GraphQL Experten in Austria
aus 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KIBeauftrage Experten, die GraphQL-Schemas entwerfen, Resolver mit APIs und Datenbanken verbinden und Queries für saubere Datenflüsse im Client optimieren. Sie kümmern sich auch um Apollo- oder Relay-Setups, Pagination, Authentifizierung und Schema-Weiterentwicklung – mit schnellem, präzisem Matching zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Austria kennen, die kürzlich GraphQL eingesetzt haben
Peter Stritzinger
Letzte Position:
Lead Software-Architekt bei Pritz IT GmbH
- Lead Software Architekt in einem Greenfield-MES-Projekt (Manufacturing Execution System / Fertigungs-Leitsystem) mit Verantwortung für Architekturentscheidungen, Technologieauswahl und technische Ausrichtung über den gesamten Entwicklungslebenszyklus
- Entwurf und Aufbau des Kern-Frameworks von Grund auf, einschließlich mehrerer wiederverwendbarer Spring Boot Starter (z. B. OPC-UA-Integration, Messaging, Security), die eine flexible Komposition der einzelnen Systemmodule ermöglichen
- Einführung von Keycloak als zentrales Authentifizierungs- und Autorisierungssystem mit SSO über alle MES-Komponenten
- Erstellung und Wartung der vollständigen CI/CD-Pipeline für Java, NPM und Docker – Automatisierung von Build, Tests, Containerisierung und Deployment für alle Projektkomponenten
- Aufbau des Architekturdokumentationsbereichs in Confluence als Single Source of Truth für alle Architekturentscheidungen, Komponentendesigns und Integrationsmuster
- Definition und Durchsetzung von Namenskonventionen und Coding-Standards zur Sicherstellung der Konsistenz in der wachsenden Codebasis
- Regelmäßige Code-Reviews zur Qualitätssicherung, Wissensweitergabe und Einhaltung der Architekturrichtlinien
- Erstellung und Pflege von Technologie-Roadmaps zur Steuerung künftiger Entwicklungsprioritäten und Infrastrukturinvestitionen
Tobias Franek
Letzte Position:
CTO & Gründer bei bitminds
Ausgewählte Projekte:
Kiosk-Plattform – Hotellerie
- Führung eines 3-köpfigen Teams bei gleichzeitiger Hands-on-Architektur einer Edge-Computing-Infrastruktur für über 15 Self-Service-Kioske in Alpenhotels mit instabiler Konnektivität
- Entwurf eines Nomad-basierten Clusters mit Wireguard-Mesh-Netzwerk für vollautomatische OTA-Updates auch bei lokalen Netzausfällen und im Offline-Betrieb
- Integration physischer Peripherie (Hotel-Kartenleser, Thermodrucker) in eine containerisierte Deployment-Pipeline
- Vor-Ort-Wartungseinsätze um ∼40 % reduziert durch resiliente Offline-First-Architektur und Prometheus-basiertes Hardware-Monitoring
- Technologien: Nomad, Consul, Wireguard, NestJS, NextJS, Prometheus, maßgeschneiderte Hardware-Bereitstellung
Multi-Tenant-SaaS-Plattform – Versicherungs-Schadenregulierung
- Aufbau und Betrieb der Kubernetes-Infrastruktur für eine marktführende Schadenregulierungsplattform (von einem S&P-500-Unternehmen akquiriert) — strikte Compliance- und Verfügbarkeitsanforderungen
- Entwurf eines Multi-Tenant-EKS-Clusters mit Mandantenisolierung, das kostengünstiges Single-Instance-Hosting für mehrere Kunden ermöglicht
- Einführung dynamischer Spot-Instance-Node-Pools mit einer Infrastrukturkostensenkung von ∼20 %
- Aufbau vollautomatisierter Deployment-Pipelines (Terraform + GitHub Actions) für unterbrechungsfreie Releases während der Geschäftszeiten
- Technologien: EKS, Terraform, GitHub Actions, Prometheus/Grafana/Loki, PHP, GraphQL
Legacy-ERP-Integration – Bau-Fotodokumentation
- Führung eines 2-köpfigen Teams bei Konzeption und Umsetzung einer Echtzeit-Sync-Bridge zwischen einem Legacy-Microsoft-Access-ERP (ohne API) und einer modernen mobilen Foto-App für die Qualitätskontrolle am Bau
- Entwicklung einer PostgreSQL-Pipeline mit Echtzeit-Listenern, die Daten aus Access-Datenbanken der 1990er extrahiert — ohne bestehende Arbeitsabläufe zu stören
- Resiliente Upload-Architektur mit Circuit-Breaker-Pattern für instabile Baustellenverbindungen (S3, NFS, Synology NAS)
- 2–4 Stunden Zeitersparnis pro Woche je Projektleiter durch automatisierten Foto-Sync statt manueller USB-/SD-Karten-Übertragung
- Technologien: NestJS, PostgreSQL, React Native (Expo), S3, Synology API, Offline-First-Architektur
David Moling
Letzte Position:
Senior Technischer Berater bei BMW Group
- Architektur und Entwicklung einer auf React 19 basierenden Enterprise-Dokumentationsplattform für Fahrzeugssoftware-Systeme
- Full-Stack-Implementierung von Visualisierungstools und interaktiven Diagrammansichten
- Performance-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich virtueller Darstellung für über 10.000 Knoten-Bäume und suchfunktion basierend auf Web Workern
- Entwurf und Implementierung einer modularen Plugin-Architektur zur Erweiterung des Dokumenten-Rendering-Systems
- Technische Beratung zu Git-basierten Architecture-as-Code-Workflows und modernen Designmustern
- Verantwortung für kritische Funktionen von der Konzeption bis zur Deployment-Phase in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Enterprise-Teams
Maximilian Götz-Mikus
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
David Lynn
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei Fractual
- Entwickelt und gewartet eine voll funktionsfähige React Native Mobile-App und ein begleitendes Webportal mit Multi-Rollen-Zugriff und Echtzeit-Zusammenarbeit für Serviceteams.
- Entwickelt ein robustes NestJS-Backend mit TypeScript nach skalierbaren Microservices-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Task-Management-Systems.
- Entworfen und optimiert PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittenen Indizes und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung von Patiententracking, Aufgaben und Ergebnisberichten.
- Socket.IO integriert, um Echtzeit-Teamkommunikation, Statusaktualisierungen bei Aufgaben und sofortige Benachrichtigungen auf mobilen und Web-Plattformen zu ermöglichen.
- Sichere Authentifizierungs-Workflows mit AWS Cognito entwickelt, einschließlich Multi-Rollen-Login, Token-Refresh und Sitzungstimeout-Verwaltung.
- AWS S3 für sichere Dokumenten-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien eingesetzt.
- AWS SNS und SES angebunden, um Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Folgeaufgaben und Termin-Erinnerungen zu automatisieren.
- Ein Admin-Analytics-Dashboard mit React und Zustand entwickelt, um Nutzeraktivitäten, Fallabschlüsse und Compliance-Kennzahlen zu verfolgen.
- KI-gesteuerte Funktionen zur Aufgabenpriorisierung und Risikoklassifizierung von Patienten mithilfe externer API-Integrationen entworfen und implementiert.
- Einen robusten CI/CD-Workflow mit GitHub Actions und Docker etabliert, inklusive automatisiertem Testing, Linting und umgebungsspezifischen Deployments.
- Agile Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) durchgeführt und eng mit QA, BAs und PMs zusammengearbeitet, um schnelle Feature-Lieferungen zu gewährleisten.
- Datenschutzmaßnahmen geleitet und volle GDPR-Konformität sichergestellt, inklusive verschlüsselter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Einwilligungsmanagement.
- Vollständig responsives UI mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-first-Designs geliefert und hohe Lighthouse-Werte erreicht.
- Support-Tickets um 40 % reduziert durch detailliertes Audit-Logging und ein Self-Service-Helpdesk-System im Admin-Interface.
Nedim Kupusovic
Letzte Position:
Manueller Tester und Testautomatisierer bei IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit
- Entwurf geeigneter Testfälle zur Überprüfung der GUI-Oberfläche in Azure Test Plans
- Anlage und Durchführung von manuellen Testfällen
- Testdesign für die im laufenden Sprint umzusetzenden User Storys
- Analyse von Abweichungen/Bugs anhand von Logfiles und Kibana Dashboards
- Erstellung von Bug-Tickets mit Fehlerbeschreibung, Screenshots und kurzen Videos
- Priorisierung offener Bug-Tickets gemeinsam mit dem PO
- Retest von Bugs und Hotfixes
- Durchführung manueller Tests zur Sicherstellung eines 100% Erfüllungsgrades aller fachlichen Anforderungen
- Auswahl, Installation und Wartung eines Testautomatisierungswerkzeugs (Selenium)
- Implementierung automatisierter Regressionstests
- Ständige Erweiterung der Objekt-Repository und Anpassung automatisierter Testfälle (Acceptance-, Integrations- und Systemtests)
- Erstellung von Testprotokollen vor jedem Sprintwechsel
Patrick Hopfner
Letzte Position:
Leitender Frontend-Entwickler bei DB Cargo
- Kundenportal für unterschiedliche Benutzergruppen
- Teammitglied im Scrum-Team
- Planung und Implementierung einer Single-Page-Application
- Planung und Anbindung des REST-API-Backends
- Stack: Azure DevOps, Vite, TypeScript, React, React Router, React Query, React Table, db-ui
Kurt Blumenschein
Letzte Position:
Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .NET Core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
- Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake
Jasmin Gölder
Letzte Position:
Cloud-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Energieversorgungsunternehmen
- Weiterentwicklung der Micro-Services (Go, .NET)
- Erweiterung der gRPC-APIs
- Betreuung der Kubernetes-Cluster (AKS)
- Betreuung der Systemlandschaft
- Migration der Azure App Services nach Kubernetes
- Erstellung und Erweiterung der Azure Pipelines
- Micro-Service Erstellung in Go zum Erhalten und Senden von Events des Azure ServiceBus
- Integration von KEDA (Autoscaling)
- Eingesetzte Technologien: Go, .NET, Azure Portal, Terraform, Kubernetes, Helm, MongoDB, Jaeger, Grafana
Dominic Wehrmann
Letzte Position:
Ingenieur / Architekt bei Freelancer
- Magento 2
- Symfony
- Verschiedene Technologien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GraphQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bosnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Austria verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Austria, die GraphQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
GraphQL-Grundlagen
GraphQL ist eine Abfragesprache und Laufzeitumgebung für APIs. Damit können Clients genau die Daten anfordern, die sie brauchen, statt feste Antwortstrukturen zu erhalten. Starke Experten nutzen es, um den Zugriff auf komplexe Daten in Web-Apps, mobilen Apps und Partnerintegrationen zu vereinfachen.
Häufige Anwendungsfälle
- Schemas und Typen für Produktteams entwerfen
- Resolver für Services, Datenbanken und Drittanbieter-APIs bauen
- Pagination, Filterung und Batch-Verarbeitung einrichten
- Subscriptions für Live-Datenflüsse unterstützen
- APIs für Mobile- und Frontend-Teams gestalten
Ökosystem und Tools
Bei GraphQL-Arbeit geht es oft auch um Apollo Server, Apollo Client, Relay, Schema Stitching und Federation. Experten arbeiten außerdem mit Node.js, JavaScript, TypeScript, Java und .NET, wenn die API-Schicht Teil eines größeren Service-Stacks ist. Sie wissen, wie sich GraphQL in bestehende REST-Systeme einfügt, ohne das Vorhandene zu stören.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich freie GraphQL-Spezialisten, wenn eine API schwer zu warten wird, ein Frontend flexibleren Datenzugriff braucht oder ein neues Produkt einen sauberen Vertrag zwischen Teams benötigt. In Austria ist das besonders in SaaS-, Fintech-, Medien- und Enterprise-Umgebungen üblich, in denen die Zusammenarbeit mit englischsprachigen Spezialisten auf Distanz normal ist.
Wie gute Arbeit aussieht
Ein starker GraphQL-Experte denkt an Schema-Design, Query-Performance, Fehlerbehandlung und Sicherheit zusammen. Er vermeidet Overfetching, verhindert teure Queries und hält die API leicht erweiterbar. Gute Ergebnisse sind klare Typsysteme, stabile Resolver-Logik und Dokumentation, die andere Experten nutzen können.
Hinweise für die Beauftragung
Wenn dein Team mit verschachtelten Daten, zu vielen Roundtrips oder uneinheitlichen API-Antworten zu kämpfen hat, kann GraphQL die richtige Wahl sein. Hilfe brauchst du vielleicht auch beim Wechsel von REST zu GraphQL, beim Zusammenführen mehrerer Backends oder beim Einführen von Federation für größere Systeme. Gute Freelancer machen die API einfacher, nicht komplizierter.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf GraphQL? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
GraphQL wird genutzt, um API-Schichten zu bauen, die Clients präzise Kontrolle über die angeforderten Daten geben. Es ist üblich in Web- und Mobile-Produkten, Backend-for-Frontend-Setups und Systemen, die Daten aus mehreren Services zusammenführen müssen. Unternehmen setzen es ein, wenn feste REST-Antworten zu starr wirken.
GraphQL erlaubt es einem Client, in einer Anfrage gezielt bestimmte Felder abzufragen, während REST meist mehrere feste Endpunkte mit vordefinierten Antworten bereitstellt. Das macht GraphQL nützlich, wenn verschiedene Bildschirme unterschiedliche Datenstrukturen brauchen. REST ist für einfache Ressourcen weiterhin in Ordnung, aber GraphQL funktioniert oft besser bei komplexen Benutzeroberflächen.
Ein starker GraphQL-Spezialist sollte Schema-Design, Resolver, Pagination, Authentifizierung und Query-Performance verstehen. Nützliche zusätzliche Fähigkeiten sind Apollo, Relay, TypeScript, Node.js und die Integration von Services. Erfahrung mit Tests und Dokumentation ist wichtig, weil Änderungen an der GraphQL-API viele Client-Teams betreffen.
Eine kleine GraphQL-Aufgabe kann schon jemanden brauchen, der ein bestehendes Schema erweitert oder ein Resolver-Problem behebt. Größere Projekte erfordern tiefere Erfahrung mit API-Design, Autorisierungsregeln, Caching, Federation und der Migration von REST. Je mehr Systeme die API berührt, desto wichtiger wird das architektonische Urteilsvermögen.
Ja, GraphQL liegt oft über REST-Services und anderen Backends. Ein guter Spezialist kann ein Schema bauen, das bestehende Endpunkte einbindet, ohne einen kompletten Neubau zu erzwingen. Dieser Ansatz ist üblich, wenn Teams besseren Datenzugriff für Clients wollen, aber die bestehenden Services weiterlaufen sollen.
GraphQL-Arbeit eignet sich oft gut für die Zusammenarbeit auf Distanz, weil Schema-Design und API-Reviews asynchron erledigt werden können. In Austria können Workshops vor Ort trotzdem am Anfang einer Migration helfen oder wenn viele Teams sich auf einen gemeinsamen API-Vertrag einigen müssen. Mischformen sind üblich.
Achte auf klare Schemas, durchdachte Grenzen bei den Resolvern und einen starken Umgang mit Autorisierung und Performance. Ein guter GraphQL-Freelancer erklärt Abwägungen in einfachen Worten und vermeidet ein Schema, das der Datenbank zu stark nachempfunden ist. Saubere Dokumentation und vorhersehbare Fehlerbehandlung sind ebenfalls starke Zeichen.
Die größten GraphQL-Fallen sind zu komplizierte Schemas, langsame verschachtelte Queries, schwache Zugriffskontrolle und uneinheitliche Benennungen. Ein fähiger Spezialist verhindert teure Query-Muster, setzt sinnvolle Grenzen und hält die API für andere Experten leicht nutzbar. Außerdem sollte er Versionierung und die langfristige Schema-Weiterentwicklung mitdenken.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 790 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 33% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bosnisch (10%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Automotive (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die GraphQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Betrieb (40%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GraphQL eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
