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Arm Experten in Berlin

in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI

Engagieren Sie Experten, die an Arm-basierten Produkten, stromsparendem Gerätedesign, Embedded Linux und mobiler oder Edge-Software arbeiten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Stack und Ihrem Zeitplan passen.

Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Arm eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Jan Krol

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Datenexperte

Berlin
Jan Krol

Letzte Position:

Datenexperte bei Fertigung

Verifizierter Experte

Peter Kortmann

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Hardware- und Softwareentwickler / Projektleiter

Berlin
Peter Kortmann

Letzte Position:

Hardware- und Softwareentwickler / Projektleiter bei Anonymer Kunde

  • Entwicklung von Steuergeräten für die Automotive-Industrie inkl. Embedded-Software
  • CAN-Bus, Vector Tools, CANoe
  • Begleitung des Entwicklungsprozesses nach ISO 26262
  • Sicherstellung der Cybersecurity-Standards:
  • Schlüsselaustausch (PKI) zwischen Fahrzeug und Steuergeräten
  • Hardware Security Module (HSM)
  • Kommunikation mit externen Dienstleistern (international)
  • Entwicklung (PCB) von Messadaptern, statistische Auswertung von Sensoren
  • IoT- und Embedded-Software-Entwicklung, Backend-Administration
Verifizierter Experte

Anuja Chandran

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Embedded-Software-Ingenieur

Berlin
Anuja Chandran

Letzte Position:

Embedded-Software-Ingenieur bei Digital Core Technology

  • Entworfen und implementiert Embedded-Firmware in C/C++ für ARM-basierte Mikrocontroller und SoCs (STM32, NXP, Infineon)
  • Arbeitete in Bare-Metal-, FreeRTOS- und Embedded-Linux-Umgebungen, trug zur BSP-Funktionalität, Treiber-Bring-up und Systemintegration bei
  • Eingesetzt, konfiguriert und validiert Embedded-Linux-Systeme mit Yocto, einschließlich Image-Erstellung, Boot-Validierung und Laufzeit-Debugging
  • Entwickelte und führte Unit-, Integrations- und Systemtests durch, einschließlich HIL- und SIL-Test-Szenarien auf realer Hardware und in simulierten Umgebungen
  • Erstellte Python- und Bash-Skripte zur Automatisierung von Build, Testausführung, Simulationen und Reporting in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI)
  • Entwarf Testfälle basierend auf Software- und Systemanforderungen und deckte Normalbetrieb, Grenzfälle und Fehlerszenarien ab
  • Führte Low-Level-Debugging mit JTAG/GDB durch, analysierte Boot-Probleme, Timing-Probleme, Interrupts und Peripherieverhalten
  • Entwickelte und validierte Kommunikationsschnittstellen wie UART, SPI, I2C, CAN mit Logs und externen Messwerkzeugen
  • Nutze Simulationen und virtuelle Testumgebungen zur Validierung des Softwareverhaltens vor Hardwareverfügbarkeit
  • Las und interpretierte Hardware-Schemata, um Signalpfade, Pin-Multiplexing und Peripherie-Verbindungen zu verstehen
  • Unterstützte PCB-Design und Review-Aktivitäten mit dem Altium-Tool, half bei Bauteilauswahl, Pin-Mapping und Bring-up-Bereitschaft
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Hardware-, Firmware- und Systemteams zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Annahmen und Verbesserung der Testabdeckung
  • Entwickelte Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript (ES6) sowie grundlegende REST-API-Entwicklung mit Node.js
  • Erfahrung im Testen von Webanwendungen und Aufbau von UI-Automatisierungs-Frameworks mit Selenium WebDriver
Verifizierter Experte

Olaf Nouvortne

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Frontend-Entwickler

Berlin
Olaf Nouvortne

Letzte Position:

Frontend-Entwickler bei Danaher/Hach Lange GmbH

  • Entwickelte eine SolidJS-Frontend-Oberfläche für ein spektrometrisches Wasseranalysesystem auf einer ARM-basierten Embedded-Linux-Plattform
  • Prototypisierte die Benutzeroberfläche in TypeScript React/Nx mit LitElements und MQTT-Integration
  • Erstellte die Produktions-UI mit SolidJS, SUID, i18next, Ajv, MQTT.js und C3.js
  • Verfeinerte Anforderungen gemeinsam mit dem UX-Team und den Ingenieuren des Wasseranalysesystems
  • Definierte und dokumentierte Systemarchitektur, MQTT-Nachrichtenformate, Frontend-Architektur und Entwicklungs-Setup
  • Setzte das Frontend-System von Grund auf auf, implementierte ein domänenorientiertes Typsystem, UI-Komponenten und den Anwendungszustand
  • Verwaltete MQTT-Pub/Sub-Dienste und schema-basierte Nachrichtenvalidierung im Frontend
  • Betreute zwei Junior-Frontend-Entwickler
  • Arbeitete in einem agilen Remote-Team mit JIRA, Git und Bitbucket
Verifizierter Experte

Mohamed Ghassen Brahim

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Gründer & CEO

Berlin
Mohamed Ghassen Brahim

Letzte Position:

Lead / Principal Cloud-, KI- & Sicherheitsarchitekt bei Freiberufler / CC Conceptualise GmbH

Durchgeführte Projekte:

Projekt: RWE – Aufbau einer konzernweiten Zero-Trust-Cybersecurity-Architektur (CITADEL) Rolle: Senior Enterprise Cybersecurity-Architekt / Zero-Trust-Architekt Unternehmen: RWE AG Beschreibung: Konzeption und Umsetzung der strategischen Cybersecurity-Zielarchitektur CITADEL bei RWE, basierend auf dem Zero-Trust-Architekturprinzip und ausgerichtet an regulatorischen Anforderungen wie NIS2, ISO 27001 und konzernweiten Security-Governance-Vorgaben. Ziel war der Aufbau einer messbaren, auditierbaren und skalierbaren Sicherheitsarchitektur mit starkem Fokus auf Identity Governance, Compliance-Transparenz und operative Steuerbarkeit. Aufgaben & Erfolge:

  • Zero-Trust-Architekturdesign: Entwicklung einer unternehmensweiten Zero-Trust-Referenzarchitektur (Identity, Device, Network, Application, Data) inkl. Trust-Zonen, Kontrollpunkten und Durchsetzungsmechanismen gemäß NIS2.
  • Identity & Access Governance (IGA): Design und Einführung von IGA-Governance-Strukturen inkl. Rollenmodellen, Rezertifizierungsprozessen, Segregation of Duties (SoD) und Lifecycle-Management für Identitäten und Zugriffe.
  • Security Governance & KPIs: Definition und Implementierung von Security-KPIs und Metriken zur Steuerung von Zero-Trust-Reifegrad, Identitätsrisiken und Compliance-Erfüllung auf Management-Ebene.
  • Compliance & Reporting: Aufbau standardisierter Compliance-Reports und Dashboards zur Unterstützung interner Audits, externer Prüfungen und regulatorischer Nachweispflichten (u. a. NIS2).
  • Architektur- & Stakeholder-Alignment: Enge Abstimmung mit Enterprise Architecture, IT-Betrieb und Fachbereichen zur Integration der CITADEL-Architektur in bestehende IT- und Security-Landschaften.
  • Strategische Sicherheitsberatung: Beratung von Programmen und Projekten hinsichtlich Zero-Trust-Konformität, Identity-Zentrierung und regulatorischer Anforderungen im Energie- und KRITIS-Umfeld. Technologien & Methoden: Zero Trust Architecture, NIS2, Identity Governance & Administration (IGA), IAM, RBAC, SoD, Entra ID, Sailpoint, Zscaler, Terraform / IaC, Policy as Code, Security KPIs, Compliance Reporting, NIS2, NIST 2.0, ISO 27001, Enterprise Security Architecture, Governance Frameworks, Risk & Control Management

Projekt: Aufbau einer skalierbaren AI Workbench Plattform auf Microsoft Azure Rolle: Cloud-Architekt und -Ingenieur Unternehmen: Siemens Energy Beschreibung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb einer sicheren, modularen Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung von Data Science, Machine Learning und KI-Anwendungen für verschiedene Engineering-Teams bei Siemens Energy. Aufgaben & Erfolge:

  • Cloud-Architektur: Entwurf und Implementierung einer Infrastructure-as-Code-Lösung (Terraform) zur automatisierten Bereitstellung von Azure-Ressourcen (Resource Groups, Storage Accounts, Cosmos DB, Application Insights, Netzwerk, PostgreSQL Flexible Server, Azure Container Apps, Azure Container Registry).
  • Developer Portal: Um Self-Service und die Befähigung von Entwicklern, Data Scientists und KI/ML-Ingenieuren zu ermöglichen, wurde Backstage mit benutzerdefinierten Frontend- und Backend-Plugins (Node.js, TypeScript, React.js, PostgreSQL, Container-Apps) verwendet.
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Umsetzung von Azure RBAC, um Engineering-Gruppen (z. B. AI Engineers) gezielten Zugriff (z. B. Storage Blob Data Contributor, Reader) auf relevante Ressourcen zu ermöglichen.
  • Datenplattform-Engineering: Aufbau und Konfiguration einer mehrstufigen Storage-Landschaft (Raw, Curated, Vektordaten) inkl. automatisierter Container-Erstellung und Zugriffssteuerung für fortgeschrittene Analyse- und KI-Workloads.
  • DevOps-Integration: Anbindung von Azure DevOps für CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Einhaltung von Sicherheitsstandards.
  • Sicherheit & Compliance: Implementierung von Private Endpoints, Netzwerkrichtlinien und Managed Identities zur Sicherstellung von Datenschutz und regulatorischer Konformität.
  • Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams zur Ausrichtung der Cloud-Infrastruktur an geschäftlichen und technischen Anforderungen und zur Förderung der digitalen Transformation bei Siemens Energy. Technologien: Azure, Terraform, Azure DevOps, Cosmos DB, Application Insights, Azure Storage, Private Endpoints, Azure Synapse, Azure Machine Learning, Azure Entra ID, RBAC, Backstage, Node.js, React.js, PostgreSQL, Python (Automatisierung), Git

Projekt: Aufbau einer skalierbaren Data Plattform POC auf Azure Kubernetes Service (AKS) Rolle: Cloud-Architekt und -Ingenieur Unternehmen: Hannover Rück SE Beschreibung: Entwicklung und Bereitstellung einer modularen, containerisierten KI-Plattform auf Microsoft Azure zur Unterstützung von Data Engineering und Data Science Teams bei der Hannover Rück SE. Die Plattform basiert auf AKS und integriert JupyterHub, Spark, Kafka, Airflow sowie eine zentrale Benutzeroberfläche zur Verwaltung. Ziel war es, eine wiederverwendbare, sichere Umgebung für datengetriebene Anwendungen und Experimente bereitzustellen. Aufgaben & Erfolge:

  • Cloud- und Plattformarchitektur: Aufbau einer Kubernetes-basierten Infrastruktur mittels Terraform und Helm, unterstützt durch Azure Container Registry (ACR) für die Bereitstellung containerisierter Komponenten.
  • Workbench-Design: Integration von JupyterHub (Bitnami Helm Chart), Spark-Cluster, Kafka-Streaming, Apache Airflow und Redpanda in ein konsistentes System mit rollenbasierter Steuerung.
  • DevOps-Automatisierung: Entwicklung von PowerShell-Skripten und CI/CD-Prozessen für Image-Vorbereitung, Chart-Deployment und Secrets-Management mit Helm.
  • Self-Service & Skalierbarkeit: Ermöglichung einer standardisierten, reproduzierbaren Bereitstellung für Data Science Umgebungen auf Mandantenbasis. Katalog und Entwicklerportal wurden über Backstage mit einer benutzerdefinierten Integration mit Azure DevOps bereitgestellt, um Pipelines auszulösen und zu überwachen (Node.js, TypeScript, React.js, Spotify Backstage mit Custom Plugins, gehostet auf AKS).
  • Netzwerk & Sicherheit: Einsatz privater Endpunkte, Netzwerkrichtlinien, Key Vault und RBAC zur Sicherstellung von Sicherheit und Governance-Vorgaben im Versicherungskontext.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Data Scientists, DevOps-Teams und Security Offices zur Integration von Anforderungen in Design und Betrieb. Technologien: Azure, AKS, Helm, Terraform, Azure Container Registry, PowerShell, Apache Spark, JupyterHub, Airflow, Kafka, Redpanda, Azure Key Vault, Azure Monitor, RBAC, Kubernetes Secrets, Backstage, Node.js, React.js, PostgreSQL

Projekt: Data & AI Plattform Engineer Unternehmen: Allianz Technology Beschreibung:

  • Befähigung und Unterstützung der Nutzer der Allianz Data Platform (ADP) – insbesondere Data Engineers, Data Scientists und Machine Learning Engineers – zur optimalen Nutzung der Plattform auf Basis von Azure Synapse und Azure Machine Learning, um ihre geschäftlichen Ziele effizient zu erreichen.
  • Beratung zu Architektur, Best Practices und effizientem Einsatz der ADP für End-to-End-Anwendungsfall-Pipelines – von der Datenaufnahme über Datenverarbeitung bis hin zu Softwarebereitstellung und Feedbackschleifen.
  • Erklärung von Vor- und Nachteilen vorgeschlagener Plattformlösungen gegenüber internen und externen Stakeholdern, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Definition und Implementierung von Best Practices (insbesondere in PySpark) sowie kontinuierliche Verbesserung des ADP-Stacks und der finalen Produktionsumgebung.
  • Identifikation und Umsetzung von Optimierungsmöglichkeiten zur Steigerung von Leistung, Zuverlässigkeit und Automatisierung der Plattform.
  • Erstellung technischer Dokumentation sowie interner Ankündigungen und Blogbeiträge, um Neuerungen, Funktionen und Best Practices der ADP zu kommunizieren.

Projekt: OneTenant – Post-Merger Azure & M365 Consolidation Rolle: Projektleiter / Azure Workstream Lead Unternehmen: Alliance Healthcare Deutschland / GEHE

  • Post-Merger Tenant-Konsolidierung: Migration und Zusammenführung von zwei bestehenden Microsoft-Tenants in einen neuen Ziel-Tenant im Rahmen eines M&A-Projekts, inkl. Azure, Entra ID (Azure AD) und Microsoft 365.
  • End-to-End-Migrationssteuerung: Planung, Koordination und Durchführung von Cloud-to-Cloud- und On-Prem-to-Cloud-Migrationen unter Berücksichtigung von Business Continuity, regulatorischen Anforderungen (u. a. Datenschutz, IT-Compliance) und Cutover-Strategien.
  • Azure Plattform-Setup: Design, Aufbau und Härtung der neuen Azure-Landing-Zone inkl. Subscription-Struktur, Netzwerk-Topologie, Identity-Architektur, Security-Baseline und Governance-Framework (RBAC, Policies, Blueprints).
  • IAM & Security-Integration: Konsolidierung und Neustrukturierung von Entra ID (Azure AD), Rollenmodellen, Conditional Access, Privileged Identity Management (PIM) und Identity-Governance für eine sichere Post-Merger-Zielarchitektur.
  • Microsoft 365 Migration: Durchführung der mandantenübergreifenden M365-Migration (Exchange Online, OneDrive, SharePoint, Teams) mit AvePoint Fly, inkl. Benutzer-, Daten- und Berechtigungsübernahme.
  • Problem- & Cutover-Management: Identifikation, Priorisierung und Lösung technischer und organisatorischer Risiken während der Migrationswellen, inkl. Go-Live-Vorbereitung und Hypercare-Phase.
  • Stakeholder- & Programmsteuerung: Enge Abstimmung mit IT, Security, Compliance, Business Units und externen Migrationspartnern zur Sicherstellung einer stabilen und revisionssicheren Post-Merger-IT-Plattform.
  • Service Transition: Überführung von Applikationen, Plattformen und Betriebsmodellen in eine konsolidierte Zielorganisation.
  • Kommunikation: Steuerung internationaler Projektteams in Deutsch und Englisch in einem unternehmenskritischen Post-Merger-Transformationsprogramm.
  • Technologien: Azure Cloud: Aufbau und Betrieb einer M&A-fähigen Cloud-Plattform mit Azure Networking, Compute, Storage, Entra ID, Security Center und Governance-Services; Microsoft 365 & AvePoint Fly: Tenant-to-Tenant Migration von Collaboration-, Mail- und Identitätsdaten.

Projekt: Aufbau einer Azure KI & Analytics Plattform für Single Risk Reporting Unternehmen: Hannover Rück SE

  • Entwickelte eine skalierbare und leistungsstarke Azure Data & AI Analytics Plattform für das Single Risk Reporting.
  • Implementierte die Infrastruktur automatisiert mit Infrastructure as Code (IaC) mittels Tools wie PowerShell/Bicep.
  • Entwickelte und optimierte Datenpipelines für die Verarbeitung und Validierung großer Datenmengen.
  • Setzte eine Self-Hosted Integration Runtime auf, um eine sichere Verbindung zu SAP-Systemen zu gewährleisten.
  • Integrierte die aufbereiteten Daten in MicroStrategy und erstellte interaktive Dashboards und Berichte für datenbasierte Entscheidungen.
  • Sicherstellte Datenschutzkonformität und Sicherheitsanforderungen durch rollenbasierte Zugriffskontrolle und Compliance-Maßnahmen. Technologien: Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning, RAG, LLMs, Infrastructure as Code (IaC), Azure Data Pipelines, Self-Hosted Integration Runtime, SAP, MicroStrategy

Integrations-Engineering Azure / CI/CD Unternehmen: Mercedes-Benz Tech Innovation Tätigkeiten & Verantwortlichkeiten:

  • Systemanalyse & Anforderungsdefinition: Bewertung geplanter Systemlandschaften zur Identifikation von Integrations- und Sicherheitsanforderungen.
  • Integrationsarchitektur & Design: Definition und Umsetzung von Anforderungen zur Integration von Microsoft Dynamics 365 in bestehende Azure-basierte Infrastrukturen.
  • Architektur & Infrastruktur: Aufbau sicherer, skalierbarer Azure Landing Zones, Design von Cloud-Architekturen und Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mittels Bicep, YAML und PowerShell.
  • Entwicklung von KI-Lösungen: Design & Implementierung einer RAG-Lösung (Retrieval Augmented Generation) auf Basis von Azure OpenAI, Azure AI Search, Cosmos DB, Data Lake und Azure Machine Learning Workspace.
  • Programmierung & Services: Entwicklung und Integration von Lösungen mit C#, TypeScript, PowerShell und X++ sowie Einsatz von Azure Functions, Azure Logic Apps, Power Platform und weiteren Services.
  • API-Management: Verwaltung und Sicherstellung des sicheren Datenflusses durch Azure API Management und Implementierung von RESTful APIs.
  • DevSecOps: Aufbau und Betrieb sicherer DevSecOps-Pipelines in Azure DevOps und GitHub, inklusive automatisierter Security- und Compliance-Checks.
  • Fehlerbehebung & Optimierung: Identifizierung, Analyse und Behebung von Integrationsproblemen in Echtzeit sowie kontinuierliche Optimierung von Prozessen für Performance und Effizienz.
  • Dokumentation & Wissenstransfer: Erstellung umfassender technischer Dokumentation (inkl. IaC) sowie Schulung von Teammitgliedern und Endanwendern. Eingesetzte Technologien & Tools: Microsoft Azure (Landing Zones, Data Lake, API Management, Logic Apps, Functions, Cosmos DB, Machine Learning Workspace), Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (ERP in der Public Cloud), C#, TypeScript, PowerShell, YAML, Bicep, Azure DevOps, GitHub Actions, Security- und Compliance-Tools.

Projekt: Sirius: Weiterentwicklung von Single Risk Solution Unternehmen: Hannover Rück SE

  • Weiterentwicklung des Systems: Verbesserung der bestehenden Module für die Erfassung, Verarbeitung und Administration von Policydaten.
  • Integration neuer Features: Einführung neuer Funktionen, die den aktuellen geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
  • Optimierung der Benutzererfahrung: Verbesserung der Interaktion zwischen Benutzern und System, insbesondere durch Anpassungen in der UI/UX.
  • Datenverwaltung: Entwicklung von Lösungen für die Verwaltung und Konsistenz von Single-Risk-Daten, inklusive automatisierter Validierung und Berichterstattung.
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit: Optimierung der Software-Architektur, um zukünftige Anforderungen und eine wachsende Datenmenge zu unterstützen.
  • Technologien: Azure DevOps, C# und .NET Core, Angular, RabbitMQ

Projekt: Cloud Native Anwendung für Security und Compliance Management Unternehmen: Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft AG

  • Das Projekt entwickelt eine interne cloud-native Webanwendung für das Sicherheits- und Compliance-Management in der Azure Cloud.
  • Architekturkonzeption, Prototyping, POC, MVP und vollständige Produktentwicklung. Bereitstellung der Azure-Infrastruktur.
  • Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps. Azure Cloud Verwaltung.
  • Azure DevOps, Azure AD, App-Registrierung und Sicherheit. Entwicklung von Diensten in .NET Core.
  • Selbstverwaltung und Onboarding von Anwendungen auf der Plattform über Spotify Backstage mit benutzerdefinierten Plugins zur Integration mit Azure DevOps und zur Automatisierung von Richtlinienbereitstellung und Überwachungstools.
  • IaC mit YAML und Bicep / ARM-Vorlagen. SQL Server DB, App Services, Functions.
  • Microsoft Graph API, Single Sign-On, Azure AD Services. Betrieb und Sicherheitsüberwachung der Dienste.

Projekt: Semis Rollout Unternehmen: GEA Gruppe

  • OTSec - PSec Projektkombination aus Azure DevOps Pipeline, Terraform, Kubernetes, CAF.

Projekt: Entwicklung einer Cloud Native Data Platform Unternehmen: Carl Zeiss Digital Innovation GmbH Teil des Teams der Gesundheitsdatenplattform

  • Konzeption, Prototyping, POC, MVP und Full-Product-Entwicklung. Bereitstellung von Azure-Infrastruktur, Sicherheit und Compliance, Serverless-Architektur, CI/CD und Qualitätssicherung.
  • Terraform IaC und Bash-Scripting. TypeScript und Node.js für Azure Functions.
  • Verwendung von Azure API Management, Azure Functions, Azure FHIR APIs, Azure Data Lake, DICOM, Azure Health Services, Azure Cosmos DB
Verifizierter Experte

Edoardo Pedrotti

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Senior Backend-Entwickler/Produktingenieur

Berlin
Edoardo Pedrotti

Letzte Position:

Lead Backend-Entwickler bei Aware

Leitete das Backend Engineering in den Kerndomänen (Haupt-Backend, Benachrichtigungen, medizinische Wissensdatenbank, Ergebnisverarbeitung) und verantwortete die Qualität der Lieferung, das Teamwachstum und die Engineering-Standards.

Hauptergebnisse

Bereitgestellt wurde eine flexible No-Code-Mitgliederplattform (Preise, Pakete, Laufzeiten), die kommerzielle Änderungen ohne Ingenieurbeteiligung ermöglicht und Mitgliedsstufen im Laufe der Zeit konsistent hält.

Aufgebaut wurde ein leistungsstarkes Backend-Team durch Mentoring, Coaching der Ingenieure zu eigenständigen Mitwirkenden und Erstellung von Onboarding-Dokumentation, die ein schnelles Hochfahren ermöglichte.

Skalierte das Team von 2 auf 5 Ingenieure, während Liefergeschwindigkeit und Codequalität erhalten blieben; verantwortlich für Recruiting-Prozesse und Onboarding.

Eng mit dem Produkt-Team zusammengearbeitet, um Machbarkeit im Design zu beurteilen, Arbeit zu priorisieren und pragmatische Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, technischem Schuldenstand und langfristiger Wartbarkeit zu finden.

Tests und Einfachheit als Standard institutionalisiert, hohe Testabdeckung und einen „Simple-First“-Architekturansatz durchgesetzt.

Technologie & Vorgehensweisen

Stack: Node.js (TypeScript), Express, PostgreSQL; Microservices (Node & Go); ereignisgesteuerte asynchrone Jobs.

Vorgehensweisen: Tests als Release-Gate, leichte Design-Reviews, iterative Lieferung, dokumentationsbasiertes Onboarding.

Compliance & Sicherheit: Umsetzung der Empfehlungen des Datenschutzbeauftragten (DSGVO und deutsche Gesundheitsvorschriften) geleitet.

Verifizierter Experte

Mostafa Solaiman

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Embedded Firmware Entwickler

Berlin
Mostafa Solaiman

Letzte Position:

Embedded Firmware Entwickler bei Esko-Graphics Imaging GmbH

  • FPGA-Code-Umsetzung von AHDL zu Verilog und SystemVerilog (Altera Cyclone)
  • IDE: Intel Quartus Prime (Altera)
  • Code-Simulation: QuestaSim
  • Timing-Analyse
Verifizierter Experte

Varsha Sehrawat

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Embedded-Entwickler (Werkstudent)

Berlin
Varsha Sehrawat

Letzte Position:

Embedded-Entwickler (Werkstudent) bei Lautsprecher Teufel GmbH

  • Erfahren im Einsatz von JIRA für Sprint-Planung, Fehlerberichterstattung und Aufgabenverwaltung.
  • Firmware-Code in Embedded C/C++ für STM32-, ESP32- und ARM-basierte MCUs und SoCs modifiziert und erweitert.
  • Embedded-Software-Probleme debuggt und behoben; Codeverwaltung mit Git/GitLab (Commits, Merge Requests, Reviews).
  • Testfälle und Testpläne mit Testmo erstellt und gepflegt.
  • Firmware-Builds debuggt und validiert; detaillierte Fehlermeldungen erstellt.
  • Manuelle Tests in allen Entwicklungsphasen durchgeführt.
  • Vertraut mit RTOS-Konzepten und deren Umsetzung, einschließlich Task-Scheduling und Interprozesskommunikation für Echtzeit-Embedded-Systeme.
  • Planung und Durchführung von Abnahme- und Regressionstests koordiniert.
  • Mobile App- und Systemtests für Audiostreaming-Geräte unterstützt.
  • Kommunikationsprotokolle (HTTP, I2C, SPI, UART) und API-Interaktionen getestet.
  • Terminal-Tools und SSH zur Fehlersuche in Embedded-Linux-Systemen genutzt.
Verifizierter Experte

Talat Göktuğ Dere

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Embedded-C/C++-Software- und Hardware-Designingenieur

Berlin
Talat Göktuğ Dere

Letzte Position:

Embedded-C/C++-Software- und Hardware-Designingenieur bei Fotoniks Military Electro-Optic Systems

  • Entworfen Leistungs-PCBs, analoge Videoboards, kundenspezifische Linux-basierte Embedded-Systeme und NATO-konforme Elektronik.
  • Entwickelt ARM C/C++-Firmware für Kommunikation und Echtzeitsteuerung.
  • Implementiert UART-, SPI-, I²C-, PWM-, ADC-, Ethernet- und CAN-Treiber sowie zeitkritische Module.
  • Layouts für SI, EMI/EMV, Schutz und thermische Leistung optimiert.
  • Mitgewirkt an KI-gestützter Signalverarbeitung und Zielverfolgung über Linux-Embedded-Vorverarbeitung.
Verifizierter Experte

Kornél Lehőcz

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Computer-Vision- und Machine-Learning-Ingenieur (Vertrag)

Berlin
Kornél Lehőcz

Letzte Position:

Ingenieur für Computer-Vision-Algorithmen (Vertrag) bei Sony R&D Center, Stuttgart Laboratory 1

  • Forschung und Entwicklung im Bereich groß angelegter 3D-Rekonstruktion.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Arm einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

18 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)

Positionsdauer

1,5 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)

Positionen pro Freelancer

15

Häufigste Fachbereiche

Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Logistik

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 95%)

Master-Abschluss oder höher

78% (Deutschland: 72%)

Doktortitel

11% (Deutschland: 5%)

Zertifizierungen pro Freelancer

3 (Deutschland: 2)

Häufigste Sprachen

Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 99%)

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.

Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8
<€800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Arm einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 811 €
Ø Deutschland 737 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 760 €
Median Deutschland 720 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Über die Technologie

Arm in der Praxis

Arm ist das Befehlssatz- und Prozessor-Ökosystem hinter vielen Smartphones, Embedded-Systemen, Laptops und Cloud-Servern. Unternehmen beauftragen Spezialisten, die an Software und Hardware arbeiten, die auf Arm-basierten Geräten und Infrastrukturen effizient laufen muss.

Typische Aufgaben

  • Software für Arm und ARM64 portieren und optimieren
  • Embedded Linux-, Android- und Firmware-Projekte unterstützen
  • Leistung, Stromverbrauch und Kompatibilität abstimmen
  • Builds auf Geräten, Boards und Emulatoren validieren

Ökosystem

Starke Fachleute kennen mehr als nur den Namen der Architektur. Sie arbeiten mit Toolchains, Cross-Compilern, Debuggern, Build-Systemen und Runtime-Bibliotheken, die beeinflussen, wie Arm-Software in der Produktion läuft. Sie verstehen auch den Unterschied zwischen Anwendungscode, Kernel-Arbeit und Einschränkungen auf Board-Ebene.

Wann Unternehmen sie hinzuziehen

Teams brauchen meist externe Hilfe, wenn ein Produkt von x86 auf Arm umgestellt werden muss, wenn ein Gerät langsam oder stromhungrig ist oder wenn ein Release auf bestimmter Hardware fehlschlägt. In Berlin passt das oft zu Produktteams, die an vernetzten Geräten, Mobilität, Industriesystemen und Cloud-Services arbeiten, die Arm-Server unterstützen müssen.

Was starke Spezialisten tun

Ein guter Arm-Spezialist prüft den gesamten Weg vom Quellcode bis zum Verhalten auf dem Gerät. Er sucht nach ABI-Problemen, Compiler-Flags, Problemen mit Endianness und Ausrichtung, Lücken bei Abhängigkeiten und plattformspezifischen Bugs. Er schreibt klare Fixes, dokumentiert Abwägungen und hinterlässt die Codebasis wartungsfreundlicher.

Worauf man achten sollte

  • Nachweisbare Arbeit an Arm- oder ARM64-Zielen
  • Praktische Erfahrung mit Cross-Plattform-Builds
  • Vertrautheit mit Debugging auf echter Hardware
  • Klare Kommunikation mit Software- und Hardware-Teams
  • Bewusstsein für Leistungs- und Stromverbrauchsgrenzen
Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Was Kunden uns zu Arm am häufigsten fragen – kurz beantwortet.

Arm wird für Software und Systeme eingesetzt, die auf stromsparenden Chips, mobilen Geräten, Embedded-Hardware, Laptops und vielen Server-Setups laufen. Das ist wichtig, wenn Code sauber kompiliert werden und sich auf Arm-basierten Zielen gut verhalten muss, nicht nur in einer einzelnen Desktop-Umgebung.

Arm ist die Architektur-Familie, während ARM64 und AArch64 meist das 64-Bit-Ausführungsmodell bezeichnen. In der Praxis werden diese Begriffe oft locker verwendet, aber ein starker Spezialist weiß, wann der Unterschied Builds, Bibliotheken und Deployments beeinflusst.

Arm-Arbeit konzentriert sich oft stärker auf Stromverbrauch, Cross-Compiling und Hardware-Varianten als x86-Projekte. Wenn ein Produkt auf Smartphones, Embedded-Boards oder Arm-Servern laufen muss, brauchen Unternehmen Spezialisten, die plattformspezifisches Verhalten statt generischer Desktop-Annahmen verstehen.

Ein starker Arm-Spezialist kennt in der Regel Linux, Embedded-Systeme, C oder C++, Build-Tools, Debugging und Cross-Compiling. Für hardware-nahe Arbeit sind Kenntnisse in Firmware, Device Trees, Boot-Prozessen und Performance-Profiling besonders hilfreich.

Ein einfacher Port oder Build-Fix braucht vielleicht nur gezielte Arm-Erfahrung, während Kernel-Arbeit, Performance-Tuning oder das Inbetriebnehmen von Geräten tieferes Plattformwissen erfordern. Je hardware-spezifischer das Projekt ist, desto wichtiger ist es, jemanden zu wählen, der schon an ähnlichen Zielen gearbeitet hat.

Ein Großteil der Arm-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn der Spezialist Zugriff auf die passende Hardware, Logs und Testumgebung hat. Zeit vor Ort in Berlin hilft, wenn das Projekt Laborausrüstung, Board-Tests oder enge Zusammenarbeit mit Hardware-Teams umfasst.

Achten Sie auf Arm-Arbeit mit klaren Beispielen für Ports, Debugging, Profiling oder hardware-spezifische Fixes. Gute Spezialisten erklären, warum eine Änderung nötig war, wie sie auf echten Zielen getestet wurde und welche Risiken noch bestehen.

Fragen Sie, welche Zielchips, Betriebssysteme und Build-Tools im Spiel sind und ob es um einen Port, eine Optimierung oder eine Stabilisierung geht. Bei Arm-Projekten sind diese frühen Details wichtig, weil falsche Annahmen zu ABI, Compiler-Einstellungen oder Geräteunterstützung alles verlangsamen können.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Arm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 811 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Arm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 78% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.

Freelancer in Berlin, Deutschland, die Arm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Arm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (91%) und Französisch (27%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Arm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Fertigung (82%) und Automotive (55%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Arm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (91%), Qualitätssicherung (91%) und Informationstechnologie (IT) (82%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Arm eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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