Arm Experten in München

• Entwicklung einer leistungsstarken Anzeigenbereitstellung über Auktionen
• Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (Multi-Campaign & Multi-Channel)
• Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
• Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
• Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen

Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP Solvers, Pytorch, Pandas, Docker

• Verifizierte interne und externe Halbleitertechnologien, um die Freigabe von Designpaketen zu unterstützen.
• Entwickelte automatisierte Testumgebungen mit Bash und Python, um Verifikationsabläufe zu optimieren.
• Erstellte und pflegte TCL-Skripte zur Konfiguration von ivars und zur Automatisierung der Testbench-Ausführung.
• Führte eine umfassende Validierung von Technologiebibliotheken und Verilog-Dateien durch.
• Nutzte verschiedene branchenübliche EDA-Tools, darunter Fusion Compiler, Innovus, ICV, Calibre (Mentor Graphics) und Seascape (Ansys).
• Führte Ursachenanalysen durch, um Probleme in verschiedenen Tool-Flows zu debuggen und zu beheben.
• Definierte und verfolgte QoR-Metriken (Quality of Results), um einen Überblick über den Zustand der Designpakete zu geben.
• Optimierte Testlaufzeiten und Ressourcennutzung, um Effizienz und Durchlaufzeit zu verbessern.

• Erforschung, Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Digitalstrategie zur Modernisierung und Beschleunigung der Abläufe eines Sportvereins mit rund 1300 Mitgliedern.

• Systemarchitektur & Implementierung: Konzeption und Aufbau einer zentralen, kostengünstigen und energieeffizienten ARM-basierten Serverinfrastruktur.

• Auswahl, Installation und Konfiguration von Open-Source-Lösungen für Wissensmanagement, Ticketbuchung und Mitgliederverwaltung.

• Projekt: Sensorfusionsanwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
• Software-Frameworks: C++ (11,14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
• Überarbeitung und Anpassung von Sensorfusionsalgorithmen durch Verarbeitung von Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA gemäß den Anforderungen
• Bearbeitung von Systemtest-Fehlerberichten in JIRA
• Abstimmung von Kalman-Filtern und Einführung neuer Funktionen zur Verbesserung der Objektverfolgung
• Anpassung der Architektur, des detaillierten Designs (UML) und des Simulationstools (Qt)
• Durchführung von Unit-Tests, Code-Reviews und statischen Codeanalysen gemäß den MISRA-Standards
• Durchführung von Regressionstests zur Validierung der Software, Beteiligung an Software-Releases (CI/CD), KPI-Bewertung durch das Testen von NCAP-Szenarien
• Aufspielen der ADAS-Software auf Zielfahrzeuge, Verwendung des UDS-Protokolls und von OBD-II-Tools für Diagnose und Verifizierung

• Präsentation der weltweit ersten voll immersiven AR-Brillen-Erfahrung in einem fahrenden Auto auf der CES 2024.
• Vortrag über Augmented Reality auf internationalen Konferenzen (z.B. das AR Ride Concept @ Unite 2024).
• Leitung eines interdisziplinären Softwareteams mit 12 Personen, das Android-Headunit-Integrationen, Navigation- und ADAS-UIs sowie Embedded-Software entwickelt.
• Festlegung der technischen Ausrichtung, Steuerung domänenübergreifender Architektur und Integration sowie Betreuung von Entwicklern in den Bereichen Android, UI/UX und Embedded.
• Überwachung einer kleinen Flotte von Testfahrzeugen für Validierung, Tests und Datenerfassung.

• Projekt: Entwicklung eines Pfadplanungsmoduls (Okt. 2024 – Juni 2025)

• Entwickelte das Pfadplanungsmodul mit C++14 und CMake

• Implementierte das gRPC-Kommunikationsprotokoll zwischen Modulen

• Führte Unit-Tests mit dem Pytest-Framework und Python durch

• Projekt: HMI-Programmierung für Batterie- und Brennstoffzellen-Elektrofahrzeuge (Aug. 2023 – Sept. 2024)

• Entwickelte HMI-Software für BEV/FCEV mit Ruby und Crystal im Backend

• Implementierte das Frontend mit dem Vue.js-Framework

• Führte Fehlerbehebungen und Simulator-Tests durch

• Projekt: IFHOST CAN-Bus-Programmierung (Jan. 2023 – Juli 2023)

• Programmierte CAN-Bus-Software mit C und C++

• Führte Unit-Tests mit dem Google Test Framework durch

• Führte Integrationstests mit CAPL im Vector CANalyzer durch

• Beteiligte sich an Vor-Ort-Tests

• Realisierung von Apps in Swift für iOS
• AI-gestützte SW-Entwicklung mittels Vibe Coding mit Claude Code
• Web-Applikationen durch Vibe Programming
• Einsatz von Swift, Xcode 15, Claude Code, Proxmox, GitLab, Visual Studio Code, Cursor, Doors, ClearCase
• Nutzung von MS Project, OpenShift, Docker, Project Server, PageMaker, CRM, MS-SQL Server
• SW-Technik: UML, BPMN 2.0, ERD, Client-/Server-Technik

• Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
• Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
• Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
• Interviews dokumentiert
• Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt

Methoden:

• ISO26262
• Automotive SPICE Level 2, 3
• Agile Methoden, SAFe

Tools:

• DOORS
• Enterprise Architect
• JIRA & Confluence
• IQ-FMEA
• Isograph

• Entwicklung eines Solarladereglers auf einer STM32-Plattform mit FreeRTOS
• Entwicklung von eingebetteter DSP-Software für Automobil-Audio-Anwendungen. Echtzeit-Signalverarbeitung mit C und Python/NumPy
• Entwicklung serieller Treiber (SPI, I2C, UART) und Echtzeitkomponenten in C für eine Stromzähler-Telemetrie-Plattform
• Unit-Tests mit Unity und Integrationstests mit Python

• Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
• Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
• Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
• Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
• Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)

• Entwicklung und Bereitstellung benutzerdefinierter ROS2-Knoten für Echtzeit-LiDAR-IMU-Fusion mit R3Live++ auf ARM64-Hardware (Docker, CMake)
• Konfiguration von IMU-, Kamera- und LiDAR-Treibern für korrekte Zeitabstimmung und Datenformate, um Echtzeit-3D-Kartierung mit R3Live zu ermöglichen
• Aufbau eines kompletten Simulationsstacks für Quadrotor-UAVs: Ardupilot SITL + ROS2/DDS + Gazebo Harmonic + YOLOv8-Erkennung

• Entwicklung des Fahrzeug-Kommunikationsstacks in C unter Verwendung von AUTOSAR-Tools, zur robusten Inter-Modul-Kommunikation innerhalb des ECUs
• Entwurf, Implementierung und Validierung von Funktionen für den elektrischen Antriebsstrang, Beitrag zu verbesserter Effizienz und Zuverlässigkeit
• Definition und Verifikation von System- und Softwareanforderungen, Sicherstellung der Nachverfolgbarkeit und Konformität zu Standards
• Zusammenarbeit mit Entwicklungspartnern in Nordafrika, Abstimmung von Architektur, Schnittstellen und Integrationsmeilensteinen
• Erweiterung des Kommunikationsstacks um verbesserte Sicherheitsfunktionen, Steigerung der Widerstandsfähigkeit gegen unbefugten Zugriff und Datenmanipulation

Ich unterstütze Dialpads Bereich Telephony Engineering als technischer KI-Berater und entwickle gleichzeitig KI-Produkte in der Praxis. Aktuell entwickle ich MCP-basierte Werkzeuge für KI-Text- und Sprachagenten: Agentenerstellung, Integrationen und Übernahme bestehender Agenten, gemeinsame Authentifizierung und API-Verträge sowie dauerhaften Workflow-Zustand. Dazu gehören Text- und Sprachtests, die das Agentenverhalten, die Latenz und die Aufgabenerledigung bewerten.

Parallel unterstütze ich Dialpads Ingenieure bei der Einführung von QualityLayer und beim effektiven Einsatz von Claude Code und Codex. Diese laufende Arbeit umfasst Kontextverwaltung für große Codebasen, wiederverwendbare Planen-Implementieren-Testen-Prüfen-Workflows mit CI/CD-Anbindung, Leitfäden, praxisnahe Workshops, Labs und Pair Programming.

Technologien: KI-Agentenprodukte (Text- und Sprachagenten, MCP, LLMs, Python, TypeScript), Agentenwerkzeuge (Erstellung, Integrationen, OAuth, dauerhafter Zustand), Qualität & Evaluierung (Text- und Sprachtests, Evals, Regression, Traces), Agentic Engineering (Claude Code, Codex, QualityLayer, Hooks, Prompts), Kontext-Engineering (RAG, Vektorspeicher, Codebase-Embeddings), Softwarebereitstellung (CI/CD-Integration, agentische Schleifen, PR-Automatisierung), Befähigung & Coaching (Workshops, praxisnahe Labs, Pair Programming)

• Erste System- und Softwarearchitektur definiert
• Applikationsmodule und Hardware-Steuerungsschichten implementiert
• Test- und Mock-Umgebungen zur Unterstützung der Validierung aufgebaut
• Hardwaretreiber und Low-Level-Kommunikationsroutinen entwickelt
• Technische Dokumentation für interne und externe Stakeholder erstellt
• Tools: C/C++, QML, Linux, Windows, Raspberry PI, MQTT, CAN, Seriell