Sushant Rao-Senior Data Scientist
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Erfahrungen
Senior Data Scientist
INES Analytics GmbH
- Leitung der Implementierung von ETL-Pipelines für mehrere Produkte mit unterschiedlichen Daten- und Berichtanforderungen, einschließlich Datenbereinigung, -validierung und -vorbereitung.
- Leitung eines rotierenden Teams von 2–3 Data Scientists (insgesamt 6) zur Entwicklung und Bereitstellung mehrerer Data-Science-Projekte in den Unternehmensprodukten; Verantwortung für Zeitpläne und Ergebnisse.
- Zusammenarbeit mit Backend-, DevOps- und Frontend-Teams zur Integration von Data-Science-Pipelines in die Produktion und Gewährleistung reibungsloser, termingerechter Auslieferungen.
- Entwicklung eines probabilistischen Systems zur synthetischen Datengenerierung, um statistisch treue Datenduplikate zu erstellen, containerisiert mit Docker für reproduzierbare Deployments; validiert durch Alpha-Tests mit 5 Entwicklungspartnern für datenschutzfreundliche Analysen und Berichte.
- Entwurf und Aufbau eines präskriptiven Analysemoduls mit Szenariosimulation zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
Data Scientist & Analyst (Freiberuflich)
Mad About Sports
- Entwicklung und Durchführung von über 15 Workshops und Fortgeschrittenenkursen zur Fußball-Analyse, in denen über 300 Teilnehmer in ganz Indien in angewandter Data Science und Python geschult wurden.
- Aufbau und Ausbau einer Analytics-Community mit über 300 Mitgliedern zur Förderung von Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen im Bereich Sportanalysen.
Data Scientist
SportsKPI
- Entwicklung und Operationalisierung eines Expected Goals (xG)-Modells mit XGBoost, Umwandlung komplexer statistischer Ergebnisse in entscheidungsbereite taktische Erkenntnisse für professionelle Fußballvereine.
- Leitung der Entwicklung maßgeschneiderter Leistungskennzahlen (TRI, TDI) zur direkten Unterstützung von Auktionsstrategien und Wettbewerbsanalysen für Teams der Pro Kabaddi League.
- Schnellere Einblicke ermöglicht durch Migration großskaliger operativer Datensätze (über 8 Tabellen und mehr als 1 Million Datensätze) von MySQL zu AWS RDS.
Data Scientist / Praktikant im Bereich Python-Entwicklung
Arque Tech
- Implementierung von OOP-basierten Funktionen für ein Modul zur Feature-Erstellung, das in verschiedene statistische Modelle im Unternehmen eingespeist wurde.
- Recherche und Implementierung von Feature-Selection-Algorithmen, wodurch die Effizienz und Interpretierbarkeit des Modelltrainings verbessert wurden.
Akademischer Forscher
DA-IICT
- Forschung und Umsetzung von Ausreißererkennungs- und ROBPCA-Verfahren für Sprachkonversion.
- Veröffentlichung eines Konferenzpapiers: [link]
Lehrassistent
DA-IICT
Mathematikdozent
J.J. Tutorials
Technischer Support
Tata Communications
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Sport und Freizeit, Bildung und Telekommunikation.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E) und Kundendienst.
Zusammenfassung
Senior Data Scientist mit über 9 Jahren Erfahrung in Machine Learning, Data Engineering und Datenanalyse. Praktische Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Datenpipelines, prädiktiver Modelle und statistischer Analysen mit Python und SQL. Nachweisliche Erfolge in der Leitung von Projekten, der Entwicklung fortschrittlicher Metriken und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Stakeholder.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python (Pandas, Numpy, Statsmodels, Scikit-Learn, Matplotlib), Sql, Git.
- Maschinelles Lernen: Vorhersage- & Statistische Modellierung.
- Mlops & Engineering: Docker, Aws (S3, Rds, Lambda), Postgresql, Django, Etl, Daten-Engineering
Sprachen
Ausbildung
DA-IICT
M.Tech, Informations- und Kommunikationstechnologie · Informations- und Kommunikationstechnologie · Gandhinagar, Indien · GPA: 7,65 / 10 (deutsche Note entspricht 1,78)
MGMCET (University of Mumbai)
B.E., Elektronik und Telekommunikation · Elektronik und Telekommunikation · Mumbai, Indien · GPA: 65,1 % (deutsche Note entspricht 2,06)
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Sushant ist in Berlin, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Sushant spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Sushant hat mindestens 13 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sushant in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Sushant möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sushant gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Scientist, Data Scientist & Analyst (Freiberuflich), Data Scientist.
Die neueste Position von Sushant ist Senior Data Scientist bei INES Analytics GmbH.
In den letzten Jahren hat Sushant für INES Analytics GmbH und Mad About Sports gearbeitet.
Sushant hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Sport und Freizeit und Bildung. Sushant hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation.
Sushant hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung. Sushant hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E) und Kundendienst.
Sushant hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Sport und Freizeit gearbeitet.
Sushant hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Produktentwicklung und Projektmanagement gearbeitet.
Sushant hat einen Master in Informations- und Kommunikationstechnologie von DA-IICT und einen Bachelor in Elektronik und Telekommunikation von MGMCET (University of Mumbai).
Die Verfügbarkeit von Sushant muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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