Raspberry Pi Experten in München
mit der Unterstützung durch KIArbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, die industrielle IoT-Gateways, eingebettete Linux-Systeme und individuelle Edge-Prototypen entwickeln – durch eine schnelle KI-Suche präzise auf Ihr Projekt abgestimmt und aus geprüften, verfügbaren Talenten ausgewählt.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
Kapil B.
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Valery K.
Letzte Position:
Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds
- Entwicklung einer leistungsstarken Anzeigenbereitstellung über Auktionen
- Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (Multi-Campaign & Multi-Channel)
- Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
- Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
- Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen
Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP Solvers, Pytorch, Pandas, Docker
Ananthraj N.
Letzte Position:
Founder bei sprhava
Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.
- Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
- Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
- Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
- Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
- Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
- Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
- Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.
Erfolge:
- Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
- WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
- Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
- Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
- Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
- Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
- InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.
Stefan W.
Letzte Position:
Archtitekt/Softwareentwickler bei Global Logistics Support GmbH
Aufgabe
- Weiterentwicklung eines neuen ERP Systems mit Blazor
- Erzeugung von E-Rechnungen mit dem Format XRechnung und Zugferd
- UI/UX-Design Client-Server-System
- Windows 11 Technologie
- Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
- C#, MVVM Entwicklungstools
- Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
- MSSQL Branche
- Sonstige
Madhava N.
Letzte Position:
Funktionsentwickler ADAS bei Continental Automotive GmbH durch Ferchau GmbH
- Projekt: Sensorfusionsanwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11,14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Überarbeitung und Anpassung von Sensorfusionsalgorithmen durch Verarbeitung von Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA gemäß den Anforderungen
- Bearbeitung von Systemtest-Fehlerberichten in JIRA
- Abstimmung von Kalman-Filtern und Einführung neuer Funktionen zur Verbesserung der Objektverfolgung
- Anpassung der Architektur, des detaillierten Designs (UML) und des Simulationstools (Qt)
- Durchführung von Unit-Tests, Code-Reviews und statischen Codeanalysen gemäß den MISRA-Standards
- Durchführung von Regressionstests zur Validierung der Software, Beteiligung an Software-Releases (CI/CD), KPI-Bewertung durch das Testen von NCAP-Szenarien
- Aufspielen der ADAS-Software auf Zielfahrzeuge, Verwendung des UDS-Protokolls und von OBD-II-Tools für Diagnose und Verifizierung
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Konstantin M.
Letzte Position:
Architekt, Softwareentwickler bei IPG Photonics
- Erste System- und Softwarearchitektur definiert
- Applikationsmodule und Hardware-Steuerungsschichten implementiert
- Test- und Mock-Umgebungen zur Unterstützung der Validierung aufgebaut
- Hardwaretreiber und Low-Level-Kommunikationsroutinen entwickelt
- Technische Dokumentation für interne und externe Stakeholder erstellt
- Tools: C/C++, QML, Linux, Windows, Raspberry PI, MQTT, CAN, Seriell
Stephan M.
Letzte Position:
SAP
- Beratung und Entwicklung von VR-Anwendungsszenarien im industriellen Umfeld
- Digital Twin, Unreal Engine VR-Deployments, Mehrbenutzer-Netzwerke, Cloud-Infrastruktur
- Technologien: AWS, Google Cloud, andere Cloud-Services; C++; Unreal Engine 5; Android, Meta Quest
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Raspberry Pi einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 61%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Raspberry Pi einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Raspberry Pi Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Fertigung (88%)
- Automotive (75%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Versicherung (38%)
- Pharmazeutika (38%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Industrielles Edge Computing und Prototyping
Raspberry Pi Einplatinencomputer dienen als flexible Plattformen für schnelles Hardware-Prototyping, industrielle Automatisierung und kommerzielle Edge-Geräte. Teams nutzen diese Boards, um Konzepte für eingebettete Produkte zu validieren, bevor sie sich auf kundenspezifische Chipdesigns oder teure ASIC-Produktionsläufe festlegen.
Zentrales Hardware-Ökosystem und Compute-Module
Das Ökosystem reicht von Consumer-Boards wie Raspberry Pi 5 bis zu industriellen Varianten wie dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4). Produktive Installationen bauen häufig Trägerplatinen rund um das System-on-Module-Format, um spezielle Peripherieanbindungen und eine zuverlässige Stromversorgung bereitzustellen.
Typische Anwendungen in der Münchner Industrie
- Industrielle IoT-Gateways zur Erfassung von Modbus- und CAN-Bus-Telemetriedaten
- Edge-Machine-Learning-Geräte zur Verarbeitung von Videostreams auf dem Gerät
- Automatisierte Prüfstände und Hardware-in-the-Loop-Testsysteme für die Automobilindustrie
- Digitale Beschilderungen und Steuerungen für interaktive Kioske
- Überwachungsknoten für intelligente Gebäude, die über MQTT an Cloud-Backends melden
Linux-Kernel und Embedded-Tools
Erfahrene Spezialisten pflegen individuelle Linux-Images mit Yocto Project oder Buildroot statt mit standardmäßigen Desktop-Betriebssystemen. Sie konfigurieren Device-Tree-Overlays, verwalten GPIO-, I2C- und SPI-Busschnittstellen und optimieren Echtzeit-Kernelfunktionen, um eine deterministische Ausführung sicherzustellen.
Anzeichen für den Bedarf an spezialisierter Freelancer-Unterstützung
Unternehmen holen externe Talente hinzu, wenn internen Teams Erfahrung mit dem grundlegenden Board-Bring-up fehlt oder sie Schwierigkeiten haben, Prototypen für den kontinuierlichen Betrieb im Feld abzusichern. Die Einbindung unabhängiger Talente beseitigt kritische Engpässe bei der Treiberentwicklung, der Vermeidung thermischer Drosselung und bei Architekturen für die Remote-Firmwarebereitstellung.
Qualifikationen erfahrener Spezialisten
Top-Spezialisten verbinden ein Verständnis für Elektrotechnik mit fundierter Linux-Systemprogrammierung in C, C++ oder Rust. Sie entwickeln EMV-gerecht, implementieren Hardware-Watchdogs und erstellen zuverlässige Over-the-Air-Update-Pipelines, die entfernte Feldeinheiten während Wartungszyklen vor einem Ausfall schützen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Raspberry Pi am häufigsten gestellt werden.
Ein Raspberry Pi bietet beträchtliche Rechenleistung, native Netzwerkfunktionen und eine vollständige Linux-Umgebung, die sich für komplexe Datenverarbeitung oder Multimedia-Aufgaben eignet. Projekte, die einfache Regelkreise, sofortige Startzeiten oder einen extrem niedrigen Energieverbrauch benötigen, setzen häufig auf Mikrocontroller, während Edge-Gateways und Zentren für die Videoverarbeitung vollständige Einplatinencomputer erfordern.
Ja, insbesondere wenn das Raspberry Pi Compute Module in kundenspezifische Trägerplatinen integriert wird, die für industrielle Temperaturbereiche und eine saubere Spannungsversorgung ausgelegt sind. Für den kommerziellen Erfolg müssen Consumer-SD-Karten durch robusten eMMC-Speicher oder NVMe-Laufwerke ersetzt werden, ergänzt durch ein geeignetes Wärmemanagement und eine elektrische Trennung.
Erfahrene Spezialisten betreiben in der Produktion nur selten das standardmäßige Raspberry Pi OS und wählen stattdessen maßgeschneiderte Yocto Project- oder Buildroot-Distributionen. Sie entwickeln die Anwendungslogik mit C++, Rust oder Python, verwalten die Hardwarekommunikation über GPIO-, SPI- und I2C-Busse und stellen containerisierte Dienste mit leichtgewichtigen Laufzeiten wie k3s oder Docker bereit.
Unternehmen in München beauftragen häufig lokale Fachkräfte, um Hardware-in-the-Loop-Prüfstände für Automobilelektronik zu entwickeln, die Integration von IoT-Sensoren in Produktionshallen zu validieren und Prototypen für die Überwachung von Reinräumen zu bauen. Die lokale Präsenz ermöglicht die praktische Integration physischer Laborausrüstung und die Erprobung von Prototypen auf Prüfständen.
Die meiste Softwareentwicklung, die Vorbereitung des Board-Bring-ups und die Kernel-Anpassung auf RPi-Hardware erfolgen remote über vernetzte Entwicklungsboards. Die anfängliche Validierung der Verkabelung, Umwelttests und die Integration der Montage profitieren jedoch häufig von einer hybriden Zusammenarbeit oder speziellen Laborterminen vor Ort.
Ein standardmäßiger Raspberry Pi 4 oder 5 verfügt über fest integrierte Consumer-Anschlüsse wie USB-A und HDMI, die die mechanische Anpassbarkeit einschränken. Das Compute Module verzichtet auf diese physischen Anschlüsse zugunsten hochdichter Board-to-Board-Steckverbinder. Dadurch können Ingenieure kompakte, spezialisierte Basisplatinen entwickeln, die genau auf industrielle Gehäuse abgestimmt sind.
Achten Sie auf Kandidaten mit nachweislicher Erfahrung in Embedded Linux, im Design kundenspezifischer PCB-Trägerplatinen, beim Debugging von Device Trees und bei der Konfiguration von Secure Boot. Kenntnisse industrieller Kommunikationsstandards wie CAN-Bus, RS-485 und OPC UA sind für erfolgreiche Produktionsinstallationen unerlässlich.
Hochwertige Installationen konfigurieren Raspberry Pi-Systeme mit schreibgeschützten Root-Dateisystemen und leiten dynamische Protokolle auf RAM-Disks oder isolierte Partitionen um. Spezialisten konfigurieren außerdem Hardware-Watchdogs, die abgestürzte Kernel automatisch zurücksetzen, und setzen A/B-Update-Mechanismen mit zwei Partitionen ein, um einen unterbrechungsfreien Betrieb im Feld zu gewährleisten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 797 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Hindi (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Fertigung (88%) und Automotive (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
Berlin Länder:
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
