Plotly Experten in München
, in wenigen Minuten mit geprüften Spezialisten und der Kraft von KI gematcht.Beauftragen Sie Experten, die Plotly, Plotly.js und Dash in klare Dashboards, interaktive Charts und Reporting-Tools verwandeln, die Entscheider nutzen können. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Plotly eingesetzt haben
Michael Nelz
Letzte Position:
Senior ML-Ingenieur, KI-Ingenieur bei Lanxess AG
- Deployment und Skalierung bestehender ML-Initiativen, unter anderem für Demand- und Cashflow-Prognosen.
- Aufbau eines belastbaren Monitorings mit MLflow für Datenstabilität, Modellperformance und Drift-Erkennung sowie Umsetzung zusätzlicher ML-Use-Cases.
- Weiterentwicklung eines Agentic-AI-Chatbots zur transparenten und verständlichen Modellerklärung.
Christian Schulz
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Sebastian Dirndorfer
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH
- Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
- Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
- Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen
Stephan Sahm
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Stephan Baier
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist bei Baier Data & AI Consulting
Eyasu Habte
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei Deutsche Bundesbank
- Skripte für Web-Scraping entwickelt, um über 5000 Produktdaten von der Zalando-Website zu extrahieren und zu parsen.
- ETL-Prozesse mit Apache Spark in CDSW durchgeführt, die Daten in das Hadoop-Ökosystem (HDFS) geladen und mit Hive sowie Impala verwaltet.
- Machine-Learning-Algorithmen implementiert und eine Genauigkeit von 85–90 % bei der mehrklassigen Produktklassifikation erzielt.
- Produkt- und Preisdaten von Zalando in Dashboards mit Otto und Takko integriert, um interaktive Visualisierungen zu erstellen.
Daniel Carton
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Mario Gmbh
Letzte Position:
Software- und Data Engineer bei Plexify GmbH
- Architektur, Konzeption und Entwicklung einer MVP-Anwendung eines Anbieters für spezialisierte Reiseerlebnisse
- Technologien: Python, FastAPI, Firestore, Firebase, Docker
Konstantin Gaertner
Letzte Position:
Senior Business Analyst, Requirements Engineer, Projektmanager bei Perelyn GmbH
Adithya Balaji
Letzte Position:
Edge AI Software Engineer bei Neura Robotics GmbH
- Vision-Language-Action-(VLA)- und Diffusion-Policy-Modelle auf NVIDIA Jetson Orin und Jetson Thor bereitgestellt und optimiert, um Echtzeit-Inferenz-Latenz-Ziele für humanoide Roboter-Steuerungsschleifen zu erreichen.
- TensorRT-Engine-Pipelines (PyTorch → ONNX → TensorRT) mit INT8/FP8 Post-Training-Quantisierung, Design von Kalibrierungsdatensätzen und quantisierungsbewusster Validierung aufgebaut, wodurch der Inferenz-Speicherbedarf auf Jetson um mehr als das 3-Fache reduziert wurde, ohne Genauigkeitsverlust.
- Eigene CUDA-C++-Plugins und CUDA Graphs für latenzdeterministische, echtzeitfähige Policy-Ausführung entwickelt – und damit harte Laufzeit- und Speichergrenzen auf eingebetteten GPU-Zielsystemen eingehalten.
- Eine Inferenz-Engine für VLA-Modelle auf Basis von llama.cpp entwickelt, die verschiedene VLA-Policies unter einer einzigen Runtime zusammenführt und jede als eine einzelne, selbst enthaltene GGUF verpackt, die kein Python oder PyTorch benötigt.
- GPU-Ausführung mit NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute profiliert und optimiert, CUDA-Kernel-Engpässe, Sättigung der Speicherbandbreite und SM-Auslastungsprobleme über Jetson-Orin- und Thor-Compute-Profile hinweg identifiziert und damit eine Performance-Optimierung über mehrere Schichten umgesetzt.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Plotly einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
89%
Doktortitel
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Plotly einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Interaktive Charts
Plotly wird genutzt, um interaktive Charts, Dashboards und Data Stories zu erstellen, mit denen Teams Trends erkunden statt nur statische Bilder zu lesen. Es eignet sich gut für internes Reporting, Produktanalysen und kundennahe Visualisierungen, die Hover-Details, Filter und saubere Drill-down-Ansichten brauchen.
Üblicher Stack
- Plotly Python für Notebooks, Analytics-Apps und schnelle Prototypen
- Plotly.js für browserbasierte Charts mit individuellem Verhalten
- Dash für produktive Dashboards und Multi-Page-Apps
- Python-, JavaScript- und Datenaufbereitungs-Workflows
Wo es passt
Unternehmen holen Plotly-Spezialisten an Bord, wenn Tabellen die Zahlen nicht mehr klar erklären. In München bedeutet das oft Arbeit für Analytics-Teams, Industrieunternehmen, Mobilitätsprojekte und SaaS-Produkte, die für gemischte technische und geschäftliche Zielgruppen eine saubere visuelle Aufbereitung brauchen.
Starke Umsetzung
Gute Profis zeichnen nicht nur Charts. Sie strukturieren Datensätze, wählen den passenden Chart-Typ, optimieren die Leistung für große Ansichten und sorgen dafür, dass Layouts auf Desktop und Mobilgeräten gut lesbar sind. Außerdem wissen sie, wie man Visuals mit Marken-, Barrierefreiheits- und Produktdesign-Regeln konsistent hält.
Freelancer-Merkmale
- Baut wiederverwendbare Chart-Komponenten statt Einmal-Diagrammen
- Weiß, wie man Callbacks, Filter und State handhabt
- Schreibt klaren Code, den andere Spezialisten pflegen können
- Kann die Abwägungen zwischen Plotly, Plotly.js und Dash erklären
Was Sie erwarten können
Ein starker Plotly-Experte kann remote oder vor Ort arbeiten, je nachdem, wie viel Zugang er zu Stakeholdern und Daten braucht. Für Teams in München ist hybride Zusammenarbeit häufig, wenn Dashboards schnelles Feedback von Produkt, Analytics oder Operations brauchen. Wichtiger als langes Onboarding sind klarer Datenzugang und ein definiertes Chart-Ziel.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Plotly am häufigsten aufkommen.
Plotly wird für interaktive Charts, Dashboards und Tools zur Datenexploration genutzt. Teams wählen es, wenn sie Hover-Details, Filter, Zoom und wiederverwendbare Visualisierungen brauchen, die in Notebooks, Web-Apps oder Reporting-Ebenen funktionieren. Es ist häufig in Analytics-, Produkt-, Finanz- und Operations-Projekten im Einsatz.
Plotly legt den Fokus auf Interaktion und webtaugliche Ausgaben, während Matplotlib und Seaborn stärker für statische Analyseplots und schnelle statistische Visualisierungen sind. Wenn der Endnutzer Daten im Browser oder Dashboard erkunden soll, ist Plotly meist die bessere Wahl. Für statische Abbildungen im Veröffentlichungsstil können die anderen Tools einfacher sein.
Plotly.js ist die richtige Wahl, wenn das Chart direkt in einem JavaScript-Produkt laufen soll oder im Browser viel Kontrolle braucht. Plotly Python ist oft besser für Analytics-Teams, die in Notebooks oder Python-Services arbeiten. Die beste Wahl hängt davon ab, ob die Arbeit produktnah oder datenteamnah ist.
Ein starker Plotly-Spezialist sollte auch Python oder JavaScript, grundlegendes Data Modeling und wissen, wie man Daten vor dem Charting aufbereitet. Erfahrung mit Dash, pandas, APIs und UI-Einschränkungen ist ein Plus. Die besten Experten können erklären, warum ein Chart funktioniert, nicht nur, wie man ihn baut.
Plotly-Arbeit kann für ein einzelnes Chart einfach sein, aber ernsthafte Dashboard-Arbeit braucht jemanden, der Struktur, Callbacks und Datenfluss versteht. Wenn das Projekt gemeinsame Filter, wiederverwendbare Komponenten oder eine produktive App umfasst, ist ein erfahrener Spezialist die sicherere Wahl. Je mehr Menschen vom Ergebnis abhängen, desto wichtiger wird Qualität.
Ja, Plotly-Projekte funktionieren oft gut remote, weil die Arbeit von Code, Daten und klaren Review-Zyklen bestimmt wird. Für Teams in München können Remote-Spezialisten trotzdem an Workshops teilnehmen, wenn Fachanwender sich auf Metriken, Layout oder Chart-Verhalten einigen müssen. Gute Dokumentation macht die Übergabe deutlich einfacher.
Achten Sie auf klare Chart-Entscheidungen, sauberen Code und darauf, ob der Experte wiederverwendbare Visuals statt Einmal-Ausgaben bauen kann. Ein starker Plotly-Profi kann über Performance, Layout und Nutzerführung sprechen, nicht nur über Styling. Bitten Sie um Dashboards oder Chart-Komponenten, die in echten Produkten genutzt wurden.
Plotly ist die Charting-Schicht, während Dash das App-Framework ist, das diese Charts oft in komplette Web-Dashboards einbettet. Wenn Sie nur Visuals brauchen, reicht Plotly möglicherweise aus. Wenn Sie Nutzereingaben, Seitenstruktur und interaktive Daten-Apps brauchen, kommt meist Dash ins Spiel.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 790 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 89% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Fertigung (50%) und Automotive (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Plotly in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (90%), Informationstechnologie (IT) (90%) und Produktentwicklung (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Plotly eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
