Raspberry Pi Experten in München
aus geprüften Spezialisten mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Embedded-Prototypen entwerfen, GPIO- und Kamera-Workflows einrichten und Linux-basierte Geräte mit Raspberry Pi Boards unterstützen können. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
Kapil Bhayani
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Ananthraj Narasappa
Letzte Position:
Founder bei sprhava
Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.
- Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
- Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
- Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
- Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
- Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
- Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
- Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.
Erfolge:
- Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
- WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
- Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
- Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
- Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
- Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
- InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.
Valery Khamenya
Letzte Position:
Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds
- Entwicklung von High-Performance-Ad-Auslieferung über Auktionen
- Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (multi-campaign & multi-channel)
- Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
- Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
- Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen
Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP-Solver, Pytorch, Pandas, Docker
Stefan Wimmer
Letzte Position:
Archtitekt/Softwareentwickler bei Global Logistics Support GmbH
Aufgabe
- Weiterentwicklung eines neuen ERP-Systems mit Blazor
- Erzeugung von E-Rechnungen mit den Formaten XRechnung und Zugferd
- UI/UX-Design Client-Server-System
- Windows 11 Technologie
- Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
- C#, MVVM Entwicklungstools
- Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
- MSSQL Branche
- Sonstige
Oussama El Allam
Letzte Position:
Leiter Forschung & Entwicklung bei eXagotec GmbH
- Leitung multidisziplinärer Engineering-Teams bei der Entwicklung von Medizinprodukten der nächsten Generation
- Steuerung von Forschungsinitiativen und Technologieroadmaps zur Bereitstellung innovativer medizinischer Lösungen
- Überwachung des F&E-Budgets und Management von Projektportfolios von der Konzepterstellung bis zur Markteinführung
- Aufbau strategischer Kooperationen mit klinischen Partnern zur Technologievalidierung
Daniel Carton
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Madhava Narayanappa
Letzte Position:
ADAS-Funktionsentwickler bei Continental Automotive GmbH über Ferchau GmbH
- Projekt: Sensor-Fusion-Anwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11, 14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Sensor-Fusion-Algorithmen refaktoriert und angepasst, indem Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA entsprechend den Anforderungen verarbeitet wurden
- Systemtest-Fehlermeldungen in JIRA bearbeitet
- Kalman-Filter abgestimmt und neue Funktionen zur Verbesserung des Trackings hinzugefügt
- Architektur, Detaildesign (UML) und Simulationstool (Qt) angepasst
- Unit-Tests durchgeführt, Code-Reviews und statische Code-Analyse gemäß MISRA-Standards
- Regressionstests zur Softwarevalidierung durchgeführt, an Software-Releases (CI/CD) beteiligt, KPI-Bewertung durch Tests von NCAP-Szenarien
- ADAS-Software auf Ziel-Fahrzeuge geflasht, UDS-Protokoll und OBD-II-Tools für Diagnose und Verifikation verwendet
Konstantin Mirny
Letzte Position:
Architekt, Softwareentwickler bei IPG Photonics
- Erste System- und Softwarearchitektur definiert
- Applikationsmodule und Hardware-Steuerungsschichten implementiert
- Test- und Mock-Umgebungen zur Unterstützung der Validierung aufgebaut
- Hardwaretreiber und Low-Level-Kommunikationsroutinen entwickelt
- Technische Dokumentation für interne und externe Stakeholder erstellt
- Tools: C/C++, QML, Linux, Windows, Raspberry PI, MQTT, CAN, Seriell
Stephan Menzel
Letzte Position:
SAP
- Beratung und Entwicklung von VR-Anwendungsszenarien im industriellen Umfeld
- Digital Twin, Unreal Engine VR-Deployments, Mehrbenutzer-Netzwerke, Cloud-Infrastruktur
- Technologien: AWS, Google Cloud, andere Cloud-Services; C++; Unreal Engine 5; Android, Meta Quest
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Raspberry Pi einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 87%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 61%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Raspberry Pi einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Hardware-Prototyping
Raspberry Pi ist ein kompakter Computer für Prototypen, vernetzte Geräte, Kiosks, Labore und Proof-of-Concept-Entwicklungen. Starke Spezialisten wählen das passende Board, die richtige Stromversorgung und die passenden Peripheriegeräte und machen aus groben Ideen stabile Hardware, die im Feld oder am Arbeitsplatz laufen kann.
Typische Anwendungsfälle
- Sensorgateways und Edge-Datenerfassung
- Kamera-basierte Überwachung und Vision-Setups
- Digital Signage und Kiosk-Systeme
- Automatisierung für Zuhause, Labor und Produktion
- Netzwerk- und Fernsteuerungsgeräte
Software-Stack
Die meisten Projekte nutzen Raspberry Pi OS, Linux-Services, Python, Bash und Container-Tools, wenn die Arbeitslast eine wiederholbare Bereitstellung braucht. Je nach Aufbau arbeiten Spezialisten auch mit GPIO-Bibliotheken, MQTT, SSH, systemd sowie Kamera- oder Anzeige-Paketen. Die besten Profis halten die Software einfach, wartbar und leicht wiederherstellbar.
Wann externe Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen suchen meist nach freier Expertise, wenn aus einem Prototypen etwas Zuverlässiges werden soll, wenn Hardware und Software zusammenpassen müssen oder wenn einem Team die Tiefe im Embedded-Linux-Bereich fehlt. In München ist das oft in Industrie-, Mobilitäts-, Labor- und Produktentwicklungsumgebungen der Fall, in denen sowohl Tests vor Ort als auch die Umsetzung aus der Ferne wichtig sind.
Was starke Experten tun
Ein guter Raspberry Pi Spezialist macht mehr, als nur ein Board zu verdrahten. Er plant das Boot-Verhalten, den Speicher, den Umgang mit Stromausfällen, thermische Grenzen und sichere Updates.
- Die passenden Peripheriegeräte und Schnittstellen auswählen
- Das Gerät für den unbeaufsichtigten Betrieb absichern
- Verdrahtung, Einrichtung und Wiederherstellungsschritte dokumentieren
- Die Zuverlässigkeit unter realen Bedingungen testen
Suchbegriffe und Varianten
Menschen suchen oft nach Raspberry Pi mit dem vollen Namen, als RPi oder als Pi-Ökosystem. Die besten Experten kennen die Board-Familie, das Betriebssystem und die Grenzen von Hardware mit geringem Stromverbrauch. Sie können erklären, was auf einem Pi laufen sollte und was besser auf einem größeren System bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Raspberry Pi am häufigsten gestellt werden.
Raspberry Pi wird für Prototypen, Kiosks, Sensor-Hubs, Mediensysteme, kleine Steuereinheiten und andere vernetzte Geräte verwendet. Teams mögen ihn, wenn sie einen stromsparenden Linux-Computer mit einfachem Zugriff auf GPIO, Kameras und gängige Netzwerk-Tools brauchen. Er passt gut, wenn das Ziel ein fokussiertes Gerät und nicht ein vollständiger Arbeitsplatzrechner ist.
Ein Raspberry Pi läuft mit einem vollwertigen Betriebssystem und kann daher Dateien, Netzwerke, Services und umfangreichere Software-Stacks verarbeiten. Arduino ist besser für sehr kleine, zeitkritische Steuerungsaufgaben, während ein normaler PC leistungsstärker, aber für kompakte Embedded-Builds weniger praktisch ist. Viele Projekte nutzen Pi, wenn sie Linux und Hardware-Steuerung in einem Gerät brauchen.
Ein starker Raspberry Pi Spezialist kennt meist Linux, Python oder Bash, GPIO-Verdrahtung, serielle Schnittstellen, Netzwerke und grundlegende Hardware-Fehlersuche. Für Kamera- oder Display-Arbeiten hilft auch Erfahrung mit Bildpipelines und Gerätetreibern. Gute Dokumentation und ein Plan für die Wiederherstellung sind genauso wichtig wie das Programmieren.
Holen Sie sich Raspberry Pi Expertise dazu, wenn aus einem Prototypen etwas Zuverlässiges werden soll, wenn das Team Hardwareprobleme hat, die sich nicht eingrenzen lassen, oder wenn die Bereitstellung auf vielen Geräten wiederholbar sein muss. Es hilft auch, wenn Boot-Probleme, Verschleiß von SD-Karten, Stromunterbrechungen oder thermische Grenzen die Auslieferung verzögern. Freie Unterstützung ist sowohl für schnelle Fixes als auch für komplette Umsetzungen nützlich.
Viele Raspberry Pi Aufgaben können remote erledigt werden, vor allem Software-Setup, Konfiguration und Fehlersuche mit guten Logs und Fernzugriff. Vor-Ort-Arbeit in München ist sinnvoll, wenn der Spezialist Verdrahtung, Kameras, Sensoren, Gehäusepassung oder störungsbedingtes Netzteilverhalten prüfen muss. Ein hybrides Setup funktioniert bei hardwarelastigen Projekten oft am besten.
Achten Sie auf einen Raspberry Pi Profi, der Geräte ausgeliefert hat und nicht nur Demos. Fragen Sie, wie Updates, Speicherausfälle, Boot-Wiederherstellung und langfristige Stabilität gehandhabt werden. Klare Verdrahtungsnotizen, Einrichtungs-Skripte und praktisches Testen sind gute Qualitätsmerkmale.
Die wichtigsten Alternativen zu Raspberry Pi sind andere Single-Board-Computer wie BeagleBone, Orange Pi oder ein kleiner Industrie-PC. Die richtige Wahl hängt von Stromverbrauch, I/O-Bedarf, Speicher und langfristiger Verfügbarkeit ab. Ein guter Spezialist sagt Ihnen, wann Pi passt und wann ein anderes Board die sicherere Wahl ist.
Sie brauchen keine vollständige Spezifikation, sollten aber das Ziel des Geräts, Ein- und Ausgänge, die Stromquelle, das Netzwerk-Setup und die Frage kennen, ob es unbeaufsichtigt laufen muss. Ein Raspberry Pi Spezialist kann den Rest mit Ihnen ausarbeiten. Je klarer die Umgebung und die Rahmenbedingungen sind, desto schneller kann die Arbeit beginnen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 798 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Hindi (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Fertigung (78%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (89%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
