
TanStack Query Experten in Deutschland
für schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften FreelancernBeauftragen Sie Experten, die den Serverzustand verwalten, API-Daten cachen und Laden, Wiederholungen sowie Mutationen in React-, Vue- oder Solid-Anwendungen koordinieren. FRATCH vermittelt Sie schnell mit präzisen, geprüften und verfügbaren Freelancern für Ihr TanStack Query Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich TanStack Query eingesetzt haben
Saqib J.
Letzte Position:
KI-Entwickler / AI Engineer (Lead) bei KOM4TEC GmbH
- Konzeption und Umsetzung modularer KI-Assistenten für Vertriebs- und Geschäftsprozesse im Microsoft-Ökosystem (Agentic AI, Copilot-Erweiterungen)
- Frontend-Architektur und -Entwicklung mit React + TypeScript für eingebettete Chat- und Assistant-Oberflächen (Streaming-UI, Hooks, React Query, OpenAPI-Clients)
- Agenten-Entwicklung auf Enterprise-Ebene: wiederverwendbare Skill-/Agenten-Bibliothek, MCP-Server, Review- und Compliance-Gates
- LLM-Integration in die User Experience: Anthropic (Claude), OpenAI, Tool-Use, RAG-Pipelines, Prompt-Engineering, Guardrails
- Architektur- und Code-Review-Beratung sowie Mentoring im KI-Entwicklungsteam
- Anbindung an Microsoft Graph, Power Platform und Azure-Dienste
- Technologien: React, TypeScript, Anthropic Claude, OpenAI, MCP, RAG, Microsoft Graph, Power Platform, Azure
Abhishek N.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei DAMALO GmbH
- Verantwortlich für die Full-Stack-Entwicklung einer AI-native Unternehmensplattform auf Basis von TypeScript, React, Vite, tRPC, Hono und PostgreSQL, die KI-gestützte Beratungs-Workflows für B2B-Kunden liefert.
- Entwarf und lieferte ein Multi-Agenten-KI-System mit dem ReAct-Framework und Claude-Skills-Workflow-Mustern, inklusive eines intelligenten PM-Assistenten mit umfangreichen System-Prompts, Slash-Befehlen, Tool-Integrationen und Streaming-Chat-Oberfläche.
- Entwickelte ein LLM-Bewertungs-Framework: rubrikbasierte LLM-als-Richter, Golden Datasets, Regressionstests und automatisierte Qualitätssicherung — für konsistente KI-Ausgabequalität in großem Maßstab.
- Integrierte LangFuse für durchgehendes LLM-Tracking, Konversations-Wiedergaben und Bewertungs-Pipelines, was datengetriebene Prompt-Optimierung ermöglichte und Token-Kosten sowie Antwort-Varianz reduzierte.
- Implementierte Drizzle ORM, pgvector und Knowledge Graphs für strukturierten Datenzugriff, semantische Suche und beziehungsorientiertes KI-Schlussfolgern über die gesamte Plattform.
- Führte die TanStack React Query-Migration in der gesamten Anwendung durch — ersetzte manuelles State-Management durch zentrales Caching und automatisches Refetching, was den Boilerplate-Aufwand für Datenabrufe deutlich reduzierte.
- Setzte AI-native Entwicklung durchgehend ein: Claude Code, Codex, Perplexity SDK und LLM-unterstütztes Testing im gesamten Entwicklungszyklus. Deployment auf Vercel + Azure ACA mit Biome für Linting/Formatting.
Murad H.
Letzte Position:
Gründer & Technischer Leiter bei Hubpoint.Ai
- Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
- Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
- Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
- Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
- Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.
Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker
Srinivasu K.
Letzte Position:
Atruvia
Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung
Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.
- Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
- Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
- Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
- Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
- Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.
Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB
Ahmed M.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Softwareentwickler bei NEW NETZ
- Mehr als 15 Frontend-Anwendungen und mehr als 10 Backend-Services für interne Tools, Backoffice-Prozesse sowie externe Portale für Installateure und Endkunden entwickelt
- Build- und Release-Prozesse mit TypeScript und Azure DevOps automatisiert
- Junior-Entwickler durch Code-Reviews und technische Betreuung unterstützt
- KI-gestützte und agentenbasierte Entwicklungsmethoden in die Entwicklungsprozesse integriert
- Entscheidungen zur Benutzererfahrung mit UX-Designern abgestimmt
Tech-Stack: Claude Code, Codex, AWS (S3, Lambda, AppSync, Resolver), Next.js App Router, ReactJS, NuxtJS, Vue.js, Storybook, JavaScript, TypeScript, GraphQL, Azure DevOps
Ingo K.
Letzte Position:
Mitgründer & Geschäftsführer bei Elterngeld Buddy GmbH
- Verantwortlich für die gesamte Software-Architektur des Elterngeld-Portals
- iOS- und Android-App mit React Native und Expo, einschließlich Push- und OTA-Updates
- Veröffentlichungen in den Stores über App Store Connect und Google Play Console
- TypeScript-Monorepo für App, Website und Backend, Web mit Next.js und Tailwind
- Eigene Promo-, Gutschein- und Rabattlogik mit Kontakt- und Segmentlogik
- Zahlungen über RevenueCat und In-App-Käufe, Authentifizierung mit BetterAuth
- REST-APIs auf Basis von OpenAPI, PostgreSQL mit Prisma und Drizzle
- Self-Hosting bei Hetzner mit Docker, Coolify, Terraform und GitHub Actions
- Tests mit Vitest, Playwright und visuelle Regressionstests mit Chromatic
- Observability über Grafana Cloud und Fehlerüberwachung mit Sentry
- Performance-Marketing über Meta Ads, gemessen mit eigenem Event-Tracking
- Das Produkt auf 20.000 App-Nutzer mit einer Kaufrate von knapp 12 % ausgebaut
- Geschäftsführer seit 04.2025, verantwortlich für Produkt und Technologie
Igor F.
Letzte Position:
Lead Frontend Entwickler bei Amcon Software GmbH
Technische Leitung bei der Umsetzung barrierefreier Frontend-Komponenten mit React und MUI
Analyse und Refactoring bestehender UI-Strukturen hinsichtlich semantischer HTML-Nutzung, ARIA-Rollen und Tastaturnavigation
Integration und Nutzung von Accessibility-Testtools wie Axe und Lighthouse
Enge Abstimmung mit UI/UX-Design, Backend-Entwicklung und QA zur Sicherstellung eines durchgängigen a11y-konformen Nutzererlebnisses
Beratung des Kunden zur Umsetzung gesetzlicher Anforderungen gemäß BITV 2.0 / EU-Richtlinie 2016/2102
Verbesserung des Lighthouse Accessibility Score von 55 auf 98
Nachhaltige Verbesserung der Codebasis durch Einführung wiederverwendbarer, barrierefreier Komponenten
Positives Kundenfeedback und Folgebeauftragung für zukünftige a11y-Projekte
Tools und Technologien: React, MUI, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, Node.js, WCAG 2.1 AA, Axe, Lighthouse, SCRUM, Agile, Jira, Bitbucket
Lloyd N.
Letzte Position:
Lead Frontend-Entwickler bei AnzaKen
- Alleinverantwortlicher für alle Frontend-Architekturentscheidungen, Technologiewahlen, Komponentenstruktur, Build-Pipeline und Standards auf der AnzaKen-Website und in den Produktbuilds
- Produktionsreife React-Komponenten erstellt und einen Junior-Entwickler per Pair Programming und Code-Review in Komponentenmustern, State-Management und modernen Frontend-Praktiken gecoacht
- Produkte und interne Tools mit React und Next.js unter Verwendung von Claude Code, RAG-Pipelines und KI-Sicherungen entwickelt, mit Schwerpunkt auf Wartbarkeit, API-Integration und Lieferungsgeschwindigkeit
- An Kundenpräsentationen und Discovery-Meetings teilgenommen, technische Anforderungen erfasst, zur Machbarkeit beraten und Angebote mitgestaltet
- Tech-Stack: React, TypeScript, Next.js, Node.js, Python, FastAPI, PostgreSQL, Claude Code, RAG, Vercel, Render
Daniel Y.
Letzte Position:
Senior Frontend-Entwickler bei node.energy
- Substanzielle Weiterentwicklung der B2B React SPA Software „opti.node“ zur kaufmännischen Betriebsführung für Anlagenbetreiber von erneuerbaren Energien
- Einführung von bisher nicht am Markt verfügbaren Features, daraus resultierende deutliche Umsatzsteigerung
- Umfangreiche automatische Tests innerhalb Storybook
- Einführung einer UI Library zur Verbesserung der Developer Experience und Beschleunigung der Feature-Entwicklung um ca. 40 %
- Transparenz für komplexe kaufmännische und rechtliche Sachverhalte, intuitive UX und UI
- UX-Consulting zur Verkürzung von essenziellen Interaktionsstrecken um 75 %
Alex C.
Letzte Position:
Senior Full-Stack Developer bei Dachorganisation deutscher Sportvereine
- Entwicklung einer CMS-basierten Online-Plattform als zentrale Anlaufstelle für multimediale Markenkommunikation mit Fokus auf Barrierefreiheit, Web Performance und Datenschutz.
- Technologien: PHP, Craft CMS, Twig, HTML, CSS, JavaScript, Alpine.js, htmx.
Vamsi K.
Letzte Position:
Full Stack .NET Entwickler bei Neusta GmbH
- Implementierte und wartete Logistik-Anwendungen mit Angular, C#, ASP.NET, HTML5, CSS3, JavaScript, AJAX und Bootstrap
- Analysierte, entwarf, kodierte und setzte Backend-Services und Integrationen mit .NET, XML-Webservices und RESTful-APIs um
- Entwickelte automatisierte SSIS-Pakete und plante ETL-Jobs zur Unterstützung von Daten-Workflows
- Erstellte und pflegte Python-Skripte für Automatisierung und Prototyping; nutzte Cursor AI zur Integration/Neugestaltung kompletter Full-Stack KI/ML-Modelle
- Führte Unit- und Integrationstests (NUnit) durch und optimierte die Performance von Backend-Services
- Verwaltete die Versionskontrolle und CI/CD mit GitHub, Azure CI/CD-Pipelines und TeamCity
David M.
Letzte Position:
Software-Berater bei Getyourdrive
- Moderne Webanwendungen mit React und NestJS erstellt.
- Frontend mit React, Tailwind CSS, shadcn/ui für elegante und responsive Oberflächen entwickelt.
- Backend-APIs und Authentifizierung mit NestJS und Node.js implementiert.
- AWS und Supabase für Cloud-Bereitstellungen genutzt.
- Salesforce zur CRM- und Datenverwaltung integriert.
Max D.
Letzte Position:
Tech Lead, Interim CTO/CPO bei MatchDispatch
Ich habe die Automatisierung von Cold-Outreach-Workflows realisiert.
- Entwickelt eine Queue-Architektur zur Unterstützung der parallelen Ausführung großer Mengen von Hintergrundaufgaben.
- Integriert mehrere E-Mail-Versandanbieter.
- Implementiert einen LLM-basierten Prozess zur Datenanreicherung.
Technologien: TypeScript, React, Node.js, Next.js, Drizzle ORM, PostgreSQL, Next-Auth, JWT, Docker, Kubernetes, AWS, CloudFlare, Traefik, Groq, Jest, Figma
Nikita N.
Letzte Position:
Senior Front-End-Entwickler bei Hantverkshjälpen Sverige AB
- Code- und Projektbereinigung, um mehreren Entwicklern gerecht zu werden
- Implementierung von Linting im Projekt (ESLint, Prettier, Husky Hooks)
- Überarbeitung der Routing- und Authentifizierungslogik der Anwendung (ReactJS, Next.JS, Recoil)
- Umsetzung wichtiger UI-Ideen als eigenständige Features in ein Administrations-Dashboard (ReactJS, Tailwind CSS, Next.JS, TypeScript)
Hendrik B.
Letzte Position:
Dozent bei Dozent Front- und Fullstackentwicklung
- Unterricht in JavaScript, HTML, CSS, React, Node.js, MongoDB, MariaDB und Express
- Unterrichtsgestaltung und -vorbereitung
- Klassenunterricht und Einzelcoachings
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die TanStack Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre

Positionsdauer
1,4 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Energie

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Finanzen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
43%

Zertifizierungen pro Freelancer
1

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die TanStack Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der TanStack Query Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (47%)
- Energie (47%)
- Gesundheitswesen (47%)
- Transport und Logistik (47%)
- Einzelhandel (41%)
- Bildung (35%)
- Fertigung (35%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was TanStack Query leistet
TanStack Query ist eine Bibliothek zur Verwaltung asynchroner Serverzustände in Frontend-Anwendungen. Sie übernimmt das Abrufen, Cachen, Synchronisieren, Aktualisieren im Hintergrund und Ausführen von Mutationen, ohne Teams dazu zu zwingen, entfernte Daten in einem globalen Client-State-Store zu speichern. Das aktuelle Ökosystem unterstützt React, Vue, Solid, Svelte und weitere Adapter.
Unterstützte Anwendungen
TanStack Query eignet sich für Produkte, die von häufig wechselnden API-Daten und reaktionsschnellen Benutzeroberflächen abhängen:
- Dashboards mit Live- oder aktualisierbaren Geschäftsdaten
- E-Commerce-Kataloge, Warenkörbe und Bestellabläufe
- SaaS-Oberflächen mit kollaborativem oder kontospezifischem Zustand
- Mobile und Web-Frontends auf Basis von REST- oder GraphQL-Diensten
- Suche, Filterung und Pagination mit gecachten Ergebnissen
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten arbeiten mit Query-Keys, Query-Funktionen, Stale-Time-Richtlinien, Invalidierung und optimistischen Updates. Sie verbinden TanStack Query häufig mit TypeScript, React Router, Next.js, Axios, Fetch, GraphQL-Clients und Authentifizierungsabläufen. Zum Testen gehören oft MSW, Vitest oder Jest, während Devtools helfen, das Cache-Verhalten und die Lebenszyklen von Anfragen zu untersuchen.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen meist freiberufliche Expertise hinzu, wenn ein Frontend doppelte Anfragen, veraltete Ansichten oder komplexe Ladezustände aufweist. Unterstützung ist auch bei einer Migration von Redux-basierter Datenverarbeitung, der Einführung von TanStack Query in einer bestehenden React-Anwendung oder einer Neugestaltung API-lastiger Abläufe wertvoll. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während die Arbeit vor Ort Teams dabei helfen kann, sich bei Architektur und Vorgehensweisen in der Umsetzung abzustimmen.
Umsetzung und Integration
Ein Profi kann eine konsistente Strategie für Query-Keys definieren, wiederverwendbare Daten-Hooks erstellen und Mutationen mit zuverlässigen Cache-Aktualisierungen verbinden. Außerdem kann er Error Boundaries, Abbruch, Prefetching, Pagination und Muster für serverseitiges Rendering einrichten. Die Arbeit sollte zu den API-Verträgen, dem Authentifizierungsmodell, den Anforderungen an Barrierefreiheit und dem Deployment-Setup der Anwendung passen.
Merkmale starker Spezialisten
Qualität zeigt sich in vorhersehbarem Verhalten bei langsamen Netzwerken, fehlgeschlagenen Anfragen und sich ändernden Berechtigungen. Achten Sie auf Spezialisten, die Entscheidungen zur Cache-Invalidierung erklären können und den Serverzustand vom lokalen UI-Zustand getrennt halten:
- Klare Zuständigkeiten für Queries und stabile Query-Keys
- Bewusste Richtlinien für Aktualität, Wiederholungen und erneutes Abrufen
- Tests für Lade-, Fehler-, Mutations- und optimistische Zustände
- Kontrollierter Umgang mit SSR, Hydration und dem Abbrechen von Anfragen
- Dokumentation, die dem internen Team bei der Pflege der Lösung hilft
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu TanStack Query.
TanStack Query wird verwendet, um Serverdaten in Frontend-Anwendungen abzurufen, zu cachen und zu synchronisieren. Die Bibliothek reduziert wiederholte Logik für Anfragen und bietet Teams eine strukturierte Verwaltung von Ladezuständen, Fehlern, Wiederholungen, Pagination, erneutem Abrufen und Mutationen.
TanStack Query konzentriert sich auf entfernten Serverzustand, während Redux ein allgemeiner State-Container ist, der häufig für den clientseitigen Anwendungszustand verwendet wird. Beide können zusammenarbeiten, aber TanStack Query eignet sich in der Regel besser für API-Caching und Synchronisierung, als jede Antwort in Redux zu speichern.
Ein guter TanStack Query Spezialist sollte TypeScript, React oder ein anderes unterstütztes Frontend-Framework, HTTP-APIs und Authentifizierung verstehen. Erfahrung mit Next.js, GraphQL, Test-Tools, SSR und der Abgrenzung von Zuständen ist für größere Anwendungen hilfreich.
Das passende Niveau hängt von der Komplexität der Datenflüsse ab, nicht allein von der Bibliothek. Eine kleinere Integration kann gezielte Frontend-Expertise erfordern, während Migrationen, SSR, optimistische Updates und gemeinsames Caching von einem Spezialisten profitieren, der die Architektur prüfen und wartbare Muster etablieren kann.
Ja. TanStack Query Arbeit eignet sich gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Umsetzung, Code-Reviews und Tests in gemeinsamen Repositories und Entwicklungsumgebungen stattfinden. Teams sollten Kommunikationsroutinen, Dokumentation, Arbeitszeiten und klären, ob für Workshops Deutsch oder Englisch benötigt wird.
TanStack Query ist eine gute Wahl, wenn die zentrale Herausforderung im Abrufen, Cachen und Synchronisieren von Serverzuständen über mehrere Ansichten hinweg liegt. Eine andere Bibliothek kann besser geeignet sein, wenn ein Team ein umfassenderes Zustandsmodell, einen eng integrierten GraphQL-Ablauf oder ein sehr spezialisiertes Offline-Verhalten benötigt.
Prüfen Sie, wie der Spezialist mit Query-Keys, Invalidierung, veralteten Daten, Wiederholungen und fehlgeschlagenen Mutationen umgeht. Gute Arbeit umfasst fokussierte Tests, eine klare Trennung zwischen Server- und UI-Zustand, sinnvolles Netzwerkverhalten und eine Dokumentation, die wichtige Cache-Entscheidungen erklärt.
Ein TanStack Query Freelancer sollte vor Änderungen an Hooks oder dem Cache-Verhalten den API-Vertrag, den Authentifizierungsablauf, das Rendering-Modell und die bestehenden Grenzen des State-Managements klären. Außerdem sollte er bestätigen, ob das Projekt React, Vue, Solid, Svelte oder einen anderen Adapter verwendet, sowie die Test- und Deployment-Praktiken kennen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die TanStack Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 702 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die TanStack Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 43% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die TanStack Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die TanStack Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die TanStack Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (47%) und Energie (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die TanStack Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (59%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich TanStack Query eingesetzt haben
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