React Experten in Berlin
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mithilfe von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die mit React, Next.js und TypeScript responsive Webanwendungen, wiederverwendbare Komponentensysteme und datenreiche Dashboards entwickeln. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich React eingesetzt haben
Stefan O.
Letzte Position:
Gründer bei ProtocolEngine.io
Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.
- Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
- Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
- Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
- Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
- Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
- Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.
Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.
Sascha B.
Letzte Position:
Webentwickler bei GxPlex
- Aufbau einer maßgeschneiderten MediaWiki-Instanz inkl. Installation, MySQL-Datenbank, SSL und automatischer Backups
- Einrichtung von Benutzerrollen (Admin, Mod, Verifiziert, User) und Rechtesystem
- FlaggedRevisions für redaktionellen Prüf-Workflow · Kommentar- und Bewertungs-Extensions
Alois R.
Letzte Position:
Senior Fullstack-Entwickler bei brandung GmbH
- Opt-in-RAG-Erweiterung über mandanteneigene Datenquellen (SharePoint, Confluence) auf einer bestehenden mandantenfähigen Enterprise-KI-Plattform
- Architektur: ADRs, Lösungsbewertungen, Berechtigungsstrategie, Kostenmodellierung
- End-to-End-SharePoint- und Confluence-Konnektoren: OAuth-Zustimmungsabläufe, Token-Erneuerung, Metadatensynchronisierung, Suchintegration
- Berechtigungsauflösung: ACL-Indizierung bei der Datenaufnahme und Überprüfung zum Abfragezeitpunkt (Dokumentensicherheit)
- Hybride Elasticsearch-Suche (semantisch + Keyword) mit RRF-Bewertung
- RAG-Chat mit Kontextinjektion und Quellenangaben
- Stack: Elastic Cloud, Elasticsearch, Docker, Northflank, Next.js, React, TypeScript, Prisma, Microsoft Graph API, Atlassian REST API, OAuth 2.0
Chintan P.
Letzte Position:
Product Owner und Technical Product Lead bei Sustamize GmbH
LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)
Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen
Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen
ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns
Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen
Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen
Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market
Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)
Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management
Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)
Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)
Ines S.
Letzte Position:
Freiberuflicher UX-Designer bei Ines Siebrecht UX | UI Design
Oleg A.
Letzte Position:
Staff-Softwareentwickler bei Kpler Germany GmbH
- Eine neue Benachrichtigungsplattform von Grund auf entwickelt und implementiert, um bestehende und zukünftige Services zu ersetzen
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Integration weiterer Fachbereiche
Tech-Stack:
- Daten: Scala 3, Apache Kafka, Python, Airflow, Astronomer
- BE-FE: TypeScript, NestJS, Java, Spring Boot, Vue
- DevOps: AWS, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Kubernetes, Helm, ArgoCD
Daniel W.
Letzte Position:
Frontend Lead & Product Owner
Viktor S.
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freelance) bei Empion
Enterprise-Kategorisierung von KI-Inhalten und KI-gestützte Webrecherche.
- Multi-LLM-Evaluierungsframework mit annotierten Daten entwickelt
- LLM-Fehlerraten auf Grundlage annotierter Datensätze iterativ verbessert
- KI-gestützte Webrecherche-Pipeline implementiert Technologien: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React
Alexandr K.
Letzte Position:
Technical Co-Founder bei Dealyv
- Bin dem ersten Entwicklungsteam beigetreten und habe geholfen, einen n8n-Prototypen in einem schnelllebigen Umfeld in ein produktionsreifes 0-to-1-Produkt zu verwandeln.
- Verantwortung für die Umsetzung von CRM- und Twilio-Integrationen, Kommunikationsabläufen mit Kunden und administrativen Oberflächen übernommen.
- An der KI-Bewertung, der Microservice-Architektur und weiteren produkt- und engineeringübergreifenden Themen mitgearbeitet.
- Den CEO bei der Kommunikation mit VC-Investoren, der Kundengewinnung, der Produktpositionierung, dem Onboarding, der Dokumentation, der Preisgestaltung und dem Vertrieb unterstützt.
Jorge N.
Letzte Position:
Senior Developer bei NDA
Backend für KI-Plattform – Senior Developer
Beauftragt, das Backend einer KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen – einschließlich Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die zentrale Plattformlogik und KI-Influencer-Personas. Reduzierung des Aufwands beim Modellwechsel durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
- Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf mit C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Aufbau der Cloud-Infrastruktur auf Azure.
- Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenspeicherung und Zustellgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
- Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Anbindung an Cloud-Objektspeicher für den Upload und Abruf von durch Influencer generierten Inhalten.
- Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests aller zentralen Plattformabläufe, wodurch die Produktionsfehlerrate deutlich sank.
Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum
Anna M.
Letzte Position:
Freelance Frontend Consultant bei Mister Spex
- Komplexe React/TypeScript-Frontend-Systeme für stark anpassbare Brillenprodukte entwickelt.
- Internes Tooling zum Validieren und Verwalten von Produktkonfigurationsregeln entworfen.
- Barrierefreiheits-Initiativen geleitet, um kundennahe Anwendungen an die EU-Anforderungen zur Barrierefreiheit anzupassen.
- Umfangreich in großen Legacy-Codebasen gearbeitet und dabei Wartbarkeit sowie Developer Experience schrittweise verbessert.
- In einem internationalen E-Commerce-Umfeld teamübergreifend mit mehreren Teams zusammengearbeitet.
Mukund B.
Letzte Position:
Voice-KI-Chatbot – Echtzeit-Audioassistent
- ▶ Echtzeit-Sprachassistenten entwickelt (STT → LLM → TTS-Pipeline), mehrere STT-Anbieter einschließlich faster-whisper und Azure Speech getestet und bewertet. Latenz von unter 3 Sekunden erreicht, Groq API (Llama 3) mit Multi-Turn-Speicher eingesetzt – einschließlich direkter Behandlung von Sonderfällen bei Diktaten sowie der Erkennung von Namen und Zugangscodes.
Nada S.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior-Frontend-Entwickler bei Self-Employed
- Senior-Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf React, TypeScript und KI-gestützten Produktprozessen
- Entwicklung von Frontend-Systemen für komplexe SaaS-Produkte, interne Tools und operative Arbeitsabläufe
- Zu den jüngsten Projekten gehören Tools zur KI-Bewertung, Analysen der Support-Zuverlässigkeit und QA-Systeme für Entwickler
- Verfügbar für freiberufliche Tätigkeiten und Vertragsprojekte, insbesondere in Remote-First-Projekten
Rüdiger S.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareingenieur / Berater für Digitalisierung bei ARTEVENT
Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.
Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.
Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.
Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.
Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.
Marvin M.
Letzte Position:
Mitgründer & CTO · Freiberuflicher Softwareentwickler (KI & SaaS) bei Selbstständig
- Selbstständig · Berlin, Deutschland
- Mitgründung des Unternehmens und vollständige Verantwortung für den technischen Bereich: Produktarchitektur, Backend, Frontend, Infrastruktur und Betrieb.
- Konzeption und Entwicklung des Automated Booking System (ABS) sowie der Kernplattform und Zahlungslogik.
- Entwicklung KI-gestützter SaaS-Produkte – von der Architektur über Backend und Frontend bis zum Produktionsbetrieb.
- Technische Beratung zu Produktarchitektur, Datenschutz und zulässiger Automatisierung.
- Entwicklung, Betrieb und Monetarisierung eigener API-Produkte für KI-Agenten, jeweils als REST-Schnittstelle und MCP-Server verfügbar.
- Vollständige Verantwortung für Architektur, Infrastruktur, Abrechnung, Rechtstexte und Go-to-Market.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die React einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
93% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
52% (Deutschland: 55%)
Doktortitel
2% (Deutschland: 6%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die React einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der React Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (98%)
- Einzelhandel (39%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (37%)
- Bank- und Finanzwesen (35%)
- Bildung (34%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Automotive (29%)
- Professionelle Dienstleistungen (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was React leistet
React ist eine JavaScript-Bibliothek zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen aus wiederverwendbaren Komponenten. Sie verwaltet sich ändernde Daten und Bildschirmzustände effizient und eignet sich daher gut für Single-Page-Anwendungen, Kundenportale, E-Commerce-Erlebnisse und interne Geschäftstools. Der deklarative Ansatz hilft Teams, komplexe Benutzeroberflächen verständlich zu halten, wenn Produkte wachsen.
Zentrales Ökosystem
React-Projekte kombinieren die Bibliothek häufig mit TypeScript, React Router, Tools zur Zustandsverwaltung und Test-Frameworks. Next.js ergänzt Routing, serverseitiges Rendering und Full-Stack-Funktionen, während Vite einen schnellen Entwicklungsprozess unterstützt. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit REST- oder GraphQL-APIs, Authentifizierung, Barrierefreiheit, responsivem CSS und Komponentendokumentation.
Typische Ergebnisse
- Webanwendungen und Kontobereiche für Kunden
- E-Commerce-Shops mit Suche, Filtern und Checkout-Abläufen
- Operative Dashboards mit Anbindung an aktuelle Geschäftsdaten
- Designsysteme mit wiederverwendbaren, barrierefreien Komponenten
- Frontend-Migrationen von älteren Frameworks oder serverseitig gerenderten Seiten
React kann auch eingebettete Produktoberflächen und mobile Erlebnisse über React Native ermöglichen. Die passende Architektur hängt von den Leistungsanforderungen, SEO-Anforderungen, den Fähigkeiten des Teams und den Diensten hinter der Benutzeroberfläche ab.
Wann Spezialisten hinzugezogen werden sollten
Unternehmen suchen meist freiberufliche React-Expertise, wenn ein Produktteam Unterstützung bei der Veröffentlichung einer neuen Benutzeroberfläche benötigt, uneinheitlichen Frontend-Code ersetzen oder eine langsame Anwendung verbessern möchte. Spezialisten können Komponentenmuster etablieren, komplexe APIs anbinden, Tests stärken und eine Codebasis auf die weitere Pflege durch das Team vorbereiten. In Berlin ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Workshops vor Ort dabei helfen können, Produkt-, Design- und Engineering-Teams auszurichten.
Was gute Profis mitbringen
Suchen Sie nach Spezialisten, die Komponentengrenzen, Zustandsfluss und Abwägungen beim Rendering klar erklären können. Sie sollten sich sicher in einer bestehenden Codebasis bewegen, präzise Fragen stellen und Liefergeschwindigkeit mit Wartbarkeit in Einklang bringen. Praktische Kenntnisse zu Browser-Performance, Barrierefreiheit, automatisierten Tests und TypeScript sind genauso wichtig wie die Vertrautheit mit der React-Syntax.
Die passende Lösung auswählen
- Prüfen Sie eine relevante Benutzeroberfläche oder Anwendung, die sie veröffentlicht haben
- Fragen Sie, wie sie gemeinsame Komponenten und Zustände strukturieren würden
- Prüfen Sie ihren Ansatz zu Tests, Barrierefreiheit und Performance
- Bestätigen Sie Erfahrung mit Ihrem API-Stil, Bereitstellungsprozess und Designsystem
- Besprechen Sie Übergabe, Dokumentation und Zusammenarbeit mit Ihrem bestehenden Team
Für Teams, die in Berlin und an internationalen Standorten arbeiten, sind klare schriftliche Kommunikation und zuverlässige Überschneidungen bei den Arbeitszeiten wertvoll. Ein guter Profi passt sich den Konventionen des Projekts an, statt einen bevorzugten Stack durchzusetzen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu React? Hier findest du die passenden Antworten.
React wird verwendet, um interaktive Weboberflächen aus wiederverwendbaren Komponenten zu erstellen. Unternehmen nutzen es für Kundenportale, Commerce-Websites, Dashboards, SaaS-Produkte und komplexe interne Anwendungen. React Native überträgt verwandte Konzepte auf mobile Anwendungen.
React ist eine fokussierte UI-Bibliothek, daher wählen Teams zusätzliche Tools für Routing, Datenzugriff und Zustandsverwaltung. Vue bietet ein stärker integriertes Framework-Erlebnis, während Angular eine umfassende, klar vorgegebene Struktur bereitstellt. Die beste Wahl hängt vom bestehenden Stack, den Vorlieben des Teams und den Produktanforderungen ab.
Ein guter React-Spezialist arbeitet häufig mit TypeScript, Next.js, Browser-APIs, CSS und automatisierten Tests. Erfahrung mit REST oder GraphQL, Authentifizierung, Barrierefreiheit, Git-Workflows und CI/CD unterstützt ebenfalls eine zuverlässige Umsetzung. Kenntnisse in Designsystemen sind für Produkte mit vielen Bildschirmen oder Teams hilfreich.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Komplexität des Produkts, der bestehenden Codebasis und dem Verantwortungsumfang ab. Eine kleinere Benutzeroberfläche benötigt möglicherweise jemanden, der Komponenten innerhalb etablierter Muster umsetzen kann, während eine große Anwendung von einem Spezialisten profitiert, der Architektur, Performance, Tests und Übergabe gestalten kann.
Ja. React-Projekte eignen sich gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne mithilfe von Versionsverwaltung, Aufgabenverwaltung, Code-Reviews und gemeinsamen Designtools. Teams in Berlin bevorzugen für die Anforderungsanalyse oder Produktausrichtung möglicherweise trotzdem Workshops vor Ort. Klären Sie daher vor dem Projekt Arbeitszeiten, Besprechungssprache und erwartete Anwesenheit.
Prüfen Sie veröffentlichte Benutzeroberflächen und fragen Sie, wie der Spezialist Zustände, Barrierefreiheit, Tests und Performance umgesetzt hat. Ein fähiger React-Profi kann Abwägungen erklären, in einer bestehenden Codebasis arbeiten und eine klare Dokumentation hinterlassen. Praktisches Denkvermögen ist nützlicher als eine reine Liste von Tools.
React in Kombination mit Next.js eignet sich für Produkte, die strukturiertes Routing, serverseitiges Rendering, eine starke Seitenauslieferung oder integrierte Backend-Funktionen benötigen. Das ist oft für inhaltsorientierte Websites, Commerce-Erlebnisse und Anwendungen mit unterschiedlichen Rendering-Anforderungen sinnvoll. Die Entscheidung sollte sich eher an SEO-, Hosting- und Datenanforderungen als allein an Trends orientieren.
Ein React-Freelancer kann an neuen Funktionen, Frontend-Migrationen, Performance-Verbesserungen oder Komponentenbibliotheken arbeiten. Er sollte auf die Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Backend-Spezialisten vorbereitet sein und bestehende Konventionen verstehen, bevor er sie ändert. Klare Abnahmekriterien und Zugang zum Entwicklungsprozess helfen ihm, schnell beizutragen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 728 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 52% mindestens einen Master-Abschluss und 2% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (98%), Deutsch (91%) und Spanisch (12%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Einzelhandel (39%), Medien und Unterhaltung und Druck (37%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Produktentwicklung (97%) und Projektmanagement (45%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich React eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
