Plotly Experten in München
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftrage Experten, die mit Plotly, Python und Dash interaktive Dashboards, analytische Diagramme und produktionsreife Datenvisualisierungen erstellen. FRATCH findet schnell eine passende Lösung aus geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Plotly eingesetzt haben
Michael N.
Letzte Position:
Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer bei Tiefbau
- Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
- Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
- Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.
Stephan B.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist bei Baier Data & AI Consulting
Christian S.
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Sebastian D.
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH
- Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
- Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
- Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen
Stephan S.
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Eyasu H.
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei Deutsche Bundesbank
- Skripte für Web-Scraping entwickelt, um über 5000 Produktdaten von der Zalando-Website zu extrahieren und zu parsen.
- ETL-Prozesse mit Apache Spark in CDSW durchgeführt, die Daten in das Hadoop-Ökosystem (HDFS) geladen und mit Hive sowie Impala verwaltet.
- Machine-Learning-Algorithmen implementiert und eine Genauigkeit von 85–90 % bei der mehrklassigen Produktklassifikation erzielt.
- Produkt- und Preisdaten von Zalando in Dashboards mit Otto und Takko integriert, um interaktive Visualisierungen zu erstellen.
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Mario G.
Letzte Position:
Software- und Data Engineer bei Plexify GmbH
- Architektur, Konzeption und Entwicklung einer MVP-Anwendung eines Anbieters für spezialisierte Reiseerlebnisse
- Technologien: Python, FastAPI, Firestore, Firebase, Docker
Adithya B.
Letzte Position:
Edge AI Software Engineer bei Neura Robotics GmbH
- Vision-Language-Action-(VLA)- und Diffusion-Policy-Modelle auf NVIDIA Jetson Orin und Jetson Thor bereitgestellt und optimiert, um Echtzeit-Inferenz-Latenz-Ziele für humanoide Roboter-Steuerungsschleifen zu erreichen.
- TensorRT-Engine-Pipelines (PyTorch → ONNX → TensorRT) mit INT8/FP8 Post-Training-Quantisierung, Design von Kalibrierungsdatensätzen und quantisierungsbewusster Validierung aufgebaut, wodurch der Inferenz-Speicherbedarf auf Jetson um mehr als das 3-Fache reduziert wurde, ohne Genauigkeitsverlust.
- Eigene CUDA-C++-Plugins und CUDA Graphs für latenzdeterministische, echtzeitfähige Policy-Ausführung entwickelt – und damit harte Laufzeit- und Speichergrenzen auf eingebetteten GPU-Zielsystemen eingehalten.
- Eine Inferenz-Engine für VLA-Modelle auf Basis von llama.cpp entwickelt, die verschiedene VLA-Policies unter einer einzigen Runtime zusammenführt und jede als eine einzelne, selbst enthaltene GGUF verpackt, die kein Python oder PyTorch benötigt.
- GPU-Ausführung mit NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute profiliert und optimiert, CUDA-Kernel-Engpässe, Sättigung der Speicherbandbreite und SM-Auslastungsprobleme über Jetson-Orin- und Thor-Compute-Profile hinweg identifiziert und damit eine Performance-Optimierung über mehrere Schichten umgesetzt.
Konstantin G.
Letzte Position:
Senior Business Analyst, Requirements Engineer, Projektmanager bei Perelyn GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Plotly einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
89%
Doktortitel
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Plotly einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Plotly Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Fertigung (50%)
- Automotive (40%)
- Bildung (40%)
- Bank- und Finanzwesen (40%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Versicherung (30%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Plotly macht
Plotly ist eine Visualisierungsbibliothek zum Erstellen interaktiver, browserbasierter Diagramme aus Daten. Sie unterstützt Python, R, Julia und JavaScript. Die Diagrammtypen reichen von statistischen Darstellungen und Zeitreihen bis hin zu Karten, 3D-Szenen und Finanzvisualisierungen. Teams nutzen sie, um Daten zu untersuchen, Ergebnisse zu erklären und ausgereifte analytische Oberflächen bereitzustellen.
Zentrales Ökosystem
Plotly Express bietet eine kompakte Oberfläche für gängige Visualisierungen, während Graph Objects eine detaillierte Kontrolle über Traces, Layouts und Annotationen ermöglichen. Dash erweitert Plotly zu analytischen Webanwendungen mit reaktiven Callbacks, Komponenten und mehrseitiger Navigation. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit pandas, NumPy, SQL, Jupyter, Git und Deployment-Umgebungen für Python-Dienste.
Typische Projektarbeit
- Daten aus SQL, APIs oder Dateien in interaktive Diagramme umwandeln
- Dash-Dashboards für Betrieb, Finanzen, Forschung oder Vertrieb erstellen
- Filter, Drilldowns, Callbacks und Exportfunktionen hinzufügen
- Geografische, wissenschaftliche, statistische oder 3D-Visualisierungen erstellen
- Layouts für Barrierefreiheit, Responsivität und klare Vermittlung optimieren
Wann Expertise gefragt ist
Unternehmen suchen oft freiberufliche Plotly-Expertise, wenn ein Prototyp zu einem zuverlässigen internen Tool werden muss, statische Diagramme Geschäftsfragen nicht mehr beantworten oder ein Datenteam einen fokussierten Visualisierungs-Workstream benötigt. In München können Spezialisten lokale Produkt-, Fertigungs-, Forschungs- und Finanzteams vor Ort, remote oder hybrid unterstützen. Die Arbeit kann Diagrammdesign, Datenaufbereitung, Anwendungsstruktur, Tests und Übergabe umfassen.
Wichtige Fähigkeiten
Qualitativ gute Arbeit beginnt damit, das richtige Diagramm für die jeweilige Frage auszuwählen, statt einen Datensatz nur zu schmücken. Achte auf Fachleute, die jedes Visual auf eine vertrauenswürdige Quelle zurückführen können, mit fehlenden und sich ändernden Daten umgehen und Callbacks verständlich halten, wenn eine Dash-App wächst. Erfahrung mit responsiven Layouts, Authentifizierung, Performance, Barrierefreiheit und Deployment unterscheidet einen nützlichen Prototyp von einem zuverlässigen Produkt.
Einen Spezialisten beurteilen
Bitte um Beispiele, die sowohl gutes visuelles Urteilsvermögen als auch technische Tiefe zeigen. Ein kompetenter Fachmann sollte erklären können, warum Plotly Express, Graph Objects oder ein anderer Visualisierungsansatz zum Anwendungsfall passt, und sollte sich vor dem Erstellen von Diagrammen mit Datenmodellen und Nutzeranforderungen auseinandersetzen können. Bei einem umfangreichen Auftrag sollten die Zuständigkeit für wiederverwendbare Komponenten, Tests, Dokumentation, Deployment, die Sprache der Zusammenarbeit und die spätere Wartung des Ergebnisses besprochen werden.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Plotly am häufigsten aufkommen.
Plotly wird zum Erstellen interaktiver Diagramme, Karten, statistischer Grafiken, 3D-Visualisierungen und analytischer Dashboards verwendet. Unternehmen nutzen es zur Datenanalyse, Berichterstattung, Betriebsüberwachung und für datenbasierte Produkte für Kunden.
Plotly ist eine gute Wahl, wenn Interaktion, Bereitstellung im Browser und programmatische Kontrolle wichtig sind. Matplotlib wird häufig für präzise statische Abbildungen bevorzugt, während Tableau einen stärker vorgefertigten Business-Intelligence-Workflow bietet. Die richtige Option hängt von den Nutzern, der Datenpipeline und dem Bereitstellungsmodell ab.
Ein kompetenter Plotly-Spezialist bringt üblicherweise Kenntnisse in Python, pandas, SQL und API-Integration mit sowie Erfahrung mit Dash-Callbacks und Weblayouts. Vertrautheit mit Git, Tests, Cloud-Deployment, Authentifizierung und Datenqualität ist für produktive Anwendungen wertvoll.
Der Umfang ist wichtiger als eine feste Dauer. Ein einfaches Diagramm kann schnell umgesetzt werden, während eine Dash-Anwendung mit komplexen Callbacks, Berechtigungen, großen Datensätzen und Deployment einen Fachmann benötigt, der vergleichbare Systeme bereits entwickelt und gewartet hat.
Plotly-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Code, Datendefinitionen und Dashboard-Reviews online geteilt werden können. Münchner Teams bevorzugen für die Anforderungsanalyse oder Stakeholder-Reviews möglicherweise dennoch Workshops vor Ort. Die Projektsprache kann je nach Vereinbarung Englisch oder Deutsch sein.
Prüfe, ob die Visualisierungen echte Nutzerfragen beantworten und mit unterschiedlichen Filtern und Datenbedingungen verständlich bleiben. Frage, wie der Plotly-Spezialist mit Performance, Barrierefreiheit, Tests, responsiven Layouts, Fehlern und Dokumentation umgeht, statt nur das Aussehen eines Beispiel-Dashboards zu beurteilen.
Dash eignet sich oft gut, wenn ein Python-orientiertes Team eine interaktive analytische Anwendung benötigt, ohne einen separaten Frontend-Stack zu pflegen. Ein separates Frontend kann besser passen, wenn das Produkt stark individuelle Interaktionen, umfangreiches Verhalten auf der Client-Seite oder ein größeres Designsystem benötigt.
Ein Plotly-Auftrag kann deutlich mehr als nur Diagrammsyntax umfassen. Kläre vor der Aufwandsschätzung die Datenquellen, den Aktualisierungsprozess, die Zielgruppen, die Hosting-Umgebung, Sicherheitsanforderungen, Abnahmekriterien und die Zuständigkeit für wiederverwendbare Komponenten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 796 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 89% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Fertigung (50%) und Automotive (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (90%), Informationstechnologie (IT) (90%) und Produktentwicklung (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Plotly eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
