Athul Sivan - Datenwissenschaftler

Q: Wo ist Athul ansässig?

Athul ist in Münster, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Athul?

Athul spricht folgende Sprachen: English (Verhandlungssicher), German (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Athul?

Athul hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Athul in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 5 Monate . Beachten Sie, dass Athul möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Athul?

Die neueste Position von Athul ist Datenwissenschaftler bei Science to Data Science – Deutsche Welle .

Q: Für welche Unternehmen hat Athul in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Athul für Science to Data Science – Deutsche Welle und Universitätsklinikum / University of Münster gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Athul die meiste Erfahrung?

Athul hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Biotechnologie , Gesundheitswesen und Bildung . Athul hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck .

Q: In welchen Bereichen hat Athul die meiste Erfahrung?

Athul hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) .

Q: In welchen Industrien hat Athul kürzlich gearbeitet?

Athul hat kürzlich in Industrien wie Biotechnologie , Gesundheitswesen , Medien und Unterhaltung und Druck gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Athul kürzlich gearbeitet?

Athul hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Münster, Deutschland

Erfahrungen

Feb. 2025 - Apr. 2025

3 Monate

Deutschland

Datenwissenschaftler

Science to Data Science – Deutsche Welle

Entwickelte eine auf GPT basierende Pipeline für synthetische Daten, die die Beschaffungskosten und Durchlaufzeiten um mehr als die Hälfte reduzierte.
Modellierte Nutzerverhalten in unterrepräsentierten Gruppen mithilfe von Prompt-Workflows und statistischer Validierung.
Bewertete die Realitätsnähe der Daten durch Cluster-, Regressions- und Divergenzanalyse.
Lieferte reproduzierbare Python-Workflows zur Automatisierung von Experimenten in einem agilen Umfeld.
Übersetzte analytische Ergebnisse in klare Erkenntnisse für Content- und Strategie-Teams.
Technologien und Fähigkeiten: Python, generative KI, GPT, maschinelles Lernen, explorative Datenanalyse, agile Methoden, GitHub, Cloud-Computing, Halluzinationsanalyse.

Okt. 2018 - Dez. 2024

6 Jahren 3 Monate

Münster, Deutschland

Promovierender Forscher

Universitätsklinikum / University of Münster

Entwickelte skalierbare Bildanalyse-Pipelines für Hochdurchsatz-Mikroskopiedaten.
Setzte maschinelles Lernen für Segmentierung, Klassifizierung und Merkmalsextraktion ein.
Automatisierte Workflows für die Einzelmolekül-Nachverfolgung zur Effizienzsteigerung.
Verwaltete Datenintegrations- und Metadaten-Workflows über Forschungsplattformen hinweg.
Präsentierte Ergebnisse vor interdisziplinären Teams und verband die Ergebnisse mit den experimentellen Zielen.
Technologien und Fähigkeiten: Python, MATLAB, maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Workflow-Automatisierung, Datenvisualisierung, Bioinformatik.

Aug. 2017 - Juni 2018

11 Monate

Kolkata, Indien

Forschungsassistent

Indian Institute of Science Education and Research

Führte Fluoreszenz- und Interferenzmikroskopie-Experimente zur Mechanik von Zellmembranen durch.
Erstellte MATLAB-Skripte zur Automatisierung der Bildanalyse und Verringerung des manuellen Aufwands.
Entwarf und analysierte quantitative Bildgebungsexperimente zur Unterstützung der Forschungsergebnisse.
Technologien und Fähigkeiten: MATLAB, quantitative Analyse, Fluoreszenzmikroskopie, Biophysik, Versuchsdesign.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Biotechnologie, Gesundheitswesen und Bildung.

Biotechnologie

Gesundheitswesen

Bildung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E).

Forschung und Entwicklung (F&E)

Zusammenfassung

Ich bin Forscher, der zum Data Scientist wurde, mit einer Promotion in Zellbiologie und einem interdisziplinären Hintergrund, der Lebenswissenschaften, Rechenmethoden und angewandtes maschinelles Lernen verbindet. Seit über fünf Jahren arbeite ich mit Hochdurchsatz-Bildgebung und strukturierten Mikroskopiedatensätzen, in denen ich automatisierte Workflows und Python-basierte Pipelines entwickelt habe, die die Bildqualität verbessern, Analysen beschleunigen und skalierbare Experimente ermöglichen. Meine wissenschaftliche Ausbildung hat mir eine solide Grundlage in statistischem Denken, Versuchsplanung und evidenzbasierter Problemlösung gegeben, während sich meine Data-Science-Erfahrung auf den Aufbau reproduzierbarer Modelle und das Extrahieren bedeutungsvoller Muster aus komplexen Daten konzentriert. Ich habe maschinelles Lernen und generative KI-Methoden angewendet, um Nutzerverhalten zu simulieren und Ergebnisse durch robuste statistische Auswertungen zu validieren, wobei ich disziplinübergreifend zusammengearbeitet habe, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Ich werde von Möglichkeiten motiviert, die analytische Strenge mit Kreativität verbinden, bei denen datengetriebene Ansätze Entdeckungen, Innovationen und strategische Entscheidungen unterstützen können.

Fähigkeiten

Daten- & Engineering-stack: Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scikit-image, Pytorch), Matlab, Sql (Grundkenntnisse), Git, Github
Modellierung & Evaluation: Regression, Clustering, Deskriptive & Inferenzstatistik, Hypothesentests, Power- & Mde-schätzung, Versuchsplanung, Modellauswertung
Machine Learning & Llms: Überwachtes/unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Generative Ki, Große Sprachmodelle (Prompt-design, Evaluation, Synthetische Datengenerierung), Tokenisierung
Experimentation & Workflow: A/b/n-tests, Automatisierte Python-pipelines, Reproduzierbare Analysen, Jupyter, Visual Studio Code, Google Colab, Venv, Agile Delivery
Evaluation & Reporting: Leistungsmetriken, Statistischer Vergleich, Visualisierung Mit Matplotlib, Plotly, Seaborn, Ergebnisvermittlung An Produkt- Und Strategie-teams
Collaboration & Professional Skills: Bereichsübergreifende Teamarbeit, Code-review, Sprint-planung, Scrum, Stakeholder-kommunikation, Analytisches Denken

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2018 - Juni 2024

University of Münster – International Max-Planck Research School

Doktorgrad in Biologie · Biologie · Münster, Deutschland

Okt. 2012 - Juni 2017

Indian Institute of Science Education and Research

Integrierter Bachelor–Master in Biologie · Biologie · Kolkata, Indien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3

Erfahrung in Biotechnologie 6 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 5 M.

Längste Erfahrung 6 J. 2 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Indien)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Datenwissenschaftler, Promovierender Forscher, Forschungsassistent

Hauptbranchen Biotechnologie, Gesundheitswesen, Bildung

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Athul ansässig?

Athul ist in Münster, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Athul?

Athul spricht folgende Sprachen: English (Verhandlungssicher), German (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Athul?

Athul hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Athul in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 5 Monate. Beachten Sie, dass Athul möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Athul am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Athul gut geeignet für Rollen wie: Datenwissenschaftler, Promovierender Forscher, Forschungsassistent.

Was ist das neueste Projekt von Athul?

Die neueste Position von Athul ist Datenwissenschaftler bei Science to Data Science – Deutsche Welle.

Für welche Unternehmen hat Athul in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Athul für Science to Data Science – Deutsche Welle und Universitätsklinikum / University of Münster gearbeitet.

In welchen Industrien hat Athul die meiste Erfahrung?

Athul hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Biotechnologie, Gesundheitswesen und Bildung. Athul hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck.

In welchen Bereichen hat Athul die meiste Erfahrung?

Athul hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).

In welchen Industrien hat Athul kürzlich gearbeitet?

Athul hat kürzlich in Industrien wie Biotechnologie, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung und Druck gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Athul kürzlich gearbeitet?

Athul hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Athul?

Athul hat einen Doktor in Biologie from University of Münster – International Max-Planck Research School und einen Master in Biologie from Indian Institute of Science Education and Research.

Wie ist die Verfügbarkeit von Athul?

Athul ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Athul?

Der Stundensatz von Athul hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Athul beauftragen?

Um Athul zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 1010-1170 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.