Raspberry Pi Experten in Deutschland
Beauftragen Sie Experten, die mit Raspberry Pi Embedded-Prototypen, Edge-Geräte und Lösungen zur industriellen Überwachung entwickeln und dabei Hardware mit Python, Linux, Sensoren und Cloud-Diensten verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
Hendrik W.
Letzte Position:
Softwaretests und Wartungsunterstützung bei Anton Paar ProveTec GmbH
- Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
- Durchführen von Regressionstests
- Durchführen von Releasetests
- Analyse von Jira-Tickets
- Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#
Kapil B.
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Jan M.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Nexcent GmbH
- IT-Beratung
- Power Plattform & Databricks
- KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
- Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen
Valery K.
Letzte Position:
Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds
- Entwicklung einer leistungsstarken Anzeigenbereitstellung über Auktionen
- Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (Multi-Campaign & Multi-Channel)
- Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
- Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
- Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen
Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP Solvers, Pytorch, Pandas, Docker
Andreas B.
Letzte Position:
Senior-Softwareentwickler bei ELIONOVA AG
- Entwicklung einer Anwendung zur Steuerung von Messhardware mit einer Tauri-Anwendung unter Verwendung von React.JS und TypeScript auf Raspberry Pi
- Entwicklung einer Cloud-Anwendung zur Speicherung und Analyse von Messergebnissen mit Spring Boot und React.JS
- Entwicklung einer Tauri-Anwendung zum Drucken von ZPL-Etiketten unter Windows
- Technologien: Java, JavaScript, Tauri, Rust, React.JS, AWS, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, REST API (JSON), Maven, CI/CD, PostgreSQL
Ananthraj N.
Letzte Position:
Founder bei sprhava
Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.
- Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
- Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
- Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
- Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
- Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
- Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
- Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.
Erfolge:
- Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
- WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
- Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
- Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
- Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
- Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
- InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.
Mesut Y.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt Computer Vision Filiale bei Schwarz IT (Lidl/Kaufland)
- Ausbau und Betreuung des Produktportfolios für Videoanalyse und Computer Vision
- Erhebung von Anforderungen und Requirements Engineering
- Beratung, Projektmanagement und Koordination der Pilotierung sowie des internationalen Rollouts
- Tools: IP-basierte Kamera- und Videosysteme, Citrix Administration, OneNote, Microsoft Teams, Node-Red, Office 365, Age Verification, Qognify Umbrella, Thingsboard, Xovis 3D Sensoren, AXIS Kameras, GK Kassensoftware, Atlassian JIRA
Stefan W.
Letzte Position:
Archtitekt/Softwareentwickler bei Global Logistics Support GmbH
Aufgabe
- Weiterentwicklung eines neuen ERP Systems mit Blazor
- Erzeugung von E-Rechnungen mit dem Format XRechnung und Zugferd
- UI/UX-Design Client-Server-System
- Windows 11 Technologie
- Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
- C#, MVVM Entwicklungstools
- Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
- MSSQL Branche
- Sonstige
Philipp N.
Letzte Position:
Senior Softwarearchitekt & Full-Stack-Entwickler bei Philipp Niestroj Software Engineering
Architektur-Checks, Legacy-Modernisierung, Systemintegration und KI-Integration in Bestandssysteme.
Muhammad J.
Letzte Position:
Embedded Linux Praktikant – Entwicklung eines IoT-Sensor-Prototyps bei DHL
- Eine modulare C++-20-Embedded-Linux-Acquisition-Software auf einem Raspberry Pi entwickelt, die IMU- und Dual-Kamera-Datenströme mit Genauigkeit im Submillisekundenbereich synchronisiert.
- Retroreflektive und Kontrastsensoren integriert, um die Datenerfassung auszulösen und Lücken zwischen Sortierbahnschienen zu erkennen.
- SPI- und I2C-Sensorkommunikation, GPIO-Interrupt-Verarbeitung mit libgpiod sowie CSV- und JSON-Ausgabe implementiert.
- Eine mehrthreadige Acquisition-Pipeline und eine SPSC-Queue zwischen Acquisition- und Writer-Threads entworfen.
- Einen webbasierten Server mit Python/HTML/CSS aufgebaut und den Prototypen in einem DHL-Lager zur Fehlererkennung validiert.
- Das Softwareverhalten, die Konfiguration und die Ergebnisse dokumentiert, um eine wartbare Übergabe und Weiterentwicklung zu ermöglichen.
Sven R.
Letzte Position:
Software Entwickler - Gebäude Automatisierung
- Controller Steuergerät testen
- Testumgebung implementieren
- Virtuelle Knoten implementieren
- CANopen Netz Inbetriebnehmen
- Testfälle aufstellen und automatisieren
- LSS Automat konzipieren und umsetzen
- Datenaustausch zwischen Tools umsetzen
- Anforderungen in XML-Format nach vTestStudio Portieren
- Produkte: CANoe, vTestStudio, Playwright, Cypress, Robot, .NET
- Kenntnisse: CAPL, C++, CANopen, Konzepterstellung, Python, JavaScript, XML, C#
Steffen K.
Letzte Position:
Freelancer – Softwareentwicklung bei LightnTec GmbH
- Implementierung einer RGBW-Funktion auf einem Microcontroller zur Ansteuerung flexibler LED-Matrix-Displays in Embedded C
- Implementierung unterschiedlicher Algorithmen zur Berechnung eines Weiß-Kanals
- Erweiterung eines Webinterfaces
Reginald L.
Letzte Position:
ERP System Redesign (webbasiert)
PHP- und React-Redesign eines webbasierten ERP-Systems.
- Entwicklung des Headers und Teilen der Navigation
- Entwicklung diverser Module in React, z.B. Kalender, Chat und diverse Tabellen
Andreas S.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwicklung für Mobile App und Webportal (freiberuflich)
- Pflege und Weiterentwicklung eines Webportals und einer Mobile App als Full-Stack-Entwickler.
- Bearbeitung von Kundenanfragen und Fehlerbehebung.
- Implementierung von REST-APIs und Datenbankzugriffen mit Java Spring.
- Pflege und Erweiterung eines Web-Frontends mit AngularJS.
- Pflege und Erweiterung einer iOS- und Android-Mobile-App mit Qt/C++/Qml, einschließlich der Aktualisierung der App in den jeweiligen Stores.
- Technologien: Qt/C++/QML, AngularJS, Java Spring, MongoDB, OAuth.
Frank B.
Letzte Position:
Systemingenieur bei Frequentis Comsoft
- Migration der Unternehmenssoftware auf RHEL10
- Entwicklung in Bash, Python, C und Ansible
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Raspberry Pi einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
61%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Raspberry Pi einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Raspberry Pi Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Fertigung (63%)
- Automotive (51%)
- Bildung (34%)
- Gesundheitswesen (34%)
- Einzelhandel (30%)
- Professionelle Dienstleistungen (27%)
- Telekommunikation (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Raspberry Pi ist
Raspberry Pi ist ein kompakter, Linux-fähiger Einplatinencomputer für die Entwicklung vernetzter Geräte, Prototypen und Edge-Systeme. Über seine GPIO-Pins, Kamera-Schnittstellen, USB-Anschlüsse und Netzwerkverbindungen können Teams Software mit Sensoren, Displays, Motoren und anderer Hardware kombinieren. Das Raspberry Pi-Ökosystem umfasst Boards wie Raspberry Pi 4 und Raspberry Pi 5, offizielles Zubehör und eine große Community.
Typische Anwendungen
Raspberry Pi-Projekte reichen vom schnellen Proof of Concept bis zu zuverlässigen Geräten, die bei Kunden eingesetzt werden.
- Sensorgateways zum Sammeln und Weiterleiten von Felddaten
- Industrielle Überwachungspanels und Maschinenschnittstellen
- Intelligente Displays, Kiosksysteme und digitale Beschilderung
- Kamerasysteme für Inspektion, Bildverarbeitung und lokale Verarbeitung
- Bildung, Forschung und schnelles Hardware-Prototyping
Ökosystem und Tools
Leistungsstarke Fachkräfte arbeiten sicher mit Raspberry Pi OS, Debian-basiertem Linux, Python, Bash und Systemdiensten. Sie konfigurieren GPIO-Bibliotheken, I2C, SPI, UART, Kameras und USB-Hardware und verbinden Geräte anschließend über MQTT, REST-APIs oder Industrieprotokolle. Docker, Git, Ansible und Cloud-Dienste können eine wiederholbare Bereitstellung und die Fernwartung unterstützen.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn ein Prototyp zu einem stabilen Produkt werden muss, wenn Hardware- und Softwareteams eine gemeinsame technische Leitung benötigen oder wenn ein bestehendes Gerät Fehlerbehebung erfordert. Projekte in Deutschland können außerdem von Spezialisten profitieren, die einen Produktions-, Labor- oder Kundenstandort besuchen können, während sich Software-, Test- und Dokumentationsaufgaben gut remote erledigen lassen.
- Kompatible Boards, Netzteile und Peripheriegeräte auswählen
- Eine wartbare Gerätearchitektur entwerfen
- Linux, Netzwerke und Fernzugriff absichern
- Sporadische Hardware- oder Integrationsfehler diagnostizieren
Woran man Qualität erkennt
Ein fähiger Raspberry Pi-Experte unterscheidet eine Demonstration von einem zuverlässigen Einsatz. Er berücksichtigt Stromversorgung, thermisches Verhalten, Verschleiß des Speichers, Wiederherstellung beim Start und Netzwerkausfälle, anstatt sich auf ideale Bedingungen zu verlassen. Er schreibt testbaren Code, dokumentiert Verkabelung und Schnittstellen, schützt Zugangsdaten und erklärt, welche Teile auf einen Mikrocontroller, Industriecomputer oder Cloud-Dienst verlagert werden sollten.
Umsetzung und Zusammenarbeit
Eine gute Umsetzung umfasst ein reproduzierbares Image, Konfigurationsanweisungen, Versionskontrolle, Testnachweise und eine klare Übergabe. Fachkräfte sollten vor der Hardwareauswahl nach Betriebstemperatur, Konnektivität, Gehäuse, Wartungszugang, Datenschutz und erwarteter Nutzungsdauer fragen. Für Teams in Deutschland sollten sprachliche Anforderungen, Standortzugang und die Abstimmung mit lokalen Lieferanten früh geklärt werden; Remote-Spezialisten können dennoch den Großteil der Software- und Integrationsarbeit übernehmen, wenn das Gerät zum Testen verfügbar ist.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Raspberry Pi am häufigsten aufkommen.
Unternehmen nutzen Raspberry Pi für Edge Computing, Sensorgateways, digitale Beschilderung, Kamerasysteme, die Überwachung von Anlagen und Proof-of-Concept-Geräte. Es ist nützlich, wenn ein Projekt Linux, Netzwerkverbindungen und direkten Zugriff auf physische Komponenten in kompakter Form benötigt.
Raspberry Pi bietet ein vollständiges Betriebssystem, leistungsfähige Netzwerkfunktionen und Unterstützung für Anwendungen in Sprachen wie Python. Arduino eignet sich oft besser für einfache Echtzeitsteuerungen, während ein Industriecomputer vorzuziehen sein kann, wenn ein Projekt zertifizierte Hardware, erweiterte Umgebungsverträglichkeit oder formelle Unterstützung über den gesamten Lebenszyklus erfordert.
Ein starker Raspberry Pi-Spezialist verbindet häufig Linux-Administration, Python, Elektronik, Netzwerke und Versionskontrolle. Erfahrung mit MQTT, Docker, Kameras, Cloud-APIs, Datenbankspeicherung und Protokollen wie Modbus kann für vernetzte Produktionssysteme wichtig sein.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Risiko und den Einsatzbedingungen ab, nicht einfach vom verwendeten Board. Ein einfacher Prototyp benötigt möglicherweise gezielte Hardware- und Python-Kenntnisse, während ein Gerät, das unbeaufsichtigt bei Kunden oder in Fabriken läuft, Erfahrung mit Zuverlässigkeit, Sicherheit, Diagnose und Fernupdates erfordert.
Ja, ein großer Teil eines Raspberry Pi-Projekts kann remote über Repositories, Geräte-Images, Protokolle und Fernzugriff auf Tests bearbeitet werden. Vor-Ort-Arbeit kann dennoch für die Verkabelung, Gehäusetests, die Integration in der Fabrik oder die Behebung physischer Störungen erforderlich sein; die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch sollte zum gesamten Projektteam passen.
Bitten Sie einen Raspberry Pi-Experten, die Abwägungen bei Stromversorgung, Speicher, Wiederherstellung, Sicherheit und Hardwareauswahl zu erklären. Prüfen Sie Dokumentation, Teststrategie, Bereitstellungsverfahren und Beispiele dafür, wie aus einem funktionierenden Prototyp ein wartbares Gerät wurde.
Raspberry Pi kann für Produktionssysteme geeignet sein, wenn die Betriebsumgebung, das Supportmodell und der Umgang mit Ausfällen klar definiert sind. Ein Spezialist sollte Gehäuse, Stabilität der Stromversorgung, Widerstandsfähigkeit des Speichers, Update-Strategie, Konnektivität und die Frage bewerten, ob Alternativen in Industriequalität erforderlich sind.
Vor Beginn sollte ein Raspberry Pi-Freelancer das Board-Modell, die Peripheriegeräte, die Betriebsbedingungen, Netzwerkbeschränkungen, Datenflüsse und Abnahmetests klären. Außerdem sollte er bestätigen, wer für den Hardwarezugang, Sicherheitszugangsdaten, Bereitstellungsentscheidungen und die langfristige Wartung verantwortlich ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 701 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 61% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (97%), Deutsch (95%) und Französisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Fertigung (63%) und Automotive (51%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (93%) und Qualitätssicherung (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
