GraphQL Experten in Hamburg
mit geprüften Freelancern und der Kraft von KIEngagiere Experten, die GraphQL-Schemas entwerfen, Queries und Mutations bauen und Apollo oder Relay an bestehende APIs anbinden. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich GraphQL eingesetzt haben
Hoa Josef Nguyen
Letzte Position:
AI Architekt und Enabler bei Inhouse / AI Business
Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI
- Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
- ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
- 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
- Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
- Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung
Daniel Sedlack
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei energielenker solutions GmbH
- Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
- Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
- Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
- Anbindung von InfluxDB Cloud
- Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
- Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
- Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud
Thorsten Boock
Letzte Position:
Senior Backend Engineer bei VTG Rail Europe
traigo ist die digitale Bahnlogistik- und Flottenmanagement-Plattform von VTG. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Ereignissen nahezu in Echtzeit und bietet operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa.
Als Teil des Teams Customer Selfcare habe ich an der Konzeption, Implementierung, Optimierung und dem Betrieb von Backend-Services im großen Maßstab und eventgetriebenen Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl bei der Feature-Entwicklung als auch mit operativer Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.
- Konzeption und Implementierung eventgetriebener Backend-Services.
- Migration und Ersatz von Legacy-Verarbeitungspipelines.
- Entwicklung von Replay- / Rebuild-Mechanismen für große Event-Datensätze.
- Asynchrone Eventverarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
- Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
- Konzeption skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
- Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
- Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
- Konzeption und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
- Technische Konzepte, Architekturdokumentation und Zusammenarbeit über Teams hinweg.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines
Geofence- & Wagon-Stay-Verarbeitung
- Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
- Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
- Überarbeitete Geofence-Event- und Wagon-Stay-Verarbeitungslogik für bessere Performance.
- Behebung von Race Conditions und Event-Reihenfolgeproblemen in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
- Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.
Flotten-Metadaten & Kilometerleistung
- Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB zu PostgreSQL, um die Nachvollziehbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
- Skalierbare Aggregations- und Replay-Mechanismen für Kilometerdaten.
- Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohem Datenvolumen.
Sensor- & Telematik-Integration
- Integration von Telemetrie- und Sensorverarbeitungspipelines.
- Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
- APIs und Persistenzmodelle für Wagonsensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
- Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.
Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing
- Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
- Entwicklung von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
- Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit für Eventverarbeitung mit hohem Volumen.
Zustandsüberwachung & Wagon-Analysen
- APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
- Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagon-Analysen.
- PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.
Operative Zuverlässigkeit - First Responder
- Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
- Tuning der Datenbankleistung und AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
- Verbesserte Observability, Monitoring und operative Tools.
- Unterstützung von Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach Deployments.
Andreas Dietrich
Letzte Position:
Interim Chief Technology & Product Officer bei Babbel GmbH
- Umstrukturierung für eine produktorientierte Wachstumsstrategie im Bereich digitaler, nutzerzentrierter Tech-Produktentwicklung für Spracherlebnisse
- Skalierung eigenverantwortlicher Tech-Produkt-Teams
- Antifragiles Software Engineering
David Adamo
Letzte Position:
Senior SAP Commerce Cloud Entwickler bei Freiberufler
- Integration von SAP Commerce Cloud mit SAP-Cloud for Customer
- Erstellung und Durchführung von Unit- und Integrations-Tests
- Fehleranalyse und Fehlerbehebung
Daniel Yokoyama
Letzte Position:
Senior Frontend-Entwickler bei node.energy
- Substanzielle Weiterentwicklung der B2B React SPA Software „opti.node“ zur kaufmännischen Betriebsführung für Anlagenbetreiber von erneuerbaren Energien
- Einführung von bisher nicht am Markt verfügbaren Features, daraus resultierende deutliche Umsatzsteigerung
- Umfangreiche automatische Tests innerhalb Storybook
- Einführung einer UI Library zur Verbesserung der Developer Experience und Beschleunigung der Feature-Entwicklung um ca. 40 %
- Transparenz für komplexe kaufmännische und rechtliche Sachverhalte, intuitive UX und UI
- UX-Consulting zur Verkürzung von essenziellen Interaktionsstrecken um 75 %
Dhruti Chandarana
Letzte Position:
Freiberuflicher Entwickler
Expomate-Plattform
- Entwickelte eine plattformübergreifende App zur Verwaltung von Ausstelleranfragen mit React Native und RoR 8, nutzte RESTful-APIs, Solid Queue für Hintergrundverarbeitung und Devise für die Authentifizierung im Backend sowie Redux und AsyncStorage für State-Management und lokale Datenspeicherung.
TaskINT-Plattform
- Entwickelte eine einheitliche Plattform für Aufgabenverwaltung, Zeiterfassung, Rechnungsstellung, Kundenbeziehungen und Personalmanagement mit RoR 8 und React.js, nutzte RESTful-APIs, Sidekiq für Hintergrundjobs, Zustand für State-Management und WebSockets für Echtzeit-Datenabgleich; mit über 300 Nutzern bei 5 Kunden.
Andreas Schmückert
Letzte Position:
Lösungsarchitekt, Business-Analyst, Berater, Full-Stack-Lead-Entwickler bei 50Hertz Transmission GmbH
- Lösung für Microservices und Frontend-Lösung für das Stromnetz
- Leitung von Entwicklungsteams
- Technologien: React-Native, TypeScript, Kotlin, AWS, Infrastruktur als Code, Serverlose Architektur, React, NoSQL, GraphQL, Angular, Playwright, Python, ML(Ops), Kubernetes, Docker
Alex Claes
Letzte Position:
Senior Full-Stack Developer bei Dachorganisation deutscher Sportvereine
- Entwicklung einer CMS-basierten Online-Plattform als zentrale Anlaufstelle für multimediale Markenkommunikation mit Fokus auf Barrierefreiheit, Web Performance und Datenschutz.
- Technologien: PHP, Craft CMS, Twig, HTML, CSS, JavaScript, Alpine.js, htmx.
Oliver Langer
Letzte Position:
Entwickler, Architekt bei libri GmbH
- Rolle: Entwickler, Architekt
- Technologien: java, typescript, golang, spring (boot, web, security, data), Angular, AWS (OpenSearch, Aurora, SNS/SQS, CloudWatch, EC2, IAM), Kubernetes, Terraform, Helm, OAuth, Keycloak, CI/CD, gradlew, Liquibase, Testgetriebene Entwicklung, Shell-Skripting
Kshiti Patel
Letzte Position:
Senior Front-End-Entwickler bei People of Peony
- Skalierbare und zuverlässige Webanwendungen mit React, TypeScript, JavaScript und Open-Source-Tools erstellt, dabei die vollständige Verantwortung von der Entwicklung bis zum Deployment mit minimaler Aufsicht übernommen
- Kundenanforderungen und Designvorlagen in funktionale, benutzerfreundliche Oberflächen umgesetzt, indem UI/UX-Designprinzipien angewendet wurden, und sichergestellt, dass das gelieferte Produkt mit der Produktvision des Kunden übereinstimmt
- Proaktiv komplexe technische Probleme im Frontend und in DevOps (AWS) identifiziert und gelöst, über den definierten Umfang hinausgegangen, um eine durchgehende und stabile Lieferung zu gewährleisten, mit Testabdeckung durch Jest
Andreas Steffan
Letzte Position:
Leitender Entwickler bei Software
- Erweiterung des Dokumenten-Management-Systems um eine standardisierte CMIS-Schnittstelle (Content Management Interoperability Services)
- Implementierung von CMIS-Basisdiensten wie Navigation, Zugriffsrechten, Suche, CRUD-Operationen und Versionierung in Java
- Umsetzung basierend auf RESTful/OpenAPI-Services
- Bereitstellung als Fat-JAR und natives Container-Image
- Deployment On-Premises und serverlos als Azure Container Application mit Terraform
- Steigerung der Team-Autonomie durch Infrastruktur-Engineering und kurze Feedback-Schleifen
- Observability mit OpenTelemetry, Azure Monitor und Azure Logic Apps
- Einführung von Terraform- und Trunk-Based-Development-Prozessen
- Qualitätssicherung mit BDD-Tests in C# mit SpecFlow und Testcontainers
- Azure DevOps Pipeline Integrationstests
- Etablierung von Cloud-Deployment-Prozessen
- Schulung der Mitarbeiter in Cloud und Terraform
Tarik Hennings
Letzte Position:
Technischer Produkt- und Digital-Asset-Owner bei Sodexo Pass & Benefit Services
- Migration von 3 DE/AT Zahlungs-iOS/Android-Apps und Webportal auf eine globale Lösung
- Durchführung einer Fit-Gap-Analyse für 6 Consumer-Apps im Vergleich zur globalen Lösung
- Leitung des Migrationsprojekts zur globalen CWC-Lösung, Entwicklung von End-to-End-Tests für Backend-Systeme, PI Planning, Release-Planung
Sven Busse
Letzte Position:
Frontend-Entwickler bei TQGG
- Neuimplementierung des ESN.com Online Shops mit Shopifys Hydrogen und Remix
- Headless-CMS Contentful Anbindung via GraphQL
Sascha Braun
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei INLOGY GmbH
- Entwickelte und wartete ein verteiltes Monitoringsystem für Bohranlagen
- Entwickelte eine Administrationsanwendung für das Schweizer Sozialsystem
- Schätzte den Aufwand für Kundenanforderungen
- Technologien: C#, ASP.NET, Entity Framework Core, MS SQL, npm, Angular, TypeScript, HTML, SCSS, Storybook, NodeJS
- Werkzeuge: Scrum, Figma, Jira, Confluence, Azure DevOps, CI/CD
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GraphQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
40% (Deutschland: 44%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die GraphQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
API-Ebene
GraphQL ist eine API-Abfragesprache und Runtime, um genau die Daten bereitzustellen, die ein Client anfragt. Es wird genutzt, um Daten aus Services, Datenbanken und externen APIs hinter einem Schema zusammenzuführen. Unternehmen entscheiden sich dafür, wenn sie flexiblen, clientgesteuerten Datenzugriff ohne viele feste Endpunkte brauchen.
Häufige Aufgaben
- Schema-Design für Queries, Mutations und Subscriptions
- Resolver-Logik und Datenabrufmuster
- Integration von Apollo Client, Apollo Server und Relay
- Schema Stitching, Federation und API-Komposition
- Validierung, Pagination, Caching und Fehlerbehandlung
Wenn Teams Hilfe brauchen
Starke GraphQL-Spezialisten sind nützlich, wenn eine API unübersichtlich geworden ist, wenn Mobile- und Web-Clients unterschiedliche Datenformen brauchen oder wenn eine Backend-Aufteilung bereits läuft. Sie helfen auch, wenn Teams in Hamburg Product, Frontend und Service-Verantwortliche auf einen Vertrag ausrichten müssen. Die Arbeit geht oft darum, den Zugriff zu vereinfachen, ohne bestehende Systeme zu beschädigen.
Was gute Spezialisten tun
Ein solider GraphQL-Experte denkt zuerst in Schemas und dann an Client-Bedürfnisse, Sicherheit und Performance. Sie wissen, wann Queries einfach bleiben sollten, wann Types aufgeteilt werden müssen und wie man Overfetching, N+1-Probleme und fragiles Resolver-Chaining vermeidet. Außerdem dokumentieren sie die API so, dass andere Experten sie ohne Rätselraten nutzen können.
Ökosystem-Kenntnisse
GraphQL steht selten für sich allein. Es sitzt oft neben TypeScript, Node.js, JavaScript, Java, Kotlin, .NET, PostgreSQL, REST und ereignisgetriebenen Services.
- API-Design und Versionierungsstrategie
- Tests mit gemockten oder live Schema-Prüfungen
- Autorisierung auf Feld- und Objektebene
- Performance-Tuning und Kontrolle der Query-Kosten
Hinweise für die Besetzung
Hole freiberufliche Hilfe dazu, wenn neue Kunden einen klareren Datenvertrag brauchen, eine ältere REST-Schicht eine GraphQL-Fassade braucht oder ein Federation-Setup stabil gehalten werden muss. Für Unternehmen in Hamburg funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne gut für Schema-Arbeit und Reviews, während Zeit vor Ort bei Discovery-Sessions und der teamübergreifenden Planung helfen kann. Gute Spezialisten hinterlassen ein Schema, das klar, sicher und bereit für Veränderungen ist.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um GraphQL am häufigsten aufkommen.
GraphQL wird verwendet, um API-Ebenen aufzubauen, mit denen Clients in einer Anfrage die Daten anfordern können, die sie brauchen. Es ist üblich in Web-Apps, Mobile-Apps, Dashboards und Systemen, die auf mehrere Services zugreifen. Teams nutzen es, um die Zahl der Endpunkte zu reduzieren und den Datenvertrag leichter weiterzuentwickeln.
GraphQL gibt Clients ein typisiertes Schema und ein flexibles Query-Modell, während REST meist feste Endpunkte und Antwortformen bereitstellt. GraphQL ist oft besser, wenn verschiedene Clients unterschiedliche Daten brauchen, aber REST kann für einfache CRUD-Fälle oder öffentliche APIs trotzdem einfacher sein. Viele Teams nutzen beides, mit GraphQL vor bestehenden REST-Services.
Ein starker GraphQL-Spezialist sollte Schema-Design, Resolver, Authentifizierung und Query-Performance verstehen. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind TypeScript, Node.js, Apollo, Relay und Datenbank-Grundlagen. Außerdem sollte er wissen, wie man Caching, Pagination und Fehlermuster sauber handhabt.
Nicht jedes GraphQL-Projekt braucht einen sehr erfahrenen Spezialisten, aber komplexe Schemas und Multi-Service-Setups meistens schon. Wenn ihr Federation einführt, eine große REST-Schicht ersetzt oder mehrere Client-Apps unterstützt, ist tiefere Erfahrung wichtig. Für einen kleinen Prototyp oder eine schmale API kann ein solider Mid-Level-Experte ausreichen.
Ja. GraphQL sitzt oft auf REST, SOAP, Datenbanken oder internen Services auf und dient als einheitliche Zugriffsschicht. Ein guter Spezialist weiß, wie man bestehende Endpunkte in ein Schema überführt, ohne langsame oder schwer wartbare Resolver-Ketten zu erzeugen.
Oft ja, besonders für Schema-Design, Code-Reviews und Integrationsarbeit. Für Teams in Hamburg ist Remote-Arbeit meist völlig in Ordnung, wenn Product Owner und Service-Verantwortliche an Planungssessions teilnehmen können. Zeit vor Ort hilft, wenn der API-Vertrag von vielen internen Stakeholdern oder Altsystemen abhängt.
Achte auf klares Denken in Schemas, sorgfältige Benennung und praktische Entscheidungen bei Sicherheit und Performance. Ein starker GraphQL-Experte erklärt, warum ein Feld ins Schema gehört, wie Queries begrenzt werden und wie Client-Bedürfnisse das Design prägen. Gute Arbeit ist für andere Spezialisten leicht zu warten und schwer zu zerstören.
Ein guter GraphQL-Freelancer wird nach den vorhandenen Datenquellen, den Client-Typen, dem Auth-Modell und den erwarteten Traffic-Mustern fragen. Außerdem sollte er fragen, ob das Team Apollo, Relay, Federation oder ein anderes Setup nutzt. Klare Antworten helfen dabei, das Schema und den Lieferplan ohne Nacharbeit zu entwerfen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 750 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 40% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Einzelhandel (65%), Medien und Unterhaltung und Druck (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Betrieb (55%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GraphQL eingesetzt haben
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