GraphQL Experten in Österreich
, die per KI in wenigen Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die flexible APIs entwerfen, föderierte Services verbinden und den Datenzugriff von Clients mit GraphQL, Apollo und TypeScript verbessern. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich GraphQL eingesetzt haben
Karl F.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ONECEPT GmbH
Peter S.
Letzte Position:
Lead Software-Architekt bei Pritz IT GmbH
- Lead Software Architekt in einem Greenfield-MES-Projekt (Manufacturing Execution System / Fertigungs-Leitsystem) mit Verantwortung für Architekturentscheidungen, Technologieauswahl und technische Ausrichtung über den gesamten Entwicklungslebenszyklus
- Entwurf und Aufbau des Kern-Frameworks von Grund auf, einschließlich mehrerer wiederverwendbarer Spring Boot Starter (z. B. OPC-UA-Integration, Messaging, Security), die eine flexible Komposition der einzelnen Systemmodule ermöglichen
- Einführung von Keycloak als zentrales Authentifizierungs- und Autorisierungssystem mit SSO über alle MES-Komponenten
- Erstellung und Wartung der vollständigen CI/CD-Pipeline für Java, NPM und Docker – Automatisierung von Build, Tests, Containerisierung und Deployment für alle Projektkomponenten
- Aufbau des Architekturdokumentationsbereichs in Confluence als Single Source of Truth für alle Architekturentscheidungen, Komponentendesigns und Integrationsmuster
- Definition und Durchsetzung von Namenskonventionen und Coding-Standards zur Sicherstellung der Konsistenz in der wachsenden Codebasis
- Regelmäßige Code-Reviews zur Qualitätssicherung, Wissensweitergabe und Einhaltung der Architekturrichtlinien
- Erstellung und Pflege von Technologie-Roadmaps zur Steuerung künftiger Entwicklungsprioritäten und Infrastrukturinvestitionen
Tobias F.
Letzte Position:
CTO & Gründer bei bitminds
Ausgewählte Projekte:
Kiosk-Plattform – Hotellerie
- Führung eines 3-köpfigen Teams bei gleichzeitiger Hands-on-Architektur einer Edge-Computing-Infrastruktur für über 15 Self-Service-Kioske in Alpenhotels mit instabiler Konnektivität
- Entwurf eines Nomad-basierten Clusters mit Wireguard-Mesh-Netzwerk für vollautomatische OTA-Updates auch bei lokalen Netzausfällen und im Offline-Betrieb
- Integration physischer Peripherie (Hotel-Kartenleser, Thermodrucker) in eine containerisierte Deployment-Pipeline
- Vor-Ort-Wartungseinsätze um ∼40 % reduziert durch resiliente Offline-First-Architektur und Prometheus-basiertes Hardware-Monitoring
- Technologien: Nomad, Consul, Wireguard, NestJS, NextJS, Prometheus, maßgeschneiderte Hardware-Bereitstellung
Multi-Tenant-SaaS-Plattform – Versicherungs-Schadenregulierung
- Aufbau und Betrieb der Kubernetes-Infrastruktur für eine marktführende Schadenregulierungsplattform (von einem S&P-500-Unternehmen akquiriert) — strikte Compliance- und Verfügbarkeitsanforderungen
- Entwurf eines Multi-Tenant-EKS-Clusters mit Mandantenisolierung, das kostengünstiges Single-Instance-Hosting für mehrere Kunden ermöglicht
- Einführung dynamischer Spot-Instance-Node-Pools mit einer Infrastrukturkostensenkung von ∼20 %
- Aufbau vollautomatisierter Deployment-Pipelines (Terraform + GitHub Actions) für unterbrechungsfreie Releases während der Geschäftszeiten
- Technologien: EKS, Terraform, GitHub Actions, Prometheus/Grafana/Loki, PHP, GraphQL
Legacy-ERP-Integration – Bau-Fotodokumentation
- Führung eines 2-köpfigen Teams bei Konzeption und Umsetzung einer Echtzeit-Sync-Bridge zwischen einem Legacy-Microsoft-Access-ERP (ohne API) und einer modernen mobilen Foto-App für die Qualitätskontrolle am Bau
- Entwicklung einer PostgreSQL-Pipeline mit Echtzeit-Listenern, die Daten aus Access-Datenbanken der 1990er extrahiert — ohne bestehende Arbeitsabläufe zu stören
- Resiliente Upload-Architektur mit Circuit-Breaker-Pattern für instabile Baustellenverbindungen (S3, NFS, Synology NAS)
- 2–4 Stunden Zeitersparnis pro Woche je Projektleiter durch automatisierten Foto-Sync statt manueller USB-/SD-Karten-Übertragung
- Technologien: NestJS, PostgreSQL, React Native (Expo), S3, Synology API, Offline-First-Architektur
David M.
Letzte Position:
Senior Technischer Berater bei BMW Group
- Architektur und Entwicklung einer auf React 19 basierenden Enterprise-Dokumentationsplattform für Fahrzeugssoftware-Systeme
- Full-Stack-Implementierung von Visualisierungstools und interaktiven Diagrammansichten
- Performance-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich virtueller Darstellung für über 10.000 Knoten-Bäume und suchfunktion basierend auf Web Workern
- Entwurf und Implementierung einer modularen Plugin-Architektur zur Erweiterung des Dokumenten-Rendering-Systems
- Technische Beratung zu Git-basierten Architecture-as-Code-Workflows und modernen Designmustern
- Verantwortung für kritische Funktionen von der Konzeption bis zur Deployment-Phase in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Enterprise-Teams
Maximilian G.
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
David L.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei Fractual
- Entwickelt und gewartet eine voll funktionsfähige React Native Mobile-App und ein begleitendes Webportal mit Multi-Rollen-Zugriff und Echtzeit-Zusammenarbeit für Serviceteams.
- Entwickelt ein robustes NestJS-Backend mit TypeScript nach skalierbaren Microservices-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Task-Management-Systems.
- Entworfen und optimiert PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittenen Indizes und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung von Patiententracking, Aufgaben und Ergebnisberichten.
- Socket.IO integriert, um Echtzeit-Teamkommunikation, Statusaktualisierungen bei Aufgaben und sofortige Benachrichtigungen auf mobilen und Web-Plattformen zu ermöglichen.
- Sichere Authentifizierungs-Workflows mit AWS Cognito entwickelt, einschließlich Multi-Rollen-Login, Token-Refresh und Sitzungstimeout-Verwaltung.
- AWS S3 für sichere Dokumenten-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien eingesetzt.
- AWS SNS und SES angebunden, um Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Folgeaufgaben und Termin-Erinnerungen zu automatisieren.
- Ein Admin-Analytics-Dashboard mit React und Zustand entwickelt, um Nutzeraktivitäten, Fallabschlüsse und Compliance-Kennzahlen zu verfolgen.
- KI-gesteuerte Funktionen zur Aufgabenpriorisierung und Risikoklassifizierung von Patienten mithilfe externer API-Integrationen entworfen und implementiert.
- Einen robusten CI/CD-Workflow mit GitHub Actions und Docker etabliert, inklusive automatisiertem Testing, Linting und umgebungsspezifischen Deployments.
- Agile Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) durchgeführt und eng mit QA, BAs und PMs zusammengearbeitet, um schnelle Feature-Lieferungen zu gewährleisten.
- Datenschutzmaßnahmen geleitet und volle GDPR-Konformität sichergestellt, inklusive verschlüsselter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Einwilligungsmanagement.
- Vollständig responsives UI mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-first-Designs geliefert und hohe Lighthouse-Werte erreicht.
- Support-Tickets um 40 % reduziert durch detailliertes Audit-Logging und ein Self-Service-Helpdesk-System im Admin-Interface.
Nedim K.
Letzte Position:
Manueller Tester und Testautomatisierer bei IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit
- Entwurf geeigneter Testfälle zur Überprüfung der GUI-Oberfläche in Azure Test Plans
- Anlage und Durchführung von manuellen Testfällen
- Testdesign für die im laufenden Sprint umzusetzenden User Storys
- Analyse von Abweichungen/Bugs anhand von Logfiles und Kibana Dashboards
- Erstellung von Bug-Tickets mit Fehlerbeschreibung, Screenshots und kurzen Videos
- Priorisierung offener Bug-Tickets gemeinsam mit dem PO
- Retest von Bugs und Hotfixes
- Durchführung manueller Tests zur Sicherstellung eines 100% Erfüllungsgrades aller fachlichen Anforderungen
- Auswahl, Installation und Wartung eines Testautomatisierungswerkzeugs (Selenium)
- Implementierung automatisierter Regressionstests
- Ständige Erweiterung der Objekt-Repository und Anpassung automatisierter Testfälle (Acceptance-, Integrations- und Systemtests)
- Erstellung von Testprotokollen vor jedem Sprintwechsel
Patrick H.
Letzte Position:
Leitender Frontend-Entwickler bei DB Cargo
- Kundenportal für unterschiedliche Benutzergruppen
- Teammitglied im Scrum-Team
- Planung und Implementierung einer Single-Page-Application
- Planung und Anbindung des REST-API-Backends
- Stack: Azure DevOps, Vite, TypeScript, React, React Router, React Query, React Table, db-ui
Kurt B.
Letzte Position:
Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .NET Core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
- Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake
Jasmin G.
Letzte Position:
Cloud-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Energieversorgungsunternehmen
- Weiterentwicklung der Micro-Services (Go, .NET)
- Erweiterung der gRPC-APIs
- Betreuung der Kubernetes-Cluster (AKS)
- Betreuung der Systemlandschaft
- Migration der Azure App Services nach Kubernetes
- Erstellung und Erweiterung der Azure Pipelines
- Micro-Service Erstellung in Go zum Erhalten und Senden von Events des Azure ServiceBus
- Integration von KEDA (Autoscaling)
- Eingesetzte Technologien: Go, .NET, Azure Portal, Terraform, Kubernetes, Helm, MongoDB, Jaeger, Grafana
Dominic W.
Letzte Position:
Ingenieur / Architekt bei Freelancer
- Magento 2
- Symfony
- Verschiedene Technologien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GraphQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bosnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die GraphQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der GraphQL Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (91%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Automotive (36%)
- Transport und Logistik (36%)
- Einzelhandel (36%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (27%)
- Versorgungsdienstleistungen (27%)
- Bauwesen (18%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was GraphQL ermöglicht
GraphQL ist eine API-Abfragesprache und Laufzeitumgebung, mit der Clients die benötigten Daten über ein typisiertes Schema anfordern können. Informationen aus Datenbanken, Services und externen APIs lassen sich hinter einem Endpunkt bündeln. Unternehmen nutzen GraphQL für Web-Apps, mobile Produkte, interne Tools und datenreiche Kundenerlebnisse.
Wo es eingesetzt wird
- Produktplattformen für Web- und Mobile-Clients
- API-Schichten, die Microservices und Legacy-Systeme verbinden
- Content-, Commerce- und Kundenportale
- Echtzeit-Schnittstellen mit Subscriptions
- Föderierte Datendienste über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg
GraphQL ist hilfreich, wenn mehrere Clients unterschiedliche Ansichten derselben Daten benötigen. Es reduziert die enge Kopplung beim Design von Endpunkten und hält gleichzeitig die zugrunde liegenden Services unabhängig.
Ökosystem und Tools
Zum Ökosystem gehören Apollo Server, Apollo Client, GraphQL Yoga, Relay und Hasura. Leistungsfähige Implementierungen nutzen außerdem Schema-Registries, Codegenerierung, persistierte Abfragen und Tools für Observability. Häufig verwendete Sprachen sind TypeScript, JavaScript, Java, Kotlin, Python, Go und .NET.
Experten arbeiten neben GraphQL oft mit REST APIs, OpenAPI, Datenbanken, Message Brokern und Cloud-Services. Federation und Schema Stitching erfordern klare Regeln für Verantwortlichkeiten und eindeutige Grenzen zwischen Services.
Wann Expertise wichtig ist
- Eine wachsende API hat zu viele clientspezifische Endpunkte
- Mobile- und Web-Teams benötigen unterschiedliche Datenstrukturen
- Mehrere Services sollen als eine einheitliche API erscheinen
- Schemaänderungen schaffen Kompatibilitäts- oder Governance-Risiken
- Abfrageleistung und Autorisierung müssen genauer kontrolliert werden
Freiberufliche Expertise ist bei einem neuen API-Design, einer Migration von REST, dem Rollout einer Federation oder einer Leistungsanalyse wertvoll. Spezialisten können außerdem Standards etablieren, die interne Teams nach der Umsetzung weiter pflegen können.
Was Profis liefern
Ein Projekt kann ein Schema, Resolver, Data Loader, Authentifizierungsregeln, Tests und eine Deployment-Konfiguration erfordern. Profis definieren Typen und Beziehungen, verbinden Resolver mit zuverlässigen Datenquellen und verhindern ineffiziente Abfragemuster wie unkontrollierte Verschachtelungen oder wiederholtes Abrufen.
Sie dokumentieren außerdem den Vertrag, konfigurieren Caching und Tracing und führen Prüfungen auf Schemaänderungen ein, die bestehende Funktionen beeinträchtigen könnten. In Österreich kann die Remote-Zusammenarbeit gut funktionieren, wenn Dokumentation, Reviews und Erwartungen an die Arbeitssprache frühzeitig abgestimmt werden; bei komplexer Abstimmung über Fachbereiche können Vor-Ort-Termine hilfreich sein.
Wie sich Qualität beurteilen lässt
Achten Sie auf Profis, die erklären können, warum GraphQL für das Produkt geeignet ist, statt es als standardmäßigen Ersatz für REST zu behandeln. Gute Spezialisten sprechen konkret über Schema-Verantwortlichkeiten, Nullability, Autorisierung, Pagination, Caching, Fehlerbehandlung und die Kontrolle von Abfragekosten.
Bitten Sie um Beispiele aus produktiven APIs und um eine Erklärung der dahinterstehenden Kompromisse. Ein zuverlässiger Ansatz umfasst Contract-Testing, Observability, sichere Resolver-Logik und einen klaren Plan für den Betrieb der API nach dem Launch.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf GraphQL? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
GraphQL wird verwendet, um strukturierte Daten über eine typisierte API bereitzustellen, über die jeder Client eine passende Antwortstruktur anfordern kann. Es ist in Web- und Mobile-Produkten, Content-Systemen, Commerce-Anwendungen, internen Plattformen und Services verbreitet, die mehrere Datenquellen verbinden.
GraphQL bietet Clients eine schema-basierte Abfrageschnittstelle, während REST üblicherweise separate Ressourcen und Endpunkte bereitstellt. GraphQL kann das Abrufen zu vieler Daten und die große Anzahl an Endpunkten reduzieren. Für einfache Services, öffentliches Caching oder Teams, die bereits mit ressourcenbasierten APIs arbeiten, kann REST jedoch einfacher sein.
Ein guter GraphQL-Spezialist versteht normalerweise REST, HTTP, Authentifizierung, Autorisierung, Datenbanken und Service-Integration. Erfahrung mit Apollo, TypeScript, Schema-Federation, Caching, automatisierten Tests und Observability ist ebenfalls hilfreich, wenn die API produktive Systeme unterstützt.
Das passende Maß an GraphQL-Erfahrung hängt vom Umfang und Risiko des Systems ab. Eine kleine interne API benötigt möglicherweise Kenntnisse in Schema und Resolvern, während Federation, hoher Datenverkehr, komplexe Autorisierung oder eine REST-Migration nachweisliche Erfahrung mit Architektur und Betrieb erfordern.
Ja, GraphQL eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Schemas, Pull Requests, Tests und API-Dokumentation klare Review-Punkte bieten. Teams in Österreich sollten sich dennoch vor Beginn der Zusammenarbeit auf Arbeitssprache, Überschneidungen bei Meetings, Workshops zu Fachbereichen und den Zugang zu Entwicklungsumgebungen einigen.
Fragen Sie, wie der GraphQL-Freelancer mit Schema-Verantwortlichkeiten, Autorisierung, Pagination, Abfragelimits und Änderungen umgeht, die Clients beeinträchtigen könnten. Bitten Sie um einen klaren Umsetzungsplan für Integration, Tests, Monitoring, Dokumentation und Wissenstransfer.
Apollo ist eine Reihe von Tools und Services rund um GraphQL und kein Ersatz für die Spezifikation selbst. Apollo Client und Apollo Server können die Umsetzung beschleunigen, aber Teams können auch Alternativen wie GraphQL Yoga, Relay oder Hasura verwenden.
Eine qualitativ gute GraphQL-Implementierung verfügt über ein schlüssiges Schema, vorhersehbare Fehler, sichere Resolver und kontrollierte Abfragekosten. Sie sollte außerdem aussagekräftige Tests, Tracing, Dokumentation, Performance-Prüfungen und einen klaren Prozess zur Weiterentwicklung des Vertrags ohne unerwartete Auswirkungen auf Clients umfassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 790 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 33% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bosnisch (9%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Automotive (36%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Betrieb (36%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GraphQL eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
