GNSS Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.Stellen Sie Experten ein, die mit GNSS-Empfängern, präziser Positionsbestimmung, RTK- und PPP-Workflows sowie standortbezogenen Systemen für Automobil-, Logistik- und Industrieprojekte in Deutschland arbeiten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich GNSS eingesetzt haben
Muhammad Tanveer Baig
Letzte Position:
Berater eingebettete Systeme/Architekt | Ingenieur/Manager für Integration und Validierung bei Ingenieurbüro Baig
Leitung der Hardware-Entwicklung und Validierung eines sicherheitskritischen 400-V-Batteriemanagementsystems (BMS) für das TOGG-SUV-Programm; Durchführung von Systemarchitektur-Reviews, Schaltplanvalidierungen, EMV- und Zuverlässigkeitstests sowie Ursachenanalysen (Root-Cause Analysis) unter Einhaltung relevanter Automobilstandards (ECE-R10, CISPR25, ISO-26262). Koordination länderübergreifender EU-Engineering-Teams, Kunden-Reviews und technischer Dokumentationen zur Bereitstellung eines serienreifen, validierten Systems.
Architektur und Integration von 22 hochmodernen ADAS-Validierungsfahrzeugen für BMW ADCAM- und LIDAR-Programme bei Magna Electronics; Synchronisation von bis zu 26 heterogenen Sensoren (LIDAR, RADAR, Kameras, GNSS/INS) mittels PTP-basierter Timing-Architekturen. Definition der Systemarchitektur, HW/SW-Schnittstellen für Wiederaufbereitung Hardware-in-the-Loop (HIL), Sensorintegrationsstrategien und Datenerfassungs-Frameworks. Dies ermöglichte eine skalierbare Validierung auf Fahrzeugebene, verbesserte die Validierungseffizienz um 25 % und reduzierte die Projektkosten um 1,45 Mio. €.
End-to-End-Validierung und Integration von Automotive-Radarplattformen für ein Daimler-Projekt bei Continental. Entwicklung automatisierter Open-Loop Hardware-in-the-Loop (HIL)-Umgebungen zur präzisen Prüfung von Zielverfolgungs-KPIs, Sichtfeldgrenzen (Field of View) sowie thermischen und spannungsbezogenen ECU-Zustandsautomaten. Versierter Einsatz einer hochkomplexen Toolchain bestehend aus CANoe, Lauterbach Trace32, RADAR-Zielsimulatoren und EMV-Abschirmkabinen zur HF- und Systemvalidierung. Synchronisation globaler, interdisziplinärer Teams zur Beschleunigung der Fehlerbehebung und Schließung kritischer technischer Lücken.
Rekonstruktion und Validierung der Produktarchitektur eines elektromechanischen E-Bikes durch Integration und Fehlersuche in kritischen Subsystemen (BMS, Motorsteuerung, Sensorik, HMI, elektronische Schließsysteme). Aufbau eines umfassenden Teststands auf Systemebene für Funktionsprüfungen, Fehlerreproduktion und Leistungsanalysen; Koordination von Lieferanten und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Rückverfolgbarkeit.
Definition der Systemarchitektur und Validierungsstrategie für eine in Kooperation mit Elmos Semiconductor entwickelte LIDAR-Plattform; Evaluierung optischer Messkonzepte, SPAD-Detektorintegration und Systemanforderungen sowie Erstellung technischer Empfehlungen für Produktentwicklung und Verifikation.
Entwicklung LabVIEW-basierter Automatisierungs- und Verifikationssoftware für ein hochpräzises hydraulisches und elektromechanisches Prüfsystem für FTE Automotive; Integration von NI DAQ-Hardware zur hochfrequenten Echtzeiterfassung physikalischer Messgrößen. Entwicklung automatisierter Testabläufe, programmierbarer Dauertests, Fehlersuchroutinen, Datenprotokollierungs- und Analyse-Tools zur Steigerung der Testeffizienz und Rückverfolgbarkeit.
Erfolgreiche Abwicklung kompletter Engineering-Lebenszyklen für namhafte Industriekunden (Magna, Continental, Farasis, FTE Automotive, BMW, Daimler, TOGG) – von Requirements Engineering und Proof-of-Concept über Systemintegration und Validierung bis hin zu technischer Dokumentation, Lieferantenkoordination und Anwenderschulungen.
Lino Giefer
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH
- Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
- Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
- Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
- Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
- Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
- Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
- Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
- Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
- Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
- Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
- Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)
Omar Tag
Letzte Position:
Founder & Technical Solutions Consultant bei TAG Pro
- Von MILLA Group (Hersteller autonomer Shuttles) beauftragt, einen sicherheitskritischen AD-Stack für die Produktion zu integrieren und abzusichern: Architektur über Perception, HD-Karten und Positionierung geprüft und eine Gap-Analyse mit Maßnahmenplan geliefert.
- Root-Cause-Analyse von Sensorfehlern in einer ausgerollten Shuttle-Flotte geleitet; die Behebung in einem versionierten AD-Release umgesetzt und die Fahrzeugvalidierung vor Ort an mehreren Einsatzstandorten vorangetrieben.
- Schnittstellen zwischen Perception, Lokalisierung und Fahrzeugsystemen in C++ entworfen und implementiert; Integrationsrisiken identifiziert und die Lösung subsystemübergreifender technischer Themen im AD-Stack vorangetrieben.
- Den Software-Entwicklungszyklus des Kunden durch Agile-Workflows und CI/CD-Pipelines standardisiert und so Integrations- und Validierungszyklen verkürzt.
Krithika Chand
Letzte Position:
Berufliche Neuorientierung bei Von Rundstedt
- Teilnahme an einem strukturierten Karriereentwicklungsprogramm, Verbesserung der Deutschkenntnisse (B1) und Prüfung von Möglichkeiten im Bereich ADAS/AD-Systeme und Anforderungsmanagement.
Yimeng Wang
Letzte Position:
F&E-Softwareingenieur bei Advantest
- Entwicklung und Wartung von Hardwaretreibern in C++
- Durchführung von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Codequalität
- Fehlersuche und Beheben von Fehlern mit Hardware-Team und FPGA-Team
- Definition und Entwicklung von Softwarekonzepten und Abstimmung mit Software-Architekt
- Erweiterung der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung
- Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der bestehenden Codebasen (Laufzeit, Speicherplatz, Genauigkeit)
Kacper Kowalski
Letzte Position:
Autor
Seqnaut und Sycosm (WIP) – Embedded Audio-DSP- und Synthese-Plattform
- Embedded Audio-DSP-Framework — Synthesizer, Effekte, Drum Machines; modularer Audio-Graph
- Sequenzierung: PianoRoll, StepGrid, MasterClock; 8-stimmiger polyphoner Synth; CLI + OSC
- Transient Detector — duale Hüllkurve mit adaptiver Schwelle, Gitarren-Impulserkennung
- Hardware: Teensy 4.1, eigenes AFE-Design mit Abgriff am BOSS GX-100; MIDI-FX-Integration
Label: C++23, C, Python, CMake, FreeRTOS, Teensy 4.1 (ARM Cortex-M7), Teensy Audio (Stoffregen), DaisySP, I2S/SAI, OSC, MIDI
Aishwarya Jain
Letzte Position:
Praktikant - Abteilung Softwareentwicklung bei Marsig mbH
- Unterstützung bei der Entwicklung und beim Testen cloudbasierter Software zur Meldung maritimer Emissionen für die Einhaltung von Vorschriften
- Arbeit mit strukturierten Datenmodellen und Softwareanforderungen im Zusammenhang mit Emissionsberechnungs-Workflows
- Mitarbeit bei Softwaretests, Dokumentationsprüfung und Datenkonsistenzprüfungen in den Reporting-Modulen
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Klärung von Backend-Datenströmen und Reporting-Logik
Tom Rudolph
Letzte Position:
Leiter Innovation Elektronische Systeme bei Miele & Cie. KGaA
- Verantwortung für Konzeptentwicklung, Architektur (HW/SW/Mechatronik), Entwicklung und Umsetzung neuer strategischer Zukunftsprojekte als Proof of Concept bis zur Kleinserie
- Gestaltung und Entwicklung von Business Cases für zukünftige cloudbasierte Services auf Basis von Miele-Geräten
- Prototypenunterstützung für alle Produktbereiche und die zentrale Designabteilung in den Bereichen Hardware, Software, Display/Oberflächen und mechanisches Design für verschiedene Geräte
- Verantwortlich für Wettbewerbsanalysen und Reverse Engineering von Architekturen, Systemen, Prozessen und detaillierten Kostenanalysen
- Vorantreiben der Definition, der Proof of Concepts und der Implementierung verschiedener KI-Tools für Produktdefinition, -entwicklung, -tests etc., um Prozess- und Entwicklungseffizienz zu steigern
- Verantwortung für die IT-Abteilung und das Process Management Office
Satish Parapur
Letzte Position:
Projektleiter bei L&T Technology Services
- Erfahrung im Testen des Body Control Module (BCM) mit Dspace, Control Desk und EXAM im GHIL (Gesamt-HIL).
- Führung eines 8-köpfigen Teams und Steuerung der End-to-End-Ausführung der Software für jede Release, von der Anforderungsanalyse bis zur finalen Validierung und Freigabe.
- Koordination mit Fachspezialisten (Fachabteilung) zur Analyse von Anforderungen und Ableitung von Testfällen.
- Erstellung von Testspezifikationen und Pflege der bidirektionalen Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Testfällen.
- Automatisierung von Testfällen und Entwicklung von Bibliotheksfunktionen mit EXAM (kundenspezifisches Tool für Testautomatisierung bei Audi und VW).
- Organisation von GHIL-Testaktivitäten für manuelle und automatisierte Testdurchführung.
- Auswertung und Analyse von Testberichten aus nächtlichen Läufen in EXAM.
- Identifikation von Software- und GHIL-Problemen anhand der Berichtanalyse und Erstellung von Bug-Tickets zur Rückverfolgbarkeit.
Ehsan Zibaei
Letzte Position:
Freiberuflicher Robotik-Softwareingenieur bei Unabhängiger Auftragnehmer
- Entwicklung und Bereitstellung benutzerdefinierter ROS2-Knoten für Echtzeit-LiDAR-IMU-Fusion mit R3Live++ auf ARM64-Hardware (Docker, CMake)
- Konfiguration von IMU-, Kamera- und LiDAR-Treibern für korrekte Zeitabstimmung und Datenformate, um Echtzeit-3D-Kartierung mit R3Live zu ermöglichen
- Aufbau eines kompletten Simulationsstacks für Quadrotor-UAVs: Ardupilot SITL + ROS2/DDS + Gazebo Harmonic + YOLOv8-Erkennung
Oleg Pocheptsov
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Topcon
- Entwickelte und wartete Yocto-basierte Linux-Systeme für proprietäre ASIC- und LEON-Architektur
- Integrierte Kernel-Module und User-Space-Daemons für IoT- und GNSS-Geräte
- Entwarf Konfigurations- und Logging-Subsysteme, IPC und Systemdiagnose
- Erstellte CI/CD-Build-Container und Automatisierung für Embedded-Linux-Projekte
- Implementierte sichere Lizenzierung mit asymmetrischer Kryptographie
Kai Neufeldt
Letzte Position:
Firmware-Entwickler (GPS-Empfänger) bei Collins Aerospace
- Aktualisierte fortlaufend die NavHub GPS-Server-Firmware auf ARM-System
- Entwickelte Embedded-C/C++-Code mit Eclipse, Embedded Linux, GCC
- Implementierte die Web-UI mit JavaScript/jQuery, PHP, CSS, HTML
- Konfigurierte das HTTPS/PKI-Setup mit OpenSSL und Nginx
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GNSS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
78%
Doktortitel
22%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die GNSS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
GNSS-Grundlagen
GNSS steht für Global Navigation Satellite System. Es umfasst Satellitenortung, Zeitmessung und Navigation für Produkte, die zuverlässige Standortdaten benötigen. Zu den typischen Aufgaben gehören GPS-basierte Systeme, aber auch die Integration von Galileo, GLONASS und BeiDou.
Typische Anwendungsfälle
- Fahrzeugortung und Flotten-Systeme
- Vermessung, Kartierung und Geodaten-Tools
- Zeitmessung für Telekom- und Industrienetzwerke
- Navigationsfunktionen in Apps und Geräten
- Asset-Tracking in Fabriken, Häfen und auf Werksgeländen
Kernkompetenzen
Starke GNSS-Profis verstehen die Auswahl von Antennen, Signalqualität, Verhalten bei mehreren Konstellationen und Fehlerquellen wie Multipath oder schlechte Sicht zum Himmel. Sie arbeiten mit Koordinatensystemen, Kartendaten und Sensorfusion, wenn die Position auch in Bewegung stabil bleiben muss.
Tools und Stack
GNSS-Arbeit findet oft zusammen mit Embedded-Software, Mobile Apps, Cloud-Services und Geodaten-Bibliotheken statt. Zu den typischen Ergebnissen gehören die Integration von Empfängern, Standort-Pipelines, NMEA-Verarbeitung, Korrekturdienste und Testaufbauten für die Validierung im Feld.
Wann freies Expertenwissen sinnvoll ist
Unternehmen holen freiberufliche GNSS-Spezialisten dazu, wenn eine Standortfunktion ausfällt, ein Empfänger integriert werden muss oder ein Produkt in schwierigen Umgebungen mehr Genauigkeit braucht. In Deutschland ist das oft wichtig für Mobilität, Logistik, Industriesysteme und Engineering-Teams, die gezielte Unterstützung ohne langes Onboarding brauchen.
Was starke Experten liefern
Ein starker Spezialist liest nicht nur Koordinaten aus. Er verfolgt Signalprobleme, vergleicht Verhalten von Sensoren und Empfängern, optimiert die Positionslogik und erklärt die Abwägungen zwischen Kosten, Genauigkeit und Robustheit. Die besten Experten dokumentieren Sonderfälle klar und helfen Teams dabei, Systeme zu liefern, die sich im Feld gut verhalten.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu GNSS? Hier findest du die passenden Antworten.
GNSS wird überall dort eingesetzt, wo ein System Position, Geschwindigkeit, Richtung oder präzise Zeit von Satelliten benötigt. Dazu gehören Navigation, Flotten-Tracking, Vermessung, Kartierung, Asset-Monitoring und Zeitmessung für vernetzte Systeme.
GNSS ist der übergeordnete Begriff. GPS ist ein Satellitennavigationssystem, während GNSS auch Galileo, GLONASS und BeiDou umfasst, die für bessere Abdeckung und höhere Ausfallsicherheit kombiniert werden können.
Beginnen Sie mit dem eigentlichen Problem: Genauigkeit, Stromverbrauch, Verhalten in Innenräumen, Antennenbeschränkungen oder Feldtests. Ein guter GNSS-Spezialist sollte die wahrscheinlichen Fehlerquellen und den Validierungsplan erklären können, bevor die Implementierung beginnt.
Ein starker GNSS-Freelancer arbeitet oft auch mit Embedded-Software, mobilen Ortungs-Stacks, Geodaten, Sensorfusion und Cloud-Backends. Für viele Projekte sind auch Kenntnisse von NMEA, Koordinatensystemen und Korrekturdiensten wichtig.
Das hängt vom Risiko ab. Eine einfache Integration kann von einem Spezialisten übernommen werden, der das Gerät und den Protokoll-Stack kennt, während hochgenaue oder sicherheitskritische Arbeiten jemanden brauchen, der Signal-, Zeit- und Feldvalidierungsprobleme schon in ähnlichen Systemen gelöst hat.
Viele GNSS-Aufgaben können remote erledigt werden, vor allem Software-Integration, Datenprüfung und Problemanalyse. Vor-Ort-Arbeit hilft, wenn Antennen, Fahrzeuge, Maschinen oder Teststrecken in der realen Umgebung vermessen werden müssen, was bei Feldprojekten in Deutschland häufig der Fall ist.
Achten Sie auf klare Begründungen, nicht nur auf Feature-Listen. Ein guter GNSS-Experte kann erklären, warum sich ein Empfänger auf eine bestimmte Weise verhält, zeigen, wie er im Feld testet, und beschreiben, wie er mit schlechtem Signal, Multipath und Referenzdaten umgeht.
Typische Ergebnisse sind die Integration von Empfängern, die Verarbeitung von Korrekturdaten, Logging und Diagnose, die Optimierung der Genauigkeit und Testberichte. In GNSS-Projekten ist klare Dokumentation wichtig, weil dasselbe Problem im Labor, im Fahrzeug und draußen oft unterschiedlich aussieht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 926 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 78% mindestens einen Master-Abschluss und 22% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Arabisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (83%), Fertigung (83%) und Informationstechnologie (IT) (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (92%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GNSS eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
