Raspberry Pi Experten in München
aus über 15.000 LebensläufenBeauftragen Sie Experten, die Embedded-Prototypen, IoT-Gateways und Edge-Computing-Systeme mit Raspberry Pi, Linux und Python entwickeln. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
Kapil B.
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Ananthraj N.
Letzte Position:
Founder bei sprhava
Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.
- Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
- Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
- Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
- Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
- Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
- Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
- Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.
Erfolge:
- Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
- WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
- Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
- Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
- Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
- Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
- InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.
Valery K.
Letzte Position:
Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds
- Entwicklung von High-Performance-Ad-Auslieferung über Auktionen
- Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (multi-campaign & multi-channel)
- Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
- Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
- Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen
Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP-Solver, Pytorch, Pandas, Docker
Stefan W.
Letzte Position:
Archtitekt/Softwareentwickler bei Global Logistics Support GmbH
Aufgabe
- Weiterentwicklung eines neuen ERP-Systems mit Blazor
- Erzeugung von E-Rechnungen mit dem Format XRechnung und Zugferd
- UI/UX-Design Client-Server-System
- Windows 11 Technologie
- Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
- C#, MVVM Entwicklungstools
- Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
- MSSQL Branche
- Sonstige
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Madhava N.
Letzte Position:
ADAS-Funktionsentwickler bei Continental Automotive GmbH über Ferchau GmbH
- Projekt: Sensor-Fusion-Anwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11, 14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Sensor-Fusion-Algorithmen refaktoriert und angepasst, indem Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA entsprechend den Anforderungen verarbeitet wurden
- Systemtest-Fehlermeldungen in JIRA bearbeitet
- Kalman-Filter abgestimmt und neue Funktionen zur Verbesserung des Trackings hinzugefügt
- Architektur, Detaildesign (UML) und Simulationstool (Qt) angepasst
- Unit-Tests durchgeführt, Code-Reviews und statische Code-Analyse gemäß MISRA-Standards
- Regressionstests zur Softwarevalidierung durchgeführt, an Software-Releases (CI/CD) beteiligt, KPI-Bewertung durch Tests von NCAP-Szenarien
- ADAS-Software auf Ziel-Fahrzeuge geflasht, UDS-Protokoll und OBD-II-Tools für Diagnose und Verifikation verwendet
Konstantin M.
Letzte Position:
Architekt, Softwareentwickler bei IPG Photonics
- Erste System- und Softwarearchitektur definiert
- Applikationsmodule und Hardware-Steuerungsschichten implementiert
- Test- und Mock-Umgebungen zur Unterstützung der Validierung aufgebaut
- Hardwaretreiber und Low-Level-Kommunikationsroutinen entwickelt
- Technische Dokumentation für interne und externe Stakeholder erstellt
- Tools: C/C++, QML, Linux, Windows, Raspberry PI, MQTT, CAN, Seriell
Stephan M.
Letzte Position:
SAP
- Beratung und Entwicklung von VR-Anwendungsszenarien im industriellen Umfeld
- Digital Twin, Unreal Engine VR-Deployments, Mehrbenutzer-Netzwerke, Cloud-Infrastruktur
- Technologien: AWS, Google Cloud, andere Cloud-Services; C++; Unreal Engine 5; Android, Meta Quest
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Raspberry Pi einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 62%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Raspberry Pi einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Raspberry Pi Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Fertigung (88%)
- Automotive (75%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Versicherung (38%)
- Pharmazeutika (38%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlagen der Plattform
Raspberry Pi ist eine Familie kompakter, kostengünstiger Einplatinencomputer für programmierbares Rechnen, Bildung, Prototyping und Embedded-Produkte. Ein Raspberry Pi kann Linux ausführen, sich mit Sensoren verbinden und Hardware über GPIO-Pins steuern. Dadurch ist er weit mehr als ein Gerät für Desktop-Experimente.
Was damit entwickelt wird
Unternehmen nutzen Raspberry Pi für vernetzte Geräte, digitale Beschilderung, Überwachungseinheiten, Kiosksysteme, Automatisierungssteuerungen und Edge-Computing-Knoten. Das Gerät kann Daten lokal sammeln, Kamerastreams verarbeiten und physische Anlagen mit Cloud-Diensten verbinden. In München unterstützt es häufig Industrieversuche, Smart-Building-Systeme und interaktive Installationen.
- Einen IoT-Prototyp oder ein Gateway entwickeln
- Sensoren, Kameras, Displays und Aktoren verbinden
- Eine lokale Steuerungsoberfläche erstellen
- Einen Proof of Concept für die Produktion vorbereiten
Ökosystem und Tools
Zum Ökosystem gehören Raspberry Pi OS, Linux, Python, C und JavaScript sowie Container-Tools und Hardwarebibliotheken. Fachleute arbeiten mit GPIO, I2C, SPI, UART, MQTT, REST-APIs und Datenbanken. Sie nutzen möglicherweise auch Docker, Node-RED, OpenCV und Cloud-Dienste, um das Board mit übergeordneten Systemen zu verbinden.
Wann Expertise wichtig ist
Freiberufliche Spezialisten sind hilfreich, wenn ein Prototyp zuverlässig, wartbar und bereit für Feldtests werden muss. Sie wählen geeignete Boards und Zubehör aus, planen Gehäuse und Stromversorgung, konfigurieren sicheren Fernzugriff und erstellen wiederholbare Bereitstellungsprozesse. Eine gute Planung verhindert außerdem, dass ein Prototyp thermische, Speicher- oder Verbindungsprobleme verbirgt.
- Hardwareschnittstellen funktionieren unter realen Bedingungen sicher
- Geräte starten nach Stromausfall oder Netzwerkausfall wieder ordnungsgemäß
- Daten sind am Edge und bei der Übertragung geschützt
- Software-Updates können aus der Ferne verwaltet werden
Umsetzung und Zusammenarbeit
Ein Raspberry Pi-Projekt kann Elektronik, Embedded Linux, Backend-Dienste, Netzwerke und Benutzeroberflächen verbinden. Remote-Arbeit ist sinnvoll, wenn Anforderungen, Hardwarezugang und Testverfahren klar definiert sind; Vor-Ort-Termine können bei Verkabelung, Installation und der Fehlersuche an der Hardware helfen. Für Teams in München sollten Sprache und Verfügbarkeit vor Beginn der Arbeit vereinbart werden.
Qualitätsmerkmale
Gute Fachleute erklären Abwägungen, statt jedes Board als austauschbar zu behandeln. Sie testen Bootverhalten, Stromstabilität, Speicherzustand, Netzwerk-Wiederherstellung und Leistung unter realistischen Lasten. Zu den hilfreichen Ergebnissen gehören dokumentierte Verkabelung, versionskontrollierte Software, Anweisungen zur Bereitstellung, Testergebnisse und ein klarer Weg vom Raspberry Pi-Prototyp zu einem unterstützten Produkt.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Raspberry Pi am häufigsten gestellt werden.
Raspberry Pi wird häufig für IoT-Gateways, industrielle Überwachung, digitale Beschilderung, Kiosksysteme, Automatisierungsprototypen und Edge-Verarbeitung eingesetzt. Es ist besonders nützlich, wenn ein Team flexible, Linux-basierte Rechenleistung in der Nähe von Sensoren oder Maschinen benötigt.
Raspberry Pi bietet in der Regel ein vollständiges Betriebssystem, Netzwerkfunktionen und eine leistungsfähigere Anwendungsunterstützung, während Mikrocontroller der Arduino-Klasse für einfachere Echtzeitsteuerungen und Aufgaben mit geringem Stromverbrauch geeignet sind. Die richtige Wahl hängt von Boot-Anforderungen, Hardware-Timing, Energiegrenzen und Softwarekomplexität ab.
Ein guter Raspberry Pi Spezialist sollte möglicherweise auch Embedded Linux, Python oder C, Elektronik, GPIO, MQTT, Netzwerke, Docker und Cloud-Integration beherrschen. Erfahrung mit sicheren Updates, Gerätebereitstellung und Überwachung ist für Systeme wertvoll, die außerhalb des Labors eingesetzt werden.
Der erforderliche Hintergrund hängt vom Ergebnis ab. Ein Sensorprototyp benötigt möglicherweise gezielte Hardware- und Skripting-Kenntnisse, während ein für die Produktion vorgesehenes Gerät Embedded Linux, Sicherheit, Tests, Bereitstellung und Lebenszyklusplanung erfordert. Bitten Sie um Beispiele mit vergleichbaren Schnittstellen und Betriebsbedingungen.
Ja, ein großer Teil der Raspberry Pi-Arbeit kann remote über gemeinsame Repositories, Fernzugriff und einen gut definierten Hardware-Testaufbau erledigt werden. Die Zusammenarbeit vor Ort in München ist bei Verkabelung, Installation, der Anpassung des Gehäuses oder der Fehlersuche bei remote nicht reproduzierbaren Problemen nützlicher.
Raspberry Pi kann Produktionssysteme unterstützen, wenn Board, Stromversorgung, Speicher, Gehäuse, Sicherheitsmodell und Lieferplanung zu den Produktanforderungen passen. Ein Spezialist sollte außerdem langfristige Wartung, Update-Verfahren, Umgebungsbedingungen und die Folgen von Änderungen bei der Hardwareverfügbarkeit bewerten.
Für ein Raspberry Pi-Projekt sollten Sie eine klare Architektur, eine Dokumentation der Verkabelung, Einrichtungsanweisungen, den Quellcode und Testnachweise anfordern. Bei Geräten im Feld sollten Sie außerdem fragen, wie die Lösung mit fehlgeschlagenen Starts, verlorener Verbindung, beschädigtem Speicher, Fern-Updates und dem Schutz von Zugangsdaten umgeht.
Achten Sie auf einen Raspberry Pi-Fachmann, der über den Normalfall hinaus testet und technische Abwägungen in einfacher Sprache erklärt. Sein Portfolio sollte zuverlässige Hardwareintegration, eine reproduzierbare Softwareeinrichtung, sinnvolle Sicherheitsmaßnahmen und eine Dokumentation zeigen, die ein anderes Team verwenden kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 797 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Hindi (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Fertigung (88%) und Automotive (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
