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Bessere Daten-APIs entwickeln mit

GraphQL-Experten in Frankfurt

, die innerhalb von Minuten per KI vermittelt werden

Beauftragen Sie Experten, die flexible GraphQL-Schemas entwerfen, APIs mit Datenbanken und Diensten verbinden und Apollo oder Relay in Web- und Mobilprodukte integrieren. Lassen Sie sich gezielt mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammenbringen, die Ihr Projekt remote oder vor Ort unterstützen können.

Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich GraphQL-Experten eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Michael H.

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Senior Frontend Engineer · Frontend Tech Lead · Lead UI Engineer

Kelsterbach
Michael H.

Letzte Position:

Frontend-Entwickler bei RTL Tech

  • Entwicklung und Optimierung der RTL+-Frontend-Anwendung für SmartTV- und Set-Top-Box-Plattformen mit React und Next.js.
  • Schlüsselrolle bei der fachlichen Steuerung von Entwicklern im Team und bei der Koordination der Umsetzung.
  • Zentrale Schnittstelle zu angrenzenden Teams, um Entwicklungsabläufe zu vereinfachen und die teamübergreifende Abstimmung zu verbessern.
  • Verbesserung von Frontend-Performance, Stabilität und Rendering-Verhalten auf leistungsschwachen Geräten in einer eingeschränkten Runtime-Umgebung.
  • Umsetzung einer Frontend-Teststrategie mit Jest, React Testing Library und Playwright.
  • Umsetzung von Verbesserungen der Barrierefreiheit gemäß WCAG 2.2 und WAI-ARIA.
  • Integration von Didomi Consent Management als Beitrag zur Steigerung der Ad-Monetarisierung auf Streaming-Plattformen.
  • Einsatz KI-gestützter Engineering-Workflows mit Cursor für strukturierte Implementierung, Refactoring und schnellere Problemlösung.

Eingesetzte Technologien: React, Next.js, TypeScript, JavaScript, GraphQL, Apollo Gateway, Zustand, Tailwind CSS, Styled Components, React Testing Library, Playwright, Jest, HTML5, CSS3, AWS Lambda, EC2, CloudFront, S3, GitLab CI/CD, NX, Cursor

Verifizierter Experte

Saqib J.

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Senior Solution- & Softwarearchitekt · Interim IT-Lead · KI/Agentic AI, Cloud, .NET

Erlensee
Saqib J.

Letzte Position:

KI-Entwickler / AI Engineer (Lead) bei KOM4TEC GmbH

  • Konzeption und Umsetzung modularer KI-Assistenten für Vertriebs- und Geschäftsprozesse im Microsoft-Ökosystem (Agentic AI, Copilot-Erweiterungen)
  • Frontend-Architektur und -Entwicklung mit React + TypeScript für eingebettete Chat- und Assistant-Oberflächen (Streaming-UI, Hooks, React Query, OpenAPI-Clients)
  • Agenten-Entwicklung auf Enterprise-Ebene: wiederverwendbare Skill-/Agenten-Bibliothek, MCP-Server, Review- und Compliance-Gates
  • LLM-Integration in die User Experience: Anthropic (Claude), OpenAI, Tool-Use, RAG-Pipelines, Prompt-Engineering, Guardrails
  • Architektur- und Code-Review-Beratung sowie Mentoring im KI-Entwicklungsteam
  • Anbindung an Microsoft Graph, Power Platform und Azure-Dienste
  • Technologien: React, TypeScript, Anthropic Claude, OpenAI, MCP, RAG, Microsoft Graph, Power Platform, Azure
Verifizierter Experte

Anthony M.

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CodeValdCortex – Plattform für Enterprise-Multi-Agenten-KI-Orchestrierung

Frankfurt
Anthony M.

Letzte Position:

Forschung und Entwicklung, KI für Unternehmen bei Mwanachama

  • Eine MCP-Schicht (Model Context Protocol) für den Agenturservice von Mwanachama entwickelt, die Methoden von Domain-Managern in aufrufbare Werkzeuge für KI-Agenten umwandelt. Dazu gehörte ein zusammengesetztes Tool, das aus einer einzigen Spezifikation ein vollständiges Organisationsdesign erstellt (Organigramm, Ziele, Workflows, RACI-Matrix).
  • Den chatgesteuerten Agentur-Builder (Wakala Studio und API) entwickelt, über den eine Organisation ihre Struktur in natürlicher Sprache beschreibt und ein KI-Agent diese Werkzeuge nutzt, um das aktive Design zu erstellen und zu ändern.
  • Einen Insights-Service hinzugefügt, über den eine Organisation Interaktionen mit KI-Agenten und abgeschlossene Arbeiten überprüfen kann. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse fließen zurück in das Lösungsdesign, freigegeben durch Architekt und Nutzer.
  • Parallel dazu die Plattform selbst entworfen und entwickelt: ~20 Go-Microservices auf PostgreSQL, Flutter- und React-Clients, bereitgestellt auf Kubernetes.
  • KI-Agenten durchsuchen die Plattform autonom nach Sicherheitslücken und führen skriptbasierte Tests aus, einschließlich API-Tests (im Stil von Postman) und UI-Tests. Der restliche Prozess bleibt überwacht. Keine außer Kontrolle geratenen Agenten, versprochen.
Verifizierter Experte

Svyetoslav P.

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CTO

Frankfurt am Main
Svyetoslav P.

Letzte Position:

CTO bei Skar Audio

  • Hauptentwickler in einem Online-Handelsunternehmen
  • Onlineshop auf Basis des Next.JS React-Frameworks erstellt
  • Seite mit dutzenden Drittanbieter-Apps über REST- und GraphQL-APIs integriert
  • Backend für Auftragsverwaltung, Lagerverwaltung (mit iPhone-App) und Lieferantenmanagement entwickelt
  • Rechnungsstellung und Finanzen mit QuickBooks automatisiert
Verifizierter Experte

Werner K.

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Testkoordinator, Designer und Ingenieur

Bad Homburg
Werner K.

Letzte Position:

Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM

  • Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
  • Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Verifizierter Experte

Marie-Josée M.

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Java-Ingenieur / Entwickler

Eschborn
Marie-Josée M.

Letzte Position:

Java-Ingenieur / Entwickler bei Davaso GmbH

  • Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus, inklusive Design, Codierung, Tests und Deployment von Java-basierten Anwendungen.
  • Aufbau und Pflege leistungsstarker RESTful-APIs und Microservices zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und verlässlichem Datenaustausch.
  • Durchführung von Code-Reviews, Einsatz von Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lieferung robuster Softwarelösungen.
  • Implementierung, Verwaltung und Optimierung komplexer Geschäftslogik und Entscheidungsprozesse mit der Drools-Regel-Engine unter Nutzung von DRL (Drools Rule Language) für dynamische Konfiguration.
  • Entwicklung von Softwarelösungen für einen großen Dienstleister im Bereich Krankenversicherung, speziell für die Bearbeitung und Abstimmung von Leistungsabrechnungen zur kosteneffizienten Erstattung für Krankenkassen.
Verifizierter Experte

Andreas F.

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CRM-Berater, BI-Experte, Projektmanager, Coach

Wehrheim
Andreas F.

Letzte Position:

CRM-Berater, BI-Experte, Projektmanager, Coach bei Start-up / Dermatologie- und Wellness-Produkte

  • Analyse der Geschäftssituation: stagnierende Umsätze, geringe Rate an wiederkehrenden Kunden, viele Besucher aber niedrige Conversion-Rate, durchschnittlicher Bestellwert steigt nicht, keine Kundensegmentierung oder Zielgruppenansprache, Performance-Marketing-Ansatz gewinnt nicht die richtigen Kunden
  • Beratung zu Vertriebs- und Marketingstrategien sowie Optimierung der Prozesse; Agile-Coach-Beratung zur Geschäftsstrategie mit Scrum und Kanban
  • Erhebung der Hauptanforderungen und Ableitung von User Stories für die E-Shop-Produkt-Owner-Entwicklung und Kundendatenanalyse
  • Entwicklung eines umfassenden 360-Grad-Kundendatenmodells mit Shopify und Amazon; Implementierung von Datenfeeds aus über 10 Systemen (Klaviyo, Typeform)
  • Erstellung aussagekräftiger Ad-hoc-Datenanalysen zu Aspekten des Kundenverhaltens bei Triple Whale unter Verwendung standardmäßiger E-Commerce-KPIs wie AOV, Google Analytics, Churn-, Conversion- und Abbruchraten im Checkout, ROAS, CPA, CPC; Tools: SQL, Power Query
  • Ableitung einer klaren und datengetriebenen Kundensegmentierung und Zielgruppenansprache; ETL-Prozesse und Power BI
  • Einführung und Versorgung einer neuen Content-Agentur mit Kunden-Insights mittels GraphQL und Postman; Verbesserung von Botschaften, Frequenz und Zielgruppenansprache; Microsoft Planner
  • Bereitstellung eindeutiger Datenbelege zur Steuerung des neuen Performance-Marketing-Ansatzes
  • Entwicklung standardisierter Reports für die Geschäftsabläufe
Verifizierter Experte

Illia S.

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Front-End-Entwickler

Frankfurt am Main
Illia S.

Letzte Position:

Front-End Developer bei Tangram Internet Services GmbH

  • IAUP (Interregional Academy of Personnel Management) beauftragte die Entwicklung eines Fernlernsystems für ihren Bereich der Sekundarschule.
  • Entwicklung der Website [link]
  • Entwicklung eines Abrechnungssystems und Integration mit verschiedenen Zahlungssystemen
  • Entwicklung eines Fernlernsystems auf Basis der Open-Source-Lösung Moodle
  • Integration des Fernlernsystems in das Benutzerbüro auf der Website [link]
  • Front-End: Vue.js v2, Nuxt.js, JavaScript, HTML, CSS, SCSS
  • Back-End: LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP), PHP-Framework Laravel, Redis, Swagger, MySQL 8.x, PayPal API
  • DevOps: Docker, CI/CD, GIT
Verifizierter Experte

Leonid R.

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Business Analyst | Requirements Engineer (zertifiziert) | Anforderungsmanager

Frankfurt am Main
Leonid R.

Letzte Position:

IT Business Analyst / Requirements Engineer bei S-Payment GmbH / Sparkasse (DSV-Gruppe)

  • Business-Analyse im Payment-Bereich zur Einführung von Wero EPI in Deutschland.
  • Analyse und Optimierung von Händler-Prozessen im Kontext von Acquiring und Issuing.
  • Analyse von Schnittstellen für Instant Payments.
  • Analyse von SCT-Inst Prozessen, Settlement-Mechanismen und Reporting-Prozessen.
  • Identifikation und Klärung von Lücken in den Händler-Prozessen.
  • Analyse und Dokumentation von Clearing- und Settlement-Prozessen.
  • OSPlus-Prozessanalyse und Dokumentation.
  • Koordination und Abstimmung mit Scheme-Management sowie verschiedenen Zahlungsdienstleistern und Finanzinstituten zu Händlerprozessen.
  • Vor- und Nachbereitung sowie aktive Teilnahme an EPI-Terminen zu technischen Abstimmungs- und regulatorischen Themen im Zahlungsverkehr inklusive inhaltlicher Einarbeitung und Priorisierung.
  • Vorbereitung und Dokumentation von Projekt- und Steuerungsgremien im EPI-Umfeld.
  • Erstellung von Statusberichten für das Teilprojekt.
  • Pflege und Strukturierung der Confluence-Seiten für Projektdokumentation.
  • Koordination und Abstimmung mit den Issuing-Teams zu Einzel-Prozessen für Kunden sowie Abgleich zu Banken-Prozessen und Acquirer-Prozessen im Wero-Umfeld.
  • Kommunikation mit Zahlungsdienstleistern bezüglich Händler- und Banken-Prozessen im Wero-Umfeld.
  • Organisatorische Unterstützung der Projektleitung bei Sonderaufgaben im EPI- und Wero-Umfeld.
  • Digitale Ablage und Dokumentation in Confluence und Microsoft Teams.
  • Planung, Umsetzung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen und -schritten.
  • Qualitätssicherung und Projektsteuerung.
  • Beratung zu IT-Strategie, IT-Architektur und Schnittstellenmanagement im EPI- und Wero-Umfeld.
  • Technisches Umfeld: Jira, Confluence, XML, JSON, MS Office (Word, Excel, Teams, PowerPoint), SharePoint, Draw.io, Innovator, 3rd-Level-Support, ITIL, Erstellung und Aktualisierung von Softwaredokumentation, Schnittstellenmanagement, OSPlus, Scrum, KYC, Payment, European Payments Initiative (EPI), Wero, Microsoft Loop, Instant Payments, SCT-Inst.
Verifizierter Experte

Jonas W.

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Frontend

Frankfurt
Jonas W.

Letzte Position:

Fullstack-Entwickler bei Soulven Agency

  • Arbeit an Kunden- und internen Projekten im B2C- und B2B-Bereich
  • Entwicklung und Wartung von kundenorientierten und internen Anwendungen im B2C- und B2B-Bereich
  • Verantwortung für technische Ausrichtung, Architekturentscheidungen und Code-Qualitätsstandards
  • Entwurf und Umsetzung skalierbarer Anwendungsarchitekturen, einschließlich modularer Frontend- und serviceorientierter Backend-Strukturen
  • Konzeptionelle Planung und technische Umsetzung des Agentur-Webseiten-Relaunchs in Angular
  • Schnellprototyping und MVP-Entwicklung für B2B-Kundenprojekte im Pharmasektor mit Vue.js
  • Erstellung erster MVPs für 3D-Rendering-basierte Produkte, einschließlich Echtzeit-Visualisierung und interaktiven Erlebnissen
  • Umfassende UX/UI-Expertise mit Fokus auf Gamification, Nutzerbindung und konversionsorientierte Oberflächen
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Design und Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Agile Softwareentwicklung mit Scrum, einschließlich Sprintplanung, Reviews und Retrospektiven, unterstützt durch Azure DevOps
  • Full-Stack-Entwicklung mit React, Angular, TypeScript, Vue.js, HTML5, CSS3/SCSS, C#, .NET, Node.js, RESTful APIs, Unity, Azure DevOps, Git und CI/CD-Pipelines
Verifizierter Experte

Neha K.

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Teamleiter | Senior Java-Entwickler

Offenbach
Neha K.

Letzte Position:

Teamleiter | Senior Java-Entwickler bei Capgemini

  • Tech-Stack: Java 17, Spring Boot, Microservices, REST, GraphQL, Spring AI, Jenkins, Docker, Git/Bitbucket, JUnit, Splunk
  • Führte ein Team von 6 Personen und lieferte Policy-, Claims- und Onboarding-Module für über 50.000 Nutzer aus und hielt 99,9% Verfügbarkeit
  • Verkürzte die Release-Zyklen um 35-40% durch Automatisierung von CI/CD mit Jenkins und Docker
  • Implementierte trunkbasiertes Branching in Git/Bitbucket
  • Integrierte über 10 REST-APIs und optimierte Kundenabläufe, wodurch die Prozessautomatisierung um 40% gesteigert wurde
  • Steigerte die Systemstabilität mit proaktiven Splunk-Benachrichtigungen und Runbooks und reduzierte Ausfälle um ca. 25%
  • Gewährleistete Qualität durch JUnit-Tests (92% Abdeckung) und Code Reviews; setzte Standards mit statischen Prüfungen wie SonarQube durch
Verifizierter Experte

Krunal P.

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Technischer Projektmanager

Liederbach am Taunus
Krunal P.

Letzte Position:

Technischer Projektmanager bei Moon Technolabs Pvt. Ltd.

  • Verantwortung für die End-to-End-Bereitstellung von Softwareprojekten in den Bereichen Gesundheitswesen, Gaming und Kommunikation.
  • Tätigkeit als Projektmanager, Product Owner und Scrum Master für mehrere Agile-Teams.
  • Überwachung der Festlegung des Projektumfangs, Sprint-Durchführung und Lieferverfolgung mit Jira und Confluence.
  • Entwurf technischer Architekturen und API-Strategien zur Integration von Twilio, CRM-Systemen und VoIP.
  • Leitung von KI/ML-Projekten zur Implementierung von Empfehlungssystemen und Automatisierungs-Workflows.
  • Unterstützung im Pre-Sales durch Aufwandsschätzungen, technische Dokumentation und Angebotsprüfungen.
Verifizierter Experte

Muhammad A.

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Senior Softwareentwickler

Frankfurt am Main
Muhammad A.

Letzte Position:

Senior Softwareingenieur bei Hoja AI

  • Entwicklung skalierbarer Flutter-Apps (mobil & Web) mit BLOC und Clean Architecture, wodurch die App-Leistung und Wartbarkeit verbessert wurde.
  • Bereitstellung fortschrittlicher KI- und agentischer KI-Funktionen mit Echtzeitkommunikation und personalisierten Nutzerabläufen.
  • Entwicklung von Backend-Services in Ktor (Kotlin) und Sicherstellung der Qualität durch Tests, CI/CD, Code Reviews und Scrum-Praktiken.
Verifizierter Experte

David R.

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Leitender Entwickler/Technischer Architekt

Frankfurt am Main
David R.

Letzte Position:

Leitender Entwickler/Technischer Architekt

  • Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
  • Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
  • Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
  • Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
  • Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
  • Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
  • Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
  • Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
  • Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
  • Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
  • Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die GraphQL-Experten einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

16 Jahre

GraphQL-Experten Experten in Frankfurt verfügen im Durchschnitt über 16 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)

GraphQL-Experten Experten in Frankfurt bleiben im Durchschnitt 2 Jahre in einer Position. Das sind 0,7 Jahre weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 2,7 Jahre beträgt.

Positionen pro Freelancer

12 (Deutschland: 11)

GraphQL-Experten Experten in Frankfurt haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 12 Positionen abgeschlossen. Das sind 1 mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 11 beträgt.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

GraphQL-Experten Experten in Frankfurt haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Qualitätssicherung gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen

GraphQL-Experten Experten in Frankfurt sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Gesundheitswesen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

GraphQL-Experten Experten in Frankfurt erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Produktentwicklung.

Bachelor-Abschluss oder höher

87% (Deutschland: 89%)

87% der GraphQL-Experten Experten in Frankfurt haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 2% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 89% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

33% (Deutschland: 44%)

33% der GraphQL-Experten Experten in Frankfurt haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 11% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 44% beträgt.

Doktortitel

7% (Deutschland: 3%)

7% der GraphQL-Experten Experten in Frankfurt haben einen Doktortitel (PhD). Das sind 4% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 3% beträgt.

Zertifizierungen pro Freelancer

2

GraphQL-Experten Experten in Frankfurt besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Russisch

GraphQL-Experten Experten in Frankfurt sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Russisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 99%)

100% der GraphQL-Experten Experten in Frankfurt sprechen zwei oder mehr Sprachen. Das sind 1% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 99% beträgt.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.

Tagessatzverteilung

0 4 8 12 16
2 der GraphQL-Experten Experten in Frankfurt verlangen weniger als 400 € pro Tag.
13 der GraphQL-Experten Experten in Frankfurt verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
7 der GraphQL-Experten Experten in Frankfurt verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
Einer der GraphQL-Experten Experten in Frankfurt verlangt 1200 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die GraphQL-Experten einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 725 €
Ø Deutschland 729 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 720 €
Median Deutschland 720 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der GraphQL-Experten Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (100%)
  • Bank- und Finanzwesen (64%)
  • Gesundheitswesen (52%)
  • Medien, Unterhaltung und Druck (40%)
  • Transport und Logistik (36%)
  • Bildung (32%)
  • Fertigung (28%)
  • Professionelle Dienstleistungen (28%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was GraphQL leistet

GraphQL ist eine API-Abfragesprache und Laufzeitumgebung, mit der Clients die benötigten Felder aus einem typisierten Schema anfordern können. Verknüpfte Daten werden in einer Anfrage zusammengeführt und in einer vorhersehbaren Antwort zurückgegeben. Dadurch eignet sich GraphQL für Web-Apps, mobile Produkte, Dashboards und verbundene Dienste. Anders als bei einer festen REST-Antwort bestimmt der Client die Form des Ergebnisses.

Schemas und Resolver

GraphQL-Spezialisten definieren Schemas mit Typen, Abfragen, Mutationen und Subscriptions. Sie implementieren Resolver, die diese Operationen mit Datenbanken, REST-Diensten, Event-Streams oder Geschäftslogik verbinden. Ein gutes Schema-Design sorgt für einheitliche Benennungen, schützt sensible Felder und verhindert, dass langsame verschachtelte Anfragen in die Produktion gelangen.

Tools und Ökosystem

Das Ökosystem umfasst Apollo Server, Apollo Client, Relay, GraphQL Yoga sowie Tools zur Schema-Inspektion und zum Testen. Je nach bestehendem Stack arbeiten Experten auch mit TypeScript, Node.js, Java, Kotlin, Python oder .NET.

  • Schemas entwerfen und dokumentieren
  • Resolver und Data Loader entwickeln
  • Authentifizierung, Autorisierung und Validierung hinzufügen
  • Abfragen, Mutationen und Subscriptions testen

Wo Unternehmen GraphQL einsetzen

Unternehmen nutzen GraphQL für Produktplattformen, die Daten aus vielen Bereichen zusammenführen, darunter Handel, Finanzen, Medien, Logistik und vernetzte Geräte. Es kann responsive Benutzeroberflächen in Teams mit Sitz in Frankfurt bereitstellen und gleichzeitig die Remote-Zusammenarbeit in ganz Deutschland unterstützen. Besonders nützlich ist GraphQL, wenn mehrere Clients unterschiedliche Ansichten derselben Geschäftsdaten benötigen.

Wann Freelance-Expertise hilft

Freelance-Spezialisten sind wertvoll, wenn ein Team von REST migriert, fragmentierte Dienste zusammenführt oder ein uneinheitliches Schema ersetzt. Sie können eine bestehende API prüfen, Grenzen für die Federation festlegen, Caching und Tracing verbessern oder einen sicheren Rollout vorbereiten. Holen Sie Unterstützung hinzu, wenn Schemaänderungen, Autorisierungsregeln oder die Resolver-Performance schwer zu verwalten sind.

Was starke Spezialisten liefern

Starke GraphQL-Experten verbinden API-Entscheidungen mit den Anforderungen von Produkt und Betrieb. Sie verstehen Schema-Evolution, Nullability, Pagination, Batching, Persisted Queries und Fehlerbehandlung. Außerdem kommunizieren sie klar mit Frontend-, Backend- und Produktteams, dokumentieren Abwägungen und messen das Verhalten von Resolvern, statt das Schema nur als dünne Schicht über einer Datenbank zu behandeln.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Neugierig auf GraphQL-Experten? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.

GraphQL wird verwendet, um typisierte APIs zu erstellen, bei denen Clients die benötigten Daten und Felder anfordern. Unternehmen nutzen es für Web- und Mobilanwendungen, den einheitlichen Zugriff auf mehrere Dienste, Echtzeitaktualisierungen und Produkte mit sich schnell ändernden Anforderungen an die Benutzeroberfläche.

GraphQL ermöglicht es einem Client, eine Antwort über ein Schema zu gestalten, während REST meist mehrere Endpunkte mit vordefinierten Antwortstrukturen bereitstellt. GraphQL kann das Abrufen unnötiger Daten reduzieren und verknüpfte Daten zusammenführen, erfordert aber auch ein sorgfältiges Caching sowie Kontrollen für Autorisierung und Abfragekosten.

Ein guter GraphQL-Freelancer kennt sich normalerweise mit API-Sicherheit, Datenbankzugriff, TypeScript oder einer anderen Backend-Sprache, automatisierten Tests und Observability aus. Erfahrung mit Apollo, Relay, Federation, REST-Integration und dem Abruf von Frontend-Daten ist nützlich, wenn die API mehrere Produktteams unterstützt.

Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang, dem bestehenden Schema und dem betrieblichen Risiko ab. Ein einfacher Dienst benötigt möglicherweise einen Spezialisten, der Typen und Resolver implementieren kann, während eine föderierte API oder eine große Migration nachweisbare Erfahrung mit Schema-Governance, Performance und rückwärtskompatiblen Änderungen erfordert.

Ja, GraphQL eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Schema-Reviews, API-Tests und Dokumentation online bearbeitet werden können. Für Teams in Frankfurt funktioniert die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch gut, wenn Verantwortlichkeiten, Review-Prozesse und der Zugang zu Entwicklungsumgebungen klar vereinbart sind.

GraphQL eignet sich häufig gut für clientseitige APIs, bei denen verschiedene Benutzeroberflächen unterschiedliche Datenformen benötigen. gRPC wird oft für effiziente, vertragsbasierte Kommunikation zwischen Diensten bevorzugt. Die Wahl hängt daher von den Konsumenten, Netzwerkgrenzen, Tools und betrieblichen Anforderungen ab.

Bitten Sie einen GraphQL-Spezialisten, Entscheidungen zum Schema, Grenzen von Resolvern, Autorisierung, Pagination, Fehlerbehandlung und Abfrage-Performance zu erklären. Prüfen Sie, ob er wartbare Schemas und Tests entwickelt hat, statt nur darauf zu achten, ob er einen funktionierenden Endpunkt schreiben kann.

Vor dem Start sollte ein GraphQL-Freelancer das Modell für die Schema-Verantwortung, die Client-Typen, die Quellsysteme, den Authentifizierungsansatz und den Release-Prozess klären. Außerdem sollte er fragen, wie Breaking Changes, Deprecations, Monitoring und die Abfragekomplexität in der Produktion gehandhabt werden.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 725 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 87% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 33% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.

Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (20%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (64%) und Gesundheitswesen (52%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (60%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GraphQL-Experten eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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