GraphQL Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die GraphQL-Schemas entwerfen, Resolver mit APIs und Datenbanken verbinden und dafür sorgen, dass Queries schnell und vorhersehbar bleiben. Erhalten Sie geprüfte, verfügbare Spezialisten, die schnell für Produktentwicklungen, API-Modernisierung und Berlin-basierte Teams im Hybrid- oder Remote-Modell gematcht werden.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich GraphQL eingesetzt haben
Chintan Padaliya
Letzte Position:
Product Owner und Technical Product Lead bei Sustamize GmbH
LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70 % Reduktion)
Agentic-AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope-3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen
Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Berechnungen des CO₂-Fußabdrucks in ERP- und ESG-Systemen
ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns
Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen
Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Features
Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35 % kürzerer Time-to-Market
Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40 % höhere Zufriedenheit, 95 % Retention)
Termingerechte Projektumsetzung mit 95 % Budgeteinhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management
Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25 % mehr Team-Velocity)
Product-Market-Fit für AI-Features durch A/B-Testing und Analytics (60 % höhere Adoption-Rate)
Aruldass Arulanandu
Letzte Position:
Web Module Lead bei Mphasis Limited
- Die End-to-End-Auslieferung von Enterprise-Full-Stack-Webanwendungen geleitet, indem ich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Frontend- und Backend-Entwicklung, Datenbankdesign, API-Integration, Code-Reviews, Teamkoordination, Agile Umsetzung, CI/CD-Deployments, Produktionssupport, Performance-Optimierung, Sicherheitsimplementierung und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern gesteuert habe, um skalierbare, hochwertige Softwarelösungen zu liefern.
Benjamin Faas
Letzte Position:
Freiberuflicher Product Manager, Product Owner, Scrum Master & Agile Coach bei Freiberuflich
Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.
Letzte Projekte:
Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.
Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.
Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.
Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.
Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.
Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.
Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.
Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.
Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.
Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.
Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.
Steffen Seitz
Letzte Position:
Senior Technischer PM, CRM-Core-Erfahrung & KI bei Propstack GmbH (Scout24 S.E.)
- Entwickelte ein JTBD-basiertes Priorisierungs-Framework für über 3.000 gesammelte Feature-Anfragen, identifizierte 27 Makler-Jobs, validierte 8 davon in 25 Nutzerinterviews und nutzte die daraus resultierende Job-Map als Live-Priorisierungsfilter für alle Eingangskanäle (Upvoty, CSAT, Beratungstickets).
- Verantwortlich für die Scout24-Lighthouse-Initiative: Document Intelligence mit vollständiger RAG-Architektur (semantisches Chunking, bge-m3 Embeddings, pgvector, BM25+Dense Hybrid-Retrieval).
- Reduzierte die Durchlaufzeit von Kunden-Feature-Anfragen auf 3,1 Tage durch Code-Analyse, Ticket-Spezifikation und eigenständige Implementierung mithilfe eines Coding-Agenten (Codex).
- Entwickelte einen LLM-basierten Support-Agenten (GPT-4o mini, Codex-generierte Merge Requests), der Eskalationen auf 3rd-Level von 40 % auf 5 % aller monatlichen Tickets reduzierte.
- Integrierte sechs Partner durch technische Koordination, Spezifikation, Backlog- und Release-Management und führte sieben Full-Stack-Entwickler.
- Beseitigte innerhalb von sechs Wochen regulatorische Risiken für Makler durch Risikoanalyse (BGH-Urteil zum Fernabsatz/GDPR), neue Audit-Funktionen und Koordination mit Rechts- und Datenschutzbeauftragten.
Santhosh Kannan
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Unterstützung der Authorization as a Service-Initiative für eine Autorisierungsplattform im Enterprise-Umfeld
- Umfassende Observability-Lösungen in die Autorisierungsinfrastruktur integriert
- AWS-Infrastruktur für Autorisierungsdienste bereitgestellt und verwaltet
- Entwicklungsteam in AWS- und Kubernetes-Best Practices gecoacht
- Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, OPA, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Terraform, ELK Stack, Prometheus, Grafana
Maciej Rosiek
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler (Freiberufler) bei Runbuggy
- Entwicklung des RunBot-KI-Assistenten geleitet und dabei LLM-basierte Workflow-Automatisierung eingesetzt (React, TypeScript, Java, MongoDB, NATS)
- Architektur der TMS-Plattform entworfen, die ein einheitliches Transportmanagement und Echtzeit-Logistikübersicht mit KI-gestützten Verarbeitungspipelines bietet
- Ereignisgesteuerte Microservices-Architektur für den Marktplatz entwickelt
- Technische Entscheidungen getroffen und technische Führung bei der Full-Stack-Plattformentwicklung übernommen
Imran Ali
Letzte Position:
Software Engineer II bei LivePerson Germany GmbH
- Die Entwicklung von 15+ Microservices (Java 17, Spring Boot) für Kundeninteraktionen geleitet; die Migration von On-Prem zu GCP Kubernetes durchgeführt, wodurch die Skalierbarkeit verbessert und die Infrastrukturkosten um 20 % gesenkt wurden.
- Benutzerdienste mit CouchDB-Caching und API-Refactoring optimiert, wodurch die Antwortzeiten um 35 % gesunken und die Kundenerfahrung verbessert wurden.
- Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab eingeführt, wodurch die Release-Durchlaufzeit um 25 % reduziert und Rollouts ohne Downtime ermöglicht wurden.
- Grafana-Health-Checks und Anodot-Alerts für Latenz-, Fehler- und Durchsatz-Monitoring eingerichtet, wodurch die MTTR um 40 % gesenkt wurde.
- Sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper aufgebaut, REST und GraphQL integriert und mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90 % erreicht.
- Junior-Entwickler betreut, Agile Best Practices gefördert und eng mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet, um wichtige und zuverlässige kundennahe Features zu liefern.
Nada Sadek
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Frontend-Entwickler bei Selbstständig
- Senior-Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf React-, TypeScript- und KI-gestützten Produktabläufen
- Entwicklung von Frontend-Systemen für komplexe SaaS-Produkte, interne Tools und operative Abläufe
- Zuletzt Entwicklung von Tools zur KI-Evaluierung, Analyse der Support-Zuverlässigkeit und QA-Systemen für Entwickler
- Verfügbar für freiberufliche und befristete Aufträge, insbesondere Remote-first-Projekte
Fernando Camargo Del Buono
Letzte Position:
Senior Front-End-Entwickler bei Moss
- Moss ist eine Ausgabenmanagement-Plattform für KMU, die Firmenkarten, Webanwendungen und Spesenabrechnung, Kreditoren-/Beschaffungsprozesse und erweiterte Buchhaltung an einem Ort bündelt.
- Arbeitet in den Tribes Accounting, Spending und Growth und übernimmt Anforderungsanalyse, öffentliches Produktdesign, Implementierung, Test, Debugging und interne Apps.
- Beteiligt sich an der Entwicklung und Pflege des Design-Systems/UI-Kits und unterstützt dabei Tools, Dokumentation und die Entwicklererfahrung.
- Erstellt formularlastige UIs, auf Schubladen basierende Bearbeitung, hochdichte/fehlertolerante Tabellen mit serverseitigen Filtern, Paginierung, Spaltenkonfigurationen, CSV-/Excel-Export und Massenaktionen, alles abgesichert durch Berechtigungen und Audit-Funktionen.
- Arbeitet mit komplexen Beziehungen zwischen Entitäten ohne eine Single-Schema-Lösung.
- Verwendet React, Redux Toolkit, styled-components, react-hook-form, React PDF, Vite, Lokalise, React Testing Library und Playwright.
Ersin Keser
Letzte Position:
Gründer & Leitender Architekt bei ORBYNT / 7Style
- Vollständige Automatisierung des Softwareentwicklungsprozesses: Ticket-Analyse → KI-Coding-Agenten → Pull Request → automatisiertes Code-Review → Deployment
- Multi-Tenant-Architektur mit 82 Datenbankmodellen und Echtzeit-WebSocket-Monitoring
- Integration von 40+ KI-Tools mit Claude & GPT
- Tech-Stack: React, TypeScript, Express.js, PostgreSQL, Redis, BullMQ
- Plattform produktiv im Einsatz mit zahlenden Kunden
Can Kocyigit
Letzte Position:
DevOps-Spezialist bei Eviden Germany GmbH
Verwalte den Entwicklungs-, Release- und Update-Prozess für das digitalisierte bundesweite Handelsregisterprojekt „AuRegis“.
Unterstütze die Software in Kubernetes/OpenShift-Umgebungen, konfiguriere das Management mit Kustomize und setze CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitLab, SonarQube, ArgoCD und Azure um.
Überwache den System-Release einer Microservice-Architektur.
Entwickle den CI/CD-Stack von Grund auf mit GitLab CI und integriere Integrationstests, Abhängigkeitsprüfungen und Sicherheitsmaßnahmen.
Automatisiere die Auslieferung auf OpenShift mit Kustomize.
Baue Infrastrukturkomponenten für Entwicklung, Code-Review und Code-Qualitätsanalyse inklusive SonarQube auf.
Integriere GitOps-Tools wie Kustomize und ArgoCD und nutze dabei sowohl Azure als auch eine Private Cloud für den Umgang mit sensiblen Daten.
Entwickle Python-Skripte in Jenkins für die Konfiguration des Cryptostores und das Packaging von Produkten und Microservices zu auslieferbaren Einheiten.
Automatisiere die Auslieferung an Kunden und Deployments auf Testsystemen.
Erstelle Kustomize-Manifeste für Microservices und entwickle die passende Automatisierung, wobei ich Dokumentation als Code behandle, um Klarheit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen.
Ich diente als technischer Berater für den ersten Go-live des Projekts und übernahm weitere Deployments als technischer Rollout-Manager.
Alois Rietzler
Letzte Position:
Senior Fullstack Developer bei brandung GmbH
- Opt-in-RAG-Erweiterung für mandantenbezogene Datenquellen (SharePoint, Confluence) auf einer bestehenden Multi-Tenant-Enterprise-KI-Plattform
- Architektur: ADRs, Lösungsbewertungen, Berechtigungsstrategie, Kostenermittlung
- End-to-End-Connectoren für SharePoint und Confluence: OAuth-Zustimmungsflows, Token-Aktualisierung, Metadaten-Synchronisation, Suchintegration
- Berechtigungsauflösung: ACL-Indizierung bei der Datenaufnahme und Verifikation zur Abfragezeit (Sicherheit auf Dokumentebene)
- Hybride Elasticsearch-Suche (semantisch + Schlagwort) mit RRF-Bewertung
- RAG-Chat mit Kontextinjektion und Quellenangaben
- Technologie-Stack: Elastic Cloud, Elasticsearch, Docker, Northflank, Next.js, React, TypeScript, Prisma, Microsoft Graph API, Atlassian REST API, OAuth 2.0
Mario Jelinski
Letzte Position:
Architekt / Entwickler bei handyhase
- Überarbeitung des gesamten Designs und der Implementierung neuer UI/UX-Aspekte mit React
- Planung der Softwarearchitektur und Strukturierung des Projekts für langfristige Skalierbarkeit mit Git für die Versionsverwaltung
Sebastian Striebig
Letzte Position:
Group Product Manager – Digitale Plattform-Discovery bei SPREAD.AI
- Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
- Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
- Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
- Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
- Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
- Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden
Alexandr Kuĉun
Letzte Position:
Senior Consultant bei Insurance Industry Client
- Eigenverantwortliche Durchführung einer End-to-End-Migration eines Altsystems zu einem modernen Stack, dabei selbstständig und mit minimaler Aufsicht
- Umwandlung von Widerstand der Stakeholder in Zustimmung durch regelmäßige Demos und Feedbackrunden mit anfangs skeptischen internen Teams
- Proaktive Identifizierung von Verbesserungen gemeinsamer Bibliotheken, die über den Projektumfang hinausgehen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GraphQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
93% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
38% (Deutschland: 44%)
Doktortitel
3%
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die GraphQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
GraphQL Grundlagen
GraphQL ist eine Query-Sprache und Laufzeitumgebung für APIs. Damit können Clients genau die Daten abfragen, die sie brauchen, statt feste Antwortformen zu bekommen. Teams nutzen es, um flexible API-Schichten für Web-Apps, Mobile-Produkte, Partnerintegrationen und BFF-Services zu bauen.
Wo es passt
Es ist eine starke Wahl, wenn viele Frontends dieselben Backend-Daten auf unterschiedliche Weise brauchen. In Berlin taucht es oft in Produktteams, Medienplattformen, Marktplätzen und internen Tools auf, die saubere API-Verträge brauchen.
Typische Aufgaben
- Schemas, Typen, Queries, Mutations und Subscriptions entwerfen
- Resolver und Data-Loading-Schichten bauen
- GraphQL mit REST, Datenbanken und Microservices verbinden
- Performance, Caching und Kontrollen für die Query-Komplexität optimieren
- Bei Bedarf Apollo-, Relay- oder Federation-Muster einrichten
Das Stack-Umfeld dazu
Starke GraphQL-Spezialisten arbeiten je nach Backend auch mit Node.js, TypeScript, Java, Kotlin oder Python. Sie kennen die Abwägungen bei Authentifizierung, Autorisierung, Pagination, Fehlerbehandlung und API-Versionierung. Außerdem wissen sie, wie man Schemas dokumentiert und Verträge teamübergreifend stabil hält.
Wann Sie Hilfe dazuholen sollten
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise dazu, wenn eine API-Schicht neu gestaltet werden muss, wenn ein REST-Setup schwer wartbar geworden ist oder wenn Frontend-Teams mehr Kontrolle über das Datenholen brauchen. Ein guter Spezialist kann remote oder vor Ort in Berlin einsteigen, sich mit Produkt- und Backend-Teams abstimmen und klare Umsetzungsregeln hinterlassen.
Woran gute Arbeit erkennbar ist
Ein starker Profi hält das Schema einfach, die Queries sicher und den Datenfluss gut wartbar. Er vermeidet Overfetching, versteckte N+1-Probleme und fragile Resolver-Logik. Außerdem sorgt er dafür, dass GraphQL zum Produkt passt, statt nur um seiner selbst willen Komplexität hinzuzufügen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei GraphQL am häufigsten fragen.
GraphQL wird genutzt, um Daten über eine flexible API-Schicht bereitzustellen, die Frontends bei Bedarf abfragen können. Es ist üblich in Web-Apps, mobilen Apps, Dashboards und Partnerintegrationen, bei denen unterschiedliche Nutzer unterschiedliche Felder aus denselben Backend-Systemen brauchen.
GraphQL gibt Clients mehr Kontrolle über die Form der Antwort, während REST meist feste Endpunkte und Payloads bietet. Das macht GraphQL nützlich, wenn viele Screens oder Geräte unterschiedliche Ausschnitte derselben Daten brauchen, REST kann aber für kleine, stabile APIs trotzdem einfacher sein. Die richtige Wahl hängt vom Produkt und vom Arbeitsmodell des Teams ab.
Ein starker GraphQL-Spezialist kennt meist auch eine Backend-Sprache wie TypeScript, Java, Kotlin oder Python. Praktische Fähigkeiten in Schema-Design, Authentifizierung, Resolver-Mustern, Caching und der Arbeit mit REST oder Datenbanken sind genauso wichtig wie die Query-Sprache selbst.
Eine kleine Schema-Erweiterung braucht vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten für einen kurzen Einsatz, während ein Plattform-Redesign jemanden erfordert, der schon Produktions-API-Verträge betreut hat. GraphQL-Arbeit wird riskant, wenn das Schema ohne klare Zuständigkeit wächst. Achten Sie deshalb auf Leute, die schon echte API-Schichten ausgeliefert haben und ihre Entscheidungen klar erklären können.
Ja. GraphQL wird je nach Architektur oft mit Apollo Client, Apollo Server, Relay oder Apollo Federation kombiniert. Ein guter Spezialist sollte wissen, wo diese Tools helfen und wo ein leichteres Setup besser ist.
Ja, Remote-Zusammenarbeit ist bei GraphQL-Projekten in Berlin sehr üblich, vor allem wenn es hauptsächlich um Schema-Design, Backend-Integration oder Reviews geht. Zeit vor Ort kann trotzdem helfen, wenn Teams schnelle Abstimmung zwischen Produkt-, Frontend- und Backend-Spezialisten brauchen.
Achten Sie auf klares Schema-Design, eine saubere Resolver-Struktur und darauf, ob die Person Performance, Autorisierung und stabile Verträge versteht. Ein starker GraphQL-Freelancer sollte auch Sonderfälle erkennen, etwa N+1-Queries, zu breite Schemas und unklare Zuständigkeiten zwischen Services.
Wenn Ihre API-Antworten für Frontend-Teams schwer nutzbar sind, wenn Ihr Schema unstrukturiert wächst oder wenn das Datenholen zu vielen Supportproblemen führt, ist es Zeit für Hilfe. GraphQL-Expertise ist auch wertvoll, wenn Sie von REST zu einer flexibleren API-Schicht wechseln oder Federation über mehrere Services einführen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 87 €, was einem Tagessatz von etwa 699 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 38% mindestens einen Master-Abschluss und 3% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (96%) und Spanisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Einzelhandel (49%) und Bank- und Finanzwesen (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (96%) und Projektmanagement (42%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GraphQL eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Hamburg 
München 
Köln 
Frankfurt Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
