Raspberry Pi Experten in Deutschland
, vermittelt an geprüfte Freelancer in wenigen MinutenBeauftragen Sie Experten, die Raspberry Pi Boards in zuverlässige Prototypen, Edge-Geräte und Lösungen zur industriellen Überwachung verwandeln. Arbeiten Sie mit Spezialisten für Python, Linux, GPIO, Sensoren und Cloud-Konnektivität, schnell vermittelt an geprüfte und verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
Martin H.
Letzte Position:
Lead Product Owner bei Energy
- Teamführung: Priorisierung und Koordination von vier funktionsübergreifenden Teams.
- Plattformstrategie: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Optimierung bestehender IT-Plattformen.
- Stakeholder-Management: Aktive Steuerung von Erwartungen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
- Programm- und Innovationsmanagement: Priorisierung und Koordination von abteilungsübergreifenden Projekten sowie Innovationsinitiativen.
- Product-Owner-Beratung: Beratung von Product Ownern mit Fokus auf Produktentwicklung und kontinuierliche Produktverbesserung.
- Organisationsentwicklung: Verbesserung von Kommunikations- und Entscheidungsstrukturen auf allen Organisationsebenen.
- Change Management: Einsatz von Best-Practice-Methoden im Change Management, um kontinuierliche Optimierung und Innovation sicherzustellen.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Prozessen, Services und Deliverables.
Kapil B.
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Jan M.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Nexcent GmbH
- IT-Beratung
- Power Plattform & Databricks
- KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
- Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen
Afaq A.
Letzte Position:
Masterand – Multiview-Wahrnehmungsbewertung bei Volkswagen AG
- Entwickelte ein Bewertungsframework für KI-generierte Multiview-Fahrvideos, das für Wahrnehmungs- und Embodied-AI/VLA-bezogene Trainingsworkflows gedacht ist.
- Entwarf automatisierte Prüfungen für zeitliche Kohärenz, Kamerakonsistenz, semantische Korrektheit und geometrische Multiview-Qualität und deckte dabei Ausfallmodi auf, die für autonome Systeme relevant sind.
- Kombinierte klassische Computer Vision, gelernte visuelle Repräsentationen und Vision-Language-Modelle, um komplexe Videoartefakte in messbare technische Signale zu überführen.
- Aufbau wiederholbarer Benchmarking- und Fehleranalyse-Workflows zur Unterstützung von Modellvergleichen, Datenqualitätsentscheidungen und Systemverbesserungs-Diskussionen.
Ananthraj N.
Letzte Position:
Founder bei sprhava
Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.
- Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
- Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
- Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
- Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
- Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
- Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
- Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.
Erfolge:
- Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
- WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
- Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
- Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
- Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
- Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
- InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.
Valery K.
Letzte Position:
Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds
- Entwicklung von High-Performance-Ad-Auslieferung über Auktionen
- Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (multi-campaign & multi-channel)
- Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
- Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
- Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen
Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP-Solver, Pytorch, Pandas, Docker
Muhammad J.
Letzte Position:
Embedded Linux Praktikant – Entwicklung eines IoT-Sensor-Prototyps bei DHL
- Eine modulare C++-20-Embedded-Linux-Acquisition-Software auf einem Raspberry Pi entwickelt, die IMU- und Dual-Kamera-Datenströme mit Genauigkeit im Submillisekundenbereich synchronisiert.
- Retroreflektive und Kontrastsensoren integriert, um die Datenerfassung auszulösen und Lücken zwischen Sortierbahnschienen zu erkennen.
- SPI- und I2C-Sensorkommunikation, GPIO-Interrupt-Verarbeitung mit libgpiod sowie CSV- und JSON-Ausgabe implementiert.
- Eine mehrthreadige Acquisition-Pipeline und eine SPSC-Queue zwischen Acquisition- und Writer-Threads entworfen.
- Einen webbasierten Server mit Python/HTML/CSS aufgebaut und den Prototypen in einem DHL-Lager zur Fehlererkennung validiert.
- Das Softwareverhalten, die Konfiguration und die Ergebnisse dokumentiert, um eine wartbare Übergabe und Weiterentwicklung zu ermöglichen.
Deepak R.
Letzte Position:
Machine Learning Engineer bei go AVA GmbH
- Entwarf und baute eine mandantenfähige Python/Flask-API-Plattform mit JWT- und API-Key-Authentifizierung, berechtigungsbezogenem Zugriff und Service-Orchestrierung als Grundlage für KI-Anwendungen.
- Entwickelte ein multimodales RAG-System mit Hybrid-Chunking, dichten/sparsamen Embeddings, Hybrid-Retrieval, Reranking und Vektorsuche, um fundierte, sehr präzise Antworten über Unternehmensdaten hinweg zu liefern.
- Setzte KI-Workflows produktiv mit Docker, CI/CD, Redis-basiertem asynchronem Job-Tracking, Webhook-Callbacks, Integrationen externer KI-/Medien-Services und Laufzeit-Health-/Reliability-Kontrollen um.
Stefan W.
Letzte Position:
Archtitekt/Softwareentwickler bei Global Logistics Support GmbH
Aufgabe
- Weiterentwicklung eines neuen ERP-Systems mit Blazor
- Erzeugung von E-Rechnungen mit dem Format XRechnung und Zugferd
- UI/UX-Design Client-Server-System
- Windows 11 Technologie
- Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
- C#, MVVM Entwicklungstools
- Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
- MSSQL Branche
- Sonstige
Reginald L.
Letzte Position:
ERP-System-Redesign (webbasiert)
PHP- und React-Redesign eines webbasierten ERP-Systems.
- Entwicklung des Headers und Teilen der Navigation
- Entwicklung diverser Module in React, z. B. Kalender, Chat und diverse Tabellen
Frank B.
Letzte Position:
Systemingenieur bei Frequentis Comsoft
- Migration der Unternehmenssoftware auf RHEL10
- Entwicklung in Bash, Python, C und Ansible
Mark W.
Letzte Position:
Unabhängiger IT-/KI-Berater bei Freelance
- IT-Beratung, Coaching und Umsetzung mit Schwerpunkt auf KI
Daniel P.
Letzte Position:
Freiberuflich tätig im Bereich der industriellen Automatisierungstechnik bei dPSolutions
- Selbstständige Tätigkeit als SPS- und Software-Spezialist mit Schwerpunkt Automatisierung und Sondermaschinenbau
- Programmierung, Modernisierung, Erweiterung und Optimierung von Produktionsanlagen mit Fokus auf Effizienzsteigerung, Datentransparenz und Systemintegration
- SPS-Programmierung und Safety mit Siemens S7 Classic/TIA-Portal, Beckhoff TwinCAT 2/3 und CoDeSys
- Entwicklung von Hochsprachen-Software und Datenbankanwendungen (.NET / C#, C++, Visual Basic .NET, Borland/Embarcadero C++)
- Entwicklung kundenspezifischer Softwarelösungen für industrielle Automatisierung, inkl. Embedded-Systeme (Raspberry Pi, Arduino, NodeMCU, ESP8266)
- Systemintegration von Fremdsystemen wie Lesegeräten, Druckern, Waagen, Scannern, Kameras sowie diversen Bussystemen (Ethernet, Profinet, Profibus, EtherCAT, CAN-Bus, RS232, TCP/IP)
- Erstellung von Visualisierungen und HMI-Applikationen mit Siemens WinCC flexible, Beckhoff HMI und .NET-Frontends
- Projektierung, Entwicklung und Einbindung von Bildverarbeitungslösungen (Keyence, Cognex, AVS Alfavision, Kamerasysteme) in SPS- und PC-Umgebungen
- Konzeption und Implementierung von Prozessdatenerfassungssystemen und Rückverfolgbarkeitslösungen (100 % Traceability) auf Basis von Microsoft SQL Server (Compact, Express, Server) inkl. Stored Procedures und direkter SPS-SQL-Kommunikation
- Erstellung von Software- und SPS-Konzepten, Standard-Funktionsbausteinen und Projektbibliotheken für SPS- und Hochsprachenprojekte
- Projektierung und Programmierung von Förder-, Prüf-, Montage-, Verpackungs- und Schleifanlagen in Branchen wie Automobil-, Chemie-, Lebensmittel-, Elektronik-, Maschinen- und Anlagenbau
- Durchführung von Workshops und Schulungen zu Siemens TIA-Portal, STEP7 Classic, Beckhoff TwinCAT (inkl. TwinSAFE) sowie Themen wie Architekturen, Safety, Datenbankanbindung und Dokumentation
- Erstellung technischer Dokumentationen, Handbücher, Schulungsunterlagen und Klassendokumentationen mit Microsoft Office und Doxygen
- Projektmanagementaufgaben von der Anforderungsanalyse über Planung, Konzeptausarbeitung und Koordination von Zulieferern bis hin zu Inbetriebnahmen, Produktionsbegleitung und Support
Svyetoslav P.
Letzte Position:
CTO bei Skar Audio
- Hauptentwickler in einem Online-Handelsunternehmen
- Onlineshop auf Basis des Next.JS React-Frameworks erstellt
- Seite mit dutzenden Drittanbieter-Apps über REST- und GraphQL-APIs integriert
- Backend für Auftragsverwaltung, Lagerverwaltung (mit iPhone-App) und Lieferantenmanagement entwickelt
- Rechnungsstellung und Finanzen mit QuickBooks automatisiert
David B.
Letzte Position:
Geschäftsführender Partner bei Bliestal Consulting UG
- Umgestaltung der Kabelinfrastruktur mit CAT 8.1 Keystone-Modulen, Messung der Geschwindigkeit und Qualität der neuen Installation mit Pockethernet, Dokumentation bei einem örtlichen Sattler
- Installation von CAT 8.1 und Aufbau eines Rechenzentrums, Standortvernetzung, VPN- und VLAN-Konfiguration für ein lokales Autohaus, Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards wie Virenschutz (G Data) und Firewall (OPNSense)
- Umzug eines Finanzamts mit Neugestaltung der IT-Infrastruktur, Virenschutz (G Data) und Backup-Lösungen (QNAP)
- Planung, Konzeption und Umsetzung eines firmeninternen Rechenzentrums, BSI-konform für eine gewerbliche Wäscherei (inklusive Proxmox-basierter Virtualisierung bestehender Infrastrukturen, QNAP, G Data, OPNSense, APC)
- Implementierung und Konzeption von Sicherheitslösungen im KMU-Bereich
- Mitarbeit am IT-Sicherheitskonzept für das Bremer Behördennetz (im dLAN-Netz)
- Erstellung des IT-Sicherheitskonzepts VOIS (Module MESO, KFZ/iKFZ) einschließlich Auditvorbereitung für das KBA
- Erweiterung des IT-Sicherheitskonzepts für den Online-Service zur elektronischen Wohnsitzanmeldung (eWA) um die Nutzung als eFA (One-for-All)-Service (bundesweit)
- Ausbau des IT-Sicherheitskonzepts um die Module wos & wvp
- Konzeptentwicklung für die Umsetzung der DIN SPEC 27076 in kleinen und mittleren Unternehmen
- Erstellung und Bewertung von Notfallkonzepten
- Erstellung und Bewertung von Gegenmaßnahmen und BCM-Plänen
- Bewertung des bestehenden Business Continuity Managements (ISO 22301)
- Entwicklung von BCM Strategieoptionen
- Durchführung von Awareness-Schulungen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Raspberry Pi einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
62%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Raspberry Pi einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Raspberry Pi Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Fertigung (63%)
- Automotive (50%)
- Gesundheitswesen (35%)
- Bildung (33%)
- Einzelhandel (29%)
- Professionelle Dienstleistungen (28%)
- Telekommunikation (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Raspberry Pi ist
Raspberry Pi ist ein kompakter, kostengünstiger Einplatinencomputer, der zur Entwicklung vernetzter Produkte, Automatisierungssysteme und interaktiver Prototypen eingesetzt wird. Er läuft mit Linux-Distributionen wie Raspberry Pi OS und unterstützt die Programmierung mit Python, C, JavaScript und anderen Sprachen. Seine GPIO-Pins verbinden Software mit Sensoren, Motoren, Displays und kundenspezifischer Elektronik.
Was damit entwickelt wird
Unternehmen nutzen Raspberry Pi für Edge Computing, digitale Beschilderung, intelligente Gebäudesteuerungen, Testaufbauten und Proof-of-Concept-Produkte. Er kann Daten lokal erfassen, Geräte steuern und ausgewählte Informationen an Cloud-Dienste oder Geschäftssysteme senden.
- Sensorgateways und Umweltüberwachung
- Industrielle Dashboards und Geräteschnittstellen
- Prototypen für Kameras, Audio und Computer Vision
- Piloten für Hausautomatisierung und vernetzte Geräte
Ökosystem und Werkzeuge
Ein starkes Raspberry Pi Projekt verbindet Hardwarekenntnisse mit Softwareentwicklung. Zu den gängigen Werkzeugen gehören Raspberry Pi OS, Debian-Pakete, Python-Bibliotheken, Docker, MQTT, Node-RED, Git sowie Dienste von AWS, Azure oder anderen Cloud-Anbietern. Spezialisten arbeiten außerdem mit I2C, SPI, UART, GPIO, Kameramodulen und USB-Peripheriegeräten.
Wann Sie Experten hinzuziehen sollten
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Prototyp stabil genug für Feldtests werden muss oder internen Teams Kenntnisse in Embedded Linux und Elektronik fehlen. Unternehmen in Deutschland benötigen möglicherweise auch Unterstützung bei der Anbindung von Geräten an bestehende Produktions-, Logistik- oder Gebäudesysteme. Remote-Arbeit eignet sich für Software, Überwachung und Dokumentation; die Hardwareintegration kann Zugriff vor Ort erfordern.
- Ein Prototyp benötigt eine wiederholbare Einrichtung und Bereitstellung
- Geräte müssen ohne vollständige Desktop-Umgebung zuverlässig laufen
- Sensoren oder Peripheriegeräte verhalten sich uneinheitlich
- Das Produkt benötigt sichere Remote-Updates und Überwachung
Woran man Qualität erkennt
Gute Fachleute trennen schnelles Experimentieren von Anforderungen an den Produktivbetrieb. Sie definieren den Bedarf an Stromversorgung, Speicher, Netzwerk und Wärmeabfuhr, behandeln unterbrochene Verbindungen, schützen Zugangsdaten und erstellen reproduzierbare Images oder Container. Außerdem dokumentieren sie Verkabelung, Pinbelegung, Wiederherstellungsschritte und Wartungsverantwortlichkeiten klar.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung mit vollständigen Raspberry Pi Systemen statt mit einzelnen Skripten oder Unterrichtsprojekten. Fragen Sie, wie der Spezialist Hardwareausfälle getestet, das Betriebssystem abgesichert, den Gerätezustand protokolliert und Updates verwaltet hat. Bei der Zusammenarbeit mit deutschen Teams sollten Sie Erwartungen an Remote- und Vor-Ort-Arbeit, Kommunikationssprache und den Zugang zu physischer Ausrüstung vor Beginn des Projekts klären.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Raspberry Pi am häufigsten aufkommen.
Eine starke Raspberry Pi Lösung kann Sensordaten erfassen, Geräte steuern, eine lokale Benutzeroberfläche ausführen oder physische Geräte mit Cloud-Diensten verbinden. Unternehmen nutzen sie häufig für Prototypen, Edge-Gateways, digitale Beschilderung, Überwachung und Automatisierung im kleinen Maßstab.
Raspberry Pi bietet einen vollständigen Linux-Computer mit Netzwerk, Speicher und Unterstützung für anspruchsvollere Anwendungen. Arduino eignet sich oft besser für einfache Echtzeitaufgaben mit Mikrocontrollern, während ein Industrie-PC vorzuziehen sein kann, wenn Robustheit, langfristige Verfügbarkeit oder zertifizierte Hardware entscheidend sind.
Ein fähiger Raspberry Pi Spezialist verbindet häufig Python oder eine andere Programmiersprache mit Linux-Administration, Elektronik, Netzwerken und Versionsverwaltung. Erfahrung mit MQTT, Docker, Datenbanken, Cloud-Diensten, GPIO und sicheren Geräte-Updates ist für vernetzte Systeme wertvoll.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Risiko und Umfang des Projekts ab, nicht nur vom Board-Modell. Ein einfacher Prototyp benötigt möglicherweise gezielte Skripting- und Verkabelungskenntnisse, während ein feldtaugliches System Erfahrung mit Tests, Energiemanagement, Überwachung, Sicherheit und Wiederherstellung erfordert.
Viele Raspberry Pi Aufgaben können remote erledigt werden, darunter Anwendungscode, Image-Erstellung, Überwachung und Dokumentation. Physischer Zusammenbau, Sensorkalibrierung und Fehlerbehebung können jedoch die Zusammenarbeit vor Ort oder ein gut vorbereitetes Testgerät erfordern, das an den Spezialisten geschickt wird.
Bitten Sie um eine klare Architektur, einen Bereitstellungsprozess und einen Testplan für das Raspberry Pi System. Gute Arbeit umfasst dokumentierte Verkabelung, geschützte Zugangsdaten, Protokolle, Update- und Rollback-Verfahren sowie eine praktische Reaktion auf Netzwerk-, Speicher- und Stromausfälle.
Ein Raspberry Pi kann den Produktiveinsatz unterstützen, wenn Anwendung, Gehäuse, Stromversorgung, Speicher und Wartungsmodell sorgfältig geplant sind. Ein Spezialist sollte Hardwareverfügbarkeit, Umgebungsbedingungen, Sicherheitsupdates, Remote-Management und die Folgen eines Geräteausfalls bewerten.
Klären Sie vor der Übernahme eines Raspberry Pi Projekts die Versionen von Board und Peripheriegeräten, das Betriebssystem, die Strombedingungen, den Netzwerkzugang und die Abnahmetests. Vereinbaren Sie außerdem, wer die Hardware bereitstellt, wie Geräte aktualisiert werden, welche Dokumentation erforderlich ist und ob die Zusammenarbeit mit einem in Deutschland ansässigen Team Vor-Ort-Arbeit umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 706 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (97%), Deutsch (94%) und Französisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Fertigung (63%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Raspberry Pi in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (93%) und Qualitätssicherung (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Raspberry Pi eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
