Eyasu (Berhane) Habte-Datenwissenschaftler
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Erfahrungen
Datenwissenschaftler
Deutsche Bundesbank
- Skripte für Web-Scraping entwickelt, um über 5000 Produktdaten von der Zalando-Website zu extrahieren und zu parsen.
- ETL-Prozesse mit Apache Spark in CDSW durchgeführt, die Daten in das Hadoop-Ökosystem (HDFS) geladen und mit Hive sowie Impala verwaltet.
- Machine-Learning-Algorithmen implementiert und eine Genauigkeit von 85–90 % bei der mehrklassigen Produktklassifikation erzielt.
- Produkt- und Preisdaten von Zalando in Dashboards mit Otto und Takko integriert, um interaktive Visualisierungen zu erstellen.
Datenanalyst
Tekle Car Spare Part Shop
- Über 10.000 Datensätze zu Motorbauteilen, Reifen, Filtern und Schmiermitteln analysiert, um Trends und Muster zu erkennen und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
- Statistische Techniken eingesetzt, um die Profitabilität zu überwachen und die Top 15 % der Produkte mit hoher Gewinnspanne zu identifizieren.
- Bestandsstrategien entwickelt, die saisonale Verluste um ca. 20 % reduziert und die Lagerverteilung optimiert haben.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Bank- und Finanzwesen und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Betrieb und Lieferkettenmanagement.
Zusammenfassung
Datenwissenschaftler mit etwa 2 Jahren Erfahrung in Datenanalyse, Machine Learning und Big-Data-Systemen. Versiert in Python, SQL, R, Spark, Kafka und Cloud-Plattformen (Azure). Erfahren im Aufbau von Datenpipelines, der Bereitstellung von ML-Modellen, RAG und der Entwicklung interaktiver Dashboards für datenbasierte Einblicke.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, R, Matlab, Java, Bash, Latex
- Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Scikit-Learn, Web-Scraping
- Ml & Nlp: Tensorflow, Keras, Pytorch, Nltk, Gensim, Transformers, Langchain, Vektordatenbank
- Datenbanken & Data Warehousing: Postgresql, Mysql, Mongodb, Snowflake, Redshift
- Datenvisualisierung: Power Bi, Plotly, Ggplot2
- Big Data: Sql, Hive, Impala, Hadoop-ÖKosystem
- Etl & Pipelines: Azure, Spark, Airflow-Dags, Kafka
- Cloud-Plattformen: Aws (S3), Gcp (Bigquery)
Sprachen
Ausbildung
Bauhaus University
Digital Engineering (Informatik) · Digital Engineering (Informatik) · Weimar, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Datenanalyse mit R
Stanford University, DeepLearning.AI und IBM
Datenwissenschaft
Stanford University, DeepLearning.AI und IBM
Deep-Learning-Spezialisierung
Stanford University, DeepLearning.AI und IBM
ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka
Stanford University, DeepLearning.AI und IBM
Generative KI mit LLM
Stanford University, DeepLearning.AI und IBM
Machine-Learning-Spezialisierung
Stanford University, DeepLearning.AI und IBM
Big-Data-Management
Stanford University, DeepLearning.AI und IBM
NLP
Stanford University, DeepLearning.AI und IBM
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Gehalts- / Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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