Energy Data Management Experten in Deutschland
für zuverlässige Energiedaten mit schnellem, präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Zähler- und Verbrauchsdaten strukturieren, Smart-Metering-Systeme integrieren und abrechnungsfähige Energieinformationen liefern. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Energy Data Management eingesetzt haben
Felix T.
Letzte Position:
Data Engineering und Power BI bei Wesernetz Bremen
Eigenverantwortlicher Aufbau einer Datenplattform mit systemübergreifendem Prozessmonitoring.
- Konzeption der Bronze/Silver/Gold-Architektur und Python-basierte Pipelines für heterogene operative Quellen.
- Bereinigung, Harmonisierung und Validierung der Daten; Verarbeitung und Ablage im Parquet-Format.
- Historisierung von Datenständen und Aufbau fachlicher Fakten- und Dimensionsmodelle für nachvollziehbare Auswertungen.
- Automatisierte Datenbereitstellung mit Python und Power Automate (Desktop und Cloud); SharePoint für Archivierung und Datenzugriff.
- Entwicklung der Power-BI-Lösung von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung von Prozesszuständen, Bearbeitungsständen und Abweichungen.
Technologien: Python, SQL, Parquet, Power BI, Power Query, Power Automate, SharePoint, Copilot
Matthias O.
Letzte Position:
Interim Projektleitung bei EnBW
- Projektleitung bei einem Deutschen TSO & Trader
- Branche: Energiewirtschaft / Trading bei EnBW in KA
- Aufgabe: Zusammenführen von zwei renewable Direktvermarktungs-Strecken (kleine DV & Große DV) unter Einhaltung der Konzern-Compliance/Richtlinien; Umsetzung eines neuen Kunden und Partnerportals; Controlling der neuen Anforderungen, Projekt-Risiko Management, Beratung; Prozesserstellung und Review, (Teil-)Projekt-Planung in Sprints, Meilensteinabnahme, Budget (Soll) - Ist Review;
David K.
Letzte Position:
IT Business Analyst bei REWE digital
LOIS ist die zentrale Integrationsplattform, um die Prozesse zwischen allen REWE-Anwendungen rund um die gesamte Supply Chain zu ermöglichen. Als IT Business Engineer unterstütze ich im Programm NEO bei der Erneuerung der Logistik-Integrationsplattform "LOIS" für REWE und Penny in Deutschland und Europa.
Wolfram K.
Letzte Position:
Projektmanager bei Deutsche Glasfaser Wholesale GmbH
- Organisation und Überwachung von mehreren FTTX-Passivnetz-Bauprojekten
- Verantwortung für die operative Planung
- Planung und Überwachung von Budgetvorgaben
Maciej D.
Letzte Position:
Gerätewechsel auf iMSys mit UiPath bei Dekan-it
- Entwicklung
- UiPath Studio, UiPath Task Capture, Excel, SAP
- Automatisierter Gerätewechsel für iMSys mit UiPath in Verbindung mit SAP und IM4G unter Verwendung von CSV-Daten
- Der Bot extrahiert relevante Informationen aus zwei CSV-Dateien, verarbeitet diese in SAP und führt den Wechsel vollständig durch
Jan S.
Letzte Position:
Teammitglied: SAP IS-U bei Flensburg
- MaKo-Erweiterungen und Fehlerbehebungen in SAP IS-U.
- Arbeit in der DM Geräteverwaltung.
Pius K.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei GRÜNKERN Consulting
- Entwicklung von Transformationskonzepten für Klima- und Energiemanagement
- Entwicklung einer Nachhaltigkeitsberichterstattung (CSRD/ESRS)
- Begleitung im Umfeld der CSRD/ESRS-Berichterstattung
- Aufbau von Stakeholderanalyse und -kommunikation
- Entwicklung der doppelten Wesentlichkeit
- Ableiten von Handlungsoptionen
- Aufbau eines Berichts nach CSRD/ESRS-Standard
- Aufbau und Betreuung von Energie-/Umweltmanagementsystemen (ISO50001/EMAS)
- Begleitung in den Bereichen CO2-/Energiemanagement
- Entwicklung kundenspezifischer Dekarbonisierungskonzepte
- Erstellen von CO2-Footprints nach GHG und ISO 14064
- Entwicklung von Einsparkonzepten
- Förderberatung
- Betreuung im Rahmen von CO2-Management nach ISO 14064-1
- Entwicklung praxisnaher Unterstützungskonzepte
- Entwurf des Leitfadens „systematisch Gas einsparen“
- Konzeptentwicklung „Onlinesprechstunde Energieberatung"
Frank H.
Letzte Position:
Technischer Berater Luftfahrt bei Aircraft Cabin Modification
- Produktentwicklung Rückhaltesysteme für Passagiere
- Maschinen- / Standortverlagerung
- Verwendete Tools: MSOffice 365, Outlook, Word, Excel
Mirco S.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei ONE Energy-IT GmbH
- Infrastrukturberatung
- Projektmanagement
- Mentoring für IT-Leiter & Teams
- Managementberatung
- Energiedaten-monitoring
- Energiedaten-erfassung
- Energiedaten-management
- IT Systembetreuung für Linux, FreeBSD, Windows
- Server Betriebsführung (inkl. Monitoring)
- Firewalls & VPNs
Ankit K.
Letzte Position:
Freiberuflicher SAP ISU Berater / ABAP & Workflow Entwickler bei Freiberuflicher SAP-Berater / ABAP und Workflow Entwickler
- Beratung und Entwicklung in SAP IS-U für die Energiewirtschaft
- Anwendung, Customizing, Konfiguration und Training
- SAP S/4HANA mit MaCo Cloud
- Marktkommunikation (GPKE/GeLi, GABi, WiM), MaBiS & KoV Prozesse
- Common Layer (IDEX-CL/GL, IDEX-GE/GG/GM)
- Mehr-/Mindermengenabrechnung, Convergent Invoicing, BPEM
- Energiedatenmanagement, IS-U Stammdaten
- SAP BTP, Workflow, ABAP Dynpro, BADI/BAPI/Exits, Schnittstellen, ALE/EDI
- Entwicklung mit ABAP Workbench, Dictionary, ALV-Berichte, SAP Script, Smart Forms
- Performance- und Laufzeitanalyse, Debugging, SPAU
Marvin M.
Letzte Position:
Java Backend Entwickler / Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Fraunhofer IOSB-AST Ilmenau
Refactoring eines Legacy Energiedatenmanagement Systems: Überführung der ursprünglichen Architektur hin zu einer eventgesteuerten Microservice-Architektur; Zeitreihenmanagement von Energiedaten; enge Zusammenarbeit mit dem Data Science Team zur Entwicklung neuartiger Machine Learning und KI Ansätze für Energieprognosen und Fahrplänen; Implementierung organisationsübergreifender Machine-to-Machine Kommunikation; Containerisierung bis hin zur Private Cloud
Projekte E-Mobilität und grüner Wasserstoff: intelligente Energieverteilung beim simultanen Laden mehrerer Fahrzeuge; vom Marktpreis abhängiger wahlweiser Verkauf der Energie oder Erzeugung von Wasserstoff; Implementierung der Machine-to-Machine Kommunikation mit Kooperationspartnern
Projekte Smart City / Wohnquartierverwaltung: Implementierung der Machine-to-Machine Kommunikation mit der Smart City-/Wohnquartier Plattform; Erprobung geeigneter Architekturen; Plattformen: Bauhaus Mobility Lab (Sensor Things API); ODH-Jülich (BASYX Asset Administration Shells); SMOOD auf Camunda; Fiware Kontextbroker
Projekte Datenräume / International Data Spaces: Übertragung von Zeitreihen mittels IDS Konnektoren; Kompetenzaufbau für Gaia-X konforme Datenräume (Eclipse Data Components, XFSC, Tractus-X; Decentralized identifiers; Datensouveränität; standardisierte APIs und Datenobjekte; Anforderungen an Gaia-X konforme Datenräume); Projekt Avatar (Anonymisierung personenbezogener Gesundheitsdaten)
Verwendete Technologien: Java; Spring Boot; Spring Cloud; Apache Kafka; REST APIs; Keycloak; Grafana + Loki; Oracle; PostgreSQL; MongoDB; Gradle; Deployment unter Ubuntu Server mittels Docker, docker-compose, Google Distroless
Projektorganisation und Verantwortlichkeiten: agil an Scrum angelehnt; hybrid; Arbeit in interdisziplinären Teams über Organisationsgrenzen hinaus; Architekturentscheidungen; Führung und Mentoring von wissenschaftlichen Hilfskräften und Praktikanten
Arbeitsmodell überwiegend Homeoffice
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Energy Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
19
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Energie, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
40%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Energy Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Energy Data Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Energie (91%)
- Informationstechnologie (IT) (73%)
- Professionelle Dienstleistungen (73%)
- Versorgungsdienstleistungen (64%)
- Automotive (36%)
- Bank- und Finanzwesen (27%)
- Transport und Logistik (27%)
- Fertigung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Zweck und Umfang
Energy Data Management organisiert die von Zählern, Sensoren, Verträgen und Marktprozessen erzeugten Informationen. Es verwandelt Rohdaten in verlässliche Daten für Abrechnung, Prognosen, Netzbetrieb, Energi reporting und Kundenservices. Die Arbeit umfasst Erfassung, Validierung, Speicherung, Anreicherung und kontrollierte Verteilung.
Zentrale Datenflüsse
Energy-Data-Management-Systeme verarbeiten Intervallmesswerte, Lastprofile, Zählerregister, Zeitreihen und Gerätemetadaten. Bei fehlenden oder widersprüchlichen Messwerten wenden sie Regeln für Validierung, Schätzung und Bearbeitung an. Ein zuverlässiger Prozess bewahrt Datenherkunft, Zeitstempel, Einheiten, Qualitätskennzeichen und Prüfverlauf von der Quelle bis zum Bericht.
Ökosystem und Werkzeuge
Projekte können Smart Meter, Head-End-Systeme, Meter-Data-Management-Plattformen, Anwendungen für die Versorgerabrechnung und Enterprise-Datenplattformen verbinden. Übliche Integrationen nutzen APIs, Message Queues, Dateiaustausch sowie relationale oder Zeitreihendatenbanken. Experten arbeiten außerdem mit Datenqualitätsregeln, Stammdaten, Identitätsmanagement, Dashboards und Cloud-Services.
Typische Ergebnisse
- Zähler- und Verbrauchsdatenmodelle mit klaren Zuständigkeiten und Aufbewahrungsregeln
- Schnittstellen für Smart Metering, Abrechnung, Prognosen und Energieanalysen
- Validierungs-, Schätz- und Abstimmungsprozesse für unvollständige Messwerte
- Migrationspläne für veraltete Zählerdaten oder isolierte Versorgersysteme
- Operative Dashboards für Datenqualität, Aktualität und Ausnahmebearbeitung
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung bei der Einführung von Smart Metern, Änderungen an der Abrechnung, Übernahmen und Plattformmigrationen. Zusätzliche Unterstützung ist auch sinnvoll, wenn die Datenqualität Prognosen, Rechnungen, regulatorische Berichte oder Kundeneinblicke behindert. In Deutschland benötigen Teams möglicherweise eine enge Abstimmung zwischen Versorgern, Technologieanbietern und Fachverantwortlichen, während ein großer Teil der Integrationsarbeit remote erledigt werden kann.
Was starke Experten liefern
Starke Fachleute verstehen sowohl Energieprozesse als auch Data Engineering. Sie können einen Wert bis zu seiner Quelle zurückverfolgen, eine Validierungsregel erklären und testen, wie sich eine Korrektur auf Abrechnung oder Berichte auswirkt. Sie dokumentieren Schnittstellen, hinterfragen unklare Anforderungen und entwickeln Kontrollen, die auch nach der Übergabe verständlich bleiben. Erfahrung mit Zählern, Marktrollen, Abrechnung und Analysen hilft ihnen, Risiken früh zu erkennen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Energy Data Management? Hier findest du die passenden Antworten.
Energy Data Management wird verwendet, um Daten von Zählern und anderen Energieanlagen zu erfassen, zu validieren, zu speichern und zu verteilen. Unternehmen nutzen es für Abrechnung, Lastprognosen, Bilanzierung, Verbrauchsanalysen, Energieberichte und Kundenservices.
Energy Data Management bereitet verlässliche Zähler- und Verbrauchsdaten auf, während ein Abrechnungssystem Gebühren, Rechnungen und Kontostände berechnet. Die beiden Systeme tauschen Daten aus, aber ihre Trennung erleichtert Validierung, Wiederverwendung und Governance über mehrere Geschäftsprozesse hinweg.
Meter Data Management ist ein eng verwandter Begriff und konzentriert sich meist auf die Speicherung und Validierung von Zählerständen und Profilen. Energy Data Management kann einen größeren Umfang abdecken, einschließlich Anlagenkontext, Verträgen, Marktdaten, Analysen und nachgelagerter Berichterstattung.
Ein starker Energy Data Management Experte kann auch Kenntnisse in Smart Metering, Versorgerabrechnung, Energieprognosen, Stammdaten und Data Governance haben. API-Integration, SQL, Cloud-Datendienste, Zeitreihenverarbeitung und Informationssicherheit sind wertvoll, wenn das Projekt Systemgrenzen überschreitet.
Das passende Niveau hängt eher von Umfang, Datenqualität und der Anzahl verbundener Systeme ab als von einer festen Dauer. Eine gezielte Schnittstellen- oder Qualitätsprüfung erfordert spezifisches Wissen, während eine Migration oder Änderung des Betriebsmodells Erfahrung mit Analyse, Tests, Umschaltung und Abstimmung mit Beteiligten voraussetzt.
Energy Data Management eignet sich oft für die remote Zusammenarbeit, da Analyse, Konfiguration, Dokumentation und Tests in digitalen Systemen stattfinden. Vor-Ort-Workshops können dennoch bei Zählerbetrieb, alten Schnittstellen, Sicherheitsprüfungen oder der engen Abstimmung mit Versorgungsteams in Deutschland hilfreich sein.
Bitten Sie den Energy Data Management Experten, einen vollständigen Datenfluss von der Zählerquelle bis zur Geschäftsausgabe zu erklären. Achten Sie auf den klaren Umgang mit fehlenden Messwerten, Schätzungen, Zeitzonen, Einheiten, Datenherkunft, Ausnahmen und Abstimmung sowie auf praktische Tests und Dokumentation.
Klären Sie vor Beginn der Energy Data Management Arbeit die Quellsysteme, Zählertypen, Datengranularität, Qualitätsregeln, Schnittstellen und Geschäftsergebnisse. Wichtig ist außerdem, Zugriffsbeschränkungen, die Zuständigkeit für Referenzdaten, Testverantwortlichkeiten und die Frage zu verstehen, ob das Ergebnis ein Design, eine Migration, eine Integration oder eine operative Verbesserung ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Energy Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 853 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Energy Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 40% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Energy Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Energy Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Energy Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Energie (91%), Informationstechnologie (IT) (73%) und Professionelle Dienstleistungen (73%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Energy Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Projektmanagement (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Energy Data Management eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
