React Experten in der Schweiz
, in wenigen Minuten von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die responsive Oberflächen, wiederverwendbare Komponentensysteme und produktionsbereite Webanwendungen mit React, Next.js und TypeScript entwickeln. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich React eingesetzt haben
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Urs S.
Letzte Position:
CargoMonitor App bei MSR Electronics GmbH
MVP-App für Schock-Logger zur Überwachung und Analyse von Transportdaten via BLE als Kotlin Multiplatform-Lösung für Android und iOS.
Christoph P.
Letzte Position:
IKT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Piotr C.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Meteomatics AG
- Erstellte den MetX Assistant und trieb ihn als Hauptverantwortlicher vom Konzept bis zum produktiven Einsatz mit echten Nutzern voran; entwickelte die Telemetrie und präsentierte das System in Demos.
- Entwickelte React-, TypeScript- und Python-Funktionen für MetX, eine wissenschaftliche Plattform zur Wettervisualisierung; integrierte interne Daten-APIs und verbesserte Caching, Anfrageverarbeitung und Rendering-Workflows.
- Arbeitete an den unternehmensweiten MCP-Tools mit und leitete KI-Workshops sowie interne Automatisierungsinitiativen, darunter Experimente zur Verbindung von KI-Agenten mit Slack, Jira und Git.
- War Fachexperte des Teams für Observability und DevOps und unterstützte die Zuverlässigkeit von Services, Deployment-Workflows, Monitoring und Fehlerbehebung.
- Nahm an Communities of Practice zu Security, Observability und KI teil.
Detlef W.
Letzte Position:
Beschaffungsmanager bei BEDAG Informatik AG
- Alleinverantwortliche Leitung des Beschaffungswesens
- WTO-Ausschreibungen im offenen Verfahren
- Einladungsverfahren
- Direktabrufe und Minitender aus Rahmenverträgen
- Simap.ch, SuisseOffer.ch, Confluence, Jira, Microsoft 365-Anwendungen
Malik O.
Letzte Position:
KI-Wissenschaftler bei SQPS
- Intelligente Dokumentenverarbeitung mit OCR und Computer Vision: Konzipierte die durchgängige KI-Pipeline im Kern des GenAI-Dokumentenverarbeitungsprodukts von SQPS. Sie wandelt Stapel gescannter Papierdokumente und PDFs in organisierte, durchsuchbare Dokumente um und kombiniert dafür Bildvorverarbeitung, OCR und Layoutanalyse für Scans unterschiedlicher Qualität. Technologien: Python, OpenCV, Tesseract / PaddleOCR, PyTorch, FastAPI
- Automatische Dokumententrennung und -klassifizierung: Entwickelte Modelle, die in einem einzelnen Scan mit mehreren Dokumenten erkennen, wo ein Dokument endet und das nächste beginnt, und jedes Dokument nach Typ klassifizieren (Rechnungen, Verträge, Briefe, Berichte), um eine vollständig automatisierte Ablage zu ermöglichen. Technologien: Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers
- Informationsextraktion und intelligente Dateibenennung mit LLMs: Implementierte ein GenAI-Extraktionssystem auf LLM-Basis, das Datumsangaben, Namen und Referenznummern aus unstrukturierten Dokumenten ausliest und daraus einheitliche, regelbasierte Dateinamen erstellt. Dabei lassen sich die Namenskonventionen für jede Organisation individuell festlegen. Technologien: Python, LangChain, OpenAI, SentenceTransformers, SQL
Yuri G.
Letzte Position:
Senior Security DevOps Engineer bei Swisscom
- Implementierung und Wartung hochkritischer IAM-Lösungen für B2B-Kunden (SSO, MFA, SAML/OIDC, Entra ID, PIM/PAM)
- Sicherheitsadministration von Linux-Systemen (CentOS, Red Hat) in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Migration von Docker Swarm zu Kubernetes
- Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform
- Planung und Durchführung von Risikobewertungen, Threat Modeling und Compliance-Berichten
- Entwicklung und Management von B2B-Anwendungen (Java, REST/SOAP, Angular) und CI/CD-Pipelines (Python, Ansible, Jenkins, GitLab)
- Leitung von Integrationstests und UAT (Cucumber, Selenium, Katalon)
- Umsetzung von Monitoring- und Observability-Strategien mit Grafana, Prometheus und Splunk
- Integration von SAST-Tools wie Snyk und SonarQube
- Release-Management und Projektkoordination nach Scrum und SAFe
- Mentoring und technische Unterstützung von Junior-Teammitgliedern
Robin O.
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Ulysse Brice M.
Letzte Position:
Agiler Quality Engineer & Quality Master bei Die Mobiliar
- Entwurf der Teststrategie
- Continuous Defect Tracking und Dokumentation
- Erstellung und Durchführung von Testfällen für Performance- und End-to-End-Tests sowie Massentests
- Verantwortung für die gesamten Testaktivitäten im Team
- Analyse von Anforderungen und Dokumentation
- Agiles Testen anhand von Stories, Epics und Features
- Testmanagement und Koordination
- Anwendung von SAFe (PI-Planning, PI-Vorbereitung, Sprints, Daily Meetings, Kanban Board, Retrospective, Review)
- Einsatz von GitHub, Tortoise, Atlassian JIRA, Confluence, MS Teams, Splunk, Swagger UI, Tosca, Rocket.Chat, Visual Studio Code, Oracle SQL Developer
- SAFe-Framework und Projekt im Ausland
Christian Z.
Letzte Position:
Software-Architekt / Ingenieur bei applyo gmbh
- Skalierbare Plattform für das kinder- und elterngerechte Kennenlernen von Zukunftskompetenzen und -technologien
- React-Web-Frontend mit Microservice-Architektur im Backend (.Net Core, Azure Storage, Azure Entra ID, REST API)
Reinhold S.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei Hitachi Energy
- Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
- Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
- Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
- SQL-Abfragen optimieren und verwalten
Mathias D.
Letzte Position:
Selbstständiger Auftragnehmer bei Allianz-Technology
- Entwicklung einer umfangreichen Webanwendung für die berufliche Vorsorge (Swiss BVG, Kollektivleben) mit über 1000 Webseiten unter Verwendung einer internen Modellierungssprache und Angular für Frontend und Backend
- Fehler im Codegenerator behoben und die Anwendung erweitert und neu konzipiert
- Eine automatisierte Testumgebung aufgebaut
- PDF-Dokumentgenerierung mit XML und Thunderhead implementiert
- Probleme aufgrund des Wechsels zu Java 21 behoben
- Middleware-Server für Versicherungsstammdaten (Kunden, Verträge) mit Java/Spring, REST, OpenAPI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Azure CI/CD pipeline, Jenkins und GitHub ersetzt
Christoph J.
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Stefan H.
Letzte Position:
Fullstack-Entwicklung, Product-Owner & Tech-Lead bei Trex AG
- Business-Analyse, Architektur und Umsetzung einer Telemedizin-Plattform für Tierhalter.
- Leitung des Entwicklungs-Teams als Product-Owner und Tech-Lead.
- Einführung von Agilen Prozessen, Aufbau der Entwicklungs-Guidelines und System-Dokumentationen.
- Planen und umsetzen von Features wie Video-Call, Live-Chat, Marketingautomatisierung.
- Umsetzung von KI-basierten Features wie das automatisierte Tagging von Informationen (Vermisstmeldungen, Marktplatzeinträge etc.), Aufbereitung von Social-Media Inhalten, Aufbereitung von Gesprächs-Transkripten.
- Skills: Angular, NGXS, Tailwind, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, CI / CD, MySQL, LLMs, RAG, MCP, Redis, OpenSearch.
- Branche: Tiermedizin.
Georgios S.
Letzte Position:
Senior-Softwareingenieur bei UBS Bank
- Umsetzung eines Code-Refactoring-Frameworks, das in der Lage ist, Tausende von Repositories mithilfe Generativer KI zu refactoren
- Verwendung von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und Typescript in der Azure Cloud (Data Lake, VMs, AI) und der GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die React einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
55%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die React einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der React Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (96%)
- Bank- und Finanzwesen (68%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (52%)
- Professionelle Dienstleistungen (48%)
- Gesundheitswesen (40%)
- Versicherung (40%)
- Bildung (36%)
- Energie (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was React leistet
React ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek zur Erstellung von Benutzeroberflächen aus wiederverwendbaren Komponenten. Sie wird häufig für interaktive Websites, SaaS-Produkte, Kundenportale, E-Commerce-Erlebnisse und komplexe Webanwendungen eingesetzt. Der deklarative Ansatz hilft Teams, sich ändernde Oberflächenzustände mit weniger Duplikation zu verwalten.
Zentrales Ökosystem
React-Projekte kombinieren die Bibliothek häufig mit TypeScript, modernem JavaScript, JSX und einem Paketmanager wie npm oder pnpm. Spezialisten arbeiten möglicherweise auch mit Next.js für Routing, serverseitiges Rendering und Full-Stack-Bereitstellung oder mit Remix und Vite für fokussierte Anwendungsaufbauten. Zu den State-Management-Tools können Redux Toolkit, Zustand oder React Query gehören, während für Tests häufig Jest, Vitest, React Testing Library und Playwright eingesetzt werden.
Typische Ergebnisse
- Responsive Oberflächen für Web- und mobile Browser
- Wiederverwendbare Komponenten für Designsysteme und gemeinsame UI-Bibliotheken
- Dashboards, Portale, Checkout-Prozesse und Kontobereiche
- Frontend-Migrationen von veralteten Frameworks oder unstrukturiertem Code
- Integrationen mit APIs, Authentifizierung und Echtzeitdiensten
Gute React-Arbeit umfasst mehr als sichtbare Bildschirme. Dazu gehören Komponentengrenzen, Datenabruf, Lade- und Fehlerzustände, Barrierefreiheit, Performance und wartbares Styling. Die richtigen technischen Entscheidungen hängen vom Produkt, dem bestehenden Stack und dem Release-Prozess ab.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Unternehmen holen sich freiberufliche React-Expertise ins Team, wenn ein Produktteam zusätzliche Umsetzungskapazität benötigt, eine neue Oberfläche schnell veröffentlicht werden muss oder eine bestehende Anwendung schwer erweiterbar geworden ist. Spezialisten sind auch bei einer Migration zu TypeScript, der Einführung eines Designsystems, einer Next.js-Implementierung oder einer Performance- und Barrierefreiheitsprüfung hilfreich. In der Schweiz kann die Zusammenarbeit aus der Ferne gut funktionieren, wenn Dokumentation, Überschneidungszeiten und Kommunikationserwartungen klar sind; bei Workshops oder in regulierten Umgebungen kann Arbeit vor Ort wichtig sein.
Was gute Fachkräfte mitbringen
Ein guter React-Experte versteht neben dem Komponentencode auch das Verhalten von Browsern, semantisches HTML, CSS, HTTP, APIs und Frontend-Sicherheit. Er kann Abwägungen rund um Rendering, Caching, State-Verantwortung und Bundle-Größe erklären, statt automatisch ein Framework-Muster anzuwenden. Außerdem nutzt er Versionskontrolle, Code-Reviews, automatisierte Tests und Observability, um Releases sicherer zu machen.
Wie sich Kompetenz beurteilen lässt
Bewerten Sie den Ansatz eines Spezialisten bei einem echten Problem mit einer Oberfläche, statt ein Portfolio nur nach dem Erscheinungsbild zu beurteilen. Fragen Sie, wie er Komponenten strukturieren, asynchrone Daten verarbeiten, User Journeys testen und eine langsame Seite verbessern würde. Achten Sie auf klare Überlegungen, barrierefreies Markup, zuverlässige Fehlerbehandlung und den sorgfältigen Umgang mit der bestehenden Codebasis. Erfahrung mit Schweizer Teams oder mehrsprachigen Produkten kann hilfreich sein, wenn die Arbeit lokale Stakeholder, verteilte Kommunikation oder mehrere Sprachversionen umfasst.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu React am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
React wird verwendet, um interaktive Benutzeroberflächen für Websites und Webanwendungen zu erstellen. Es eignet sich für Produkte wie SaaS-Tools, E-Commerce-Shops, Dashboards, Buchungsprozesse und Kundenportale, bei denen wiederverwendbare Komponenten und häufige Aktualisierungen der Oberfläche wichtig sind.
React ist eine UI-Bibliothek mit einem flexiblen Ökosystem, während Angular ein stärker festgelegtes Anwendungsframework ist und Vue ein progressives Framework mit eigenen Konventionen bietet. Die beste Wahl hängt von den vorhandenen Teamkenntnissen, der Größe der Anwendung, den Rendering-Anforderungen, den Zielen für Barrierefreiheit und den bevorzugten Tools ab.
Ein kompetenter React-Spezialist sollte auch JavaScript oder TypeScript, semantisches HTML, CSS, Browser-APIs und HTTP verstehen. Nützliche verwandte Kenntnisse umfassen Next.js, API-Integration, automatisierte Tests, Barrierefreiheit, State Management, Git und die Analyse der Frontend-Performance.
Eine kleine Erweiterung der Oberfläche kann einen Spezialisten erfordern, der sicher in einem bestehenden Komponentensystem arbeiten kann. Ein neues Produkt, eine Migration oder eine performancekritische Anwendung erfordert fundiertere React-Kenntnisse, architektonisches Urteilsvermögen und Erfahrung mit Tests, Deployment und langfristiger Wartung.
Ja. React-Arbeit eignet sich häufig für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Quellcode, Designdateien, Aufgabenverwaltung und Review-Tools online geteilt werden können. Legen Sie Arbeitszeiten, Dokumentation, Verantwortlichkeiten bei Entscheidungen und Kommunikationssprache frühzeitig fest, besonders wenn Teams deutsch-, französisch- oder italienischsprachige Regionen umfassen.
Next.js ist nützlich, wenn eine React-Anwendung strukturiertes Routing, serverseitiges Rendering, statische Generierung, Backend-Endpunkte oder die Verarbeitung von Bildern und Assets benötigt. Es kann suchorientierte Seiten und Anwendungsbereiche in einer Codebasis unterstützen, aber das Rendering-Modell sollte zu den Daten- und Bereitstellungsanforderungen des Produkts passen.
Bitten Sie den Spezialisten, anhand eines konkreten Beispiels Komponentengrenzen, State-Verantwortung, Ladezustände, Barrierefreiheit und Testabdeckung zu erklären. Hochwertige React-Arbeit bleibt verständlich, behandelt Fehlerfälle, vermeidet unnötige erneute Renderings und passt zu den bestehenden Konventionen des Projekts.
Ein React-Freelancer arbeitet möglicherweise nicht nur an Komponenten, sondern auch an Designsystemen, Produktoberflächen, API-Integration, Tests und Deployment. Eine klare Kommunikation über Browserunterstützung, Design Tokens, Datenverträge und Abnahmekriterien hilft, Nacharbeit zu vermeiden, besonders in verteilten Schweizer Teams.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 843 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 55% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (96%), Deutsch (92%) und Französisch (44%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Bank- und Finanzwesen (68%), Medien und Unterhaltung und Druck (52%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die React in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (96%) und Projektmanagement (48%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich React eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
