Marco Berta
KI-Ingenieur - LLMs
Erfahrungen
KI-Ingenieur - LLMs
Uni-Systems
- Bearbeitung von Beschwerden durch KI für das CHAI-Projekt der Europäischen Kommission/DG-Grow
- Mitwirkung am Backend einer Software, die Retrieval-Augmented Generation verwendet und an ein großes Sprachmodell angebunden ist, um ähnliche Beschwerden zu finden
- Automatisches Verfassen von Antworten, wodurch 90 % der manuellen Bearbeitungszeit eingespart wurden
Data-Analytics-Ingenieur - DevOps
ZF Windpower
- Entwickelte ein Modell zur Ausfallvorhersage für Windkraftanlagen, das in der Cloud mit CI/CD-Pipelines (Azure DevOps) bereitgestellt wurde, was zu einer 0,4 % Steigerung der jährlichen Energieproduktion auf Parkebene führte
Datenwissenschaftler
Barry-Callebaut
- Entwickelte eine KI-App, die die besten Einstellungen für kritische Prozessparameter vorschlägt, um die Kakaoproduktion zu maximieren, und sparte dabei 100000 € pro Monat pro Produktionslinie
- Arbeitete mit Data Engineers zusammen, um ML/AI-Pipelines auf lokalen Servern und in MS Azure zu erstellen; setzte Echtzeit-Dashboards ein, die rund 400000 € pro Jahr einsparen
- Führte vorausschauende Wartung mithilfe einer Weibull-Analyse mit Python durch, verbesserte die Dosiergenauigkeit und verringerte Ausfallzeiten
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Energie, Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung und Lebensmittel und Getränke.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Kundendienst, Betrieb und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Data-Science-Experte mit über 10 Jahren Erfahrung in der Produktentwicklung. Spezifische Expertise in NLP, prädiktiven ML/AI-Modellen und Datenpipelines. Ziel ist es, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Projekte mit klarem ROI zu unterstützen.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Mysql
- Statistik Und Wahrscheinlichkeit
- Machine Learning: Scikit-learn, Überwachte Und Unüberwachte Modelle
- Vorausschauende Wartung: Adtk, Lstm Nn
- Deep Learning: Tensorflow, Keras, Pytorch
- Natürliche Sprachverarbeitung: Langchain
- Modellbereitstellung: Fastapi, Docker
- Cloud-computing: Azure, Databricks
- Code-versionierung: Git, Devops
- Agile Methoden: Kanban, Scrum
Sprachen
Ausbildung
OpenClassrooms - Centrale Supélec
M.Sc Data Science · Data Science · Gif-sur-Yvette, Frankreich
Manchester University
Ph.D Materialwissenschaften · Materialwissenschaften · Vereinigtes Königreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Azure Data Scientist
Microsoft
DevOps And Software Engineering
IBM
Scalable ML With Databricks - Time Series Analysis
Databricks
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Frequently Asked Questions
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Wo ist Marco ansässig?
Welche Sprachen spricht Marco?
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Für welche Unternehmen hat Marco in den letzten Jahren gearbeitet?
In welchen Industrien hat Marco die meiste Erfahrung?
In welchen Bereichen hat Marco die meiste Erfahrung?
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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