. Dazu gehört eine Segmentierung, deren Erkennungsgenauigkeit im Projekt gesteigert wurde.
- LiveKit
- WebRTC
- NVIDIA Jetson AGX Orin
- TensorRT
- ONNX
- PyTorch
- CUDA
Chirurgische Registrierung auf der HoloLens 2
Vanderbilt University Medical Center, Mayo Clinic
Chirurgische Registrierung auf der HoloLens 2
Im klinischen Einsatz
Im Einsatz bei: Vanderbilt University Medical Center, Mayo Clinic, Singapur
Medizinische 3D-Daten werden im OP passgenau auf dem Patienten registriert und auf der HoloLens 2 angezeigt. Die Datenströme zwischen Brille und Backend laufen über gRPC und WebRTC und werden auf Azure betrieben.
- HoloLens 2
- Azure
- gRPC
- WebRTC
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Energie und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
KI-Systeme für den Betrieb, nicht für die Vorführung: Agenten mit Werkzeugaufrufen, Wissensabruf, der nur mit belegten Kandidaten arbeitet, und die Automatisierung drumherum, von der Datenstrecke bis zur Überwachung. Jedes Projekt in dieser Übersicht ist ausgeliefert und im Einsatz.
KI-Agenten im Einsatz
Sprachagent mit Werkzeugaufrufen bei zwei Kunden. Verhalten in Kampagnendateien statt im Code, CRM und Warenwirtschaft über Adapter angebunden.
RAG ohne Erfinden
Retrieval über Stammdaten, das Sprachmodell wählt nur zwischen belegten Kandidaten. Bei Mehrdeutigkeit fragt das System nach, statt zu raten.
Prüfen wie ein Angreifer
Mehrere Prüfagenten greifen jedes System an, jeder Fund wird zum Regressionstest. Echtzeitinferenz unter festen Latenzvorgaben.
Betrieb und Automatisierung
Azure im klinischen Einsatz, Docker und Kubernetes, CI und automatisierte Auslieferung, eigene Systeme im Dauerbetrieb mit Überwachung.
Fähigkeiten
Ki Und Agenten
- Sprachmodelle Mit Werkzeugaufrufen
- Rag
- PrüFagenten
- Codeagenten
- Pytorch
- Onnx
- Tensorrt
- Cuda
Daten
- Python
- Sql
- Postgresql
- Sqlite
- Zeitgesteuerte Pipelines
- Json Und Xml
- Edifact
Cloud Und Betrieb
- Azure
- Docker
- Kubernetes
- Ci Und Automatisierte Auslieferung
- Linux
- Eigene Server In Deutschland
Anwendungen
- C++
- C#
- Typescript
- React
- React Native
- Fastapi
- Django
Echtzeit Und Bild
- Webrtc
- Livekit
- Grpc
- Rest
- Opencv
- Hololens 2
- Nvidia Jetson Agx Orin
Normen
- Iec 62304
- Iso 13485
- Mdr
- Dsgvo
Sprachen
Ausbildung
Leibniz Universität Hannover
B.Sc. · Informatik · Hannover, Deutschland
Leibniz Universität Hannover
M.Sc. · Informatik · Hannover, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Kevin ist in Burgdorf, Deutschland ansässig.
Kevin spricht folgende Sprachen: Polnisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Persisch (Grundkenntnisse).
Kevin hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kevin in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 5 Monate. Beachten Sie, dass Kevin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kevin gut geeignet für Rollen wie: Branchensoftware von der Tour bis zur Rechnung, Geschäftsführer und Leitender Ingenieur, Leitender Ingenieur für Forschung und Entwicklung.
Die neueste Position von Kevin ist Branchensoftware von der Tour bis zur Rechnung.
In den letzten Jahren hat Kevin für dioptify UG (haftungsbeschränkt), apoQlar GmbH und Venios GmbH gearbeitet.
Kevin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Energie. Kevin hat auch etwas Erfahrung in Automotive und Bauwesen.
Kevin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Kevin hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Energie gearbeitet.
Kevin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Kevin hat einen Master in Informatik von Leibniz Universität Hannover und einen Bachelor in Informatik von Leibniz Universität Hannover.
Kevin ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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