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Thomas (Manuel) Rost

Einsatz von LLMs bei der automatischen App-Generierung

Thomas Rost
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Eindhoven, Niederlande

Erfahrungen

Jan. 2024 - Dez. 2024
1 Jahr

Einsatz von LLMs zur automatischen App-Generierung

Deta.space

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Einsatz von LLMs zur automatischen App-Generierung bei Deta.space
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Mitwirkung an der Entwicklung eines Projekts, das es Nutzer:innen ermöglicht, eine App zu beschreiben
  • Implementierung einer Schleife, bei der ein LLM Code generiert und ein Computer-Vision-Modell die Nutzer:innenbeschreibungen validiert
Jan. 2023 - Bis heute
3 Jahren 3 Monate

Große Sprachmodelle im Marketing

German Central Banking Provider

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Große Sprachmodelle im Marketing bei German Central Banking Provider
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Bereichen
Marketing
  • Durchführung eines umfassenden Workshops zum Einsatz von LLMs im Marketing
  • Fokussierung auf proprietäre vs. Open-Source-Lösungen, unter Berücksichtigung von Kosten, Komplexität, Qualität der Ergebnisse und Datensicherheit
Jan. 2023 - Bis heute
3 Jahren 3 Monate

Senior Technical Manager Generative AI and Machine Learning

Schulz & Krill Advisory A.G.

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Senior Technical Manager Generative AI and Machine Learning bei Schulz & Krill Advisory A.G.
Industrien
Kunst und Handwerk
Bank- und Finanzwesen
Bereichen
Business Intelligence
Betrieb
  • Leitung der Prozessdigitalisierung für das Deutsche Staatstheater
  • Beitrag zur Data Science im Compliance-Bereich bei einer großen deutschen Bank
Jan. 2023 - Dez. 2023
1 Jahr

Spezialist, Machine Learning in industriellen Fertigungsprozessen

Vernaio GmbH

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Spezialist, Machine Learning in industriellen Fertigungsprozessen bei Vernaio GmbH
Industrien
Fertigung
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Analyse der Kundenanforderungen und Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams
Jan. 2022 - Bis heute
4 Jahren 3 Monate

Collaborator

Theater of Artificial Intelligence

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Collaborator bei Theater of Artificial Intelligence
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Mitarbeit an einem Projekt zur Zusammenarbeit zwischen generativer KI und Menschen
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 Jahren

Senior Spezialist für Data Science, KI und Maschinelles Lernen

PegaSystems GmbH

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Senior Spezialist für Data Science, KI und Maschinelles Lernen bei PegaSystems GmbH
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
  • Teams geleitet und Algorithmen implementiert, darunter NLP und Graphdatenbanken
Jan. 2021 - Bis heute
5 Jahren 3 Monate

GenAI in der Wissenschaft

CBS; UBA; andere

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
GenAI in der Wissenschaft bei CBS; UBA; andere
Industrien
Bildung
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Rund 15 Workshops und Kurse für Studierende in Deutschland, Großbritannien und Spanien sowie für Unternehmen in Deutschland und Großbritannien durchgeführt
  • Ein System entwickelt, bei dem Nutzer Geschichten eingeben und die KI ähnliche Geschichten erstellt, um auf Fake News aufmerksam zu machen
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 Jahr

Machine-Learning-Ingenieur

Jumbo Omnichannel B.V.

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Machine-Learning-Ingenieur bei Jumbo Omnichannel B.V.
Industrien
Einzelhandel
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Empfehlungssysteme implementiert
  • Initiativen zur Datenqualität geleitet
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 Jahr

Spezialist für Beratung und Entwicklung

Scailable B.V.

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Spezialist für Beratung und Entwicklung bei Scailable B.V.
Industrien
Fertigung
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
  • Maschinelles Lernen für industrielle Edge-Anwendungen bereitgestellt
  • Kundenanforderungen analysiert
  • Computer-Vision-Lösungen mit Deep-Learning-Modellen implementiert
Jan. 2020 - Bis heute
6 Jahren 3 Monate

Mitarbeiter

InnovAItions.xyz

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Mitarbeiter bei InnovAItions.xyz
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • An der Optimierung von Personas für große Sprachmodelle gearbeitet
Jan. 2020 - Dez. 2021
2 Jahren

Teamleiter Data Science

Ippen Digital GmbH & Co KG

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Teamleiter Data Science bei Ippen Digital GmbH & Co KG
Industrien
Medien, Unterhaltung und Druck
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Leitung eines Teams von Data Scientists
  • Implementierung von Algorithmen und Mitarbeit an Projekten
Jan. 2018 - Bis heute
8 Jahren 3 Monate

Ingenieur für Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz

Selbstständig

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Ingenieur für Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz bei Selbstständig
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
  • Beratung und Entwicklung im Bereich Data Science, Machine Learning und KI in Projekten in den Niederlanden, Spanien, Portugal und Deutschland
Jan. 2018 - Dez. 2020
3 Jahren

Ingenieur für Machine Learning und Data Science

FedEx/TNT

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Ingenieur für Machine Learning und Data Science bei FedEx/TNT
Industrien
Transport und Logistik
Bereichen
Business Intelligence
Lieferkettenmanagement
  • Mitwirkung an der Optimierung von Logistikrouten, adaptiven Experimenten, Preisgestaltung und Abwanderungsprognose
Jan. 2016 - Dez. 2018
3 Jahren

Ingenieur für Machine Learning und Software

DVM.news

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Ingenieur für Machine Learning und Software bei DVM.news
Industrien
Medien, Unterhaltung und Druck
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck, Bank- und Finanzwesen und Kunst und Handwerk.

Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bildung
Medien, Unterhaltung und Druck
Bank- und Finanzwesen
Kunst und Handwerk
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Produktentwicklung, Marketing und Betrieb.

Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)
Business Intelligence
Produktentwicklung
Marketing
Betrieb
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Vielseitiger Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Profi mit 8 Jahren Erfahrung in unterschiedlichsten Projekten – von Startups bis zu großen multinationalen Konzernen – und mit wirkungsvollen Publikationen. Pre-ChatGPT-KI-Dinosaurier, der 2020 in GenAI eingestiegen ist. Zusammenarbeit mit vielen großen Playern im Bereich.

Mein Fachgebiet umfasst das Definieren und Validieren von Datenanforderungen, das Erstellen aussagekräftiger Proof of Concepts, den nahtlosen Übergang von Prototypen in die Produktion, das Führen technischer Teams und das effektive Vermitteln von Erkenntnissen in Workshops und Meetings auf C-Level.

Fähigkeiten

Branchen:

  • Banken
  • Logistik
  • Verlagswesen
  • Industrie-ki & Produktion
  • Software Und Ki As A Service
  • Öffentlicher Sektor
  • Einzelhandel

Technologien:

  • Python
  • Sql
  • Nosql
  • Cloud
  • Azure
  • Aws
  • Google Cloud
  • Pytorch
  • Deep Learning
  • Große Sprachmodelle (Llm)
  • Open Source
  • Openai
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Generative Ki
  • Computer Vision

Fähigkeiten:

  • Programmierung: Python, R, Sql, Latex, …
  • Frameworks: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, H2o, Xgboost, Lightgbm, Fastapi, Mlflow
  • Gen Ki & Llms: Openai, Azure, Open Source Llama 2, Mistral Und Mixtral, Dall·e 2 Und 3, Prompt Engineering, Forschung, Architektur, Governance, Rag
  • Datenbanken: Mysql, Postgresql, Nosql, Mongodb, Spark, Verschiedene Graphdatenbanken
  • Deployment: Aws, Azure, Pega, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Github, Pegasystems
  • Sonstiges: Akademische Forschung, Lehre, Training, Beratung, Latex-textsatz Und Publikation, Implementierung Von Pegasystems

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Niederländisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2020 - Bis heute

Eindhoven University and Tigburg University

Ph.D. Künstliche Intelligenz, computationale Experimente & Personalisierung · Künstliche Intelligenz · Eindhoven, Niederlande

Okt. 2014 - Juni 2018

Radboud University

M.Sc. Künstliche Intelligenz, Maschinelles und Deep Learning, KI · Künstliche Intelligenz · Nijmegen, Niederlande

Okt. 2011 - Juni 2014

University Osnabrueck

B.Sc. Kognitionswissenschaft, Maschinelles Lernen, Virtuelle Realität · Kognitionswissenschaft · Osnabrück, Deutschland

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 14
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 8 J.
Durchschn. Dauer 3 J. 1 M.
Längste Erfahrung 8 J. 2 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Einsatz von LLMs zur automatischen App-Generierung, Große Sprachmodelle im Marketing, Senior Technical Manager Generative AI and Machine Learning
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung
Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt
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Frequently Asked Questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen

Wo ist Thomas ansässig?

Thomas ist in Eindhoven, Niederlande ansässig.

Welche Sprachen spricht Thomas?

Thomas spricht folgende Sprachen: English (Verhandlungssicher), Dutch (Verhandlungssicher), German (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Thomas?

Thomas hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Thomas in mindestens 14 verschiedenen Rollen und für 14 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Thomas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Thomas am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Thomas gut geeignet für Rollen wie: Einsatz von LLMs zur automatischen App-Generierung, Große Sprachmodelle im Marketing, Senior Technical Manager Generative AI and Machine Learning.

Was ist das neueste Projekt von Thomas?

Die neueste Position von Thomas ist Einsatz von LLMs zur automatischen App-Generierung bei Deta.space.

Für welche Unternehmen hat Thomas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Thomas für Deta.space, German Central Banking Provider, Schulz & Krill Advisory A.G., Vernaio GmbH und Theater of Artificial Intelligence gearbeitet.

In welchen Industrien hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung. Thomas hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck, Bank- und Finanzwesen und Kunst und Handwerk.

In welchen Bereichen hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence. Thomas hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung, Marketing und Betrieb.

In welchen Industrien hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Thomas?

Thomas hat einen Doktor in Künstliche Intelligenz from Eindhoven University and Tigburg University, einen Master in Künstliche Intelligenz from Radboud University und einen Bachelor in Kognitionswissenschaft from University Osnabrueck.

Wie ist die Verfügbarkeit von Thomas?

Thomas ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Thomas?

Der Stundensatz von Thomas hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Thomas beauftragen?

Um Thomas zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 620-780 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.