GNSS Experten in Deutschland
für präzise Positionierungssysteme, in Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Satellitenortungslösungen entwickeln, GNSS-Daten verarbeiten und GPS oder Galileo in vernetzte Produkte integrieren. Erhalten Sie eine präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in Deutschland.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich GNSS eingesetzt haben
Muhammad Tanveer B.
Letzte Position:
Berater eingebettete Systeme/Architekt | Integration und Validierung Ingenieur/Manager bei Ingenieurbüro Baig
Leitung der Hardware-Entwicklung und Validierung eines sicherheitskritischen 400-V-Batteriemanagementsystems (BMS) für das TOGG SUV-Programm; Durchführung von Systemarchitektur-Reviews, Schaltplanvalidierungen, EMV- und Zuverlässigkeitstests sowie Ursachenanalysen (Root-Cause Analysis) unter Einhaltung relevanter Automobilstandards (ECE-R10, CISPR25, ISO-26262). Koordination länderübergreifender EU-Engineering-Teams, Kunden-Reviews und technischer Dokumentationen zur Bereitstellung eines serienreifen, validierten Systems.
Architektur und Integration von 22 hochmodernen ADAS-Validierungsfahrzeugen für BMW ADCAM- und LIDAR-Programme bei Magna Electronics; Synchronisation von bis zu 26 heterogenen Sensoren (LIDAR, RADAR, Kameras, GNSS/INS) mittels PTP-basierter Timing-Architekturen. Definition der Systemarchitektur, HW/SW-Schnittstellen für Wiederaufbereitung Hardware-in-the-Loop (HIL), Sensorintegrationsstrategien und Datenerfassungs-Frameworks. Dies ermöglichte eine skalierbare Validierung auf Fahrzeugebene, verbesserte die Validierungseffizienz um 25 % und reduzierte die Projektkosten um 1,45 Mio. €.
End-to-End-Validierung und Integration von Automotive-Radarplattformen für ein Daimler-Projekt bei Continental. Entwicklung automatisierter Open-Loop Hardware-in-the-Loop (HIL)-Umgebungen zur präzisen Prüfung von Zielverfolgungs-KPIs, Sichtfeldgrenzen (Field of View) sowie thermischen und spannungsbezogenen ECU-Zustandsautomaten. Versierter Einsatz einer hochkomplexen Toolchain bestehend aus CANoe, Lauterbach Trace32, RADAR-Zielsimulatoren und EMV-Abschirmkabinen zur HF- und Systemvalidierung. Synchronisation globaler, interdisziplinärer Teams zur Beschleunigung der Fehlerbehebung und Schließung kritischer technischer Lücken.
Rekonstruktion und Validierung der Produktarchitektur eines elektromechanischen E-Bikes durch Integration und Fehlersuche in kritischen Subsystemen (BMS, Motorsteuerung, Sensorik, HMI, elektronische Schließsysteme). Aufbau eines umfassenden Teststands auf Systemebene für Funktionsprüfungen, Fehlerreproduktion und Leistungsanalysen; Koordination von Lieferanten und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Rückverfolgbarkeit.
Definition der Systemarchitektur und Validierungsstrategie für eine in Kooperation mit Elmos Semiconductor entwickelte LIDAR-Plattform; Evaluierung optischer Messkonzepte, SPAD-Detektorintegration und Systemanforderungen sowie Erstellung technischer Empfehlungen für Produktentwicklung und Verifikation.
Entwicklung LabVIEW-basierter Automatisierungs- und Verifikationssoftware für ein hochpräzises hydraulisches und elektromechanisches Prüfsystem für FTE Automotive; Integration von NI DAQ-Hardware zur hochfrequenten Echtzeiterfassung physikalischer Messgrößen. Entwicklung automatisierter Testabläufe, programmierbarer Dauertests, Fehlersuchroutinen, Datenprotokollierungs- und Analyse-Tools zur Steigerung der Testeffizienz und Rückverfolgbarkeit.
Erfolgreiche Abwicklung kompletter Engineering-Lebenszyklen für namhafte Industriekunden (Magna, Continental, Farasis, FTE Automotive, BMW, Daimler, TOGG) – von Requirements Engineering und Proof-of-Concept über Systemintegration und Validierung bis hin zu technischer Dokumentation, Lieferantenkoordination und Anwenderschulungen.
Lino G.
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH
- Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
- Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
- Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
- Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
- Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
- Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
- Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
- Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
- Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
- Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
- Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)
Omar T.
Letzte Position:
Founder & Technical Solutions Consultant bei TAG Pro
- Von MILLA Group (Hersteller autonomer Shuttles) beauftragt, einen sicherheitskritischen AD-Stack für die Produktion zu integrieren und abzusichern: Architektur über Perception, HD-Karten und Positionierung geprüft und eine Gap-Analyse mit Maßnahmenplan geliefert.
- Root-Cause-Analyse von Sensorfehlern in einer ausgerollten Shuttle-Flotte geleitet; die Behebung in einem versionierten AD-Release umgesetzt und die Fahrzeugvalidierung vor Ort an mehreren Einsatzstandorten vorangetrieben.
- Schnittstellen zwischen Perception, Lokalisierung und Fahrzeugsystemen in C++ entworfen und implementiert; Integrationsrisiken identifiziert und die Lösung subsystemübergreifender technischer Themen im AD-Stack vorangetrieben.
- Den Software-Entwicklungszyklus des Kunden durch Agile-Workflows und CI/CD-Pipelines standardisiert und so Integrations- und Validierungszyklen verkürzt.
Krithika C.
Letzte Position:
Berufliche Neuorientierung bei Von Rundstedt
- Teilnahme an einem strukturierten Karriereentwicklungsprogramm, Verbesserung der Deutschkenntnisse (B1) und Prüfung von Möglichkeiten im Bereich ADAS/AD-Systeme und Anforderungsmanagement.
Yimeng W.
Letzte Position:
F&E-Softwareingenieur bei Advantest
- Entwicklung und Wartung von Hardwaretreibern in C++
- Durchführung von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Codequalität
- Fehlersuche und Beheben von Fehlern mit Hardware-Team und FPGA-Team
- Definition und Entwicklung von Softwarekonzepten und Abstimmung mit Software-Architekt
- Erweiterung der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung
- Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der bestehenden Codebasen (Laufzeit, Speicherplatz, Genauigkeit)
Kacper K.
Letzte Position:
Autor
Seqnaut und Sycosm (WIP) – Embedded Audio-DSP- und Synthese-Plattform
- Embedded Audio-DSP-Framework — Synthesizer, Effekte, Drum Machines; modularer Audio-Graph
- Sequenzierung: PianoRoll, StepGrid, MasterClock; 8-stimmiger polyphoner Synth; CLI + OSC
- Transient Detector — duale Hüllkurve mit adaptiver Schwelle, Gitarren-Impulserkennung
- Hardware: Teensy 4.1, eigenes AFE-Design mit Abgriff am BOSS GX-100; MIDI-FX-Integration
Label: C++23, C, Python, CMake, FreeRTOS, Teensy 4.1 (ARM Cortex-M7), Teensy Audio (Stoffregen), DaisySP, I2S/SAI, OSC, MIDI
Aishwarya J.
Letzte Position:
Praktikant - Abteilung Softwareentwicklung bei Marsig mbH
- Unterstützung bei der Entwicklung und beim Testen cloudbasierter Software zur Meldung maritimer Emissionen für die Einhaltung von Vorschriften
- Arbeit mit strukturierten Datenmodellen und Softwareanforderungen im Zusammenhang mit Emissionsberechnungs-Workflows
- Mitarbeit bei Softwaretests, Dokumentationsprüfung und Datenkonsistenzprüfungen in den Reporting-Modulen
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Klärung von Backend-Datenströmen und Reporting-Logik
Kai N.
Letzte Position:
Firmware-Entwickler (GPS-Empfänger) bei Collins Aerospace
- Weiterentwicklung der NavHub-GPS-Server-Firmware auf einem ARM-System
- Entwicklung von Embedded-C/C++-Code mit Eclipse, Embedded Linux und GCC
- Implementierung einer Weboberfläche mit JavaScript/jQuery, PHP, CSS und HTML
- Konfiguration des HTTPS-/PKI-Setups mit OpenSSL und Nginx
Tom R.
Letzte Position:
Leiter Innovation Elektronische Systeme bei Miele & Cie. KGaA
- Verantwortung für Konzeptentwicklung, Architektur (HW/SW/Mechatronik), Entwicklung und Umsetzung neuer strategischer Zukunftsprojekte als Proof of Concept bis zur Kleinserie
- Gestaltung und Entwicklung von Business Cases für zukünftige cloudbasierte Services auf Basis von Miele-Geräten
- Prototypenunterstützung für alle Produktbereiche und die zentrale Designabteilung in den Bereichen Hardware, Software, Display/Oberflächen und mechanisches Design für verschiedene Geräte
- Verantwortlich für Wettbewerbsanalysen und Reverse Engineering von Architekturen, Systemen, Prozessen und detaillierten Kostenanalysen
- Vorantreiben der Definition, der Proof of Concepts und der Implementierung verschiedener KI-Tools für Produktdefinition, -entwicklung, -tests etc., um Prozess- und Entwicklungseffizienz zu steigern
- Verantwortung für die IT-Abteilung und das Process Management Office
Satish P.
Letzte Position:
Projektleiter bei L&T Technology Services
- Erfahrung im Testen des Body Control Module (BCM) mit Dspace, Control Desk und EXAM im GHIL (Gesamt-HIL).
- Führung eines 8-köpfigen Teams und Steuerung der End-to-End-Ausführung der Software für jede Release, von der Anforderungsanalyse bis zur finalen Validierung und Freigabe.
- Koordination mit Fachspezialisten (Fachabteilung) zur Analyse von Anforderungen und Ableitung von Testfällen.
- Erstellung von Testspezifikationen und Pflege der bidirektionalen Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Testfällen.
- Automatisierung von Testfällen und Entwicklung von Bibliotheksfunktionen mit EXAM (kundenspezifisches Tool für Testautomatisierung bei Audi und VW).
- Organisation von GHIL-Testaktivitäten für manuelle und automatisierte Testdurchführung.
- Auswertung und Analyse von Testberichten aus nächtlichen Läufen in EXAM.
- Identifikation von Software- und GHIL-Problemen anhand der Berichtanalyse und Erstellung von Bug-Tickets zur Rückverfolgbarkeit.
Ehsan Z.
Letzte Position:
Freiberuflicher Robotik-Softwareingenieur bei Unabhängiger Auftragnehmer
- Entwicklung und Bereitstellung benutzerdefinierter ROS2-Knoten für Echtzeit-LiDAR-IMU-Fusion mit R3Live++ auf ARM64-Hardware (Docker, CMake)
- Konfiguration von IMU-, Kamera- und LiDAR-Treibern für korrekte Zeitabstimmung und Datenformate, um Echtzeit-3D-Kartierung mit R3Live zu ermöglichen
- Aufbau eines kompletten Simulationsstacks für Quadrotor-UAVs: Ardupilot SITL + ROS2/DDS + Gazebo Harmonic + YOLOv8-Erkennung
Oleg P.
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Topcon
- Entwickelte und wartete Yocto-basierte Linux-Systeme für proprietäre ASIC- und LEON-Architektur
- Integrierte Kernel-Module und User-Space-Daemons für IoT- und GNSS-Geräte
- Entwarf Konfigurations- und Logging-Subsysteme, IPC und Systemdiagnose
- Erstellte CI/CD-Build-Container und Automatisierung für Embedded-Linux-Projekte
- Implementierte sichere Lizenzierung mit asymmetrischer Kryptographie
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GNSS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
78%
Doktortitel
22%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die GNSS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der GNSS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (83%)
- Fertigung (83%)
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Bildung (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
- Landwirtschaft (25%)
- Gesundheitswesen (25%)
- Telekommunikation (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was GNSS leistet
GNSS, oder Global Navigation Satellite System, nutzt Signale von Navigationssatelliten, um Position, Geschwindigkeit und Zeit zu bestimmen. Es umfasst Systeme wie GPS, Galileo, GLONASS und BeiDou und kombiniert deren Signale mit Empfängern, Antennen und Korrekturdiensten. Unternehmen nutzen es in Fahrzeugen, Vermessungsgeräten, Industriemaschinen, mobilen Produkten und ortsbezogenen Diensten.
Positionierungslösungen
GNSS-Expertise unterstützt weit mehr als eine einfache Kartenposition. Spezialisten entwickeln Lösungen für zuverlässiges Tracking, Navigation auf Fahrspurebene, Anlagenüberwachung, Geofencing und präzise Zeitbestimmung. In Deutschland findet diese Arbeit in den Bereichen Mobilität, Logistik, Landwirtschaft, Bauwesen, Kartierung und industrielle Automatisierung statt.
- GNSS-Empfänger und Antennen integrieren
- Rohmessungen und NMEA-Daten verarbeiten
- Genauigkeit mit RTK, PPP oder Korrekturdiensten verbessern
- Positionierung unter schwierigen Signalbedingungen validieren
Ökosystem und Tools
Ein guter GNSS-Spezialist versteht Satellitenkonstellationen, Koordinatenreferenzsysteme, Geodäsie und Signalqualität. Je nach Projekt arbeitet er mit Empfängern von u-blox oder Septentrio, NTRIP-Korrekturströmen, ROS, Embedded Linux, Python, C oder C++ sowie geografischen Informationssystemen. Außerdem verbindet er Positionsdaten mit Cloud-Diensten, mobilen Anwendungen und Fahrzeugsystemen.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn ein Produkt vom Prototyp in einen zuverlässigen Feldeinsatz überführt werden muss oder ein bestehender Empfänger inkonsistente Ergebnisse liefert. Sie kann auch bei der Hardwareauswahl, Firmware-Integration, Testplanung, bei Datenpipelines und beim Wechsel von GPS-only-Logik zu Multi-Konstellations-GNSS unterstützen.
- Die Position driftet in der Nähe von Gebäuden, Bäumen oder Maschinen
- Ein Produkt benötigt RTK oder andere hochpräzise Korrekturen
- Sensorfusion mit IMUs, Kameras oder Odometrie ist erforderlich
- Feldtests müssen geplant und ausgewertet werden
Qualität in der Praxis
Die besten Experten unterscheiden zwischen Satellitengeometrie, Mehrwegeffekten, atmosphärischen Einflüssen, Antennenproblemen und Softwarefehlern, anstatt jeden Fehler als Problem des Empfängers zu behandeln. Sie definieren Anforderungen an Genauigkeit, Verfügbarkeit, Integrität und Zeit bis zum ersten Fix, bevor sie einen Ansatz auswählen. Reproduzierbare Tests, protokollierte Rohdaten und ein klarer Umgang mit Koordinaten sind starke Zeichen für zuverlässige Arbeit.
Zusammenarbeit mit Spezialisten
GNSS-Projekte umfassen häufig Hardware, Embedded Software, Cloud-Systeme und operative Fachbereiche. Die Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut bei Architektur, Datenanalyse und Softwareintegration, wenn Testdaten und Gerätezugriff verfügbar sind. Vor-Ort-Arbeit in Deutschland kann bei der Antenneninstallation, Fahrzeugtests, Vermessung oder Validierung an der Produktionslinie zusätzlichen Nutzen bringen, während klares technisches Englisch oder Deutsch die Abstimmung mit lokalen Teams unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu GNSS? Hier findest du die passenden Antworten.
GNSS liefert Position, Navigation, Geschwindigkeit und präzise Zeit. Unternehmen nutzen es für Flottenverfolgung, Vermessung, Maschinenführung, Anlagenüberwachung, Geofencing, Notfalldienste und die Synchronisierung verteilter Systeme.
GNSS ist der allgemeine Begriff für Satellitennavigationssysteme, während GPS die US-amerikanische Konstellation bezeichnet. Galileo, GLONASS und BeiDou sind weitere Konstellationen; ihre Kombination kann Verfügbarkeit und Leistung in anspruchsvollen Umgebungen verbessern.
Ein guter GNSS-Spezialist kann auch mit Embedded Software, Antennendesign, Geodäsie, Koordinatentransformationen und Sensorfusion vertraut sein. Erfahrung mit IMUs, Fahrzeugnetzwerken, GIS, Cloud-Datenpipelines oder mobiler Integration ist hilfreich, wenn die Positionierung Teil eines größeren Systems ist.
Ein GNSS-Experte ist wertvoll, wenn Genauigkeit, Kontinuität oder Signalzuverlässigkeit das Produkt oder den Betrieb beeinflussen. Er kann Empfänger auswählen, Korrekturdienste bewerten, Mehrwegeffekte und Störungen diagnostizieren sowie Tests entwickeln, die reale Feldbedingungen abbilden.
Viele GNSS-Arbeiten können remote über aufgezeichnete Messungen, Gerätezugriff, Simulationen und gemeinsam genutzte Protokolle erledigt werden. Eine Zusammenarbeit vor Ort in Deutschland ist hilfreicher bei der Antennenplatzierung, Fahrzeugtests, Vermessung, Maschineninbetriebnahme und anderen Arbeiten, die von lokalen Bedingungen abhängen.
Die passende GNSS-Erfahrung hängt vom Risiko und dem Präzisionsziel ab, nicht nur von der Projektbezeichnung. Eine einfache Datenintegration kann fokussierte Kenntnisse über den Empfänger erfordern, während sicherheitsrelevante Navigation oder hochpräzise Vermessung einen Spezialisten verlangt, der vergleichbare Systeme im Feld validiert hat.
Fragen Sie, wie der GNSS-Spezialist die Ursachen eines Fehlers auf Empfänger, Antenne, Konstellation, Korrekturen und Software aufteilen würde. Achten Sie auf klare Testkriterien, protokollierte Rohdaten, einen sicheren Umgang mit Koordinaten und eine Erklärung der Zielkonflikte zwischen Genauigkeit, Verfügbarkeit, Kosten und Betriebsbedingungen.
Definieren Sie vor Beginn die erforderliche Genauigkeit, das Aktualisierungsverhalten, die Abdeckung, die Umgebung, die Korrekturquelle und das Ausgabeformat. Ein GNSS-Freelancer sollte außerdem die Zielhardware, Leistungsgrenzen, Schnittstellen, Zertifizierungsanforderungen und die Frage kennen, ob das Produkt die Positionierung mit Trägheits- oder Fahrzeugdaten kombinieren muss.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 925 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 78% mindestens einen Master-Abschluss und 22% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Arabisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (83%), Fertigung (83%) und Informationstechnologie (IT) (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die GNSS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (92%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GNSS eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
