TypeScript Experten in Österreich

• KI-Strategiekonzept und Implementierungs-Roadmap für ein Energieberatungs-Unternehmen.
• Use-Case-Matrix mit neun Anwendungsszenarien (u. a. Förderrecherche, Chatbot, KI-Erstberatung, Themenradar), umgesetzt als wiederverwendbare Claude-Code-Skills.
• KI-Strategie, Use-Case-Analyse / Claude Code Skills / n8n.

Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.

Vollständiger Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Personalvermittler

• Multi-Source-Job-Aggregation über ATS-APIs
• KI-gestütztes Career-Page-Scraping
• Regelbasiertes und KI-gestütztes Matching
• Credit-basiertes Monetarisierungsmodell mit Stripe-Integration
• Seit Juli 2026 live in Produktion

Tech-Stack

• NestJS
• React
• PostgreSQL
• pgvector
• Claude AI
• Prisma

Migrationsvorbereitung für den anstehenden ERP-Systemwechsel: Erfassung aller ERP-abhängigen Geschäftsprozesse, Analyse von Pain Points und Verdichtung in Prozesssichten. Absicherung, dass jeder Prozess ins Zielsystem übertragbar ist oder eine Alternative existiert. Ergebnis: eine belastbare Arbeitsgrundlage für Systemintegratoren und ein migrationsbereites Unternehmen.

BPMN · Camunda

• Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
• Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
• Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.

• Dawnguard innerhalb von zwei Monaten vom ersten Produktkonzept zu einem veröffentlichten MVP entwickelt, die Backend-Plattform aufgebaut und die Scan-Zeiten von Cloud-Umgebungen über 70 Konten hinweg von ungefähr 40 Minuten auf unter zwei Minuten reduziert.
• Die zentrale Ressourcenerkennungs-Engine für Azure und AWS entworfen und entwickelt, damit das Frontend komplexe Cloud-Umgebungen visualisieren und die KI Architekturmuster bewerten konnte.
• Verteilte APIs und dynamische Cosmos-DB-Schemas entwickelt, um sich schnell ändernde Produktanforderungen und variable Strukturen von Cloud-Umgebungen zu unterstützen.
• Die Architektur-Generierungs-Engine entwickelt, um Kunden mit 100+ Cloud-Konten zu unterstützen und vollständige Architekturen mit ungefähr 25,000 Ressourcen dynamisch zu generieren.
• Eigene Tools zur Datengenerierung entwickelt, mit denen die KI- und Frontend-Teams groß angelegte Cloud-Architekturen simulieren und testen konnten.
• Backend-Funktionen durch die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen KI, Frontend und Business von der technischen Konzeption bis zur Implementierung und zum Test vollständig umgesetzt.

• Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance

• Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben

• Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen

• Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)

• Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards

• Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien

• Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews

• Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung

• Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien

• Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)

• Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes

• Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung

• Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
• ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 ScrumMaster, 1UX, 1 Entwickler, 1 Tester
• .net core 8, 9, C#
• Microservices, Clean-Architecture, MediatR, CQRS
• GraphQL, REST, SDL
• Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
• Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, Elastic-Search, Kibana (ELK)
• Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
• Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnd, Testautomatisierung)
• KI, Copilot, Erstellung von Testvorlagen
• Scheduler, Hangfire, Quartz
• Automatisierte Unit- und Integrationstests
• Automatisierte E2E-Tests, Playwright-Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
• Sendungsverfolgung
• GIS, GPS-Daten, Geofencing, Geosuche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
• Jira, Confluence
• Fokus auf hochperformante nachrichtenorientierte Architektur (~xx e6 Nachrichten / Monat / Service)
• Strukturiertes Logging, Serilog, OTel, Splunk, Anwendungsüberwachung
• Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in AzureDataLake

WFC ist eine webbasierte Anwendung und erlaubt die Erweiterung in Form von Typescript Bibliotheken.

• Programmier- und Scriptsprachen: Javascript, Typescript Controlscript von WinCC OA

• Lehren & Präsentieren
• Kommunikation
• Komplexe technische Themen für nicht-technische Zielgruppen in Vorlesungen verständlich vermitteln
• Nicht-technische Studierende von Nullwissen zu einem sicheren Verständnis und der Anwendung von Algorithmen führen, um Geschäftsergebnisse zu erzielen

• Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
• Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webanwendungen, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
• Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regressions-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
• Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
• Testmanagement: Entwicklung und Implementierung der Teststrategie und der Testpläne, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentationsführung in Confluence
• Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung von Anforderungen
• Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung bei Build und Deployment
• Enge Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Entwicklern, Testern und dem Testmanagement
• Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
• Berichterstattung über Testergebnisse und Defektberichte
• Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
• Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken mit pgAdmin
• Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und der Backlog-Priorisierung
• Analyse und Fehlersuche im Entwicklungscode

Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen

• Entwicklung und Wartung einer umfassenden React Native-Mobilanwendung und eines zugehörigen Webportals mit Unterstützung für mehrere Rollen und Zusammenarbeit in Echtzeit für Serviceteams.
• Entwicklung eines robusten NestJS-Backends mit TypeScript nach skalierbaren Microservice-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Aufgabenverwaltungssystems.
• Entwurf und Optimierung von PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittener Indexierung und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung der Patientenverfolgung, Aufgabenverwaltung und Ergebnisberichte.
• Integration von Socket.IO für die Kommunikation im Team in Echtzeit, Aktualisierungen des Aufgabenstatus und sofortige Benachrichtigungen auf Mobil- und Webplattformen.
• Entwicklung sicherer Authentifizierungsabläufe mit AWS Cognito, einschließlich Login für mehrere Rollen, Token-Erneuerung und Verwaltung von Sitzungs-Timeouts.
• Einsatz von AWS S3 für sichere Dokument-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien.
• Anbindung von AWS SNS und SES zur Automatisierung von Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Nachfassaktionen und Terminerinnerungen.
• Entwicklung eines Admin-Analyse-Dashboards mit React + Zustand zur Verfolgung von Benutzeraktivitäten, Fallabschlussraten und Compliance-Kennzahlen.
• Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Funktionen zur Priorisierung von Aufgaben und Klassifizierung von Patientenrisiken mithilfe externer API-Integrationen.
• Aufbau einer robusten CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions und Docker mit automatisierten Tests, Linting und umgebungsabhängigen Deployments.
• Anwendung agiler Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) in Zusammenarbeit mit QA, BAs und PMs zur schnellen Bereitstellung neuer Funktionen.
• Leitung von Maßnahmen zum Datenschutz zur vollständigen Einhaltung der DSGVO, einschließlich verschlüsselter Speicherung, Sitzungssteuerung und Verwaltung der Benutzereinwilligungen.
• Bereitstellung einer vollständig responsiven Benutzeroberfläche mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-First-Designs und hohen Lighthouse-Werten.
• Reduzierung der Support-Tickets um 40 % durch detaillierte Audit-Protokollierung und ein Self-Service-Helpdesk-System in der Admin-Oberfläche.

• Ein Konzept für die Analyse von Sensordaten entwickeln.
• Umsetzungsoptionen, Produkte und Preise in Azure bewerten.
• Das Lösungskonzept dem Kunden präsentieren und vertreten.
• Eine ETL-Pipeline zur Verarbeitung von Sensordaten implementieren.
• BI-Lösungen mit dem Daten-Repository integrieren.
• Dokumentation und Support für Endanwender bereitstellen.