Plotly Experten in München
für klare, interaktive Datenprodukte – in wenigen Minuten per KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die analytische Daten in interaktive Plotly-Diagramme, Plotly Dash-Anwendungen und entscheidungsreife Berichte verwandeln. FRATCH verbindet Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt, Stack und Ihren Anforderungen an die Umsetzung passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Plotly eingesetzt haben
Michael N.
Letzte Position:
Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer bei Tiefbau
- Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
- Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
- Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.
Mario G.
Letzte Position:
Software- und Data Engineer bei Plexify GmbH
- Architektur, Konzeption und Entwicklung einer MVP-Anwendung eines Anbieters für spezialisierte Reiseerlebnisse
- Technologien: Python, FastAPI, Firestore, Firebase, Docker
Stephan B.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist bei Baier Data & AI Consulting
Christian S.
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Sebastian D.
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH
- Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
- Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
- Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen
Stephan S.
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Eyasu H.
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei Deutsche Bundesbank
- Skripte für Web-Scraping entwickelt, um über 5000 Produktdaten von der Zalando-Website zu extrahieren und zu parsen.
- ETL-Prozesse mit Apache Spark in CDSW durchgeführt, die Daten in das Hadoop-Ökosystem (HDFS) geladen und mit Hive sowie Impala verwaltet.
- Machine-Learning-Algorithmen implementiert und eine Genauigkeit von 85–90 % bei der mehrklassigen Produktklassifikation erzielt.
- Produkt- und Preisdaten von Zalando in Dashboards mit Otto und Takko integriert, um interaktive Visualisierungen zu erstellen.
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Adithya B.
Letzte Position:
Edge AI Software Engineer bei Neura Robotics GmbH
- Vision-Language-Action-(VLA)- und Diffusion-Policy-Modelle auf NVIDIA Jetson Orin und Jetson Thor bereitgestellt und optimiert, um Echtzeit-Inferenz-Latenz-Ziele für humanoide Roboter-Steuerungsschleifen zu erreichen.
- TensorRT-Engine-Pipelines (PyTorch → ONNX → TensorRT) mit INT8/FP8 Post-Training-Quantisierung, Design von Kalibrierungsdatensätzen und quantisierungsbewusster Validierung aufgebaut, wodurch der Inferenz-Speicherbedarf auf Jetson um mehr als das 3-Fache reduziert wurde, ohne Genauigkeitsverlust.
- Eigene CUDA-C++-Plugins und CUDA Graphs für latenzdeterministische, echtzeitfähige Policy-Ausführung entwickelt – und damit harte Laufzeit- und Speichergrenzen auf eingebetteten GPU-Zielsystemen eingehalten.
- Eine Inferenz-Engine für VLA-Modelle auf Basis von llama.cpp entwickelt, die verschiedene VLA-Policies unter einer einzigen Runtime zusammenführt und jede als eine einzelne, selbst enthaltene GGUF verpackt, die kein Python oder PyTorch benötigt.
- GPU-Ausführung mit NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute profiliert und optimiert, CUDA-Kernel-Engpässe, Sättigung der Speicherbandbreite und SM-Auslastungsprobleme über Jetson-Orin- und Thor-Compute-Profile hinweg identifiziert und damit eine Performance-Optimierung über mehrere Schichten umgesetzt.
Konstantin G.
Letzte Position:
Senior Business Analyst, Requirements Engineer, Projektmanager bei Perelyn GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Plotly einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
89%
Doktortitel
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Plotly einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Plotly Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Fertigung (50%)
- Automotive (40%)
- Bildung (40%)
- Bank- und Finanzwesen (40%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Versicherung (30%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Plotly leistet
Plotly ist eine Bibliothek zur Datenvisualisierung, mit der interaktive Diagramme in Python, JavaScript, R und Julia erstellt werden. Teams nutzen sie, um komplexe Datensätze zu untersuchen, Trends zu erklären und Geschäftsanwendern responsive Ansichten operativer oder wissenschaftlicher Informationen bereitzustellen. Die browserbasierten Grafiken unterstützen Hover-Details, Filter und Zoom, ohne dass Nutzer Rohdaten lesen müssen.
Plotly-Tools und Bezeichnungen
Das Python-Ökosystem von Plotly umfasst plotly.py und die übergeordnete Plotly Express-Schnittstelle. Plotly Graph Objects bieten detaillierte Kontrolle über Traces, Layouts und Interaktionen, während Dash eine Webanwendungsebene für analytische Oberflächen ergänzt. Gute Spezialisten verstehen außerdem pandas, NumPy, SQL, Jupyter und die Deployment-Umgebung rund um die Visualisierung.
Typische Ergebnisse
- Interaktive Dashboards für Vertrieb, Betrieb, Finanzen oder Forschung
- Explorative Notebooks und wiederverwendbare Diagrammkomponenten
- Dash-Anwendungen mit Filtern, Callbacks und responsiven Layouts
- KPI-Ansichten, die mit APIs, Datenbanken oder Datenpipelines verbunden sind
- Exportierbare Diagramme und Berichtsansichten für interne Stakeholder
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche Plotly-Expertise ins Haus, wenn statische Berichte weiterführende Fragen nicht mehr schnell genug beantworten. Ein Spezialist kann fragmentierte Tabellenansichten ersetzen, eine bestehende Dash-Anwendung verbessern oder einen Proof of Concept in ein wartbares Produkt verwandeln. Münchner Teams können je nach Datenzugriff, Workshops und Anforderungen an die Zusammenarbeit vor Ort oder remote arbeiten; klare Kommunikation auf Englisch und, falls erforderlich, auf Deutsch hilft dabei, das Feedback der Stakeholder präzise zu halten.
Was gute Profis beherrschen
Ein guter Plotly-Profi wählt das passende Diagramm für die analytische Frage, statt zusätzliche visuelle Effekte einzubauen. Er strukturiert Daten für zuverlässige Aktualisierungen, verwaltet Callback-Abhängigkeiten, behandelt fehlende Werte und schützt sensible Informationen. Außerdem testet er Browserverhalten, Ladeleistung, Barrierefreiheit und responsive Layouts in den Umgebungen, in denen Nutzer das Ergebnis verwenden werden.
Wie Projekte in die Produktion gelangen
Plotly-Arbeit endet nicht, wenn ein Diagramm in einem Notebook korrekt dargestellt wird. Spezialisten verbinden Visualisierungen mit vertrauenswürdigen Datenquellen, trennen Darstellung von Geschäftslogik und dokumentieren die Annahmen hinter jeder Kennzahl. Für die Umsetzung mit Dash gehören Authentifizierung, Caching, Zustandsverwaltung, automatisierte Tests, Containerisierung und Deployment zu den relevanten Fähigkeiten, damit die fertige Oberfläche stabil bleibt, wenn Datenvolumen und Nutzeranforderungen sich verändern.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Plotly am häufigsten aufkommen.
Plotly wird verwendet, um interaktive Diagramme, analytische Dashboards und Werkzeuge zur Datenexploration zu erstellen. Mit plotly.py, Plotly Express und Dash können Teams visuelle Oberflächen mit Datenbanken, APIs und Python-basierten Daten-Workflows verbinden.
Plotly konzentriert sich auf interaktive, browserbasierte Visualisierung und eignet sich gut, wenn Nutzer Daten untersuchen, filtern oder vergrößern müssen. Matplotlib wird häufig für stark kontrollierte statische Abbildungen bevorzugt, während Tableau eine stärker gebündelte Business-Intelligence-Erfahrung bietet; die richtige Wahl hängt von Kontrolle, Bereitstellung und den Anforderungen der Nutzer ab.
Ein guter Plotly Spezialist arbeitet in der Regel sicher mit Python, pandas, SQL und Prüfungen der Datenqualität. Für Dash-Projekte sind außerdem Erfahrungen mit Web-Layouts, Callbacks, APIs, Authentifizierung, Tests und Deployment wertvoll.
Eine kleine Aufgabe zur Diagrammerstellung kann für einen Profi geeignet sein, der die relevanten Daten und Diagrammtypen versteht. Ein produktives Dashboard benötigt umfassendere Plotly-Erfahrung, insbesondere mit Anwendungsstruktur, Callback-Performance, Sicherheit, Tests und Deployment; die erforderliche Tiefe hängt eher von Risiko und Umfang als von der Anzahl der Diagramme ab.
Ja. Plotly-Projekte eignen sich häufig für die remote Zusammenarbeit, wenn Datenzugriff, Review-Abläufe und Umgebungen klar definiert sind. Münchner Teams bevorzugen für die Anforderungsanalyse, die Abstimmung mit Stakeholdern oder Arbeiten an eingeschränkten Systemen möglicherweise trotzdem Workshops vor Ort; auch die Sprachanforderungen sollten frühzeitig vereinbart werden.
Bitten Sie um Beispiele, die mehr als ansprechende Visualisierungen zeigen. Ein kompetenter Plotly-Profi kann Datenmodellierung, Diagrammauswahl, Interaktionsdesign, Barrierefreiheit, Tests und das Verhalten des Dashboards bei unvollständigen oder sich verändernden Daten erklären.
Plotly Express bietet eine kompakte Möglichkeit, gängige Diagramme zu erstellen und Daten schnell zu erkunden. Plotly Graph Objects eignen sich besser, wenn ein Projekt benutzerdefinierte Traces, präzise Layout-Kontrolle, mehrere koordinierte Ansichten oder ein Verhalten benötigt, das die übergeordnete Schnittstelle nicht bereitstellt.
Eine wartbare Dash-Anwendung trennt Datenzugriff, Geschäftsregeln und Darstellungslogik. Ein klares Callback-Design, wiederverwendbare Komponenten, eine sinnvolle Zustandsverwaltung, Caching, automatisierte Tests und eine Deployment-Dokumentation verringern das Risiko fehleranfälliger Interaktionen, wenn die Anwendung wächst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 795 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 89% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Fertigung (50%) und Automotive (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (90%), Informationstechnologie (IT) (90%) und Produktentwicklung (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Plotly eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
