DeepL Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KIStelle Experten ein, die DeepL nutzen, um mehrsprachige Workflows zu beschleunigen, die Übersetzungsqualität zu verbessern und das Tool mit Content-, Support- und internen Wissensprozessen zu verbinden. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich DeepL eingesetzt haben
Kurt Fisch
Letzte Position:
WeMatch Consulting GmbH / Contracting / Rahmenvertrag - Novanta Medical GmbH
- Kennzeichnung BarTender
- Struktur, Schema ST4 Beratung.
- MDR Beratung.
Lucia Papa
Letzte Position:
Teamleitung Personal bei M-A-U-S Seminare gGmbH
- Aufbau, Weiterentwicklung und Führung der Personalabteilung
- Beratung der Geschäftsführung und Einführung neuer Rollenmodelle
- Personalentwicklung und Einführung interner HR-Prozesse
Maria Maurer
Letzte Position:
Freiberuflicher Content-Autor/Informationsarchitekt bei Galenica AG
- Verbesserte UX-Inhalte für ein Rezeptmanagement-Tool und zugehörige Authentifizierungsbildschirme.
- Überarbeitete UI-Texte (Labels, Hilfetexte, CTAs, Bestätigungen, Leer- und Fehlermeldungen).
- Klarere Hierarchie der Inhalte auf Bildschirmebene geschaffen.
- Doppelungen und konkurrierende Nachrichten reduziert und Terminologie/Namensgebung vereinheitlicht.
- Wiederverwendbare Content-Muster eingeführt (z.B. Status-Updates und klare nächste Schritte).
- Auth0-Login-/Registrierungsnachrichten an Tonfall und Stil von Amavita angepasst für ein konsistentes, vertrauenswürdiges Erlebnis.
Henry Baase
Letzte Position:
Interimsleiter Lead-Generierung bei Anbieter einer digitalen Lernplattform für Azubis (SaaS)
- Entwickelte und implementierte eine skalierbare Vertriebsstrategie
- Führte Demo-Sessions durch, um Großkunden zu gewinnen
- Generierte Leads durch Ausbau digitaler Vertriebskanäle
- Gewann größere Kunden und Verbände
- Erzielte eine nachhaltige Verbesserung der wichtigen Leistungskennzahlen (KPIs)
- Schuf kontinuierliches Unternehmenswachstum
Gernot Lang
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer bei Softwerk/Ruhr GmbH
- Architektur und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur grafischen Definition und Ausführung von Datenverarbeitungspipelines mit pandas
- Entwicklung von POlyglott, einem Open-Source-Python-CLI-Tool für das Übersetzungsworkflow-Management mit PO-Datei-Parsing, Qualitäts-Linting mit Glossar-Vorgaben und DeepL-API-Integration für maschinelle Übersetzung
- Entwicklung einer Webanwendung für das Material-Compliance-Management (EU REACH) mit Django und modernen Webtechnologien
- Aufbau einer automatisierten Infrastrukturplattform mit Proxmox, Terraform und Ansible — VM-Bereitstellung, Konfigurationsmanagement, internes DNS und flottenweites Sicherheits-Hardening über mehrere Subnetze
Christian Dröge
Letzte Position:
Anforderungsingenieur bei Evangelisches Jugend- und Fürsorgewerk (EJF)
- Dokumentenanalyse
- Aufbereitung und Visualisierung der Ergebnisse (Excel, Powerpoint)
- Beratung und Empfehlung Anforderungsanalyse und -management
- Präsentation und Übergabe
Jan-Philipp Schiele
Letzte Position:
IT Projektmanagement-Coach (Freelance) bei The Project Coach
- Aufbau & Steuerung komplexer Projekt- und Rolloutstrukturen (SAP, Cloud, Portfolio) für große Public-Sector-Programme
- Fachliche Führung interdisziplinärer Teams (bis 30 Personen)
- Coaching & Beratung von Projekt- und Programmleitungen
- Moderation nationaler & internationaler Workshops und Gremien
- Aufbau & Steuerung von Backlog-, Risiko- & Abhängigkeitssteuerung; Meeting- und Agenda-Strukturen
- Leitung cross-funktionaler Teams und Moderation von Steering-Formaten
- Koordination Einzelprojekte der Transformation über mehrere Rundfunkanstalten
- Einsatz diverser Projekt- und Portfolio-Management-Tools (ServiceNow, Planview, Cplace, Clarity, Jira, Confluence)
- Aufbau Rollout-Szenario, Steuerung Pilot- und flächendeckender Go-Live
- Verantwortlich für Change- und Kommunikationskonzept sowie Qualifizierung der Organisation (Train-the-Trainer, Key-User-Netzwerk)
- Zentrale Steuerung & Harmonisierung der Rolloutaktivitäten über 5 Rundfunkanstalten; Standardisierung der PM-Methoden, Risikomanagement & Integrationsmanagement
Volker Reisberger
Letzte Position:
Architekt und Senior Systemadministrator bei Internationale Handelsgesellschaft
- Analyse und Optimierung der VMware Landschaft bzgl. des Betriebs in einer KRITIS-Umgebung
- Planung und Durchführung von Updates der VMware und Hardware Landschaft in einer KRITIS-Umgebung
- Aufbau Skyline Health Diagnostics
- Überprüfung der vorhandenen Dokumentation
- Schulung und Einarbeitung von neuen internen Mitarbeitern
- Unterstützung bei Migrations- und Upgrade-Projekten
- Vorbereitungen für den Umzug der Skripte im Virtualisierungsumfeld auf GitLab
- Ticketbearbeitung mit Service.Now
Ulrich Seidler-Rieß
Letzte Position:
Risikomanager im IT-Systemhaus bei Bundesagentur für Arbeit
- Risikomanager in IT-Projekten
- Mitarbeit in der Weiterentwicklung der Methodik Risikomanagement
Norbert Stilling
Letzte Position:
Selbstständiger Berater und Projektmanager bei Selbstständiger Berater und Projektmanager
- 21 Projekte ≥ 6 Monate bei großen und mittelständischen Unternehmen
- 13 Projekte als Projekt- oder Teilprojektleiter
- 6 internationale Projekte mit Englisch als Projektsprache
Benedikt Berghof
Letzte Position:
Projektleitung CRM bei REWE Group & PENNY GmbH
- Loyalty-Programm Penny App: Go-Live-Vorbereitung
- Schulung
- Betriebsstrukturierung
Hans Lindeman
Letzte Position:
Requirements Engineer bei REWE Systems GmbH
- Aufnahme Anforderungen aus Fachbereichen und den Stakeholdern
- Organisation und Durchführung von Workshops
- Erstellen und Begleiten von User Stories (Refinement bis Rollout) und Mapping
- Moderation von SCRUM-Regelterminen
- Erkennen und Analysieren von Optimierungspotenzialen wie der REWE Pick&Go App
- Moderation und Kommunikation mit Dienstleistern
- Requirements Engineering in Verbindung mit Fremdsystemen
- DWH-/BI-Lösung: Loyalty-Auswertungen mit MicroStrategy
- ITIL (Framework für die Bereitstellung von IT-Services)
- Qualitätssicherung (Quality Gates) angelehnt an ISTQB
Marie Richter
Letzte Position:
HR- und Vergütungsberater, Teilzeit-Personalleiter bei Marie Richter HR Consulting
- Interim Personalleiter bei Malt, Vay, Sharpist, Unleashed Capital und i2x
- Projektarbeit mit Zalando, DeepL, DoorDash, Bilfinger, Aiven, Contentful, Gorillas, Tier Mobility, Moss, Oetker Digital und Uberall in den Bereichen Vergütung & Zusatzleistungen, Leistungs- & Talentmanagement, Personalprozesse und HR-Business-Partnering
- Einführung von HR- und Vergütungstools bei DeepL, Flink, HeyJobs, Yager, Finoa und Unleashed Capital
- Stündliche HR- und Vergütungsberatung für Lufthansa Innovation Hub, Finanzguru, DigitalService des Bundes, ifok, Vialytics, Leonyte, ACELR8 und Refokus
Susann Heymann
Letzte Position:
Freiberuflicher Übersetzer & Lektor bei Freiberuflicher Übersetzer & Lektor
- Übersetzung, Post-Editing und Lokalisierung von Websites, Apps, Marketinginhalten, Produktbeschreibungen und Buchübersetzungen.
- Gewährleistung von Genauigkeit, natürlichem Lesefluss und kultureller Anpassung für deutschsprachige Zielgruppen.
- Anwendung von maschinellen Übersetzungstools wie DeepL und konsequente Nutzung von Styleguides und Glossaren für Qualität und Konsistenz.
- Zusammenarbeit mit Kunden aus dem Sach- und Belletristikbereich, Anpassung der Inhalte an spezifische Zielgruppen.
- Persönliche Erfahrung im Umgang mit Plattformen für digitale Assets gesammelt und nutzerorientierte Einblicke für lokalisierte Inhalte geliefert.
- Lektorat von Übersetzungen für Websites, Marketingkampagnen und Apps, mit Schwerpunkt auf Fintech- und E-Commerce-Sektoren.
- Post-Editing von MT-Output für Klarheit, Konsistenz und Lesbarkeit.
- Sicherstellung terminologischer Konsistenz und Einhaltung von Kunden-Styleguides.
Duc Tu Le Anh
Letzte Position:
Freiberufler Softwareentwickler bei Source Group International - im Auftrag der Christoph Kroschke Holding GmbH & Co. KG
- Genutzte Technologien: Ubuntu Linux, IntelliJ, Gitlab CI/CD, Java 17, Kotlin, TypeScript, Angular, Maven, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate, JUnit, Mockito, Docker, AWS, Keycloak, Kafka
- Konzeption und Neuentwicklung eines firmeninternen Projekts in einer Microservice-Landschaft
- Backend mit Java/Spring Boot und Frontend mit TypeScript/Angular
- Deployment der Microservices in AWS Fargate
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DeepL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
3,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
38%
Doktortitel
15%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die DeepL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
DeepL in der Praxis
DeepL wird genutzt, um Inhalte schnell zu übersetzen und dabei Ton und Bedeutung nah am Original zu halten. Unternehmen holen Spezialisten dazu, wenn sie verlässliche Sprachausgaben für Produkttexte, Support-Inhalte, interne Kommunikation oder mehrsprachige Veröffentlichungen brauchen.
Typische Aufgaben
- Übersetzungsworkflows für Teams und Content-Systeme einrichten
- Die Qualität mit Terminologielisten und Stilregeln verbessern
- Die Nutzung von DeepL Pro in Dokumenten und Webinhalten unterstützen
- Übersetzungsarbeit mit Prüf- und Freigabeschritten verbinden
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachleute wissen, wo DeepL passt und wo menschliche Kontrolle weiterhin nötig ist. Sie verstehen die Qualität des Quelltexts, Glossarpflege, den Umgang mit Dateien und wie man die Bedeutung über Sprachen hinweg konsistent hält. Außerdem arbeiten sie gut mit Content-, Lokalisierungs- und Operations-Teams zusammen.
Wann Unternehmen einstellen
Unternehmen suchen oft freiberufliche Expertise, wenn sie in neue Märkte starten, einen Übersetzungsprozess bereinigen oder DeepL mit bestehenden Tools verbinden müssen. In Deutschland ist das häufig bei Software, Industrieprodukten, E-Commerce und Service-Teams der Fall, die auf Englisch und Deutsch arbeiten. Remote-Arbeit reicht oft aus, aber die Zusammenarbeit vor Ort kann helfen, wenn Beteiligte eine enge Abstimmung brauchen.
Ökosystem und Tools
DeepL wird oft mit DeepL Pro, der Web-App von DeepL Translator, Desktop-Apps und dateibasierten Übersetzungsworkflows genutzt. Spezialisten arbeiten außerdem mit Content-Systemen, Ticket-Tools, Dokumenten-Workflows und Prüfprozessen, die Übersetzungen vom Entwurf bis zur finalen Fassung konsistent halten.
Was gute Experten liefern
Gute Experten machen mehr, als nur Text durch einen Übersetzer zu schicken. Sie entwickeln einen wiederholbaren Prozess, reduzieren manuelle Nacharbeit und sorgen dafür, dass die Ausgabe von DeepL zur Art passt, wie das Unternehmen Inhalte schreibt, freigibt und veröffentlicht. Bei laufender Arbeit helfen sie Teams dabei, Übersetzung zu einem stabilen Teil des Tagesgeschäfts zu machen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf DeepL? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
DeepL wird genutzt, um Geschäftsinhalte schnell zu übersetzen und dabei Bedeutung und Ton nah am Ausgangstext zu halten. Unternehmen verwenden es für Dokumente, Produkttexte, Support-Antworten, interne Notizen und mehrsprachige Workflows. Besonders hilfreich ist es, wenn Teams Tempo brauchen, ohne die Lesbarkeit zu verlieren.
DeepL wird oft gewählt, wenn Teams Wert auf natürlich klingende Ergebnisse und ein besseres Verständnis des Kontexts legen. Google Translate und ähnliche Tools können bei breiter Abdeckung hilfreich sein, aber DeepL wird häufig für Geschäftstexte bevorzugt, die einen saubereren ersten Entwurf brauchen. Die richtige Wahl hängt von Sprachpaaren, Workflow und dem Umfang der eingebauten Prüfung ab.
Ein starker DeepL Spezialist sollte Übersetzungsqualität, Terminologiekontrolle und Workflow-Design verstehen. Hilfreiche Zusatzfähigkeiten sind Lokalisierung, Content Operations, der Umgang mit Dateien und die Arbeit mit Prüfschritten in Dokumenten- oder CMS-Prozessen. Erfahrung mit DeepL Pro und der Nutzung im Team ist ebenfalls wertvoll.
Ein DeepL-Projekt kann je nach Umfang einfach oder komplex sein. Ein grundlegendes Setup braucht vielleicht nur einen Spezialisten, der das Tool und den Content-Prozess kennt, während ein größerer Rollout jemanden erfordert, der Regeln, Terminologie und Prüfpfade entwerfen kann. Entscheidend ist nachweisliche Arbeit mit ähnlichen Inhalten, nicht eine Berufsbezeichnung.
Die meiste DeepL-Arbeit kann remote erledigt werden, weil es vor allem um Prozesseinrichtung, Workflow-Design und Content-Prüfung geht. Arbeit vor Ort in Deutschland kann helfen, wenn mehrere Teams sich bei Ton, Terminologie oder Freigabeschritten abstimmen müssen. Viele Unternehmen nutzen eine Mischung aus beidem.
Frage, wie der DeepL Freelancer mit Terminologie, Dateitypen, Qualitätsprüfung und der Übergabe an dein Team umgeht. Es hilft auch zu fragen, mit welchen Inhaltsarten er gearbeitet hat, zum Beispiel Support-Inhalten, Produktseiten oder interner Kommunikation. Die Antworten sollten konkret und praxisnah sein.
Ein guter DeepL Experte kann erklären, wo das Tool hilft und wo menschliche Nachbearbeitung weiterhin nötig ist. Achte auf klare Beispiele für verbesserte Workflows, konsistente Terminologie und einen ruhigen Umgang mit Feedback von Beteiligten. Starke Spezialisten konzentrieren sich auf Ergebnisse, die zu deinem Veröffentlichungsprozess passen.
DeepL beginnt mit Übersetzung, unterstützt aber oft größere Content-Prozesse. Teams nutzen es als Teil eines Workflows für Entwurf, Prüfung, Lokalisierung und Veröffentlichung von Inhalten in mehreren Sprachen. Die besten Spezialisten wissen, wie man es in diesen größeren Ablauf einbindet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die DeepL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 840 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die DeepL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 38% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die DeepL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die DeepL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Französisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die DeepL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (73%), Automotive (53%) und Fertigung (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die DeepL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Projektmanagement (73%) und Qualitätssicherung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DeepL eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
